記事 製造業界 東洋経済も実践する「あるAI活用術」が…製造業の「業務カイゼン」に相性抜群の理由 東洋経済も実践する「あるAI活用術」が…製造業の「業務カイゼン」に相性抜群の理由 2025/01/21 製造業におけるDXの大きな課題の1つは、紙の設計書や資料の活用だ。各部門に散在する紙の情報は一元管理が難しく、なかなか活用も進まない状況がある。それだけでなく、専門文書を数多く扱う製造業は、この専門文書の作成に膨大な時間をとられている。最近では、こうした紙を使う業務を効率化するために、AIや生成AIが組み込まれたソリューションを導入する企業が増えているが、あまり成果に結びついてはいないようだ。製造業の現場課題を解決するには、何をどうすれば良いのだろうか。
記事 ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE ガートナー流クラウド・セキュリティ「5つの超重要点」、CASBやCSPMどう組み合わせ？ ガートナー流クラウド・セキュリティ「5つの超重要点」、CASBやCSPMどう組み合わせ？ 2025/01/20 15 企業におけるクラウド普及に伴い、クラウド・セキュリティの重要性も増している。効果的なクラウド・セキュリティを実現するためには、CASB（Cloud Access Security Broker：キャスビー）やCSPM（Cloud Security Posture Management：クラウド・セキュリティ態勢管理）といったツールの活用が欠かせないが、これらを効果的に活用するためにはどんな点を意識するべきなのだろうか。ガートナーのデール・ケッペン氏が、クラウド・セキュリティで重要となる「5つのポイント」をもとに解説する。
記事 地銀 山口FGが挑む「融資抜本改革」、クラウドで事務作業を4～9割削減できたワケ 山口FGが挑む「融資抜本改革」、クラウドで事務作業を4～9割削減できたワケ 2025/01/20 8 山口銀行やもみじ銀行、北九州銀行を傘下におさめる山口フィナンシャルグループ（山口FG）では2024年12月にシステム刷新してローン分野などの効率化を目指し、人材育成にも取り組んでいます。同社では現在、「融資抜本改革」としてさまざまな工程が複雑に絡み合う銀行業務のプラットフォーム化に挑んでいます。「融資抜本改革」におけるシステム効率化とはどのように進めて行くべきなのか？ 関係部署の調整という難関を乗り越えた方法など同社のDXによる地域金融機関の変革の可能性を探ります。
記事 自動車・モビリティ 躍進「テスラ」と苦悩する「フォルクスワーゲン」、終焉を迎えた過去のビジネスモデル 躍進「テスラ」と苦悩する「フォルクスワーゲン」、終焉を迎えた過去のビジネスモデル 2025/01/17 躍進「テスラ」と苦悩する「フォルクスワーゲン」、終焉を迎えた過去のビジネスモデル 近年のデジタル技術の導入で、飛躍的な進化を遂げた製造業の製品開発。さらにこの先も加速するソフトウェアの進化やDXの進展によって、一層大きな転換点が訪れると予測されている。たとえば、テスラの躍進には目を見張るものがあるが一方、フォルクスワーゲンは24年10月末に大幅減益が報じられた。グローバルの市場で生き残るために、日本の製造業が変えるべきことは何か。アーサー・ディ・リトル・ジャパン プリンシパルの濱田 研一氏が、デジタル技術導入に伴う製品開発の進化の歴史を踏まえながら、新たな価値創出に向けた仕組みの変革について語る。
記事 設計・開発・生産準備 設計業務における「生成AI活用術」、CADと連携で生産性「爆上がり」の手法とは 設計業務における「生成AI活用術」、CADと連携で生産性「爆上がり」の手法とは 2025/01/16 設計業務における「生成AI活用術」、CADと連携で生産性「爆上がり」の手法とは 事業の拡大や生き残りのために、業界を問わずDXの推進や生産性の向上が求められる現在。製造業においてもそれは例外ではない。製造業の企業では、設計業務をいかに効率化できるかが生産性の向上に大きな影響を与えるが、そのカギとして注目されているのが生成AIだ。3D CADやCAEなどのデジタル技術と生成AIを組み合わせて生産性を向上させる手法について解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 建設業の生産性向上は「図面」の変革から、「デジタル化」加速の条件とは？ 建設業の生産性向上は「図面」の変革から、「デジタル化」加速の条件とは？ 2025/01/14 日本企業の生産性の低さは、もはや周知の事実となっている。特に低いとされるのが「建設業」だ。建設プロジェクトには、大手ゼネコンから“1人親方”と呼ばれる個人事業主まで、規模も職種も異なる多くの企業・個人が関わる。そこには、生産性向上を妨げるさまざまな課題が山積している。そこでここでは、特に図面とデジタル化に関わる問題について整理し、生産性向上に必要な取り組みについて解説する。
記事 ERP・基幹システム アシックスのERP刷新、テンプレート導入でぶち当たった「最大の壁（人）」とは アシックスのERP刷新、テンプレート導入でぶち当たった「最大の壁（人）」とは 2025/01/14 11 基幹システム（ERP）を刷新する企業が増えている一方、プロジェクトが失敗に終わるケースは少なくありません。こうした中、グローバルでERPを刷新・統一する大規模プロジェクトを進めている企業があります。それがアシックスです。2024年12月時点で約9割完了していますが、そこまでに至るには「人」にまつわる壁にも突き当たったといいます。そこで今回、アシックスの実務担当者がどのように壁を乗り越えたのか解説します。記事の最後では、本稿のテーマの題材にした書籍『マンガでわかるDX』のマンガ第3話（11ページ）を無料で閲覧できます。
記事 データ戦略 Uber・Airbnbに学ぶ「データ活用」成功の秘訣、超重要な「プラットフォーム」とは何か Uber・Airbnbに学ぶ「データ活用」成功の秘訣、超重要な「プラットフォーム」とは何か 2025/01/09 DXやAI導入は、自社データをいかに有効活用できるかが重要な鍵を握る。しかしデータを活用できる人材が不足していることから、多くの企業が限られた人的リソースでデータ活用基盤を構築せざるを得ないのが現実だ。こうした状況下で注目を集めているのが、一連のデータ活用プロセスを自動化し、人手に依存しない体制を構築できる「データ活用プラットフォーム」だ。本稿では、京セラドキュメントソリューションズの成功事例とともに、データマネジメントの方法論やデータ活用プラットフォームの機能・メリットなどについて解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 本格炒め炒飯製造のAI自動化や物流課題の解決手法とは 本格炒め炒飯製造のAI自動化や物流課題の解決手法とは 2025/01/09 ニチレイのDX事例、「本格炒め炒飯®」製造でのAI自動化や物流課題の解決手法とは 日本企業の経営環境が厳しさを増す中、DXは業界を問わず生き残りに必須の施策となっている。そうした中で、「本格炒め炒飯®」をはじめとする加工食品を主力事業の1つとするニチレイグループも、短期・長期の課題解決を目指してDXに取り組んできた。「全従業員が主役」のDX改革を進める同社はこれまでどのような取り組みを行ってきたのか。同社執行役員の坂口譲司氏が解説する。
記事 ERP・基幹システム ノーコードで基幹システムの「レガシー化」を脱却できた秘訣は？知られざる成功法則 ノーコードで基幹システムの「レガシー化」を脱却できた秘訣は？知られざる成功法則 2025/01/09 財務会計システム、人事労務システムなどの「基幹業務システム（ミッションクリティカル・システム）」は長期にわたり企業の核となる業務を支えてきた。ただ、多くの企業では基幹システムがレガシー化し、DX推進の障害となっている。データ連携の課題や高コストのITメンテナンス、実業務との非適合性が顕著になる中、どのように脱レガシーシステム化を図れば良いのだろうか。ダスキンの実践例をもとに、その実現方法を解説する。
記事 AI・生成AI 東大 松尾豊教授が明かす「生成AIの現在と未来」、日本は競争力を持てるのか？ 東大 松尾豊教授が明かす「生成AIの現在と未来」、日本は競争力を持てるのか？ 2025/01/08 東大 松尾豊教授が明かす「生成AIの現在と未来」、日本は競争力を持てるのか？ 生成AIがもたらす可能性に、世界中の注目が集まる中、日本においても基盤の整備や応用展開が進められている。本記事では、東京大学大学院 工学系研究科 教授 松尾豊氏の話しを通じて、生成AIが社会や産業にもたらすインパクト、日本の政策動向、ルール形成における海外と日本のアプローチの違い、そして産業応用の未来像を深掘りする。
記事 AI・生成AI あの大手企業も実践、生成AIを「セキュリティ対策」に生かす「新時代」手法とは あの大手企業も実践、生成AIを「セキュリティ対策」に生かす「新時代」手法とは 2025/01/08 近年、社会で急速に普及しつつある生成AI。省力化や生産性の向上を実現する役割を担うとしてビジネスでの活用も期待されているが、セキュリティ対策においても、活用により大きなメリットが見込めることをご存じだろうか。セキュリティ分野で効果的な生成AI活用はどう行えばいいのかを解説する。
記事 AI・生成AI 2025年「AI 5つの進化予測」、激変する“次世代”のAIエージェントやRPA、LLMとは？ 2025年「AI 5つの進化予測」、激変する“次世代”のAIエージェントやRPA、LLMとは？ 2025/01/07 30 2024年、あらゆるところ話題に上ったのが生成AIやAIエージェントだ。驚くべきスピードでリリースされる生成AIだが、2025年はどのように進化するのか？ 本稿では2025年「AI 5つの進化予測」として、今後の一気に実装されそうな「エージェンティックAI」「自動コーディング」「IA（インテリジェントオートメーション）」「LLM Ops」を独自スライドを披露しつつ解説する。
記事 決済・キャッシュレス 2025年も超重要「フィンテック10大トレンド」、DXやAI、BaaSはどうなる？ 2025年も超重要「フィンテック10大トレンド」、DXやAI、BaaSはどうなる？ 2025/01/06 23 2025年とはどんな年か？21世紀になって四半世紀が経過しようとしている2025年は、日本にとってさまざまな意味で節目の年である。本稿では、まず以前から指摘されている象徴的な事項を説明する。その後「金融DXの拡大」「生成AIの実用化と発達」 「キャッシュレスの進展」 「BaaSの新たな展開」「デジタル通貨の実用化」「デジタル証券の多様化」「保険のパーソナライゼーション」 「SME向けサービスの拡大 」「ネット金融犯罪のさらなる増加」など10項目を解説する。
記事 AI・生成AI 生成AI活用の質は「データ保管」が左右するワケ、業務効率化につながる保管法とは 生成AI活用の質は「データ保管」が左右するワケ、業務効率化につながる保管法とは 2024/12/27 生成AIの台頭により、ビジネスにおける生成AI活用を検討する企業が増えている。生成AIの効果を最大化するには、データ管理を適切に行い、自社が持つ膨大なデータを効果的に活用することが重要になる。自社で保有する多様な情報資産をどのように生成AI活用に生かせばよいのか。企業データと生成AIを融合させて、業務効率化を実現する手法を解説する。
記事 IoT・M2M・コネクティブ サイバー攻撃の3割強が「IoT製品」狙い、製造業がいま着手すべき「新たなる要」の正体 サイバー攻撃の3割強が「IoT製品」狙い、製造業がいま着手すべき「新たなる要」の正体 2024/12/27 IoT機器の普及に伴い、製造業が直面するセキュリティリスクが複雑化している。これまではITシステムを狙ったサイバー攻撃が多かったが、昨今では自動車や医療機器、Webカメラなど、インターネットでつながった製品が狙われているのだ。ひとたび攻撃を受ければ、ユーザーは製品の利用を中断しなければならない事態に陥りかねず、メーカーの社会的信用は失墜するだろう。つまり、メーカーはITやOTへのセキュリティだけでなく、自社製品自体へのセキュリティ対策も早急に進めなければならないのだ。では具体的に何から着手すべきなのだろうか。
記事 プロジェクト管理・ワークフロー管理 調査で判明、誰もが使う「あるツール」の3割が“セキュリティリスク”高すぎの理由 調査で判明、誰もが使う「あるツール」の3割が“セキュリティリスク”高すぎの理由 2024/12/27 日本企業のSaaSやクラウドサービスの利用が拡大する中、それに伴いセキュリティリスクも増大している。特に、サプライチェーン上のセキュリティ対策が不十分なことから、被害を受ける事例は多い。サプライチェーン上のセキュリティ対策を徹底しようにも、一次事業者との利用契約から先の再委託先、再々委託先までのガバナンスを利かせられないため、攻撃者に狙われる「セキュリティ上の落とし穴」が生まれやすい。それでは、どうすれば対策ができるのだろうか。ある調査結果をもとに、サプライチェーン管理上の留意点や対策のポイントを解説していく。
記事 デジタルマーケティング総論 【単独】SEGAゲーセン譲受で4000人に「直筆手紙」？GENDA会長が語る裏話 【単独】SEGAゲーセン譲受で4000人に「直筆手紙」？GENDA会長が語る裏話 2024/12/26 42 2020年、コロナ禍でセガのゲームセンター事業を買収したGENDA。買収当時は約28億円の赤字を記録していた事業は買収後わずか1年で黒字に転換し、その後も店舗数を拡大しながら成長を続けている。上場企業としての2023年M＆A実施数でも首位となり、その急成長ぶりで注目を集めるGENDAの事業戦略やビジョンについて、同社の創業者で現会長の片岡尚氏に、貴重な単独インタビューで話を聞いた。
記事 AI・生成AI AIエージェントの事例5選、ウォルマート、NEC、NTTデータの“面白い活用法”を解説 AIエージェントの事例5選、ウォルマート、NEC、NTTデータの“面白い活用法”を解説 2024/12/26 29 ここ数年、生成AI・AIの活用に取り組む企業が急速に増えており、成功事例も数多く出てきている。そうした中、現時点の生成AI・AI活用の成熟度として最も進んだレベルにある活用方法が「AIエージェント」と呼ばれるものだ。AIエージェントとは、与えた目標を達成するために自律的に考え、目的達成手段を自己決定しながら動作するAIプログラムのことだ。本記事では、実際にAIエージェントでどのようなことができるのかを整理しつつ、博報堂テクノロジーズ、パナソニック コネクト、NTTデータ、NEC、ウォルマートなど5社が開発・活用したAIエージェントの事例を解説していきたい。
記事 人材管理・育成・HRM IT現場で「シニア人材」が期待され始めている納得理由、ポイントは「COBOL言語」 IT現場で「シニア人材」が期待され始めている納得理由、ポイントは「COBOL言語」 2024/12/24 13 企業規模にかかわらずDXやAI活用が活発化する中、IT人材を採用する動きも旺盛となっている。一方で、経済産業省発表の「DXレポート」に登場した「2025年の崖」がもう間近に迫っている。そうした中で注目を集めているのがシニア人材活用の可能性だ。なぜシニア人材の期待が高まっているのか。独立系ITコンサルティング・調査会社のアイ・ティ・アール（以下、ITR）が発表した「IT投資動向調査2025」よりひも解く。
記事 暗号資産・仮想通貨 タワマンに推し活、「セキュリティトークン」切り拓く新たな金融サービス タワマンに推し活、「セキュリティトークン」切り拓く新たな金融サービス 2024/12/20 タワマンに推し活、「セキュリティトークン」切り拓く新たな金融サービス デジタル証券やブロックチェーンを活用した金融商品として注目を集める「セキュリティトークン」。国内市場規模は1,000億円を超え、大手金融機関から異業種まで、多くの企業が参入を果たしている。対象資産も多様化する中、市場はさらなる成長段階へと移行しつつある。セキュリティトークンビジネスの現状と今後の展望について、金融業界での豊富な経験を持ち、業界をけん引する一般社団法人日本セキュリティトークン協会 代表理事を務める増田 剛氏聞く。
記事 BI・データレイク・DWH・マイニング 小野薬品工業データサイエンティスト語る、新薬開発を加速させるデータ活用の秘訣 小野薬品工業データサイエンティスト語る、新薬開発を加速させるデータ活用の秘訣 2024/12/20 小野薬品工業データサイエンティスト語る、新薬開発を加速させるデータ活用の秘訣 データドリブンな意思決定を支援するため、今や欠かせない存在の「データサイエンティスト」。彼らが、機械学習や統計モデルを活用して企業内外の膨大なデータを分析する上で重要な役割を担うのが、「データ統合基盤」だ。「データの土台」となる基盤の良しあしが、データサイエンティスト・企業の生産性を大きく左右する。製薬会社の小野薬品工業は、データ統合基盤の刷新によって、データ分析のプログラム実行にかかる時間を8分の1まで短縮させたという。これにより新薬開発にかかる時間やコストを大幅に削減できるだろう。小野薬品工業のデジタルテクノロジー本部 ビジネスソリューション部 データ戦略課 渡邊 崇氏が、その秘訣（ひけつ）を語る。
記事 ASM・CTEM・脆弱性診断・レッドチーム CTEM（継続的脅威エクスポージャー管理）を基礎からわかりやすく解説 ASMとの違いとは CTEM（継続的脅威エクスポージャー管理）を基礎からわかりやすく解説 ASMとの違いとは 2024/12/18 17 CTEM（Continuous Threat Exposure Management：シーテム）とは、ガートナー社が2022年に提唱した言葉で、サイバー攻撃の対象となりうるIT資産が受ける脅威に対処するためのプログラム（手法、プロセス、フレームワーク）のこと。クラウドサービスやリモートワーク、IoTデバイスの普及が進み、組織や企業のIT資産は社内外のネットワーク上で広範囲に分散している。そうした中、CTEMは変化する脅威環境に合わせて継続的に脅威を見つけて改善していくための有効な手段として注目されている。本記事では、CTEMを基礎から解説するとともに、実装のための5つのプロセス、導入にあたっての注意点、ASM（アタックサーフェスマネジメント）との違いなどを解説する。
記事 IP電話、固定電話 DX頑張る令和に「固定電話」は“昭和のまま”で良いのか？ 電話改革の知られざる威力 DX頑張る令和に「固定電話」は“昭和のまま”で良いのか？ 電話改革の知られざる威力 2024/12/16 昭和から平成にかけての時代、オフィスにつきものといえば「固定電話」だった。“島”と呼ばれる長い机の周囲に社員が陣取り、そこに置かれた固定電話が鳴ると、若手社員が応対する──こうした風景は過去の遺物になったはずだった……。だが、DXをかけ声にさまざまな業務のデジタル化が進む令和の現在でも、固定電話が残るオフィスはいまだに多い。ここでは、固定電話が引き起こすさまざまな問題と、その解決方法を紹介したい。
記事 製造業セキュリティ 「ITとOTの分断」はもうヤバい、電通大 名誉教授が語る「OTセキュリティ」の超要点 「ITとOTの分断」はもうヤバい、電通大 名誉教授が語る「OTセキュリティ」の超要点 2024/12/13 製造業でDXやAIの導入が進む中、サイバー攻撃はインターネットだけでなく、生産現場のOT（制御技術）にも広がっている。OTへのサイバー攻撃は生産の停止、流通の停滞など社会的な影響が大きく、万全の対策が必要になる。生産現場はどのようにセキュリティ課題と向き合えば良いのだろうか。電気通信大学 名誉教授の新誠一氏が、OTの知能化がもたらすサイバーリスクと、その対策について語った。
記事 RPA・ローコード・ノーコード 生成AIはローコード開発の「敵か味方か」問題、活用「3つの利点」をガートナー解説 生成AIはローコード開発の「敵か味方か」問題、活用「3つの利点」をガートナー解説 2024/12/13 9 現在、次々と登場している生成AI関連のツール・サービスだが、それはシステム開発分野においても例外ではない。特に、ローコード・アプリケーション・プラットフォーム（LCAP）では、開発者／ユーザー・エクスペリエンスやプロセスの改善を目的に、生成AIが搭されるケースが多くなっている。生成AIの存在は、LCAPを強化する強力な「味方」となるのか、それとも、ローコードの役割自体をいずれ代替してしまう「敵」となるのか。ガートナーのカイル・デイヴィス氏が解説する。
記事 経費・通信費・調達コスト削減 購買業務こそ「変革」を、次世代システムに必要な4つのポイントとは？ 購買業務こそ「変革」を、次世代システムに必要な4つのポイントとは？ 2024/12/11 少子高齢化による生産年齢人口の減少や、世界的な原材料の高騰、さらには気候変動といった社会情勢の悪化などの要因が絡む中で、日本の製造業は厳しい局面に立たされている。この激変する外部環境の中で生き残るための重要な鍵が、「DXのさらなる加速」だ。本稿では、製造業において特にIT化が遅れているとされる「購買管理」に着目。煩雑かつ属人化しやすい購買関連の業務をデジタルで統合し、ガバナンス強化や、より効率の良い戦略的調達を可能にする「購買管理変革」の実現方法を探っていこう。
記事 システム開発ツール・開発言語 Spotify公開のオープンソース開発者ポータル「Backstage」は何がいい？ガートナー解説 Spotify公開のオープンソース開発者ポータル「Backstage」は何がいい？ガートナー解説 2024/12/11 9 システム開発者の業務を手助けするツールとして注目されている「開発者ポータル」。2020年には、音楽ストリーミングサービスを手掛けるSpotifyがオープンソースとして公開した「Backstage」が話題を呼んだ。生産性の向上をはじめメリットは数多くあるが、効果を最大限発揮するには、押さえておくべきポイントも存在する。開発者ポータル活用効果を最大限引き出すために必要な視点について、開発プラットフォームとの関係や導入時の優先順位などとともに解説する。
記事 AI・生成AI 博報堂ＤＹグループ「最先端のAI研究」が凄い理由、成果出る“納得のアプローチ” 博報堂ＤＹグループ「最先端のAI研究」が凄い理由、成果出る“納得のアプローチ” 2024/12/10 ここ数年、生成AIのビジネスへの適用が驚くようなスピードで進みつつある。その一方で、AIや生成AIの研究開発においては「いかに信頼性や透明性を確保してくか」が大きな課題となっている。この課題を乗り越え、あらゆる成果物を次々に投入しているのが、博報堂ＤＹホールディングスだ。同社はどのような哲学のもと、どのような組織体制で、AIの研究・開発を進めているのか。同社 CAIO（最高AI責任者）の森正弥氏に、AI活用の全体像を聞いた。
記事 ERP・基幹システム 前田建設工業の経理改革が「成功」したワケ、複数口座の入出金も「手間いらず」？ 前田建設工業の経理改革が「成功」したワケ、複数口座の入出金も「手間いらず」？ 2024/12/09 前田建設工業の経理改革が「成功」したワケ、複数口座の入出金も「手間いらず」？ 総合建設業として準大手ゼネコンに位置する前田建設工業。同社では、保有口座数が多く、振込などの経理業務が煩雑化してしまうという課題があった。同社はコロナ禍にあった2020年度に各支店の経理業務機能を全社で平準化して、シェアード化する業務改革に着手。改革はシェアード化、組織変更を伴った集約可能な業務を本店集約するという過程を経て遷移する。結果的に、保有口座数はそのままで、出納業務にかかる時間や手間を大幅に効率化することに成功した。前田建設工業はいかにして改革を成功させたのか。詳しく解説する。
