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システム開発

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RPA・ローコード・ノーコード

生成AIはローコード開発の「敵か味方か」問題、活用「3つの利点」をガートナー解説

生成AIはローコード開発の「敵か味方か」問題、活用「3つの利点」をガートナー解説
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現在、次々と登場している生成AI関連のツール・サービスだが、それはシステム開発分野においても例外ではない。特に、ローコード・アプリケーション・プラットフォーム（LCAP）では、開発者／ユーザー・エクスペリエンスやプロセスの改善を目的に、生成AIが搭されるケースが多くなっている。生成AIの存在は、LCAPを強化する強力な「味方」となるのか、それとも、ローコードの役割自体をいずれ代替してしまう「敵」となるのか。ガートナーのカイル・デイヴィス氏が解説する。

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システム開発ツール・開発言語

Spotify公開のオープンソース開発者ポータル「Backstage」は何がいい？ガートナー解説

Spotify公開のオープンソース開発者ポータル「Backstage」は何がいい？ガートナー解説
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システム開発者の業務を手助けするツールとして注目されている「開発者ポータル」。2020年には、音楽ストリーミングサービスを手掛けるSpotifyがオープンソースとして公開した「Backstage」が話題を呼んだ。生産性の向上をはじめメリットは数多くあるが、効果を最大限発揮するには、押さえておくべきポイントも存在する。開発者ポータル活用効果を最大限引き出すために必要な視点について、開発プラットフォームとの関係や導入時の優先順位などとともに解説する。

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システム開発総論

「要件定義を無くそう！」…不毛な議論を巻き起こす「アジャイル開発への誤解」とは

「要件定義を無くそう！」…不毛な議論を巻き起こす「アジャイル開発への誤解」とは
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多くの企業でDX推進が加速する中、システム開発の手法としてアジャイル開発が主流となった。PwCコンサルティングの調査によると、アジャイル開発手法を展開している企業は72％に及ぶという。そのためか、まずはプロダクトを作ってみようという観点で「要件定義を無くせないか？」という議論が散見される。結論から言えば「現実的ではない」のだが、なぜこのような議論が起きるのか。システム開発に詳しいビープラウドの代表取締役社長、佐藤 治夫氏に、要件定義不要論が大きくなった背景とともに、無くした場合の問題点や要件定義に必要なスキルなどについて話を聞いた。

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システム開発総論

【完全版】なぜ要件定義は「失敗」ばかり？ 修正コスト200倍もあり得る「3つの原因」

【完全版】なぜ要件定義は「失敗」ばかり？ 修正コスト200倍もあり得る「3つの原因」
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amiPro（同） 本部
杜慶捷

とてもわかりやすい解説をありがとうございます。色々と学ぶことができました。ただ、結論としてはやはりアジャイルが最適なのでしょうか？

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システム開発ツール・開発言語

生成AIは「ソフトウェア開発の生産性」を本当に向上させているのか？

生成AIは「ソフトウェア開発の生産性」を本当に向上させているのか？

ソフトウェア開発の分野に生成AIが導入されるにつれて、「生成AIはソフトウェア開発の生産性を本当に向上させるのか？」という問いが生まれています。では、その生産性はどうやって測定するべきでしょうか。それがわからなければ向上しているのかどうかもわかりません。一方、従来型の測定方法には課題も残っています。この記事ではソフトウェア開発者などを対象に調査した『グローバルDevSecOps調査レポート』をもとに、ソフトウェア開発の生産性と生成AIによる変化について考えていきます。

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システム開発ツール・開発言語

CodiumAIとは何か？「人間ありき」のコード生成でエンプラ対応も万全な実力

CodiumAIとは何か？「人間ありき」のコード生成でエンプラ対応も万全な実力
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今年3月に発表され、ソフトウェアエンジニアの業務を担う「AIエージェント」として注目を集めたDevin。同ツールは現在もまだ一般公開されていない一方で、Devinの「ライバル」とされるコード生成AI「Codium AI」が注目を集めている。Devinのような「人要らず」のAIとは異なり、人間が段階的に介入するアプローチを特徴とするCodiumAI。その具体的な特徴やDevinとの比較した際の性能について解説する。

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システム開発のニュース

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RPA・ローコード・ノーコード

ローコード／ノーコード開発市場が24.3％の大幅増、2023年度には1,000億円規模に

ローコード／ノーコード開発市場が24.3％の大幅増、2023年度には1,000億円規模に
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ITRの調査によると、2020年度の国内のローコード／ノーコード開発市場は前年度比24.3％の515億8,000万円の大幅増となった。今後も2桁成長が継続し、2023年度には1,000億円規模に達するという。

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システム開発ツール・開発言語

三菱商事、前駐日米国大使ジョン・ルース氏らと投資ファンド設立

三菱商事、前駐日米国大使ジョン・ルース氏らと投資ファンド設立

三菱商事は17日、前駐日米国大使でウィルソン・ソンシーニ・グッドリッチ＆ロサーティ法律事務所元CEOのジョン・ルース氏、米国大手ベンチャーキャピタルであるアンドリーセン・ホロウィッツ元パートナーのアシュビン・バチレディ氏と、シリコンバレーの先端企業に成長資金投資を行うファンド「Geodesic Capital Fund I」を設立したことを発表した。

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システム開発ツール・開発言語

損保ジャパン日本興亜システムズ、CAのDevOpsツールを採用 アジャイル開発を強化

損保ジャパン日本興亜システムズ、CAのDevOpsツールを採用 アジャイル開発を強化

損保ジャパン日本興亜システムズは、アプリケーション開発プロジェクトにアプリケーションテストを効率化するCA Service Virtualizationと継続的デリバリーを実現するCA Release Automationを採用した。

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プロジェクト管理・ワークフロー管理

調査で判明、誰もが使う「あるツール」の3割が“セキュリティリスク”高すぎの理由

調査で判明、誰もが使う「あるツール」の3割が“セキュリティリスク”高すぎの理由

日本企業のSaaSやクラウドサービスの利用が拡大する中、それに伴いセキュリティリスクも増大している。特に、サプライチェーン上のセキュリティ対策が不十分なことから、被害を受ける事例は多い。サプライチェーン上のセキュリティ対策を徹底しようにも、一次事業者との利用契約から先の再委託先、再々委託先までのガバナンスを利かせられないため、攻撃者に狙われる「セキュリティ上の落とし穴」が生まれやすい。それでは、どうすれば対策ができるのだろうか。ある調査結果をもとに、サプライチェーン管理上の留意点や対策のポイントを解説していく。

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プロジェクト管理・ワークフロー管理

ワークフローシステム導入も…仕事が楽にならない理由、利用企業なら“共感”する悩み

ワークフローシステム導入も…仕事が楽にならない理由、利用企業なら“共感”する悩み

ワークフローシステムは業務効率化や生産性向上に有効な選択肢となるが、従来のワークフローシステムには課題も多く残存する。特に、中堅・大企業企業向けのニーズを満たすソリューションは意外と多くはない。ワークフローシステムの問題点と、それを乗り越える方法を解説する。

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プロジェクト管理・ワークフロー管理

「基幹システム移行」が激ムズ説、失敗回数を激減させる「4つのリスク管理ポイント」

「基幹システム移行」が激ムズ説、失敗回数を激減させる「4つのリスク管理ポイント」

社内システムのクラウド移行の流れなどを背景に、基幹システムの刷新や、移行を検討する企業は多い。しかし、基幹システムの特性上、導入・移行プロジェクトは失敗が許されない。そこで重要になるのが「プロジェクト管理」であり、特に「リスク管理」だ。今回は、基幹システムに求められるリスク管理のポイントを明らかにした上で、「プロジェクトに失敗しないためのリスクマネジメント」のポイントを解説する。

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BPM・ビジネスプロセス管理

ビジネスプロセス変革にAIが「超有効」なワケ、初心者でもすぐできる「4つの手法」

ビジネスプロセス変革にAIが「超有効」なワケ、初心者でもすぐできる「4つの手法」

ビジネスプロセスの効率化はいまやどの企業にとっても避けて通れない。効率化の実現には適切なプロセス管理を行うことが欠かせないが、そのために効果を発揮するのが、昨今話題のAIだ。AIを活用したプロセス管理の手法について、詳細な方法やその具体的なソリューションを紹介する。

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RPA・ローコード・ノーコード

「ローコード」はなぜハードルが高いのか？「持続可能なDX」を実現するツールの選び方

「ローコード」はなぜハードルが高いのか？「持続可能なDX」を実現するツールの選び方

ローコード・ノーコードツールは、専門的なプログラミングスキルがなくとも迅速な開発が可能となるため、DX推進における強力な武器として、多くの企業で導入が進んでいる。その一方で、高度なカスタマイズが難しく、技術的負債が積み重なるリスクを抱えてしまうといったデメリットも存在する。こうした課題を踏まえ、企業はどのようなローコード・ノーコードツール導入すべきなのだろうか。本稿では、課題や導入事例を通じて、「持続可能なDX」を実現するためのアプローチを探る。

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RPA・ローコード・ノーコード

【マンガ】カオスな「タスク管理」、どう攻略？悩めるプレイヤーを救う唯一の方法

【マンガ】カオスな「タスク管理」、どう攻略？悩めるプレイヤーを救う唯一の方法

ここはRPGゲーム「とらまるクエスト」通称「とらクエ」の世界。一花ももかと井上めいは、達成することで報酬を得ることができるクエストを受けに来た。しかし、クエストにはさまざまな種類があり、どうすれば効率的にタスクをこなすことができるのか、2人は頭を抱える。そんな時、トラ型AIロボットとらまるが現れて…。

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ビッグデータの見える化お助け Javaベースのチャート/帳票ツールをご紹介

ビッグデータの見える化お助け Javaベースのチャート/帳票ツールをご紹介

◆イベント詳細 情報の可視化や、企業内でのプレゼンテーションを目的として、企業が保有している大量の数値データから、チャートや帳票を作成する場面は日常的に多くあります。 このような場合に多く用いられるのがJavaプログラムですが、標準のライブラリのみでは、大量のコードを記述する必要があり、そのために、サードパーティのライブラリを検討される方も多いかと思います。 ただ、企業利用に適した有償ツールとなるとなかなか見つからず、いざ見つけても、すでにサポートを終了しているケースや英語でのみのサポート、機能やカスタマイズ性の不足、といったケースも多くなっています。 このような悩みをすべて解決するのが「EspressChart / EspressReport」です。 EspressChart/Reportは、100%Javaで構成されたエンジンであり、ユーザが対話形式でプログラムを進めていくだけで、簡単にチャートや帳票を作成することができます。 また、チャートや帳票を作成するための便利な機能も豊富に搭載しており、使いやすいAPI、直感的なグラフィックデザインが可能なGUIデザイナ、テンプレートを使用したコードの短縮などがご利用いただけます。 本セミナーでは、EspressChart/EspressReportの基本的な使い方や特長について、デモを交えながらご紹介させていただきます。 ◆プログラム 15:00～15:05：導入 データ見える化の際に直面しがちな課題を解説します。 15:05～15:15：製品紹介 「EspressChart」の特長と機能をご紹介します。 15:15～15:25：デモ GUI・Javaからチャートを作成する際の流れを実際の画面を使用してご紹介します。 15:25～15:35：関連製品紹介 Espress関連製品についてご紹介します。 15:35～15:40：プレゼントクイズ 最後に当日のセミナー内容から簡単なプレゼントクイズを1問出題します。 正解者から抽選で5名様にAmazonギフト券（Eメールタイプ）1,000円分プレゼント！ クライムのセミナーページからご応募いただけます。 https://www.climb.co.jp/soft/webseminar/2025/0122/?b+it

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＼ 【全149ページのアプリ開発ガイド】基礎～応用までしっかり学べる！ ／ 現場業務のデジタル課題もすっきり解決！ Platioの豊富なテンプレートでかんたんにアプリ開発できる「Platioモバイルアプリ開発ガイド」をプレゼント。 ＜ここがポイント＞ ・全149ページの開発ガイドで基礎～応用までしっかり学べる！ ・ガイドを見ながら、業務に合ったアプリを作成できる ・困った時の、逆引き辞典付き！ ※書籍プレゼントは体験セミナーへの参加が条件となります。欠席の方へは送付されませんのでご注意ください。 ※セミナー終了後、電子書籍の閲覧方法をご案内させていただきます。

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AIの活用により、今までの業務が変わる瞬間を体感しませんか？

AIの活用により、今までの業務が変わる瞬間を体感しませんか？

最近「AI」や「ChatGPT」という言葉を耳にする機会が増えましたが、「AIって何？」「どうやって自分の仕事に活かせるの？」と感じている方も多いのではないでしょうか。本セミナーでは、AIを活用した UiPath、Adobe、そして Microsoft 365 Copilot の最新事例をわかりやすくご紹介します。初心者の方でも理解しやすい内容で、業務効率化のヒントをお持ち帰りいただけます。 AIを業務に活用したいとお考えの方は、ぜひこの機会にご参加ください。

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最近「AI」や「ChatGPT」という言葉を耳にする機会が増えましたが、「AIって何？」「どうやって自分の仕事に活かせるの？」と感じている方も多いのではないでしょうか。本セミナーでは、AIを活用した UiPath、Adobe、そして Microsoft 365 Copilot の最新事例をわかりやすくご紹介します。初心者の方でも理解しやすい内容で、業務効率化のヒントをお持ち帰りいただけます。 AIを業務に活用したいとお考えの方は、ぜひこの機会にご参加ください。

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【1月28日開催】従来型開発に慣れたPM必見！アジャイルプロジェクトの計画時に抑えるべきポイント

【1月28日開催】従来型開発に慣れたPM必見！アジャイルプロジェクトの計画時に抑えるべきポイント

アジャイル開発を計画する際、ウォーターフォールと何が違うのか悩むことがございませんか？ アジャイルには“あるべき論”が存在し、それに沿って計画を進めていく必要がございます。 アジャイル開発は、ウォーターフォールのような従来型開発の進め方とは多くの相違点があり、従来型開発に慣れた方にとって疑問に感じることが多いと思います。 本セミナーでは、アジャイルのプロジェクト計画で特に重要になるポイントを解説しつつ、よくある疑問を紹介し回答します。

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システム開発のホワイトペーパー

ホワイトペーパー
システム開発総論

AIで劇変した「ソフトウェアテスト」の世界、テスト工数「3割」削減の効果

AIで劇変した「ソフトウェアテスト」の世界、テスト工数「3割」削減の効果

ソフトウェアの開発において「テスト」は品質を左右する重要な工程だ。その責任は開発ベンダーだけでなく、発注元企業も大きく担うものであり、プロジェクトの当事者として積極的に関与することが求められている。このような状況の中、テストを外部専門家にアウトソースする企業が増えている。さらに昨今では、AIを活用したテスト手法が登場しており、これによってリソースやスキルなどが不足している企業でも、テスト業務を効率化して、ソフトウェア開発の生産性と品質を向上することが期待されている。本資料は、テストアウトソースの効果や、AIを活用した新たなテストなどについて詳細に解説する。

ホワイトペーパー
システム開発総論

市場への投入時間「4割」に激減、DXを加速するクラウドネイティブ環境を作るには

市場への投入時間「4割」に激減、DXを加速するクラウドネイティブ環境を作るには

多くの企業が既存アプリケーションの変革に取り組んでいる。変革に成功した企業では、アプリケーションの市場投入時間を60％も削減し、ビジネスの新たな可能性を切り開いているという。こうした取り組みを実現するために必要なのが、コンテナやDevSecOps、Kubernetesなどを集約した、クラウドネイティブなシステム基盤だ。本書は、アプリケーション変革における最新トレンドやモダナイズの方法、そのための理想的なシステム基盤などについて、変革に成功した企業の事例を交えて解説する。

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RPA・ローコード・ノーコード

非エンジニアだけで生産性を「2倍」に向上、「ローコード」で自動化とAI活用を進める方法

非エンジニアだけで生産性を「2倍」に向上、「ローコード」で自動化とAI活用を進める方法

顧客体験の向上やデジタルビジネスの競争力強化のため、ITの重要性が増している。しかし、IT部門の負担は増加を続けており、顧客や事業部門の細やかなニーズに応えることは難しい。こうした中、非エンジニアでもアプリ開発を行える「ローコード」の普及が進んでいる。ローコード開発により自動化とAI活用を進めることで、生産性を2倍にも向上させたケースもある。ローコード導入企業の事例を通じて、優れた顧客体験や従業員体験を実現する方法について解説する。

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システム開発の動画

動画
システム開発ツール・開発言語

生成AIで速度2倍、「非IT人材」も可能なノーコード・ローコードのアプリ開発の極意

生成AIで速度2倍、「非IT人材」も可能なノーコード・ローコードのアプリ開発の極意

アプリケーション開発でも生成AIの活用が進んでいる。簡単な命令をするだけで、コーディングやプロパティの設定などの作業を自動で行い、また、自然言語でアプリケーションを作成することも可能となり、開発者の生産性を大幅に向上することができる。また、ノーコード・ローコード開発によって、非IT人材によるシステム開発、いわゆる「市民開発」も実現可能だ。本動画では、実際に生成AIを活用した開発について動画でデモ実演し、また、市民開発を実現した企業の事例を紹介する。

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プロジェクト管理・ワークフロー管理

保険契約管理業務の抜本的変革へ
─アフラックのプロセスマイニング活用

保険契約管理業務の抜本的変革へ
─アフラックのプロセスマイニング活用

アフラックでは2023年に保険契約管理業務を抜本的に見直し変革するプロジェクトを始動しました。その中で業務を可視化し、真の課題を導き出す技術としてプロセスマイニングに着目。取り組みの背景から導入の経緯、成果などについて紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催　2024年9月3日「DX＆AI時代の業務プロセス再設計 2024 秋」より

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プロジェクト管理・ワークフロー管理

プロセス特化型AI「Process AI for SAP Signavio Solutions」が支援するビジネスプロセス管理ソリューションSAP Signavio

プロセス特化型AI「Process AI for SAP Signavio Solutions」が支援するビジネスプロセス管理ソリューションSAP Signavio

SAPのビジョンは、AI を活用した継続的なビジネス変革を通じて、組織が最大限の可能性を実現することです。今回のセッションでは、プロセス管理基盤であるSAP Signavioのプロセスモデリングとコラボレーション、プロセス分析といった包括的なプロセス管理機能の概要と、SAP SigavioのSAP Signavio Process AIによって強化されていく展望をご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催　2024年9月3日「DX＆AI時代の業務プロセス再設計 2024 秋」より

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