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# AI・生成AI

(1888記事)
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AIは経済にとって「敵か味方か」問題に決着?知らないと結構ヤバい「8つ」の論点

AIは経済にとって「敵か味方か」問題に決着?知らないと結構ヤバい「8つ」の論点
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AIの技術進歩が加速している。今年3月には中国のスタートアップ企業による新たなAIエージェントManusが登場し、DeepSeekに続く中華AIとして衝撃を呼んでいる。自ら改良を重ねて飛躍的に進化する "intelligence explosion（知能爆発）" が意識されるなか、１月に開催された米国経済学会では「AIが雇用を奪う」という悲観論一色ではなくなり、AIで経済成長を実現するには何が必要か、というテーマに多くの関心が寄せられていた。今回は、学会での活発な議論で浮かび上がった8つの論点から、経済成長に向けたAIとの向き合い方について考察してみよう。

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「グラミー賞DJ」も推す音楽生成AI Riffusion、「秒で作曲」の実力とは

「グラミー賞DJ」も推す音楽生成AI Riffusion、「秒で作曲」の実力とは
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文章やイラストのみならず、音楽生成においても存在感を発揮している生成AI。米国発の「Suno」や「Udio」といったサービスが公開されている中で、独自モデルを採用した新たな音楽生成AI「Riffusion」が登場し、注目を集めている。音楽生成AIの分野では、エヌビディアや中国企業からも相次いでサービスが開発されており、今後ますます競争が過熱しそうだ。著作権の問題も懸念される中で、音楽生成AIの最前線はどうなっているのか。Riffusionをはじめとする各サービスの特徴とともに解説する。

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「知らなきゃ損」のM365 Copilot導入術、ガートナー流「費用とリスク」低減法とは

「知らなきゃ損」のM365 Copilot導入術、ガートナー流「費用とリスク」低減法とは
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生産性向上などのメリットから、ビジネスで果たす役割に期待が高まっているMicrosoft 365 Copilot（旧Copilot for Microsoft 365）。ただ同ツールは、無計画に導入すると社内で活用し切れず「導入損」になってしまいかねなかったり、安くない利用料金や情報漏えいといった利用に関する課題も付きまとう。ビジネスにおいてMicrosoft 365 Copilotのメリットを最大限享受できるのはどのケースなのか。そして、少しでもコストを抑えつつ、活用のリスクを低減するにはどうすればよいのか。ガートナー流のMicrosoft 365 Copilotの導入・活用法を、ガートナーのギャビン・テイ氏が解説する。

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グーグル「Gemini 2.0 Flash Thinking」とは？ o1対抗推論モデルの「スゴイ実力」

グーグル「Gemini 2.0 Flash Thinking」とは？ o1対抗推論モデルの「スゴイ実力」
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2024年12月にグーグルが新たなマルチモーダル推論モデル「Gemini 2.0 Flash Thinking」を発表した。約50～60ページ分のテキストに相当する3万2000トークンの入力と、8000トークンの出力に対応。サードパーティのベンチマーク評価では創造的な文章生成と長文処理で高いスコアを記録し、OpenAI o1を上回る性能を示した。小型モデルの高性能化を追求するマイクロソフトやHugging Faceなど、各社の取り組みを探る。

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クラウドAI市場「3強」超解説、AWS・マイクロソフト・グーグルの顧客事例8300件を分析

クラウドAI市場「3強」超解説、AWS・マイクロソフト・グーグルの顧客事例8300件を分析
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クラウドAIとは、クラウド上で提供されるAIサービスのことで、機械学習モデルの構築やデータ分析などを手軽に活用できる技術として企業での導入が進んでいます。このクラウドAI市場をけん引するのが、マイクロソフト、AWS、グーグルの「3強」です。この記事では、ドイツの市場調査会社IoTアナリティクス社の市場レポート「クラウドプロジェクトの世界市場：レポート&データベース（2024年）」から、3強を含む世界5大ベンダーが提供する8300件以上の顧客導入事例を分析し、各社の位置づけと世界のクラウド市場について紹介します。

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ライオンが成功した「ChatGPT導入」舞台裏、深刻問題「使わない社員」どう減らす？

ライオンが成功した「ChatGPT導入」舞台裏、深刻問題「使わない社員」どう減らす？
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早急の生成AI活用が叫ばれる一方、実務に適用できている企業はごくわずかだ。少し古いが帝国データバンクの2024年8月の調査によると、生成AIを活用している企業はわずか17.3％だった。活用を試みたが失敗に終わったケースも多数見られる一方で、これから導入を検討する企業が多いだろう。では成功させるにはどうすべきなのか。今回、生成AI活用を全社で推進しているライオンのキーパーソン3人（デジタル戦略部 戦略企画グループ マネジャー 黒川 博史氏、デジタル戦略部 情報システムグループ インフラチーム 久保 覚氏、デジタル戦略部 情報システムグループ 開発チーム 小林 とよみ氏）に今でも役立つ秘訣を解説してもらう。（所属や肩書などはすべて取材時点）

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# AI・生成AIのニュース

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デロイトがRPAを導入、ロボットで一部バックオフィス業務を自動化

デロイトがRPAを導入、ロボットで一部バックオフィス業務を自動化
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デロイト トーマツ コンサルティング（以下、DTC）は4日、間接部門の生産性向上と人材の効果的活用の手段として注目されるRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）の導入サービスを提供すると発表。また、それに先立って自社の一部バックオフィス業務にRPAを導入し、周辺の業務プロセスの削減効果と合わせて全体の2割超のコスト削減効果があったと明らかにした。

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アマゾン、ディープラーニングソフト「DSSTNE（デスティニー）」をオープンソースで公開

アマゾン、ディープラーニングソフト「DSSTNE（デスティニー）」をオープンソースで公開

アマゾンは、自社のディープラーニングソフトウェア「Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine（DSSTNE：デスティニー）」をオープンソースソフトウェア（OSS）として公開した。

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ユーザーローカル、LINEやFacebookで使える「人工知能ボットAPI」を3000名に無料提供

ユーザーローカル、LINEやFacebookで使える「人工知能ボットAPI」を3000名に無料提供

ユーザーローカルは5月10日、チャットボット開発のための人工知能プラットフォーム「人工知能ボットAPI」を発表した。これを利用すると、LINEやFacebookなどのユーザーと自動で対話することが可能になる。今回、先着3000名の開発者に無料で提供するという。

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# AI・生成AIのスペシャル（記事）

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CIOの「IT投資」の裏で…ストレス溜め続ける“ある部門”の業務実態がキツイ理由

CIOの「IT投資」の裏で…ストレス溜め続ける“ある部門”の業務実態がキツイ理由

ここ数年、多くの企業が注力してきたDXの取り組みだが、本当に成果は出ているのだろうか。情報処理推進機構（IPA）が2024年6月に発表した「DX動向 2024」によれば、DXの「成果が出ている」と答えた大企業の割合は7割以上という結果になった。しかし、現場の業務実態を見ると、調査内容とは異なる実情が浮かび上がる。特に、DX推進により、“ある部門”にしわ寄せが集中しているようだ。本記事では、DXの“実感”を得られない企業の悩みを解決する方法を解説する。

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【マンガ】無茶な…！スキル無いのに「生成AIで業務変革せよ」絶望社員の意外な結末

【マンガ】無茶な…！スキル無いのに「生成AIで業務変革せよ」絶望社員の意外な結末

とあるメーカーのAI推進部に配属された若手社員 小野に下ったミッションは「生成AIアプリを開発して業務を変革せよ」。チャットボットにレポート自動作成、文書の要約や分析……とユースケースは考えてみたものの、そもそも生成アプリを開発するスキルも環境も社内には存在しない。無茶な要求に「せめて簡単に試せて、評価さえできれば……」とつぶやく小野。その瞬間、同僚の遠藤の様子が一変し……！？

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IT運用に生成AIを使うと生じる「劇的変革」、他社と差がつく「5つ」の手法とは

IT運用に生成AIを使うと生じる「劇的変革」、他社と差がつく「5つ」の手法とは

IT環境の質とビジネスの生産性向上とが切り離すことのできない現在、システムやアプリケーションは常に問題なく動作していることが求められる。障害によるシステム停止やトラブル、パフォーマンスの低下は企業の損失に直結するため、その健全性と性能の維持は、企業にとって最優先事項の1つだ。一方でシステムはますます複雑化し、その運用の難易度は上がっている。この問題を解決するカギとして現在注目されているのが、AIだ。システム運用におけるAIの可能性と、具体的な活用方法を解説する。

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トヨタコネクティッドの「AI戦略」はここがスゴい、「伝統×変革」進化の軌跡

トヨタコネクティッドの「AI戦略」はここがスゴい、「伝統×変革」進化の軌跡

トヨタコネクティッドの「AI戦略」はここがスゴい、「伝統×変革」進化の軌跡 生成AIの活用は、多くの企業にとって喫緊の課題だ。しかし、導入や推進にはさまざまな壁が存在する。この壁を、独特な公式と戦略で突破しようとしているのがトヨタコネクティッドだ。同社AI統括部戦略室 Executive AI Directorの川村 将太氏は、「X＝CAP」という独自の公式を提唱。日本の伝統企業（JTC）が抱える課題を克服し、生成AI推進を通じて新たな価値を創出するその戦略とは一体どのようなものか。

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2000社調査で見えた「AIの学習者」がハマりがちな罠、「リーダー」へ変貌するためには

2000社調査で見えた「AIの学習者」がハマりがちな罠、「リーダー」へ変貌するためには

今ではビジネスの必需品とも称されるようになった「AI・生成AI」。あらゆる業界・業種でその有効活用が模索される中、世界2000社を対象にした調査によると、競争優位性を確立しているAI活用先進企業「リーダー」と、まだ十分な成果が出ていない企業「学習者」の分岐が徐々にはっきりとしてきたという。では、その差はどうやって生まれ、どうすれば埋めることができるのか？「学習者がリーダーになる方法」を解説する。

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中堅中小企業の生成AI導入・活用のリアルな実態、「どう使えばいい？」への対策は？

中堅中小企業の生成AI導入・活用のリアルな実態、「どう使えばいい？」への対策は？

企業における生成AIの導入・活用が進んでいる。ChatGPTを全社導入してすべての従業員が活用を開始した、社内文書を学習させて独自の生成AIを構築した……などなど、メディアでもこうした取り組みが話題に上ることが増えた。しかし、その多くは大手企業中心だ。では、中小企業においては生成AIの活用はどれくらい進んでいるのだろうか。ここでは、そのリアルな実態と、中小企業が生成AIに取り組む際に必要な条件、ポイントを考える。

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# AI・生成AIのイベント・セミナー

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DX＆AI Forum Online 2025

DX＆AI Forum Online 2025

急速に変化するビジネス環境において、変化に対応し持続的な成長を遂げるためにはデジタル活用が欠か せません。経営資源が限られている環境において「AI活用」と「デジタル変革（DX）」を両軸として進め る必要があります。業務効率を劇的に向上させるAIソリューションを活用し、働き方改革を実現するため の最新トレンドと実践事例が一堂に集まる「DX＆AIフォーラム」。このセミナーでは、ビジネスプロセス の最適化から組織全体のDX推進に至るまで、多彩なテーマで業界の最前線をリードする専門家が講演しま す。

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～商談解析AIユースケースから学ぶ～ 感覚的な営業育成からの脱却！新人の早期戦力化を実現した組織が実践したAI /データ活用施策とは？

～商談解析AIユースケースから学ぶ～ 感覚的な営業育成からの脱却！新人の早期戦力化を実現した組織が実践したAI /データ活用施策とは？

新年度のスタートを目前に控え、営業部門の売上・生産性向上とデジタル化は、ますます重要な課題となっています。 新規配属者や新人が入ってくるこの時期に、従来の感覚的な研修やOJTではなく、 商談解析AIや営業データを駆使した新しい営業人材の育成方法を事例ベースでご紹介いたします。 本ウェビナーでは、コネクテッドセールス・プラットフォーム「Front Agent」を開発・提供する Umee Technologiesの新納様をお招きし、ビジネスYouTube”PIVOT”で話題になった商談解析AIを活用した具体的なユースケースを通じて、新規配属者の早期戦力化と営業組織の変革の秘訣をお届けします。 第一部では、不動産企業の事例を中心に、不動産業界でのデータ活用や新規配属者の早期戦略化について解説します。データ解析によって顧客体験を向上させ、1ヵ月で若手がベテランに追いついた成功事例をご紹介します。 第二部では、商談解析AI「FrontAgent」とSFAの連携事例を交えながら、営業改革の具体的なステップを説明します。 AIによりデータ化された会話構造を用いた、営業人材の育成サイクルやSFA入力等周辺プロセスの最適化まで 新入社員が成果を上げるためにどのようなポイントに注力したのか、実際の事例を元に詳しく解説します。 新年度に向けて、営業組織のデジタル化やAI導入、新規配属者の早期戦力化を考える上で重要なインサイトを得る絶好の機会です。営業部門の課題解決に向けた具体的なアプローチ方法を学びたい方はぜひご参加ください。 お早めのご登録をお勧めします。

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博報堂と考える データドリブンマーケティングの最前線

博報堂と考える データドリブンマーケティングの最前線

近年、テクノロジーの進化により利便性の高いマーケティングツールが次々と登場し、今やデータドリブンマーケティングを推進しやすい時代となりました。 しかし、ツールを導入しデータ基盤を整えることはできても、集約したデータを戦略的・戦術的に活用し、データドリブンにマーケティング施策を実行できている企業はどのくらいあるでしょうか？ 本セミナーでは、博報堂より過去の実績から紐解いたデータドリブンマーケティングの成功要因を解説し、また生成AIなど新しいテクノロジーも含めた未来の1st partyデータ活用のあり方についてご紹介いたします。

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NTT DATA Next Gen Future vol.53　次世代データ基盤『レイクハウス』とAmazon SageMaker Unified Studio

NTT DATA Next Gen Future vol.53　次世代データ基盤『レイクハウス』とAmazon SageMaker Unified Studio

データ活用が急速に進化する中、最適なデータ基盤の構築と高度なデータ・AI活用は、企業の競争力を左右する重要な要素となっています。本講演では、最先端のデータプラットフォームの動向を交えながら、次世代データプラットフォームである「レイクハウス」と、これを支えるAWSの最新サービス「Amazon SageMaker Unified Studio」の導入メリットについて詳しく解説します。さらに、Amazon SageMaker Unified Studioを活用した実践的なユースケースやデモを通じて、データ集積・蓄積から機械学習によるAI開発までのEnd to Endのプロセスを通じ、データ活用の可能性をご紹介します。データ活用・AI導入を加速させたい企業の皆様は、ぜひご参加ください。

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話題の「DeepSeek-R1」日本語モデル解説！ウェビナー

話題の「DeepSeek-R1」日本語モデル解説！ウェビナー

業界を震撼させた革新的なLLM「DeepSeek-R1」！ 無料で使えるオープンソースながら、OpenAI「o1」に匹敵する驚異の性能を誇ります。 日本語での実用性や、安全性について気になっている方も多いのではないでしょうか？ ウェビナーでは、「DeepSeek-R1」のデモを交えてGPUクラウドの使い方を紹介します。 GPUコストを抑える方法や、ローカル環境でのDeepSeek-R1の使い方を学ぶことができます。 さらに、日本語を追加学習したモデルやRAGでの活用方法 についても解説！ こんな課題を抱える方におすすめ ・DeepSeek-R1の安全性に不安を感じている方 ・DeepSeek-R1の日本語モデルを使いたい方 ・DeepSeek-R1を使ったRAGの構築方法を知りたい方 ・GPUのコスト、リソースに課題を感じている方

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# AI・生成AIのホワイトペーパー

ホワイトペーパー
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生成AI 2025年最新レポート：いよいよ実用元年？ 業界別・実践活用シナリオを徹底解説

生成AI 2025年最新レポート：いよいよ実用元年？ 業界別・実践活用シナリオを徹底解説

生成AIや大規模言語モデル（LLM）が大きな話題となり早や数年、ROI（投資収益率）増加を求める声が高まり、生成AIは実稼働の段階へと移行しつつある。生成AIやLLMの運用化に伴い、より重要な要素となっているのが、可観測性、ガバナンス、セキュリティだ。また、自立型エージェントへの期待や、善悪とハルシネーションの課題、リーダーの在り方など、考慮すべき事項は多岐にわたる。本資料は、2025年に予想される生成AIのトレンド、また、金融、製造、官公庁などのさまざまな業界での展望を解説する。

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22万エクサバイト時代到来、勝ち抜くための「AI/ML環境」と「MLOps」の実践ガイド

22万エクサバイト時代到来、勝ち抜くための「AI/ML環境」と「MLOps」の実践ガイド

デジタル時代において競争力を左右する重要な資産となったデータ。そこからビジネス価値を引き出すためにはAI（人工知能）とML（機械学習）、DL（ディープラーニング）の戦略的活用と、それらを継続的に改善する「MLOps」の導入が不可欠だ。業界を問わず、AI/MLは既にビジネス成果をより早く実現するために役立てられている。金融サービスや通信、製造などさまざまな業界におけるAI/MLのユースケースを踏まえ、本番環境利用に適したAI/ML環境の構築・運用方法、MLOps実践のポイントなどを解説する。

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投資対効果は驚異の「7倍」、AIプラットフォーム移行の完全攻略

投資対効果は驚異の「7倍」、AIプラットフォーム移行の完全攻略

AI/ML（機械学習）の開発競争が熱を帯びる中、多くの企業がオープンソース・プロジェクトを使用して独自のAIプラットフォームを構築し、イノベーションの促進に取り組んでいる。AIプラットフォームによって、データサイエンティストと開発者のそれぞれのニーズに応じて、さらに両者が協調しやすい環境を提供することが可能になる。調査会社フォレスターによると、その導入によって「投資収益率（ROI）703％」や「仮想マシンフットプリントの50%削減」などの効果をもたらすという。ただし、テストや統合には大規模なチームと労力が必要になるという。以下の資料では、AIプラットフォームへの移行を成功させるための6つのステップを解説する。

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【動画】生成AIのビジネス活用を加速する「NVIDIA AI Enterprise」、本番環境へのデプロイをデモ実演

【動画】生成AIのビジネス活用を加速する「NVIDIA AI Enterprise」、本番環境へのデプロイをデモ実演

エヌビディアが提供する「NVIDIA AI Enterprise」は、生成AIアプリの本番環境での活用を加速させる幅広い機能を有した、クラウドネイティブなAIプラットフォームである。その中核となる機能が迅速なAI モデルのデプロイを支える「NIMマイクロサービス」だ。Kubernetes機能を活用したデプロイと管理の簡素化や、昨今、注目を集める「検索拡張生成（RAG）」を活用したアプリ開発も可能とする。本動画は、主にNIMマイクロサービスを活用して本番環境デプロイする方法について、デモ実演も交えて詳しく解説する。

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生成AIを会社の競争力に。
サイバーエージェントの全社をあげた取り組み

生成AIを会社の競争力に。
サイバーエージェントの全社をあげた取り組み

サイバーエージェントでは、2023年10月に設立した「AIオペレーション室」を中心に、全社で生成AIを活用した業務効率化や新たな価値創造に取り組んでいます。実際の体制や推進施策、具体的な開発プロダクトについてお話しします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催　2024年11月15日「AI ・業務自動化・ RPA活用 2024 秋」より

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生成AI＋RPAで広がる自動化の可能性
～実践の課題と解決方法～

生成AI＋RPAで広がる自動化の可能性
～実践の課題と解決方法～

生成AIとRPAを組み合わせた自動化のユースケースや当社の事例をご紹介。さらに生成AIとRPAの自動化を実践するうえでのよくある課題やその解決方法をご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催　2024年11月15日「AI ・業務自動化・ RPA活用 2024 秋」より

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