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# AI・生成AI

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Office、文書管理・検索

アクセンチュア流「Copilot×Excel」活用術、データの「分析と加工」が劇的に速くなるワケ

アクセンチュア流「Copilot×Excel」活用術、データの「分析と加工」が劇的に速くなるワケ
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今回はExcelでのCopilot活用シーンとポイントについて紹介する。Excelは言わずと知れた表計算ツールであり、テーブル形式のデータの集計から質問表やシステム設計書などの文書作成までビジネスシーンで幅広く利用される。ExcelのCopilotはテーブル形式のデータの分析や加工に活用できるが、どのような点で「時短」を可能にするのだろうか。また、ExcelとPythonとの連携という新たな機能についても解説する。

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AI・生成AI

AIエージェント分野でもメタが存在感、「Llama Stack」が与える強烈インパクト

AIエージェント分野でもメタが存在感、「Llama Stack」が与える強烈インパクト
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「AIエージェント」への注目が急速に高まっている。同分野は、OpenAIなど主要プレーヤーの動きが一層活発化、マイクロソフトやアンソロピックなどが続々AIエージェントを投入している。こうした中、オープンソースモデル「Llama」の開発に注力してきたメタもAIエージェント分野で動きを加速。2024年9月末にリリースした「Llama Stack」が同社のエージェント取り組みのカギになるとみられている。Llama Stackとは、どのようなフレームワークなのか、その特徴や強みを解説したい。

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データベース

PostgreSQLはなぜMySQLを上回れた？ PostgreSQL 17で見えた生成AI時代のデータベース

PostgreSQLはなぜMySQLを上回れた？ PostgreSQL 17で見えた生成AI時代のデータベース
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かつて世界で最も人気が高いデータベースはMySQLだったが、この数年で状況は大きく変化した。現在はPostgreSQLが圧倒的な人気を誇り、トップの座に君臨している。PostgreSQLの最新リリース「PostgreSQL17」はAI時代を見据えた要件を組み込んだ発展を遂げており、その地位は不動のものになりつつある。同データベースがどのような発展を遂げているのか、「PostgreSQL17」についてわかりやすく解説していこう。

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航空・宇宙・軍事ビジネス

知られざる2兆円企業：アンドゥリル（Anduril）、マイクロソフトや伊藤忠ら注目のワケ

知られざる2兆円企業：アンドゥリル（Anduril）、マイクロソフトや伊藤忠ら注目のワケ
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2025年1月にトランプ次期米政権が誕生することに際し、株式市場が「AI兵器ブーム」の様相を呈している。そうした中、未上場にもかかわらず時価総額140億ドル（約2兆円）の評価を受け、マイクロソフトと提携するなどで、大きな注目を集めている企業がある。それが、遠隔操作AI兵器や戦闘用ゴーグルを開発する米アンドゥリル・インダストリーズ（Anduril Industries）だ。実は、伊藤忠商事らと連携するなど日本とも関係が深い。そこで今回、アンドゥリル・インダストリーズがなぜ注目を集めているのか、その将来性について解説する。

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AI・生成AI

「生成AI大進化」まとめ、2025年を占うOpenAIやグーグル、MS動向と予測

「生成AI大進化」まとめ、2025年を占うOpenAIやグーグル、MS動向と予測
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2024年もさまざまな新機能やツールが登場した生成AI。2024年のグーグル、OpenAI、マイクロソフト、アンソロピックを中心に、生成AIサービスを提供する各企業の動向を振り返るとともに、2025年はどんな変化が訪れるのかを予測した。

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AI・生成AI

「Copilotエージェント」はこう使う！活用法と具体例を徹底解説

「Copilotエージェント」はこう使う！活用法と具体例を徹底解説
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最近、生成AIでは「エージェント」が注目されています。エージェントとは、特定の目的を達成するために生成AIを活用したアプリケーションのことです。さまざまな業務に適したエージェントを作成することで、より迅速かつ確実に生成AIの支援を受けることができます。将来的には、自律的にタスクを実行するエージェントも増えるかもしれません。マイクロソフトもエージェントを発表しており、最近登場したCopilotのエージェントは、ユーザーから高い評価を受けています。多くのユーザーが、Copilotをより楽に便利に使えるようになったと感じているようです。今回は、そんなCopilotのエージェントの基本的な使い方や実際の利用例を紹介します。

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# AI・生成AIのニュース

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業務効率化

デロイトがRPAを導入、ロボットで一部バックオフィス業務を自動化

デロイトがRPAを導入、ロボットで一部バックオフィス業務を自動化

デロイト トーマツ コンサルティング（以下、DTC）は4日、間接部門の生産性向上と人材の効果的活用の手段として注目されるRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）の導入サービスを提供すると発表。また、それに先立って自社の一部バックオフィス業務にRPAを導入し、周辺の業務プロセスの削減効果と合わせて全体の2割超のコスト削減効果があったと明らかにした。

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AI・生成AI

アマゾン、ディープラーニングソフト「DSSTNE（デスティニー）」をオープンソースで公開

アマゾン、ディープラーニングソフト「DSSTNE（デスティニー）」をオープンソースで公開

アマゾンは、自社のディープラーニングソフトウェア「Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine（DSSTNE：デスティニー）」をオープンソースソフトウェア（OSS）として公開した。

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AI・生成AI

ユーザーローカル、LINEやFacebookで使える「人工知能ボットAPI」を3000名に無料提供

ユーザーローカル、LINEやFacebookで使える「人工知能ボットAPI」を3000名に無料提供

ユーザーローカルは5月10日、チャットボット開発のための人工知能プラットフォーム「人工知能ボットAPI」を発表した。これを利用すると、LINEやFacebookなどのユーザーと自動で対話することが可能になる。今回、先着3000名の開発者に無料で提供するという。

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# AI・生成AIのスペシャル（記事）

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設計・開発・生産準備

設計業務における「生成AI活用術」、CADと連携で生産性「爆上がり」の手法とは

設計業務における「生成AI活用術」、CADと連携で生産性「爆上がり」の手法とは

設計業務における「生成AI活用術」、CADと連携で生産性「爆上がり」の手法とは 事業の拡大や生き残りのために、業界を問わずDXの推進や生産性の向上が求められる現在。製造業においてもそれは例外ではない。製造業の企業では、設計業務をいかに効率化できるかが生産性の向上に大きな影響を与えるが、そのカギとして注目されているのが生成AIだ。3D CADやCAEなどのデジタル技術と生成AIを組み合わせて生産性を向上させる手法について解説する。

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データ戦略

Uber・Airbnbに学ぶ「データ活用」成功の秘訣、超重要な「プラットフォーム」とは何か

Uber・Airbnbに学ぶ「データ活用」成功の秘訣、超重要な「プラットフォーム」とは何か

DXやAI導入は、自社データをいかに有効活用できるかが重要な鍵を握る。しかしデータを活用できる人材が不足していることから、多くの企業が限られた人的リソースでデータ活用基盤を構築せざるを得ないのが現実だ。こうした状況下で注目を集めているのが、一連のデータ活用プロセスを自動化し、人手に依存しない体制を構築できる「データ活用プラットフォーム」だ。本稿では、京セラドキュメントソリューションズの成功事例とともに、データマネジメントの方法論やデータ活用プラットフォームの機能・メリットなどについて解説する。

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AI・生成AI

東大 松尾豊教授が明かす「生成AIの現在と未来」、日本は競争力を持てるのか？

東大 松尾豊教授が明かす「生成AIの現在と未来」、日本は競争力を持てるのか？

東大 松尾豊教授が明かす「生成AIの現在と未来」、日本は競争力を持てるのか？ 生成AIがもたらす可能性に、世界中の注目が集まる中、日本においても基盤の整備や応用展開が進められている。本記事では、東京大学大学院 工学系研究科 教授　松尾豊氏の話しを通じて、生成AIが社会や産業にもたらすインパクト、日本の政策動向、ルール形成における海外と日本のアプローチの違い、そして産業応用の未来像を深掘りする。

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AI・生成AI

あの大手企業も実践、生成AIを「セキュリティ対策」に生かす「新時代」手法とは

あの大手企業も実践、生成AIを「セキュリティ対策」に生かす「新時代」手法とは

近年、社会で急速に普及しつつある生成AI。省力化や生産性の向上を実現する役割を担うとしてビジネスでの活用も期待されているが、セキュリティ対策においても、活用により大きなメリットが見込めることをご存じだろうか。セキュリティ分野で効果的な生成AI活用はどう行えばいいのかを解説する。

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AI・生成AI

生成AI活用の質は「データ保管」が左右するワケ、業務効率化につながる保管法とは

生成AI活用の質は「データ保管」が左右するワケ、業務効率化につながる保管法とは

生成AIの台頭により、ビジネスにおける生成AI活用を検討する企業が増えている。生成AIの効果を最大化するには、データ管理を適切に行い、自社が持つ膨大なデータを効果的に活用することが重要になる。自社で保有する多様な情報資産をどのように生成AI活用に生かせばよいのか。企業データと生成AIを融合させて、業務効率化を実現する手法を解説する。

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AI・生成AI

阪大 石黒教授が語る「ロボットが友達・家族になる日」、人間らしさ追求の先

阪大 石黒教授が語る「ロボットが友達・家族になる日」、人間らしさ追求の先

阪大 石黒教授が語る「ロボットが友達・家族になる日」、人間らしさ追求の先 アバター技術の進化は、私たちの社会と日常を大きく変えつつある。大阪大学栄誉教授で、大阪・関西万博テーマ事業プロデューサーを務める石黒 浩 氏が手掛ける「ジェミノイド」をはじめ、アバターはAI技術によって自律的な機能を持ち、より人間らしい存在へと進化している。特に、日本独自のアバター活用の文化は、世界に先駆けたマーケットを形成しつつある。アバターを用いた保険市場や、ローソンの無人店舗の実現など、具体的な事例も増えている。アバターと人間が共生する未来は、どのようにして実現されるのか。その鍵を握る取り組みと、未来への展望について石黒氏が詳しく解説する。

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# AI・生成AIのイベント・セミナー

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DX & AI Forum 2025 Winter 東京

DX & AI Forum 2025 Winter 東京

急速に変化する市場環境、慢性的な労働力不足やインフレの加速など、日本企業を取り巻く経営環境は不透明さを増しており、企業は生き残りをかけてDX推進やAI活用に邁進しています。2025年は日本がデジタル化の遅延による多大な経済損失が生じる「2025年の崖」に直面する年であり、日本企業にとって変革のラストチャンスとも言える年です。企業がこうした「崖」を克服し、AIデジタルネイティブな企業へと生まれ変わるために何が必要でしょうか？また日本経済再成長に向け、社会全体がAIデータ駆動型に移行するにはどのようなアクションが必要でしょうか？本フォーラムでは企業のAI活用やDX推進の先進事例を取り上げ、日本企業のAI活用とDX推進の解像度をあげ、デジタル化を推進する上でのソリューションを提示します。

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導入企業が教える生成AIの成功と苦労のリアル

導入企業が教える生成AIの成功と苦労のリアル

企業で生成AIの導入が進む中、自社データの活用がますます重要になっています。特に「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」を活用するシーンは多くなっていますが、回答精度を向上させるために様々な工夫が必要です。 本セミナーでは、Azure OpenAI Serviceで検証環境を構築した税務研究会様をお招きし、実際のPoC成果をもとに、生成AI活用におけるデータの質の重要性やRAGを活用した成功パターンを解説します。 現場のリアルな気づきやノウハウを直接聞ける貴重な機会です。

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DX推進を加速させる生成AI×Copilot利活用の最前線

DX推進を加速させる生成AI×Copilot利活用の最前線

生成AIとMicrosoft 365 Copilotを活用した業務効率化が、DX推進の中心テーマとして注目を集めています。 本セミナーでは、生成AIとCopilotの実践的な利活用方法を通じてDX推進を加速するための具体的なアプローチをご紹介します。 第一部では、大企業の業務効率化に関する課題と生成AI導入における成功ステップについて、株式会社メンバーズの生成AIコンサルタント尾上が解説。現場で直面する課題に焦点を当て、生成AIを活用した理想的な解決方法と成功事例をお届けします。 第二部では「Microsoft 365 Copilotの特徴とCopilotで業務を効率化するためのポイント」をテーマに、実務における具体的な活用事例を株式会社Low Codeの青木氏よりご紹介します。Copilotを全社員の80%以上が業務で活用するためのキラーユースケースなどを学べます。 さらに、第三部のパネルディスカッションでは「生成AIとCopilotを活用した業務効率化の実践方法」をテーマにメンバーズと株式会社Low Codeが議論を展開。参加者からの質問にもお答えし、実践に役立つ知見を共有します。 業務効率化を実現する最前線のノウハウと成功事例を、ぜひこの機会にご体験ください。DX推進の鍵となる生成AIとCopilotの可能性を掴む絶好のチャンスです！

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大阪府
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Learn about AWS in 大阪

Learn about AWS in 大阪

「AWS」 「生成AI」 「モダンインフラ」をキーワードにしたイベントを大阪で! ソニービズネットワークスはアマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社の協力のもと2025年2月、大阪にてイベントを開催します 計8つのセミナーセッションと多数の展示・相談コーナーを用意! 最新情報から改めて確認したおきたい基本的な情報、またサービスから事例まで、多様な範囲で幅広い技術レベルをカバーするために計8つのセミナーセッションを揃えました。また、ご来場のみなさまが個別の課題に対する具体的なヒントや解決策を得ていただけるようAsk the Speakerコーナーはもちろん、AWS認定資格保有をもつエンジニアに相談できる展示・相談コーナも多数用意いたします ご注意 ・アーカイブ配信予定はありません、ぜひ当日大阪・梅田にお集まりください ・会場定員に達ししだい申込受付はクローズしますのでお早目の申込みをお願いします

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愛知県
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DX & AI Forum 2025 winter 名古屋

DX & AI Forum 2025 winter 名古屋

緊迫する世界情勢、混迷の度合いを深める経済環境など、日本企業は生き残りをかけDXを邁進しています。一方で生成AIの登場によるインパクトはビジネスの世界をも変えようとしています。AIやデジタル技術を自社のサービスに融合し、ビジネスに取り込むことで、日本企業がDXの課題を乗り越え、再び成長軌道へと向かうための切り札となるかもしれません。AIやデジタル技術を取り込み、ビジネス変革の体制を整え、持続的成長が可能な“デジタルAI企業”へと変わるために、日本企業はどのようなアクションをとるべきでしょうか？本セミナーでは企業のDXやAI活用の課題と現状を分析し、先進事例を紹介することで、日本企業がDXとAI活用を推進する上での解決策を提示します。

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# AI・生成AIのホワイトペーパー

ホワイトペーパー
セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理

「開発の内製化」が招く新たな課題とは？ DXとセキュリティを両立するAI活用法

「開発の内製化」が招く新たな課題とは？ DXとセキュリティを両立するAI活用法

DX推進のため、システム開発を内製化する企業も増えているが、それに伴い、セキュリティ対策の対象範囲は拡大し、難易度も増している。また、人材不足も重なりセキュリティ部門の負担は増加し、時間も予算も足りていないことから、セキュリティ対策を後まわしにしている企業も珍しくない。そこで解決のカギとなるのが「AI」だ。人手やコスト・時間が限られていたとしても、AIを活用することで、DXとセキュリティを両輪で進めることが可能となる。その具体的なAI活用方法について解説する。

ホワイトペーパー
AI・生成AI

バラバラのデータと生成AIの連携方法は？ 生成AI活用に必要な「3つのポイント」

バラバラのデータと生成AIの連携方法は？ 生成AI活用に必要な「3つのポイント」

いま、多くの企業で生成AIの活用方法が模索されている。業務効率化を超えて、顧客体験の向上などへと活用の幅を拡げるためには、社内のあらゆるデータを接続する必要がある。しかし、企業ではデータがサイロ化したシステムに保管されており、大半のアプリケーションが統合されていない。このような環境下で生成AIの導入を成功させる「3つのポイント」とは？ 生成AIを導入だけで終わらせないための指針となる基本的なステップについて解説する。

ホワイトペーパー
IT運用管理全般

2025年予測：「7つの重要テーマ」とは？ AIの影響力が「さらに強くなる」ワケ

2025年予測：「7つの重要テーマ」とは？ AIの影響力が「さらに強くなる」ワケ

DXを進めるうえで、デジタル環境でのオブザーバビリティ（可観測性）の考え方やその重要性への理解が広まり、進んでいる組織はITにおける受け身の対応から事前予測的な対応へとシフトしている。また、生成AIブームは衰えを知らず、AIのビジネスやITへの影響力はさらに強まっている。テクノロジーのエキスパートや経営幹部らの予想によると、2025年にはデジタルレジリエンスとAIが重要なテーマになるという。本資料は、2025年に訪れると予想されるビジネストレンドについて、特に考慮すべき7つの事項を解説する。

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# AI・生成AIの動画

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AI・生成AI

今さら聞けない「Snowflake」のキホンを解説、AIによる高度なデータ処理も？

今さら聞けない「Snowflake」のキホンを解説、AIによる高度なデータ処理も？

データ活用において多くの企業を悩ませているのが「データのサイロ化」だ。必要なデータがどこにあるのか分からない、安全にデータ移動させる方法がないなど、さまざまな問題が発生してしまう。こうした課題を解決できるプラットフォームが「Snowflake」だ。あらゆる形式のデータを保管・管理し、AIによる高度なデータ処理を1つのプラットフォームで完結させることができる。本動画では、Snowflakeのアーキテクチャ、機能と特徴、活用方法など、基本的な概要について解説する。

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AI・生成AI

Copilotを活用してSQL開発を支援、Snowflakeと生成AIによるデータ分析の実力は？

Copilotを活用してSQL開発を支援、Snowflakeと生成AIによるデータ分析の実力は？

従来のデータ分析はSQLなどの専門知識が必要となるため、一部の従業員しかデータにアクセスできず、データ民主化の高いハードルとなっていた。データプラットフォームの「Snowflake」は、生成AIアシスタント「Microsoft Copilot」との組み合わせによりSQLの作成を支援し、データアナリストやSQL開発者の生産性を向上する。また、自然言語だけでデータ分析が行える「Cortex Analyst」により、あらゆる従業員のセルフサービスでのデータ分析が実現可能だ。これらの詳細について、実際のデモ操作画面を交えて動画で解説する。

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AI・生成AI

使っているだけで速くなる&安くなる！「Snowflake」の開発者が実際にやっていること

使っているだけで速くなる&安くなる！「Snowflake」の開発者が実際にやっていること

「Snowflake」はデータの保管・分析を行うクラウドベースの次世代データウェアハウスだ。クライアントからのクエリを受信してデータの抽出・処理を行い、その結果を出力する。このクエリ実行において、より高いパフォーマンスを発揮できるようにどのような改善が行われているのか、ストレージ/コンパイル/実行の3つのレイヤーごとに、Snowflakeのシニアパフォーマンスエンジニアが動画で解説する。また、Snowflakeを利用する際に予期せぬ料金が発生しないよう、部署単位でコストを把握したり、コストをコントロールしたりできる料金を最適化する機能についても紹介する。“使っているだけで速くなる、安くなる”Snowflakeの仕組み、開発陣の取り組みが確認できる動画となっている。

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