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市場調査レポートを販売するグローバルインフォメーション(GII)は台湾を本拠とする提携調査会社、TrendForce(トレンドフォース)社と共同で無料セミナー「AI革命で変わるサプライチェーンの未来」を4月17日に開催いたします。 ■セミナー概要  開催日:2025年4月17日(木)  開催時間:14:00 ? 16:30  (開場・受付開始:13:30 講演開始:14:00予定)  開催場所:大手町サンケイプラザ <303・304号室> 東京都  言語:日本語・英語 *プレゼンテーション、質疑応答には同時通訳のご用意がございます  参加費:無料  事前登録制:会場の都合により、定員に達し次第締め切らせていただきます ■セミナー内容 AIおよび高性能コンピューティング技術の急速な進展により、世界的な半導体需要は加速的に増加しています。この変化に対応するため、各国はサプライチェーンの強化に向けた取り組みを加速させており、TSMCは2024年に熊本で初のウェハー工場を稼働させ、さらに第2工場の建設計画も発表しています。この動きは、日台両国の半導体技術および製造分野における協力を一層深化させ、グローバルな産業チェーンにおける戦略的な地位を強化することが期待されています。 また、貿易および関税に関する環境の変化が半導体産業において重要な影響を与えつつあり、これに伴い企業は新たなビジネス環境に適応する必要があります。このような変化にどのように対応し、どのような戦略を採るべきかは今後の競争力に大きな影響を及ぼす要因となります。 当セミナーでは、テクノロジー産業における今後の重要な変化とその影響を深掘りし、企業が競争優位を確立するための戦略を専門家とともに探求いたします。貿易の動向やサプライチェーンの再編、地政学的リスクへの対応策について議論を交わし、最新のビジネスチャンスをどのように捉えるかについて考察いたします。 ■アジェンダ 2025年4月17日(木) ※下記の予定は現時点のものであり、 内容が変更される場合がございます 13:30 - 14:00 開場・受付開始 14:00 - 14:15 グローバルインフォメーション 会社案内 14:15 - 14:40 第1部「AIの未来:2025年の最先端ファウンドリー技術とパッケージング技術の発展」       講演者:Ken Kuo氏 TrendForce 社部長 シニア・アナリスト         14:40 - 15:05 第2部「新世代HBM製品が製造プロセス技術の向上を牽引」       講演者:Tom Hsu氏 TrendForce 社 アナリスト         15:05 - 15:15 質疑応答 15:15 - 15:35 休憩(コーヒーブレイク) 15:35 - 16:00 第3部「2025年のグローバルAIサーバー市場および主要なサプライチェーンの発展動向に関する洞察」       講演者:Frank Kung氏 TrendForce社 シニア・アナリスト         16:00 - 16:25 第4部「AIブームにおけるストレージ需要:NANDフラッシュ市場の新たな機会と課題」       講演者:Bryan Ao氏 TrendForce社係長 アナリスト 16:25 - 16:30 閉会の挨拶 ■講演者プロフィール Ken Kuo氏 TrendForce社部長 シニア・アナリスト 半導体分野の部長であるKen Kuo氏は、DRAMおよびファウンドリー市場の分析を担当しており、主に供給サイドに焦点を当てています。さらに、半導体製造および化合物半導体分野においても豊富な専門知識を有しています。彼は国際金融のEMBA学位を取得しており、メモリおよびIC業界において20年以上の経験を有しています。 Tom Hsu氏 TrendForce 社 アナリスト アナリストであるTom Hsu氏は、凱基証券投資顧問において9年間にわたり産業研究に従事しており、そのうち6年間はプラスチック産業、3年間はメモリ産業に特化した経験を有しています。 Frank Kung氏 TrendForce社 シニア・アナリスト  Frank Kung氏は、長年にわたる産業分析および業界プロジェクトの実行管理に関する豊富な経験を基に、サーバー産業におけるクラウドデータセンターやエッジサーバーの進展動向を深く研究しています。さらに、産業の変化に柔軟に対応し、サーバー業界のHPC/AIチップ、サーバー製品ソリューション、ならびにメモリ(例:HBM)などに関する市場動向の分析にも注力しています。 Bryan Ao氏 TrendForce社係長 アナリスト Bryan Ao氏は、主にサーバーブランドメーカーやデータセンターサプライヤーにおけるメモリ分析、およびAIやエッジコンピューティング分野におけるメモリ需要の変化に関する研究を行っております。以前は、電子部品の代理店に勤務し、携帯電話用メモリやSSDコントローラーICの販売を担当しておりました。 ■ TrendForce社について TrendForce社は、テクノロジー業界におけるマーケットインテリジェンス、コンサルティングサービス、調査レポートの世界のリーディングプロバイダーです。半導体、ディスプレイ、エレクトロニクス、通信、AI、EVなど、様々なテクノロジー分野の動向追跡と分析を専門としています。TrendForce社は、企業が十分な情報に基づいた意思決定を行い、競争の激しいテクノロジー市場で優位に立つことができるよう、正確で最新の情報をお届けすることを目指しています。TrendForce社の主な利点の1つは、業界に関する幅広い専門知識とテクノロジー情勢に対する深い理解です。同社は、各分野に関する深い知識を持つベテランのアナリストおよび調査員から成るチームを擁しています。厳密なデータ収集、分析、予測を通じて、市場動向、サプライチェーンダイナミクス、価格設定、製品開拓戦略に関する貴重な洞察を提供しています。 ■グローバルインフォメーションについて 世界5カ国に拠点を持ち、200社以上の調査会社と代理店契約を締結する市場情報提供会社です。 お客様の情報ニーズに的確にお応えする調査資料の提案、個別調査はもちろん、各国で開催される国際会議や各種セミナー情報、参加申し込みなど、総合的な情報サービスを提供しています。 TrendForce社の販売代理店として今回のセミナーの運営を行っています。

■セミナー概要  データドリブンな品質管理で、業務効率化と生産性向上を実現する方法を、  製造業コンサルティングの第一線で活躍する 船井総合研究所 様に登壇いただき、徹底解説するWEBセミナーを開催いたします。  「データ活用による品質管理」について、基本概念から具体的な活用方法、成功事例まで、実務に即した情報をお届けします。  さらに、現場ですぐに活用できるツールやサービスもご紹介します。 ■こんな方にオススメです  ・品質管理の効率化・高度化を検討している方  ・データを活用した品質管理に興味はあるが、何から始めればよいか悩んでいる方  ・半導体業界など、厳しい品質要求に対応するための方法を模索している方 ■セミナーの特徴  ・データドリブンな品質管理の基本から実践までを一気に学べる  ・専門コンサルタントによる具体的な成功事例の紹介  ・すぐに現場で活用できるツール・サービスの実践的な解説 ■セミナー概要  日時:2025年4月23日(水)13:00~14:30  形式:Webセミナー(Zoom)  参加費用:無料  申込特典:アーカイブ動画を配布します   ■プログラム  〇データドリブンな品質管理    - データドリブンな品質管理とは    - データ活用を成功させるためのポイント    - データ活用による品質管理の事例     〇ツールを活用した品質管理事例    - 『Tebiki』を用いたデータドリブンな品質管理事例    - 『ゲンバト』を用いたデータドリブンな品質管理事例

【本セミナーで得られること】 ・生命保険・損害保険・少額短期保険会社の商品・サービス及び保険販売・流通に関する基礎的な知識と理解 ・保険監督・保険業界の動向、今後の展望に対する系統的・マクロ的な理解 ・保険DXの取り組みの現状と課題に関する知識と理解 【推奨対象】 生命保険会社、損害保険会社、代理店金融機関の商品開発部門、調査部門、経営企画部門、システム会社 【概要】 保険業界も古い慣行からの脱却、構造的転換が求められ、顧客起点の新たな商品・サービス競争環境の整備が問われています。生損保ともに保険DXを推進し、保険領域のみならず非保険領域での取り組みを強化しつつあります。 本セミナーでは、その変化の最新動向と着眼点を、ジャーナリストの視点から商品・サービス・販売(流通)にわたりトータルに解説します。 【セミナー詳細】 1.変革期の保険業界 (1)古い商慣行からの脱却と新たな保険ビジネスの方向  (a)有識者会議・金融審損保WG報告書、改正金融サービス提供法の示す方向  (b)慣行リスクからの脱却と本格化する商品サービス開発競争  (c)顧客起点の金融サービスサプライチェーン方式へ (2)保険DXで変わるビジネスの在り方  (a)新テクノロジーの活用(Web3.0、ブロックチェーン、生成AI)  (b)保険DX向けシステム基盤など環境整備(FIT to STANDARD、保険版オープンAPI)  (c)人材の育成、オープンイノベーションなど新たな風土づくり (3)データサービス産業化、非保険領域拡大の現状と課題  (a)業界内求型からオープン型への転換(人、システム)  (b)データサービス産業化への取り組みの現状と課題  (c)非保険領域拡大の現状と課題 2.少短・生保・損保・最新商品サービストレンド (1)少額短期保険市場、「組込型保険」、保険テックの役割・DX連携  (a)少額短期市場の現状と新商品事情  (b)「組込型保険」・金融仲介サービス業の活発化  (c)保険DXの新たな展開動向(データ活用型、行動変容型など) (2)生命保険の最近の商品・サービス開発と特徴点  (a)最近の生命保険の新保険動向の特徴を見る  (b)有事から平時ー資産形成と疾病予防・ウェルビーイング重視へ  (c)健康増進や介護・福利厚生など「非保険」サービスの多様化 (3)損害保険の最近の商品・サービス開発と特徴点  (a)伝統的種目(自動車、火災)の課題と今後の見通し  (b)損害保険の新たな商品・サービス展開の特徴を見る  (c)モニタリングサービス…予防と持続的支援ー補償の前後重視へ 3.保険販売(流通)の最新動向ー新たな局面 (1)取引慣行の転換と保険流通網の再編  (a)変わる保険会社の営業政策、チャネル政策  (b)企業内代理店の経営選択と保険仲立人の今後  (c)非保険領域進出で活発化するエコシステム・プラットホーム戦略 (2)変化する代理店の役割と多様化  (a)デジタル完結型販売(組込型など)の浸透  (b)非保険領域への拡大=人介在型、問題解決支援型モデルの活路  (c)代理店の機能分化、ビジネス支援システムの台頭 (3)今後の代理店の活路(生成AIと人介在型サービスの優位性)  (a)圧縮される保険手数料、補完するサービス手数料  (b)生成AIを活用して顧客接点のサービス強化を図る  (c)今後の展望 4.質疑応答 ※事前質問がございます場合は、お申し込みフォーム「連絡事項欄」もしくは「お問い合わせフォーム」にて、ご連絡ください。 ※ライブ配信当日にチャットからも、随時書き込んでいただけます。 ※講義中の録音、ビデオ・写真撮影はご遠慮ください。 【視聴のご案内】 ●開催1営業日前の13時にメールで視聴URL(ウェビナーID/パスワード含む)とPDF資料のご案内を受講者全員にお送りします。直前にお申し込みの場合、ご案内の配信にお時間をいただく場合がございますので予めご了承ください。 ●ご使用PC、ネットワークにかかるセキュリティ制限がある場合、事前に社内ご担当部署等にご確認をお願いします。 【アーカイブ視聴について】 ―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 配信日程:2025/04/28(月)13時~2025/05/08(木)13時まで(土日祝も視聴可能) ―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― ●会場受講の方・開催日当日にご参加いただけなかった方も後日のアーカイブ配信をご視聴いただけます。 ●配信期間中は、お好きな時間に繰り返しご視聴が可能です。 ●セミナー開催翌営業日13時より、ライブ配信と同様のURLから視聴可能です。 ●視聴環境の確認は、「オンライン受講の流れ」をご参照ください。 【受講証明書発行可能】 社内申請やCPE単位、CPD単位等申請のため「受講証明書」が必要な方は受講後に発行が可能です。お申し込みフォーム連絡事項欄へ発行希望の旨をご記載ください。(CPE単位、CPD単位等申請にご利用の際は、申請条件についてご自身で事前確認をお願いします。弊社で単位取得を保証するものではございません。) 【複数名視聴について】 1件のお申し込みにつき1名での視聴となります。複数名での視聴にはお得な回数券をご活用ください。

■セミナー概要  IoTやAIを活用した最新の品質管理手法で、競争力向上とコスト削減を実現する方法を、  製造業コンサルティングの第一線で活躍する船井総研様に徹底解説していただきます。  前編の「データ活用の基本と実践」を踏まえ、後編では「IoT・AIによる高度な品質管理」へとステップアップした内容となっており、  最新動向から具体的な導入ステップ、実際の成功事例まで、実務に即した情報を解説いただきます。  すぐに始められる予知保全や不良検知のツール・サービスもご紹介しておりますので是非ご参加ください。 ■こんな方にオススメです  ・ IoT・AIを活用した品質管理の導入を検討している方  ・ 予知保全や自動検査の仕組みを構築したい方  ・ 人材不足の中でも高品質な製品づくりを実現したい方 ■セミナーの特徴  ・ IoT・AIを活用した品質管理の最新動向と将来展望  ・ 導入の具体的なステップと投資対効果の解説  ・ 予知保全・不良検知における実践的な活用事例紹介 ■セミナー概要  日時:2025年4月30日(水)13:00~14:30  形式:Webセミナー(Zoom)  参加費用:無料  申込特典:アーカイブ動画を配布します   ■プログラム  〇IoT・AIを用いた品質管理事例    - 製造業におけるIoT・AIの現状と今後の展望    - IoT・AI導入のステップと成功のための注意点    - 品質管理におけるIoT・AI活用事例    - 不良改善におけるIoT・AI活用事例  〇ツールを活用した品質管理事例    - 『OMNIedge』を用いた予知保全と不良予測・検知の活用事例    - 『ゲンバト』を用いた予知保全(設備管理)の活用事例

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