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【図解】生成AIのバリューチェーン、「DeepSeekショック」余波続く…勝者と敗者を一覧

【図解】生成AIのバリューチェーン、「DeepSeekショック」余波続く…勝者と敗者を一覧
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2025年1月、中国を拠点とするAIスタートアップ企業のDeepSeekが、オープンソースの推論型生成AIモデルR1を発表しました。無料で使えるオープンソースでありながら、OpenAIのo1モデルに匹敵するパフォーマンスを持つと評価されるDeepSeek-R1のニュースは瞬く間に広がり、AI重視の大手テクノロジー企業は時価総額を大幅に下げました。この記事では、ドイツの市場調査会社IoTアナリティクス社の市場調査レポート「生成AI市場：2025年～2030年」を基に、生成AI市場のバリューチェーンとともに「DeepSeekショック」の余波が市場にもたらす影響について解説します。

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半数以上が大苦戦…企業AI活用の「データ管理の大問題」、ガートナー流の解決メソッド

半数以上が大苦戦…企業AI活用の「データ管理の大問題」、ガートナー流の解決メソッド
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企業にとって、生産性向上などさまざまなメリットをもたらし得るAI活用だが、その際不可欠となるのが“データ”だ。AIの種類によって用意すべきデータの要件はそれぞれ異なるほか、現状のサイロ化した環境によるデータの可観測性の欠如、その中でのデータ準備における手間の大きさなど、データ管理における課題は少なくない。AI活用にあたり効果的なデータ管理のアプローチについて、ガートナー シニア ディレクター,アナリストのステファン・エモット氏が解説する。

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あまりに凄い「ChatGPT活用の勉強法」、教科書も塾も不要になりそうな「ある機能」

あまりに凄い「ChatGPT活用の勉強法」、教科書も塾も不要になりそうな「ある機能」
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勉強を進める上で、ChatGPTは強力な武器になる。ところがChatGPTは今、人の想像を大きく超えるところまで来ている。勉強のチューターとして、信じられないほど高度な機能を提供するようになっているのだ。あまりに凄いので、「こんなことが本当にあるのだろうか」と、狐か狸にたぶらかされているような気になってしまうが、いくら頬をたたいてもこれは現実に起きていることだ。資格試験向けの塾や予備校は、存続さえも危険水域に入るかもしれない。

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【Copilot最新機能】Word・Excel・PowerPointの日常業務はこう変わる、Pythonも超簡単

【Copilot最新機能】Word・Excel・PowerPointの日常業務はこう変わる、Pythonも超簡単
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何かしらの生成AIを利用するとき、今実施している作業の手を止めて生成AIの利用画面を立ち上げ、利用せざるを得ないことがほとんどです。しかし本当に効率が良いのは、作業の手を止めず、そのまま生成AIを利用し支援を受けられることでしょう。そしてそれを実現できるのは、普段から利用頻度の高いアプリケーションである、WordやExcel、PowerPointの中のCopilotなのではないでしょうか。さまざまな生成AIが登場している中で、あえてCopilotを選ぶ理由もそのあたりになってきています。そこで今回は、日々進化し続けているWord、Excel、PowerPointのCopilot最新機能について紹介します。

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生成AI時代「テクノロジーより大事」なあのリソース、ガートナー推奨の組織づくりとは

生成AI時代「テクノロジーより大事」なあのリソース、ガートナー推奨の組織づくりとは
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AI技術をはじめとする急速な技術進化によって、企業がビジネスの在り方を変える必要に迫られている現在。それに伴い、従業員の生産性を担保して成果を出しやすくする組織づくりも、企業にとってはもはや無視できない課題だ。「生成AI」時代に効果的な組織の在り方について、テクノロジー導入よりも重要な「ある視点」について、ガートナーの亦賀忠明氏が解説する。

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AI利用「ガチ実態」調査、誰が何にAIを使っているのか？

AI利用「ガチ実態」調査、誰が何にAIを使っているのか？
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消費者に加え企業の間でもAI活用が広がる中、その利用実態を把握する試みが本格化している。アンソロピックは2024年12月から2025年1月にかけて、自社サービスでの400万件以上のユーザー会話を分析した調査を発表した。実際の利用データをもとにした貴重な調査と言える。同調査では、AI利用の57％が「拡張・増強型」であることが判明し、AIが人間の仕事を奪うのではなく補完している現状も明らかになった。ここでは、同調査から、AIが実際にどのように活用されているのかを解説する。

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SCSK、クラウドネイティブ化支援サービス「NebulaShift（ネビュラシフト）」を発表

SCSK、クラウドネイティブ化支援サービス「NebulaShift（ネビュラシフト）」を発表
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SCSKは12月13日、アプリケーション基盤のクラウドネイティブ化を実現するサービス「NebulaShift（ネビュラシフト）」の提供を開始すると発表した。既存システムなどのクラウドネイティブ化を設計から構築、ハードウェア、サポート、アジャイル開発などの技術支援まで提供する。2026年度末までに関連事業で、100億円の売り上げ、導入社数50社を目指す。

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検証：テクノロジーが架ける2027年への橋──新時代のシステムはAI×ハイブリッドクラウドが鍵

検証：テクノロジーが架ける2027年への橋──新時代のシステムはAI×ハイブリッドクラウドが鍵

「2025年の崖」──かつて経済産業省が「DXレポート」で警鐘を鳴らしたデジタル変革の分岐点となる年が、ついに訪れた。実際に企業のDXはどの程度進み、ITシステムはどのように変貌を遂げたのだろうか。また、ChatGPTに代表される生成AIのビジネス活用は、企業をどのように変えたのか。「2025年の崖」の現在地と、崖を越えた先にある未来像について、日本アイ・ビー・エム（IBM）の技術リーダー3名に話を聞いた。

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なぜ足利銀行は「生成AIの定着」に成功した？「3ステップ」の驚きの効果とは

なぜ足利銀行は「生成AIの定着」に成功した？「3ステップ」の驚きの効果とは

なぜ足利銀行は「生成AIの定着」に成功した？「3ステップ」の驚きの効果とは 国内の多くの業種で生成AIの活用が進む中、金融業界でも特に地方銀行が積極的に取り組んでいる。しかし、導入にはコストや行員への教育といった課題も存在する。足利銀行はこれらの課題に対し、具体的な解決策を講じ、生成AIの活用の定着を実現させている。本稿では、地方銀行が生成AIを活用する際に直面する課題、そしてその解決策について、足利銀行 DX戦略室の室長代理を務める手塚 尚久氏が詳しく解説する。

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「AI研究40年」の研究者が解説、思考力が落ちる…？「生成AIと人間」の最適な距離感

「AI研究40年」の研究者が解説、思考力が落ちる…？「生成AIと人間」の最適な距離感

AIは現代のビジネスパーソンにとって関心の高い分野の1つであることは間違いないだろう。長年にわたる研究を経て、2024年にはノーベル物理学・化学賞を受賞するほど革新的な技術として認知されているAIだが、私たちビジネスパーソンはどう向かえば良いのだろうか。40年に渡りAI研究を続けてきた京都橘大学工学部情報工学科教授の松原仁氏が、AI・生成AIを使う人が知っておくべき「重要な論点」を解説する。

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AIエージェントが「ソフトやアプリ」を再定義する未来、生成AIが産業の形を激変させる

AIエージェントが「ソフトやアプリ」を再定義する未来、生成AIが産業の形を激変させる

生成AIが急速な進化を遂げ、さまざまな領域で活用が進んでいる。しかしながらガートナーのハイプサイクルでは幻滅期を迎えつつある中で、生成AIとどう向き合い、社内でどのように活用していけば良いのか。多数のAIプロジェクトを実装するPKSHA Technology 執行役員 兼 AI Solution事業本部長である森田 航二郎氏に話を聞いた。

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なぜ、あの企業の生成AIは成果が出るのか？ グローバル調査が明かす“決定的な差”

なぜ、あの企業の生成AIは成果が出るのか？ グローバル調査が明かす“決定的な差”

「AIが企業の未来を二分する」──。いま、ビジネス界でこの現実が鮮明になりつつある。先駆者たちは社内外の枠を超え広範な領域でAIを活用し、AIを経営の中核に据えて着実な成果を生み出している。その一方で、実証実験（PoC）の迷宮から抜け出せない企業も後を絶たない。なぜ、こうした明暗が分かれるのか。本稿では、最新のグローバル調査データを紐解きながら、成功企業に共通するAI戦略と、停滞企業が陥りがちな課題の突破口を探る。

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「とりあえずGPT」は本当に正解？知らないと“損しかしない”「LLM選び」の超基本

「とりあえずGPT」は本当に正解？知らないと“損しかしない”「LLM選び」の超基本

ChatGPTの登場以降、文章の要約・翻訳、プログラムのコード生成、テキストからの画像・動画生成など、次々と新しい生成AIサービスが生み出されている。その基盤となっているのが、大規模言語モデル（LLM）だ。企業の生成AIプロジェクトでも、この「LLM選び」は超重要な選択だ。OpenAIのGPT-4をはじめ、さまざまなLLMが登場しているが、今後の生成AIの広がりを考えると、実は意外な課題が潜んでいる。いずれ必ず注目されるであろう生成AIの問題点を掘り下げる。

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SCMによって実現する在庫適正化DXセミナー～経験や勘によるアナログな需給計画から脱却するには～

SCMによって実現する在庫適正化DXセミナー～経験や勘によるアナログな需給計画から脱却するには～

製造業様の多くが抱えられている「在庫適正化」の問題。 企業の成長やキャッシュフローの向上においても、いかに在庫を適正化できるかという点が重要になりますが、 その在庫適正化に直結するのが”需給計画業務”です。 しかし、この需給計画については、Excelを使い、人の経験や勘に頼った属人化した計画になっているという企業様は少なくありません。 そこで、本セミナーでは、SCMソリューションのご紹介を通して、経験や勘によるアナログな需給計画から脱却し、AIや統計的手法を用いた合理的な需給計画を実現する方法と、それによって在庫適正化実現する手法をご紹介いたします。 また、需給計画のシステム化による、業務イメージやメリットも併せてご紹介いたします！ 【このような方にオススメ】 ・勘や経験による属人化した需給計画から脱却したい ・欠品や過剰在庫が多く発生している ・サプライチェーン計画を見直したい。 ・根拠に基づく合理的な経営判断をしたい。 こちらのセミナーでは、下記のソリューションをご紹介いたします。 ・SCMソリューション「PlanNEL」 　https://www.totec-sangyo.jp/solution/plannel.html

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不動産DXカンファレンス2025

不動産DXカンファレンス2025

■「不動産DXカンファレンス2025」開催概要 名称：不動産DXカンファレンス2025 日時：2025年4月15日（火）10時00分～19時00分 会場：東京ミッドタウン ホール　（※現地開催のみとなり配信はありません） 　（東京都港区赤坂9丁目7-2 東京ミッドタウン地下1階　日比谷線/大江戸線 六本木駅直結） 定員：1,200名（完売次第締め切ります） 参加費：2種類のパスをご用意しています。 　　　スタンダードパス：10,000円（税込） 　　　プレミアムパス（懇親会 参加権付き）：30,000円（税込） 主催：estie 参加方法：以下の特設イベントサイトからお申し込みください。 URL：https://conference.estie.jp/2025/

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Microsoft 365 とCopilotの連携で業務革命！

Microsoft 365 とCopilotの連携で業務革命！

現代のビジネス環境では、効率的な業務遂行と迅速な意思決定が求められています。 本セミナーでは、SaaS型移行ツールを活用してMicrosoft 365へのスムーズな移行を実現し、AIアシスタントCopilotとの連携で、業務効率化と生産性向上を目指す方法を紹介します。 Microsoft 365 の移行ツールやCopilotのエキスパートが、AIを活用して競争力を高める方法と実際のビジネスシーンでの活用Tipsの解説から、SaaS型移行ツールの特長を事例を交えてご紹介し、移行成功のポイントと落とし穴も解説します。 【こんな方におすすめ】 ・AIのビジネス活用最新動向を知りたい方 ・業務を効率化と生産性を向上させるための具体的な方法を知りたい方 ・Microsoft 365 とCopilot の効果的な活用方法を知りたい方。 ・AvePoint Fly（SaaS版）を用いた、安全かつ効率的なMicrosoft 365移行プロセスを知りたい方 ・オンプレミス環境や他のクラウド環境からMicrosoft 365 への切り替えを検討されている方 ・既存テナントのデータの移行をご検討中の方

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「これでOK！」と思っていた電帳法対応の見直しポイントを解説

「これでOK！」と思っていた電帳法対応の見直しポイントを解説

■このセミナーで分かること ①電帳法対応済みの企業が見落としがちな「抜け漏れ」チェックポイント ②ラクに・簡単に！検索・管理・監査対応をスムーズにする運用方法 ③2025年最新の電帳法対応と、Fleekdriveがもたらす業務効率化の実例 電帳法が施行されて1年以上が経過し、多くの企業が「法令対応は完了した」と考えています。 しかし、実際には「このままで本当に大丈夫？」「検索や管理が手間で業務負担が増えた」と感じる場面はありませんか？ 実は、「保管ルールは満たしているものの、検索性や監査対応に不安がある」という企業が増えています。そのため、今の運用を見直すタイミングが来ています。 本セミナーでは、 「電帳法対応後に発生するリアルな課題」 にフォーカスし、 ラクに・簡単に業務を回す方法をご紹介します。Fleekdriveを活用した業務効率化 について、デモを交えながら解説します。 ■このような方におすすめ ・電帳法対応は完了したものの、「抜け漏れ」がないか不安な方 ・契約書や請求書の検索に時間がかかっている方 ・監査対応をスムーズにしたい法務・経理部門の方 ・ファイル管理をもっとラクにしたいIT・情報システム担当者の方 ・最新の電帳法対応について知りたい方 ぜひこの機会にご参加いただき、最新の知識と実務に役立つ方法をお持ち帰りください。 皆さまのご参加をお待ちしております。 ■プログラム 14：00～14：45 「これでOK！」と思っていた電帳法対応の見直しポイントを解説 Fleekdrive マーケティング部　関根　麻砂也 ※当日の講演内容は変更する場合がございます。 ■主催 Fleekdrive ■日程・会場 開催日：2025年4月15日（火） 14：00～14：45 場所：オンライン形式での開催になります 費用：無料（事前申込み制） 定員：100名（＊定員になり次第受付終了）

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知りたい情報がすぐ見つかる！生成AIを用いた社内情報横断検索でかんたん業務改革

知りたい情報がすぐ見つかる！生成AIを用いた社内情報横断検索でかんたん業務改革

少子高齢化により、労働人口が減少し続けています。加えて、熟練者の退職により、積み上げてきたノウハウやナレッジの継承ができない、といった課題も浮き彫りになっています。そうした背景の下、企業には、限られた人的資源で生産性を高め、付加価値を生み出す必要性が今まで以上に求められています。企業競争を勝ち抜くためには、社員のノウハウやナレッジ、社内に蓄積された“情報”をどれだけ有効活用できるか、が重要なカギとなっています。 しかし、「膨大な情報の中から必要な情報を見つけることが難しい」、「社内システムがサイロ化していて情報が点在している」、「ナレッジが属人化していて検索スキルにも差が生じている」、といった課題を抱えている企業は少なくありません。社内の情報を部門横断的に検索したい、という要望をお持ちの方も多いでしょう。 そこで、本セミナーでは企業内検索システムに関する社内での活用事例をご紹介します。「社内の情報活用ができていない」「文書が整理できていない」といった課題を解決する方法をデモも交えてお伝えします。 ◆こんな方にお勧めです！◆ 　・社内の情報活用にお悩みの方 　・IT部門やDX推進部門、人事部門の方 ※個人及び同業他社様からのお申し込みは、お断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承ください。 ※セミナー後、アンケートへのご回答にご協力お願いいたします。 ※配信内容の録画、録音、撮影については固くお断りさせていただきます。 ※内容等は、都合により予告無く変更する場合がございます。

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「生成AIを使うのは不安…」という企業必見、AIと機械学習「5つの誤解」を解き明かす

「生成AIを使うのは不安…」という企業必見、AIと機械学習「5つの誤解」を解き明かす

金融サービス業界でも生成AIの活用が広まり、今やAIと機械学習はデジタルサービスの変革を推進する重要な要素となっている。定型業務である金融取引処理の自動化、不正行為の検出、顧客体験の向上など、その効果は多数挙げられる。一方で、「AIはすべてを解決する万能ツールだ」「AIは人間の仕事を奪う」といった、AIに対する誤解もいまだに多く見受けられる。本資料は、金融業界におけるAIと機械学習の活用効果を解説しつつ、よくある5つの誤解を解いていく。

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人事労務クラウドサービスはどう選ぶ？ これだけは押さえるべき「5つのポイント」

人事労務クラウドサービスはどう選ぶ？ これだけは押さえるべき「5つのポイント」

バックオフィス業務の範囲は広く、入退社手続きや給与計算、労働時間の管理や福利厚生の手続きなど多岐にわたる。そのため、担当者にかかる負担は大きく、労務業務の効率化が求められている。こうした中で注目を集めているのが人事労務クラウドサービスの活用だ。各種手続きをオンライン上で行えるため、煩雑な作業を削減し、テレワークにも対応できる。市場にはさまざまなサービスが登場しており、選定の際には自社の状況や目的などを考慮した上で精査する必要がある。そこで本資料は、人事労務クラウドサービス選定における重要な5つのポイントを解説する。

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断片化、運用複雑化、コスト増…　データ活用を阻む「4つの壁」の壊し方

断片化、運用複雑化、コスト増…　データ活用を阻む「4つの壁」の壊し方

ビジネスの成功にデータの活用は不可欠となってきた。データから生み出されるインサイトにより、迅速な意思決定や、顧客・従業員体験の向上、利益拡大などが実現可能となる。しかし、多くの企業はデータを活用できる環境を整備できておらず、運用の複雑さやデータの断片化、ベンダーロックインなどにより、インサイトの生成が阻まれている状態だ。解決するためには、企業が保有するすべてのデータを統合・管理するデータプラットフォームが必要となる。それを活用することでどのような成果を挙げられるか解説する。

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進歩したAIといかに付き合うべきか

進歩したAIといかに付き合うべきか

２０１０年代以降AIは目覚ましい進歩を遂げ、最近では生成AIによってさらなる段階に達しつつある。このAIの進歩はディープ・ラーニングの技術によって支えられている。ここでは進歩したAIと人間がどう付き合っていくべきかを述べる。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催　2024年11月15日「AI ・業務自動化・ RPA活用 2024 秋」より

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【動画】生成AIのビジネス活用を加速する「NVIDIA AI Enterprise」、本番環境へのデプロイをデモ実演

【動画】生成AIのビジネス活用を加速する「NVIDIA AI Enterprise」、本番環境へのデプロイをデモ実演

エヌビディアが提供する「NVIDIA AI Enterprise」は、生成AIアプリの本番環境での活用を加速させる幅広い機能を有した、クラウドネイティブなAIプラットフォームである。その中核となる機能が迅速なAI モデルのデプロイを支える「NIMマイクロサービス」だ。Kubernetes機能を活用したデプロイと管理の簡素化や、昨今、注目を集める「検索拡張生成（RAG）」を活用したアプリ開発も可能とする。本動画は、主にNIMマイクロサービスを活用して本番環境デプロイする方法について、デモ実演も交えて詳しく解説する。

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生成AIを会社の競争力に。
サイバーエージェントの全社をあげた取り組み

生成AIを会社の競争力に。
サイバーエージェントの全社をあげた取り組み

サイバーエージェントでは、2023年10月に設立した「AIオペレーション室」を中心に、全社で生成AIを活用した業務効率化や新たな価値創造に取り組んでいます。実際の体制や推進施策、具体的な開発プロダクトについてお話しします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催　2024年11月15日「AI ・業務自動化・ RPA活用 2024 秋」より

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