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Amazon Novaとは？ アマゾン独自の大規模基盤モデルのパフォーマンスを確認する

Amazon Novaとは？ アマゾン独自の大規模基盤モデルのパフォーマンスを確認する
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アマゾンが昨年発表した独自のAIモデルファミリー「Amazon Nova」。これまで各種AIモデルを活用できるAI開発プラットフォーム「Amazon Bedrock」の整備に注力してきたアマゾンだが、本モデルではOpenAI、グーグル、アンソロピックなどと直接競合することになる。現在、Novaファミリーは複数モデルで構成されており、30万トークンのコンテキストウィンドウ、音声や動画を含めたマルチモーダル、さらに高速性と非常に魅力的な価格設定で競合モデルに対抗する。GPT-4oやClaude 3.5 Sonnetなど、市場で高い評価を得るモデルに対し、Novaはどのような実力を示すのか。

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AI・生成AI

中華AI「DeepSeek」がもたらす衝撃、「AI駆動開発が劇的進展する」と断言できるワケ

中華AI「DeepSeek」がもたらす衝撃、「AI駆動開発が劇的進展する」と断言できるワケ
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今年1月20日に発表された中国製の生成AI「DeepSeek-R1」。その圧倒的なコスパにより、エヌビディアやアルファベットの株が急落するなど大きな話題を呼んでいる。多様な見方があるものの、この影響を大きく受ける1つがソフトウェア開発の現場だ。従来からプログラミングの現場で生成AIを活用する「AI駆動開発」の動きは進んでいたが、ここにきてAIエージェントが自律的にソフトウェア開発を行う取り組みが急加速しており、DeepSeekはこの領域でさらなる革新をもたらす可能性がある。最前線を見ていこう。

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AI・生成AI

deep research丸投げは非効率？ 野口悠紀雄氏が指摘「ChatGPT活用」で考えるべきこと

deep research丸投げは非効率？ 野口悠紀雄氏が指摘「ChatGPT活用」で考えるべきこと
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OpenAIが2月2日、長文のレポートを自動的に作成してくれる「deep research」を発表した。ただし、これにレポート作成を丸投げするのは効率的ではない。それよりも、ChatGPTを使っていかにデータや情報を収集するかについて考えるべきだ。

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AI・生成AI

DeepSeek「後」の世界で起きること、はびこる「米国vs中国」論争が見当違いすぎるワケ

DeepSeek「後」の世界で起きること、はびこる「米国vs中国」論争が見当違いすぎるワケ
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中国のAIスタートアップDeepSeekが公開したAIモデル「DeepSeek-R1」が、OpenAIのGPTと比べて学習コスト1/10で、ほぼ同等の性能を達成したことから、主要AI各社の株価が暴落し世間を賑わせている。ただし、この状況を「米国AI vs 中国AI」と語るのは見当違いだ。このDeepSeekショックの“本質”を捉えると、これから起きることが見えてくる。

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IT戦略・IT投資・DX

三菱UFJ銀行がIOWNに参画する深すぎる理由、金融サービスの何が変わるか？

三菱UFJ銀行がIOWNに参画する深すぎる理由、金融サービスの何が変わるか？
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本稿では、NTTグループが注力するIOWNについて取り上げ、金融業界への影響を中心に議論を展開する。筆者はNTTグループ企業に所属しているが、IOWNの直接的な業務には関与しておらず、公に公開されている情報を基に執筆している。なぜ三菱UFJ銀行がIOWNのプロジェクトに参画する理由や今後の展望について、筆者の視点から考察を行う。

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AI・生成AI

AIモデル「多すぎ」問題を解決？ アクセンチュアも投資「モデルルーティング」とは

AIモデル「多すぎ」問題を解決？ アクセンチュアも投資「モデルルーティング」とは
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AIの勢いがとどまるところを知らない現在。2025年1月時点でHuggingFaceに登録されているAIモデル（LLMを含む）は130万を超えた。GPT-4のような基盤モデルですら、GPT-4o、GPT-4o mini、o1、o1 mini、Claude3.5 Sonnet、Claude3 Opus、Claude3 haiku、グーグルGeminiなど数え切れないほど増加している状況だ。こうした中で注目を集めているのが、動的に最適モデルを選択する「モデルルーティング技術」あるいはそれを実現する「モデルルーター」である。モデルルーティング技術の具体的な特徴や同技術を手掛けるスタートアップの動向を解説するとともに、無料で誰でも行えるモデルルーティングの実装手法も解説する。

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クラウド

SCSK、クラウドネイティブ化支援サービス「NebulaShift（ネビュラシフト）」を発表

SCSK、クラウドネイティブ化支援サービス「NebulaShift（ネビュラシフト）」を発表
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SCSKは12月13日、アプリケーション基盤のクラウドネイティブ化を実現するサービス「NebulaShift（ネビュラシフト）」の提供を開始すると発表した。既存システムなどのクラウドネイティブ化を設計から構築、ハードウェア、サポート、アジャイル開発などの技術支援まで提供する。2026年度末までに関連事業で、100億円の売り上げ、導入社数50社を目指す。

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「差を付ける」生成AIのビジネス活用 、今知っておくべき「5つ」のアプローチとは

「差を付ける」生成AIのビジネス活用 、今知っておくべき「5つ」のアプローチとは

ビジネスにおける生成AIの活用が徐々に進みつつある現在だが、その活用事例は、テキスト生成やチャットボットなどといった人間の作業を支援する補助的な役割に留まることも多い。より効果的な生成AI活用を実現するためになるのがIoTだ。IoTと生成AIを組み合わせた効果的な活用方法について、三菱電機の事例なども交えながら解説する。

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AI・生成AI

【77ページ完全解説】成功企業1割の生成AI活用、まず確認すべき「観点8つと事例5選」

【77ページ完全解説】成功企業1割の生成AI活用、まず確認すべき「観点8つと事例5選」

あらゆる日本企業が生成AI活用に精を出している。しかしその多くは、いまだ実用化に至っていないのが現実だ。事実、ガートナーの調べによると、生成AIプロジェクトの45%がPoC（概念検証）段階であり、実務への適用は10%にとどまるという。では、生成AIを実用化し、会社の競争力を高めていくにはどのようなアクションが必要なのか。事例とともに、8つの観点で解説する。

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ロート製薬はなぜ「RAG活用」して「独自生成AI」を開発した？ 業務の常識を変える方法

ロート製薬はなぜ「RAG活用」して「独自生成AI」を開発した？ 業務の常識を変える方法

ロート製薬はなぜ「RAG活用」して「独自生成AI」を開発した？ 業務の常識を変える方法 1899年の創業以来、医薬品を中心に成長を続け、現在ではスキンケア製品を主軸に、医薬品に加えて再生医療や農業など多岐にわたる事業を展開するロート製薬。同社では、次世代の働き方を変革する鍵として生成AIを位置付け、全社的な活用を進めている。独自の生成AI開発やプロンプトエンジニアリングワークショップの実施、データ連携の強化など、多面的な取り組みを推進中だ。今回は、IT/AI 推進室長（前執行役員CIO）の板橋 祐一氏に、生成AI活用の現状と課題、そして未来への展望について話を聞いた。

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サイバーエージェント生成AI活用の全貌「すべてが順調に進んだわけではない」

サイバーエージェント生成AI活用の全貌「すべてが順調に進んだわけではない」

サイバーエージェント生成AI活用の全貌「すべてが順調に進んだわけではない」 インターネット広告事業やゲーム、メディアを軸に、多様なビジネスを展開するIT企業、サイバーエージェントでは、全社で生成AIを活用した業務効率化や新たな価値創造に取り組んでいる。生成AI活用を主導しているのが、2023年10月に設立された「AIオペレーション室」だ。組織の体制や推進施策、具体的な開発プロダクトについて、サイバーエージェントの執行役員、AIオペレーション室室長である上野 千紘氏が解説する。

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データ戦略

保険業界「特有」のデータはどう使うのが正解？データ活用先進度を決定づける「4要素」

保険業界「特有」のデータはどう使うのが正解？データ活用先進度を決定づける「4要素」

契約者の縮小による保険料収入の減収や、自然災害の多発による支払機会の増大など、昨今の保険業界を取り巻く状況は厳しい。そんな今だからこそ、データやAIを活用した変革が求められる。しかし、実際にどうデータ活用を推進していいかわからない企業は少なくない。データ活用推進力を高めるための方法について解説する。

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AI・生成AI

2025年、AIの世界に何が起きるのか？ 世界400社の調査で見えた「5つのトレンド」

2025年、AIの世界に何が起きるのか？ 世界400社の調査で見えた「5つのトレンド」

2025年、生成AIやエージェンティックAIを初めとするAIの本格的なビジネス活用が始まる。この波に乗れるかどうかは、その後の企業の命運を決めるといっても過言ではない。では、企業は具体的に何に取り組めばよいのだろうか？ 世界の経営者400名の調査から、2025年に起きるAIに関する「5つのトレンド」が見えてきた。そこには、AI活用を成功させるためのヒントがあった。

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【2/19(水)特典あり】無駄な容量とコスト削減！ファイルサーバをスリム化する秘策とは

【2/19(水)特典あり】無駄な容量とコスト削減！ファイルサーバをスリム化する秘策とは

▼このような方におすすめです ▼ ・ファイルサーバの運用にお困りの方 ・データ容量の肥大化にお悩みの方 ・クラウドストレージ利用を検討中の方 ■セミナー概要 日々増加し続けるファイルサーバの運用課題にはどのようなものがあるのか、本セミナーでは、弊社ユーザ様の実例をもとに、課題とその解決策をご紹介します。多くの企業が悩みを抱えるデータ容量の肥大化にフォーカスし、ファイルサーバ容量の可視化、分析システム「ZiDOMA data」を活用して、不要なデータの検索方法と対策を解説します。また、対策の一つとして昨今需要が高まるクラウド利用についても取り上げ、移行時の課題もご紹介します。クラウド移行をご検討中の方にもおすすめの内容です。 さらに、セミナーにご参加いただいた皆さまには、ZiDOMA dataの無料トライアル期間を通常の2週間から1か月に延長いたします！皆さまのご参加をお待ちしております。 ▼セミナーお申込みページ▼ https://zidoma.com/seminar/20250219.php?utm_source=sbbit ■開催日時：2025年2月19日（水）　10:30?11:00 ■会場 ：オンライン（「Zoom」を使用して配信いたします） ■参加費 ：無料 ■主催 ：ＡＲアドバンストテクノロジ ■申し込み締め切り：開催日前日18:00まで ▼セミナーお申込みページ▼ https://zidoma.com/seminar/20250219.php?utm_source=sbbit ※都合により、セミナーの視聴ツールが変更となる場合がございます。 ※締切日時を過ぎてからのお申込みにつきましては、受講のご案内を送信できない場合がございます。 ※競合他社、同業の方はご参加をお断りさせていただく場合がございます。ご了承ください。

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Webアンケートシステムで何ができる？活用メリット解説セミナー

Webアンケートシステムで何ができる？活用メリット解説セミナー

多くの企業が、顧客満足度アンケートや社内向けアンケート、市場調査などで、多数の“声”を集める取り組みを進めています。ここで役立つのが、オンライン上でアンケートの実施から回答の集計までが簡単におこなえる「Webアンケートシステム」です。 そんなWebアンケートシステムですが、新たに導入する際には「自社の業務に有効活用できるか不安」、「各機能の使い道がかいまいちイメージできていない」、「Webアンケートシステムの選び方が難しい」など、具体的な活用方法や利用メリットがイメージしづらいご担当者様もいらっしゃるかと存じます。 そこで本セミナーでは、当社のWebアンケート・フォーム作成システム「WEBCAS formulator」を用いて、Webアンケートシステムの活用メリットや具体的にできることを細かく解説します。 システム選定時のポイント等もあわせてご紹介しますので、Webアンケートを自社の業務にどう活かせるか、そしてどのようなシステムを選ぶべきかなど、Webアンケートの利用検討に役立つ情報をお持ち帰りいただけます。 ★こんな方におすすめです ・Webアンケートを作成できるシステムを探している ・Webアンケート作成システムの比較検討にあたり、情報収集をしたい ・Webアンケート作成システムを選ぶときに注意すべきポイントを知りたい ・Webアンケート運用における課題を、WEBCASでどのように解決できるのか知りたい

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生成AIの普及で企業が直面する「意外な課題」

生成AIの普及で企業が直面する「意外な課題」

業界を問わずビジネスで急速に拡大する生成AIの利活用。その一方で、利用指針の整備、セキュリティ対策、雇用への影響など、企業はさまざまな課題に直面しているといわれています。そして数ある課題の中で決して無視できなくなっているのが「デジタルインフラの課題」。AIニーズの拡大によりGPUやデータセンターの需要が膨大なものになることが明白であり用途に合わせたインフラの整備が避けて通れません。いまこの事象が企業競争力を左右しかねない重大な問題としてクローズアップされているのです。 当イベントでは、ビジネスで爆発的に導入が進むAIの実態を把握し、企業が持続的成長を果たすために、サーバーやデータセンター、ネットワーク環境を含めた「デジタルインフラ」をどのようにデザインするべきかを徹底議論します。 こんな課題を抱える方におすすめ 大手企業で情報システムをご担当されている方、技術研究開発に従事されている方

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データ活用の失敗事例から学ぶ IT部門と業務部門の協力体制の築き方！

データ活用の失敗事例から学ぶ IT部門と業務部門の協力体制の築き方！

「データ活用で全社的に十分な成果を上げている日本企業は3%」と言われ、 多くの企業が、推進に悩みを抱えています。 　なぜデータ活用で成果を生むことは難しいのか？ 　なぜIT部門と業務部門の間で協力体制を築くことが難しいのか 　どうすれば、社内の協力を得ながらデータ活用を成功させられるのか？　 部門間の連携に焦点を当て、データ活用のスペシャリストが解説します。 【こんな方におすすめ】 ・データ活用の推進に課題を感じている方 ・社内の協力が少ない中で、データ活用を推進している方 ・データ活用に向けた部門連携に課題を抱えている方 ・社内でデータ活用プロジェクトを成功させたい方 【本セミナーでわかること】 ・データ活用を成功させるポイントがわかる ・データ活用を「推進する側」と「協力する側」の視点を理解し、協力体制を築くヒントがわかる ※ご同業者様・個人のお申込みはご遠慮下さい

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＜サービス継続率99％＞ 電子帳簿保存法対応の手作業が激減！簡単に使える「楽楽電子保存」とは？

＜サービス継続率99％＞ 電子帳簿保存法対応の手作業が激減！簡単に使える「楽楽電子保存」とは？

------------------------------------------ ■ 概要 ------------------------------------------ 本セミナーで分かること ① 電子帳簿保存法対応の手間とミスを激減させる効率化の秘訣 ② 業務改善を加速させるシステム活用のカギ 本セミナーでは、電子帳簿保存法の基本知識と、業務効率を向上させるためのシステム活用方法を弊社が提供するクラウドシステム「楽楽電子保存」の実際の画面を用いてわかりやすく解説します。サービス継続率99%を誇る実績をもとに、成功事例を交えながら実践的なノウハウをお伝えします。 またセミナー後半では、経理の業務効率化にお役立ていただける経費精算システム「楽楽精算」、電子請求書発行システム「楽楽明細」もご紹介いたします。 ------------------------------------------ ■ こんな方におすすめ ------------------------------------------ ・『手入力』や『紙と電子データの混在』で書類管理に手間を感じ、効率化を目指している方 ・電子帳簿保存法のシステム化ポイントや成功事例を知り、最適なシステムを選びたい方 ------------------------------------------ ■ タイムテーブル ------------------------------------------ 10:50　入場開始 11:00　セミナー開始 電子帳簿保存法のシステム化についてのご説明（約30分） ・電子帳簿保存法の自力・手入力対応における課題と対応策 ・クラウドシステム「楽楽電子保存」とは ・クラウドシステム「楽楽電子保存」の機能紹介 ・デモンストレーション ・成功事例の紹介 経費精算システム「楽楽精算」のご説明（約10分） 電子請求書発行システム「楽楽明細」のご説明（約10分） 11:50　セミナー終了 ------------------------------------------ ■ 開催方法 ------------------------------------------ オンライン（Zoom開催）

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サプライチェーンの「常識」が変わる生成AI活用、トップCSCOが実証した5つの方程式

サプライチェーンの「常識」が変わる生成AI活用、トップCSCOが実証した5つの方程式

世界的な混乱に見舞われるサプライチェーン。これに変革をもたらす技術として、生成AIへの期待が過熱度を増している。革新的な最高サプライチェーン責任者（CSCO）たちの間では、すでに生成AIによって生産性を高め、その価値を実現しているという。実例として、プロセス・マッピングの時間を85%も削減し、リアルタイムデータ分析によるコンプライアンスと安全性の強化や、コントロール・タワーでの工程の省略など挙げられる。こうしてCSCOたちが議論を重ねる中、生成AI導入を成功させるため、早期に実行すべき5つのアクションが明らかになってきた。その詳細について解説する。

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AI・生成AI

生成AI運用コストの真実　プロジェクトを失敗させないための3つの「コスト戦略」

生成AI運用コストの真実　プロジェクトを失敗させないための3つの「コスト戦略」

生成AIの急速な普及に伴い、膨大なコンピューティングリソースが必要となり、「コストの急増」という新たな課題が浮き彫りになってきた。その影響で、生成AIプロジェクトの中止や延期を決断する企業も出始めている。CEOはコスト上昇の原因を明確にし、具体的なコスト目標とコスト・ガバナンス体制を確立して、より適切な投資判断を行う必要がある。そのカギとなるのがハイブリッドクラウドの活用だ。本稿は、生成AIにおけるコンピューティング・コストの課題を解決する方法を解説する。

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AI・生成AI

90％の企業が生成AI投資を「緩やか」に？ 利益を得られない原因と実践的な対策

90％の企業が生成AI投資を「緩やか」に？ 利益を得られない原因と実践的な対策

生成AIへの期待が高まり投資が急増する中、多くの企業では生成AIによる実際の利益が明確でないことから、ROI（投資収益率）に関する疑問が浮上している。米調査会社のガートナーの予想では、得られる価値よりもコストの方が上回るため、企業の90%は生成AIへの投資が緩やかになるという。企業はAI戦略を見直し、生成AIからの利益を早急に得る必要がある。そのために、生成AIが生み出す価値を最大化するための4つの機会と、生成AI戦略を実行するための4つの重要なタスクを解説する。

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AI・生成AI

生成AIを会社の競争力に。
サイバーエージェントの全社をあげた取り組み

生成AIを会社の競争力に。
サイバーエージェントの全社をあげた取り組み

サイバーエージェントでは、2023年10月に設立した「AIオペレーション室」を中心に、全社で生成AIを活用した業務効率化や新たな価値創造に取り組んでいます。実際の体制や推進施策、具体的な開発プロダクトについてお話しします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催　2024年11月15日「AI ・業務自動化・ RPA活用 2024 秋」より

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データ戦略

保険業界独自データの活用こそ
ビジネスアジリティの処方箋
ー収益アップと顧客満足度向上への道筋ー

保険業界独自データの活用こそ
ビジネスアジリティの処方箋
ー収益アップと顧客満足度向上への道筋ー

データ活用を成功させるための鍵は業界独自データです。保険業界であれば、事故や罹災・罹患のデータです。そしてデータを活用し、ビジネスアジリティを実現させるためには、ロードマップを描くことが重要です。戦略立案、組織形成、データ収集・分析、施策実行に至るまでの具体的なポイントをお伝えします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催　2024年11月20日「金融業界向けデータ活用・分析 2024 秋」より

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IT戦略・IT投資・DX

JR西日本グループにおけるDX推進の
リアル

JR西日本グループにおけるDX推進の
リアル

2017年創設時、たった4人のグループから、2020年には社長直轄のデジタルソリューション本部の中核として、現在JR西日本のDXをけん引するデータアナリティクスグループ。 その動きをさらに加速すべく、失敗上等「はよやろう」　の正反対の社是を掲げ設立したデジタル機能子会社のTRAILBLAZER。 JR西日本はどうやってチームづくりを成功させ、実績をつくっていったのか？元新幹線の運転士を含む国内トップクラスのデータサイエンティスト達と、新進気鋭のベンチャー企業をメインパートナーと位置付け、非IT企業の新規部署及びデジタル機能子会社としては、相当ユニークな成り立ちとその現在を紹介する。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催　2024年9月27日「DX & AI Forum 2024　Summer 大阪」より

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