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AIエージェント分野でもメタが存在感、「Llama Stack」が与える強烈インパクト

AIエージェント分野でもメタが存在感、「Llama Stack」が与える強烈インパクト
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「AIエージェント」への注目が急速に高まっている。同分野は、OpenAIなど主要プレーヤーの動きが一層活発化、マイクロソフトやアンソロピックなどが続々AIエージェントを投入している。こうした中、オープンソースモデル「Llama」の開発に注力してきたメタもAIエージェント分野で動きを加速。2024年9月末にリリースした「Llama Stack」が同社のエージェント取り組みのカギになるとみられている。Llama Stackとは、どのようなフレームワークなのか、その特徴や強みを解説したい。

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AI・生成AI

「生成AI大進化」まとめ、2025年を占うOpenAIやグーグル、MS動向と予測

「生成AI大進化」まとめ、2025年を占うOpenAIやグーグル、MS動向と予測
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2024年もさまざまな新機能やツールが登場した生成AI。2024年のグーグル、OpenAI、マイクロソフト、アンソロピックを中心に、生成AIサービスを提供する各企業の動向を振り返るとともに、2025年はどんな変化が訪れるのかを予測した。

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「Copilotエージェント」はこう使う！活用法と具体例を徹底解説

「Copilotエージェント」はこう使う！活用法と具体例を徹底解説
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最近、生成AIでは「エージェント」が注目されています。エージェントとは、特定の目的を達成するために生成AIを活用したアプリケーションのことです。さまざまな業務に適したエージェントを作成することで、より迅速かつ確実に生成AIの支援を受けることができます。将来的には、自律的にタスクを実行するエージェントも増えるかもしれません。マイクロソフトもエージェントを発表しており、最近登場したCopilotのエージェントは、ユーザーから高い評価を受けています。多くのユーザーが、Copilotをより楽に便利に使えるようになったと感じているようです。今回は、そんなCopilotのエージェントの基本的な使い方や実際の利用例を紹介します。

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2025年「AI 5つの進化予測」、激変する“次世代”のAIエージェントやRPA、LLMとは？

2025年「AI 5つの進化予測」、激変する“次世代”のAIエージェントやRPA、LLMとは？
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2024年、あらゆるところ話題に上ったのが生成AIやAIエージェントだ。驚くべきスピードでリリースされる生成AIだが、2025年はどのように進化するのか？ 本稿では2025年「AI 5つの進化予測」として、今後の一気に実装されそうな「エージェンティックAI」「自動コーディング」「IA（インテリジェントオートメーション）」「LLM Ops」を独自スライドを披露しつつ解説する。

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AIエージェントの事例5選、ウォルマート、NEC、NTTデータの“面白い活用法”を解説

AIエージェントの事例5選、ウォルマート、NEC、NTTデータの“面白い活用法”を解説
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ここ数年、生成AI・AIの活用に取り組む企業が急速に増えており、成功事例も数多く出てきている。そうした中、現時点の生成AI・AI活用の成熟度として最も進んだレベルにある活用方法が「AIエージェント」と呼ばれるものだ。AIエージェントとは、与えた目標を達成するために自律的に考え、目的達成手段を自己決定しながら動作するAIプログラムのことだ。本記事では、実際にAIエージェントでどのようなことができるのかを整理しつつ、博報堂テクノロジーズ、パナソニック コネクト、NTTデータ、NEC、ウォルマートなど5社が開発・活用したAIエージェントの事例を解説していきたい。

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AI・生成AI

AIのマルチエージェントシステムとは？ その構築方法、CrewAIでの導入ステップガイド

AIのマルチエージェントシステムとは？ その構築方法、CrewAIでの導入ステップガイド
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大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェントを複数組み合わせる「マルチエージェントシステム（マルチAIエージェント）」の構築において、LangChainとCrewAIという2つのフレームワークが注目を集めている。LangChainは、特定機能を持つエージェントを設計し、多様なLLMを統合できる基盤的プラットフォーム。一方、CrewAIは、LangChain上に構築されており、マルチエージェントシステムに特化した組織化と協調の層を提供するフレームワークだ。この記事では、AIマルチエージェントシステムの基礎と具体的なサービス、さらにはCrewAIを使って、リサーチャー、データアナリスト、ライターの3つのAIエージェントが市場分析を行う具体的なシステムの構築方法を紹介したい。

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SCSK、クラウドネイティブ化支援サービス「NebulaShift（ネビュラシフト）」を発表

SCSK、クラウドネイティブ化支援サービス「NebulaShift（ネビュラシフト）」を発表
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SCSKは12月13日、アプリケーション基盤のクラウドネイティブ化を実現するサービス「NebulaShift（ネビュラシフト）」の提供を開始すると発表した。既存システムなどのクラウドネイティブ化を設計から構築、ハードウェア、サポート、アジャイル開発などの技術支援まで提供する。2026年度末までに関連事業で、100億円の売り上げ、導入社数50社を目指す。

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建設業の生産性向上は「図面」の変革から、「デジタル化」加速の条件とは？

建設業の生産性向上は「図面」の変革から、「デジタル化」加速の条件とは？

日本企業の生産性の低さは、もはや周知の事実となっている。特に低いとされるのが「建設業」だ。建設プロジェクトには、大手ゼネコンから“1人親方”と呼ばれる個人事業主まで、規模も職種も異なる多くの企業・個人が関わる。そこには、生産性向上を妨げるさまざまな課題が山積している。そこでここでは、特に図面とデジタル化に関わる問題について整理し、生産性向上に必要な取り組みについて解説する。

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Uber・Airbnbに学ぶ「データ活用」成功の秘訣、超重要な「プラットフォーム」とは何か

Uber・Airbnbに学ぶ「データ活用」成功の秘訣、超重要な「プラットフォーム」とは何か

DXやAI導入は、自社データをいかに有効活用できるかが重要な鍵を握る。しかしデータを活用できる人材が不足していることから、多くの企業が限られた人的リソースでデータ活用基盤を構築せざるを得ないのが現実だ。こうした状況下で注目を集めているのが、一連のデータ活用プロセスを自動化し、人手に依存しない体制を構築できる「データ活用プラットフォーム」だ。本稿では、京セラドキュメントソリューションズの成功事例とともに、データマネジメントの方法論やデータ活用プラットフォームの機能・メリットなどについて解説する。

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IT戦略・IT投資・DX

本格炒め炒飯製造のAI自動化や物流課題の解決手法とは

本格炒め炒飯製造のAI自動化や物流課題の解決手法とは

ニチレイのDX事例、「本格炒め炒飯®」製造でのAI自動化や物流課題の解決手法とは 日本企業の経営環境が厳しさを増す中、DXは業界を問わず生き残りに必須の施策となっている。そうした中で、「本格炒め炒飯®」をはじめとする加工食品を主力事業の1つとするニチレイグループも、短期・長期の課題解決を目指してDXに取り組んできた。「全従業員が主役」のDX改革を進める同社はこれまでどのような取り組みを行ってきたのか。同社執行役員の坂口譲司氏が解説する。

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東大 松尾豊教授が明かす「生成AIの現在と未来」、日本は競争力を持てるのか？

東大 松尾豊教授が明かす「生成AIの現在と未来」、日本は競争力を持てるのか？

東大 松尾豊教授が明かす「生成AIの現在と未来」、日本は競争力を持てるのか？ 生成AIがもたらす可能性に、世界中の注目が集まる中、日本においても基盤の整備や応用展開が進められている。本記事では、東京大学大学院 工学系研究科 教授　松尾豊氏の話しを通じて、生成AIが社会や産業にもたらすインパクト、日本の政策動向、ルール形成における海外と日本のアプローチの違い、そして産業応用の未来像を深掘りする。

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あの大手企業も実践、生成AIを「セキュリティ対策」に生かす「新時代」手法とは

あの大手企業も実践、生成AIを「セキュリティ対策」に生かす「新時代」手法とは

近年、社会で急速に普及しつつある生成AI。省力化や生産性の向上を実現する役割を担うとしてビジネスでの活用も期待されているが、セキュリティ対策においても、活用により大きなメリットが見込めることをご存じだろうか。セキュリティ分野で効果的な生成AI活用はどう行えばいいのかを解説する。

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生成AI活用の質は「データ保管」が左右するワケ、業務効率化につながる保管法とは

生成AI活用の質は「データ保管」が左右するワケ、業務効率化につながる保管法とは

生成AIの台頭により、ビジネスにおける生成AI活用を検討する企業が増えている。生成AIの効果を最大化するには、データ管理を適切に行い、自社が持つ膨大なデータを効果的に活用することが重要になる。自社で保有する多様な情報資産をどのように生成AI活用に生かせばよいのか。企業データと生成AIを融合させて、業務効率化を実現する手法を解説する。

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AIとデータを活用した医療変革

AIとデータを活用した医療変革

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 Agoop　取締役会長 SB TEMPUS　取締役CDO 順天堂大学　大学院医学研究科 データサイエンス　客員教授 柴山　和久（しばやま　かずひさ）　氏 【重点講義内容】 加速度的に進展するAI技術。今後さらに進化が加速し、数年以内にAGIが実現する可能性が高まっている。ソフトバンクグループは「情報革命で人々を幸せに」を経営理念に掲げ、創業以来情報革命を牽引してきた。AGI革命もその一環であり、その実現において「データ」が重要な鍵を握る。 本講演では、データ活用の取り組みとして、マルチモーダルな医療データを有する米国TempusのAI活用事例とソフトバンクの子会社で、位置情報を活用したビッグデータ事業を手がけるAgoopが令和6年能登半島地震で提供した人流データによる自治体や医療機関への支援実績を紹介する １．ソフトバンクグループが医療情報革命を目指した背景 ２．TempusAIとの合弁会社「SB TEMPUS」を立ち上げた経緯 ３．SBTEMPUSの目指すもの ４．現在の災害医療データ活用事例 ５．質疑応答／名刺交換

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楽々Webデータベースの活用事例【課題管理をやってみよう】

楽々Webデータベースの活用事例【課題管理をやってみよう】

完全ノーコードで、現場でかんたんアプリ作成 社内人材のITスキルを強化し業務改善 DX推進に伴う人材ニーズの高まりのなか、IT人材不足はますます深刻化しています。 そこで活用したいノーコードツール。 「楽々Webデータベース」は、完全ノーコードでかんたんにアプリの構築が可能。 「活エクセル！ かんたん構築！ つなげて活用！」をコンセプトに、エクセルを活用してWebデータベースを構築し、情報共有・更新を容易にして、今あるエクセル業務を改善できるツールです。 貯めたデータをつなげて活用でき、データの利用価値を一段と高めます。また、ワークフロー機能で、作成したデータを申請・承認に流すこともできます。 ご利用は、業務部門単位もしくは、IT部門から業務部門に提供するツールとしても活用できる機能を備えています。 コーディングは一切不要！ 誰でも使えて、社内人材のITスキル強化が見込め、IT人材不足の解消・情報共有の促進・業務効率化が可能なツールで、全社と現場と両輪で広げていくDXのご提案です。 ウェビナーはいずれも全体で1時間ほどの長さとなっており、無料で自宅や自席からお気軽にご参加いただけ、質疑にもお答えいたします。 ぜひ、楽々Webデータベースを知っていただき、業務改善とデータ活用の手立てとしてご検討ください。 ■課題管理をやってみよう プロジェクトの課題管理を行うときに必ず作成するのが課題管理表です。 通常はエクセル(Excel)で運用していることが多いのではないでしょうか。 プロジェクトメンバーが2、3人と少ない場合は、エクセルで作成した課題管理表をファイルサーバなどで共有して運用しても問題はないかもしれません。しかし、メンバーが多くなると、エクセルでは情報の共有や内容の更新をこまめにおこなうことが困難になり、プロジェクト運営に支障をきたします。 本セッションでは、実際にエクセルで行われている課題管理をWeb化し、課題に的確に対処していくための効率的な運用方法をご紹介します。

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自社ブランドでセキュリティ＆バックアップ統合データ保護サービスを提供！IT企業向けプラットフォーム

自社ブランドでセキュリティ＆バックアップ統合データ保護サービスを提供！IT企業向けプラットフォーム

※本ウェビナーは、IT企業様向けウェビナーです 概要 サイバー攻撃はあらゆる企業を標的とする中、被害は深刻化の一途をたどっています。IT企業には、顧客のITシステムを包括的にサポートし、情報セキュリティ強化と事業継続を支援することが求められています。 Acronis Cyber Protect Cloudなら、初期投資や専門の人員配置の負担なく、自社ブランドのサービスとして次世代のデータ保護を提供できます。 ランサムウェアなどのサイバー攻撃を防ぐEDR/XDR機能付きセキュリティソリューションの販売 災害やハードウェア障害からデータを復旧させるクラウドバックアップの販売 セキュアなリモートデスクトップを活用したITサポートサービスの提供 本ウェビナーでは、これらを統合した次世代型事業継続サービス（マネージドサービス）を自社ブランドですぐにはじめられる、Acronis Cyber Protect Cloudのコンセプトやセキュリティ機能をはじめとした豊富なデータ保護機能、その導入展開方法についてコンパクトかつ密度濃く説明します。 参加対象 サイバーセキュリティやデータ保護ソリューションの販売、サービス提供、自社サービスへの組み込み等に関心をお持ちのIT企業様（IT機器・ソフト販売、事務機器販売、システムインテグレーター、クラウドサービスプロバイダーなど）

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徹底比較！生成AI連携チャットボットとエンタープライズサーチの使い分け

徹底比較！生成AI連携チャットボットとエンタープライズサーチの使い分け

日　時　2025年1月21日（火）　11：00～11：50 会　場　オンライン（お申込者のみへご案内いたします） 主　催　パナソニック インフォメーションシステムズ 参加費　無料 定員　　50名 DXの足掛かりとして手軽に導入できる「生成AI連携チャットボット」と「エンタープライズサーチ」ですが、「自社の課題にはどちらが合うのか？」「導入後の運用や、費用に違いはあるか？」「ChatGPTとの違いは？」などのご相談をいただくことが増えています。 そこで本セミナーでは、9つのユースケースをもとに、生成AI連携チャットボットが適するシーンとエンタープライズサーチが適するシーンをそれぞれご紹介します。 ・DX推進をスピーディに進めたいが、失敗したくない ・社内に蓄積されたデータを有効活用したい ・生成AI連携チャットボットとエンタープライズサーチについて、導入事例など詳しく知りたい このようなお考えをお持ちの事業責任者様、ご担当者様におすすめです。

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サイバー攻撃＋災害対策はどうする？～自社運用 vs アウトソース

サイバー攻撃＋災害対策はどうする？～自社運用 vs アウトソース

ランサムウェアなどによるサイバー攻撃や災害による被害は急増、深刻化しています。被害を受けた企業が被るリスクを改めて解説し、事業継続に不可欠なデータ保護を支えるセキュリティ対策、バックアップ、構成管理などを強固かつ統合的に運用管理できるソリューションをご紹介します。 自社の情報システム部門で運用管理する「ライセンス型モデル」 IT事業者へアウトソースする「サービス提供モデル」 参加対象 事業継続に不可欠なサイバー攻撃対策やデータ保護について課題がある、または、より強化が必要と考えている各種ユーザー企業様や団体様 製品情報 Acronis Cyber Protect Cloud Acronis Cyber Protect ご注意 既存のアクロニスサービスプロバイダーパートナー様、個人のお客様、フリーメールアドレスの方はお申し込みいただけません。お申し込み後に自動登録完了メールが自動配信されますが、お断りすることがありますことをご了承ください。 パートナー様は、アクロニスのイベント・ウェビナーをご確認いただき対象のウェビナーをご受講ください。

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    DX & AI Forum 2025 Winter 東京
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    DX＆AI Forum 2025 Winter 大阪
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バラバラのデータと生成AIの連携方法は？ 生成AI活用に必要な「3つのポイント」

バラバラのデータと生成AIの連携方法は？ 生成AI活用に必要な「3つのポイント」

いま、多くの企業で生成AIの活用方法が模索されている。業務効率化を超えて、顧客体験の向上などへと活用の幅を拡げるためには、社内のあらゆるデータを接続する必要がある。しかし、企業ではデータがサイロ化したシステムに保管されており、大半のアプリケーションが統合されていない。このような環境下で生成AIの導入を成功させる「3つのポイント」とは？ 生成AIを導入だけで終わらせないための指針となる基本的なステップについて解説する。

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AI・生成AI

LLM開発を高度化するエヌビディアの技術とは？ 学習速度2倍など5つの実践事例

LLM開発を高度化するエヌビディアの技術とは？ 学習速度2倍など5つの実践事例

生成AIがビジネスに変革をもたらし、中でも大規模言語モデル（LLM）を導入・活用する企業が増えている。特に広がっているのが、企業固有の情報、たとえば顧客情報や自社の製品やサービスに関する情報などを学習したカスタマイズされたLLMだ。そして、こうしたLLMの開発を支援するシステム群を提供しているのがエヌビディアである。本資料では、エヌビディアのシステム群を使って独自のLLMを開発し、AI搭載スマートスピーカーとAI音声のカスタマーサービスを改善した韓国の通信会社、200万人以上の患者のデータを学習したLLM開発した大学など、5つの企業・組織の事例を解説する。

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Kubernetes導入後に思わぬトラブル発生？ 導入前に検討すべき10の考慮事項

Kubernetes導入後に思わぬトラブル発生？ 導入前に検討すべき10の考慮事項

クラウド利用における可搬性やスケーラビリティの確保、DevOpsの実現などのため、コンテナ開発の導入に取り組む企業が増えている。中でもコンテナ環境の運用ツール「Kubernetes」の重要性は増している。本資料は、コンテナ開発におけるKubernetes導入のトラブルを事前に防ぐため、事前に検討すべき10の考慮事項を1つずつわかりやすく解説する。

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IT戦略・IT投資・DX

DATA ORCHESTRATION CLOUD 構想
～DX/AIプロジェクトを成功に導くデータ利活用の方法論～

DATA ORCHESTRATION CLOUD 構想
～DX/AIプロジェクトを成功に導くデータ利活用の方法論～

DX推進やAI活用など、自社データを武器に事業成長を目指す企業が増えています。一方で、データ人材不足が顕在化しており、限られたリソースで自組織のレベルに合わせてデータを利活用する基盤を構築することが求められています。本セッションでは、データ収集から利活用までを自動化する「Data Orchestration Cloud 構想」をキーワードに、データをビジネスの力に変える方法論についてご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催　2024年9月13日「DX & AI Forum 2024 Summer 東京」より

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BI・データレイク・DWH・マイニング

小野薬品のデータサイエンティストが解説、「全社統合データ活用基盤」で何ができる？

小野薬品のデータサイエンティストが解説、「全社統合データ活用基盤」で何ができる？

新薬の研究などを手がける製薬会社の小野薬品工業。同社はDX推進にあたり、まずはDX推進基盤の強化に着手した。そうして構築したのが、クラウドベースのデータウェアハウスを中心とした、全社統合データ利活用基盤だ。本動画は、同社のデータサイエンティストがこの基盤を駆使して行った、リアルワールドデータ分析の高速化と民主化、臨床試験成功確率予測モデルの開発、アンメットメディカルニーズ探索、という3つの事例について、詳細に解説する。

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AI・生成AI

今さら聞けない「Snowflake」のキホンを解説、AIによる高度なデータ処理も？

今さら聞けない「Snowflake」のキホンを解説、AIによる高度なデータ処理も？

データ活用において多くの企業を悩ませているのが「データのサイロ化」だ。必要なデータがどこにあるのか分からない、安全にデータ移動させる方法がないなど、さまざまな問題が発生してしまう。こうした課題を解決できるプラットフォームが「Snowflake」だ。あらゆる形式のデータを保管・管理し、AIによる高度なデータ処理を1つのプラットフォームで完結させることができる。本動画では、Snowflakeのアーキテクチャ、機能と特徴、活用方法など、基本的な概要について解説する。

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