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# データ戦略

(1214記事)
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AI・生成AI

AIによる「現代の奴隷制度」がヤバすぎる、時給300円、精神的ダメージでPTSDも

AIによる「現代の奴隷制度」がヤバすぎる、時給300円、精神的ダメージでPTSDも
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生成AIをはじめ、AIには学習データやその修正が必要になる。また不適切な投稿を見極める行為も必要だ。それを行うコンテンツモデレーターとして、ビッグテック含めた多くの企業が新興国・途上国の「クラウドワーカー」を雇っているのはご存じだろうか。雇用している側は雇用拡大や投資をうたうが、実はこれらの労働者は「現代の奴隷」とも呼ばれている。給与・労働時間ともに搾取され、不適切なコンテンツを目の当たりにし、精神的不調に苦しむという。

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ERP・基幹システム

SAPなどERP導入で「過度な標準化」はNGなワケ、ガートナーが「4つの落とし穴」を解説

SAPなどERP導入で「過度な標準化」はNGなワケ、ガートナーが「4つの落とし穴」を解説
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企業の基幹系システムとして、業務効率化などに重要な役割を果たすERP（Enterprise Resources Planning）。そのメリットから、日本企業でも導入やリプレースする機運が高まってきている一方、プロジェクトが失敗に終わるケースも少なくない。実際、SAP S/4HANAの導入やリプレースでは、江崎グリコやユニ・チャーム、トクヤマなど多くの企業で失敗が相次ぎ、大きな話題になった。こうしたERP導入のプロジェクト失敗に見られる「失敗パターン」とその解決策について、ガートナーの本好宏次氏が解説する。

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データ戦略

データレイクとDWH、レイクハウスは何が違う？ガートナー解説、データ基盤の選び方

データレイクとDWH、レイクハウスは何が違う？ガートナー解説、データ基盤の選び方
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生成AIの普及などで、ビジネスにおけるデータ分析・活用の重要性は日に日に増している。これらを効果的に行うためには、適切なデータ保管や管理の実践が不可欠となる。データ分析を行う上でデータを保管する手法としては、「データレイク」、「データウェアハウス」、「レイクハウス」などが存在するが、実は各手法の違いが正しく理解されているとは言い難い。各手法の特徴や強みとともに、導入時のベンダー選定のポイントについてガートナーのシンユウ・グ氏が解説する。

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データ戦略

拡張データ品質管理とは何か？技術頼みの管理は「絶対しくじる」理由をガートナー解説

拡張データ品質管理とは何か？技術頼みの管理は「絶対しくじる」理由をガートナー解説

ビジネスにおいてデータ活用の重要性が増している現在。企業が扱うデータの適切な品質管理も、同様に重要度が高まっている。しかし、ますます複雑化するデータ品質管理に対処するには、従来のデータ品質管理ツールでは不十分なケースも多い。その解決策として、注目されているのが「拡張データ品質管理」だ。同アプローチは従来のデータ品質管理とどう違うのか。そして、導入によるメリットは何か。ガートナー シニア ディレクター, アナリストのメロディ・チエン氏が解説する。

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地方自治体・地方創生・地域経済

国交省GISデータ「全公開」の衝撃、企業はどう活用すればいいのか？

国交省GISデータ「全公開」の衝撃、企業はどう活用すればいいのか？
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街づくりのベースとして自治体が作成する都市計画。これまで街ごとにバラバラに作成していたこの都市計画を、共通のフォーマットで比較できるダウンロードサイトを国土交通省（国交省）が公開した。これは、事業者にとってさまざまなビジネスチャンスの発掘につながるだろう。では具体的に、GIS（Geographic Information System、地理情報システム）データは、どのように活用できるだろうか。

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データ戦略

データファブリックとは何か？ガートナー解説するAI時代のデータ管理術

データファブリックとは何か？ガートナー解説するAI時代のデータ管理術

生成AIの能力を最大限使いこなすために重要となるデータ活用。そのデータ活用をより効果的に行うために注目されいるのが「データ・ファブリック」と呼ばれるデータ管理のアプローチだ。データ・ファブリックとは具体的にどんなアプローチで、導入によりどんな効果が出るのか。「データカタログ」「ナレッジグラフ」「データ統合」「DataOps」領域で優れた評価を得た具体的なベンダーなどについてガートナーのエティシャム・ザイディ氏が解説する。

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# データ戦略のニュース

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クラウド

Boxが「Box Zones」を発表　AWSとIBMクラウドで世界中でデータ保存が可能に

Boxが「Box Zones」を発表　AWSとIBMクラウドで世界中でデータ保存が可能に

Boxは9日、Amazon Web Services（AWS）とIBMクラウドを活用し、日本、ドイツ、アイルランド、シンガポールにおいて、Boxのコンテンツの保存が可能になる「Box Zones」を発表した。各国で、企業に求められるデータ保存の必要条件に対応しつつ、重要なコンテンツの一元管理と生産性の向上を支援するという。日本ではAmazon S3を利用し、8月中に提供を開始する予定。

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データ戦略

生成AI・LLM・RAG…色々手を出す前に知っておきたい「本当に使える」データ管理の基本

生成AI・LLM・RAG…色々手を出す前に知っておきたい「本当に使える」データ管理の基本

現代の企業にとって、データをいかに活用するかはビジネスにおける最重要テーマである。経営戦略の決定や業務の効率化、コスト削減、商品開発などさまざまな場面でデータを「本当に使える」状態にしておくためには、企業は何に気をつければ良いのだろうか。具体的な事例を交えて解説する。

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AI・生成AI

AI導入で「差がつく」企業経営、パナソニック傘下のブルーヨンダーに学ぶ実践法

AI導入で「差がつく」企業経営、パナソニック傘下のブルーヨンダーに学ぶ実践法

2022年11月にChatGPTが登場して以来、生成AIがメディアやSNSで連日取り上げられ、大きな注目を集めている。にもかかわらず、日本企業の生成AIツールの導入率は欧米に比べ低い。AIはこの先、人間の「1万倍」の知能を持つとも言われており、企業経営の変化に大きく影響を与えるだろう。企業はそのときに備え、今からAIに触れておくべきだ。経営の意思決定にAIが活用されたパナソニック傘下のソフトウェア企業であるブルーヨンダーの事例を踏まえ、「経営×AI」を加速させる効率的な手法について、解説する。

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自動車・モビリティ

ダイハツの“泥臭すぎる”AI活用、たった3人で始まった「3つの取り組みと特大成果」

ダイハツの“泥臭すぎる”AI活用、たった3人で始まった「3つの取り組みと特大成果」

あらゆるビジネスシーンで活用が進むAI。自動車業界においても、AI活用は大きな広がりを見せている。中でも、ダイハツ工業は「現場主導のAI活用」が全社的な取り組みに発展し、数多くの大きな成果を成し遂げた。そこで今回は、現場主導の中心的人物で、ダイハツ工業 DX推進室 DX戦略グループ長兼東京LABO シニアデータサイエンティストの太古 無限氏に、同社のAI活用について、取り組みの内容や成功の秘訣など“全貌”を聞いた。

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生産・製造管理

三菱重工 江波工場の現場発AI活用、廃棄コスト「年6,000万円」を約9割削減できた秘訣

三菱重工 江波工場の現場発AI活用、廃棄コスト「年6,000万円」を約9割削減できた秘訣

日々進化を遂げるAI技術によって、製造プロセスやビジネス戦略が変わりつつある。その一例として、コロナ禍で発生した減産の危機をDX推進で乗り越えた、三菱重工業 江波工場（広島市）の取り組みを紹介する。同社では、需要予測にAIを活用して生産材料の廃棄ゼロを実現するなど、多くの成果を上げた。その取り組み内容や成功要因について、同工場でDXを推進する2人の担当者が語った。

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AI・生成AI

横浜ゴム「人とAIの協奏」がスゴい、核心のキーワード“特徴量”とは？

横浜ゴム「人とAIの協奏」がスゴい、核心のキーワード“特徴量”とは？

横浜ゴム「人とAIの協奏」がスゴい、核心のキーワード“特徴量”とは？ AI技術の急速な進展は、ものづくりの世界をも大きく変えつつある。リアルタイムでデータを収集し、AIで解析・活用することで、生産性や品質の向上といったさまざまな面での競争力を高めることが可能だ。だが、それをもう一歩進めた「AIと人の協働」となると、現在はまだまだ模索の段階にある。そうした中「人とAIの協奏」をテーマに、タイヤの開発プロセス、生産プロセスの革新に挑んでいるのが横浜ゴムだ。同社が描く、「タイヤづくりの未来図」とはどのようなものか。研究のリーダーシップを取る、同社AI研究室長の小石正隆氏に聞いた。

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データ戦略

イオンが構築中の「超巨大データ基盤」とは？約300のグループ横断で挑む「次の進化」

イオンが構築中の「超巨大データ基盤」とは？約300のグループ横断で挑む「次の進化」

イオンが構築中の「超巨大データ基盤」とは？約300のグループ横断で挑む「次の進化」 国内外300社以上の企業で構成されているイオングループ。「ゆるやかな連帯」を重要視し、相互に協調しながらグループ内でシナジーを図ってきたが、各社に存在する膨大な顧客データが連携されていないという課題を抱えていた。イオングループはどのようにしてこの課題を乗り越えようとしているのだろうか。イオン CTO／イオンスマートテクノロジー CTO 山﨑 賢氏が、現在進めているグループ横断のデータ基盤構築について語った。

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Treasure Data Connected World 2024

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未来を創造していく「開かれた世界、つながっていく世界をここから」 製品やサービスがコモディティ化する中で、企業の競争戦略としての顧客データ活用は当たり前となりつつあります。また、加速するテクノロジーの進化により、データライフサイクル全体で高度化が進み、顧客データから確度の高い戦略を立案し実践できる時代となりました。 その結果、顧客体験とともに、ビジネスの効率も飛躍的に向上しています。 2024年のTreasure Data Connected Worldでは、顧客データ活用の最前線とその効果をお伝えするとともに、次のステージであるリアルタイムデータやAIを活用したCDP（カスタマーデータプラットフォーム）がもたらす未来と、それにより実現するビジネスの進化や成果を具体的にお伝えします。 様々なビジネス要素が繋がる世界を感じ取っていただきつつ、成功事例や実践的なアドバイスから多くのヒントを得ていただける機会と考えています。 未来を切り拓くためのインスピレーションをぜひご体感ください。

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THE REVENUE

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そのままで、持続的なレベニュー成長ができるのか。 レベニュー成長のためにデジタル投資をしても、分業化された組織、分断された業務プロセスのままでは機能しない。 実現したいのは、再現性あるスケーラブルなレベニュー成長。 レベニューに関わるすべての部門がリアルタイムに情報を共有し、顧客に価値ある体験を提供することで持続的な成長が可能となる。 そのために、学び、議論し、実践につなげる場を創る。 THE REVENUEが日本のさらなる成長を切り拓く。

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Microsoft AzureとDell APEXが連携した最新ハイブリッドクラウドのご紹介

Microsoft AzureとDell APEXが連携した最新ハイブリッドクラウドのご紹介

クラウドシフトが進む中、オンプレミスが中心のインフラをどのようにクラウドにシフトさせるかが大きな課題になっています。 単純にクラウドに同じ機能があれば良いものの、ハードウェアと最適化されたストレージOSで構成されるオンプレミスのインフラをパフォーマンスを落とさずにクラウドに持っていくことは、パフォーマンスの観点からも実現が難しい状況でした。 そんな中、Dell APEX Subscriptionsでは、「Ground to Cloud」の方針でオンプレミス専用だったストレージOS(PowerScale),またデータ保護となる(DataDomain)をパブリッククラウドに移植し、高いパフォーマンスと保護を実現できるようになりました。 また、APEX Cloud Platformsでは、オンプレミス環境とクラウドを統合するハイブリッドクラウドソリューションとなる Azure Stack HCIも提供しています。 これによりAzureを起点とし、仮想マシンやストレージをクラウドのように管理でき、クラウドの利便性や拡張性も活用できます。 このように、Dell APEXを組み合わせることで、オンプレミスとクラウドの双方で高度なパフォーマンス、運用管理の一貫性を維持しながら、スムーズなクラウドシフトをサポートすることが可能となります。 本セミナーでは、これらのソリューションがどのようにクラウドシフトを実現するか、PowerScaleやData Domain、Azure Stack HCIを活用した具体的なアプローチについて詳しくご紹介します。

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事例から学ぶ！成果を出し続ける営業組織のデータ活用法

事例から学ぶ！成果を出し続ける営業組織のデータ活用法

営業活動で発生するデータ、活用できていますか？ 現場でのデータ活用環境を整備し、各メンバーが活用・可視化できる状態にすることでレポート作成等の作業を効率化や売上や受注の増加などの成果に繋げることができます。 「会議のための資料作成がなくなった」「受注予測の精度が大きく向上した」 とアマノ株式会社様が語る営業現場でのデータ活用法と、成果を得るために行われた社内での取り組みについて、本セミナーでご紹介いただきます。各業務シナリオにおけるダッシュボード活用例もご紹介しますので、自社での営業活動をよりデータドリブンにする秘訣をぜひ習得ください！ こんな方におすすめ SFAやCRM上のデータをExcelで手作業で集計していて、時間と労力がかかっている 部門内外問わず、必要なデータを素早く可視化・共有できる環境を作りたい BIツールなどでデータ可視化を進めているが、社内に活用が浸透していない

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LTVの最大化をめざすCX事例セミナー

LTVの最大化をめざすCX事例セミナー

現在、我々を取り巻く社会環境は「変化が激しく、予測が困難な状態」であり、VUCA（ブーカ）時代とも呼ばれています。その社会変化は「消費行動の複雑化」「消費スタイルの変化」「購入チャネルの多様化」にも現れています。 顧客の流動化が起きやすい環境下にあって、LTVの最大化をめざすために各企業は「お客様の獲得」だけでなくお客様に「ロイヤルカスタマー」になっていただく方法を模索しています。ロイヤルカスタマーを育成するための戦略として、CX（Customer Experience）の向上が挙げられます。 そこで、本セミナーでは、当社が構築しましたCX基盤の事例をご紹介いたします。

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ホワイトペーパー
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断片化、運用複雑化、コスト増…　データ活用を阻む「4つの壁」の壊し方

断片化、運用複雑化、コスト増…　データ活用を阻む「4つの壁」の壊し方

ビジネスの成功にデータの活用は不可欠となってきた。データから生み出されるインサイトにより、迅速な意思決定や、顧客・従業員体験の向上、利益拡大などが実現可能となる。しかし、多くの企業はデータを活用できる環境を整備できておらず、運用の複雑さやデータの断片化、ベンダーロックインなどにより、インサイトの生成が阻まれている状態だ。解決するためには、企業が保有するすべてのデータを統合・管理するデータプラットフォームが必要となる。それを活用することでどのような成果を挙げられるか解説する。

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衛星通信・HAPS・NTN

プレイド事例：「ユーザー単位」「リアルタイム」のデータ収集・解析をどう実現したのか？

プレイド事例：「ユーザー単位」「リアルタイム」のデータ収集・解析をどう実現したのか？

Webサイトやアプリに来訪するエンドユーザーをリアルタイムに解析し、可視化するCXプラットフォームを提供しているプレイド。ユーザー単位での行動や各種指標まで可視化し、1人ひとりに合ったコミュニケーションをワンストップで実施できることを強みに、クライアント数を右肩上がりに増やしている。そのコアとなるのが「リアルタイム解析エンジン」だ。同社がリアルタイムでのデータ収集・解析をどのように実現したのか解説する。

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データ戦略

【チェックリスト付】いくつできている？ 自動化やAIなど、データ活用の推進ポイント

【チェックリスト付】いくつできている？ 自動化やAIなど、データ活用の推進ポイント

ビジネスにおいては、データの活用が不可欠である一方で、実際にデータから価値を引き出している企業は限られている。データからの価値を最大化するためには、「自動化による効率化」や「AIの活用」といった5つのポイントに焦点を当てることが重要だ。この資料では、アナリティクスの推進者が各ポイントで行うべきデータ、意思決定、技術に関する取り組みを、具体的な事例を交えて詳しく解説する。さらに、取り組みの進捗状況を確認するための30のチェックリストも紹介する。

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BI・データレイク・DWH・マイニング

大阪ガスにおける「歴史あるデータ基盤の進化」への取り組みと苦労話

大阪ガスにおける「歴史あるデータ基盤の進化」への取り組みと苦労話

大阪ガスは、2010年に全社データ活用基盤「DUSH」を構築しましたが、10年以上経過し、データ肥大化やアプリケーション老朽化などの課題があり、再構築を進めています。また、IoTデータやWebログデータを効率的に活用するために、クラウドなどの最新技術を利用した高負荷分析基盤を新たに構築しました。本講演では、データ基盤の再構築と新規構築の経験をもとに、苦労話と今後の展望について説明します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2024年1月17日「DX時代のデータ活用・分析 2024 冬」より

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AI・生成AI

データサイエンティストが創るビジネスとは？ーAI SAS Programmer の事例から学ぶー

データサイエンティストが創るビジネスとは？ーAI SAS Programmer の事例から学ぶー

2010年頃から始まった第3次AIブームを受けて、様々な企業が、データサイエンティストが、AIひいてはデータサイエンスを活用したビジネスを模索したが、ビジネスに至った事例は決して多くない。弊部が提供するAI 技術を用いたサービスを事例に、データサイエンティストがビジネスを創る上での留意点などを紹介する。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年6月30日「データ活用・分析 2023 夏」より

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データ戦略

ソーシャル・データサイエンス

ソーシャル・データサイエンス

一橋大学では2023年４月にソーシャル・データサイエンス学部・研究科（修士課程）を新設した。本講演では、ソーシャル・データサイエンスとは何か、養成する人材像、カリキュラムの特徴など、新学部・研究科の概要を説明する。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年6月30日「データ活用・分析 2023 夏」より

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