AIで「大苦戦」する企業はなぜ後を絶たない？活用を阻む 「6つの課題」への処方箋
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今やビジネスにおいても無視できない存在になりつつある生成AI。生成AIをうまく活用することで、組織や事業が飛躍的に成長する可能性も大きく広がるが、そのためには適切な戦略策定が不可欠だ。AI活用に成功するためにどんな点に注意するべきなのか。最高技術責任者（CTO）や最高情報責任者（CIO）といった企業のIT戦略のかじ取りを担う立場が把握すべき、AI活用で直面しがちな「6つの課題」について解説する。
（Photo/Shutterstock.com）
AI活用で「苦労しがち」な理由とは
生成AIの普及に伴ってビジネスでのAI導入も徐々に進む一方で、多くの企業はその活用に関して大きな課題を抱えている。
その課題として特に注目すべきは、生成AIを単なる「魔法の杖」として期待する企業が多い点である。しかし、実際には適切なデータ管理やインフラ整備が伴わなければ、AIのメリットを十分に享受することはできない。企業がAIの恩恵を最大限活用するためには、データ活用戦略を明確にし、責任あるAIの導入を進める必要がある。
データ活用戦略については、最高技術責任者（CTO）や最高情報責任者（CIO）、最高データ責任者（CDO）などのテクノロジー・リーダーの役割が大きい。
ただIBMの調査によると、テクノロジー・リーダーのうち43%が、生成AIの導入によるインフラ負担の増大に懸念を示しているという。また、65%の企業がAIワークフローにガバナンスを導入しているが、説明可能性や透明性の確保に苦戦していることも判明しているなど、生成AIを組み込んだデータ活用戦略に苦労するテクノロジー・リーダーや企業は少なくないのが現状だ。
生成AIに関しては、CEOとデータ・リーダーとの間に、認識のギャップがあることも押さえておく必要がある。
前述の調査では、7割近くのCEOが「自社のチームは生成AIのような新しいテクノロジーを導入するために必要な知識とスキルを持っている」と回答している一方で、「重要な役割を担う技術職の採用に苦戦している」と回答したテクノロジー・リーダーが6割近くにも及ぶのだ。
では、こうしたギャップを解消して、適切なAI活用の道筋を定めながら組織を正しく成長させるためには、テクノロジー・リーダーにどんな視点が求められるのだろうか。 以下では、テクノロジー・リーダーが解決すべき6つの課題と、それに対する具体的な戦略を紹介する。
その課題として特に注目すべきは、生成AIを単なる「魔法の杖」として期待する企業が多い点である。しかし、実際には適切なデータ管理やインフラ整備が伴わなければ、AIのメリットを十分に享受することはできない。企業がAIの恩恵を最大限活用するためには、データ活用戦略を明確にし、責任あるAIの導入を進める必要がある。
データ活用戦略については、最高技術責任者（CTO）や最高情報責任者（CIO）、最高データ責任者（CDO）などのテクノロジー・リーダーの役割が大きい。
ただIBMの調査によると、テクノロジー・リーダーのうち43%が、生成AIの導入によるインフラ負担の増大に懸念を示しているという。また、65%の企業がAIワークフローにガバナンスを導入しているが、説明可能性や透明性の確保に苦戦していることも判明しているなど、生成AIを組み込んだデータ活用戦略に苦労するテクノロジー・リーダーや企業は少なくないのが現状だ。
生成AIに関しては、CEOとデータ・リーダーとの間に、認識のギャップがあることも押さえておく必要がある。
前述の調査では、7割近くのCEOが「自社のチームは生成AIのような新しいテクノロジーを導入するために必要な知識とスキルを持っている」と回答している一方で、「重要な役割を担う技術職の採用に苦戦している」と回答したテクノロジー・リーダーが6割近くにも及ぶのだ。
では、こうしたギャップを解消して、適切なAI活用の道筋を定めながら組織を正しく成長させるためには、テクノロジー・リーダーにどんな視点が求められるのだろうか。 以下では、テクノロジー・リーダーが解決すべき6つの課題と、それに対する具体的な戦略を紹介する。
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