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オンデマンド 2026/03/01-09/25

オンデマンド 2026/03/01-09/25

G検定最強の合格講座2026 生成AI技術基礎編

G検定最強の合格講座2026 生成AI技術基礎編

 

開催形態：オンデマンド 定員： オンライン受講 無制限 受講料： オンライン受講 8,250円（税込）、電子書籍テキスト+問題集セット11,000円（税込）、先着15名講師質問権付きフルセット33,000（税込） 主催： SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）

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オンデマンド 2026/03/01-09/25

オンデマンド 2026/03/01-09/25

G検定最強の合格講座2026 AI法務倫理編

G検定最強の合格講座2026 AI法務倫理編

 

開催形態：オンデマンド 定員： オンライン受講 無制限 受講料： オンライン受講 15,000円（税抜）、電子書籍テキスト+問題集セット20,000円（税抜）、先着15名講師質問権付きフルセット30,000（税抜） 主催： SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）

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オンデマンド 2026/05/14-09/25

オンデマンド 2026/05/14-09/25

Gemini実務完全攻略講座

Gemini実務完全攻略講座

 

定員：オンライン受講 無制限 受講料： オンライン受講 22,000円（税込） 主催： SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）

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オンデマンド 2026/05/14-09/25

オンデマンド 2026/05/14-09/25

ChatGPT超活用講座

ChatGPT超活用講座

 

定員：オンライン受講 無制限 受講料： オンライン受講 22,000円（税込） 主催： SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）

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オンデマンド 2026/05/14-09/25

オンデマンド 2026/05/14-09/25

Claude超活用講座

Claude超活用講座

 

定員： オンライン受講 無制限 受講料： オンライン受講 22,000円（税込） 主催： SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）

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オンライン 2026/08/03-09/24

オンライン 2026/08/03-09/24

【見逃し配信】DX&AI Forum Online 2026 夏 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum Online 2026 夏 REPLAY

 

生成AIからAGI（汎用人工知能）、そして実世界で稼働するフィジカルAIへ――技術の進化が加速する今、企業に求められるのは単なる業務効率化を超えた「デジタル変革（DX）」の実現です。自律的にタスクを遂行するAIエージェントが普及するなか、AIに任せる領域と人が価値を生む領域を見極め、「AIと人の協業」を前提とした組織への転換が競争力を左右します。本フォーラム「DX & AI Forum Online 2026 夏」では、業界の最前線をリードする専門家が実践事例とともに登壇し、「日本型AX（AI Transformation）」による「日本の勝ち筋」を、参加者の皆さまとともに描きます。

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オンライン 2026/08/17-09/17

オンライン 2026/08/17-09/17

【見逃し配信】AI音声DX最前線 REPLAY

【見逃し配信】AI音声DX最前線 REPLAY

 

営業・接客・コンタクトセンターなど、企業の最前線となる“現場コミュニケーション”では、商談記録の属人化、対応品質のばらつき、不適切対応や情報隠蔽、カスタマーハラスメント対応など、可視化されにくい課題が顕在化しています。特に対面・電話でのやり取りは記録が残りづらく、教育・監査・ナレッジ共有・証跡管理の観点でも大きな課題となってきました。こうした中、AI音声技術の進化により、会話の自動文字起こし、要約、感情分析、リアルタイム支援、データ連携などが実用フェーズへと移行しつつあります。現場の会話データを“可視化・資産化”することで、営業力強化、応対品質向上、不正防止、カスハラ対策、コンプライアンス強化まで幅広い活用が期待されています。本セミナーでは、AI音声を活用したDXの最新動向をはじめ、商談・接客・コールセンター領域における先進事例、データ活用戦略、最新ソリューションを紹介します。

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オンライン 2026/08/26-09/26

オンライン 2026/08/26-09/26

【見逃し配信】生成AI・AIエージェントフォーラム Online 2026 夏 REPLAY

【見逃し配信】生成AI・AIエージェントフォーラム Online 2026 夏 REPLAY

 

急速に変化するビジネス環境において、企業は単なる業務効率化の枠を超え、新たな価値を創出する「共創型」のパラダイムシフトを求められています。その変革の核となるのが、生成AI、そして自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」による業務の高度な自動化です。本カンファレンスでは、「人とAIの自律型共創社会」の実現をメインテーマに掲げ、企業のDXを加速させる次世代の戦略を深掘りします。AIエージェントによるプロセス変革、RAG（検索拡張生成）を用いたナレッジ活用、さらにはAGI（汎用人工知能）の進化やシンギュラリティを見据えた長期的な経営ビジョンまで、意思決定に革新をもたらす最新知見が集結します。また、社会実装が進む中で避けて通れない「AIリスク」や「AIガバナンス」といった信頼性の構築についても、最前線の有識者が実践的なアプローチを提示します。「生成AI・AIエージェントフォーラム」は、生成AIとAIエージェントのポテンシャルをいかに組織の持続的成長へと転換するかを追求する、オンライン・エクスペリエンスです。AIと共に創る未来のビジネスの姿を、ぜひ体感してください。皆様のご参加を心よりお待ちしております。

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オンライン 2026/08/31-09/30

オンライン 2026/08/31-09/30

【アーカイブ配信】AIでシステム運用保守はこう変わる！取り組むべき3つのポイント

【アーカイブ配信】AIでシステム運用保守はこう変わる！取り組むべき3つのポイント

 

システム運用保守の現場では、特定の担当者に業務が集中し、ミスや遅延のリスクが常につきまとっています。多くの組織がアウトソーシングや従来のDX施策で解決しようとしてきましたが、限界を感じているのが現状です。 ・特定の担当者がいないと業務が回らない。退職・異動のたびに組織が揺らぐ「業務の属人化」が深刻化 ・深夜対応や繰り返し作業によるヒューマンエラーが発生。どんなに気をつけてもゼロにできない"人手"依存のリスク ・手作業中心の業務のため24時間365日の対応が困難。突発的な負荷増大に備えた過剰な人員配置が常態化 ・アウトソーシングや従来のDX施策による効率化には限界があり、さらなる効果を生むリソースも欠如 第1部　AI時代のシステム運用保守で取り組むべき3つのポイント 生成AIの進化により、システム運用保守は「人が実行する」前提から「AIが実行し、人は設計・監督する」前提へと大きく移り変わろうとしています。では、この変化に向けて、IT部門は具体的に何から取り組めばよいのか。本パートでは、単なるコンセプトの提示にとどまらず、AIが実際にどう動くのか、そのために何を準備すべきかを、現場目線で明らかにします。取り組むべき「システム基盤、運用保守ナレッジ、設計・監督する人材」の3つのポイントについて、それぞれを第一線の実務者が解説します。 第2部　Gogenで実現するAI時代のシステム運用保守 第1部で取り組むべき3つを実現する手段の1つとして、アクセンチュア発のシステム運用保守ソリューション「Gogen」を紹介します。ナレッジの整備やAIによる自動化など、「そんなに簡単ではない」と感じる課題に対し、それをいかにして実現するかを、具体的な機能・効果・導入ステップとともに提示します。 ※Gogen: Accenture Generative Orchestration & Governance Engineの略称 こんな課題を抱える方におすすめ ・特定の担当者がいないと業務が回らない。属人化・ナレッジの暗黙知化が深刻な方 ・深夜対応・繰り返し作業でヒューマンエラーが発生し、業務品質に不安がある方 ・24時間365日の対応が必要だが、人員配置コストが限界に近い方 ・アウトソーシングやRPAを導入済みだが、さらなる効率化の打ち手が見つからない方 ・障害発生時の初動対応（検知→シビアリティ判定→暫定対応）を自動化したい方 ・生成AIを活用したいが、現場業務に即した具体的なユースケースが見えていない方 ・導入リスクを最小化しながら、短期間でビジネス効果を実感したい方

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オンライン 2026/08/31-09/30

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【アーカイブ配信】AIでシステム運用保守はこう変わる！取り組むべき3つのポイント

【アーカイブ配信】AIでシステム運用保守はこう変わる！取り組むべき3つのポイント

 

システム運用保守の現場では、特定の担当者に業務が集中し、ミスや遅延のリスクが常につきまとっています。多くの組織がアウトソーシングや従来のDX施策で解決しようとしてきましたが、限界を感じているのが現状です。 ・特定の担当者がいないと業務が回らない。退職・異動のたびに組織が揺らぐ「業務の属人化」が深刻化 ・深夜対応や繰り返し作業によるヒューマンエラーが発生。どんなに気をつけてもゼロにできない"人手"依存のリスク ・手作業中心の業務のため24時間365日の対応が困難。突発的な負荷増大に備えた過剰な人員配置が常態化 ・アウトソーシングや従来のDX施策による効率化には限界があり、さらなる効果を生むリソースも欠如 第1部　AI時代のシステム運用保守で取り組むべき3つのポイント 生成AIの進化により、システム運用保守は「人が実行する」前提から「AIが実行し、人は設計・監督する」前提へと大きく移り変わろうとしています。では、この変化に向けて、IT部門は具体的に何から取り組めばよいのか。本パートでは、単なるコンセプトの提示にとどまらず、AIが実際にどう動くのか、そのために何を準備すべきかを、現場目線で明らかにします。取り組むべき「システム基盤、運用保守ナレッジ、設計・監督する人材」の3つのポイントについて、それぞれを第一線の実務者が解説します。 第2部　Gogenで実現するAI時代のシステム運用保守 第1部で取り組むべき3つを実現する手段の1つとして、アクセンチュア発のシステム運用保守ソリューション「Gogen」を紹介します。ナレッジの整備やAIによる自動化など、「そんなに簡単ではない」と感じる課題に対し、それをいかにして実現するかを、具体的な機能・効果・導入ステップとともに提示します。 ※Gogen: Accenture Generative Orchestration & Governance Engineの略称 こんな課題を抱える方におすすめ ・特定の担当者がいないと業務が回らない。属人化・ナレッジの暗黙知化が深刻な方 ・深夜対応・繰り返し作業でヒューマンエラーが発生し、業務品質に不安がある方 ・24時間365日の対応が必要だが、人員配置コストが限界に近い方 ・アウトソーシングやRPAを導入済みだが、さらなる効率化の打ち手が見つからない方 ・障害発生時の初動対応（検知→シビアリティ判定→暫定対応）を自動化したい方 ・生成AIを活用したいが、現場業務に即した具体的なユースケースが見えていない方 ・導入リスクを最小化しながら、短期間でビジネス効果を実感したい方

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【見逃し配信】IT Infra & AIOps Conference 2026 夏 東京 REPLAY

【見逃し配信】IT Infra & AIOps Conference 2026 夏 東京 REPLAY

 

現代のビジネスシーンにおいて、ITインフラは大規模化・複雑化の一途をたどり、クラウドやマイクロサービスの普及によるネットワーク複雑化が運用現場に大きな負荷をもたらしています。膨大なログやメトリクスを扱うビッグデータ管理、リアルタイム分析、パフォーマンス監視を人手のみで支えることは、もはや限界を迎えつつあります。こうした課題を解決する手法として、AIとビッグデータ、機械学習を活用してIT運用を自動化・高度化するAIOps（AIによるIT運用）が大きな注目を集めています。AIOpsは、異常検知や障害検知、イベントの相関付けを自動化し、顧客に影響が及ぶ前にインシデントを予測・対応することを可能にします。さらに、近年急速に進化するAIエージェントの活用により、運用自動化やITサービス管理、リソース最適化はこれまでにない次元へと到達しつつあります。AI運用を取り入れることで、運用チームはノイズの多いアラートから解放され、より価値の高い業務へ注力できるようになります。本イベント「IT Infra ＆AIOps Conference 2026」は、AIOpsをはじめとする最新の技術と知見を結集し、皆様の企業がIT運用の変革と圧倒的な競争力を手に入れるための価値ある第一歩となるでしょう。

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オンライン 2026/09/10-10/10

オンライン 2026/09/10-10/10

【見逃し配信】AIで企業とビジネスが変わるAIPC導入活用セミナー REPLAY

【見逃し配信】AIで企業とビジネスが変わるAIPC導入活用セミナー REPLAY

 

2025年10月にWindows10のサポートが終了してから1年近くが経過しました。しかし、拡張セキュリティ更新（ESU）でしのぐ企業や移行未完了の端末も依然として残っており、セキュリティリスクは日々高まっています。リプレイスを進めるのであれば、単なるOS移行に終わらせず、最新技術を搭載した「AI PC」への移行を検討する絶好の機会です。「Microsoft Copilot」をはじめ、ローカルでAI処理を行うNPU搭載PCの活用シーンが広がり、ビジネスでのAI活用は急速に一般化しています。本セミナーでは、Windows10サポート終了後に企業が取るべき方策や、「AI PC」導入のメリットについて、専門家の意見を交え解説いたします。

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東京都 2026/09/14-15

東京都 2026/09/14-15

Anaplan Connect Tokyo 2026

Anaplan Connect Tokyo 2026

 

急速に変化する市場環境やサプライチェーンの不確実性により、従来の計画手法では迅速な意思決定が難しくなっています。部門間の連携不足やデータの分断が、成長機会の損失につながっています。 多くの企業が同じ悩みを抱えています。売上予測や需給計画の精度に限界を感じ、経営資源の最適配分やリスクに備えた柔軟な対応に不安を持つのは決して一社だけではありません。 先進企業の導入事例や専門家の洞察を通じて、AIを活用したシナリオ プランニングが意思決定をどのように進化させるかを具体的に理解できます。

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オンライン 2026/09/14

オンライン 2026/09/14

SCMによって実現する在庫適正化DXセミナー～経験や勘によるアナログな需給計画から脱却するには～

SCMによって実現する在庫適正化DXセミナー～経験や勘によるアナログな需給計画から脱却するには～

 

製造業様の多くが抱えられている「在庫適正化」の問題。 企業の成長やキャッシュフローの向上においても、いかに在庫を適正化できるかという点が重要になりますが、その在庫適正化に直結するのが”需給計画業務”です。 しかし、この需給計画については、Excelを使い、人の経験や勘に頼った属人化した計画になっているという企業様は少なくありません。 そこで、本セミナーでは、SCMソリューションのご紹介を通して、経験や勘によるアナログな需給計画から脱却し、AIや統計的手法を用いた合理的な需給計画を実現する方法と、それによって在庫適正化実現する手法をご紹介いたします。 また、需給計画のシステム化による、業務イメージやメリットも併せてご紹介いたします！ 【このような方にオススメ】 ・勘や経験による属人化した需給計画から脱却したい ・欠品や過剰在庫が多く発生している ・サプライチェーン計画を見直したい ・根拠に基づく合理的な経営判断をしたい 【紹介ソリューション】 SCMソリューションPlanNEL

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東京都 2026/09/15

東京都 2026/09/15

サイバーフィジカル時代の技術マーケティング戦略

サイバーフィジカル時代の技術マーケティング戦略

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 ニューチャーネットワークス 代表取締役 高橋 透 氏 【重点講義内容】 ［キーメッセージ］ コア技術が、顧客経験価値を直接生み出すのではない。コア技術は、エコシステム・ビジネスモデルの中で顧客経験価値を創発する中核機能として設計されて初めて競争優位になる。 ［セミナーの目的］ サイバーフィジカル時代では、競争優位の源泉は単なる技術力や製品性能ではありません。企業が設計すべき対象は、顧客経験価値を継続的に創発するエコシステム・ビジネスモデルであり、コア技術・製品・サービス・バリューチェーンは、その実現手段として統合的に設計される必要があります。本セミナーでは、「技術を起点に考える経営」から、「エコシステム・ビジネスモデルを起点に技術を設計する経営」への転換を、豊富な事例を交えながら体系的に解説します。また、生成AIについては、市場分析や仮説検証、知識編集を支援する実践ツールとして、その効果的な活用方法を紹介します。 ［セミナー概要］ AIやIoTの普及によって、企業間の競争は製品単体から、複数企業・顧客・社会が連携して価値を生み出すエコシステム・ビジネスモデルの競争へと移行しています。この変化の中では、優れたコア技術だけでは競争優位を築くことはできません。重要なのは、自社のコア技術を、顧客経験価値を創発するエコシステム・ビジネスモデルの中核機能として位置付け、製品・サービス、バリューチェーン、知財、標準化、ブランド、アライアンスまでを一体で設計することです。 本セミナーでは、『サイバーフィジカル時代の技術マーケティング戦略モデル』を軸に、企業価値を持続的に高めるための新しい技術マーケティング戦略を体系的に学びます。 [アジェンダ] 第1章　なぜ今、「技術」では勝てなくなったのか 　・サイバーフィジカル時代が産業構造をどう変えるのか 　・技術主導型経営が陥る7つの落とし穴 　・製品競争からエコシステム競争への転換 　・市場は「モノ」ではなく「関係性」を評価する 　・技術マーケティング戦略が企業価値を左右する理由 第2章　エコシステム・ビジネスモデルが顧客経験価値を創発する 　・顧客経験価値は企業単独では創造できない 　・顧客・パートナー・社会が共創する価値のメカニズム 　・エコシステム・ビジネスモデルが競争優位を決定する 　・プラットフォーム戦略が市場支配力を生み出す理由 　・「製品を提供する企業」から「価値創造の場を設計する企業」へ 第3章　顧客経験価値から製品・サービスを逆算する 　・顧客経験価値を設計するという発想 　・製品・サービスは顧客経験価値を実現する手段である 　・機能・性能ではなく利用体験を設計する 　・顧客との継続的な関係性が新たな価値を創発する 　・顧客経験価値が進化し続ける仕組みをつくる 第4章　コア技術はエコシステムの中核機能である 　・コア技術は単独では競争優位にならない 　・エコシステムがコア技術の価値を決定する 　・コア技術は顧客経験価値を創発する中核機能である 　・他社との関係性がコア技術を進化させる 　・技術ブランドはエコシステムの中から生まれる 第5章　バリューチェーンを設計する企業が利益を支配する 　・製品ではなく価値の流れを設計する 　・バリューチェーンは顧客経験価値を実現する仕組みである 　・データ・保守・サービスまで含めた価値設計 　・サプライチェーンから価値創造チェーンへの転換 　・エコシステム全体の利益を設計する 第6章　ドメイン戦略とアライアンスが未来を決める 　・勝てる領域は技術ではなく市場構造から決まる 　・コアコンピタンスを市場視点で再定義する 　・アライアンスは不足を補うためではなく、顧客経験価値を拡張するためにある 　・知財・標準化・ブランドがエコシステムの主導権を握る 　・ドメイン戦略が長期的な競争優位を生み出す 第7章　サイバーフィジカル時代の技術マーケティング戦略モデル 　・顧客経験価値を中心とした戦略モデル 　・エコシステム・ビジネスモデルから製品・コア技術を設計する方法 　・部素材・部品・完成品・サービス・社会インフラ別の戦略アプローチ　 　・技術・データ・AIを統合した価値創造モデル 　・技術マーケティング戦略を経営・事業・研究開発へ実装するロードマップ 第8章　技術マーケティング戦略を実践する組織への変革 　・技術・営業・企画・知財が共創する組織へ 　・技術マーケティング人材に求められる新しい能力 　・生成AIを市場分析・知識編集・仮説検証の支援ツールとして活用する 　・小さな実践を積み重ねる学習する組織づくり 　・技術マーケティング戦略を企業文化として定着させる 【質疑応答／名刺交換】

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愛知県 2026/09/15

愛知県 2026/09/15

で、何ができるの？ はじめて IBM Bob に触れてみる

で、何ができるの？ はじめて IBM Bob に触れてみる

 

2026年3月に IBM 社よりリリースした、新世代 AI 開発パートナー「 IBM Bob 」をご紹介させていただきます。 【午前の座学】では、弊社ビジネス紹介とあわせて製品概要のご説明、【午後のハンズオン】では、Bob 単体のデモだけでなく、AWS・GitLab・Terraform・Vault を組み合わせて組織導入に必要な周辺ツールとの統合まで実機で触れていただける、パートナー SE / プリセールス向けの実践型ハンズオンを実施いたします。 ※昼食時のお弁当をご用意しております。 IBM Bob を「便利な AI アシスタント」で終わらせず、 現場で提案できる状態にお持ち帰りいただくことを目的としています。 【 このような方におすすめ 】 　・IBM 商材を扱う または 今後扱いたい パートナー SE / プリセールスの方 　・生成 AI × DevSecOps × IaC × AWS の提案を検討中の技術担当者 　・IBM Bob をきっかけに自社の提案テーマを広げたい方

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オンライン 2026/09/15

オンライン 2026/09/15

【自社の現在地がわかる】生成AI業務活用ロードマップ

【自社の現在地がわかる】生成AI業務活用ロードマップ

 

「生成AI（Copilot Chat、Gemini等）を導入したが、現場が使ってくれない」 「全社に導入したものの、目立った成果が見えていない」 「AIエージェントに興味はあるが、活用イメージが湧かない」 「自社だけで開発・運用するにはハードルが高い」 生成AI活用を推進する企業の多くが、こうした壁にぶつかっています。 成果を出すために重要なのは、自社の「現在地」を正しく把握し「次に何をすべきか」を明確にすることです。 本ウェビナーでは、AIやデータ活用プロジェクトに携わる技術者が お客様からよくいただく上記の「4つのお悩み」を解説。 「よくある失敗」「具体的な対策」「大事にしたい視点」について、対談形式でわかりやすくお届けします。

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オンライン 2026/09/15

オンライン 2026/09/15

AI 活用の差は、情報で決まる。

AI 活用の差は、情報で決まる。

 

AI 活用が進む今、その成果を左右するのは AI そのものではなく、必要な情報を必要なときに見つけられる環境です。 しかし、多くの企業ではファイルサーバーや Microsoft OneDrive、メール、Microsoft SharePoint Online（以下、SharePoint Online）などに情報が分散し、必要な情報を探し出せない、AI に検索させても期待した結果が得られないといった課題を抱えています。 こうした状況では、日々の業務効率が低下するだけでなく、Microsoft 365 Copilot をはじめとする AI も、その力を十分に発揮できません。 AI 活用の成否は、必要な情報へすばやくアクセスできる環境の整備にかかっています。 本セミナーでは、SharePoint Online を活用して、人も AI も探しやすい情報基盤を実現するための考え方をご紹介します。 情報をただ集約するのではなく、必要なときに見つけられ、活用される状態をどのように実現するのか。 JBS で実際に利用している SharePoint Online 標準機能ベースの情報共有サイト「SlidePro」を事例に、情報が自然と集まり、継続的に活用される仕組みや、AI 時代に求められる情報設計・ナレッジマネジメントにつながるポイントをご紹介します。 SharePoint Online を十分に活用できていない方、社内情報の整理・集約を進めたい方、AI 時代に対応した情報共有の仕組みづくりを検討している方におすすめのセミナーです。ぜひご参加ください。 こんな方におすすめ DX 推進部門・企画部門・情報システム部門の方で、以下のような課題をお持ちの方 生成 AI（Microsoft 365 Copilot など）の導入を検討している 社内の情報集約やナレッジ活用を推進したい SharePoint Online や Microsoft 365 の情報管理・活用を強化したい

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オンライン 2026/09/15

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AIインフラ・AIデータセンター カンファレンス Online 2026

AIインフラ・AIデータセンター カンファレンス Online 2026

 

AIの急速な進化と社会実装が加速する中、AIインフラの需要はかつてない高まりを見せています。2026年に向けて、インフラの焦点は大規模な「学習」から、日常生活やビジネスの現場でリアルタイムに処理を行う「推論」へとシフトし、計算資源の最適化が喫緊の課題となっています。GAFAMをはじめとするビッグテックによる巨額投資に加え、日本国内でも自国基盤の整備が加速しています。しかし、高集積化するGPUサーバーによる電力消費の増大や、空調限界を超える熱密度の課題など、物理インフラ面での制約が表面化しています。本セミナーでは、AIインフラの最新動向を網羅し、AI半導体、メモリ、AIサーバー、ネットワーク、クラウド、ファシリティ、電力電源、冷却装置といったAIワークロードを支える物理・インフラの最前線を解説します。持続可能なAI社会を支えるための最新ソリューションの全容を提示します。

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東京都 2026/09/15

東京都 2026/09/15

AIは導入から活用競争の時代へ。自社データの価値を最大化するAI基盤戦略

AIは導入から活用競争の時代へ。自社データの価値を最大化するAI基盤戦略

 

生成AIの普及により、企業の競争力は「どのAIを使うか」から、「自社のAI基盤をどう確保するか」へと論点が移りつつあります。今後、企業独自のデータやノウハウを活用した専用AIの構築が進む中、GPU、電力、冷却、データ主権といった新たな課題への対応が求められます。 本セミナーでは、AIの第一人者である橋口剛氏をお招きし、AI競争の将来像と企業に求められる変革について解説いただきます。また日本ヒューレット・パッカード（HPE）よりAI基盤構築の最新動向を、日立システムズよりコンテナデータセンターを活用したAI基盤構築の実践的なアプローチをご紹介します。 ----【プログラム】-------- (1)『企業AI導入のこれから～自社専用AIが企業競争をどう変えるのか』 （講師） Arty Intelligence Lab. 代表取締役CEO 元グーグル・クラウド・ジャパン 執行役員 営業本部長 / AI事業本部長 橋口 剛　氏 (2)『AI基盤構築の現実～GPU・電力・冷却が企業戦略を左右する時代へ』 （講師） 日本ヒューレット・パッカード デジタルセールス・コンピュート事業統括本部技術本部　パートナー技術部 遠藤 拓巳　氏 (3)『AI基盤をどう確保するか～コンテナデータセンターが拓く新たな選択肢』 （講師） 日立システムズ　産業・流通事業グループ 全国プラットフォーム事業部　データセンタ向け事業拡大プロジェクト 担当部長 岸本 城太郎 ------------ 会場にお越しの方向けに、個別相談や講師との名刺交換の機会をご用意しております。ぜひ詳細を、お申し込みページよりご覧ください。

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オンライン 2026/09/15

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AIエージェントによる「報告・分析・通知」の自動化で実現する人の手に頼らないトラブル未然防止の仕組み

AIエージェントによる「報告・分析・通知」の自動化で実現する人の手に頼らないトラブル未然防止の仕組み

 

トラブルの再発防止に不可欠な「過去トラ」の蓄積と活用。 その重要性は分かっていても、現場では目の前のトラブル対応に追われ、 報告書作成や原因の深掘りまで手が回らないという声が多く聞かれます。 結果として、 ・報告は最低限で終わる ・過去事例は探しづらく、活かされない ・同じトラブルが形を変えて繰り返される ??そんな状況に陥りがちです。 「報告書を書く手間」や「過去事例を探す手間」といった現場の負担を最小限に抑えなければ、過去トラの蓄積と活用が真に定着することはありません。 本セミナーでは、AIエージェントが現場に代わって動くことで、 再発防止のフローそのものを自動化する 「人の手に頼らないナレッジ活用」の形をご紹介します。 ＜本セミナーで解決する「活用」の壁＞ 「書く」を自動化：現場は「箇条書きメモ」や「音声入力」を行うだけ。AIエージェントが内容を読み取り、所定フォーマットへ自動で清書・構造化し登録します。これにより、報告書作成にかかる工数を大幅に削減します。 「分析」を自動化：登録された一次情報をもとに、AIが分析を代行。根本原因と対策案を即座に提示します。分析の属人化を解消し、誰でも漏れのない高度な分析結果を得られるようになります。 「探す」を自動化：人が検索しに行かなくても、トラブルの登録や時間経過をトリガーに、AIが類似事例や関連情報を担当者へ直接通知。必要な情報が「向こうからやってくる」仕組みを実現します。 「完璧な報告書」や「こまめな検索」を現場の努力に頼る運用には、限界があります。 現場が本来の業務に集中している間に、AIが裏側で情報を整理し、再発防止のサイクルを回し続ける。この「現場の負担を最小限にする」設計こそが、ナレッジマネジメント定着の鍵です。 本セミナーでは、AIエージェントがどのように業務に溶け込み、現場の負担を抑えながら再発防止の精度を高めるのかを、具体的なデモを交えてご紹介します。

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オンライン 2026/09/15

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【9月15日(火)開催】生成AIを活用した暗黙知継承の取り組み

【9月15日(火)開催】生成AIを活用した暗黙知継承の取り組み

 

ビジネス環境は常に進化しており、企業が競争力を維持するためには、知識継承の方法も進化させる必要があります。 本セミナでは、組織内における有識者不足や特定の熟練者への依存、業務の属人化といった課題を生成AI技術の活用によりどのように解決していくかについて、取り組み事例を交えて解説・ご紹介します。

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オンライン 2026/09/16

オンライン 2026/09/16

【再演】コスパよく業務システムを刷新する「最初の一手」とは？ ～AI×UX専門家の要求定義メソッド～

【再演】コスパよく業務システムを刷新する「最初の一手」とは？ ～AI×UX専門家の要求定義メソッド～

 

業務システムのDXやリニューアルを進めたくても、 「現場の不満や要望を整理しきれない」 「どこから改善すればいいか分からない」 そんな声は少なくありません。 多くの場合、その原因は"見えていない課題"にあります。 本ウェビナーでは、 こうした「見えていない課題」を、 AIのスピードとUX専門家の確かな知見を掛け合わせて素早く可視化し、 改善戦略に変える新しい進め方について取り上げます。 その核となるのが、開発の前に「なぜ作るのか」「誰がどう使うのか」を可視化する 【要求定義】のプロセスと、【UX/UI】の検討です。 これらを要件定義の前に徹底することで、手戻りという最大の無駄をなくし、 トータルの開発コストを下げる賢い戦略につながります。 当日は、ケーススタディを交えながら、 業務システムの課題整理を劇的に短縮し、確かな改善戦略に変えるプロセスと、 プロジェクトを成功に導くための考え方を詳しくお伝えします。 ーーーーー 【こんな方におすすめ】 　・社内システムのDX・リニューアルを任されたが、何から始めたら良いかわからない担当者・責任者 　・各部署からのシステムへの不満や要望の整理・対処方針に頭を悩ませているマネジメント層 　・開発コストや手戻り、業務効率の低下を防ぎ、投資効果の高いDXを実現したいプロダクトオーナー 　・「現場の声を拾いきれない」「社内を説得する企画書を作る時間がない」とお悩みの事業部門のご担当者さま ひとつでも当てはまる方は、ぜひご参加ください 【本ウェビナーで得られること】 　・自社システムに潜む「見えていない課題」に気づける 　・「要件定義」の前に必要な、「要求定義」とUX/UIの価値に気づける 　・「デザインに力を入れる＝コストが上がる」という思い込みを見直せる 　・自社リソースだけで抱え込まない、進め方の選択肢が持てる ー・－・－・－・－・－・－・ー・－・－・－・－・－・－ 　〈登壇者〉 　　PIVOT　Account Direction Div. 　　アカウントディレクター 黒川 敬人 ー・－・－・－・－・－・－・ー・－・－・－・－・－・－ 【プログラム】 ◆12:00-12:05　オープニング 　　・ご挨拶 　　・本日のアジェンダ紹介 ◆12:05-12:45 　1．開発の現場で起こっている課題とリスク 　2．DXの成功を握る「要求定義」とUX/UIの役割 　3．課題をスピーディーに可視化する新たな手法 　4．ケーススタディ 　5．まとめ ◆12:45-12:55　エンディング 　　・アンケートのご案内 　　・個別相談（無料壁打ちMTG）のご案内

イベント・セミナー

オンライン 2026/09/16

オンライン 2026/09/16

PERSOL AI CONFERENCE 2026

PERSOL AI CONFERENCE 2026

 

AI活用は、現場での試行から全社戦略へ。 投資判断や業務再設計、人材育成、そして組織づくりまで、あらゆるレイヤーでAIを前提とした意思決定が求められる時代に入りました。 本カンファレンスでは、有識者や企業変革の最前線に立つCXOの視点から、AX時代に求められる意思決定と実践のヒントを探ります。 AIは単なる業務効率化のツールから、経営の意思決定・事業モデル・顧客価値そのものを再定義する力へと進化しました。いま企業に求められるのは「AI人材の育成」だけではありません。事業構造・組織設計・営業プロセス・マーケティング戦略――経営のあらゆるレイヤーをAI前提で再構築する「AX（AI Transformation）」への転換です。PERSOL AI カンファレンス 2026では、AI研究の最前線と、大手企業の経営実践を掛け合わせ、「AX時代にどう勝ち筋を描くか」を具体的な事例とともに解き明かします。 こんな課題を抱える方におすすめ ・AX時代に求められる意思決定と実践のヒントを探りたい経営・現場責任者の方

イベント・セミナー

東京都 2026/09/16

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生成AI企画術-AI活用は「問い」が9割

生成AI企画術-AI活用は「問い」が9割

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 オクノテ　代表取締役 清水　覚（しみず　さとる）　氏 【重点講義内容】 生成AIは「魔法の杖」ではなく、使う人の問いをそのまま映す「鏡」です。 本講演では、著書『コンペ荒らしが実践する生成AI「超」企画術　“問いの技術”で勝ち筋を導く7つの創造ステップ』をもとに、企画書が通らない、社内で動かない、現場で実行されないという悩みを、AIとの問いのやり取りでどう乗り越えるかを解説します。 問いの設計から仮説破壊、決裁者視点の資料構成、社内合意形成、実行管理、振り返りの資産化まで、企画の一連の工程をAI活用と結び付けて紹介します。 後半のワーク（会場受講者限定）では、実際に問いを立て、AIとの対話を磨きながら、明日から使える「問いの技術」を持ち帰っていただきます。 １．オリエンテーション：AIは「魔法の杖」ではなく「鏡」である 　-生成AIの回答精度は、問いの質に比例する ２．企画の精度を上げる「問いの設計」と「仮説破壊」 　-問いかけの5原則／AIを批評家にして仮説を磨く ３．「通る」企画書をつくる決裁者視点の資料構成 　-不安解消の順序で組む／想定質問への先回り ４．社内の壁を越える合意形成 　-ステークホルダー分析／部門ごとの「翻訳」 ５．実行を止めない仕組みと、経験を資産に変える振り返り 　-リスクの可視化とタスク分解／振り返りの構造化 ６．AIを「相棒」にする習慣化と、AI時代に人間が担うこと 　-知的スパーリングとプロンプト改善サイクル／優先順位の決断・意味づけという人間の役割 【15：00?16：00】　会場受講者限定、実際に「問い」を立て、AIとの対話を磨く実践ワーク 生成AIを使用できるPC、デバイスをご持参ください。

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東京都 2026/09/16

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生成AI企画術-AI活用は「問い」が9割

生成AI企画術-AI活用は「問い」が9割

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 オクノテ　代表取締役 清水　覚（しみず　さとる）　氏 【重点講義内容】 生成AIは「魔法の杖」ではなく、使う人の問いをそのまま映す「鏡」です。 本講演では、著書『コンペ荒らしが実践する生成AI「超」企画術　“問いの技術”で勝ち筋を導く7つの創造ステップ』をもとに、企画書が通らない、社内で動かない、現場で実行されないという悩みを、AIとの問いのやり取りでどう乗り越えるかを解説します。 問いの設計から仮説破壊、決裁者視点の資料構成、社内合意形成、実行管理、振り返りの資産化まで、企画の一連の工程をAI活用と結び付けて紹介します。 後半のワーク（会場受講者限定）では、実際に問いを立て、AIとの対話を磨きながら、明日から使える「問いの技術」を持ち帰っていただきます。 １．オリエンテーション：AIは「魔法の杖」ではなく「鏡」である 　-生成AIの回答精度は、問いの質に比例する ２．企画の精度を上げる「問いの設計」と「仮説破壊」 　-問いかけの5原則／AIを批評家にして仮説を磨く ３．「通る」企画書をつくる決裁者視点の資料構成 　-不安解消の順序で組む／想定質問への先回り ４．社内の壁を越える合意形成 　-ステークホルダー分析／部門ごとの「翻訳」 ５．実行を止めない仕組みと、経験を資産に変える振り返り 　-リスクの可視化とタスク分解／振り返りの構造化 ６．AIを「相棒」にする習慣化と、AI時代に人間が担うこと 　-知的スパーリングとプロンプト改善サイクル／優先順位の決断・意味づけという人間の役割 【15：00?16：00】　会場受講者限定、実際に「問い」を立て、AIとの対話を磨く実践ワーク 生成AIを使用できるPC、デバイスをご持参ください。

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東京都 2026/09/16

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【東京開催】AIを活かす会社はここが違う～データ基盤から始める製造業DX～

【東京開催】AIを活かす会社はここが違う～データ基盤から始める製造業DX～

 

AI導入を検討しているが、思ったように成果が出ない―― そもそも活用できるのか不安―― そんな課題を感じていませんか？ 実はその原因の多くは、AIそのものではなく「データの状態」にあります。 本セミナーでは、 製造業の業務において「どこで止まり、なぜ進まないのか」を明らかにし、 データ基盤と業務アプリを組み合わせることで“業務が回り続ける仕組み”を、 ストーリーと実演でご体感いただきます。 こんなお悩みはありませんか？ ・同じ内容を何度も入力しており、業務が非効率になっている ・データはあるが、次の業務や意思決定に活かしきれていない ・部門ごとに情報が分断され、全体最適ができていない ・判断に時間がかかり、対応が後手になっている ・AIを使いたいが、何からはじめればよいかわからない ひとつでも当てはまる方は、ぜひご参加ください！ 本セミナーで体感できること 　? 紙・Excel中心の業務が、“止まらない業務”に変わる一連の流れを実演で理解 　? 「見える化」で終わらず、「判断・実行」までつながる業務の仕組みがわかる 　? データ基盤を整えることで、業務の精度・スピードがどう変わるか具体的にイメージできる 　? “使えるデータ”があるからこそ実現できる、AI活用の具体的な活用方法 　? 自社で何から始めるべきか、スモールスタートの進め方が明確になる まずは“止まっているポイント”を見つけてみませんか？ AIやシステムの導入だけでは、業務は変わりません。 重要なのは、データがつながり、業務が流れる仕組みを作ることです。 本セミナーでは、 皆様の業務がどこで止まり、どのように変わるべきかを整理し、 現場から経営までつながるデータ活用の全体像をご紹介します。 こんな方におすすめ 　? 業務の効率化やDXを進めたいと考えている方 　? データ活用を次のステップへ進めたいと考えている方 　? 「見える化」で止まらず、判断・改善までつなげたい方 　? AIを活かせる状態を整えたい方 　? 部分的な改善ではなく、継続的に成果を出せる仕組みを作りたい方 当日プログラム（全120分） 【第1部】13:30～14:20（予定） 「なぜ“データ基盤”が業務を動かすのか― 工場の一日で理解する業務改革の本質 ―」 １．トーテックアメニティのご紹介 ２．AIと業務アプリで回る”ある工場の一日” ３．現実は？――業務はどこで止まっているのか ４．改善が“回り続ける”仕組みとは？ ５．あなたの会社はどこで止まっていますか？ ６．つながる前と後で、何が変わるのか ７．まとめ 【第2部】14:40～15:30（予定） 「データという”心臓”をどう動かすか ― 実践デモ ―」 １．“使えるデータ”をどう作るのか 　（実践デモ：データをためる・整える・活用する） ２．データ基盤で業務はどう変わるのか ３．その先にあるAI活用 ※プログラムは抜粋・一部変更となる場合があります。 【第3部】15:40～（予定） 個別相談会 【参加者特典（先着20名様）】 当日ご参加いただいた皆様には、下記特典をご用意しておりますので、是非この機会にご参加ください！ （資料は後日配布予定） ・無料業務診断シート ・業務改善ロードマップテンプレート ・デモ動画 ・お気軽相談会 ・参加者限定！特別割引キャンペーン

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オンライン・東京都 2026/09/16

オンライン・東京都 2026/09/16

企業内エージェンティックAI基盤構築実践講座

企業内エージェンティックAI基盤構築実践講座

 

日時： 2026年9月16日(水)15:00～18:00 会場： 住友不動産虎ノ門タワー23F（SBクリエイティブ株式会社） 定員： 会場 30名程度 ／ オンライン受講 無制限 受講料： 会場受講 33,000円（税込） ／ オンライン受講 22,000円（税込） 主催： SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）

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オンライン 2026/09/16

オンライン 2026/09/16

ランサムウェア被害に遭ったら、製造現場を本当に再開できますか？～復旧対策のポイント

ランサムウェア被害に遭ったら、製造現場を本当に再開できますか？～復旧対策のポイント

 

ランサムウェア被害に遭ったら、製造現場を本当に再開できますか？ ランサムウェア被害は、情報システムの停止だけでなく、工場や製造設備の稼働停止にまで影響を及ぼす可能性があります。特に製造業では、OT環境や産業PC、製造装置など事業継続に直結するシステムが多く、被害後に「データを戻せた」だけでは製造再開には至りません。大手企業の被害事例を見て、自社の現在のバックアップや復旧体制で、本当に製造現場を再開できるのか不安を感じている企業も少なくありません。 バックアップがあっても製造を再開できない理由 バックアップを取得していても、実際の被害発生時に復元手順が整理されていない、復旧先の機器を確保できない、バックアップ自体が攻撃の影響を受けているといった状況では、すぐに製造を再開することはできません。さらに製造現場では、Windows XP／7などの旧OS、閉域環境、特殊な産業PC、IT担当者が常駐していない拠点など、一般的なオフィスITとは異なる制約があります。重要なのは、バックアップを「取っていること」ではなく、被害時に「実際に戻せる状態」まで準備しておくことです。 製造業だからこそ押さえるべき復旧対策のポイント 本セミナーでは、ランサムウェア被害に遭った場合でも迅速に製造現場を再開するために、製造業が事前に押さえておくべきバックアップと復旧対策のポイントを解説します。OT環境、閉域環境、旧OSを搭載した産業PCなど、製造現場特有の条件を踏まえ、「バックアップはあるが、本当に戻せるのか」という不安を解消するための復旧設計の考え方をご紹介します。あわせて、Acronis Cyber Protectを活用し、設備障害やサイバー攻撃後の迅速な復旧と事業再開を支援する方法について説明します。

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オンライン 2026/09/16

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AIに何を任せ、人は何を担う？ 電話応対から新人教育まで、CSの「ナレッジ×AI」4つの実践例

AIに何を任せ、人は何を担う？ 電話応対から新人教育まで、CSの「ナレッジ×AI」4つの実践例

 

生成AIの業務利用が進む一方で、「AIに任せる業務と、人が担う業務をどう分けるべきか」と悩む企業は少なくありません。AIにどこまで任せられるかを左右し、実務で確かな効果を発揮させる鍵となるのが、「組織独自の業務ナレッジ」です。。 製品仕様、過去の対応履歴、マニュアル、そしてベテランのノウハウ。これらがAIと融合して初めて、AIは実務に役立つ「優秀なアシスタント」へと進化します。 本セミナーでは、自社のナレッジをAIにつなぎ、応対品質を保ちながら業務に定着させるための考え方と進め方を解説します。 カスタマーサポート現場の主要な課題（電話応対・リアルタイムアシスト・問い合わせ対応自動化・新人教育）に沿って、4つの実践例と改善策をデモを交えて詳しくご紹介します。 「AIを導入したいが何から始めればいいかわからない」 「AIに任せるべき業務と人が対応すべき業務の切り分けがわからない」 そんな課題をお持ちの皆様、ぜひご参加ください。 【紹介予定のAI活用シーン】 ・AI音声による自動応対 ＆ 後続業務の自動化 自然な音声応答と後続のチケット自動発行で受電負荷を大幅削減 ・WebRAG型AIチャットボットによる自己解決向上 サイト公開情報の自動巡回と絞り込み検索で高精度な即時応答を実現 ・AIリアルタイムアシストによる品質平準化 通話中の文脈理解と最適な回答案提示で検索の手間と負担を解消 ・メール問合せ受付と業務フロー連動 業務フローに基づく関連部門への自動連携で対応漏れと遅延を撲滅 ・AI音声による模擬トレーニング（教育の自動化） 音声による模擬対応トレーニングで指導者の負担軽減と早期の即戦力化を実現