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会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 日本総合研究所  先端技術ラボ アナリスト 會田 拓海(あいた たくみ) 氏 【重点講義内容】 自動運転技術は、カメラ、レーダー、LiDARといった多様なセンシングデータを基にルールベースのアプローチによる車両制御の高度化を中心に発展してきた。近年では、認識から制御までをAIが統合的に学習するEnd-to-End型アプローチも進展している。海外では米国や中国を中心に無人タクシーや自動運転トラックの商用化が進む一方、日本での取り組みは実証段階に留まる。 また、自動運転の普及はモビリティの提供形態を「所有」から「サービス利用」へと変化させ、金融サービスの在り方にも影響を及ぼしつつある。運行データや稼働率を前提としたビジネスモデルの広がりにより、金融機関における関与の形態も多様化が見込まれる。 本講演では、自動運転技術の概要と最新動向を整理するとともに、国内外のユースケースを踏まえ、社会実装に向けた課題と金融サービスの在り方を含めた活用促進の方策について考察する。 1.自動運転の概要 2.要素技術の全体像 3.主要プレイヤーの動向・事例 4.金融機関の関与事例 5.社会実装に向けた課題 6.金融サービスとの関わりの変化 7.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 Omdia シニアプリンシパルアナリスト 氷室 英利(ひむろ ひでとし) 氏 【重点講義内容】 高精細化や高画質化への要求が高まる中、LEDチップの実装技術は急速に進化を遂げています。 本講演では、現在主流となっている実装技術の概要とその代表的なプロセスを詳しく解説するとともに、今後主流となる可能性のある技術についても展望を示します。さらに、応用製品の一つであるデジタルサイネージ用途で注目される直視型LEDビデオウォールについて、製品形態の進化や市場動向、技術的課題について掘り下げて議論します。 LED技術の現状と未来を包括的に理解するための機会を提供します。 1.高精細化・高画質化が求められる背景 2.現在主流のLED実装技術とその代表的プロセス、コスト比較 3.次世代実装技術の展望と課題、解決の方向性 4.実装技術の進化がもたらす製品性能への影響 5.直視型LEDビデオウォール(デジタルサイネージ)市場の最新動向 6.将来のLED技術がもたらす新たな応用分野の可能性 7.質疑応答/名刺交換

【開催日時】2026年8月20日(木)14:00~14:30 【申込締切】2026年8月20日(木)13:00 【会  場】オンライン開催(事前登録制、参加料無料) ※競合企業様や個人事業主様、企業・官公庁・団体に属していない方のお申し込みはお断りさせていただくことがございます。  また、ご登録内容(電話番号・メールアドレス等)に不備や確認が取れない事項がある場合も、ご参加をお断りする場合がございますので、予めご了承ください。 ---------- ▼セミナー概要▼ このような方におススメです!  ・会議が多く、議事録作成の負担を減らしたい実務担当者・責任者様  ・着実な社内の生産性向上(デジタルシフト)を推進していきたい経営層・担当者様 昨今、あらゆる企業において「現場の労働生産性向上」や「業務のデジタルシフト」が急務となっています。既に先進的なITツールを導入して成果を出している企業様がある一方、まだ具体的な一歩を踏み出せていない企業様においては、推進担当者の中で「何から着手すべきか分からない」「ハードルが高すぎる」などが囁かれ、現場からも「新しいツールの導入が面倒」「結局定着しない」といった声が上がり、足踏みしているのが実情ではないでしょうか。 業務の効率化を実現するためには、一部の専門部署だけでなく、全社共通の「身近で誰もが毎日行う業務」のデジタル化から始めることが最も効果的です。本セミナーでは、全社員が直面する「会議」と「議事録作成」という普遍的な業務にフォーカスして、現場に負担をかけずに業務プロセスを一新し、組織の生産性を底上げする最先端のAI議事録ツール「YOMEL」の活用法を解説します。 ツールの基本的な概要はもちろん、【大注目】思い通りの議事録を作るためにさらなる進化を遂げた「最新機能」についても徹底解説いたします。煩わしい議事録作成の業務を効率化し、ご自身の本来の業務に集中できるようにしていきましょう。 ※本セミナーは2026年7月の講演の再放送となります。 ---------- ▼個人情報に関するお取扱について▼ (お申込みの前にご一読ください) ご入力頂くお客様の個人情報は、ヤマダデンキ及びシーエスエム社が、1)本セミナーに関する連絡・2)関連製品・サービスに関する情報提供、イベント・セミナーなどのご案内及びマーケティングの目的で利用させて頂きます。 ご入力頂いたお客様の個人情報については、当社の個人情報保護方針に従い、適切な管理と必要な保護を行います。なお、個人情報の開示、訂正、削除、情報提供の停止などのお申し出、その他ご質問がございましたら、下記のお問い合わせ先までお申し出ください。 ▼お問い合わせ先▼ https://www.yamada-denki.jp/contact/biz-ict.html 【個人情報保護方針】 ヤマダデンキ 『個人情報保護方針』 https://www.yamada-denki.jp/information/privacy-policy/ シーエスエム社 『個人情報保護方針』 https://csm-it.co.jp/privacy/

生成AIの業務利用が急速に進む一方で、「ツールを導入したものの、期待した効果が出ない」と悩む企業は少なくありません。業務におけるAI活用で、効果を発揮させるために絶対に欠かせないもの、それが「組織独自の業務ナレッジ」です。 製品仕様、過去の対応履歴、マニュアル、そしてベテランのノウハウ。これらがAIと融合して初めて、AIは実務に役立つ「優秀なアシスタント」へと進化します。しかしそのナレッジを「作る・整備する」こと自体にかかる手間が、これまでは最大のハードルでした。 本セミナーでは、ナレッジの収集から活用までを日常業務の中に自然に溶け込ませる「ナレッジ×AI」の最前線を、カスタマーサポート現場の4つの主要課題(対応負荷・品質・効率化・教育)に沿って、その改善策をデモを交えて解説します。 「AIを導入したいが何から始めればいいか分からない」 「マニュアルやFAQの運用・更新が属人化していて続かない」 そんな課題をお持ちの皆様、ぜひご参加ください。 【紹介予定のAI活用シーン】 ・AI音声による自動応対 & 後続業務の自動化 自然な音声応答と後続のチケット自動発行で受電負荷を大幅削減 ・WebRAG型AIチャットボットによる自己解決向上 サイト公開情報の自動巡回と絞り込み検索で高精度な即時応答を実現 ・AIリアルタイムアシストによる品質平準化 通話中の文脈理解と最適な回答案提示で検索の手間と負担を解消 ・メール問合せ受付と業務フロー連動 業務フローに基づく関連部門への自動連携で対応漏れと遅延を撲滅 ・AI音声による模擬トレーニング(教育の自動化) 音声による模擬対応トレーニングで指導者の負担軽減と早期の即戦力化を実現

現代のビジネスシーンにおいて、ITインフラは大規模化・複雑化の一途をたどり、クラウドやマイクロサービスの普及によるネットワーク複雑化が運用現場に大きな負荷をもたらしています。膨大なログやメトリクスを扱うビッグデータ管理、リアルタイム分析、パフォーマンス監視を人手のみで支えることは、もはや限界を迎えつつあります。こうした課題を解決する手法として、AIとビッグデータ、機械学習を活用してIT運用を自動化・高度化するAIOps(AIによるIT運用)が大きな注目を集めています。AIOpsは、異常検知や障害検知、イベントの相関付けを自動化し、顧客に影響が及ぶ前にインシデントを予測・対応することを可能にします。さらに、近年急速に進化するAIエージェントの活用により、運用自動化やITサービス管理、リソース最適化はこれまでにない次元へと到達しつつあります。AI運用を取り入れることで、運用チームはノイズの多いアラートから解放され、より価値の高い業務へ注力できるようになります。本イベント「IT Infra &AIOps Conference 2026」は、AIOpsをはじめとする最新の技術と知見を結集し、皆様の企業がIT運用の変革と圧倒的な競争力を手に入れるための価値ある第一歩となるでしょう。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【重点講義内容】 Ⅰ.国土強靱化に関する最近の動向について 内閣官房 国土強靱化推進室 参事官 渡瀬 友博(わたせ ともひろ) 氏 16:00~17:00 大規模自然災害から国民の生命・財産・暮らしを守り、経済活動を含む社会の重要な機能を維持するための政策である「国土強靱化」について、「第1次国土強靱化実施中期計画」の概要、これまでの取組の効果、地方公共団体や民間(企業・地域等)における強靱化の取組、国土強靱化に関する成長戦略や骨太の方針など、最近の動向を紹介する。 1.国土強靱化とは 2.国土強靱化推進の枠組み 3.これまでの国土強靱化の取組 4.第1次国土強靱化実施中期計画の概要 5.防災・国土強靱化分野の成長戦略、骨太の方針 6.国土強靱化地域計画、民間の取組促進等 7.質疑応答/名刺交換 Ⅱ.国土交通省のインフラマネジメントに関する取組について 国土交通省 総合政策局  公共事業企画調整課 調整官 田嶋 崇志(たじま たかし) 氏 17:10~18:10 今後、老朽化した公共インフラが加速度的に増加していく中、維持管理を計画的かつ適切に進めるインフラマネジメントが重要である。 本講演では、複数自治体のインフラや複数分野のインフラを「群」として捉え、効率的・効果的にマネジメントしていく「地域インフラ群再生戦略マネジメント(群マネ)」をはじめとする、国土交通省におけるインフラマネジメントについて、主な取り組みを紹介する。 1.インフラを取り巻く現状と課題 2.地域インフラ群再生戦略マネジメント(群マネ)の取り組み 3.新技術の活用に向けた取り組み 4.信頼されるインフラのためのマネジメントの戦略的転換に向けて 5.質疑応答/名刺交換

「データはあるのに、活かせない」――そのもどかしさに、終止符を。 部門ごとに散らばるデータ、いつまでも手放せないExcel、なかなか前に進まないAI活用。 多くの企業がデータ活用の必要性を理解しながらも、「何から始めればいいのか」「どのツールを選べばいいのか」という壁の前で足踏みしています。 本セミナーでは、NXグループ様のデータ活用基盤「NX Data Station」の構築事例を起点に、データマネジメントの全体像から、クラウド基盤としてのAWSの選び方、そして社内外のシステムをつなぐデータ連携ツールASTERIA Warpの活用までを、一気通貫でご紹介します。 「データ活用を文化として根づかせたい」「基盤構築のツール選定に悩んでいる」――そんな企業のご担当者様が、明日からの一歩を踏み出すためのヒントを、実例とともにお持ち帰りいただけます。 【こんな方におすすめです】 ・社内に散らばったデータを統合し、データドリブン経営を実現したい方 ・Excel依存やシステムのサイロ化に課題を感じている、経営企画・情報システム部門の方 ・データ活用基盤の構築にあたり、最適なツール選定に悩んでいる方 ・まずはスモールスタートで、自社で自走できるデータ活用を始めたい方 【本セミナーで得られること】 ・先進企業NXグループ様の実例に学ぶ、データ活用基盤構築のリアルな進め方 ・クラウド基盤としてAWSが選ばれる理由と、その優位性 ・AWS Glueとの違いから紐解く、ASTERIA Warpが必要とされる場面と選定の勘所 ・構築して終わりにしない、運用定着・伴走支援の考え方 ■プログラム内容 セッション1.データ活用文化はこう育てる ~NXグループ様との伴走支援で見えた成功のカギ~ 【講演】キヤノンITソリューションズ 楠山 雅典 セッション2.AI活用の"How"を示す ? AI-Ready Data Platform Quick Assessmentで始めるデータ基盤整備 【講演】アマゾンウェブサービスジャパン 鈴木 宏人 様 セッション3.サイロ化されたデータをスピーディーに集約!データの品質と鮮度を高めるデータ連携術 【講演】アステリア 森内 一輝 様 最後に.データ活用文化を育てるはじめの一歩 ~ワークショップ・PoCで始めるボトムアップ型アプローチ~

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 横浜国立大学 総合学術高等研究院 造船海洋ルネサンス国際連携センター(SORIC) センター長 満行 泰河(みつゆき たいが) 氏 【重点講義内容】 世界的な脱炭素化、地政学的リスクの高まり、人材不足などを背景として、海事産業は大きな転換期を迎えている。本講演では、2026年6月に横浜国立大学総合学術高等研究院に設置された造船海洋ルネサンス国際連携センター(SORIC)の取組を紹介する。 まず、AI、ロボティクス、デジタルツインを活用した次世代造船システムを通じた造船業再生への挑戦について述べる。さらに、造船技術を基盤として、海洋再生可能エネルギーや次世代海洋空間利用など、新たな海洋利用への挑戦について紹介する。国際連携や人材育成の取組を通じて、造船海洋産業の未来像について展望する。 1.海事産業を取り巻く環境変化  -脱炭素化とエネルギー安全保障・人材不足と国際競争 2.SORIC設立の背景と目指す姿  -なぜ「造船海洋ルネサンス」なのか・造船業再生と海洋への挑戦 3.造船業再生への挑戦  -AI・ロボティクス・デジタルツイン・次世代造船システムの構築に向けた取組 4.海洋への挑戦  -海洋エネルギー・次世代海洋空間利用・新たな海洋産業の創出 5.人材育成に向けた取組  -国際共同教育・学生交流・産学官連携による実践的人材育成・世界中の知恵が集まる研究・教育拠点の形成 6.質疑応答/名刺交換

生成AIは、業務プロセスの見直しや意思決定の高度化など、企業の基幹業務にも活用できる可能性を持っています。 しかし、多くの企業では社員にMicrosoft Copilot などのAIを使える環境を提供しても、実際の活用法は「メールの要約」や「資料作成の補助」といった身近な効率化に留まり、業務プロセス全体を変えるような大きな成果につながっていません。 その違いを生むのは、AIツールの性能ではなく、「どの業務に、どのようなテーマでAIを適用するか」というテーマ設定の深さにあります。現場から自然に出てくるアイデアだけでは、日々の作業改善に偏りやすく、事業インパクトの大きいテーマへ発展させることは容易ではありません。 本セミナーでは、NCDCが実際のAI活用ワークショップで実践している「現場から成果につながるAI活用テーマを引き出し、実行可能なプロジェクトへ整理する手法」の一部を公開します。 より良いAI活用テーマを検討するための問いの立て方や整理の進め方を学び、自社での実践に役立てていただける内容です。 ▼主な内容 ・AI活用が「小さな効率化」で止まってしまう理由 ―― 業務変革につながる企業との違い ・「メール要約」と「業務変革レベルの成果」は何が違うのか ―― AI活用テーマの考え方 ・現場から成果につながるAI活用テーマを引き出す問いの立て方(ワークショップの一部を実演) ・出てきたアイデアを、実行可能なAI活用プロジェクトへ整理する方法 ・業務改善・ナレッジ活用・データ活用など、幅広い業務領域へのAI適用イメージ 社内で進められること/専門的な設計が必要なこと ―― 自社で試した後に陥りがちな「推進の壁」と、伴走支援の活用法 ▼こんな方におすすめ ・AI活用の推進を任されているが、身近な効率化から先のステップへ進めず悩んでいるDX推進担当者・マネージャー ・自社内で簡易的な「AIテーマ発掘ワークショップ」を実践・企画してみたい方 ・現場から出てくるAI活用アイデアを、よりインパクトのある取り組みに発展させたい方 ・「社内で進められる範囲」と「専門家を頼るべき領域」の切り分けを知りたい方 ▼日時・講師 ・講演者 NCDC マネージングコンサルタント 大沼 翔利 ・開催日時 2026年8月25日(火)11時00分?12時00分 ・場所 オンラインセミナーですので、インターネットにつながる環境さえあればどこからでもご参加いただけます(Zoomの利用を想定しています) ・参加費 無料 ・主催 NCDC

ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 アクセンチュア インダストリー&エンタープライズ本部 通信・メディアプラクティス日本統括  マネジング・ディレクター 堀口 雄哉(ほりぐち ゆうや) 氏 アクセンチュア インダストリー&エンタープライズ本部 デジタルコアストラテジー シニア・マネージャー 米重 護(よねしげ まもる) 氏 【重点講義内容】 本講演は、6Gを投資・事業戦略の視点から通信業界の次の構図を読み解くものである。 2030年前後の商用化に向け標準化が本格化する一方、現場には『5Gと同じ轍を踏みかねない』との警戒も強い。生成AIの需要拡大、NTN(衛星通信)の商用化、データ主権、電力・供給制約など、2020年には織り込めなかった環境変化を起点に、インフラ投資・事業再編・シェアリング・収益化の論点を整理する。 エンタープライズの需要と通信インフラをつなぐ立場から、通信事業者が取るべき投資判断と次の一手の材料を示す。 1.なぜ今、6Gを語り直すのか-「5Gでやりきれなかったこと」からの出発   ARPUの停滞、エンタープライズ向けスライシングの立ち上がり遅延、投資回収前の6G移行-5Gの教訓を整理する。   需要を楽観した無条件の設備拡張から、ROIを見極めた投資規律と効率化へ。技術カタログの更新ではなく、   「足りなかった条件が今どう変わったか」という順で6Gを捉え直す。 2.6G時代を変える6つの環境変化-鍵は技術単体ではなく「外部環境」   生成AI・エージェンティックAIによるトラフィックとコンピュート需要の質的変化、電力・エネルギー制約、半導体・GPU供給の地政学化、通信と安全保障の直結、データ主権・ソブリンへの要請、NTN(衛星通信)の商用化。これらは独立ではなく、絡み合って通信事業のゲームを変えている。 3.インフラ投資と事業者再編-「同業統合」から「異業種連携」へ   CapExの中身が「通信インフラ単体」から「通信+コンピュート+電源」の複合インフラへシフトする。欧州の条件付き統合(Orange×MasMovi、Vodafone×Three)と、日本独自の連合型(NTT・KDDI・富士通・NEC・楽天モバイルのAPN(All-Photonics Network)共同提案)を対比し、再編の新潮流を読む。 4.NTNと地上網の融合-「地理的独占」という前提が揺らぐ   スマホ直接通信(D2D:既存スマートフォンに衛星から直接つながる通信)の4類型と、周波数・MNO連携をめぐる主導権争い。   衛星上で信号を再生し基地局機能(gNB)を搭載するregenerative payloadが変える役割分担。MNOが保持すべき領域(ID・課金・運用信頼性・セキュリティ・規制対応)と、SNO(衛星事業者)との競合・補完の構図を整理する。 5.インフラシェアリングと新収益-「土管の上」をAIが書き換える   シェアリングは「RANのコスト削減」から「AI時代のエッジ・電源・計算容量の共通基盤」へ拡張する。Network-as-a-Service for AI、Open Gateway/network APIの動向、AI-RANの収益モデル。Physical AI(介護・自動運転・工場制御)が6Gの諸元と具体的に結びつく可能性を示す。 6.主権とエコシステム-日本の「勝ち筋」をどう設計するか   日本のキャリアの選択肢は「提携」「自前・国家連携」「機能分業」の三択。米国の大規模コンステレーションに単独対抗せず、提携を軸に国家・国際連携で主権を確保するハイブリッドが現実解となる。IRIS2・GAIA-Xに見るソブリンの潮流と、信頼されるインフラ運用主体としての日本のポジショニングを論じる。 7.質疑応答 ※同業他社の方は、お申込みご遠慮願います。

[重点講義内容] Ⅰ.AIデータセンターの投資拡大がもたらす機会と   ファシリティ機器ベンダーが取るべき戦略 みずほ銀行 産業調査部 シニアアナリスト 藤本 知己 氏 生成AIの普及によりデータセンター需要が急拡大しており、日本のファシリティ機器ベンダーには大きな商機があります。さらに、電力・系統、機器の供給制約や水の大量消費等の社会課題が顕在化しており、データセンター向けにソリューションを提供する価値が高まっています。 本講演では、データセンターを取り巻く課題や欧米競合企業の戦略を踏まえ、ファシリティ機器ベンダーが市場を獲得するために必要な戦略の考え方を紹介します。 1.データセンター業界の概観 2.データセンターを取り巻く課題 3.欧米競合企業の戦略 4.今後の日本企業の戦略方向性 5.質疑応答/名刺交換 Ⅱ.データセンター立地をめぐる国内外の課題と政策動向   ~国家インフラ化が進む時代の都市・電力・土地利用戦略~ 京都大学大学院 経営管理研究部/工学研究科 教授 大庭 哲治 氏 生成AIの急速な普及を背景に、データセンターは国家の競争力と安全保障を支える重要インフラへと位置付けられつつある。本講演では、国内外におけるデータセンター立地の最新動向を踏まえ、電力供給、土地利用、地域受容性、環境負荷などの課題を整理する。さらに、欧米主要都市圏の政策・規制などの動向を紹介し、日本における持続可能かつ戦略的な立地・都市政策の方向性と事業機会について考察する。 1.国家インフラ化するデータセンター 2.データセンター立地をめぐる国内外の課題 3.海外主要都市圏における政策・規制動向 4.日本における立地戦略と政策課題 5.事業機会の展望と今後の戦略 6.質疑応答/名刺交換

制度改定への対応、レセプト関連業務の確認、新人教育、院内外からの問い合わせ対応。 医療事務の現場では、日々の業務を回しながら、正確さとスピードの両立が求められています。特に、確認事項の多い業務や、担当者ごとの経験に依存しやすい業務では、現場負担が大きくなりやすいのではないでしょうか。 本セミナーでは、医療事務部門におけるこうした業務に対して、ナレッジとAIを組み合わせることで、どのような支援が可能になるのかを具体的にご紹介します。 取り上げるのは、制度確認の支援、書類作成支援、レセプトチェック、新人教育、問い合わせ対応の支援など、医療事務の現場で検討しやすいテーマです。 AIが最終判断を担うのではなく、確認観点の整理、関連資料の参照、説明や教育の支援といった形で、現場業務をどう支えられるかに焦点を当てます。 「医療事務の負担を少しでも軽くしたい」 「教育や引き継ぎを属人化させずに進めたい」 「制度対応や問い合わせ対応を、今よりスムーズにしたい」 このような課題をお持ちの方にご参加いただきたい内容です。 <ご紹介予定のナレッジ×AI活用シーン(一部)> ■ 補正予算・補助金への対応支援 ・膨大な行政通知をAIが解析し、自院の計画に最適な補助金選定や申請書類の作成を強力に支援 ■ レセプト関連業務の点検補助 ・過去の返戻事例や算定ルールを参照元に、AIが点検をサポート ■ 問い合わせ対応支援 ・診療時間等についての電話問い合わせに対し、AI音声がナレッジをもとに自動応対 ・Webサイト情報をもとにしたシナリオレスのAIチャットボットで患者様の自己解決を促進

業績悪化の兆候、需要の変化、供給遅延、コスト超過、人材流出のリスク。 ビジネス上の重要な変化は、顕在化する前から、企業内のデータや業務プロセスに現れています。 これからのAIに求められるのは、質問に答えることだけではありません。企業固有のデータ、ビジネスルール、業務の流れを理解し、異常やリスクを自律的に検知する。さらに、その背景や影響を分析し、判断の根拠となるエビデンスとともに、次に取るべきアクションを提示することです。 Oracle Fusion ApplicationsのAIは、業務アプリケーションの外から後付けされるものではなく、財務、人事、サプライチェーン、営業などの業務プロセスに組み込まれています。Oracle Agentic Applicationsでは、複数のAIエージェントが業務コンテキストを共有し、特定のビジネス目標に向けて連携。問題の兆候を捉え、原因を明らかにし、解決に向けた選択肢を提示することで、人の意思決定と業務遂行を支援します。 本ウェビナーでは、Oracle Agentic Applicationsの考え方と具体的なデモを通じて、AIがどのように業務の変化を捉え、根拠を示し、意思決定を前進させるのかをご紹介します。後半では、お客様事例から、AI活用を構想や実証実験で終わらせず、実際の業務成果へつなげるための取り組みを紹介します。


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