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概要 「システムの新機能として生成AIを導入したものの、結局チャットボットが置かれただけで有効に使われていない……」 このような課題に直面している方も多いのではないでしょうか? ビジネスにおけるAI活用は、単にAIチャット機能を付け加えるフェーズから、「業務プロセスそのものにAIをどう溶け込ませるか」という新たなフェーズへと移行しました。 しかし、業務システムへのAI組み込みは変化の激しい未知の領域であり、手本となる先行事例が少ないのが実情です。 また、AI利用が先行する海外サービスを参考にする場合も、そのUIパターンをそのまま持ち込むだけでは日本の現場には浸透しません。 日本独自の「稟議・承認フロー」とのシームレスな連携や、敬語表現の細かなニュアンスなど、日本特有のビジネスコンテキストを考慮した設計が不可欠です。 本セミナーでは、自社サービス(SaaS)や自社業務システムにAI機能を取り入れようとしている開発者・責任者の方を対象に「単にAIチャットを足すだけではなく、AIを本当に使える機能としてユーザーに届けるためのUX/UIデザイン」を解説します。 競争力を高めるためにAIネイティブなシステムへの進化を目指すことは欠かせません。 しかし、AIがいきなりすべてを代替するわけではありません。コストや精度のバランスを考慮し、「人が主導権を握りながら、AIを相棒として使いこなす」ための現実的な落とし所はどこにあるのか。 これらをUI設計の初期段階からどう組み込むべきか、国内外の最新事例を交えて「実践的なUIパターン」と知っておきたい「9つの原則」を解説します。 主な内容 ・AIネイティブ化の必然性: なぜ今、システム全体をAI前提で再設計すべきなのか ・「全自動」の幻想を捨てる: コストと効果のバランスを最適化する「部分導入」の指針 ・脱・チャットUI: ユーザー体験(UX)を損なわない、業務特化型のUIパターン集 ・ローカライズの重要性: 日本の商慣習・ワークフローにAIを適応させる設計手法 ・実践ケーススタディ: 国内外の成功事例から学ぶ、AIと既存機能の「黄金比」 こんな方におすすめ ・自社SaaSにAI機能を組み込み、プロダクトの競争力を高めたい事業者様 ・スクラッチ開発した社内システムをAIで効率化したいIT部門・DX担当者様 ・「AIをどうUIに落とし込めばいいか分からない」とお悩みのPM・ディレクターの方 日時・講師 ・講演者:NCDC マネージングデザイナー 菅原 慎也 ・開催日時:2026年5月26日(火)11時00分?12時00分 ・場所:オンラインセミナーですので、インターネットにつながる環境さえあればどこからでもご参加いただけます(Zoomの利用を想定しています) ・参加費:無料 主催:NCDC

いまや、「DX」という言葉はビジネス系のメールやコンテンツでよく目にするキーワードになっています。 その中で、DXの推進を行う企業も増えてきているのではないでしょうか。 企業のDXを推進する手段として、プログラミング知識が不要で、IT人材ではない現場の担当者でもアプリやWebサービスの開発ができる”ノーコードツール”が注目を集めています。 今回のセミナーでは、ノーコードツールのなかでも、Excel感覚で業務システムが開発できるノーコードWebアプリ開発ツール『Forguncy』をご紹介をします。 Forguncyの特徴や概要、ノーコードツールを使ってどのように効率化を図れるかというポイントとともに、Forguncyの活用例もご紹介いたします。 【このようなお悩みをお持ちの方にオススメ】 ・基幹システムからデータを取得し、Excelで加工・集計をしているが、転記や再入力に時間を要する。 ・複数のExcelが点在しており、集計が困難だったり、多重管理になったりしている。 ・ExcelマクロやAccessを作成していた人が退職し、誰もメンテナンスできなくなってしまった。 ⇒上記お悩みをForguncyで解決します! 『Zoom』ご利用方法について インターネット接続により、パソコン、タブレット、スマートフォンのいずれからでもご参加頂けます。 お申込み頂いた後、担当者からWEBセミナー接続先URLをご連絡させて頂きます。

ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 アクセンチュア  ビジネスコンサルティング本部 ストラテジーグループ テクノロジーストラテジー  シニアマネージャー 米重 護(よねしげ まもる) 氏 アクセンチュア テクノロジーコンサルティング本部 CDAIコンサルティング  プリンシパル・ディレクター 杉山 広通(すぎやま ひろみち) 氏 【重点講義内容】 AIエージェントによるシステム開発が注目を集める一方、既存資産・技術的負債を抱えるエンタープライズのブラウンフィールド開発では、AI駆動化の難しさは桁違いに大きい。コーディング支援ツールの導入だけでは全社的な変革には至らず、PoCの成功と全社展開の成功の間には構造的な溝が存在する。 本講義では、アクセンチュアが戦略策定から実装まで一気通貫で支援してきた実践知見をもとに、AI駆動開発の6原則、ブラウンフィールドの類型化と展開戦略、コンテキストエンジニアリング、ハーネスエンジニアリングやスペック駆動をはじめとした方法論の体系化、推進体制と内製化戦略、そして経営アジェンダとしてのKPI設計まで、全社展開を成功に導くための要諦を体系的に解説する。 1.AI駆動開発とは何か?──AI開発の幻想とブラウンフィールドの断層  AIエージェントが自律的にコードを生成する開発手法が主流化する一方、エンタープライズの現場には既存資産・複雑な依存関係・技術的負債が横たわる。この断層を直視し、開発プロセス全体にAIを組み込む「構造転換」の考え方と、内製化が現実的な選択肢になりつつある現状を示す。 2.エンタープライズAI駆動開発の6原則と4つの変革  速度と品質の両立、E2Eガバナンス、高精度コンテキスト、トレーサビリティ、AI自律/ヒト管理、高め合う仕組み──  全社展開の土台となる6原則と、仕様策定最適化・Human In the Loop設計・アーキテクチャ分解・運用フィードバック還流の4つの変革方向を提示する。 3.ブラウンフィールドの類型化と企業への展開戦略──PoCの壁をどう越えるか  新規構築・継続改善・モダナイゼーション・レガシー塩漬け等、システムの性質によりAI駆動化の難易度はまったく異なる。PoCから全社展開へ踏み出すための段階的アプローチを示す。 4.コンテキストエンジニアリングとハーネスエンジニアリングの本質  AIの生成精度はインプットの質で決まる。属人化・ブラックボックス化したシステムのコンテキストどう棚卸しし、AIが活用できる形に整備するか。このプロセスがベンダーに蓄積されていた知識を自社へ取り戻す作業にもなることを示す。また、継続的にLLMを信頼できる仕組みとして進化させるためのハーネスの組み合わせについてもプラクティスを示す。 5.共通アセットの継続的な進化対応と、攻守一体のSDLC戦略  全社共通アセットとして、日進月歩の方法論や機能など(新たな開発プロセス・スキル・マルチエージェント・レビュー基準)を、「属人的な成功体験」から 「組織の標準」へ昇華する。同時に、DevSecOps・Observabilityなどのシフトレフトを前提とし、AI駆動で攻守一体のSDLCを実現する。 6.推進体制と経営アジェンダ──何の生産性を、どう測るか  AI駆動開発の推進体制は内製開発チームの母体になりうる。外部ベンダーとの協働モデルを段階的に内製比率が高まる形で設計する。  効果測定では「開発全体の生産性」という曖昧な指標ではなく、工程別工数・案件あたりユニット単価・機能リリース速度・自社開発比率等、どのフェーズの何を測るかを明確にし、「実績→拡大判断」のサイクルで全社変革を推進する。 7.質疑応答

【講師】 NRTエナジーブリッジ 代表取締役 成田 哲治(なりた てつじ) 氏 【重点講義内容】 AIデータセンターの急拡大により、電力システムは「量の確保」から「確実性・環境価値・工期の同時設計」へ移行しています。国はワット・ビット連携やGX戦略地域で系統容量の計画的確保に踏み出す一方、現場ではDC事業者・小売・発電蓄電・自治体・一送の各主体が異なる言語で動きがちです。本講演では、制度の現在地からPPA・電源ポートフォリオの実務設計までを整理し、ステークホルダー別のチェックリストと「同じ工程表で動く」ための共通言語を提供します。 1.全体俯瞰:AI DCが電力システムの「設計変数」になった構造整理  -DCが動かす4要因(量/負荷特性/工期/脱炭素)  -空押さえから計画的容量確保への因果構造 2.ワット・ビット連携と接続規律の現在地  -発電側・需要側双方の空押さえ問題と入口規律強化  -DC立地判断と系統情報提示の接続点 3.GX戦略地域(DC集積型):産業クラスター設計の論点  -公平性・透明性・費用負担の3点整理  -容量の先回りが新たな空押さえにならない規律設計 4.PPA・電源ポートフォリオの実務設計  -蓄電池・DR・計測を組み込んだ3層ポートフォリオの考え方 5.環境価値・24/7 CFEへの備え  -トラッキング・追加性・整合性の要点と計測・可視化の先行整備 6.まとめ:ステークホルダー別チェックリストと共通工程表  -DC事業者/小売・アグリゲーター/発電蓄電/一送/国/自治体の5者別要点  -「止めない・説明できる設計」を同じ工程表で実装する競争軸 7.質疑応答/名刺交換

2025年の崖の先で起きている現実と、現場起点で導くシステム再設計~ 経済産業省が、2018年に「2025年の崖」を提唱し、レガシーシステム刷新の警鐘を鳴らしてから早8年。 多くの企業がその「崖」を飛び越えるべく、莫大な予算と時間を投じてシステムの刷新に取り組んできました。 しかし、2025年という節目を越えた現在、私たちの前にあるのは「期待していたDX」でしょうか。 それとも、「姿を変えただけの新たなレガシー」でしょうか。  「最新のクラウドに移し替えたが、現場の業務効率は上がっていない」  「古い仕様をそのまま踏襲した結果、使い勝手の悪さまで引き継いでしまった」  「システムは新しくなったが、データの活用は進まず、現場は相変わらずアナログな運用でカバーしている」 もし心当たりがあるならば、そのプロジェクトは真の刷新ではなく、 単なる“延命処置”に留まっているかもしれません。 技術を刷新するだけでは、真のビジネス課題は解決しません 。 本ウェビナーでは、レガシー刷新を単なるシステムの維持・管理ではなく、事業をアップデートする“再生”の機会に変えるためのプロセスを解説します。 カギとなるのは、「現場起点」の課題発見です 。 「2025年の崖」を飛び越えた先で、組織が再び成長するためのヒントを本ウェビナーで見つけてください。 ★このウェビナーでわかること ・「2025年の崖」の現在地:刷新プロジェクトがなぜ「新しいレガシー」を生ん でしまうのか、その構造的課題 ・延命と再生の分岐点: 技術駆動のプロジェクトが陥る罠と、UX駆動がもたらす ビジネス価値の差 ・現場起点の課題発見プロセス: 現場の「使いにくい」を言語化・可視化し、要求 定義へ落とし込む具体的手法 ・失敗しないための要件定義: 経営・現場・開発の三者が合意形成するための共通 言語としてのプロトタイピング活用 ・実践事例の紹介: 複雑化した基幹システムやBtoBプラットフォームを再設計し た成功の裏側 ★こんな方におすすめ ・レガシー刷新を進めているが、現場の抵抗や使い勝手の悪さに課題を感じている方 ・IT投資を単なるコスト削減(延命)ではなく、事業成長(再生)に直結させたい方 ・要件定義がまとまらない、またはベンダー任せの設計に不安を抱いている方。 ・「何から手をつければいいか」「刷新の目的をどう設定すべきか」のヒントを探している方 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー   〈登壇者〉   PIVOT Account Direction Div.   アカウントディレクター 黒川 敬人 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【プログラム】 ■12:00-12:05<オープニング>  ・ご挨拶  ・本日のアジェンダ紹介 ■12:05-12:45  1.会社紹介・スピーカー紹介  2.2025年の崖、その後の「現在地」   3.「延命」に陥るプロジェクトの共通課題  4.UXがもたらす「再生」への転換  5.事例に学ぶ:再生を成功させたプロセス  6.まとめ ■12:45-12:55<エンディング>  ・アンケートのご案内  ・個別相談のご案内 皆様のご参加を、心よりお待ちしております。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 野村総合研究所 コンサルティング事業本部  グローバル製造業コンサルティング部 シニアコンサルタント 加藤 駿(かとう しゅん) 氏 【重点講義内容】 近年の国際的な技術展示会等における活況も一例に、製造業ではPhysical AI(フィジカルAI)やヒューマノイドの実用化への期待が熱を帯び、AI技術の活用領域が製品開発や設計プロセス、製造現場へと急速に広がりを見せている。製造業におけるIT投資・設備投資はいま、従来のDXから、AI・ロボットを前提とした次のフェーズへの重要な転換点にあり、また、これらの環境変化は日本の製造業にとって新たな価値の創出・事業機会の実現に向けた好機ともなる。 本講演では、欧米の先進プレイヤーの動向等に基づき、日本の製造業が足元から取り組むべき活動の方向性を提示する。 1.AI・ロボット技術の進化と製造業への影響 2.製品開発・設計へのAI・ロボット技術活用の動向 3.製造現場へのAI・ロボット技術導入-製造業に求められるDXの次の一手 4.製造現場へのAI・ロボット技術導入-日本企業にとっての新たな事業機会 5.AI・ロボット技術活用による企業成長に向けた構造改革の必要性 6.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 日本総合研究所  リサーチ・コンサルティング部門 デジタル社会創成グループ シニアコンサルタント 桑原 雅裕(くわばら まさひろ) 氏 【重点講義内容】 人口減少による料金収入の減少や上下水道施設の老朽化、人材不足が深刻化する中、水道事業は従来の体制では持続可能性の確保が極めて困難になりつつあります。 本講演では、水道事業体が直面する課題を整理したうえで、国土交通省が進める上下水道DXや、先進的にDXへ取り組んでいる事業体の事例を紹介しながら、DX推進の必要性や、推進の際に想定される課題を踏まえ具体的な進め方のポイントを提示します。 さらに、継続的なデジタル活用の要点に加え、広域化やシステム共同利用を見据えた将来像を提示し、持続可能な水道運営に向けた改革の方向性をご紹介します。 1.重要インフラを担う水道事業体の現状  (1)水道事業体とは   (2)水道事業体が直面する課題  (3)事故・災害事例が示す脆弱性 2.水道事業で取組むべきDX  (1)行政DXの動向   (2)水道事業に求められるDX  (3)国土交通省の上下DX推進施策 3.水道DX検討にて想定される課題を踏まえたDX推進方法  (1)DX検討時に想定される課題   (2)検討の進め方のポイント  (3)業務の連続性・データ活用を見据えた検討の重要性 4.継続的な水道DXへの取組みとポイント  (1)継続的なDXの重要性   (2)組織全体でのDX推進体制 5.将来を見据えたリスク認識と対応方向  (1)小規模事業体での取組みの限界   (2)広域化・共同利用の検討  (3)データ標準への対応 6.質疑応答/名刺交換

今では多くのワークフロー製品が販売されており、ワークフロー機能を搭載したグループウェアなどもあり、様々な選択肢があります。 楽々WorkflowIIは、2005年の発売以来多くのお客様に導入いただいていますが、「特長はなんであるか」「評価をいただいているポイントはなにか」をウェビナーを通して理解を深めていただきたく、テーマ別のウェビナーを複数ご用意しています。 なお、いずれのウェビナーも、テーマにフォーカスした視点のみならず、製品の特長や機能のご紹介も含んでおります。 新規導入をお考えのお客様も、置き換えを検討されているお客様も、どうぞお気軽にご参加ください。 ■IT人材不足からの脱却のカギ  ワークフローの「市民開発」を実現するために IT人材不足は深刻さを増しており、企業におけるDX推進の足かせになる恐れがあります。とくにワークフロー業務は部門ごとに乱立している場合も多く、これらすべてをDX推進としてシステム化などを目指すとしても、すべての運用を担う情報システム部門の負担は大きく、マンパワー不足に陥りがちです。 そんな中、情報システム部門以外のユーザ部門がワークフロー業務のシステム構築・運用を自ら担う「市民開発」がますます注目されています。 では、その「市民開発」をおこなうために、ワークフローシステムに必要な要素とはなんでしょうか。ユーザ部門で容易に構築ができるユーザビリティの良さもさることながら、複雑さや不確実さを補う機能がどれほど豊富で柔軟であるかも、大きな要素です。 多くの企業・団体様が楽々WorkflowIIで「市民開発」を実現しているのはなぜなのか。 どのような術を使って事務部門や情報システム部門の負荷を軽減しているのか。 「市民開発」に、汎用ワークフロー基盤「楽々WorkflowII」がどのように寄与できるのか、製品特長や機能紹介と共に解説いたします。

DXを進めようとしても、実際の現場では営業、マーケティング、情報共有、人事、基幹業務がそれぞれ分断され、部分最適のまま運用されているケースが少なくありません。 その結果、ツールを導入してもデータがつながらない、業務が属人化する、運用負荷ばかりが増えるといった課題が生まれます。 本セミナーでは、Zohoの多彩な製品群を活用しながら、顧客接点の最適化、Web行動データの活用、情報基盤の整備、人事業務の効率化、基幹システムとの連携まで、分断された業務をどうつなぎ、現場で機能する仕組みに変えていくかを多角的にご紹介します。 単なる製品紹介ではなく、実際の活用事例や導入の考え方を通じて、現場起点でDXを前進させるためのヒントをお届けします。 このセミナーで学べること ・部門ごとに分断された業務を、全体最適の視点で見直す考え方 ・営業・マーケティング領域における顧客接点設計とデータ活用の進め方 ・情報共有基盤や社内コミュニケーション環境を最適化するポイント ・人事・労務領域を含めて、バックオフィス業務を効率化する方法 ・既存システムを活かしながら、連携と自動化でDXを進める実践的なアプローチ こんな方におすすめ ・営業、マーケティング、バックオフィスの業務が分断されていると感じている方 ・部門ごとに異なるツールや運用が乱立し、全体最適に課題を感じている方 ・顧客情報や行動データを、営業やマーケティング活動に十分活かせていない方 ・情報共有、人事、業務システムを含めた全社的なDXを進めたい方 ・現場で使われる仕組みを前提に、無理のない導入・定着を実現したい方

製造業において、生産を行う際、適切な工程管理が求められます。 工程管理は、QCDを最適化し、生産性向上を実現するうえで、重要な役割を担っています。 ただ、作業工程に関する情報の不足がおきて、作業進捗が把握できていないといったことから、納期遅れや人員不足などのトラブルに繋がる可能性もあります。 例えば、「生産工程が複数に分かれている」「製品ごとに必要となる生産工程が異なる」「現場の課題や負荷状況を把握しきれていない」など 上記のような製造現場では適切な工程管理が必要となります。 そこで、本セミナーでは実現可能な効率的な計画を高速立案する生産スケジューラ『Asprova』とリアルタイムにデータを集約・可視化し、分析カイゼンに繋げられるBIダッシュボード『MotionBoard』のご紹介を通し、適切な工程管理の実現をし、生産業務の最適化を目指す手法をご紹介します! 【以下の様な課題をお持ちの方にオススメ】 ・生産計画は人手(Excel)で作成しており、時間がかかっている ・立てた計画と、現場の実績が紐づいておらず予実把握が難しい ・作業工程に複数の部署が関わるため、工程管理や情報共有が難しい 生産スケジューラと高度な工程分析機能「工程分析モデル」のデモンストレーションをご覧いただけます。

ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 知財ランドスケープ 代表取締役社長 CEO 弁理士 AIPE認定 シニア知的財産アナリスト 山内 明(やまうち あきら) 氏 【重点講義内容】 生成AIの目覚ましい進化を受けて日増しに話題となるのがフィジカルAI、すなわち身体を備えたAIだ。 今年初め、テック系最大イベントと表されるCES2026の基調講演において、Nvidia CEOのジェンスン・フアンはフィジカルAIはもはや人類に必須のインフラであると語った。自動車業界では米Waymoや米Teslaによる完全自動運転車たるロボタクシーが連日報道され、中国では恒例の年越し番組で報じられたヒューマノイドの華麗な舞いの動画再生回数が230億回にも達する等、EVに続くヒューマノイドバブルとなっている。それらとは対照的に、同じくフィジカルAIの対象ながら産業用ロボットは話題性に欠け、世界シェアの大半を占める日本勢の存在感も乏しい。 講師の知る限り、これら産業用ロボット、ヒューマノイドおよび自動運転車の3分野を網羅的に分析したもの、特に客観的かつ信憑性に富むデータに基づいて分析したものは殆ど見当たらず、これら3分野間の温度差を招来しているといえよう。そこで本講座では、これら3分野に焦点を当てつつ客観公平性に富む特許情報を起点とした分析(IPランドスケープ)を行い、フィジカルAI主要各社の最新動向や競争戦略を炙り出して紹介することとした。 1.フィジカルAIとは  (1)[Ⅰ]産業用ロボット [Ⅱ]ヒューマノイド [Ⅲ]自動運転車の3分野が主役    3分野の母集団設定、各分野の主要プレイヤの顔触れ俯瞰 2.[Ⅰ]産業用ロボット分析編  (2)Googleの開発取組とプラットフォーマ戦略  (3)ファナックによるプリファードネットワークスとの協働取組と課題解決志向  (4)川崎重工業による課題解決志向   (5)Intrinsic(Google系)の開発取組とGoogleグループとしての総合力発揮  (6)オムロンによる差別化戦略   (7)KUKAによるデジタルツイン戦略  (8)Nvidiaによる汎用ロボット開発基盤戦略とエコシステム 3.[Ⅱ]ヒューマノイド分析編  (9)UBTECHによる上場専業としての実力と戦略   (10)Fourierによる手先の器用さへの傾注と戦略  (11)Agibotによるハード面での差別化戦略   (12)Boston Dynamicsによる作業工代替戦略  (13)SANCTUARY AIによる手先の器用さへの傾注と戦略  (14)Xiami/Xiaopengによる自動車業界の人手不足解消策としてのヒューマノイド開発取組  (15)TeslaによるEV開発手法転用とシナジ最大化戦略   (16)Nvidiaによるプラットフォーマ戦略 4.[Ⅲ]自動運転車分析編  (17)Baiduによるロボタクシ-の強みの源泉   (18)ZooxによるモデルベースからE2E自動運転への移行取組  (19)トヨタ自動車によるE2E自動運転を支えるウーブンバイトヨタの取組  (20)Boschによるモジュール式E2Eの取組  (21)Waymoによるマルチモーダル×VLAの取組、Geminiとのシナジ最大化戦略  (22)AuroraによるWaymoに追随した取組   (23)ホンダによるE2E自動運転を支えるHRIの取組  (24)Nvidiaによるユーザ利便性最大化/エコシステム強化戦略  (25)Hyundai motorによる傘下Motionalとのシナジ最大化/挽回戦略  (26)Intelによる傘下Mobileyeとのシナジ最大化/Tier1化戦略  (27)HUAWEIによる米中デカップリングに屈しないプラットフォーマ戦略  (28)TeslaによるEV/ヒューマノイドを同一知能で動かす世界観と実現可能性 5.3分野分析結果のまとめと考察  (29)3分野分析結果のまとめと最注目プレイヤの特定   (30)プラットフォーマとしてのNvidiaの立ち位置と戦略  (31)プラットフォーマとしてのGoogleの立ち位置と戦略  (32)独自世界観で覇権を狙うTeslaの立ち位置と戦略 6.質疑応答

DX推進に伴う人材ニーズの高まりのなか、IT人材不足はますます深刻化しています。 そこで活用したいノーコードツール。 「楽々Webデータベース」は、完全ノーコードでかんたんにアプリの構築が可能。 「活エクセル! かんたん構築! つなげて活用!」をコンセプトに、エクセルを活用してWebデータベースを構築し、情報共有・更新を容易にして、今あるエクセル業務を改善できるツールです。 貯めたデータをつなげて活用でき、データの利用価値を一段と高めます。また、ワークフロー機能で、作成したデータを申請・承認に流すこともできます。 ご利用は、業務部門単位もしくは、IT部門から業務部門に提供するツールとしても活用できる機能を備えています。 コーディングは一切不要! 誰でも使えて、社内人材のITスキル強化が見込め、IT人材不足の解消・情報共有の促進・業務効率化が可能なツールで、全社と現場と両輪で広げていくDXのご提案です。 ウェビナーはいずれも全体で1時間ほどの長さとなっており、無料で自宅や自席からお気軽にご参加いただけ、質疑にもお答えいたします。 ぜひ、楽々Webデータベースを知っていただき、業務改善とデータ活用の手立てとしてご検討ください。 ■外部からの登録機能で学生・外部向けアンケートを実施してみよう 社外の一般の方や学生に、申込や登録をしてもらいたい、アンケートをとりたいという場合には、手軽にデジタル媒体を使用したいものです。 これを紙で運用していては、準備・実施・回収・集計という業務全体に手間・時間・コスト等負担が大きく、提出する側の負荷も高く、双方に非効率であることは明白です。 さらに、申込・登録やアンケートなどの先には周辺業務が存在することが多く、情報の更新や紐づけがなされていくものと思われます。 しっかりとデジタル化されていないと、後工程においても煩雑で不確かな作業が続きます。 また、個人情報を入力してもらったり、デリケートな内容を含む場合もあり、セキュリティ面でも安心して運用することが理想です。 そこで、楽々Webデータベースを使用した「学生・外部向けアンケート」をご紹介し、アプリの作成方法から運用方法、周辺業務への展開までご説明します。 外部の方向けの入館申請や公開講座申込など、また医科・歯科病院での問診票などにも、工夫次第で幅広い用途で利用いただけます。


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