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会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【重点講義内容】 Ⅰ.国土強靱化に関する最近の動向について 内閣官房 国土強靱化推進室 参事官 渡瀬 友博(わたせ ともひろ) 氏 16:00~17:00 大規模自然災害から国民の生命・財産・暮らしを守り、経済活動を含む社会の重要な機能を維持するための政策である「国土強靱化」について、「第1次国土強靱化実施中期計画」の概要、これまでの取組の効果、地方公共団体や民間(企業・地域等)における強靱化の取組、国土強靱化に関する成長戦略や骨太の方針など、最近の動向を紹介する。 1.国土強靱化とは 2.国土強靱化推進の枠組み 3.これまでの国土強靱化の取組 4.第1次国土強靱化実施中期計画の概要 5.防災・国土強靱化分野の成長戦略、骨太の方針 6.国土強靱化地域計画、民間の取組促進等 7.質疑応答/名刺交換 Ⅱ.国土交通省のインフラマネジメントに関する取組について 国土交通省 総合政策局  公共事業企画調整課 調整官 田嶋 崇志(たじま たかし) 氏 17:10~18:10 今後、老朽化した公共インフラが加速度的に増加していく中、維持管理を計画的かつ適切に進めるインフラマネジメントが重要である。 本講演では、複数自治体のインフラや複数分野のインフラを「群」として捉え、効率的・効果的にマネジメントしていく「地域インフラ群再生戦略マネジメント(群マネ)」をはじめとする、国土交通省におけるインフラマネジメントについて、主な取り組みを紹介する。 1.インフラを取り巻く現状と課題 2.地域インフラ群再生戦略マネジメント(群マネ)の取り組み 3.新技術の活用に向けた取り組み 4.信頼されるインフラのためのマネジメントの戦略的転換に向けて 5.質疑応答/名刺交換

「データはあるのに、活かせない」――そのもどかしさに、終止符を。 部門ごとに散らばるデータ、いつまでも手放せないExcel、なかなか前に進まないAI活用。 多くの企業がデータ活用の必要性を理解しながらも、「何から始めればいいのか」「どのツールを選べばいいのか」という壁の前で足踏みしています。 本セミナーでは、NXグループ様のデータ活用基盤「NX Data Station」の構築事例を起点に、データマネジメントの全体像から、クラウド基盤としてのAWSの選び方、そして社内外のシステムをつなぐデータ連携ツールASTERIA Warpの活用までを、一気通貫でご紹介します。 「データ活用を文化として根づかせたい」「基盤構築のツール選定に悩んでいる」――そんな企業のご担当者様が、明日からの一歩を踏み出すためのヒントを、実例とともにお持ち帰りいただけます。 【こんな方におすすめです】 ・社内に散らばったデータを統合し、データドリブン経営を実現したい方 ・Excel依存やシステムのサイロ化に課題を感じている、経営企画・情報システム部門の方 ・データ活用基盤の構築にあたり、最適なツール選定に悩んでいる方 ・まずはスモールスタートで、自社で自走できるデータ活用を始めたい方 【本セミナーで得られること】 ・先進企業NXグループ様の実例に学ぶ、データ活用基盤構築のリアルな進め方 ・クラウド基盤としてAWSが選ばれる理由と、その優位性 ・AWS Glueとの違いから紐解く、ASTERIA Warpが必要とされる場面と選定の勘所 ・構築して終わりにしない、運用定着・伴走支援の考え方 ■プログラム内容 セッション1.データ活用文化はこう育てる ~NXグループ様との伴走支援で見えた成功のカギ~ 【講演】キヤノンITソリューションズ 楠山 雅典 セッション2.AI活用の"How"を示す ? AI-Ready Data Platform Quick Assessmentで始めるデータ基盤整備 【講演】アマゾンウェブサービスジャパン 鈴木 宏人 様 セッション3.サイロ化されたデータをスピーディーに集約!データの品質と鮮度を高めるデータ連携術 【講演】アステリア 森内 一輝 様 最後に.データ活用文化を育てるはじめの一歩 ~ワークショップ・PoCで始めるボトムアップ型アプローチ~

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 横浜国立大学 総合学術高等研究院 造船海洋ルネサンス国際連携センター(SORIC) センター長 満行 泰河(みつゆき たいが) 氏 【重点講義内容】 世界的な脱炭素化、地政学的リスクの高まり、人材不足などを背景として、海事産業は大きな転換期を迎えている。本講演では、2026年6月に横浜国立大学総合学術高等研究院に設置された造船海洋ルネサンス国際連携センター(SORIC)の取組を紹介する。 まず、AI、ロボティクス、デジタルツインを活用した次世代造船システムを通じた造船業再生への挑戦について述べる。さらに、造船技術を基盤として、海洋再生可能エネルギーや次世代海洋空間利用など、新たな海洋利用への挑戦について紹介する。国際連携や人材育成の取組を通じて、造船海洋産業の未来像について展望する。 1.海事産業を取り巻く環境変化  -脱炭素化とエネルギー安全保障・人材不足と国際競争 2.SORIC設立の背景と目指す姿  -なぜ「造船海洋ルネサンス」なのか・造船業再生と海洋への挑戦 3.造船業再生への挑戦  -AI・ロボティクス・デジタルツイン・次世代造船システムの構築に向けた取組 4.海洋への挑戦  -海洋エネルギー・次世代海洋空間利用・新たな海洋産業の創出 5.人材育成に向けた取組  -国際共同教育・学生交流・産学官連携による実践的人材育成・世界中の知恵が集まる研究・教育拠点の形成 6.質疑応答/名刺交換

生成AIは、業務プロセスの見直しや意思決定の高度化など、企業の基幹業務にも活用できる可能性を持っています。 しかし、多くの企業では社員にMicrosoft Copilot などのAIを使える環境を提供しても、実際の活用法は「メールの要約」や「資料作成の補助」といった身近な効率化に留まり、業務プロセス全体を変えるような大きな成果につながっていません。 その違いを生むのは、AIツールの性能ではなく、「どの業務に、どのようなテーマでAIを適用するか」というテーマ設定の深さにあります。現場から自然に出てくるアイデアだけでは、日々の作業改善に偏りやすく、事業インパクトの大きいテーマへ発展させることは容易ではありません。 本セミナーでは、NCDCが実際のAI活用ワークショップで実践している「現場から成果につながるAI活用テーマを引き出し、実行可能なプロジェクトへ整理する手法」の一部を公開します。 より良いAI活用テーマを検討するための問いの立て方や整理の進め方を学び、自社での実践に役立てていただける内容です。 ▼主な内容 ・AI活用が「小さな効率化」で止まってしまう理由 ―― 業務変革につながる企業との違い ・「メール要約」と「業務変革レベルの成果」は何が違うのか ―― AI活用テーマの考え方 ・現場から成果につながるAI活用テーマを引き出す問いの立て方(ワークショップの一部を実演) ・出てきたアイデアを、実行可能なAI活用プロジェクトへ整理する方法 ・業務改善・ナレッジ活用・データ活用など、幅広い業務領域へのAI適用イメージ 社内で進められること/専門的な設計が必要なこと ―― 自社で試した後に陥りがちな「推進の壁」と、伴走支援の活用法 ▼こんな方におすすめ ・AI活用の推進を任されているが、身近な効率化から先のステップへ進めず悩んでいるDX推進担当者・マネージャー ・自社内で簡易的な「AIテーマ発掘ワークショップ」を実践・企画してみたい方 ・現場から出てくるAI活用アイデアを、よりインパクトのある取り組みに発展させたい方 ・「社内で進められる範囲」と「専門家を頼るべき領域」の切り分けを知りたい方 ▼日時・講師 ・講演者 NCDC マネージングコンサルタント 大沼 翔利 ・開催日時 2026年8月25日(火)11時00分?12時00分 ・場所 オンラインセミナーですので、インターネットにつながる環境さえあればどこからでもご参加いただけます(Zoomの利用を想定しています) ・参加費 無料 ・主催 NCDC

ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 アクセンチュア インダストリー&エンタープライズ本部 通信・メディアプラクティス日本統括  マネジング・ディレクター 堀口 雄哉(ほりぐち ゆうや) 氏 アクセンチュア インダストリー&エンタープライズ本部 デジタルコアストラテジー シニア・マネージャー 米重 護(よねしげ まもる) 氏 【重点講義内容】 本講演は、6Gを投資・事業戦略の視点から通信業界の次の構図を読み解くものである。 2030年前後の商用化に向け標準化が本格化する一方、現場には『5Gと同じ轍を踏みかねない』との警戒も強い。生成AIの需要拡大、NTN(衛星通信)の商用化、データ主権、電力・供給制約など、2020年には織り込めなかった環境変化を起点に、インフラ投資・事業再編・シェアリング・収益化の論点を整理する。 エンタープライズの需要と通信インフラをつなぐ立場から、通信事業者が取るべき投資判断と次の一手の材料を示す。 1.なぜ今、6Gを語り直すのか-「5Gでやりきれなかったこと」からの出発   ARPUの停滞、エンタープライズ向けスライシングの立ち上がり遅延、投資回収前の6G移行-5Gの教訓を整理する。   需要を楽観した無条件の設備拡張から、ROIを見極めた投資規律と効率化へ。技術カタログの更新ではなく、   「足りなかった条件が今どう変わったか」という順で6Gを捉え直す。 2.6G時代を変える6つの環境変化-鍵は技術単体ではなく「外部環境」   生成AI・エージェンティックAIによるトラフィックとコンピュート需要の質的変化、電力・エネルギー制約、半導体・GPU供給の地政学化、通信と安全保障の直結、データ主権・ソブリンへの要請、NTN(衛星通信)の商用化。これらは独立ではなく、絡み合って通信事業のゲームを変えている。 3.インフラ投資と事業者再編-「同業統合」から「異業種連携」へ   CapExの中身が「通信インフラ単体」から「通信+コンピュート+電源」の複合インフラへシフトする。欧州の条件付き統合(Orange×MasMovi、Vodafone×Three)と、日本独自の連合型(NTT・KDDI・富士通・NEC・楽天モバイルのAPN(All-Photonics Network)共同提案)を対比し、再編の新潮流を読む。 4.NTNと地上網の融合-「地理的独占」という前提が揺らぐ   スマホ直接通信(D2D:既存スマートフォンに衛星から直接つながる通信)の4類型と、周波数・MNO連携をめぐる主導権争い。   衛星上で信号を再生し基地局機能(gNB)を搭載するregenerative payloadが変える役割分担。MNOが保持すべき領域(ID・課金・運用信頼性・セキュリティ・規制対応)と、SNO(衛星事業者)との競合・補完の構図を整理する。 5.インフラシェアリングと新収益-「土管の上」をAIが書き換える   シェアリングは「RANのコスト削減」から「AI時代のエッジ・電源・計算容量の共通基盤」へ拡張する。Network-as-a-Service for AI、Open Gateway/network APIの動向、AI-RANの収益モデル。Physical AI(介護・自動運転・工場制御)が6Gの諸元と具体的に結びつく可能性を示す。 6.主権とエコシステム-日本の「勝ち筋」をどう設計するか   日本のキャリアの選択肢は「提携」「自前・国家連携」「機能分業」の三択。米国の大規模コンステレーションに単独対抗せず、提携を軸に国家・国際連携で主権を確保するハイブリッドが現実解となる。IRIS2・GAIA-Xに見るソブリンの潮流と、信頼されるインフラ運用主体としての日本のポジショニングを論じる。 7.質疑応答 ※同業他社の方は、お申込みご遠慮願います。

[重点講義内容] Ⅰ.AIデータセンターの投資拡大がもたらす機会と   ファシリティ機器ベンダーが取るべき戦略 みずほ銀行 産業調査部 シニアアナリスト 藤本 知己 氏 生成AIの普及によりデータセンター需要が急拡大しており、日本のファシリティ機器ベンダーには大きな商機があります。さらに、電力・系統、機器の供給制約や水の大量消費等の社会課題が顕在化しており、データセンター向けにソリューションを提供する価値が高まっています。 本講演では、データセンターを取り巻く課題や欧米競合企業の戦略を踏まえ、ファシリティ機器ベンダーが市場を獲得するために必要な戦略の考え方を紹介します。 1.データセンター業界の概観 2.データセンターを取り巻く課題 3.欧米競合企業の戦略 4.今後の日本企業の戦略方向性 5.質疑応答/名刺交換 Ⅱ.データセンター立地をめぐる国内外の課題と政策動向   ~国家インフラ化が進む時代の都市・電力・土地利用戦略~ 京都大学大学院 経営管理研究部/工学研究科 教授 大庭 哲治 氏 生成AIの急速な普及を背景に、データセンターは国家の競争力と安全保障を支える重要インフラへと位置付けられつつある。本講演では、国内外におけるデータセンター立地の最新動向を踏まえ、電力供給、土地利用、地域受容性、環境負荷などの課題を整理する。さらに、欧米主要都市圏の政策・規制などの動向を紹介し、日本における持続可能かつ戦略的な立地・都市政策の方向性と事業機会について考察する。 1.国家インフラ化するデータセンター 2.データセンター立地をめぐる国内外の課題 3.海外主要都市圏における政策・規制動向 4.日本における立地戦略と政策課題 5.事業機会の展望と今後の戦略 6.質疑応答/名刺交換

制度改定への対応、レセプト関連業務の確認、新人教育、院内外からの問い合わせ対応。 医療事務の現場では、日々の業務を回しながら、正確さとスピードの両立が求められています。特に、確認事項の多い業務や、担当者ごとの経験に依存しやすい業務では、現場負担が大きくなりやすいのではないでしょうか。 本セミナーでは、医療事務部門におけるこうした業務に対して、ナレッジとAIを組み合わせることで、どのような支援が可能になるのかを具体的にご紹介します。 取り上げるのは、制度確認の支援、書類作成支援、レセプトチェック、新人教育、問い合わせ対応の支援など、医療事務の現場で検討しやすいテーマです。 AIが最終判断を担うのではなく、確認観点の整理、関連資料の参照、説明や教育の支援といった形で、現場業務をどう支えられるかに焦点を当てます。 「医療事務の負担を少しでも軽くしたい」 「教育や引き継ぎを属人化させずに進めたい」 「制度対応や問い合わせ対応を、今よりスムーズにしたい」 このような課題をお持ちの方にご参加いただきたい内容です。 <ご紹介予定のナレッジ×AI活用シーン(一部)> ■ 補正予算・補助金への対応支援 ・膨大な行政通知をAIが解析し、自院の計画に最適な補助金選定や申請書類の作成を強力に支援 ■ レセプト関連業務の点検補助 ・過去の返戻事例や算定ルールを参照元に、AIが点検をサポート ■ 問い合わせ対応支援 ・診療時間等についての電話問い合わせに対し、AI音声がナレッジをもとに自動応対 ・Webサイト情報をもとにしたシナリオレスのAIチャットボットで患者様の自己解決を促進

業績悪化の兆候、需要の変化、供給遅延、コスト超過、人材流出のリスク。 ビジネス上の重要な変化は、顕在化する前から、企業内のデータや業務プロセスに現れています。 これからのAIに求められるのは、質問に答えることだけではありません。企業固有のデータ、ビジネスルール、業務の流れを理解し、異常やリスクを自律的に検知する。さらに、その背景や影響を分析し、判断の根拠となるエビデンスとともに、次に取るべきアクションを提示することです。 Oracle Fusion ApplicationsのAIは、業務アプリケーションの外から後付けされるものではなく、財務、人事、サプライチェーン、営業などの業務プロセスに組み込まれています。Oracle Agentic Applicationsでは、複数のAIエージェントが業務コンテキストを共有し、特定のビジネス目標に向けて連携。問題の兆候を捉え、原因を明らかにし、解決に向けた選択肢を提示することで、人の意思決定と業務遂行を支援します。 本ウェビナーでは、Oracle Agentic Applicationsの考え方と具体的なデモを通じて、AIがどのように業務の変化を捉え、根拠を示し、意思決定を前進させるのかをご紹介します。後半では、お客様事例から、AI活用を構想や実証実験で終わらせず、実際の業務成果へつなげるための取り組みを紹介します。

■企業内検索×生成AIで業務改革 普段の業務の中で「あの資料、どこにあるかな…」と長い時間をかけて探したことはありませんか?頑張って探したのに、結局見つからなかった経験があるのではないでしょうか。 エンタープライズサーチ QuickSolution(クイックソリューション)を使えば、社内ファイルサーバやクラウドサービスを横断的に文書の中身まで検索して、欲しい情報に素早くアクセスできます。 また、生成AI連携(RAG)対応により、社内情報から的確に質問応答も可能です。さらに、AIエージェントが自律的に検索・評価を繰り返し、回答を生成する検索エージェントも搭載しています。 QuickSolutionは発売から25年以上の販売実績を持ち、企業内検索システム(エンタープライズサーチ)市場でシェアNo.1*を獲得、幅広い業界・業種で活用されています。本ウェビナーでは毎回1テーマを選び、製品概要、デモ、導入事例をご紹介していきます。ぜひ、気軽にご参加ください。 ■ナレッジ活用のよくある課題と解決法 企業内のナレッジを最大限に活用することは、業務効率化や企業の競争力強化につながる必要不可欠な取り組みです。しかし、「蓄積されたナレッジが膨大で、うまく活用できない」「ナレッジ活用をどのように推進すればよいかわからない」といった声もよく聞きます。企業内の膨大なナレッジを効果的に活用するには、いったいどうすればいいのでしょうか。 本ウェビナーでは、RAG対応の企業内検索システム(エンタープライズサーチ) QuickSolutionでナレッジを効果的に活用する方法を、具体的な事例を交えてご紹介します。 * シェアNo.1の出典はこちら(https://www.sei-info.co.jp/company/company-awards/#award)

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 KPMGコンサルティング 執行役員 パートナー 池田 和繁(いけだ かずしげ) 氏 KPMGコンサルティング Technology Consulting シニアコンサルタント 太田 翔(おおた かける) 氏 【重点講義内容】 近年、AIは文章生成や画像認識などのデジタル空間での情報処理にとどまらず、センサ、ロボット、車両、産業機器等と結び付き、現実世界で「知覚・判断・行動」するフィジカルAIへと進化しています。フィジカルAIは、労働力不足、技能継承、危険作業の代替、生産性向上といった産業課題への対応に向け、製造業をはじめとする幅広い領域で重要性を増しています。また、フィジカルAIを支える基盤モデル、半導体、センサ、アクチュエータ、ロボティクス関連技術等は、サプライチェーンリスクへの対応や重要技術の確保・管理の観点から、経済安全保障上も重要性を増しています。 本講演では、フィジカルAIの基本概念や主要技術を整理するとともに、製造現場・産業領域での活用可能性、導入・運用に向けた実務上の論点、企業が今後取るべきアクションについて解説します。 1.フィジカルAIの基本理解  1-1.フィジカルAIとは何か   デジタル空間での推論・生成にとどまらず、現実世界を知覚し、判断し、行動するAIの基本概念を解説  1-2.フィジカルAIが注目される背景   労働力不足、熟練技能の継承、危険作業の代替等、産業界が直面する課題とAI活用の方向性を整理  1-3.従来型AIとフィジカルAIの違い   生成AI、画像認識等の既存のAIと、ロボット・設備等と連携するフィジカルAIの違いを整理 2.フィジカルAIを支える技術と実装要件  2-1.フィジカルAIを支える主要技術   基盤モデル、半導体、センサ、アクチュエータ、エッジデバイス、ロボティクス関連技術、デジタルツイン等、フィジカルAIの実装を支える主要技術を整理  2-2.現実世界で機能するための6つの基盤要素   身体性、感覚知覚、運動能力、学習能力、自律性、コンテキスト感度の観点から、フィジカルAIが現実環境で機能するための要件を整理  2-3.地政学リスク・経済安全保障の観点から見た重要性   基盤モデル、半導体、ロボティクス関連部品等のサプライチェーンリスクや、重要技術の確保・管理の観点から、フィジカルAIが経済安全保障上も重要となる背景を整理 3.製造現場・産業領域における活用  3-1.製造現場・産業領域における活用事例   フィジカルAIを活用した現場改革、技能伝承、設備保全等における活用可能性や事例を紹介  3-2.フィジカルAI導入に向けた実務上の論点   基盤モデル、システムアーキテクチャ、セキュリティ、ガバナンス、運用体制に加え、重要技術・部品の調達リスク等を含め、フィジカルAIの導入・運用に向けて企業が検討すべき実務上の論点を解説 4.フィジカルAI導入に向けた企業が今後取るべきアクション  4-1.企業が今後取るべきアクション   フィジカルAIの社会実装を見据え、ユースケース創出、技術基盤整備、データ・AIガバナンス、安全性・セキュリティ確保、   サプライチェーンリスク対応を含め、企業が本格導入に向けて検討すべきアクションを整理 5.質疑応答/名刺交換

業務システムのDXやリニューアルを進めたくても、 「現場の不満や要望を整理しきれない」 「どこから改善すればいいか分からない」 そんな声は少なくありません。 多くの場合、その原因は"見えていない課題"にあります。 本ウェビナーでは、 こうした「見えていない課題」を、 AIのスピードとUX専門家の確かな知見を掛け合わせて素早く可視化し、 改善戦略に変える新しい進め方について取り上げます。 その核となるのが、開発の前に「なぜ作るのか」「誰がどう使うのか」を可視化する 【要求定義】のプロセスと、【UX/UI】の検討です。 これらを要件定義の前に徹底することで、手戻りという最大の無駄をなくし、 トータルの開発コストを下げる賢い戦略につながります。 当日は、ケーススタディを交えながら、 業務システムの課題整理を劇的に短縮し、確かな改善戦略に変えるプロセスと、 プロジェクトを成功に導くための考え方を詳しくお伝えします。 ーーーーー 【こんな方におすすめ】  ・社内システムのDX・リニューアルを任されたが、何から始めたら良いかわからない担当者・責任者  ・各部署からのシステムへの不満や要望の整理・対処方針に頭を悩ませているマネジメント層  ・開発コストや手戻り、業務効率の低下を防ぎ、投資効果の高いDXを実現したいプロダクトオーナー  ・「現場の声を拾いきれない」「社内を説得する企画書を作る時間がない」とお悩みの事業部門のご担当者さま ひとつでも当てはまる方は、ぜひご参加ください 【本ウェビナーで得られること】  ・自社システムに潜む「見えていない課題」に気づける  ・「要件定義」の前に必要な、「要求定義」とUX/UIの価値に気づける  ・「デザインに力を入れる=コストが上がる」という思い込みを見直せる  ・自社リソースだけで抱え込まない、進め方の選択肢が持てる ー・-・-・-・-・-・-・ー・-・-・-・-・-・-  〈登壇者〉   PIVOT Account Direction Div.   アカウントディレクター 黒川 敬人 ー・-・-・-・-・-・-・ー・-・-・-・-・-・- 【プログラム】 ◆12:00-12:05 オープニング   ・ご挨拶   ・本日のアジェンダ紹介 ◆12:05-12:45  1.開発の現場で起こっている課題とリスク  2.DXの成功を握る「要求定義」とUX/UIの役割  3.課題をスピーディーに可視化する新たな手法  4.ケーススタディ  5.まとめ ◆12:45-12:55 エンディング   ・アンケートのご案内   ・個別相談(無料壁打ちMTG)のご案内

システム運用保守の現場では、特定の担当者に業務が集中し、ミスや遅延のリスクが常につきまとっています。多くの組織がアウトソーシングや従来のDX施策で解決しようとしてきましたが、限界を感じているのが現状です。 ・特定の担当者がいないと業務が回らない。退職・異動のたびに組織が揺らぐ「業務の属人化」が深刻化 ・深夜対応や繰り返し作業によるヒューマンエラーが発生。どんなに気をつけてもゼロにできない"人手"依存のリスク ・手作業中心の業務のため24時間365日の対応が困難。突発的な負荷増大に備えた過剰な人員配置が常態化 ・アウトソーシングや従来のDX施策による効率化には限界があり、さらなる効果を生むリソースも欠如 第1部 AI時代のシステム運用保守で取り組むべき3つのポイント 生成AIの進化により、システム運用保守は「人が実行する」前提から「AIが実行し、人は設計・監督する」前提へと大きく移り変わろうとしています。では、この変化に向けて、IT部門は具体的に何から取り組めばよいのか。本パートでは、単なるコンセプトの提示にとどまらず、AIが実際にどう動くのか、そのために何を準備すべきかを、現場目線で明らかにします。取り組むべき「システム基盤、運用保守ナレッジ、設計・監督する人材」の3つのポイントについて、それぞれを第一線の実務者が解説します。 第2部 Gogenで実現するAI時代のシステム運用保守 第1部で取り組むべき3つを実現する手段の1つとして、アクセンチュア発のシステム運用保守ソリューション「Gogen」を紹介します。ナレッジの整備やAIによる自動化など、「そんなに簡単ではない」と感じる課題に対し、それをいかにして実現するかを、具体的な機能・効果・導入ステップとともに提示します。 ※Gogen: Accenture Generative Orchestration & Governance Engineの略称 こんな課題を抱える方におすすめ ・特定の担当者がいないと業務が回らない。属人化・ナレッジの暗黙知化が深刻な方 ・深夜対応・繰り返し作業でヒューマンエラーが発生し、業務品質に不安がある方 ・24時間365日の対応が必要だが、人員配置コストが限界に近い方 ・アウトソーシングやRPAを導入済みだが、さらなる効率化の打ち手が見つからない方 ・障害発生時の初動対応(検知→シビアリティ判定→暫定対応)を自動化したい方 ・生成AIを活用したいが、現場業務に即した具体的なユースケースが見えていない方 ・導入リスクを最小化しながら、短期間でビジネス効果を実感したい方

クラウド事業への参入機会が広がっている 企業のクラウド利用拡大や仮想基盤の見直しを背景に、IT関連企業、通信キャリア、データセンター事業者にとって、IaaSやホスティングサービスは新たな収益機会になっています。特に、仮想サーバーだけでなく、バックアップ、DR、セキュリティ、監視まで含めたサービスへの需要が高まる中、顧客基盤や営業力を持つ事業者であれば、自社設備の有無にかかわらずクラウド事業へ参入できる可能性が広がっています。単純なインフラ提供から、保護機能を備えた付加価値サービスへと転換できるかどうかが、今後の差別化を左右します。 初期投資と複雑な運用が事業化を阻む 一方で、クラウド事業を立ち上げるには、サーバーやデータセンターへの投資だけでなく、仮想基盤、バックアップ、DR、セキュリティ、監視などを個別に選定し、組み合わせて運用する必要があります。複数の製品や管理画面を扱う体制では、サービス設計と運用が複雑になり、専門人材の確保や障害対応の負担も増えるため、サービスを開始できても利益を確保できないという課題が生じます。その結果、顧客への販売力や新規事業の構想があっても、初期投資と継続的な運用負荷が壁となり、事業化に踏み切れない事業者が少なくありません。 保護機能付き仮想サーバーを短期間で提供する 本セミナーでは、自社で大規模なデータセンターやサーバー設備を保有せずに、バックアップ、DR、セキュリティを備えた仮想サーバーサービスを立ち上げる方法を解説します。仮想基盤と保護機能を一つの環境で運用することで、複数製品の個別選定や複雑な構築を抑え、必要な規模からサービスを開始し、需要に応じて拡張できる事業モデルを紹介します。クラウド事業への新規参入を検討している企業や、既存のIaaS・ホスティング事業に付加価値を加えたいサービスプロバイダーに向けて、短期間で提供を始めるための実践ポイントをお伝えします。


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