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製造業は今、複合的な危機に直面しています。 原材料高騰による利益率低下、深刻な人材不足、そしてデジタル化に伴うサイバーセキュリティリスク。これらの課題に同時対応しながら、エンドユーザーへ高付加価値の製品・サービスを提供することが求められています。 本セミナーでは、単なるDXではなく、業務戦略と現場改革を統合したアジャイル戦略を提示します。 本セミナーでは、製造業が直面する複合的な課題を解決するため、以下の4つのテーマで実践的なソリューションをご紹介します。 【4つのセッション構成】 ①収益構造の転換 多角化する顧客サポート業務から、高付加価値なアフターマーケットビジネスへ。修理・部品販売に留まらず、「顧客の稼働を止めない価値提供」を実現し、確実な利益確保につなげる戦略をお伝えします。 ②現場主導のデジタル革新 属人的なExcelやアナログ業務から脱却し、現場主導で新たな価値を創造するシステム化アプローチ。高機能なローコード開発により、迅速かつ柔軟な改革を実現します。 ③統合的なセキュリティ対策 内製アプリやAPI連携による脆弱性の見える化と対処方法、ランサムウェア対策における予防的なパッチ管理など、DX推進を止めないセキュリティ運用を解説します。 ④エンドポイント・セキュリティ戦略 アプリケーションだけでなく、スマートフォン・PCなどの端末レベルでの包括的なセキュリティ対策により、サイバーセキュリティリスクを最小化する取り組みをご紹介します。

今、ビジネスの最前線ではAIによるイノベーションが次々と現実になっています。 アバナードとマイクロソフトがお届けする本セミナーでは、マイクロソフトの最新技術とアバナードの豊富な実践知見をもとに、企業がAIを活用してどのように価値創出を実現できるかをご紹介します。AIでイノベーションを推進するための”使える”ヒントが詰まったセッションをお届けします。 生成AIの活用が加速する一方で、情報漏洩や内部不正、データガバナンスへの不安を抱える企業は少なくありません。今回は、AI時代に企業が直面する“データの悩み”に真正面から向き合い、マイクロソフトが描く最新のデータセキュリティビジョンと、その実践方法を分かりやすく解説します。Microsoft Purviewを活用し、機密データの保護・可視化・統制をどのように進めていくべきかを、導入検討フェーズから実運用まで具体的に紹介します。「何から始めればよいか分からない」という方にも最適です。AI活用を安心・安全に推進するためのヒントを、第一線の専門家から学べる貴重な機会です。ぜひご参加ください。 本セミナーでは、AIをビジネス価値創出につなげるための実践的な考え方と、生成AI時代に重要となるデータセキュリティの全体像を学べます。Microsoft Purviewを活用した機密データ保護の進め方を具体的に理解し、安全・安心なAI活用の第一歩を得られます。

【開催日時】2026年5月21日(木)14:00~14:30 【申込締切】2026年5月21日(木)13:00 【会  場】オンライン開催(事前登録制、参加料無料) ※競合企業様や企業・官公庁・団体に属していない方、個人事業主様はお断りさせていただくことがございますので、予めご了承下さい。 ---------- ▼セミナー概要▼ このような方におススメです! ・紙業務の多さに課題を感じ、業務自動化に関心のある方 ・RPAに興味はあるけれど、IT知識に不安を感じている方 ・RPA導入に関心のある、または検討されている業務改善担当者の方 業務の効率化やDX推進が重要視される昨今、RPA導入による課題改善に関心を持つ企業様が増えています。しかし、紙資料が絡む業務がネックとなり、RPA導入を諦めるケースも少なくありませんでした。 そこで、プログラム知識不要で扱えるRPA「ロボパットDX」において、AIオプションの第一弾「AI文字読み取り機能」をリリースしました。従来では難しかった非定型の紙資料から必要な情報の抽出も可能となり、紙業務を含めた作業の自動化を実現します。 本セミナーでは、RPAとAIを組み合わせた一歩進んだ業務自動化の手法について、わかりやすく解説いたします。紙資料を含めた業務の効率化にご興味のある方は、ぜひこの機会にご参加ください。 ※本セミナーは2025年11月に開催された講演の再放送となります。 ---------- ▼個人情報に関するお取扱について▼ (お申込みの前にご一読ください) ご入力頂くお客様の個人情報は、ヤマダデンキ及びFCE社が、1)本セミナーに関する連絡・2)関連製品・サービスに関する情報提供、イベント・セミナーなどのご案内及びマーケティングの目的で利用させて頂きます。 ご入力頂いたお客様の個人情報については、当社の個人情報保護方針に従い、適切な管理と必要な保護を行います。なお、個人情報の開示、訂正、削除、情報提供の停止などのお申し出、その他ご質問がございましたら、下記のお問い合わせ先までお申し出ください。 ▼お問い合わせ先▼ https://www.yamada-denki.jp/contact/biz-ict.html 【個人情報保護方針】 ヤマダデンキ 『個人情報保護方針』 https://www.yamada-denki.jp/information/privacy-policy/ FCE社 『個人情報の取り扱いについて』 https://fce-pat.co.jp/policy/

現在、中小企業を中心に、安定性や信頼性の点で一定数の企業様で使用されているオフコンですが、昨今ではレガシーシステムとも呼ばれ、「老朽化」「維持・運用が難しい」「システムが変化に対応できていない」「業務に合っていない」などの問題も多く挙げられます。 しかし、刷新の検討をするにも、「業務全体の見直しから必要…」「一度で大きなシステムを導入するのはハードルが高い…」「そもそも自社に合うシステムはあるのか…」などどいった懸念点もあるのではないでしょうか。 そこで、本セミナーでは、「レガシーシステム刷新を検討中だが、どんなシステムへ刷新すべきか…」という方向けに、単なる機能置き換えでなく、”業務を最適化”するERPシステム『ポストモダンTOTEC-ERP』のご紹介を通して、柔軟で拡張性のある導入メリットや導入フロー、導入事例も交えてご紹介いたします。 【このような方にオススメ】 ・レガシーシステムから脱却したい ・レガシーシステムからどんなシステムに刷新したらいいのかわからない ・既存のERP、基幹システムが老朽化している ・レガシーシステムや既存のERP、基幹システムが業務に合っていない こちらのセミナーでは、下記のソリューションをご紹介いたします。 ・基幹業務システム「奉行VERPクラウド」  https://www.totec-sangyo.jp/solution/bugyo_verp.html ・生産管理システム「TPiCS-X」  https://www.totec-sangyo.jp/solution/tpicsX.html ・イージーオーダー型テンプレート「PI-navi」  https://www.totec-sangyo.jp/solution/pi-navi.html ・ノーコードWEBアプリ開発ツール「Forguncy」  https://www.totec-sangyo.jp/solution/forguncy.html

概要 「システムの新機能として生成AIを導入したものの、結局チャットボットが置かれただけで有効に使われていない……」 このような課題に直面している方も多いのではないでしょうか? ビジネスにおけるAI活用は、単にAIチャット機能を付け加えるフェーズから、「業務プロセスそのものにAIをどう溶け込ませるか」という新たなフェーズへと移行しました。 しかし、業務システムへのAI組み込みは変化の激しい未知の領域であり、手本となる先行事例が少ないのが実情です。 また、AI利用が先行する海外サービスを参考にする場合も、そのUIパターンをそのまま持ち込むだけでは日本の現場には浸透しません。 日本独自の「稟議・承認フロー」とのシームレスな連携や、敬語表現の細かなニュアンスなど、日本特有のビジネスコンテキストを考慮した設計が不可欠です。 本セミナーでは、自社サービス(SaaS)や自社業務システムにAI機能を取り入れようとしている開発者・責任者の方を対象に「単にAIチャットを足すだけではなく、AIを本当に使える機能としてユーザーに届けるためのUX/UIデザイン」を解説します。 競争力を高めるためにAIネイティブなシステムへの進化を目指すことは欠かせません。 しかし、AIがいきなりすべてを代替するわけではありません。コストや精度のバランスを考慮し、「人が主導権を握りながら、AIを相棒として使いこなす」ための現実的な落とし所はどこにあるのか。 これらをUI設計の初期段階からどう組み込むべきか、国内外の最新事例を交えて「実践的なUIパターン」と知っておきたい「9つの原則」を解説します。 主な内容 ・AIネイティブ化の必然性: なぜ今、システム全体をAI前提で再設計すべきなのか ・「全自動」の幻想を捨てる: コストと効果のバランスを最適化する「部分導入」の指針 ・脱・チャットUI: ユーザー体験(UX)を損なわない、業務特化型のUIパターン集 ・ローカライズの重要性: 日本の商慣習・ワークフローにAIを適応させる設計手法 ・実践ケーススタディ: 国内外の成功事例から学ぶ、AIと既存機能の「黄金比」 こんな方におすすめ ・自社SaaSにAI機能を組み込み、プロダクトの競争力を高めたい事業者様 ・スクラッチ開発した社内システムをAIで効率化したいIT部門・DX担当者様 ・「AIをどうUIに落とし込めばいいか分からない」とお悩みのPM・ディレクターの方 日時・講師 ・講演者:NCDC マネージングデザイナー 菅原 慎也 ・開催日時:2026年5月26日(火)11時00分?12時00分 ・場所:オンラインセミナーですので、インターネットにつながる環境さえあればどこからでもご参加いただけます(Zoomの利用を想定しています) ・参加費:無料 主催:NCDC

いまや、「DX」という言葉はビジネス系のメールやコンテンツでよく目にするキーワードになっています。 その中で、DXの推進を行う企業も増えてきているのではないでしょうか。 企業のDXを推進する手段として、プログラミング知識が不要で、IT人材ではない現場の担当者でもアプリやWebサービスの開発ができる”ノーコードツール”が注目を集めています。 今回のセミナーでは、ノーコードツールのなかでも、Excel感覚で業務システムが開発できるノーコードWebアプリ開発ツール『Forguncy』をご紹介をします。 Forguncyの特徴や概要、ノーコードツールを使ってどのように効率化を図れるかというポイントとともに、Forguncyの活用例もご紹介いたします。 【このようなお悩みをお持ちの方にオススメ】 ・基幹システムからデータを取得し、Excelで加工・集計をしているが、転記や再入力に時間を要する。 ・複数のExcelが点在しており、集計が困難だったり、多重管理になったりしている。 ・ExcelマクロやAccessを作成していた人が退職し、誰もメンテナンスできなくなってしまった。 ⇒上記お悩みをForguncyで解決します! 『Zoom』ご利用方法について インターネット接続により、パソコン、タブレット、スマートフォンのいずれからでもご参加頂けます。 お申込み頂いた後、担当者からWEBセミナー接続先URLをご連絡させて頂きます。

ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 アクセンチュア  ビジネスコンサルティング本部 ストラテジーグループ テクノロジーストラテジー  シニアマネージャー 米重 護(よねしげ まもる) 氏 アクセンチュア テクノロジーコンサルティング本部 CDAIコンサルティング  プリンシパル・ディレクター 杉山 広通(すぎやま ひろみち) 氏 【重点講義内容】 AIエージェントによるシステム開発が注目を集める一方、既存資産・技術的負債を抱えるエンタープライズのブラウンフィールド開発では、AI駆動化の難しさは桁違いに大きい。コーディング支援ツールの導入だけでは全社的な変革には至らず、PoCの成功と全社展開の成功の間には構造的な溝が存在する。 本講義では、アクセンチュアが戦略策定から実装まで一気通貫で支援してきた実践知見をもとに、AI駆動開発の6原則、ブラウンフィールドの類型化と展開戦略、コンテキストエンジニアリング、ハーネスエンジニアリングやスペック駆動をはじめとした方法論の体系化、推進体制と内製化戦略、そして経営アジェンダとしてのKPI設計まで、全社展開を成功に導くための要諦を体系的に解説する。 1.AI駆動開発とは何か?──AI開発の幻想とブラウンフィールドの断層  AIエージェントが自律的にコードを生成する開発手法が主流化する一方、エンタープライズの現場には既存資産・複雑な依存関係・技術的負債が横たわる。この断層を直視し、開発プロセス全体にAIを組み込む「構造転換」の考え方と、内製化が現実的な選択肢になりつつある現状を示す。 2.エンタープライズAI駆動開発の6原則と4つの変革  速度と品質の両立、E2Eガバナンス、高精度コンテキスト、トレーサビリティ、AI自律/ヒト管理、高め合う仕組み──  全社展開の土台となる6原則と、仕様策定最適化・Human In the Loop設計・アーキテクチャ分解・運用フィードバック還流の4つの変革方向を提示する。 3.ブラウンフィールドの類型化と企業への展開戦略──PoCの壁をどう越えるか  新規構築・継続改善・モダナイゼーション・レガシー塩漬け等、システムの性質によりAI駆動化の難易度はまったく異なる。PoCから全社展開へ踏み出すための段階的アプローチを示す。 4.コンテキストエンジニアリングとハーネスエンジニアリングの本質  AIの生成精度はインプットの質で決まる。属人化・ブラックボックス化したシステムのコンテキストどう棚卸しし、AIが活用できる形に整備するか。このプロセスがベンダーに蓄積されていた知識を自社へ取り戻す作業にもなることを示す。また、継続的にLLMを信頼できる仕組みとして進化させるためのハーネスの組み合わせについてもプラクティスを示す。 5.共通アセットの継続的な進化対応と、攻守一体のSDLC戦略  全社共通アセットとして、日進月歩の方法論や機能など(新たな開発プロセス・スキル・マルチエージェント・レビュー基準)を、「属人的な成功体験」から 「組織の標準」へ昇華する。同時に、DevSecOps・Observabilityなどのシフトレフトを前提とし、AI駆動で攻守一体のSDLCを実現する。 6.推進体制と経営アジェンダ──何の生産性を、どう測るか  AI駆動開発の推進体制は内製開発チームの母体になりうる。外部ベンダーとの協働モデルを段階的に内製比率が高まる形で設計する。  効果測定では「開発全体の生産性」という曖昧な指標ではなく、工程別工数・案件あたりユニット単価・機能リリース速度・自社開発比率等、どのフェーズの何を測るかを明確にし、「実績→拡大判断」のサイクルで全社変革を推進する。 7.質疑応答

【講師】 NRTエナジーブリッジ 代表取締役 成田 哲治(なりた てつじ) 氏 【重点講義内容】 AIデータセンターの急拡大により、電力システムは「量の確保」から「確実性・環境価値・工期の同時設計」へ移行しています。国はワット・ビット連携やGX戦略地域で系統容量の計画的確保に踏み出す一方、現場ではDC事業者・小売・発電蓄電・自治体・一送の各主体が異なる言語で動きがちです。本講演では、制度の現在地からPPA・電源ポートフォリオの実務設計までを整理し、ステークホルダー別のチェックリストと「同じ工程表で動く」ための共通言語を提供します。 1.全体俯瞰:AI DCが電力システムの「設計変数」になった構造整理  -DCが動かす4要因(量/負荷特性/工期/脱炭素)  -空押さえから計画的容量確保への因果構造 2.ワット・ビット連携と接続規律の現在地  -発電側・需要側双方の空押さえ問題と入口規律強化  -DC立地判断と系統情報提示の接続点 3.GX戦略地域(DC集積型):産業クラスター設計の論点  -公平性・透明性・費用負担の3点整理  -容量の先回りが新たな空押さえにならない規律設計 4.PPA・電源ポートフォリオの実務設計  -蓄電池・DR・計測を組み込んだ3層ポートフォリオの考え方 5.環境価値・24/7 CFEへの備え  -トラッキング・追加性・整合性の要点と計測・可視化の先行整備 6.まとめ:ステークホルダー別チェックリストと共通工程表  -DC事業者/小売・アグリゲーター/発電蓄電/一送/国/自治体の5者別要点  -「止めない・説明できる設計」を同じ工程表で実装する競争軸 7.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 野村総合研究所 コンサルティング事業本部  グローバル製造業コンサルティング部 シニアコンサルタント 加藤 駿(かとう しゅん) 氏 【重点講義内容】 近年の国際的な技術展示会等における活況も一例に、製造業ではPhysical AI(フィジカルAI)やヒューマノイドの実用化への期待が熱を帯び、AI技術の活用領域が製品開発や設計プロセス、製造現場へと急速に広がりを見せている。製造業におけるIT投資・設備投資はいま、従来のDXから、AI・ロボットを前提とした次のフェーズへの重要な転換点にあり、また、これらの環境変化は日本の製造業にとって新たな価値の創出・事業機会の実現に向けた好機ともなる。 本講演では、欧米の先進プレイヤーの動向等に基づき、日本の製造業が足元から取り組むべき活動の方向性を提示する。 1.AI・ロボット技術の進化と製造業への影響 2.製品開発・設計へのAI・ロボット技術活用の動向 3.製造現場へのAI・ロボット技術導入-製造業に求められるDXの次の一手 4.製造現場へのAI・ロボット技術導入-日本企業にとっての新たな事業機会 5.AI・ロボット技術活用による企業成長に向けた構造改革の必要性 6.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 日本総合研究所  リサーチ・コンサルティング部門 デジタル社会創成グループ シニアコンサルタント 桑原 雅裕(くわばら まさひろ) 氏 【重点講義内容】 人口減少による料金収入の減少や上下水道施設の老朽化、人材不足が深刻化する中、水道事業は従来の体制では持続可能性の確保が極めて困難になりつつあります。 本講演では、水道事業体が直面する課題を整理したうえで、国土交通省が進める上下水道DXや、先進的にDXへ取り組んでいる事業体の事例を紹介しながら、DX推進の必要性や、推進の際に想定される課題を踏まえ具体的な進め方のポイントを提示します。 さらに、継続的なデジタル活用の要点に加え、広域化やシステム共同利用を見据えた将来像を提示し、持続可能な水道運営に向けた改革の方向性をご紹介します。 1.重要インフラを担う水道事業体の現状  (1)水道事業体とは   (2)水道事業体が直面する課題  (3)事故・災害事例が示す脆弱性 2.水道事業で取組むべきDX  (1)行政DXの動向   (2)水道事業に求められるDX  (3)国土交通省の上下DX推進施策 3.水道DX検討にて想定される課題を踏まえたDX推進方法  (1)DX検討時に想定される課題   (2)検討の進め方のポイント  (3)業務の連続性・データ活用を見据えた検討の重要性 4.継続的な水道DXへの取組みとポイント  (1)継続的なDXの重要性   (2)組織全体でのDX推進体制 5.将来を見据えたリスク認識と対応方向  (1)小規模事業体での取組みの限界   (2)広域化・共同利用の検討  (3)データ標準への対応 6.質疑応答/名刺交換


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