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オンライン 2026/09/10-10/10

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【見逃し配信】AIで企業とビジネスが変わるAIPC導入活用セミナー REPLAY

【見逃し配信】AIで企業とビジネスが変わるAIPC導入活用セミナー REPLAY

 

2025年10月にWindows10のサポートが終了してから1年近くが経過しました。しかし、拡張セキュリティ更新（ESU）でしのぐ企業や移行未完了の端末も依然として残っており、セキュリティリスクは日々高まっています。リプレイスを進めるのであれば、単なるOS移行に終わらせず、最新技術を搭載した「AI PC」への移行を検討する絶好の機会です。「Microsoft Copilot」をはじめ、ローカルでAI処理を行うNPU搭載PCの活用シーンが広がり、ビジネスでのAI活用は急速に一般化しています。本セミナーでは、Windows10サポート終了後に企業が取るべき方策や、「AI PC」導入のメリットについて、専門家の意見を交え解説いたします。

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オンライン 2026/09/15-10/15

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【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 大阪 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 大阪 REPLAY

 

世界的な地政学リスクと経済安全保障問題、AI主権をめぐるAI開発競争など、厳しさを増す経済環境の中、日本企業は生き残りをかけた変革を迫られています。一方でAIは、自ら考え行動するエージェンティックAIや現実世界で動くフィジカルAIへと進化し、人とAIが協調し稼働する「自律型社会」が、AGI（汎用人工知能）の実現を視野にいよいよ現実となろうとしています。日本企業がAIやデジタルを融合した「AX戦略」で「再成長」へ向かうには、今、何が必要でしょうか？本イベントでは、「AI主権」が問われる「自律型社会」を見据え、エージェンティックAI・フィジカルAIの先進事例を分析し、日本企業がAX戦略を推進する上での解決策を提示します。

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オンライン 2026/10/01-11/01

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【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 名古屋 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 名古屋 REPLAY

 

世界的な地政学リスクと経済安全保障問題、AI主権をめぐるAI開発競争など、厳しさを増す経済環境の中、日本企業は生き残りをかけた変革を迫られています。一方でAIは、自ら考え行動するエージェンティックAIや現実世界で動くフィジカルAIへと進化し、人とAIが協調し稼働する「自律型社会」が、AGI（汎用人工知能）の実現を視野にいよいよ現実となろうとしています。日本企業がAIやデジタルを融合した「AX戦略」で「再成長」へ向かうには、今、何が必要でしょうか？本セミナーでは、「AI主権」が問われる「自律型社会」を見据え、エージェンティックAI・フィジカルAIの先進事例を分析し、日本企業がAX戦略を推進する上での解決策を提示します。

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オンライン 2026/10/05

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DX時代のデータ活用推進セミナー ～データ活用をはじめるための推進ステップとは～

DX時代のデータ活用推進セミナー ～データ活用をはじめるための推進ステップとは～

 

近年「DX」というキーワードが飛び交い、様々な企業がDX推進を行っています。 そのDX推進の中で、重要とされているのは『データ活用』となります。 データ活用に関する取組はここ数年で増えているものの、まだまだデータ活用をしきれているのは少ないのが現実です。 「データ活用」を進めるためには、収集⇒蓄積⇒分析⇒業務改善を行うこと、”データ活用を行うステップ”を踏んでいくことが重要となります。 本セミナーではノーコードでデータ連携を実現する『ASTERIA Warp』と企業のデータ活用基盤を構築するDWH『Dr.Sum』、リアルタイムにデータを集約・可視化し、分析カイゼンに繋げられるBIダッシュボード『MotionBoard』のご紹介を通し、データ活用を進めていくためのステップをご紹介いたします。 今回は、実際にASTERIA WarpとDrSum、MotionBoardの3つのソリューションを連携させたデモンストレーションをご覧いただけます。 【このような方にオススメ】 ・それぞれのシステムがあり、データが点在している ・データはあるけれど、必要なデータの整備や管理ができていない ・可視化まで時間がかかり、分析まで行えない

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東京都 2026/10/05

東京都 2026/10/05

経済圏再編とエンベデッド・ファイナンスの最新動向

経済圏再編とエンベデッド・ファイナンスの最新動向

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 インフキュリオン　主席アナリスト 森岡　剛（もりおか　つよし）　氏 【重点講義内容】 あらゆるサービスの中に金融機能が自然に溶け込む「エンベデッド・ファイナンス（組み込み型金融）」の進展により、決済は非金融企業にとってもビジネスモデルを左右する戦略的要素となりました。デジタルネイティブな体験が当たり前となる中、金融・小売・EC・通信などを巻き込んだ「経済圏再編」が加速しています。 本講演では、最新の独自調査データをもとに消費者・企業の行動変化を捉えた上で、消費者事業・B2B事業それぞれにおけるエンベデッド・ファイナンス戦略のポイントを解説します。さらに、ステーブルコインやAIエージェントといった次世代技術がもたらす未来像までを提示し、自社サービスにおける決済・金融機能の活用および実装に向けた実践的な視点を提供します。 １．経済圏再編の潮流 　　○PayPay×セブンアンドアイ、KDDI×ローソン、ドコモSMTBネット銀行、 　　JR西日本「Wesmo！」、銀行×フィンテック、業務SaaS×法人カード、など ２．消費者市場：データで見るキャッシュレス化動向 ３．消費者市場：エンベデッド・ファイナンスによる顧客接点強化と経済圏構築 　　○ツルハ「HAPPAY」、デジタルテクノロジー四国「みきゃんアプリ」、など ４．法人市場：データで見る決済とバックオフィス業務の動向 ５．法人市場：エンベデッド・ファイナンスによる業務・サービス革新 　　○Sansan、LayerX、マネーフォワード、食事補助HQ、など ６．次世代決済：デジタル通貨とステーブルコインのインパクト ７．新潮流：AIエージェントによるエージェンティック・コマース ８．質疑応答／名刺交換

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東京都 2026/10/06

東京都 2026/10/06

新製品開発プロセス革新のための4メソッド

新製品開発プロセス革新のための4メソッド

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 日本能率協会コンサルティング シニア・コンサルタント 木村　壽男（きむら　ひさお）　氏 【重点講義内容】 木村　壽男（きむら　ひさお）　氏 京都大学農学部食品工学科を卒業後、企業の研究所における研究開発活動を経て、現職。「技術を核とした経営革新」をメインテーマとし、企業戦略、技術戦略、研究開発・新製品開発マネジメント分野でのコンサルティング、研修、講演を行っている。 〈兼務活動他〉 ・2004～2013年：京都大学 産官学連携フェロー ・2010～2015年：青山学院大学大学院理工学研究科・非常勤講師（研究開発特論） ・2013年：北陸先端科学技術大学院大学 知識科学研究科 博士前期課程修了 〈代表図書〉 ・「研究開発を変える」（同友館、2020年） ・「研究開発は成長戦略エンジン」（同、 2015年）

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オンライン・東京都 2026/10/06

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『人生が変わる すごいAIメモ』実践講座

『人生が変わる すごいAIメモ』実践講座

 

生成AIを仕事で使う人は急速に増えました。しかし、「返ってくる答えが一般論」「毎回、自社の状況を説明する」「過去の会議や商談の知見を活用できない」といった課題は残っています。 原因はAIの性能だけではありません。AIは世の中の知識を持っていても、あなた自身や会社が積み重ねてきた経験や判断の「文脈」を知りません。 新刊『人生が変わる すごいAIメモ』が提案するのは、会議、商談、チャット、メール、企画書、音声メモ、AIとの対話といった日々の記録を、AIが参照できる「文脈資産」に変える考え方です。 本講座では、著者の佐藤勝彦氏が、自身の15年以上・約16万件の記録をAIに読み込ませた経験をもとに、個人のAI活用からチーム・企業のナレッジ活用までを実演を交えて解説。さらに、企業利用で避けて通れない「AIに渡してよいもの、いけないもの」の線引きから実践します。

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オンライン 2026/10/06

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企業内検索×生成AIで業務改革【企業内検索で業務効率化】

企業内検索×生成AIで業務改革【企業内検索で業務効率化】

 

■企業内検索×生成AIで業務改革 普段の業務の中で「あの資料、どこにあるかな…」と長い時間をかけて探したことはありませんか？頑張って探したのに、結局見つからなかった経験があるのではないでしょうか。 エンタープライズサーチ QuickSolution(クイックソリューション)を使えば、社内ファイルサーバやクラウドサービスを横断的に文書の中身まで検索して、欲しい情報に素早くアクセスできます。 また、生成AI連携(RAG)対応により、社内情報から的確に質問応答も可能です。さらに、AIエージェントが自律的に検索・評価を繰り返し、回答を生成する検索エージェントも搭載しています。 QuickSolutionは発売から25年以上の販売実績を持ち、企業内検索システム(エンタープライズサーチ)市場でシェアNo.1*を獲得、幅広い業界・業種で活用されています。本ウェビナーでは毎回1テーマを選び、製品概要、デモ、導入事例をご紹介していきます。ぜひ、気軽にご参加ください。 ■企業内検索で業務効率化 実は、社員100人の会社では、年間で約5000万円分の無駄なコスト(＝時間)を「情報探し」にかけていると言われています。このような無駄を減らして価値のある創造的な時間に変えるためには、どうすればいいでしょうか。 シェアNo.1*の企業内検索システム(エンタープライズサーチ)であるQuickSolutionを25年以上にわたり自社開発してきた当社が、企業内検索で業務効率を劇的に改善するコツをお伝えします。 * シェアNo.1の出典はこちら(https://www.sei-info.co.jp/company/company-awards/#award)

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オンライン 2026/10/07

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AX 2026

AX 2026

 

AIの活用が企業の競争力を左右する時代になったいま。 求められているのは、AIを導入することではなく、企業全体でいかに活用し変革へと導いていくのかという視点です。 本イベントに登壇するのは、AIを"変革の触媒"として捉える各界のトップランナーたち。 長年にわたって日本の産業や企業の姿を見つめてきた有識者や、数々のヒットコンテンツを手掛けてきたテレビプロデューサーをお招きし、 AIをめぐるさまざまな課題──創造性、信用、人財活用、さらには費用対効果について、多角的に読み解きます。 経営と実務の未来を考えるヒントを持ち帰っていただける一日です。

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オンライン 2026/10/07

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SCMで叶える計画革新セミナー～需給計画と生産計画の全体最適を実現するには～

SCMで叶える計画革新セミナー～需給計画と生産計画の全体最適を実現するには～

 

製造現場では、製品の納期に合わせた各工程の作業手順を計画する「生産計画」を立て、日々の生産を行っています。 しかし、現状では Excelや紙ベースで管理されているケースが多く、 ・計画が属人化している ・作成に時間がかかる ・精度が低い などといった問題がよく挙げられます。 上記のような問題を解消するためには生産計画をシステム化する必要があります。 しかしその場合でも、急な計画変更への対応は困難です。 計画を組みなおしても材料不足で生産できない、在庫過多で保管コストが膨らんでしまうといった別の問題が発生するケースも少なくありません。 このような問題には、生産計画の標準化だけではなく、需給バランスを適正に保ち、在庫を適正化するいわゆる「需給計画」が重要なカギとなります。 本セミナーでは、SCMソリューション「PlanNEL」と生産スケジューラ「Asprova」のご紹介を通して、 需給計画・生産計画業務の標準化から、計画変更に柔軟に対応できる管理体制の実現方法についてご紹介いたします。 【このような方にオススメ】 ・Excelや紙ベースの計画管理から脱却したい方 ・完成品の適正在庫を検討したい方 ・部門間で情報が分断され、意思決定に時間がかかっている方 ・SCMのシステムを導入し、社内需給計画の全体最適を目指したい方

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東京都 2026/10/08

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フィジカルAI時代に通信キャリアが握る勝ち筋

フィジカルAI時代に通信キャリアが握る勝ち筋

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 NTTデータ経営研究所 ビジネストランスフォーメーションユニット　 コンサルタント 本村　彩香（もとむら　あやか）　氏 【重点講義内容】 フィジカルAIの進展により、通信キャリアには「回線を提供する企業」から、AIと物理世界をリアルタイムにつなぎ、制御する企業へ進化する機会が生じる。本セミナーでは、フィジカルAIがもたらす通信需要の変化と通信キャリアの事業機会を整理した上で、参入の第一歩となるAIOpsの役割を解説する。さらに、AIOpsで蓄積した運用知能をネットワークAPIや産業向けサービスへ展開し、フィジカルAI市場で収益化するための戦略、通信キャリアが握るべきレイヤーの在り方を考察する。 第1章　フィジカルAIが書き換える「現実世界」の競争構造 　・フィジカルAIの定義 　・フィジカルAIと従来のAIの違い 　・フィジカルAIの主な適用領域 第2章　フィジカルAI時代、通信キャリアに「逆転」の機会が生まれる理由 　・フィジカルAIの台頭が通信業界にもたらす影響 　・主導プレイヤーの歴史と「土管化」の歴史 　・通信各社の取り組み 第3章　フィジカルAIへの第一歩 　-自社ネットワークを「実証フィールド」にするAIOps 　・「ユーザー」としてAIOpsに取り組む企業の事例 　・AIOpsの進化と展望 第4章　AIOpsを「守り」から「攻め」へ 　-ネットワーク能力の事業化 　・AIOpsを活用した収益化の全体像 　・ネットワークAPIに関する動向 第5章　フィジカルAI時代に握るべきレイヤー 　・通信キャリアが握るべきレイヤー 　・フィジカルAI市場における日本の勝ち筋 【質疑応答／名刺交換】

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オンライン 2026/10/08

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「今年の年賀メール配信、どうする？」を解決！ お手軽“3ステップ”の「WEBCAS年賀メールサービス

「今年の年賀メール配信、どうする？」を解決！ お手軽“3ステップ”の「WEBCAS年賀メールサービス

 

今年も多くの企業様が「年賀メール」に関して検討を始められる時期となりました。取引先や顧客への年末年始の挨拶として「年賀メール」を活用されたことのあるご担当者も多いのではないでしょうか。 しかし一方で、メールの一斉配信ツールは世の中に数多く存在し、メール配信システム「WEBCAS e-mail」を提供する当社にも、毎年この時期になると以下のような“システム選定”に関するご相談を多数いただきます。 ・年賀状のデジタル化に興味はあるが、どのようにシステムを選べばよいかわからない ・年末の忙しい時期でも、できるだけ簡単に年賀メールを送れる仕組みがほしい ・他社ツールで配信したことはあるが、思った以上に手間がかかった ・年末年始だけの利用のため、必要最小限のツールを選びたい そこで本セミナーでは、年末年始のみの単発利用が可能、かつ最短2営業日から始められる当社の「WEBCAS年賀メールサービス」をご紹介します。年賀メール配信の手順やおさえるべきポイント、そして実際の操作イメージを30分でまるっとご確認いただけます。 年賀メール作成・配信が初めての方だけでなく、特にシステムの比較検討中の方や情報収集中の方におすすめのセミナーです。年賀メール配信をお考えの場合はぜひ本セミナーをお役立てください。 ※クリスマスメールの配信にもご活用いただけます！ ★こんな方におすすめです ・年賀状から年賀メールへの切り替え（デジタル化）を検討中の方 ・とにかく簡単に年賀メールを送る方法をお探しの方 ・システムを利用したメール配信方法を知りたい方 ・システムの検討や導入、準備に時間をとられたくない方

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これがDXの第一歩！AI議事録から始める社内の業務効率化

これがDXの第一歩！AI議事録から始める社内の業務効率化

 

【開催日時】2026年10月8日（木）14：00～14：30 【申込締切】2026年10月8日（木）13：00 【会　　場】オンライン開催（事前登録制、参加料無料） ※競合企業様や個人事業主様、企業・官公庁・団体に属していない方のお申し込みはお断りさせていただくことがございます。 　また、ご登録内容（電話番号・メールアドレス等）に不備や確認が取れない事項がある場合も、ご参加をお断りする場合がございますので、予めご了承ください。 ---------- ▼セミナー概要▼ このような方におススメです！ 　・会議が多く、議事録作成の負担を減らしたい実務担当者・責任者様 　・着実な社内の生産性向上（デジタルシフト）を推進していきたい経営層・担当者様 昨今、あらゆる企業において「現場の労働生産性向上」や「業務のデジタルシフト」が急務となっています。既に先進的なITツールを導入して成果を出している企業様がある一方、まだ具体的な一歩を踏み出せていない企業様においては、推進担当者の中で「何から着手すべきか分からない」「ハードルが高すぎる」などが囁かれ、現場からも「新しいツールの導入が面倒」「結局定着しない」といった声が上がり、足踏みしているのが実情ではないでしょうか。 業務の効率化を実現するためには、一部の専門部署だけでなく、全社共通の「身近で誰もが毎日行う業務」のデジタル化から始めることが最も効果的です。本セミナーでは、全社員が直面する「会議」と「議事録作成」という普遍的な業務にフォーカスして、現場に負担をかけずに業務プロセスを一新し、組織の生産性を底上げする最先端のAI議事録ツール「YOMEL」の活用法を解説します。 ツールの基本的な概要はもちろん、【大注目】思い通りの議事録を作るためにさらなる進化を遂げた「最新機能」についても徹底解説いたします。煩わしい議事録作成の業務を効率化し、ご自身の本来の業務に集中できるようにしていきましょう。 ※本セミナーは2026年7月に開催された講演の再放送となります。 ---------- ▼個人情報に関するお取扱について▼ （お申込みの前にご一読ください） ご入力頂くお客様の個人情報は、ヤマダデンキ及びシーエスエム社が、１）本セミナーに関する連絡・２）関連製品・サービスに関する情報提供、イベント・セミナーなどのご案内及びマーケティングの目的で利用させて頂きます。 ご入力頂いたお客様の個人情報については、当社の個人情報保護方針に従い、適切な管理と必要な保護を行います。なお、個人情報の開示、訂正、削除、情報提供の停止などのお申し出、その他ご質問がございましたら、下記のお問い合わせ先までお申し出ください。 ▼お問い合わせ先▼ https://www.yamada-denki.jp/contact/biz-ict.html 【個人情報保護方針】 ヤマダデンキ　『個人情報保護方針』 https://www.yamada-denki.jp/information/privacy-policy/ シーエスエム社　『個人情報保護方針』 https://csm-it.co.jp/privacy/

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世界人工知能大会2026でみる中国AI産業の現在地

世界人工知能大会2026でみる中国AI産業の現在地

 

ライブ配信 【講師】 野村総合研究所　未来創発センター　 チーフエキスパート 李　智慧（り　ちえ）　氏 【重点講義内容】 ※現地調査をもとに最新情報を適宜追記する予定です。 2026年7月上海開催された世界人工知能大会でファーウェイをはじめ、20数社は国産AIチップを基盤とした次世代の計算インフラ製品やソリューションを公開し、大きな注目を集めました。 米国による先端半導体の輸出規制が続くなか、単体チップの性能限界を「システム工学」によるアプローチで克服し、計算基盤からクラウド、OS、AIモデルなどで中国国内の自立的なAIエコシステム構築を図ります。 中国のAI産業の最新動向を踏まえて中国を代表する先端テック企業の最新動向（計算基盤、AIモデル：AI社会実装、AIエコシステムなど）を解説します。 １．WAIC2026からみる中国AI産業の現在地 ２．進むインフラの国産化 ３．フルスタック型AIエコシステムの最新動向 ４．今後の展望 ５．質疑応答

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オンライン 2026/10/08

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本格的ワークフロー専用システムが実現するペーパーレスとその他、そしてその先の価値とは？

本格的ワークフロー専用システムが実現するペーパーレスとその他、そしてその先の価値とは？

 

生成AI時代におけるワークフローシステムの役割とは。 求められるデータ活用の環境整備 組織に蓄積されたさまざまなデータ資産は、活用されてこそ真の価値を発揮します。 しかし、データ活用を推進するためには、まず組織内の情報が「使える状態」で整備されていることが不可欠です。 紙や個別ファイルに分散した情報をデジタル化し、必要なデータを一元的に管理できる基盤を整えること。 これは、業務効率化にとどまらず、生成AIが適切に学習・参照し、有効な提案を行うための重要な環境整備でもあります。 生成AIの活用が急速に広がる今、組織内のデジタルデータ基盤の重要性は、これまで以上に高まっています。 なかでもワークフローシステムは、申請・承認をはじめとする組織の意思決定プロセスを管理するプラットフォームであり、日々の業務判断や承認履歴など、重要なデータ資産が蓄積される場所です。 では、AI活用につながるデジタルデータ基盤として機能するワークフローシステムには、どのような要件が求められるのでしょうか。 本ウェビナーでは、組織におけるAI活用の課題に着眼し、生成AI時代に求められるワークフローシステムの姿に迫ります。 また、発売以来20年にわたり進化を続けてきた「楽々WorkflowII」の一貫した理念や強み、特長をご説明するとともに、生成AIとの連携による最新機能や具体的な活用事例についてもご紹介します。 データ活用やAI活用を推進したい方、ワークフローシステムの見直しを検討されている方におすすめの内容です。 ぜひお気軽にご参加ください。

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オンライン・東京都 2026/10/08

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Copilot で実現する「マルチエージェント経営」実装講座

Copilot で実現する「マルチエージェント経営」実装講座

 

生成 AI の競争は、Copilot や AI エージェントを導入する段階から、複数の Agent を企業の業務・データ・意思決定に組み込む「マルチエージェント経営」の段階へ移りつつあります。 しかし、高性能な Agent を導入するだけでは企業固有の競争力は生まれません。AI が参照するデータの統合、業務上の意味付け、アクセス権限、ガバナンス、セキュリティ、投資管理、組織設計までを一体で考える必要があります。 本講座では、日本マイクロソフト AI ビジネス推進本部長の折川 穣氏が、Copilot を起点に、AI Ready データ、Microsoft Fabric、マルチエージェント設計、ガバナンス、AI 投資・組織までを体系的に解説。 「どの Agent をつくるのか」「どのデータを与えるのか」「誰が統括するのか」「2027 年度にどこへ投資するのか」を経営・事業・IT・データの共通言語で議論するための設計図を提示します。

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オンライン 2026/10/08

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【10月8日(木)開催】生成AIの現状分析と今後の展望

【10月8日(木)開催】生成AIの現状分析と今後の展望

 

「生成AIの現状分析と今後の展望」を当社主催で開催いたします。 2024年、生成AIの現状としてマルチモーダル化、オーケストレーション等をご紹介し、AIがただのチャットボットから完全な自動化を支援するものに進化していくと報告させていただきました。 そこから1年たった今、AIを取り巻く状況は非常に速い流れで変化が起こっています。 今回はこの生成AIの、特にこの1,2か月での大きな動きを中心に解説いたします。 その上で、我々は今後生成AIのビジネス活用に向けた検討をどのように進めていくべきか、考え方をご紹介いたします。

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オンライン 2026/10/09

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米中AIフロンティアモデルの衝撃

米中AIフロンティアモデルの衝撃

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 米国　VentureClef社　代表／アナリスト 宮本　和明（みやもと　かずあき）　氏 【重点講義内容】 米国のフロンティアモデル(最先端モデル)が想定外の速度で進化している。フロンティアモデルを基盤とするAIエージェントが、企業のビジネス形態を一変させた。中国企業は大規模オープンソースを開発し、その性能は米国モデルに迫る。一方、米国企業はオープンソースの開発を開始し、米中直接対決の構図が生まれる。 セミナーでは米中のフロンティアモデルを検証し、最新技術と重要トレンドを解説する。日本企業は米中AI開発競争をどう捉えるべきか、技術とビジネスの観点から論点を整理する。米国モデルと中国モデルの使い分け、また、オープンソースとクローズドソースの利点と課題など、企業がAI時代を勝ち抜く戦略を考察する。 ＜１＞フロンティアモデル (米国) 　１．フロンティアモデル全体像　　 　２．OpenAI　　 　３．Anthropic　　 　４．Google 　５．SpaceXAI　　 　６．Meta ＜２＞フロンティアモデル (中国) 　７．Moonshot AI　　 　８．Alibaba　　 　９．Z.ai　　 　１０．DeepSeek　　 　１１．Xiaomi　　 　１２．MiniMax ＜３＞技術トレンド・日本企業のAI戦略 　１３．オープンソース vs クローズドソース　　 　１４．米国モデル vs 中国モデル 　１５．サイバー攻撃とインシデント　　 　１６．米国AIエージェント導入実態 　１７．AI時代をサバイバルする技法　　 ＜４＞質疑応答

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東京都 2026/10/09

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Agentic AI Frontier Day 2026 東京

Agentic AI Frontier Day 2026 東京

 

ChatGPTやClaude、GeminiといったAIの普及で、私たちはAIに「質問して答えを得る」使い方に慣れてきました。いま最前線では、ClaudeやCodex、Geminiといった最新AIモデルが、目標を伝えるだけで自ら段取りを考え、SaaSや業務アプリを横断的に操作しながら、調査から実行・確認までを一気通貫でやりきる“エージェンティックな働き方”へと進化しています。単なる業務自動化や作業の自動化にとどまらず、人が逐一指示しなくてもAI自身が自律稼働してタスクを前に進めるーーそんな新しい働き方とスピードが、いま現実のものになりつつあります。本イベント「Agentic AI Frontier Day」は、その最前線を初開催ならではのわかりやすい視点で読み解き、明日からの一歩につなげる場です。

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東京都 2026/10/09

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GitLab Epic Tour Japan 2026

GitLab Epic Tour Japan 2026

 

AI駆動開発がもたらす革新と、未知の課題への戦略的備え AI駆動開発は、もはや特別なものではなく当たり前の開発スタイルとして定着しつつあり、その活用範囲もコーディング領域からソフトウェア開発ライフサイクル全体へと広がっています。一方で、フロンティアAIがもたらす脅威といったセキュリティ課題や、未管理AI利用による情報漏洩といったガバナンス課題にも関心が集まりつつあります。 GitLab Epic Tour Japanは、AI駆動開発のトレンドをお届けする年次カンファレンスです。今年度は、生産性向上という「光」だけでなく、こうした「影」の部分にも踏み込んでまいります。最新のテクノロジーの動向はもちろん、国内企業の具体的な事例をはじめとした知見を共有し合うことで、日本のAI駆動開発をともに前進させる場でありたいと考えています。ご参加を心よりお待ちしております。

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東京都 2026/10/09

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NVIDIA vs Google、そして次の勝者は誰か

NVIDIA vs Google、そして次の勝者は誰か

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 クリーンエネルギー研究所　代表 阪口　幸雄（さかぐち　ゆきお）　氏 【重点講義内容】 米国AIの急速な普及により、AI半導体を巡る競争は、数か月単位で激変している。 NVIDIAはBlackwellからRubin、さらに次世代アーキテクチャへと進み、GPU単体ではなく、CPU、HBM、ネットワーク、ソフトウェアを統合した巨大なAIシステムを構築しようとしている。 Googleは10年以上にわたり独自のTPUを開発し、AIモデル、半導体、データセンター、光通信までを垂直統合している。 一方、AMDはInstinct、EPYC、ROCmを軸に反撃を開始した。Amazon、Microsoft、Metaも自社チップ開発を加速し、AIチップ市場は「NVIDIA対競合GPU」という単純な構図では捉えられなくなった。 さらに、生成AIの主戦場が大規模学習から推論、AIエージェント、リアルタイムAIへ広がることで、求められる半導体の姿も大きく変わりつつある。 ・NVIDIAの支配は今後も続くのか。 ・GoogleのTPUはGPU市場を変えるのか。 ・AIチップの次の勝者は誰なのか。 本セミナーでは、日本ではほとんど知られていないシリコンバレーの最新動向を、半導体技術、AIモデル、クラウド、データセンター、電力インフラの視点から、3時間にわたり詳しく解説する。 １．NVIDIAの強さ 　（１）Blackwell、Rubin、その先へ続く製品ロードマップ　（２）CUDAだけでは説明できないNVIDIAの競争力 　（３）GPU企業からAIインフラ企業への変貌　（４）CPU、GPU、NVLink、ネットワーク、ラックの垂直統合 ２．Googleが進める「AIと半導体の一体開発」 　（１）Google TPUの進化と最新世代の方向性　（２）GeminiとTPUを同時に設計する強み 　（３）学習用、推論用、エッジ用チップの使い分け　（４）TPUの外販・クラウド提供はNVIDIAを脅かすのか 　（５）光通信、データセンター、電力まで含めた垂直統合 　（６）AIモデルを直接回路に近づける専用チップの可能性 ３．AMD、Amazon、Microsoft、Metaの反撃 　（１）AMD Instinct、EPYC、ROCm、Heliosの戦略　（２）Amazon Trainium、Microsoft Maia、Meta MTIA 　（３）巨大IT企業は、なぜ自ら半導体を設計するのか　（４）汎用GPUからカスタムASICへの移行は進むのか ４．推論時代に変わるAIチップの競争軸 　（１）学習用GPUと推論用チップの市場分化　（２）AIエージェント、長文推論、常時AIへの対応 　（３）Cerebras、Groqなど新興企業の可能性　（４）性能競争から「1トークン当たりコスト」競争へ ５．半導体の勝敗を決める新しいボトルネック 　（１）HBM、チップレット、先端パッケージ　（２）データ転送、メモリ帯域、光通信の重要性 　（３）ラック消費電力、液冷、電源設備の限界　（４）AIチップから「AIシステム全体」の競争へ ６．質疑応答／名刺交換 ※プログラムは最新状況に応じて変更する場合があります

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東京都 2026/10/13

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中国ロボタクシーの最新事情

中国ロボタクシーの最新事情

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 浜銀総合研究所 調査部　主任研究員 奥山　要一郎（おくやま　よういちろう）　氏 【重点講義内容】 中国では2021年から自動運転タクシーの運行が始まり、今では北京や深センなどの街を完全無人のロボタクシーが走っている。実際に乗ってみると、自然な発進やスムーズなハンドル操作、違和感のない減速など、テクノロジーの進化を実感できる。現在の運行台数は数千台程度だが、2030年には100万台を超え、世界全体の70％を占めるとの見通しもある。 中国でロボタクシーの社会実装が進む背景には何があるのだろうか。現地での試乗体験を交えながら、ロボタクシー運営企業の収益状況や市場拡大の見通しなどをデータに基づいて分析し、その将来性を展望する。 １．中国におけるロボタクシー試乗体験談 ２．中国と世界のロボタクシー市場規模の推移 ３．中国でロボタクシーの社会実装が進む背景 ４．市民の受容度と利用実態 ５．主要ロボタクシー企業の業績と課題 ６．ロボタクシーは日本でも普及するのか ７．質疑応答／名刺交換

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オンライン 2026/10/13

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楽々Webデータベースの製品紹介ウェビナー

楽々Webデータベースの製品紹介ウェビナー

 

完全ノーコードで、現場でかんたんアプリ作成 社内人材のITスキルを強化し業務改善 DX推進に伴う人材ニーズの高まりのなか、IT人材不足はますます深刻化しています。 そこで活用したいノーコードツール。 「楽々Webデータベース」は、完全ノーコードでかんたんにアプリの構築が可能。 「活エクセル！ かんたん構築！ つなげて活用！」をコンセプトに、エクセルを活用してWebデータベースを構築し、情報共有・更新を容易にして、今あるエクセル業務を改善できるツールです。 貯めたデータをつなげて活用でき、データの利用価値を一段と高めます。また、ワークフロー機能で、作成したデータを申請・承認に流すこともできます。 ご利用は、業務部門単位もしくは、IT部門から業務部門に提供するツールとしても活用できる機能を備えています。 コーディングは一切不要！ 誰でも使えて、社内人材のITスキル強化が見込め、IT人材不足の解消・情報共有の促進・業務効率化が可能なツールで、全社と現場と両輪で広げていくDXのご提案です。 ウェビナーはいずれも全体で1時間ほどの長さとなっており、無料で自宅や自席からお気軽にご参加いただけ、質疑にもお答えいたします。 ぜひ、楽々Webデータベースを知っていただき、業務改善とデータ活用の手立てとしてご検討ください。 ■製品紹介 　完全ノーコードで、現場でかんたんアプリ作成 　社内人材のITスキルを強化し業務改善 「楽々Webデータベース」は、エクセルファイルを簡単にWebアプリ化し、情報共有・更新を容易にします。 今あるエクセル業務の改善のみならず、効率的にデータを貯めて、さらに活用できる「楽々Webデータベース」の特長と魅力についてご紹介します。 実際の画面と手順をお見せしながら、アプリ作成の手順や使い方も解説いたします。

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東京都 2026/10/13

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令和8年改正個人情報保護法の徹底解説

令和8年改正個人情報保護法の徹底解説

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 弁護士法人英知法律事務所　パートナー 森　亮二（もり　りょうじ）　氏 【重点講義内容】 令和8年改正個人情報保護法について解説します。今回の3年見直しは大改正であり、まず、どこがどう改正されたのか、改正の全体像を理解する必要があります。次に実務的に重要な個別の改正点を説明します。重点項目は下記のとおりですが、義務規定の強化と緩和が同時に行われていて、全体として複雑さを増しています。 講義の時点では下位法令やガイドラインはまだ公表されていないと予想されますが、公表時に注意を要する点について説明します。事業者横断的に必要なものと業種によって分かれるものは区別して説明します。 １．同意例外の拡大：同意取得困難性要件の緩和と学術研究機関の拡大 ２．統計特例：制度内容と難解な条文の読み方（＋炎上から学ぶ受容性） ３．生体情報と子どもの情報の規制強化：年齢確認は要注意 ４．連絡可能個人関連情報：外部送信対応の変化 ５．委託規制の見直し：受託者の義務の追加と削除 ６．課徴金：狭い対象範囲と低い金額（恐れるに足りず） ７．質疑応答／名刺交換

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東京都・オンライン 2026/10/14

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AI Innovators Forum 2026

AI Innovators Forum 2026

 

技術革新が日常となったAI時代。 企業の命運を分けるのは、テクノロジーそのものではない。 不確実性が高い中で決断を下す、経営者の覚悟。 変革を現場で成し遂げる、実務者の熱意。 AIには代替し得ないこの二つの力こそが、次代の企業価値を決定づける。 AI Innovators Forum 2026は、産官学の第一線に立つトップリーダーが一堂に会し、 AI時代の企業経営、新規事業創出、組織変革、そして最先端技術の潮流を議論するとともに、 日本を代表する企業がいかにAIを実装し、成果へと結実させたのか その実践知を、3つの会場で余すことなく解き明かす、 エクサウィザーズ最大のカンファレンスです。

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オンライン 2026/10/14

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経験に頼らないデザインレビューへ AI審査員が実現する「準備工数削減」と「品質の標準化」

経験に頼らないデザインレビューへ AI審査員が実現する「準備工数削減」と「品質の標準化」

 

デザインレビューの品質は、 どれだけ多くの知識を参照できるか、 どこまで漏れなく確認できるかで決まります。しかし現場では、 ・過去トラや設計規定の確認に時間がかかる ・レビュー観点が人によってばらつく ・ベテランにチェックが集中し、負荷が高まる といった課題が重なり、 品質を上げようとすると工数が増え、工数を減らそうとすると品質が下がる というジレンマに陥りがちです。こうした状況を、 これ以上「人の経験」や「手作業」だけで支え続けるのは、 現実的ではありません。「ナレッジが整っていないからAIはまだ早い」―― そんな心配は不要です。 本セミナーでは、AIが一次審査を担い、日々の業務からナレッジを自動で蓄積することで、デザインレビューを属人化しない“仕組み”として回す方法を、具体的な活用イメージを交えて解説します。 ＜本セミナーのポイント＞ AIが「ためる」：ナレッジ蓄積の自動化 DR会議の音声から、指摘事項・判断理由・注意点をAIが自動で抽出。人がまとめ直さなくても、ナレッジとして整理・分類された形で蓄積されます。 AIが「使う」：一次審査の自動化 AIが過去トラブル、設計規定、チェック観点を横断的に参照。レビュー前の段階で、リスクになり得る箇所を自動で洗い出します。 人は“判断する”：本来のレビューに集中 形式チェックや網羅確認はAIに任せ、人は設計の妥当性やトレードオフ判断など、本来価値の高いレビューに集中できる環境を実現します。 導入効果： ・DR準備・確認工数の大幅削減 ・レビュー品質の平準化と抜け漏れ防止 ・ベテラン依存の緩和と若手育成の加速 そして最終的には、 自社の設計思想や審査基準を学習した 「自社専用のAI審査員」へと進化させていくことが可能です。AIが裏側で一次審査とナレッジ整理を担い、 人はより高度な設計判断に集中する。 そんな次のデザインレビューの姿を、 本セミナーでは具体的な活用イメージとともにお伝えします。

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オンライン 2026/10/14

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その「デジタル化」、本当に効果が出てますか？　

その「デジタル化」、本当に効果が出てますか？　

 

＜概要＞ ■セミナータイトル： 『その「デジタル化」、本当に効果が出てますか？ ー現場最適化 × 知財活用 × 生成AI 各業界のトップ企業が今、動き始めた"攻めのDX"の現在地ー』 ■日時：2026年10月14日（水）14:00～16:00 ■開催形式：オンライン（Zoom） ■本セミナーのアジェンダと見所/聴き所をご紹介します。 　※Opening(14:00～14:05) 　※Session1(14:05～14:25)　“「現場DX」の、その先へ。「AIは"導入"では終わらない ― 食品製造・物流の現場で"成果が出る"AIの条件」“ 　　BIPROGYおよびAI導入・教育・適用支援で協業しておりますAiphakt社と、AIを前提とした業務の再設計「AI-BPR」を行い、AIを効果的・継続的に活用可能な状態(AI-Ready)に整備・定着してゆく成果を上げる進め方、実践例をご紹介します。 　※Session2(14:25～14:55)　“【受発注の最前線を、AIで変える】 受発注エージェント「RECERQA」” 　　物流/SCM部門や営業部門で大きな負担となっているFAX受注情報の手入力業務をAIOCRやAI受注エージェントで自動化するアプローチ、味の素AGF様や敷島製パン様における効率化事例をリチェルカ社よりご紹介します。 　※休憩(14:55～15:00) 　※Session3(15:00～15:30)　“【製造現場の情報をリアルタイム共有・見える化】　現場紙帳票電子化「XC-Gate(エクシーゲート)」” 　　製造現場における生産設備の実績登録・チェック業務、保全・点検・報告業務や工場・倉庫における入出荷チェックや棚卸業務において、紙やExcelを電子帳票化することで情報の漏れなく、入力情報の共有や基幹システムへの連携が図れます。 また作業者の目視/手入力の負荷を軽減するAIOCRへの対応もご紹介します。 　※Session4(15:30～16：00)　“【AIとロボットが変える物流・製造の未来】AI・ロボットが切り拓く、食品製造・物流の新たな現場像を展望する” 　　物流戦略に特化したコンサルティングを行うL2コンサルティング社とフィジカルAIや強化学習を活用し産業向けの二足歩行ヒューマノイドロボットや四足歩行ロボットの開発をおこなうHighlanders社より、物流戦略を策定した上で物流現場へのフィジカルAIを導入してゆく省人化投資の勝ち筋をご紹介します。

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オンライン 2026/10/14

オンライン 2026/10/14

ユーザーの生の声から学ぶ、奉行クラウド×kintone連携で実現するバックオフィス業務改善セミナー

ユーザーの生の声から学ぶ、奉行クラウド×kintone連携で実現するバックオフィス業務改善セミナー

 

本セミナーでは、ユーザー企業様にご登壇いただき、kintone×奉行クラウド連携の実際の活用方法をご紹介します。 導入コストの削減や、現場目線を活かした活用により、紙や口頭での確認に頼っていた複雑なバックオフィス業務の標準化を実現。 パートナーとの協働による業務改革の具体的なポイントも詳しくお伝えします。 前回のセミナーアンケートでは、業務やシステム活用で「何とかしたい」と感じていることの最多が「紙やExcelへの転記作業をなくしたい」でした。多くの方が転記や二重入力などに課題感を感じておられ、このセミナーで解決策を模索していただいております。下記のようなお悩みがある方は是非ご受講をご検討ください。

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オンライン 2026/10/14

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FAX・電話受注の”手入力地獄”を解消！受注業務ＤＸセミナー

FAX・電話受注の”手入力地獄”を解消！受注業務ＤＸセミナー

 

FAX・電話受注の”手入力地獄”から脱却しませんか？ 「1日20件の処理に2時間以上」 「Excel転記作業が日常業務の40%」 そんな非効率な受注業務にお悩みの製造業の皆様へ。 本セミナーでは、実際に年間720万円のコスト削減・78%のエラー率改善を実現した企業事例をもとに、3段階で進める受注業務最適化の具体的手法をご紹介します。 OCR技術によるFAX自動データ化からWeb受注システム構築まで、段階的なデジタル化で「手入力地獄」を解消する実践的ノウハウを学べます。

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東京都 2026/10/14

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改正個人情報保護法の全体像と実務対応

改正個人情報保護法の全体像と実務対応

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【重点講義内容】 Ⅰ．個人情報の保護に関する法律等の一部を改正する法律（令和8年改正）の概要 個人情報保護委員会　事務局　 参事官補佐 城戸　賢仁（きど　けんじ）　氏 14:00～15:25 令和8年7月10日、第221回国会（特別会）において、「個人情報の保護に関する法律等の一部を改正する法律」（令和8年法律第56号）が成立し、同月17日に公布されました。今回の法改正は、「いわゆる3年ごと見直し」として行われる2度目の法改正（見直し）ですが、改正項目は多岐にわたり、また、改正の趣旨も改正項目によって様々であるため、全体の理解は容易ではありません。 本講演では、改正法の立案担当者が、各改正項目の趣旨や規律内容のポイントを解説するとともに、改正法の施行に向けた個人情報保護法委員会の今後の取組等について説明します。 １．改正法成立までの経緯 ２．改正内容①（適正なデータ利活用の推進） ３．改正内容②（リスクに適切に対応した規律） ４．改正内容③（不適正利用等防止） ５．改正内容④ 　（規律遵守の実効性確保のための規律） ６．改正法の施行に向けて 　（政令・規則・ガイドラインの検討状況等） ７．質疑応答／名刺交換 Ⅱ．改正法の施行に向けた実務対応のポイント 森・濱田松本法律事務所　外国法共同事業 パートナー弁護士 岡田　淳（おかだ　あつし）　氏 15:35～17:00 今回の個人情報保護法改正には、AI開発をはじめとする統計におけるデータ利活用のための特例、子供の個人情報の取扱い、課徴金制度の導入などを含め、個人情報の保護及び利活用について、実務的な影響が大きいと思われる改正事項が多く含まれています。 本講演では、改正法に関する実務的な論点を概観した上で、今後の全面施行に向けたタイムラインや実務的なTo Doを整理しつつ、事業者として留意すべきポイントを説明します。 １．改正法に基づく実務対応の全体的な視点 ２．各論①：統計特例とAI ３．各論②：子供の個人情報等の取扱い ４．各論③：課徴金 ５．各論④：その他の個別論点 ６．全面施行に向けたタイムラインとTo Do ７．質疑応答／名刺交換