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急速に変化するビジネス環境において、企業は単なる業務効率化にとどまらず、新たな価値を創出する“共創型”のアプローチへと舵を切り始めています。中でも注目されているのが、「生成AI」や「AIエージェント」の活用による業務の自律・自動化です。これにより、「人とAIの自律型共創社会」の実現が現実味を帯び、企業のDX推進における中核的なテーマとなっています。AIエージェントによる業務自動化、RAGによる高度な情報活用や、AGI(汎用人工知能)の進化、シンギュラリティを見据えた企業の戦略構築は、経営・現場の意思決定に革新をもたらす可能性を秘めています。一方で、AI活用が進むほど「AIリスク」や「AIガバナンス」への適切な対応も重要性を増しています。「生成AIフォーラム2026/AIエージェントフォーラム2026」では、最前線で活躍する有識者が最新動向と具体的な実践事例を交え、これからのAI活用の方向性を提示します。生成AIとAIエージェントの可能性を組織の成長にどうつなげるかを考える絶好の機会です。皆様のご参加を心よりお待ちしております。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 弁護士法人西村あさひ法律事務所大阪事務所 法人パートナー 仁木 覚志(にき さとし) 氏 西村あさひ法律事務所・外国法共同事業 アソシエイト 沼澤 周(ぬまざわ しゅう) 氏 【重点講義内容】 近年、防衛協力の多角化やデュアルユース技術の進展により、先端技術の管理と国際共有の在り方が大きく変化している。 本講演では、日米技術協定第3条の基本構造と「類似の取扱い」の意義を整理した上で、経済安全保障推進法による特許出願非公開制度の導入がもたらした制度的転換を解説する。さらに、同制度と日米技術協定との関係を踏まえつつ、国際共同研究や多国間防衛協力の拡大の中で、防衛関連技術の特許出願・秘密管理をどのように位置づけ直すべきかについて検討する。 1.防衛協力の多角化とデュアルユース技術の進展  -多国間防衛協力の進展(GCAP等)と技術共有の拡大  -AI・宇宙等における軍民技術の境界の変容 2.日米技術協定第3条の基本構造  -協定の位置付けと第3条の概要  -「類似の取扱い」が意味する秘密特許の相互保護 3.「類似の取扱い」の実務的運用  -議定書に基づく具体的運用の枠組み  -米国起点に形成された制度とその片務性 4.非公開特許制度の導入(経済安全保障推進法)  -保全指定制度の概要(対象技術・審査フロー)  -外国出願禁止と例外(非公開制度の基本構造) 5.非公開特許制度と日米技術協定第3条の関係  -外国出願禁止と日米協定による例外の位置付け  -日米間における非公開特許の相互運用への転換可能性 6.国際共同研究の拡大と第3条の再評価  -多国間防衛協力における制度的限界  -今後の国際枠組み(他国との連携)の検討課題 7.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 日立製作所 デジタルサービスビジネスユニット インフラ制御システム事業部(大みか事業所) シニアストラテジスト 入江 直彦 氏 【重点講義内容】 欧州のCatena-Xを筆頭に「産業データスペース」の実装・運用が進む中、国内でも社会実装の動きが本格化しています。 本講演では、ロボット革命・産業IoTイニシアティブ協議会や経団連など国内主要団体で様々なステークホルダと議論を行ってきた視点から、世界の潮流と日本の「現在地」を紐解きます。特に、今後のカギとなる「拡大(スケール)フェーズ」への移行に向け、民間主導の機運醸成や官民連携の動き、AI利活用などのアプローチについて解説します。日本企業が強みを発揮し、価値あるデータエコシステムを構築するための「次なる一手」と「勝ち筋」を展望します。 1.欧州をはじめとした産業データスペースの海外動向 2.国内における産業データスペース議論の経緯と現状 3.次なる壁「拡大(スケール)フェーズ」 4.デジタルエコシステム構築に向けて 5.まとめと展望 6.質疑応答/名刺交換

<7月14日(火)ハイブリッド開催> やり切る「データ基盤&ガバナンス」 ~分断と形骸化を乗り越え、“使われるデータ”へ転換する実装実務~ ◆ゲストスピーカー 〇越塚 登氏 (東京大学 情報学環教授 ユビキタス情報社会基盤センター長) 〇木田 浩理氏 (積水ハウス イノベーション&コミュニケーション CMO 兼 CDDO) 〇山本 龍彦氏 (慶應義塾大学大学院法務研究科 教授、国際データガバナンス検討会 座長) ------------------------------------------------------------------------------ <本カンファレンスのポイント> 〇生成AI時代に求められるデータ整備・メタデータ・ガバナンスとは? 〇「データ活用を成果に変える組織と人材」 〇『情報』への責任と信頼構築について考える 〇データ基盤とガバナンスを“構想”から“実装”、そして“成果創出”へと導くための実務知 など ◆来場特典 ご来場者様へは木田様の著書『AIを味方につける仕事術』を1冊プレゼント ◆申込特典 申込者様限定にて2週間のアーカイブ視聴をいただけます。 ------------------------------------------------------------------------------ ◆プログラム ------------------------------------------------------------------------------ 〇基調講演 AI-Readyなデータ基盤とは何か: 生成AI時代に求められるデータ整備・メタデータ・ガバナンス 東京大学 情報学環教授 ユビキタス情報社会基盤センター長 越塚 登氏 ------------------------------------------------------------------------------ ------------------------------------------------------------------------------ ◆特別講演 「データ活用を成果に変える組織と人材」 ~現場を動かす翻訳力とは~ 積水ハウス イノベーション&コミュニケーション CMO 兼 CDDO 木田 浩理氏 ------------------------------------------------------------------------------ 基調講演 「『情報』への責任と信頼構築 ~ 個人データ保護とアテンション・エコノミーへの対応から考える」 慶應義塾大学大学院法務研究科 教授 国際データガバナンス検討会 座長 山本 龍彦氏 ------------------------------------------------------------------------------ ◆開催概要 開催日時 7月14日(火) (13:00~17:00) 会  場 会場対面および、配信のハイブリッド開催 参加対象 企業経営者、経営幹部、経営企画部門、IT部門、      データ活用部門、デジタル推進部門の部門長など 定  員 会場参加100名、オンライン参加 500名~ 参加費用 無料(事前登録制) ------------------------------------------------------------------------------ 〇企画趣旨 DXの進展とともに、企業におけるデータ活用は「選択肢」から「前提」へと変化しました。とりわけ生成AIをはじめとするAI活用の加速により、データ基盤とデータガバナンスの整備は、企業価値を左右する重要テーマとなっています。 しかし現実には、多くの企業がデータ活用の“壁”に直面しています。部門ごとにサイロ化されたデータ、統一されない定義、現場と乖離したルール設計――すなわち「分断」。さらに、整備されたはずのデータ基盤やガバナンスが運用されず、形式だけが残る「形骸化」。これらが重なり、「データはあるが使われない」という状況を生み出しています。 なぜ、データ基盤とガバナンスは機能しないのか。その背景には、構築をゴールとするプロジェクト設計、目的不在のデータ整備、責任の曖昧さ、業務プロセスとの不整合といった構造的課題があります。結果として、AI活用もPoC止まりに留まり、本来の価値創出に至らないケースが後を絶ちません。 本カンファレンスでは、こうした「分断」と「形骸化」をいかに乗り越え、“使われるデータ”へと転換するかに焦点を当てます。データ基盤の構築にとどまらず、データ定義の統一、品質管理、ガバナンスの実効性確保、そして現場業務への定着に至るまで、プロジェクトを“やり切る”ための実践的アプローチを掘り下げます。 あわせて、AI活用を前提としたデータ戦略の再設計や、全社横断での推進体制、成果につながるゴール設定のあり方など、先進企業の具体事例を交えながら議論を展開します。 データは「保有するもの」ではなく、「使われてこそ価値を生む経営資源」です。本カンファレンスは、分断と形骸化を乗り越え、データ基盤とガバナンスを“構想”から“実装”、そして“成果創出”へと導くための実務知を提示します。

【開催日時】2026年7月14日(火)14:00~14:30 【申込締切】2026年7月14日(火)13:00 【会  場】オンライン開催(事前登録制、参加料無料) ※競合企業様や企業・官公庁・団体に属していない方、個人事業主様はお断りさせていただくことがございますので、予めご了承下さい。 ---------- ▼セミナー概要▼ このような方におススメです! ・持続可能な事業基盤を築きたい経営層の皆様 ・AI・RPAの社内定着に課題を感じているDX推進担当者様、 ・実務の効率化・自動化を実現したい管理職および現場のリーダー層の皆様 DXに取り組む企業の8割が成果に苦戦しています。その失敗の本質は、ツール導入をゴールとする誤解にあります。本セミナーでは、次世代RPA「ロボパットAI」を活用し、いかに実務で成果を出すかを解説します。 注目は「紙書類のデータ化」や「AIアドバイザー」などの最新機能。これまで自動化が困難だった非定型業務をAIが強力にサポートします。さらに、現場が自走する「3つの仕組み(巻き込み・育成・推進)」を掛け合わせることで、ツールを入れっぱなしにしない、現実的かつ持続可能な効率化手法を伝授。 現場が主役となって改善が回り続ける、強い組織への変革ステップをぜひお持ち帰りください。 ---------- ▼個人情報に関するお取扱について▼ (お申込みの前にご一読ください) ご入力頂くお客様の個人情報は、ヤマダデンキ及びFCE社が、1)本セミナーに関する連絡・2)関連製品・サービスに関する情報提供、イベント・セミナーなどのご案内及びマーケティングの目的で利用させて頂きます。 ご入力頂いたお客様の個人情報については、当社の個人情報保護方針に従い、適切な管理と必要な保護を行います。なお、個人情報の開示、訂正、削除、情報提供の停止などのお申し出、その他ご質問がございましたら、下記のお問い合わせ先までお申し出ください。 ▼お問い合わせ先▼ https://www.yamada-denki.jp/contact/biz-ict.html 【個人情報保護方針】 ヤマダデンキ 『個人情報保護方針』 https://www.yamada-denki.jp/information/privacy-policy/ FCE社 『個人情報の取り扱いについて』 https://fce-pat.co.jp/policy/

生成AIの業務利用が急速に進む一方で、「ツールを導入したものの、期待した効果が出ない」と悩む企業は少なくありません。業務におけるAI活用で、効果を発揮させるために絶対に欠かせないもの、それが「組織独自の業務ナレッジ」です。 製品仕様、過去の対応履歴、マニュアル、そしてベテランのノウハウ。これらがAIと融合して初めて、AIは実務に役立つ「優秀なアシスタント」へと進化します。しかしそのナレッジを「作る・整備する」こと自体にかかる手間が、これまでは最大のハードルでした。 本セミナーでは、ナレッジの収集から活用までを日常業務の中に自然に溶け込ませる「ナレッジ×AI」の最前線を、カスタマーサポート現場の4つの主要課題(対応負荷・品質・効率化・教育)に沿って、その改善策をデモを交えて解説します。 「AIを導入したいが何から始めればいいか分からない」 「マニュアルやFAQの運用・更新が属人化していて続かない」 そんな課題をお持ちの皆様、ぜひご参加ください。 【紹介予定のAI活用シーン】 ・AI音声による自動応対 & 後続業務の自動化 自然な音声応答と後続のチケット自動発行で受電負荷を大幅削減 ・WebRAG型AIチャットボットによる自己解決向上 サイト公開情報の自動巡回と絞り込み検索で高精度な即時応答を実現 ・AIリアルタイムアシストによる品質平準化 通話中の文脈理解と最適な回答案提示で検索の手間と負担を解消 ・メール問合せ受付と業務フロー連動 業務フローに基づく関連部門への自動連携で対応漏れと遅延を撲滅 ・AI音声による模擬トレーニング(教育の自動化) 音声による模擬対応トレーニングで指導者の負担軽減と早期の即戦力化を実現

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 NTTドコモビジネス イノベーションセンター IOWN推進室 エバンジェリスト 国際大学 GLOCOM 客員研究員 林 雅之(はやし まさゆき) 氏 【重点講義内容】 AIやデータセンター需要を背景に、国際通信の99%を担う海底ケーブルが経済安全保障上の戦略資産として再定位されています。 日本はマルチコア光ファイバー技術やIOWNで優位に立ち、日本勢では大型案件を機に世界シェア拡大を狙っています。政府も2030年に日本企業のシェアを35%へ引き上げ、12?23兆円の経済波及効果を生む目標を掲げました。 今回は、これら政策の動きを踏まえ、海底ケーブルの市場競争構造、供給制約、産業連関までの市場の全体像を解説します。 1.海底ケーブルの現在地-「99%」という数字が示す戦略性 2.日本企業の技術的優位性-マルチコア光ファイバーとIOWN 3.グローバル市場の競争構造-4極化する勢力図 4.供給能力のボトルネック-技術力では超えられない壁 5.政策パッケージ-政府が描くロードマップ 6.今後の展望 7.質疑応答/名刺交換

楽々Document Plus ペーパーレス化推進ウェビナー ペーパーレス×生成AI連携/契約書管理/電帳法対応/ISO文書管理/クラウド文書管理と生成AIによる文書活用 近年、働き方改革やテレワーク対応、電帳法改正などによりあらゆる業界でDX(デジタルトランスフォーメーション)が推進され、電子化・電子保存についても世の中に浸透してきています。しかし、電子化後の運用ルールが徹底されなければ、せっかく時間をかけて電子化した情報も活用されず老朽化してしまいます。 弊社の文書管理・情報共有システム「楽々Document Plus(らくらくドキュメントプラス)」なら、ペーパーレス化の促進や社内の業務効率化を実現できるほか、テレワーク環境でも正しく文書管理を行うことができます。 楽々Document Plus ペーパーレス化推進ウェビナーでは、文書の種類別にテーマを分け、ペーパーレス化のヒントとなる楽々Document Plusの活用方法をご紹介します。 ぜひ、お気軽にご参加ください。 ◆生成AI×AI-OCRで実現する 社内情報を「活かす」ペーパーレス化◆ 文書管理・情報共有システム「楽々Document Plus」を利用して、社内業務の効率化を図る方法をご提案します。 単に紙を無くすだけでなく、電子化した書類を最大限に「活かす」ための秘訣を解説します。電子化後も安全かつ円滑な文書管理を実現するポイントから、生成AI・AI-OCRとの連携によって、一歩進んだペーパーレス化を実現する方法をご紹介します。

~ひとりを想う未来へ~ AIをはじめとしたテクノロジーの進化が加速する一方で、サイバーセキュリティリスクの高度化、環境問題や労働人口の減少など、企業や社会を取り巻く課題は一層複雑化しています。 こうした時代において、日立システムズは「ひとりを想う」視点を大切にし、お客さま一人ひとりの課題や想いに寄り添いながら、社会課題の解決に取り組んでいます。そしてその積み重ねが、「真に豊かな社会の実現」につながると考えています。 本イベントでは「ひとりを想う未来へ」をテーマに、日立システムズグループ一体となり、「日立システムズグループフェア2026」として開催いたします。 著名講師による特別講演をはじめ、生成AIやセキュリティを中心とした15以上の講演、さらには日立システムズグループが展開する多彩なソリューションを20点以上ご紹介予定です。 また、東京会場・大阪会場での開催、それぞれにオンライン配信もご用意しており、皆さまのご都合に合わせてご参加いただけます。 「ひとりを想う」その想いから、ともに未来を創造していきませんか。 皆さまのご来場・ご参加を心よりお待ちしております。

ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 米国 VentureClef社 代表/アナリスト 宮本 和明(みやもと かずあき) 氏 【重点講義内容】 AGIをデジタル空間から物理社会に拡張する「フィジカルAGI」のグランドチャレンジが始動。フィジカルAGIは人間の知能を凌駕するハードウェアを指す。フロンティアモデルでロボットのブレインを構成し、高度に自律的に稼働するモデルを生み出す。 ヒューマノイド・ロボットに大きな期待が寄せられているが、その技術は未成熟で適用分野は限られる。AGIとロボットの融合で汎用的に稼働するヒューマノイドを生成する。 AGIはエッジコンピューティングのシーンを塗り替える。MetaやAppleやGoogleは高度なAIをスマートグラスに適用しパーソナルAIエージェントを開発中。OpenAIはAIエージェントとスマートフォンを融合したデバイスの開発を水面下で進めている。 今年はAGIによりフィジカル空間で大きなブレークスルーが期待される。 <1>AGIヒューマノイド・ロボット  1.フィジカルAGIへの挑戦  2.Tesla Optimus:量産開始  3.Figure AI:事業分野拡大  4.X1 NEO:家庭でのトライアル  5.OpenAI:ヒューマノイド構想  6.Meta:ロボット開発計画  7.Nvidia:AGIロボット・ロードマップ  8.中国企業:ロボット開発最新情報  9.考察:米国と中国のアプローチ <2>AGIエッジデバイス  10.Meta:スマートグラス  11.Apple:ウェアラブル  12.Google:AIエージェント  13.OpenAI:AGIスマートフォン <3>フィジカルAGIエコノミー  14.AIエージェントが小売店舗を経営  15.ヒューマノイドがホテルを運営  16.質疑応答

AI 活用が進む今、企業が持つ最も重要な資産である「データ」を“AI が使える状態”に整えることの必要性が増しています。しかし実際には、「データはあるが活用できていない」「データが多く整備が追いつかない」といった課題を抱える企業が少なくありません。本セミナーシリーズでは、AI をビジネスの成果に直結させるために不可欠な「AI Ready Data」の概念から、具体的な導入・運用事例、そしてデータ活用を組織に根付かせるための実践的な方法まで、3回にわたって徹底解説します。これから AI 活用を始める方、PoC の壁にぶつかっている方、既に AI を導入しているが使いこなせていない方必見のシリーズです。 シリーズ第2回となる本セミナーでは、従業員規模 2,000名、多数の業務システムを運用する JBS が、実際にどのようにデータ基盤を構築し、AI 活用に向けたデータ整備を進めているのかを「リアルショーケース」として公開します。 AI Ready Data の概念を理解しても、いざ実行に移そうとすると「既存の膨大なシステム群をどう統合すべきか」「自社のような組織規模で何から手をつければいいのか」という実務上の壁に突き当たる企業は少なくありません。JBS もその壁に直面した企業の一つです。 JBS が直面したリアルな課題や、分散したデータを統合・整理するための具体的なアプローチなど、現場目線の知見を徹底解説します。 ぜひシリーズを通してご覧いただき、AI 時代を勝ち抜くデータ環境整備の第一歩にお役立てください。

不確実な経営環境下、迅速な意思決定と現場の生産性向上は不可欠です。しかし、多くの企業ではシステム間のデータ分断(サイロ化)やマスタデータの不整合がDX推進の大きな壁となっています。 本セミナーでは、三菱総合研究所によるDX戦略の基調講演を皮切りに、予算編成から可視化までをワンストップで行い、データに基づく迅速な意思決定を支援するEPMプラットフォーム『Board』をご紹介します。 その理想を実現するための不可欠な土台として、散在するデータを統合し「ゴールデンマスタ」を構築する『Aerps MASTER Enterprise』によるデータ基盤整備の重要性を徹底解説。 経営を「動かす」高度な計画策定と、それを支える「正しいデータ」の融合。経営企画・DX・IT部門の皆様が直面する課題を打破し、次世代のビジネス基盤を構築するための具体的アプローチを提示します。 こんな方におすすめです ・社内にデータが散在し、必要な情報を集めるだけで多大な時間がかかっている ・システムごとにデータ形式がバラバラで、分析結果の精度に不安を感じている ・システム連携の隙間で発生する、属人化したデータ確認や手作業のバケツリレーから脱却したい ・AIエージェントが正しく稼働できる環境を整え、高度な業務自動化とデータ分析体制を確立させたい

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 情報処理推進機構  デジタルアーキテクチャ・デザインセンター  情報分析官/ Open Data Spaces Chief Architect(最高設計責任者) 津田 通隆(つだ みちたか) 氏 【重点講義内容】 「Data is Eating the World」が現実化するAI時代において、ソフトウェアの競争優位を規定する源泉はデータへと移り、デジタルサービスの本質も問い直されている。同時に、公開ウェブデータの枯渇と、企業内ダークデータに眠るドメインコンテクストの活用困難という二重の制約が露呈。DBMSからDWH・DL・DLHへと進化した集約型「Push and Ingest」パラダイムは、Agentic AIが組織・国境を横断するスケールで限界に達している。 本講演では、データメッシュを拡張した新世代の分散データマネジメント技術「Open Data Spaces」を概観し、Dynamic Ontologyによる意味的相互運用性とZero-Trust Architectureが拓く、Agentic AIネイティブ時代の新たなアーキテクチャパラダイムを概説する。 1.データに飲み込まれる世界とSaaS is Deadの本質 2.AI時代のデータ枯渇問題とコンテクスト枯渇問題 3.データマネジメント技術史とPush and Ingestパラダイムの限界 4.分散データマネジメント技術「Open Data Spaces」の概要 5.Dynamic OntologyとZero-Trust Architecture 6.質疑応答/名刺交換

大手企業の営業責任者・営業企画・DX推進担当者の方に向け、AI商談記録を全社展開するための実践知を共有するセミナーです。 昨今、大手企業では営業組織の規模が大きいゆえに、商談ナレッジの属人化とSFA入力の負荷が同時に課題となっています。過去のナレッジポータルが活用されない、ハイパフォーマーのノウハウが組織展開されないといった問題は、規模が大きいほど顕在化しがちです。さらに、AI商談記録を一部署で導入できても、グループ全体へのガバナンス・連携設計まで踏み込むには高い壁があります。 日本電気(NEC)は、2018年のSFA導入以来、一律的な定着化に苦戦しながらも、特定部門への徹底的な支援で成果を創出し、現在はAIを駆使した面的な拡大・展開を進めています。デジタルワークプレイス統括部では、SFAとAI商談記録を連携させ、PoCから全社展開までのロードマップを設計・推進。利用率68.2%・年間約53,000時間の活用見込みという検証結果のもと、1,000名規模への拡大を見据えた取り組みを続けています。 本セミナーでは、NECの経営システム統括部より及川 直緒氏を迎え、大手企業ならではの「全社AI商談記録」推進のリアルーーPoCから本格運用への移行、部門横断での定着の仕組み、そして蓄積データを活用した営業変革の展望ーーについて、実例を交えてお話しいただきます。


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