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急速に変化するビジネス環境において、企業は単なる業務効率化にとどまらず、新たな価値を創出する“共創型”のアプローチへと舵を切り始めています。中でも注目されているのが、「生成AI」や「AIエージェント」の活用による業務の自律・自動化です。これにより、「人とAIの自律型共創社会」の実現が現実味を帯び、企業のDX推進における中核的なテーマとなっています。AIエージェントによる業務自動化、RAGによる高度な情報活用や、AGI(汎用人工知能)の進化、シンギュラリティを見据えた企業の戦略構築は、経営・現場の意思決定に革新をもたらす可能性を秘めています。一方で、AI活用が進むほど「AIリスク」や「AIガバナンス」への適切な対応も重要性を増しています。「生成AIフォーラム2026/AIエージェントフォーラム2026」では、最前線で活躍する有識者が最新動向と具体的な実践事例を交え、これからのAI活用の方向性を提示します。生成AIとAIエージェントの可能性を組織の成長にどうつなげるかを考える絶好の機会です。皆様のご参加を心よりお待ちしております。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 TMI総合法律事務所 パートナー弁護士 蕪城 雄一郎(かぶらき ゆういちろう) 氏 【重点講義内容】 AIの普及に伴い、AIの開発者・提供者・利用者の民事責任について注目が集まっています。経済産業省は2026年4月に「AI利活用における民事責任の解釈適用に関する手引き」を公表し、法務省も、同月、生成AIによる肖像・声の無断利用による民事責任の在り方を検討する有識者会議を立ち上げました。AI推進法の全面施行や、AIガイドラインの改訂も行われ、ソフトローの整備が進む中で、事後的にどのような責任を負う可能性があるかを踏まえて、ガバナンスを設計・運用していく必要があります。 本セミナーでは、経済産業省の手引きを踏まえて、裁判官・弁護士としての訴訟実務経験に基づき、民事責任の基本的な判断枠組みを整理し、リスク分析に基づいたガバナンスの設計・運用の基本的な手法について解説します。その上で、実務上問題となりやすい架空の事例を題材として、民事責任の判断枠組み及びガバナンスの設計・運用について検討します。 1.AIに関する立法・ガイドラインの国内・海外の動向 2.AIの開発・利用における民事責任の基本的な考え方 3.AIのリスク分析に基づくガバナンスの設計・運用方法 4.事業分野別の検討 採用関連AI 5.事業分野別の検討 メディア利用AI 6.事業分野別の検討 フィジカルAI 7.質疑応答/名刺交換 ※プログラムの内容は、状況により一部変更となる場合がございます。あらかじめご了承ください。

AI 活用が進む今、企業が持つ最も重要な資産である「データ」を“AI が使える状態”に整えることの必要性が増しています。しかし実際には、「データはあるが活用できていない」「データが多く整備が追いつかない」といった課題を抱える企業が少なくありません。本セミナーシリーズでは、AI をビジネスの成果に直結させるために不可欠な「AI Ready Data」の概念から、具体的な導入・運用事例、そしてデータ活用を組織に根付かせるための実践的な方法まで、3回にわたって徹底解説します。これから AI 活用を始める方、PoC の壁にぶつかっている方、既に AI を導入しているが使いこなせていない方必見のシリーズです。 シリーズ最終回となる第3回では、構築したデータ基盤を形骸化させず、ビジネス価値を生み出し続けるための「運用の勘所」に迫ります。せっかく高度な AI 基盤を構築しても、「一部の専門家しか使いこなせない」「データの鮮度や品質が保てず、次第に使われなくなる」といった事態に陥っては意味がありません。真の AI 活用を成功させるためには、現場のユーザーが自発的・自律的にデータを活用できる環境作りと、それを支える適切なユーザー支援が不可欠です。本セッションでは、データガバナンスを維持しつつユーザーの利便性を高める「データスチュワード」と、基盤を安定運用し続ける「DataOps」、この 2つの役割の重要性を解説します。「この役割がないと何が起きるのか」という具体的な失敗パターンから、「どんな場面で役に立つのか」というケース別の活用シーン、そして両輪が揃うことで組織に何が変わるのかまで、実践的な視点でお伝えします。 本セミナーをご覧いただき、AI 時代を勝ち抜くデータ環境整備の第一歩にお役立てください。

マネージャーの負担を増やさずに営業担当の育成を強化する手段として、AIロープレの導入を検討する企業が増えています。 一方で、「シナリオの作成が難しく、自社の商談に合ったロープレを用意できない」「導入したものの現場で実施が続かず、営業力強化につながらない」といった声も少なくありません。 こうした差が生まれる原因のひとつは、検討段階でAIアバターとの会話体験といった一部の機能だけを比較してしまうことにあります。AIロープレを営業力強化の成果につなげるには、自社の商談に合ったシナリオを簡単に「設定」できるか、リアリティのあるロープレをいつでも「実践」できるか、体系化された「評価」で具体的な改善につなげられるか、実施状況を可視化し定着まで「運用」できるか――この4つの観点で全体を捉えることが極めて重要です。 本セミナーは、この4つの観点を軸に「ナレッジワークAI営業ロープレ」の提供価値をご紹介するプロダクトセミナーです。AIチャットによるシナリオ作成から、顧客役AIアバターとのリアリティのあるロープレ、標準セールススキルに基づく評価・フィードバック、実施状況のモニタリングまで、デモ画面を交えて具体的にご覧いただけます。 「AIロープレツールの選定・比較の観点を整理したい」「マネージャーの時間を割かずに、営業担当の育成と営業力強化を実現したい」とお考えの方におすすめの内容ですので、ぜひこの機会にご参加ください。

Bring out your best at SAP Connect Day. 企業の力を、次の次元へ 外部環境がかつてないスピードで変化する現在、企業には個々の部門最適にとどまらず、全社を俯瞰した全体最適の視点で競争優位を継続的に高めていく力が求められています。SAP Connect Dayは、企業の成長を支えるSAP が掲げる新たな AI ビジョンと、進化した AI エージェント「Joule(ジュール)」を軸に、企業が“次の段階”へ進むための経営と業務変革の方向性を提示するグローバル旗艦イベントです。 大阪ではSAP Concur Fusion Exchange 2026 と同会場を使用し、SAP Connect Day & SAP Concur Fusion Exchange 2026 Osakaとして開催いたします。 SAP は、SAP Business Suite を通じて、経理・財務、サプライチェーン、調達・購買、人事など、企業のコア活動を長年にわたり支えてきました。こうした企業活動の中核を担うデータを保有するアプリケーション上で AI エージェントを横断的に活用することで、業務の効率化にとどまらず、意思決定のスピードと質そのものが変わります。その結果、全体最適な意思決定と実行が可能となり、成長や売上拡大につながる“次の打ち手”を選べるようになります。 本イベントでは、Joule エージェントを活用した業務の進め方を示すデモや、お客様による事例紹介、AIエージェント を作成するハンズオンセッション、さらに SAP のリーダーや業界エキスパート、同じ志を持つ企業との対話を通じて、実践的な AI 戦略を提供します。主役は SAP ではありません。変化に向き合い、次に選ばれる企業となるための進化を目指す皆様です。SAP はその歩みを支え、企業の可能性を解き放つ存在として伴走します。 Bring out your best ― 企業の力を、次の次元へ。SAP Connect Day & SAP Concur Fusion Exchange 2026 Osakaで、その一歩をぜひご体感ください。

■企業内検索×生成AIで業務改革 普段の業務の中で「あの資料、どこにあるかな…」と長い時間をかけて探したことはありませんか?頑張って探したのに、結局見つからなかった経験があるのではないでしょうか。 エンタープライズサーチ QuickSolution(クイックソリューション)を使えば、社内ファイルサーバやクラウドサービスを横断的に文書の中身まで検索して、欲しい情報に素早くアクセスできます。 また、生成AI連携(RAG)対応により、社内情報から的確に質問応答も可能です。さらに、AIエージェントが自律的に検索・評価を繰り返し、回答を生成する検索エージェントも搭載しています。 QuickSolutionは発売から25年以上の販売実績を持ち、企業内検索システム(エンタープライズサーチ)市場でシェアNo.1*を獲得、幅広い業界・業種で活用されています。本ウェビナーでは毎回1テーマを選び、製品概要、デモ、導入事例をご紹介していきます。ぜひ、気軽にご参加ください。 ■RAGの最適解、企業内検索×生成AIがもたらす効果 生成AIに社内情報を回答させるための手段として、RAGが活用されています。RAGとは、検索によって必要な情報を抽出し、その情報を生成AI(ChatGPT、Gemini、Claudeなど)に連携することで回答を得る技術です。しかし、RAGに対応した製品/サービスには、「ファイルアップロードが必要」「質問への回答精度が悪い」などの課題があるようです。 QuickSolutionは、企業内検索と生成AIを組み合わせてRAGを実現し、社内情報の質問応答が可能です。本ウェビナーでは、社内情報をRAGで活用する際の課題を整理し、QuickSolutionの生成AI連携がRAGにおける最適解である理由を解説します。さらに、QuickSolutionを使ってナレッジの活用レベルを向上させる方法についても紹介します。 * シェアNo.1の出典はこちら(https://www.sei-info.co.jp/company/company-awards/#award)

「AWSに移行したいけれど、何から手をつければいいかわからない」「現在の環境でどれくらいコスト削減できるのか知りたい」 ??そんなお悩みをお持ちではありませんか? 本ウェビナーでは、ネットワールドが提供するAWS移行アセスメントサービス「CloudPath Services Assessment」をご紹介します。 お客様の現状環境を可視化し、最適な移行計画とコスト試算をご提供するこのサービスの特長・進め方・活用メリットを、30分でわかりやすく解説いたします。 またネットワールドのパートナー様に向けたインセンティブキャンペーンのご紹介もいたします。 ランチタイムに気軽にご参加いただける30分構成。 お昼休みの合間に視聴しながら、AWS移行の第一歩に必要な知識を効率よくキャッチアップできます。 移行を検討中の皆さま、ぜひお気軽にご参加ください! こんな方におすすめ: ・AWS移行を検討しているが、どこから始めればよいかわからない方 ・現在のオンプレミス環境の運用コストに課題を感じている方 ・移行にかかる費用感やスケジュール感を把握したい方 ・VMwareライセンス値上げへの対策を検討中の方

完全ノーコードで、現場でかんたんアプリ作成 社内人材のITスキルを強化し業務改善 DX推進に伴う人材ニーズの高まりのなか、IT人材不足はますます深刻化しています。 そこで活用したいノーコードツール。 「楽々Webデータベース」は、完全ノーコードでかんたんにアプリの構築が可能。 「活エクセル! かんたん構築! つなげて活用!」をコンセプトに、エクセルを活用してWebデータベースを構築し、情報共有・更新を容易にして、今あるエクセル業務を改善できるツールです。 貯めたデータをつなげて活用でき、データの利用価値を一段と高めます。また、ワークフロー機能で、作成したデータを申請・承認に流すこともできます。 ご利用は、業務部門単位もしくは、IT部門から業務部門に提供するツールとしても活用できる機能を備えています。 コーディングは一切不要! 誰でも使えて、社内人材のITスキル強化が見込め、IT人材不足の解消・情報共有の促進・業務効率化が可能なツールで、全社と現場と両輪で広げていくDXのご提案です。 ウェビナーはいずれも全体で1時間ほどの長さとなっており、無料で自宅や自席からお気軽にご参加いただけ、質疑にもお答えいたします。 ぜひ、楽々Webデータベースを知っていただき、業務改善とデータ活用の手立てとしてご検討ください。 ■製品紹介  完全ノーコードで、現場でかんたんアプリ作成  社内人材のITスキルを強化し業務改善 「楽々Webデータベース」は、エクセルファイルを簡単にWebアプリ化し、情報共有・更新を容易にします。 今あるエクセル業務の改善のみならず、効率的にデータを貯めて、さらに活用できる「楽々Webデータベース」の特長と魅力についてご紹介します。 実際の画面と手順をお見せしながら、アプリ作成の手順や使い方も解説いたします。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 桑津調査房 代表 立命館大学 大学院経営研究科 客員教授 桑津 浩太郎(くわづ こうたろう) 氏 【重点講義内容】 従来のハイパースケーラーは、床面積の拡大で空調効率と収益性を高める「恐竜」に似たビジネスモデルと言える。しかし、現在、GPUの発熱増や装置コスト高騰、エネルギー調達などが大規模投資の不透明感を強めており、ハイパースケーラーと同じ感覚で、AIデータセンターの大規模化が進むことへのリスクが懸念されている。 特に、冷却技術において、注目される水冷方式では5~10年以内のGPU要件に耐えられず、液浸方式が有力視されるが、これにともない建築全般、インフラの見直しが必要となる。結果として短期の需要増対応と中期の構造設計見直しのバランスをとるアプローチが必要となり、熱・エネルギー・重量を制御できるコンテナ等の小規模ユニット群運用が当面の現実解として浮上している。 1.AIデータセンター市場の現状 2.AIデータセンターのビジネスモデルとリスク  ・冷却    ・水    ・社会受容性    ・投資    ・規制 3.ユニット型データセンターモデルの評価  ・見劣りする収益構造    ・液浸冷却との親和性  ・大規模AIデータセンターとの棲み分け 4.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 NTTドコモビジネス イノベーションセンター IOWN推進室 エバンジェリスト 林 雅之(はやし まさゆき) 氏 【重点講義内容】 AI需要の急拡大に伴い、活用領域は汎用業務からコア業務、AIエージェントの高度化、さらにはモビリティやロボットと連携するフィジカルAIへと拡大し、ワークロードは学習中心からリアルタイム推論へとシフトしつつあります。こうした変化により、低遅延ネットワークや高発熱対応、分散処理、セキュリティなど、インフラ要件は高度化しています。 本講演では、AIを取り巻く市場環境の変化、IOWNを基盤にGPU・ネットワーク・電力を統合最適化し、エッジまで含めた分散型・セキュアな運用を実現するAIネイティブインフラ「AIOWN」と、今後の展望について解説します。 1.AI進化の潮流:生成AIからAIエージェント、フィジカルAI、推論へのシフト 2.AIワークロード増大とインフラ要件の変化(低遅延・高電力・分散化) 3.IOWNの概要とコア技術(APN・光電融合・光コンピューティング) 4.AIOWNのコンセプト:GPU・ネットワーク・電力の統合最適化 5.今後の展望 6.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 インフラコモンズ 代表取締役 今泉 大輔(いまいずみ だいすけ) 氏 【重点講義内容】 ウクライナ戦争は、ドローンを単なる「空飛ぶ爆弾」から、AI、センサー、通信、エッジコンピューティング、衛星画像、電子戦データ、指揮統制システムが一体化した「戦争OS」の構成要素へと変貌させた。その中核に位置するのが、パランティアの作戦管制AI「PRISMA」である。PRISMAは、敵防空網、GPSジャミング、電子戦妨害エリア、過去の撃墜データ、気象情報、衛星画像を統合し、長距離ドローン攻撃の飛行ルートと攻撃タイミングを数学的に最適化する。 本セミナーでは、ウクライナ軍による長距離ドローン攻撃、パランティア「PRISMA」、Visual Navigation、Twist Robotics「OSCAR」、アンドゥリル「Lattice AI」、混成スウォーム戦術、低コスト・ドローン迎撃機などを取り上げ、現代戦の中核が「機体」から「AI戦争OS」へ移行している実態を解説する。 さらに本セミナーの後半では、日本企業が注目すべきウクライナ防衛テック企業・買収/出資/提携候補を集中的に取り上げる。固定翼ISR、自律航法、長距離攻撃UAV、対ドローン迎撃、電子戦、抗ジャミング通信、UGV、FPV量産などのカテゴリー別に、技術的に優れたウクライナ企業を整理し、日本企業がどの領域でM&A、少数出資、JV、ライセンス生産、技術提携を検討し得るかを解説する。 第1部:ドローン戦争の主役は機体ではなく「AI戦争OS」である  ●ウクライナ戦争が示した、ドローン戦術の本質的変化  ●「安価な機体の大量投入」だけでは説明できない現代戦の構造  ●AI、GIS、衛星画像、電子戦、C2、エッジコンピューティングの統合  ●低空を飛ぶAIエージェント群としてのドローン 第2部:PRISMA-長距離攻撃を数学モデルに変える作戦管制AI  ●パランティア「PRISMA」が担う長距離ドローン攻撃の作戦管制  ●衛星画像、敵防空網、過去の撃墜座標、電子戦妨害エリアの統合  ●S-300、S-400、Pantsir-S1を避ける飛行ルート最適化  ●数千本規模の自律飛行ルートを秒単位でシミュレーションする意味 第3部:GPSを失っても飛ぶ自律航法とソフトウェア定義型兵器  ●GPSジャミングとスプーフィングがドローン戦に与える影響  ●Visual Navigation、OSCAR、地形照合、コンピュータビジョン航法  ●アンドゥリル「Lattice AI」が示す共通C2プラットフォームの思想  ●ハードウェア中心の兵器開発から、週単位で更新されるソフトウェア定義型兵器へ 第4部:混成スウォームとドローン・インターセプター  ●Lyutyi、Palyanytsya、FP-5 Flamingoなどの長距離攻撃ドローン  ●SPECTR、Slobidkaなどの低コスト・デコイドローンの役割  ●防空システムに高価な迎撃弾を撃たせる「飽和攻撃」のメカニズム  ●1,000?2,000ドル台のAI誘導迎撃ドローンがもたらす防空コスト革命 第5部:日本企業が注目すべきウクライナ防衛テック企業・買収候補  ●なぜ今、ウクライナ防衛テック企業がM&A・出資・JVの対象になるのか  ●固定翼ISR:S社、U社、A社  ●自律航法・地理空間AI:T社、F社、A社  ●長距離攻撃UAV:F社、A社、T社  ●対ドローン迎撃:G社、O社、W社  ●電子戦・抗ジャミング通信:K社、H社、G社  ●UGV・地上ロボティクス:D社、R社、F社  ●FPV量産・部品エコシステム:F社、T社、G社  ●完全買収、少数出資、JV、ライセンス生産、技術提携の現実的な使い分け 【質疑応答】

急速に変化するビジネス環境において、企業は単なる業務効率化の枠を超え、新たな価値を創出する「共創型」のパラダイムシフトを求められています。その変革の核となるのが、生成AI、そして自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」による業務の高度な自動化です。本カンファレンスでは、「人とAIの自律型共創社会」の実現をメインテーマに掲げ、企業のDXを加速させる次世代の戦略を深掘りします。AIエージェントによるプロセス変革、RAG(検索拡張生成)を用いたナレッジ活用、さらにはAGI(汎用人工知能)の進化やシンギュラリティを見据えた長期的な経営ビジョンまで、意思決定に革新をもたらす最新知見が集結します。また、社会実装が進む中で避けて通れない「AIリスク」や「AIガバナンス」といった信頼性の構築についても、最前線の有識者が実践的なアプローチを提示します。「生成AI・AIエージェントフォーラム」は、生成AIとAIエージェントのポテンシャルをいかに組織の持続的成長へと転換するかを追求する、オンライン・エクスペリエンスです。AIと共に創る未来のビジネスの姿を、ぜひ体感してください。皆様のご参加を心よりお待ちしております。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【重点講義内容】 Ⅰ.不確実性の高まる国際社会における海底ケーブルを取り巻く環境の変化 PwCコンサルティング  PwCインテリジェンス マネージャー 榎本 浩司(えのもと こうじ) 氏 13:30~14:35 国際社会では地政学やサプライチェーンの面で分断が進み、不確実性が高く先行きを見通しにくい情勢が続いている。一方、テクノロジーの進展により変化する産業構造の中で、社会の基幹インフラである海底ケーブルの重要性は益々高まっている。マクロな国際環境の変化に伴って複雑化する地政学リスクは海底ケーブルを取り巻く環境にどのような影響を与えるのか。最新の情勢を踏まえて現状を整理し、将来の展望について考察する。 1.不確実性の高まる国際社会と複雑化する地政学リスク 2.産業構造の変化により高まる海底ケーブルの重要性 3.海底ケーブルをめぐる国際社会の動向 4.マクロ環境の変化が海底ケーブルに与える影響 5.質疑応答/名刺交換 Ⅱ.ハイパースケーラーの台頭と国際通信インフラの変遷 ~需要構造の変化に応える海底ケーブルシステムの最新動向~ 日本電気 海洋システム事業部門  事業開発統括部 事業戦略グループ ディレクター 村上 求(むらかみ もとむ) 氏 14:45~15:50 国際通信の99%を担う海底ケーブルは、AIの普及を背景としたハイパースケーラーの台頭により、かつてない需要急拡大を迎えています。 本講演では、この市場の最新動向を解説するとともに、国際情勢に伴う経済安全保障や地政学リスク、さらには自然災害といった海底ケーブルが直面する主要な課題を提示します。現代社会の命綱であるインフラが直面するこれら外的リスクに対し、いかなる視点で強靭かつ安定的なネットワーク維持を考えるべきか、NECの知見を基に展望します。 1.海底ケーブル事業の概要とNECの市場におけるポジション 2.海底ケーブルシステムの建設・敷設プロセス 3.通信市場の変遷と最新の技術・ルート動向 4.海底ケーブルを取り巻く主要リスクと今後の展望 5.質疑応答/名刺交換 Ⅲ.将来の海底ケーブルにおける大容量光ファイバ伝送と光ファイバセンシング 情報通信研究機構 ネットワーク研究所 フォトニックICT研究センター  フォトニックネットワーク研究室 室長 古川 英昭(ふるかわ ひであき) 氏 16:00~16:40 国際通信の約99%を担う海底ケーブルは社会基盤として重要性が増し、AI普及に伴うトラフィック増大に対応するため大容量化が急務である。シングルモード光ファイバベースの既存光通信システムの限界を超える新たな大容量光ファイバ伝送技術の最新動向を概説するとともに、海底ケーブル防護の要となる光ファイバセンシング技術について紹介する。 1.海底ケーブルの現状と将来に向けた課題 2.シングルモード光ファイバベース光通信システムの容量限界 3.マルチコア光ファイバを用いた大容量光ファイバ伝送技術の最新研究開発動向 4.海底ケーブル防護に向けた光ファイバセンシング技術の重要性 5.質疑応答/名刺交換

トラブルの再発防止に不可欠な「過去トラ」の蓄積と活用。 その重要性は分かっていても、現場では目の前のトラブル対応に追われ、 報告書作成や原因の深掘りまで手が回らないという声が多く聞かれます。 結果として、 ・報告は最低限で終わる ・過去事例は探しづらく、活かされない ・同じトラブルが形を変えて繰り返される ??そんな状況に陥りがちです。 「報告書を書く手間」や「過去事例を探す手間」といった現場の負担を最小限に抑えなければ、過去トラの蓄積と活用が真に定着することはありません。 本セミナーでは、AIエージェントが現場に代わって動くことで、 再発防止のフローそのものを自動化する 「人の手に頼らないナレッジ活用」の形をご紹介します。 <本セミナーで解決する「活用」の壁> 「書く」を自動化:現場は「箇条書きメモ」や「音声入力」を行うだけ。AIエージェントが内容を読み取り、所定フォーマットへ自動で清書・構造化し登録します。これにより、報告書作成にかかる工数を大幅に削減します。 「分析」を自動化:登録された一次情報をもとに、AIが分析を代行。根本原因と対策案を即座に提示します。分析の属人化を解消し、誰でも漏れのない高度な分析結果を得られるようになります。 「探す」を自動化:人が検索しに行かなくても、トラブルの登録や時間経過をトリガーに、AIが類似事例や関連情報を担当者へ直接通知。必要な情報が「向こうからやってくる」仕組みを実現します。 「完璧な報告書」や「こまめな検索」を現場の努力に頼る運用には、限界があります。 現場が本来の業務に集中している間に、AIが裏側で情報を整理し、再発防止のサイクルを回し続ける。この「現場の負担を最小限にする」設計こそが、ナレッジマネジメント定着の鍵です。 本セミナーでは、AIエージェントがどのように業務に溶け込み、現場の負担を抑えながら再発防止の精度を高めるのかを、具体的なデモを交えてご紹介します。


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