RPAだけではNG？ 生成AIとの融合で「年300時間削減」に大成功した「自動化の鉄則」
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業務の自動化において、RPAは重要な役割を果たす。しかし、RPAによる自動化には限界があり、期待通りの効果を得られない場合もある。この課題を解決する方法として、生成AIが注目されている。生成AIを導入することで、RPAが担う自動化の範囲を大きく広げる可能性があるのだ。RPAの自動化に生成AIをどのように活用できるのか、実績のある事例とともに解説する。
（Photo/Shutterstock.com）
RPAの現在地と生成AIの可能性
競争力の向上や新たな価値創出のため、多くの企業がビジネスモデルや業務プロセスを根本的に改革しようとDXを進めている。そうした中、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）は、業務プロセスの効率化・自動化によるコスト削減といった重要な役割を担う。
しかしRPAの効果は、判断を必要としない単純作業の自動化に限定される。たとえば、RPAでデータ収集はできても分析ができない。在庫確認はできても、欠品時には顧客に適した代替品を提案できないなど、RPAだけでは高度な自動化の実現は難しい。
そうした課題を解決できると期待されているのが生成AIだ。生成AIを活用することで、RPAの機能を拡張し、より高度で効率的な自動化が可能になった。RPAの操作を覚えなくても、ChatGPTのようにプロンプトで自動化したい業務プロセスを入力すれば、自動でコーディングができてしまう。これは大幅な開発工数の削減、効率化になるだろう。また生成AIによって膨大な量のコンテンツ生成が可能になり、文書処理の自動化や、業務サポートの自動化なども期待できる。
そこで、ここからはRPAと生成AIを組み合わせてどのような自動化を実現できるのか、生成AI活用で押さえるべき重要ステップや解決すべき課題とともにさらに深掘りしよう。
しかしRPAの効果は、判断を必要としない単純作業の自動化に限定される。たとえば、RPAでデータ収集はできても分析ができない。在庫確認はできても、欠品時には顧客に適した代替品を提案できないなど、RPAだけでは高度な自動化の実現は難しい。
そうした課題を解決できると期待されているのが生成AIだ。生成AIを活用することで、RPAの機能を拡張し、より高度で効率的な自動化が可能になった。RPAの操作を覚えなくても、ChatGPTのようにプロンプトで自動化したい業務プロセスを入力すれば、自動でコーディングができてしまう。これは大幅な開発工数の削減、効率化になるだろう。また生成AIによって膨大な量のコンテンツ生成が可能になり、文書処理の自動化や、業務サポートの自動化なども期待できる。
そこで、ここからはRPAと生成AIを組み合わせてどのような自動化を実現できるのか、生成AI活用で押さえるべき重要ステップや解決すべき課題とともにさらに深掘りしよう。
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・RPA×生成AIの「2つの活用事例」
・事例：FAQ作成工数「半分＝300時間」削減
・生成AI導入で「超重要な3ステップ」
・生成AIで自動化へ…RPA技術者らが解決すべき「3つの課題」
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