「AI研究40年」の研究者が解説、思考力が落ちる…？「生成AIと人間」の最適な距離感

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AIは現代のビジネスパーソンにとって関心の高い分野の1つであることは間違いないだろう。長年にわたる研究を経て、2024年にはノーベル物理学・化学賞を受賞するほど革新的な技術として認知されているAIだが、私たちビジネスパーソンはどう向かえば良いのだろうか。40年に渡りAI研究を続けてきた京都橘大学工学部情報工学科教授の松原仁氏が、AI・生成AIを使う人が知っておくべき「重要な論点」を解説する。

世界中で実用化が進んでいるAI

　昨今のAIの進化に大きく寄与したのが「ディープラーニング（深層学習）」と呼ばれる技術だ。ディープラーニングとは、コンピュータなどの機器やシステムが大量のデータを学習し、データ内から特定のパターンやルールを学習する技術のことである。画像認識・音声認識といったパターン認識が得意であり、大量のデータから特定の特徴や傾向を抽出できるのが特徴だ。

　このディープラーニングは、画像認識や自動運転、将棋・囲碁、創薬などさまざまな分野で活用されている。画像認識の技術は人間の精度を超えつつあり、諸外国では自動運転タクシーの実用化が進められている。人間の能力を補完・拡張するAI技術は、社会課題の解決や新たな価値創造につながるだろう。

　AIの特徴は、定型的かつルールが明確な作業（将棋・囲碁など）、範囲が限定されている作業を得意としている点だ。一方、非定型的な作業やルールが不明確な作業、非限定的な作業を苦手としている。京都橘大学工学部の松原仁氏は、「我々のようなAIの研究者は、AIが苦手としている作業を実用化できるように日々研究を行っています」と話す。

　そんなAI技術の中でも、実用化されたソリューションの代表格となっているが「ChatGPT」だ。OpenAI社が開発したChatGPTは、2022年の終わり頃から急速に普及し、現在もさまざまなアップデートが施されている。ここからは、ChatGPTを例に挙げながら、生成AIの賢い使いこなし方について解説する。

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