ヤマトシステム開発は、本システムを物流アウトソーシング事業で活用することで、顧客から預かる商品識別情報の付いていないパンフレットやマニュアルなどの商品をヤマトシステム開発の倉庫から出荷する際、画像認識技術と重量計を用いて商品の品目と数量を即時に検出し、作業員が行う検品作業を支援する。これにより、従来は複数の作業員が目視で行っていた出荷検品業務における効率化とコスト削減を図るとともに、より精度の高い出荷品質を実現する。

　ヤマトグループの総合物流ターミナル「羽田クロノゲート」内にあるヤマトシステム開発の倉庫で出荷検品業務を行うラインに、画像認識技術を活用した検品支援システムを導入する。顧客から出荷指示を受けた商品を作業員が準備し、本システムで検品することで、類似品の誤認識による出荷ミスの防止と、従来は複数の作業員が目視で行っていた検品時間の短縮を実現し、作業時間と人員を削減することで、物流業務全体コストの約3割が削減可能となる。

　作業台に設置したカメラで捉えた商品の画像と、予め登録した商品の画像情報を照合することで、商品の品目を特定。同時に、作業台に設置した重量計で計測した商品の重量と、予め登録した商品の重量情報を照合することで、商品の数量を特定する。ヤマトシステム開発のクラウド型倉庫管理システム「倉庫『見える化』＠web」や、顧客が持つ倉庫管理システムと、この検品支援システムにおける商品マスタや出荷指示データ、検品実績データとの連携が可能となっている。現行は平面物の検品に対応しているが、立体物の検品も検討中と発表されている。