殺到する「AI発注」の実態

　AI関連ビジネスの状況についての設問では、「発注量が多すぎてバックオーダーを抱えている」との回答が35.6％で最も多かった。

　「発注が十分にあり対応できている」の回答30.7％と合わせると66.3％となり、3分の2の企業が実ビジネスに結びついていることが分かった。

　また、得意とする処理技術に「ディープラーニング（深層学習）」を挙げた企業に絞ると、「発注量が多すぎてバックオーダーを抱えている」の回答は45％に上り、殺到する注文をさばき切れていない実態が浮き彫りとなった。ディープラーニングは、複雑な学習が可能であるとして注目されている技術。

AI人材の不足が浮き彫りに

　各社が抱える課題についての設問では、「AIに対応できる技術者の確保」が68.3％と圧倒的に多く、3分の2を占めた。高度な案件をこなすため、優秀なAI技術者をいかに確保するかが命題となっている。

　2番目に多かった回答は、「プロジェクトをマネジメントできる人材の確保」で51.5％。さらに「営業力の不足」（34.7％）など、人材に関する課題が上位を占めた。

　さばき切れないほどの発注をこなしたり、高度な案件に対応するマネジメントに長けた人材も求められている。



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