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AIとロボット技術の急速な進歩により、両者の融合が現実味を帯びてきている。早稲田大学 基幹理工学部表現工学科 教授で、産業技術総合研究所人工知能研究センター 特定フェローも務める尾形哲也氏が、AIとロボットの共進化がもたらす未来を語った。マルチモーダルAIの発展とロボット工学の革新が融合する「スマートロボット」の時代。その可能性と課題、そして社会実装への道筋とは。
実は遠い「AIとロボット」、融合の「最大の壁」とは
機械工学と情報分野の両方に精通する尾形氏は、「AIとロボットは一緒に語られることが多いですが、アカデミックな視点ではかなり離れた分野です」と語る。
「AIはロボットに応用できると思われがちですが、実際には大きな壁があります。しかし、この壁こそが次のチャンスでもあるのです」（尾形氏）
近年、「マルチモーダルAI」と呼ばれる、テキストだけでなく画像や映像、音声など複数の種類のデータを同時に処理できる技術が実用段階になるなど、AI技術の進化は目覚ましいが、ロボットへの応用にはまだ課題が山積している。尾形氏によると、ロボットにAIを活用する際の最大の壁は、必要なデータ量が非常に多いことだという。
このような課題に直面しながらも、尾形氏は「スマートロボット」の時代が来ると確信している。尾形氏が見据える、AIとロボットの融合がもたらす未来とは、果たしてどのようなものか。
「AIはロボットに応用できると思われがちですが、実際には大きな壁があります。しかし、この壁こそが次のチャンスでもあるのです」（尾形氏）
近年、「マルチモーダルAI」と呼ばれる、テキストだけでなく画像や映像、音声など複数の種類のデータを同時に処理できる技術が実用段階になるなど、AI技術の進化は目覚ましいが、ロボットへの応用にはまだ課題が山積している。尾形氏によると、ロボットにAIを活用する際の最大の壁は、必要なデータ量が非常に多いことだという。
このような課題に直面しながらも、尾形氏は「スマートロボット」の時代が来ると確信している。尾形氏が見据える、AIとロボットの融合がもたらす未来とは、果たしてどのようなものか。
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・ロボットに革新をもたらす技術「深層予測学習」とは？
・従来のアプローチとここまで違う、「複雑な作業」が可能に
・ビジネスにはどう応用？ AI模倣学習で「ロボットが人間のスキルをコピー」
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