Uber・Airbnbに学ぶ「データ活用」成功の秘訣、超重要な「プラットフォーム」とは何か
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DXやAI導入は、自社データをいかに有効活用できるかが重要な鍵を握る。しかしデータを活用できる人材が不足していることから、多くの企業が限られた人的リソースでデータ活用基盤を構築せざるを得ないのが現実だ。こうした状況下で注目を集めているのが、一連のデータ活用プロセスを自動化し、人手に依存しない体制を構築できる「データ活用プラットフォーム」だ。本稿では、京セラドキュメントソリューションズの成功事例とともに、データマネジメントの方法論やデータ活用プラットフォームの機能・メリットなどについて解説する。
（Photo/Shutterstock.com）
データ活用を阻む「3つの課題」
近年における企業のデータ利活用は、大きく3つの課題がある。1つ目は、データ活用に必要な「人材の不足」だ。AIなど最新の技術に精通した「先端IT人材」の需要がますます高まる中、特に日本では供給が追い付かない状況が続いている。経済産業省の試算によれば、先端IT人材が2030年に約55万人不足する。
2つ目の課題は、「部門横断のデータ管理」だ。大手ITベンダーの調査によると、部門横断でデータ戦略を展開している企業は19％、また全社的にデータ戦略を展開し、データ活用プロセスを稼働できているのは12％に過ぎない。残りの7割近くの企業は部門レベルのデータ活用にとどまっているという。
そして3つ目の課題は、「外部サービス活用におけるデータ連携の課題」だ。たとえば企業のSaaS導入状況の調査では、SaaSを11個以上利用している企業は、2020年から2022年の2年間で32％と急増したが、その結果、データ連携の問題が新たに浮上した。というのも、SaaSのデータストレージは提供者側が管理しているため、データ活用の観点からは、利用しているサービスの数が増えれば増えるほど、データ連携の難易度が上がってしまうのだ。
これらの課題を解決し、複雑なデータ連携を簡単かつ自動化できるツールが「データ活用プラットフォーム」というわけだ。では、確実にその機能やメリットを引き出すためには何が必要なのか、成功事例とともに解説する。
2つ目の課題は、「部門横断のデータ管理」だ。大手ITベンダーの調査によると、部門横断でデータ戦略を展開している企業は19％、また全社的にデータ戦略を展開し、データ活用プロセスを稼働できているのは12％に過ぎない。残りの7割近くの企業は部門レベルのデータ活用にとどまっているという。
そして3つ目の課題は、「外部サービス活用におけるデータ連携の課題」だ。たとえば企業のSaaS導入状況の調査では、SaaSを11個以上利用している企業は、2020年から2022年の2年間で32％と急増したが、その結果、データ連携の問題が新たに浮上した。というのも、SaaSのデータストレージは提供者側が管理しているため、データ活用の観点からは、利用しているサービスの数が増えれば増えるほど、データ連携の難易度が上がってしまうのだ。
これらの課題を解決し、複雑なデータ連携を簡単かつ自動化できるツールが「データ活用プラットフォーム」というわけだ。では、確実にその機能やメリットを引き出すためには何が必要なのか、成功事例とともに解説する。
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・データ活用プラットフォームとは？
・「UberとAirbnb」に見る先進的なデータマネジメント
・データ活用「3つの課題」をどう解消？
・京セラドキュメントソリューションズの成功事例
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