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  • 2024/12/27 掲載

生成AI活用の質は「データ保管」が左右するワケ、業務効率化につながる保管法とは

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生成AIの台頭により、ビジネスにおける生成AI活用を検討する企業が増えている。生成AIの効果を最大化するには、データ管理を適切に行い、自社が持つ膨大なデータを効果的に活用することが重要になる。自社で保有する多様な情報資産をどのように生成AI活用に生かせばよいのか。企業データと生成AIを融合させて、業務効率化を実現する手法を解説する。
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企業データを生成AI活用に生かす方法とは
（Photo/Shutterstock.com）

生成AI活用に「データ整理」が重要なワケ

　今や日進月歩の勢いで進化を続けている生成AI。ビジネスの現場においても、生成AIの活用により生産性の向上などが期待されている。

　生成AIをビジネスに生かすにはデータが必要なため、自社ストレージの利用がこれまで以上に重要になっている。ストレージに蓄積されたデータを有効活用するには、メタ情報の追加やラベリングが効果的だ。この作業を経ることで、生成AIが正確な回答を返せるようになるほか、ハルシネーション（誤情報の生成）も抑制できるのである。

　ただその一方で、データの整理に過剰な手間をかけることは、限られたリソースを圧迫してしまい、効率的でない場合もある。

　生成AI活用の効果を最大限発揮するため、ドキュメントデータから有益な洞察を引き出すにはどうすればよいのだろうか。以下で事例も交えて解説する。

この記事の続き ＞＞

  • ・生成AI活用に「データ整理」が重要なワケ
    ・生成AI活用で重要な「3つの分野」
    ・「6000時間」の作業を「爆速終了」させた企業事例とは

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