グーグルが、クラウドセキュリティ企業Wiz（ウィズ）を320億ドルで買収することを発表した。この買収は同社2度目のチャレンジで、買収額を大幅に引き上げることで成功した。Wizは、クラウドネイティブアプリケーション保護プラットフォーム（CNAPP：シーナップ）と呼ばれる新しい分野で頭角を現した企業となる。同社過去最大となる買収金額の背景にあるのが、クラウドとAIの融合がもたらす新たなセキュリティ需要だ。ここでは、Wizのテクノロジーと、グーグルが巨額投資を決断した理由を探る。

テクノロジー業界で新たなレイオフ（従業員解雇）の波が押し寄せている。人員削減追跡サイトによると、2025年第1四半期だけで2万4000人以上が影響を受け、90社以上が人員削減を実施したという。特にメタは直近業績好調でも「とある理由」から全従業員の約5％の削減を計画し、グーグルも人事部門やクラウド部門で人員整理を進めているという。

パンデミック期に一躍脚光を浴びたZoom（ズーム）が、大きな転換期を迎えている。2025年3月、同社は既存のAIアシスタント「AI Companion」にエージェント機能を実装したことを発表した。議事録作成に加え、会議で決定されたアクションを抽出したり、スケジュール調査を自動で行うことが可能になるという。独自開発の小規模言語モデル（SLM）と大手AI企業の大規模言語モデル（LLM）を組み合わせることで、高いパフォーマンスと低コストを両立させた。Zoomが推進する新たなAI戦略とは。

消費者に加え企業の間でもAI活用が広がる中、その利用実態を把握する試みが本格化している。アンソロピックは2024年12月から2025年1月にかけて、自社サービスでの400万件以上のユーザー会話を分析した調査を発表した。実際の利用データをもとにした貴重な調査と言える。同調査では、AI利用の57％が「拡張・増強型」であることが判明し、AIが人間の仕事を奪うのではなく補完している現状も明らかになった。ここでは、同調査から、AIが実際にどのように活用されているのかを解説する。

アマゾンが10年ぶりに音声アシスタント「Alexa（アレクサ）」を、エージェント機能とブラウザ操作機能を統合した「Alexa+（アレクサプラス）」として大幅刷新した。数カ月前まで開発は非常に困難と言われていたが、最近のAI関連の技術革新により、進展の目処を見出したようだ。どのような技術がアレクサプラスの実現に寄与したのか、知られざる理由を探ってみたい。

昨年来、注目を集める「AIエージェント」だが、このテクノロジーを活用したスタートアップの躍進が止まらない。コーディングアシスタントの「Cursor（カーソル）」は、設立からわずか12カ月で年間経常収益1億ドルを達成。一方、Y Combinatorが支援する営業支援AIのOrigamiは、わずか2カ月のベータ期間で月間経常収益5万ドルを記録した。両社に共通するのは、AIエージェントによる自律的な業務遂行を実現し、人的リソースに依存しない急成長を可能にした点だ。本稿では、特にOrigamiに注目し、同社が急成長する理由を探る。

高度な情報収集と分析を行う「ディープリサーチ（Deep Research）」機能をめぐり、主要AI企業間の競争が激しさを増している。2024年末からのわずか数カ月間で、グーグル、OpenAI、Perplexity、そしてxAIが相次いでディープリサーチ関連機能を発表。また直近では、中国発のManusも話題を呼んでいる。各社の機能は、複雑な質問に対して自律的にWeb検索を繰り返し、情報を収集・分析・整理して詳細なレポートを生成するという共通点を持つ。特にOpenAIは「Humanity's Last Exam」など難関ベンチマークで優位性を示す一方、月額200ドル（約3万円）という高額な料金設定も話題となっている。本稿では、急速に進化するディープリサーチをめぐる競争状況と各社の戦略、そして今後の展望を解説する。

文章やイラストのみならず、音楽生成においても存在感を発揮している生成AI。米国発の「Suno」や「Udio」といったサービスが公開されている中で、独自モデルを採用した新たな音楽生成AI「Riffusion」が登場し、注目を集めている。音楽生成AIの分野では、エヌビディアや中国企業からも相次いでサービスが開発されており、今後ますます競争が過熱しそうだ。著作権の問題も懸念される中で、音楽生成AIの最前線はどうなっているのか。Riffusionをはじめとする各サービスの特徴とともに解説する。

2024年12月にグーグルが新たなマルチモーダル推論モデル「Gemini 2.0 Flash Thinking」を発表した。約50～60ページ分のテキストに相当する3万2000トークンの入力と、8000トークンの出力に対応。サードパーティのベンチマーク評価では創造的な文章生成と長文処理で高いスコアを記録し、OpenAI o1を上回る性能を示した。小型モデルの高性能化を追求するマイクロソフトやHugging Faceなど、各社の取り組みを探る。

AIコーディングアシスタント市場の競争が熾烈化の様相だ。グーグルは開発者が就寝中でもソフトウェアのバグを自律的に修正し、コード変更を準備できるAIコーディングアシスタント「Jules」を発表した。すでにこの分野では、AIエディタとも呼ばれる「Cursor（カーソル）」と「Codeium」という2つの新興勢力が台頭。マイクロソフト傘下のGitHub Copilotも年間売上3億ドルペースに到達するなど、市場の成長は加速している。本稿では、Julesとはどのようなコーディングアシスタントツールなのか、すでに市場で存在感を示すCursorとCodeiumの動向と合わせて解説したい。

2030年までに100万人以上の人材不足が予測される半導体産業。この課題に対し、半導体業界初となる保守用コラボレーションロボット「Dextro」を開発、世界の複数の製造工場で導入を開始したのがLam Research社だ。1台で最大100台の製造装置をカバーできるというDextroは、人手不足の解消と保守作業の高精度化を実現したという。AI技術とロボット工学を組み合わせた取り組みは半導体産業の救世主となりうるのか。

中国DeepSeekが大きな話題を集めていた陰で、マイクロソフトが発表した小型言語モデル「Phi-4」が、前モデル「Phi-3.5」以上の衝撃の結果をもたらしている。140億パラメータという比較的小規模なモデルでありながら、数倍～数十倍も大きな大規模モデルを凌駕する性能を示したためだ。同モデルはオープンソースで公開されているのも特徴で、Mac miniなど一般的なマシンでも快適に動作する機敏性も備えている。Phi-4の実力を探ってみたい。