2000社調査で見えた「AIの学習者」がハマりがちな罠、「リーダー」へ変貌するためには
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今ではビジネスの必需品とも称されるようになった「AI・生成AI」。あらゆる業界・業種でその有効活用が模索される中、世界2000社を対象にした調査によると、競争優位性を確立しているAI活用先進企業「リーダー」と、まだ十分な成果が出ていない企業「学習者」の分岐が徐々にはっきりとしてきたという。では、その差はどうやって生まれ、どうすれば埋めることができるのか？「学習者がリーダーになる方法」を解説する。
（Photo/Shutterstock.com）
AI活用の効果を分ける「リーダー」と「学習者」の違い
近年、多くのビジネスリーダーの関心を集めている技術が「AI・生成AI」である。AIは長年の基盤構築と段階的な歩みを経て、現在では「ビジネスの必需品」ともいえる不可欠な存在となっている。
ただ、AIを活用し競争優位性を確立している先進的な企業と、そうではない企業の分岐が徐々に見られている。
グローバル大企業の意思決定者2000名を対象にした調査によると、15％の組織は、AI活用によって定量化可能な成果を達成しているという。この15％を「リーダー」、残りの85％を「学習者」に分類したとき、たとえばリーダーはAIの4つの側面を考慮したロードマップを策定し、学習者と比較して特定のユースケースに投資する可能性が約80％高いという。
AIのポテンシャルは極めて大きく、企業は独自のニーズや状況に応じた実行可能なロードマップを作成する必要がある。ただし、計画が紙の上で完璧でも、実際に機能しなければ意味がない。
自組織のAI活用の効果を最大化するため、どうすれば学習者からリーダーに変貌できるのだろうか。調査結果から導き出された「学習者がリーダーになる方法」「包括的なAI戦略の策定・実施方法」などを詳しく見ていこう。
ただ、AIを活用し競争優位性を確立している先進的な企業と、そうではない企業の分岐が徐々に見られている。
グローバル大企業の意思決定者2000名を対象にした調査によると、15％の組織は、AI活用によって定量化可能な成果を達成しているという。この15％を「リーダー」、残りの85％を「学習者」に分類したとき、たとえばリーダーはAIの4つの側面を考慮したロードマップを策定し、学習者と比較して特定のユースケースに投資する可能性が約80％高いという。
AIのポテンシャルは極めて大きく、企業は独自のニーズや状況に応じた実行可能なロードマップを作成する必要がある。ただし、計画が紙の上で完璧でも、実際に機能しなければ意味がない。
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