G検定とは何か？

　G検定（公式名：ジェネラリスト検定）は、JDLA：Japan Deep Learning Association（一般社団法人日本ディープラーニング協会）が実施している、ディープラーニングを事業に活かすための知識を保有しているかを確認するための試験だ。JDLAではG検定の名称にも使われている「ジェネラリスト」を以下のように定義している。

ジェネラリストとは「適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有している人材」のこと

（出典：JDLA）

　G検定の目的は、人工知能やディープラーニングなどの技術とビジネス活用の双方を理解し、橋渡しができる「ビジネストランスレーター」としてのジェネラリストの育成である。

G検定の日程や試験時間、受験料

　それでは次にG検定の試験としての概要を確認してみよう。

G検定の試験概要

項目	内容
試験概要	知識問題（多肢選択式・220問程度）、試験範囲はシラバスの範囲
試験日程	通常年3回（3月・7月・11月） 2021年11月6日（土） 2022年3月5日（土） 2022年7月2日（土） 2022年11月5日（土）
試験時間	120分
受験環境	オンライン受験
受験資格	制限なし、複数回受験可
受験料	一般：1万3,200円（税込み）学生：5,500円（税込み） ※再受験の場合 受験日より2年以内の場合は半額（一般：6,600円、学生：2,750円）
受験サイト	https://www.jdla-exam.org/d/

※2021年8月8日時点

　シラバスの目玉は、機械学習とディープラーニング（深層学習）。ディープラーニングとは、機械学習の一手法であり画像認識や音声認識、自然言語処理などの分野で活用されている技術だ。

　JDLAのデータによると2017年より始まったG検定の累計受験者数は、2021年8月時点で6万887名、累計合格者数は4万143名。合格率は6～7割で推移している。合格率を見るとさほど難関ではないようなイメージを抱くかもしれない。

　しかし、人工知能やデータサイエンスの専門用語を中心に出題されるので、十分に知識と理解力を持たない場合は、難易度が高く感じるだろう。

　また直近では、企業などの団体受験者が増加しているという。企業研修の一環で受けさせることも増えているとみてよいだろう。

G検定取得のメリット

　G検定の受験・資格取得によって得られるメリットは数多くある。主なメリットは以下の通りだ。


　ジェネラリストを目指す方はもちろん、新人研修や人工知能、データサイエンスの幅広い知識を身に付けたい方、キャリアアップしたい方におすすめの資格だ。

　AIシステムの開発を担うエンジニア志望の人は、G検定の合格後、エンジニア向けのE検定の取得を目指し、技術分野をより深く学習するといいだろう。

G検定の出題内容

　G検定の試験範囲は多岐にわたる。シラバスの内容を以下5分野に整理してみていこう。


1.人工知能（AI）

　人工知能の定義と歴史を整理し人工知能分野で議論されている問題が問われる。ディープラーニングを理解するための出発点となるため、最初に学びたい分野だ。

2.機械学習

　機械学習の基本概念と具体的な手法に関する知識を問われる。精度評価やデータの扱い方なども整理しておきたい。専門用語も1つずつ押さえていこう。

3.ディープラーニングの基礎概念と応用技術

　ディープラーニングの中心技術であるニューラルネットワーク（Neural Network）の仕組みは、しっかりと把握したい。

4. ディープラーニングの研究分野

　ディープラーニングの基礎概念と応用技術を踏まえ、「どのような研究分野があるか」「各分野がそれぞれにどのように社会へ応用できる可能性があるか」学ぶ必要がある。これらの研究分野で用いられる技術と課題について理解し、実用化の現状を把握しよう。

5. ディープラーニングの応用に伴う社会的課題

　ジェネラリスト（ビジネストランスレーター）として、しっかりと理解しておきたい出題内容が多い。単に技術を産業に応用するだけでは、法律や倫理面での問題が出てくるため、現在議論されている問題を把握しておくことが重要だ。

　個人情報保護や知的財産権、著作権等の法務面など、ジェネラリストに限らずIT業界に携わる限り身に付けたい知識も多い。

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