記事 最新ニュース ＮＹ市場サマリー（15日）ドル上昇・円は90年以来の安値、利回り上昇 株大幅安 ＮＹ市場サマリー（15日）ドル上昇・円は90年以来の安値、利回り上昇 株大幅安 2024/04/16 出典：ロイター
記事 政府・官公庁・学校教育 【単独】京大・西村氏が警鐘を鳴らす「科学力の大低迷」、根本原因の「1人PI」とは？ 【単独】京大・西村氏が警鐘を鳴らす「科学力の大低迷」、根本原因の「1人PI」とは？ 2024/04/16 1 植物学で数々の新発見をしてきた京都大学 名誉教授で植物細胞生物学者の西村 いくこ氏は、光合成の能力向上や虫よけとなる臭い発出など農業の課題解決に寄与する研究を続けている。そんな同氏は、昨今問題となっている日本の科学力低下について、「日本は生命科学分野も含め研究者が孤立している」と指摘する。そこで今回、農業に貢献できる研究や新発見につなげるための秘訣とともに、日本の科学の課題に対する考えを聞いた。
ホワイトペーパー ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE 「SASE（サシー）」導入はじめの1歩、セキュリティを刷新しつつ管理者の負担を軽減する方法とは 「SASE（サシー）」導入はじめの1歩、セキュリティを刷新しつつ管理者の負担を軽減する方法とは 2024/04/16 クラウド化が進展する中、企業のネットワークセキュリティは、従来の手法では十分確保できなくなりつつある。そこで注目を集めているのが、「SASE（セキュア・アクセス・サービス・エッジ：サシー）」という概念だ。これは分断していたネットワークツールとセキュリティ制御を一元管理し、管理者の負担を軽減する。ただし、SASEの取り組みは幅広いため、十分な効果を出すには焦点を絞る必要がある。本資料では、SWG（セキュア・ウェブ・ゲートウェイ）の刷新に焦点を当てたSASEを導入する方法を解説する。
ホワイトペーパー PC・ノートPC IT部門の担当者を「煩雑すぎる業務」から解放、PC管理「3つの課題」を解決する方法 IT部門の担当者を「煩雑すぎる業務」から解放、PC管理「3つの課題」を解決する方法 2024/04/16 多くの企業がIT人材不足により、IT基盤の品質担保を困難にさせ、セキュリティリスクが上昇するといった課題に直面している。そこで提案したいのが、企業内PC管理の劇的な効率化だ。実際、セキュアで健全なIT基盤を整備できていない企業ほど、PCの管理に関する課題を抱えているケースが多く見られるという。それらを解決することで、IT部門の担当者の作業負荷を軽減し、より生産性の高い仕事に集中することが可能になる。本資料は、PC管理における3つの課題や、それらを解消する方法などをわかりやすく解説する。
ホワイトペーパー PC・ノートPC 金融や医療など6種の業界で活用、「快適な業務環境」を実現するカギとは？ 金融や医療など6種の業界で活用、「快適な業務環境」を実現するカギとは？ 2024/04/16 ハイブリッドワークなどの多様な働き方を取り入れたことで、従業員の業務効率が向上したことが調査によってわかってきた。在宅勤務にはまだ課題が残っているが、その多くは業務環境の未整備によるもので、業務効率向上には、従業員に快適な業務環境を整備することがますます重要になってきたと言える。その実現のカギは、あらゆる業務で必須のツールである「PC」にある。本資料は、建築、小売、金融、医療など6つの業界における課題を、PC中心の環境整備により解決し、業務を効率化する方法を紹介する。
記事 収入・給与 なぜファナックは高年収？「平均年収1,000万超え企業」にマッチする“人物像”とは なぜファナックは高年収？「平均年収1,000万超え企業」にマッチする“人物像”とは 2024/04/16 物価高騰が続く中、なかなか賃金上昇が期待できない状況が続いている。そうした中、自身の生活を豊かにするための1つの選択肢が、転職・副業を通じた収入アップだ。本連載では、製造企業の高年収企業は何をしている企業なのか、なぜ高年収なのか、どのような人材であれば相性が良いのかなどについて、キャリアの専門家・木上氏の視点から解説する。今回は、高年収企業として知られるファナックを取り上げたい。
記事 ブロックチェーン・Web3 「Web3×メタバース× IOWN」で何が変わる？ ドコモらが大胆予測 「Web3×メタバース× IOWN」で何が変わる？ ドコモらが大胆予測 2024/04/16 Web3やメタバース、光電融合技術（IOWN）といった次世代テクノロジーを利用するための環境が徐々に整いつつある。これらのテクノロジーが実装されれば、「よりリアルで没入感のあるデジタル体験」が実現できるといわれている。では、2025～2030年にどのような産業やサービスが産まれるのか？ 国際大学GLOCOM 客員研究員の林 雅之氏、NTTドコモ 新事業開発部 担当部長の小田倉 淳氏、FinTech Journal 編集部の山田竜司（モデレーター）が予測した。
記事 AI・生成AI オープンソース大規模言語モデルまとめ、メタのLlama 2が「超重要になる」ワケ オープンソース大規模言語モデルまとめ、メタのLlama 2が「超重要になる」ワケ 2024/04/16 オープンソースのLLM（大規模言語モデル）がこれまでにないほど大きな注目を集めている。OpenAIのGPTモデルなどクローズドな大規模言語モデルが圧倒的なシェアを有する状況だが、それらに匹敵するオープンソースのLLMの開発が進んでいる。メタの「Llama 2（ラマツー）」を筆頭に、日本でもそれをベースにした日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-13b」が公開された。直近ではメタに対抗して、Databricksも「DBRX」をリリース。オープンソースLLMとは何か、クローズドモデルに比べてどのような利点があるのか。オープンソースLLMが注目される理由を探ってみたい（追記：最新のLlama 3（ラマスリー）については別記事を参照のこと）。
