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東大 松尾豊教授が明かす「生成AIの現在と未来」、日本は競争力を持てるのか？
生成AIがもたらす可能性に、世界中の注目が集まる中、日本においても基盤の整備や応用展開が進められている。本記事では、東京大学大学院 工学系研究科 教授 松尾豊氏の話しを通じて、生成AIが社会や産業にもたらすインパクト、日本の政策動向、ルール形成における海外と日本のアプローチの違い、そして産業応用の未来像を深掘りする。
生成AIがもたらす可能性に、世界中の注目が集まる中、日本においても基盤の整備や応用展開が進められている。本記事では、東京大学大学院 工学系研究科 教授 松尾豊氏の話しを通じて、生成AIが社会や産業にもたらすインパクト、日本の政策動向、ルール形成における海外と日本のアプローチの違い、そして産業応用の未来像を深掘りする。
社会と産業に変革をもたらす生成AIの可能性
2024年のノーベル賞では、生成AIを含む人工知能（AI）に関わる受賞が大きな話題を呼んだ。物理学賞にはディープラーニングやニューラルネットワーク分野で多大な貢献を果たしたジェフリー・ヒントン氏とジョン・ホップフィールド氏が、化学賞にはAIを活用した「タンパク質構造予測」を可能とするAIシステム「AlphaFold」を開発したGoogle DeepMindのデミス・ハサビス氏とジョン・ジャンパー氏が選ばれた。
「物理学の受賞だけではなく、化学分野でも受賞した事実からは、AIが科学の進め方に大きな変革をもたらしていることが示されています」と語るのは、東京大学大学院 工学系研究科 技術経営戦略学専攻 / 人工物工学研究センター 教授の松尾 豊氏だ。
「これまで人間が直感や経験則を基に少数の変数で説明可能なモデルを構築してきた領域で、AIは多数のパラメータを駆使して事象を説明するという新たなアプローチを示唆しています。これにより、科学の世界にもう1つの重要な道筋が生まれる可能性を感じています」（松尾氏）
AIが科学の進化に与える影響は計り知れない。松尾氏はこの受賞について、「科学だけでなく、社会全体における生成AIの可能性を象徴する出来事だ」と位置付け、その意義を強調する。
生成AIの力が、科学の新たなアプローチを生み出すだけでなく、社会やビジネスにどのような影響を与えていくのか──ここからは、生成AIに関する最新のトピックを踏まえて松尾氏が語る日本の生成AIの現状と未来の展望に迫る。
「物理学の受賞だけではなく、化学分野でも受賞した事実からは、AIが科学の進め方に大きな変革をもたらしていることが示されています」と語るのは、東京大学大学院 工学系研究科 技術経営戦略学専攻 / 人工物工学研究センター 教授の松尾 豊氏だ。
「これまで人間が直感や経験則を基に少数の変数で説明可能なモデルを構築してきた領域で、AIは多数のパラメータを駆使して事象を説明するという新たなアプローチを示唆しています。これにより、科学の世界にもう1つの重要な道筋が生まれる可能性を感じています」（松尾氏）
AIが科学の進化に与える影響は計り知れない。松尾氏はこの受賞について、「科学だけでなく、社会全体における生成AIの可能性を象徴する出来事だ」と位置付け、その意義を強調する。
生成AIの力が、科学の新たなアプローチを生み出すだけでなく、社会やビジネスにどのような影響を与えていくのか──ここからは、生成AIに関する最新のトピックを踏まえて松尾氏が語る日本の生成AIの現状と未来の展望に迫る。
この記事の続き ＞＞
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・生成AIを進化させる大規模言語モデルの「スケール則」と「Grokking現象」
・次世代「AIエージェント」と「汎用ロボット」の実現に向けて
・生成AI分野で迅速な政策を進める日本の取り組み
・「生成AIのリスク対応」における海外と日本のアプローチの違い
・日本発の生成AIが描く新たな「産業地図」
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