データ・マネタイゼーションとは？

　データをやり取りしてお金に換えるビジネスは、昔から存在する。

　名簿ビジネスがわかりやすい例だ。名簿の買取業者は、卒業生名簿や電話帳などを手あたり次第買い取って蓄積し、膨大な個人情報データベースを作成している。このデータベースは「金のなる木」として民間企業に販売され、マーケティングや営業活動に利用されている。

　たとえば、データベースに一定のデータ処理を施した上でグラフや図表で可視化すれば、人口や年齢分布、それぞれの家の世帯構造を把握できる。その結果、企業は自社がターゲットとして設定した顧客層に効率的にアプローチできる。

　近年では、視覚化やシンプルな相関分析だけでなく、人工知能や機械学習・統計モデリングを活用した分析も本格化している。これらの技術により、不完全な実データに対して統計的な補正をかけたり、精度の高い需要予測の実行、収益向上に結び付くビジネス指標を発見したりすることが可能になった。

　手元にあるデータから収益の創出が容易になったことで、データビジネスは飛躍的に拡大し、大きな経済圏を形成している。組織内部にあるデータだけでなく、外部の組織・団体が保有するデータも幅広く入手し、収益向上や業務改善を図る企業も増えている。

　このようにデータを幅広く収集し、そこから新たな価値や収益を生み出すモデルは、データ収益化（データ・マネタイゼーション、Data Monetization）と呼ばれている。

データ・マネタイゼーションの4つの市場

　現在、世界では1日に2.5 Quintillion Byte（10の18乗バイト=100京バイト）ものデータが生成されている。フロスト&サリバンでは、2020年には40 Zetta Byte（10の21乗：10垓）ものデータ量が生み出されると予想している。

　このようなデータ増加に呼応して、データ・マネタイゼーション市場もますます活発になる。データ・マネタイゼーション市場は、以下の4つに大別できる。





　上記の4つの市場の成熟度を比べた場合、成熟度が比較的高いのは、データ・バータリングである。冒頭で紹介した伝統的な名簿データ取引ビジネスもこのカテゴリに含まれる。

　また直近で高成長が見込まれるのがデータ・ブローカリングであり、ビジネス・インテリジェンスもそれに追随している。大規模なシステム構築、パートナーシップ関係が要求されるインサイト・バーたリングは市場としてまだ成熟度は高くない。しかし、工夫次第では長期的に安定した収益を上げ続けられる。

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