ホワイトペーパー ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE 【マンガ】今さら聞けない「脆弱性」、不具合との違いや基本的な対策法 【マンガ】今さら聞けない「脆弱性」、不具合との違いや基本的な対策法 2024/10/04 企業がセキュリティ対策で押さえるべき重要なポイントの1つが「脆弱性対策」だ。昨今では、サイバー攻撃者がWebアプリケーションの脆弱性を突いた新しい攻撃手法を次々と生み出しており、標的となった企業は不正侵入や情報漏えい・改ざんなどの被害が拡大している。企業には早急な対策が求められるが、さまざまな理由で実施できないでいるケースが見受けられる。本資料では、マンガのキャラクターのアプリスとともに脆弱性について学んでいく。
記事 AI・生成AI 国産LLM開発4社が激論、ソフトバンクとNTTは「真逆」の戦略？ ELYZAや富士通は？ 国産LLM開発4社が激論、ソフトバンクとNTTは「真逆」の戦略？ ELYZAや富士通は？ 2024/10/04 生成AIブームと言える現在において、LLM（大規模言語モデル）は生成AIの頭脳ともいうべき基盤技術だ。だが現状開発競争では、米国のビッグテックや各国のAIスタートアップがリードしている。日本発のLLMはどう追い上げ、独自の地位を築いていくのか。国産LLMの開発に挑む4社から各社のエキスパートを招き、その戦略と展望を語ってもらった。
記事 ERP・基幹システム なぜERP生産管理は「上手くいかない」のか、トラブルを回避する「4つ」のポイントとは なぜERP生産管理は「上手くいかない」のか、トラブルを回避する「4つ」のポイントとは 2024/10/04 ERPを導入する企業が増えている。しかし、ERPのバージョンアップのたびに、莫大なコストがかかり、企業経営の大きな負担になっているのが現状だ。ERPベンダーの掲げる「Fit To Standard」に沿って、ERPを導入したものの、使いこなせていないケースも多くあるだろう。ERP生産管理トラブルを回避し、ERPを効率的に使うポイントについて、生産管理システム活用支援コンサルタントが解説する。
記事 AI・生成AI 横浜ゴム「人とAIの協奏」がスゴい、核心のキーワード“特徴量”とは？ 横浜ゴム「人とAIの協奏」がスゴい、核心のキーワード“特徴量”とは？ 2024/10/04 横浜ゴム「人とAIの協奏」がスゴい、核心のキーワード“特徴量”とは？ AI技術の急速な進展は、ものづくりの世界をも大きく変えつつある。リアルタイムでデータを収集し、AIで解析・活用することで、生産性や品質の向上といったさまざまな面での競争力を高めることが可能だ。だが、それをもう一歩進めた「AIと人の協働」となると、現在はまだまだ模索の段階にある。そうした中「人とAIの協奏」をテーマに、タイヤの開発プロセス、生産プロセスの革新に挑んでいるのが横浜ゴムだ。同社が描く、「タイヤづくりの未来図」とはどのようなものか。研究のリーダーシップを取る、同社AI研究室長の小石正隆氏に聞いた。
記事 農業・漁業・林業・畜産業 なぜ「令和の米騒動」は起こった？ “元凶”農政に欠けすぎている「ある視点」とは なぜ「令和の米騒動」は起こった？ “元凶”農政に欠けすぎている「ある視点」とは 2024/10/04 17 スーパーからコメが消えた「令和の米騒動」、その影響は計り知れない。値ごろなコメを必要とする「食品業界」が直撃を受け、特にごはんを使う惣菜や冷凍食品で成長を遂げてきた「中食産業」は、まさに大打撃だ。この危機に業界はどのように立ち向かうのか。騒動の根本的な原因と現在の業界のリアルについて、一般社団法人 日本惣菜協会 専務理事の清水 誠三氏と、一般社団法人 日本冷凍食品協会 専務理事の出倉 功一氏に聞いた。
記事 株式・債券市場・資金調達 【調査】一流投資家たちが直近3カ月で売った「トップ10銘柄」、売り判断の理由は… 【調査】一流投資家たちが直近3カ月で売った「トップ10銘柄」、売り判断の理由は… 2024/10/04 15 世界の第一線で活躍するファンドマネージャーたちが、直近3カ月で売却した銘柄を調査した。一流投資家たちが利益を挙げている「10銘柄」を徹底解説する。
記事 AI・生成AI グーグル「Gemma」は何がすごい？試してわかる小型言語モデルで「GPT-3.5超え」の実力 グーグル「Gemma」は何がすごい？試してわかる小型言語モデルで「GPT-3.5超え」の実力 2024/10/04 13 オープンソース言語モデルや小型言語モデル（SLM）の精度は従来、それほど高いものではなく、実際に活用することは難しかった。しかし、現在はローカル環境でも十分に利用できる小型モデルが続々登場しており、その様相は大きく変わってきている。グーグルが7月末にリリースした「Gemma 2」は、その好例といえるだろう。20億パラメータという非常に小さなモデルでありながら、GPT-3.5を超えるパフォーマンスを示したのだ。さらに、グーグルは「日本語版 Gemma 2 2B」を発表、髙い日本語性能を発揮したという。パラメータ数に関わらず、Gemma 2が高いパフォーマンスを発揮できる理由はどこにあるのか、その理由を探りつつ、実際にローカル環境で動作させる方法と必要なマシンスペックについてもわかりやすく解説する。
