記事 最新ニュース 実質ＧＤＰ、年０．４％減＝名目ＧＤＰ、独に抜かれ４位―昨年１０～１２月期 実質ＧＤＰ、年０．４％減＝名目ＧＤＰ、独に抜かれ４位―昨年１０～１２月期 2024/02/15 出典：時事通信社
記事 AI・生成AI 世界のCEO 3000人に聞いた「生成AI以降、意思決定はどう変化？」調査で判明した差とは 世界のCEO 3000人に聞いた「生成AI以降、意思決定はどう変化？」調査で判明した差とは 2024/02/15 企業の最高経営責任者（CEO）にとって最も重要な仕事は「意思決定」だ。ところが現代においては考慮すべき要素が膨大かつ多岐にわたり、意思決定の難易度は圧倒的に上がっている。そこに登場したのが「生成AI」だ。難問にも明快に回答する生成AIは、企業の意思決定にどのような影響を与えているのか。世界30カ国3000人のCEOの調査から見えてきた、生成AIの可能性とリスクを解説する。
記事 データベース 【3000人徹底調査】実は難易度「激高」のデータ活用、成功に必須のポイントを解説 【3000人徹底調査】実は難易度「激高」のデータ活用、成功に必須のポイントを解説 2024/02/15 今や企業にとって不可欠なデータ活用の取り組み。 日本でもデータ活用に意欲を見せる企業が増えてきたが、データ活用による価値創造とコスト削減を両立するのは難しく、苦戦する企業が多いのが現状だ。 データ活用で成果を出せる企業の特徴とは一体何か。世界30カ国、3000人を対象に調査を実施して見えてきた4つの特徴を解説する。
記事 AI・生成AI 「AIは儲からない」は本当？ ウォルマートらがAIで稼ぐために磨く「6つの能力」 「AIは儲からない」は本当？ ウォルマートらがAIで稼ぐために磨く「6つの能力」 2024/02/15 生成AIの登場によって企業のAIに対する関心は一気に高まり、AIへの投資も加速している。ただし、ほとんどのAIプロジェクトの収益性はまだそれほど高くない。しかし、グローバルでの調査によると、一部の企業はAIプロジェクトで高い収益性を達成することに成功しているという。分析の結果、見えてきたのは、これらの企業が持つ「6つの能力」だ。それは何か。ウォルマートやLyft（リフト）などの事例も交えて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIで「優先的に投資されている」分野とは？ 3つのフォーカス領域 生成AIで「優先的に投資されている」分野とは？ 3つのフォーカス領域 2024/02/15 ビジネスに生成AIを取り入れる動きが広まり、あらゆる分野で活用方法が試行錯誤されている。これにより、生成AIが企業にどのような価値をもたらすのかがわかってきた。同時に、経営層の間では生成AIを導入する上での新たな3つの優先事項が定められ、導入を拡大する計画が進められているという。本資料では経営層が生成AIを活用しようとしている分野や、これから起きる破壊的変化に備えるための3つのフォーカス領域などを解説する。
記事 AI・生成AI 生成AI、経営層が「投資に慎重」なワケ 大手企業の事例などから見る“やるべきこと” 生成AI、経営層が「投資に慎重」なワケ 大手企業の事例などから見る“やるべきこと” 2024/02/15 2023年以降、多様な機能を持つ生成AIが普及し、社会経済に影響を及ぼしている。しかし、多くの企業は大きな価値を創出できておらず、慎重な姿勢が見受けられる。IBMとオックスフォード・エコノミクスの調査では、経営層はAIの戦略的価値を十分活用できておらず、投資は増えるものの、現状では限定的だという。調査結果や日本および世界の大手企業の事例を踏まえて生成AI導入のための行動指針を提言する。
記事 AI・生成AI 【経営層3000人調査】生成AIが労働に及ぼす影響、「拡張労働力」時代の生存戦略 【経営層3000人調査】生成AIが労働に及ぼす影響、「拡張労働力」時代の生存戦略 2024/02/15 今後も「進化するAI」と「業務の自動化」がビジネスモデルを変え、従業員の仕事を一変させることは明らかだ。世界経済フォーラム（WEF）によると、2025年までに8500万人の雇用が影響を受けるという。このような変化の中、自社成長のために従業員の能力強化は必須だ。ではそのような「人材トランスフォーメーション」をどう実現すべきか。グローバル調査結果に見る現状と未来予測を基に、新たな時代を生き抜くための組織変革について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜ「コストセンターへの投資」を優先？ カスタマーサービスに生成AIが広まるワケ なぜ「コストセンターへの投資」を優先？ カスタマーサービスに生成AIが広まるワケ 2024/02/15 さまざまな業務領域で生成AIの活用法が模索される中、コストセンター（コストのみがかかる部門）とも呼ばれるカスタマーサービスでの活用が加速している。ある調査では、経営幹部の60%以上がカスタマーサービス担当者への直接的な支援のため、生成AIに投資する意向があり、それにより、高品質な顧客体験を提供することが可能になるという。ただし、生成AIをビジネスの最前線に置くことは大きなリスクがあり、顧客との対応を誤ればブランドに致命傷を与えかねないため注意が必要だ。本資料は、カスタマーサービスに生成AIを活用し、メリットを最大化するポイントを解説する。
