昨今、生成AIの利用を進める動きが、多くの日本企業で加速している。事実、ITRの『IT投資動向調査2025』によると、AI関連予算の計上している企業が7割に上っていた。一方、取り組みを始めたもののPoC（概念実証）の段階で止まってしまうなど、実務に生かし切れていない企業が多い。ではなぜ、生成AI導入で失敗してしまうのか。そこで本稿では、12の失敗原因について解説する。また、無料でダウンロードできる失敗原因をまとめたチェックリスト（Excel）も用意しているので、成功に向けた改善への足掛かりとしてぜひご活用いただきたい。

早急の生成AI活用が叫ばれる一方、実務に適用できている企業はごくわずかだ。少し古いが帝国データバンクの2024年8月の調査によると、生成AIを活用している企業はわずか17.3％だった。活用を試みたが失敗に終わったケースも多数見られる一方で、これから導入を検討する企業が多いだろう。では成功させるにはどうすべきなのか。今回、生成AI活用を全社で推進しているライオンのキーパーソン3人（デジタル戦略部 戦略企画グループ マネジャー 黒川 博史氏、デジタル戦略部 情報システムグループ インフラチーム 久保 覚氏、デジタル戦略部 情報システムグループ 開発チーム 小林 とよみ氏）に今でも役立つ秘訣を解説してもらう。（所属や肩書などはすべて取材時点）

生成AI活用が会社の競争力を左右する時代となりつつある中、住友生命保険は早くから導入を決め、全社での活用を急いでいる。2023年7月に導入を発表してからわずか1カ月強で週1000人が利用。1週間ほどかかる作業を数時間に短縮させるなどの効果を出している。では同社ではどのように全社に浸透させ、成果を挙げているのか。生成AI活用のキーパーソン3人（エグゼクティブ・フェロー デジタル共創オフィサー デジタル＆データ本部 事務局長 岸 和良氏、情報システム部 システム業務室 部長代理 中川 邦昭氏、情報システム部 部長代理 デジタル＆データ本部 事務局 宮本 智行氏）に、生成AI活用を進める際の秘訣を解説してもらう。（肩書などはすべて取材時点）