SalesforceのAIエージェント活用に「必須のスキル」、開発力だけでは「不十分」なワケ

セールスフォースのAIエージェント「Agentforce」の実力

　セールスフォースが提供するAIエージェントと言えば、2024年に、同社の年次イベントDreamforceで発表したAgentforceだ。

　以前の連載でも紹介したが、Agentforceは、セールスフォースが提供する、いわゆる「AIエージェント」であり、最大の特徴は人間の介入なしにタスクを実行できる自律性にある。リアルタイムなデータアクセス、行動計画の策定、そして実行までをAIエージェントが主体的に行うことで、さまざまな業務をエージェントに対応させることが可能になる。

　Agentforceの「頭脳」となるAtlas推論エンジンは、高度な自然言語処理（NLP）と大規模言語モデル（LLM）を活用している。複雑な問い合わせの理解や自然な対話を可能にし、エージェントの役割、知識、アクション、ガードレール、チャネルといった要素を組み合わせることで、企業のニーズに合わせた柔軟なAIエージェントを構築できる。


　ちなみにセールスフォースは、2023年にAIアシスタント機能である「Einstein Copilot」をリリースしているが、そちらはあくまで「対話型の生成AI」であるのに対し、Agentforceは、そこからさらに進化して、自律的に動作することが大きな違いと言える。

Agentforce活用における「必須スキル」とは

　筆者が所属するNTTテクノクロスでは、2024年11月のAgentforce販売開始と同時に、自社のサポート部門での活用のためにライセンスを導入し、そのノウハウをエンドユーザー企業に提供している。

　また筆者自身も、Salesforce活用に関するコミュニティで、Agentforceを活用するためのハンズオンイベントを開催するなど、日本国内においてAgentforce活用の情報を発信している。

この活動が認められる形で、今年3月にサンフランシスコで開催された、セールスフォースの年次イベントTDXにおいて、光栄にもAgentforce活用の第一人者として会場内のサイネージに掲示された。

　そんな筆者が「Agentforceを活用」する上で必要とであると考えるスキルがある。

　たとえば、技術・開発関連では以下だ。


　これらに加えて、ビジネス面でも特定のスキルが必要とされる。それは一体何だろうか。次ページで具体的に見ていこう。 【次ページ】開発スキルだけじゃない「あの思考」はなぜ必要？