ホワイトペーパー リーダーシップ 【1万人調査】ビジネスプロセスの変革を成功に導く4つの重要ポイント 【1万人調査】ビジネスプロセスの変革を成功に導く4つの重要ポイント 2023/09/25 変化の激しい世界の中で企業が生き残るためには、継続的にビジネスプロセスを変革する能力が求められる。そのためにビジネスリーダーはどのような行動を起こしているのか。41カ国28業種の1万500人を超える経営幹部を対象にした調査により、重要と考えられているテクノロジーや変革を成功に導く4つの重要なポイントなどが浮かび上がってきた。本書で、効果の高いユースケースの紹介も含めて解説する。
ホワイトペーパー 製造業界 1万人調査で判明！製造企業が「プロセス・トランスフォーメーション」を推進する方法 1万人調査で判明！製造企業が「プロセス・トランスフォーメーション」を推進する方法 2023/09/25 環境問題やインフレの悪化など、世界が変化を続ける中、企業に求められる要件も変わり続けている。こうした中で、産業用機械製造企業や自動車メーカーなどのディスクリート製造（組み立て製造）企業が成功を収めるためにはどうすべきか。41カ国28業種の経営幹部1万1278人を対象に実施した調査によると、多くの製造企業は、大規模なプロセスのイノベーションと変更が必要だと感じているという。本書は、調査結果を基に、なぜ製造企業にプロセスイノベーションが求められるのか、継続的なプロセストランスフォーメーションを推進する方法など、製造業界におけるユースケースを交えて解説する。
記事 株式・債券市場・資金調達 今年最大IPO「アーム」が抱える最大のリスクとは？「もはや急成長企業ではない」実情 今年最大IPO「アーム」が抱える最大のリスクとは？「もはや急成長企業ではない」実情 2023/09/25 9月14日、英国の半導体企業「アーム」が米証券取引所ナスダックに上場した。投資家らは有力企業の新規株式公開（IPO）に飛びついたが、その株式は「とてもとても」高いものだった。1株あたり51ドルの公開価格から25％近く急騰し、期待を集める同社が抱える最大のリスクとは何か。
記事 コンプライアンス総論 AI規制法（AI Act）とは何か？ 生成AI活用に「待った」をかけるEU重要法案がヤバい理由 AI規制法（AI Act）とは何か？ 生成AI活用に「待った」をかけるEU重要法案がヤバい理由 2023/09/25 最近、データから新しいコンテンツやソリューションを生成する生成AI（ジェネレーティブAI）が話題となっていますが、さまざまな課題が指摘されつつあるのも事実です。こうした中、世界的にAIの規制に関する議論が進んでいます。EUでは2023年6月、「AI規則法（AI Act）」が採択されました。今回は、生成AIを含め、包括的なAIを対象とした、世界初の国際的なAI規制法である本法の概要を紹介するとともに、企業への影響と求められる対応について考察します。
記事 AI・生成AI 生成AIの基礎知識、“使いたおす”前に知っておくべき「エンコーダー」とは 生成AIの基礎知識、“使いたおす”前に知っておくべき「エンコーダー」とは 2023/09/25 ChatGPTやBing、Bardなどの生成AIを正しく使うには、おおよその仕組みを知っておく必要がある。AIと人間のすみ分けを考える意味でも、仕組みを知ることは大きな意味を持つ。では、それら大規模言語モデル（LLM）は、どのようにして自然言語を理解しているのか？
記事 人材管理・育成・HRM 近年のイノベーションの共通点「バイカルチュラル人材」とは？企業が欲しがる理由と背景 近年のイノベーションの共通点「バイカルチュラル人材」とは？企業が欲しがる理由と背景 2023/09/25 1 テックビジネスの新しいイノベーションはシリコンバレーからやってくる──そんな時代はスマートフォンが終わらせた。米国だけなく、中国やインド、欧州、東南アジアでもイノベーションの種が生まれる時代となり、そのような種を集めてビジネスを育てられる人が成功を勝ち取れるようになっている。近年のイノベーションをひもとくと、重要な働きをしているのが「バイカルチュラル人材」だ。
記事 最新ニュース 収益改善、期待できず＝ファンド傘下で、再ストも示唆―そごう・西武労組委員長 収益改善、期待できず＝ファンド傘下で、再ストも示唆―そごう・西武労組委員長 2023/09/23 出典：時事通信社
記事 システム開発ツール・開発言語 ローコード／ノーコードで「AIさえも」開発、AkkioやHumanFirstなど新ツールの可能性 ローコード／ノーコードで「AIさえも」開発、AkkioやHumanFirstなど新ツールの可能性 2023/09/23 生成AIへの関心が高まり、多くの企業が自社でAIを構築することを検討し始めている。しかし、社内におけるAI人材不足から、AI開発プロジェクトを実行できる企業は少ない。そんな中、ローコード／ノーコードでのAI開発ツールが続々登場しており、専門家でなくてもAIを開発できる環境が整いつつある。ここでは「Akkio」「HumanFirst」はじめ、ローコード／ノーコードAI開発ツールの動向を探ってみたい。
