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多くの企業が奮闘中のDX。それはJTC（Japanese Traditional Company）と呼ばれる企業においても例外ではない。今回は、伝統的な日本企業「JR西日本グループ」におけるDX推進のリアルな取り組みから、DX成功のヒントを探る。DXの成功事例と課題、そして鉄道以外の分野への応用例について、JR西日本のDXをけん引する宮崎祐丞氏が語った。
JR西日本のDXをけん引する“異端児”の存在
2001年にJR西日本に入社した宮崎祐丞氏は、新幹線の軌道保守という現場第一線の業務からキャリアをスタートさせた。その後、2017年より社内のデータアナリティクス分野の組織構築に携わり、現在はマーケティング本部次長、そしてデジタル機能子会社トレイルブレイザーの取締役として、JR西日本グループ全体のDXをけん引する。宇宙ビジネスにも意欲を燃やすその姿勢から「異端児」とも評される人物だ。
そんな宮崎氏は「伝統的な日本企業であるJR西日本のDX推進においては、データサイエンスに必要な3要素、すなわち『計算資源』『データ』『才能』を改めて見直す必要がありました」と語る。
まず「計算資源」について、ビッグデータなどを扱うにはクラウド環境の整備が不可欠だ。次に「データ」については、車両・施設・電気分野のデータは一定の構造化が進んでいたものの、画像データなどは依然として課題が多く、また検査結果などの紙ベース情報のデジタル化も進んでいなかった。これらのデータを統合的に管理し、活用するための基盤作りが急務であった。
最後に、宮崎氏が最も重要な要素と語る「才能」、すなわち「DX人材」の確保が大きな課題であった。鉄道会社という特性上、JR西日本の採用は鉄道事業を支える人材が中心で、高度なデータサイエンスのスキルを持つ人材は不足していた。以降では、JR西日本がいかにしてDX人材不足の壁を乗り越え、DXの成果を挙げているのかを詳解する。
そんな宮崎氏は「伝統的な日本企業であるJR西日本のDX推進においては、データサイエンスに必要な3要素、すなわち『計算資源』『データ』『才能』を改めて見直す必要がありました」と語る。
まず「計算資源」について、ビッグデータなどを扱うにはクラウド環境の整備が不可欠だ。次に「データ」については、車両・施設・電気分野のデータは一定の構造化が進んでいたものの、画像データなどは依然として課題が多く、また検査結果などの紙ベース情報のデジタル化も進んでいなかった。これらのデータを統合的に管理し、活用するための基盤作りが急務であった。
最後に、宮崎氏が最も重要な要素と語る「才能」、すなわち「DX人材」の確保が大きな課題であった。鉄道会社という特性上、JR西日本の採用は鉄道事業を支える人材が中心で、高度なデータサイエンスのスキルを持つ人材は不足していた。以降では、JR西日本がいかにしてDX人材不足の壁を乗り越え、DXの成果を挙げているのかを詳解する。
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・伝統的な鉄道会社は「DX人材」をどう確保？ 社内に隠れていた“野生即戦力社員”
・JR西日本のDX成功事例「スマホ決済初参入」「点検回数26～33%減」「監視カメラAI」
・鉄道以外の分野にも応用、目標は「5年でDX全社完遂」
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