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生成AIブームと言える現在において、LLM（大規模言語モデル）は生成AIの頭脳ともいうべき基盤技術だ。だが現状開発競争では、米国のビッグテックや各国のAIスタートアップがリードしている。日本発のLLMはどう追い上げ、独自の地位を築いていくのか。国産LLMの開発に挑む4社から各社のエキスパートを招き、その戦略と展望を語ってもらった。
5兆円市場に挑む「国産LLM」開発4社
今や産業のあらゆる分野に生成AIは浸透しつつあり、公共インフラや教育、医療といった分野へも急速に社会実装が広がっている。その中でLLMも多様化・専門化を深め、さまざまなニーズに応える進化を見せているのは周知の通りだ。
LLMの市場規模は、2024年の64億米ドル（約9,382億円）から2030年には361億米ドル（約5.3兆円）へと大きな成長が見込まれている。その市場において現在は、日本が出遅れ、マイクロソフトと提携したOpenAIなど米国のテック企業などが先行している状況だ。そこで国産LLMの開発に鋭意に取り組んでいる以下の4者に、日本のLLM開発の実情と展望、世界における「勝ち筋」について語ってもらった。
LLMの市場規模は、2024年の64億米ドル（約9,382億円）から2030年には361億米ドル（約5.3兆円）へと大きな成長が見込まれている。その市場において現在は、日本が出遅れ、マイクロソフトと提携したOpenAIなど米国のテック企業などが先行している状況だ。そこで国産LLMの開発に鋭意に取り組んでいる以下の4者に、日本のLLM開発の実情と展望、世界における「勝ち筋」について語ってもらった。
- ELYZA CMO 野口 竜司氏：グローバルのオープンモデルをベースに追加で日本語を学習させ、日本語に特化したLLMを開発している
- 日本電信電話（NTT） NTT人間情報研究所 上席特別研究員 西田 京介氏：NTT（日本電信電話）で、小型軽量でチューニングしやすいLLM「tsuzumi」の研究開発をリードする
- SB Intuitions 技術本部 事業戦略部 部長 小城 久美子氏：AI計算基盤へ約1,500億円の大規模投資を行ったソフトバンクグループで、3900億パラメータという大規模モデルの開発に挑む
- 富士通 人工知能研究所 シニアプロジェクトディレクター 白幡 晃一氏：スーパーコンピューター「富岳」上で独自学習する「Fugaku-LLM」やナレッジグラフ（さまざまな知識のつながりを、グラフ構造で表したネットワーク）特化型モデルを開発する
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・4社の戦略、NTTとソフトバンクは「真逆」？
・LLM活用の課題、富士通が発表した解決への「3つの技術」
・日本の勝ち筋は？ ELYZA野口氏が挙げた「3つのカギ」
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