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DXの加速やクラウドネイティブ化の進展により、企業のITシステムは分散化・複雑化が進んでいます。 従来型の監視手法では全体を把握しきれず、障害時間を要するケースも少なくありません。特に日本企業では障害発生頻度が低い一方、復旧までの時間が長期化し、顧客体験やビジネス収益への影響が大きくなる傾向があります。 膨大なログに依存した「ログファースト」文化もあり、属人化や専門人材不足といった課題も深刻です。 こうした中、AIによる異常検知や自動化に関心が高まっています。 当ウェビナーでは、「ビジネスの"今"を見える化する:Dynatraceで始めるBusiness Observability入門」と題し、オブザーバビリティの本質や従来の監視との違い、ログ・メトリクス・トレース(MLT)の統合による可視化手法を解説します。 Dynatraceが提供するAIエンジン「Davis AI」を活用した自動根本原因分析や、クラウド・コンテナ・マイクロサービスといった複雑な環境への対応力も紹介。 さらに実際の導入事例を通じて、障害検知から復旧までのスピード改善、ダウンタイム削減の効果などオブザーバビリティの投資効果を明らかにします。


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