本当に使える「データ基盤」はこう作る！ 全社横断のデータ分析を実現するポイント
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データ活用・分析に注力する企業が増えている。だが、データが社内に散在したままでは、データの本来の価値を享受することはできない。ここでは、理想のデータ活用を実現するデータマネジメント基盤の構築のポイントを、失敗例を基に解説する。
（Photo/Getty Images）
そもそもデータマネジメントとは何か？ 基盤に必要な要素とは
データマネジメントとは、「企業・組織がデータを効果的に利用できるように適切な状態に管理すること」と定義できる。企業内に散在するデータを誰でも簡単に検索でき、素早く活用できる状態にしておくことで、初めてそのデータの価値が得られるようになる。すなわち、データマネジメントは「データを企業・組織の活動に役立てるようにするための一連の活動」とも言い換えられる。そのため、データマネジメントを実施するには「何を目標に」（方針）、「どういう方法で」（ルール）、「誰が実行するのか？」（組織）といった戦略と枠組みと、それを実行するための環境となるプラットフォームを総合的に考えていく必要がある。
データマネジメント自体の戦略は、データ活用の「方針」を決める、いわば非IT領域だ。一方、データマネジメント基盤（プラットフォーム）は、その戦略を実現するための「システム」であり、IT領域だ。そしてこのデータマネジメント基盤には、「統合・連携」「カタログ」「セキュリティ」という3つの要素が重要となる。
ここからは、理想的なデータ活用とスピーディな意思決定を実現するデータマネジメント基盤構築のポイントを解説しよう。
この記事の続き ＞＞
・あるある失敗例に学ぶ、データマネジメント基盤構築のポイント
・最重要となるデータの「信頼性」を担保するには？ 注目すべき2つの要素
・全社横断のデータ分析もラクラク実現、仮想化でデータを一元管理
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