超簡単「データ分析」入門、Google Cloudで“誰でも”できる方法と3つの事例を解説
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企業活動においては、多様なデータを活用・分析することが経営最適化のために必要不可欠となっている。半面、「多くの資金や労力が必要ではないか」との懸念から、本格的なデータ分析に二の足を踏む企業は少なくない。この上、取得したデータを分析に使えるデータへ変換する技術も必要なため、一般的な企業にとってはハードルが高いと考えられがちだ。しかし、これらは既存のクラウドサービスで解決できる。データ活用を安価で手軽に小規模から始められる方法を解説する。
（Photo/Getty Images）
“金”も“知識”も“技術”もいらない……“超”簡単「データ分析」
データ活用は、クラウドサービスの普及やビッグデータの整備、AI（人工知能）の進化の後押しを受けて、その重要性が年々大きくなっている。クラウドやIoTなどの利用が急速に広がったことで、取得できるデータの種類や量も急激に増加している。こうしたデータを分析し、その結果を企業活動に生かすことが、今後のビジネス競争を生き抜く上で大きな鍵を握っている。だが、専門技術やIT人材の不足を理由に、多くの企業がデータ活用に取り組んでいない。外部に委託するケースも考えられるが、資金力のない企業であれば委託費用が利益を圧迫してしまう。
しかし実際のところは、専門的知識・技術、資金力がなくても、手軽にデータ分析を始めることができる。そのポイントとなるのが、データの収集や加工、管理などを行うデータ分析基盤の構築を、既存のクラウドサービスを使って内製化すること。
クラウドは「拡張が容易で、スモールスタートができる」「インフラ運用の手間がかからない」「耐久性やセキュリティレベルが高い」という特徴を持ち、経営環境に沿った運用が可能だ。とは言え、クラウドサービスにはAWS（Amazon Web Services）やAzure、Google Cloudなどいくつかある。どのサービスがデータ分析に適しているのか。また、どうすればデータ分析基盤を構築できるのか。
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