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# データ戦略

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データ戦略

AI活用最大の課題「データの準備と整理」、驚愕手法で解決するStructify「DoRa」の衝撃

AI活用最大の課題「データの準備と整理」、驚愕手法で解決するStructify「DoRa」の衝撃
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企業のAIプロジェクトで最大の課題となっているのが、データの「準備」と「整理」だ。データサイエンティストの業務時間の8割がこの作業に費やされ、本来の分析業務を圧迫している。この課題に挑戦するのが視覚言語モデル「DoRa」を開発したStructifyだ。人間のように、文書やWebページを「見て」理解し、必要なデータを自動抽出する。ここではデータ準備の自動化を実現するStructifyの驚くべき技術アプローチの詳細に迫ってみたい。

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システム開発総論

マッキンゼーに聞く「IT内製化のステップ」、なぜエンジニア給与をGAFA基準にすべき？

マッキンゼーに聞く「IT内製化のステップ」、なぜエンジニア給与をGAFA基準にすべき？
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2024年1月に日本語版が発刊された『マッキンゼー REWIRED: デジタルとAI時代を勝ち抜く企業変革の実践書』は、世界中の企業のDXを支援してきたマッキンゼーが、これまで蓄積してきたノウハウを集大成した書籍である。同社の社員自身が「社内のバイブルが公開された」と述べる本書には、DXを成功に導く方法論が詰まっている。著者のエリック・ラマール氏と日本語訳の監修をつとめた黒川 通彦 氏に、特に日本企業の現状と課題、取り組むべきことを聞いた。今回は後編だ。

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システム開発総論

【付録付き】日米のマッキンゼーデジタルトップに聞く、取り組むべき「DX成功戦略」

【付録付き】日米のマッキンゼーデジタルトップに聞く、取り組むべき「DX成功戦略」
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2024年1月に日本語版が発刊された『マッキンゼー REWIRED: デジタルとAI時代を勝ち抜く企業変革の実践書』は、世界中の企業のDXを支援してきたマッキンゼーが、これまで蓄積してきたノウハウを集大成した書籍である。同社の社員自身が「社内のバイブルが公開された」と述べる本書には、DXを成功に導く方法論が詰まっている。著者のエリック・ラマール氏と日本語訳の監修をつとめた黒川 通彦 氏に、特に日本企業の現状と課題、取り組むべきことを聞いた。

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AI・生成AI

AIによる「現代の奴隷制度」がヤバすぎる、時給300円、精神的ダメージでPTSDも

AIによる「現代の奴隷制度」がヤバすぎる、時給300円、精神的ダメージでPTSDも
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生成AIをはじめ、AIには学習データやその修正が必要になる。また不適切な投稿を見極める行為も必要だ。それを行うコンテンツモデレーターとして、ビッグテック含めた多くの企業が新興国・途上国の「クラウドワーカー」を雇っているのはご存じだろうか。雇用している側は雇用拡大や投資をうたうが、実はこれらの労働者は「現代の奴隷」とも呼ばれている。給与・労働時間ともに搾取され、不適切なコンテンツを目の当たりにし、精神的不調に苦しむという。

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ERP・基幹システム

SAPなどERP導入で「過度な標準化」はNGなワケ、ガートナーが「4つの落とし穴」を解説

SAPなどERP導入で「過度な標準化」はNGなワケ、ガートナーが「4つの落とし穴」を解説
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企業の基幹系システムとして、業務効率化などに重要な役割を果たすERP（Enterprise Resources Planning）。そのメリットから、日本企業でも導入やリプレースする機運が高まってきている一方、プロジェクトが失敗に終わるケースも少なくない。実際、SAP S/4HANAの導入やリプレースでは、江崎グリコやユニ・チャーム、トクヤマなど多くの企業で失敗が相次ぎ、大きな話題になった。こうしたERP導入のプロジェクト失敗に見られる「失敗パターン」とその解決策について、ガートナーの本好宏次氏が解説する。

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データ戦略

データレイクとDWH、レイクハウスは何が違う？ガートナー解説、データ基盤の選び方

データレイクとDWH、レイクハウスは何が違う？ガートナー解説、データ基盤の選び方
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生成AIの普及などで、ビジネスにおけるデータ分析・活用の重要性は日に日に増している。これらを効果的に行うためには、適切なデータ保管や管理の実践が不可欠となる。データ分析を行う上でデータを保管する手法としては、「データレイク」、「データウェアハウス」、「レイクハウス」などが存在するが、実は各手法の違いが正しく理解されているとは言い難い。各手法の特徴や強みとともに、導入時のベンダー選定のポイントについてガートナーのシンユウ・グ氏が解説する。

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# データ戦略のニュース

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クラウド

Boxが「Box Zones」を発表　AWSとIBMクラウドで世界中でデータ保存が可能に

Boxが「Box Zones」を発表　AWSとIBMクラウドで世界中でデータ保存が可能に

Boxは9日、Amazon Web Services（AWS）とIBMクラウドを活用し、日本、ドイツ、アイルランド、シンガポールにおいて、Boxのコンテンツの保存が可能になる「Box Zones」を発表した。各国で、企業に求められるデータ保存の必要条件に対応しつつ、重要なコンテンツの一元管理と生産性の向上を支援するという。日本ではAmazon S3を利用し、8月中に提供を開始する予定。

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# データ戦略のスペシャル（記事）

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情報共有

所要時間「1週間→1分」の衝撃…DX推進を加速させるナレッジマネジメントの新常識

所要時間「1週間→1分」の衝撃…DX推進を加速させるナレッジマネジメントの新常識

「DXに取り組んでいるのに成果を実感できない」──そんな悩みを抱える企業が、2024年には35.1％と3社に1社以上となった。この背景には、「属人化した知見や技術」が継承されず、貴重なデータ・情報資産を活用できない「ナレッジマネジメントの課題」が潜んでいる。知識やノウハウが属人化し、情報共有が進まないのはなぜか。日本企業のナレッジマネジメントの根本的な問題点を洗い出し、生成AIを用いたアプローチによる解決策を探る。

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データ戦略

生成AIで結果を出せる「データ基盤」はどう作る？つまずく原因は「順番」だった

生成AIで結果を出せる「データ基盤」はどう作る？つまずく原因は「順番」だった

OpenAIがChatGPTをリリースしてから約2年半が経過し、「そろそろ生成AIで成果を……」と考えている企業は少なくないだろう。しかし、足元を見ると多くのプロジェクトはPoC（概念実証）にとどまり、使っているのはチャットアプリだけ……というケースが多いのでないだろうか。ここでは、こうした状況を打破して、“今すぐ”成果を出す方法について解説する。

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IT戦略・IT投資・DX

DX銘柄「9回選定」JFEのDXは何がスゴイ？ 戦略から人材育成まで取り組み「一挙公開」

DX銘柄「9回選定」JFEのDXは何がスゴイ？ 戦略から人材育成まで取り組み「一挙公開」

DX銘柄「9回選定」JFEのDXは何がスゴイ？ 戦略から人材育成まで取り組み「一挙公開」 製造業の人手不足は年々深刻さを増し、熟練技術者の技能継承が急務となっている。慢性的に続くこの課題を解消するためには、デジタル技術の活用やAIの導入が不可欠である。こうした中、鉄鋼メーカー大手のJFEスチールは、デジタルツインの構築をはじめ、AI実装やデータ活用などにおいて成果を上げている。経済産業省が選定する「DX銘柄」に9回も選ばれた同社は、一体どのようにしてDX化に成功したのか、事例とともに解説する。

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AI・生成AI

IT運用に生成AIを使うと生じる「劇的変革」、他社と差がつく「5つ」の手法とは

IT運用に生成AIを使うと生じる「劇的変革」、他社と差がつく「5つ」の手法とは

IT環境の質とビジネスの生産性向上とが切り離すことのできない現在、システムやアプリケーションは常に問題なく動作していることが求められる。障害によるシステム停止やトラブル、パフォーマンスの低下は企業の損失に直結するため、その健全性と性能の維持は、企業にとって最優先事項の1つだ。一方でシステムはますます複雑化し、その運用の難易度は上がっている。この問題を解決するカギとして現在注目されているのが、AIだ。システム運用におけるAIの可能性と、具体的な活用方法を解説する。

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データ戦略

「データためているだけ企業」に朗報、生成AIで「データ分析」はここまで簡単になった

「データためているだけ企業」に朗報、生成AIで「データ分析」はここまで簡単になった

AI技術の進化により、データ分析の重要性がこれまで以上に高まっている。しかしそこには、データ分析スキルを持つ人材の不足や、データ探索にかかる膨大な時間とコストという大きな障壁が立ちはだかる。こうした中、いま注目されているのが、生成AIとともに進化を遂げたデータ分析ツールだ。業種や企業規模を問わず、誰でも簡単にデータを活用し、ビジネス成長につなげることができる手法について詳細を探った。

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データ戦略

AIで「大苦戦」する企業はなぜ後を絶たない？活用を阻む 「6つの課題」への処方箋

AIで「大苦戦」する企業はなぜ後を絶たない？活用を阻む 「6つの課題」への処方箋

今やビジネスにおいても無視できない存在になりつつある生成AI。生成AIをうまく活用することで、組織や事業が飛躍的に成長する可能性も大きく広がるが、そのためには適切な戦略策定が不可欠だ。AI活用に成功するためにどんな点に注意するべきなのか。最高技術責任者（CTO）や最高情報責任者（CIO）といった企業のIT戦略のかじ取りを担う立場が把握すべき、AI活用で直面しがちな「6つの課題」について解説する。

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# データ戦略のイベント・セミナー

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データの力で競争力を高める製造業のデータ・AI活用

データの力で競争力を高める製造業のデータ・AI活用

AI技術の発展により、製造業におけるデータの重要性が急速に高まっています。製造業者は、リアルタイムでデータを収集し、それをAIによって解析・活用する事により、市場の需要に応じた柔軟な生産体制を築きました。その結果、効率性が向上、製品の品質向上やカスタマイズされた製品の提供など、様々な面で競争力を高めることに成功しています。他方では、リアルタイムのセンサーデータと組み合わせ、AIによって解析・活用した、予兆保全や安全確保の取り組みの実現も導入されています。製造業におけるデータとAIの活用は、時代の変遷と共に進化し、今や製造プロセスやビジネス戦略の根本を変えつつあります。本セミナーでは、今後の製造業の発展に欠かすことのできないデータのAIの活用状況について、効率的に調査、リード収集を行います。

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Microsoft365の導入効果を最大化！

Microsoft365の導入効果を最大化！

RPA、生成AI、Excel VBA、Pythonなどを活用して さまざまな業務効率化を進めてきたスペシャリストが教える 「Microsoft365を使った業務効率化」 今すぐ試せる、簡単な自動化の手順から Microsoft365の機能を使い開発工数を大幅に削減できた事例まで 30分で解説します。 社内でMicrosoft365を利用できる環境にありながら 　・メール（Outlook）やチャット（Teams）しか使っていない 　・多機能すぎて、使い方がよくわからない 等々、他のツールを導入して業務効率化を進めようとする企業様が後を絶ちません。 新たにツールを導入する前に、一度見直してみませんか？ 知っていると得をするMicrosoft365の活用方法をお伝えします。 【こんな方におススメ】 ・Microsoft365を導入済みの方、または導入を検討されている方 ・Microsoft365をうまく使いこなせていないと感じている方 ・普段の業務を手軽に効率化してみたい方 ＜このセミナーでわかること＞ ・Power Automateを活用した業務効率化の事例 ・Microsoft365ではじめる自動化の手順と活用方法 ※ご同業者様・個人のお申込みはご遠慮下さい

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次世代のAmazon SageMakerを触ってみた！ データ・分析・AI のあらゆるニーズに応えるAWS の包括的なサービスAmazon SageMakerとは？

次世代のAmazon SageMakerを触ってみた！ データ・分析・AI のあらゆるニーズに応えるAWS の包括的なサービスAmazon SageMakerとは？

AWS re:Inventでも注目を集めたAmazon SageMaker。次世代のAmazon SageMakerは、従来の機械学習向けサービスから大きくサービス範囲を広げ、データ・分析・AIに求められる機能を包括的にカバーするサービスへと生まれ変わりました。 本セミナーでは、導入を検討しているユーザーに向けて、AWS様から「Amazon SageMakerとは何か」「利用すべきユーザーは」についてご説明いただき、さらにAWSパートナーであるジールが実際に触れてみた感想などをお伝えします。 第1部では、サービスを構成する「Amazon SageMaker Unified Studio」「Amazon SageMaker Lakehouse」「Amazon SageMaker Data and AI Governance」について、それぞれの役割を解説し、SageMakerに関する理解を深めます。 第2部では、ジールのエンジニアが実際に利用してみた感想を交えながら、従来のサービスとの違いや、サードパーティ製サービスとの棲み分けについて、デモンストレーションを中心にご紹介します。 Amazon SageMakerに興味をお持ちの方はもちろん、データ・分析・AIの導入や見直しを検討中の方にもおすすめのセミナーです。

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    DX＆AI Forum Online 2025 夏
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    デジタル金融フォーラム 2025 Summer
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# データ戦略のホワイトペーパー

ホワイトペーパー
市場調査・リサーチ

2万3730人調査：5つの消費者トレンドを徹底解説、現代の顧客が思う「残念な体験」とは

2万3730人調査：5つの消費者トレンドを徹底解説、現代の顧客が思う「残念な体験」とは

世界的なパンデミックやインフレによる経済不安、AIの台頭など、ビジネスを取り巻く環境は大きく変化しているが、「顧客と継続的に真の信頼関係を築くこと」が重要であることに変わりはない。しかし、消費者の経済的余裕のなさや企業間の競争激化、顧客フィードバックの減少などにより、顧客ロイヤルティを失うリスクが高まっていることも事実だ。その原因を探り、顧客の理解を深めるため、23の国・地域の2万3730人を対象に調査を実施。消費者が離れる理由や企業に求めるものなど、調査によって明らかになった5つの消費者トレンドについて解説する。

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データ戦略

「デジタルCX」トレンドに異変？ データ×AI時代の“成功戦略”7つの要素

「デジタルCX」トレンドに異変？ データ×AI時代の“成功戦略”7つの要素

調査によると、デジタルカスタマーエクスペリエンス（CX：顧客体験）への取り組み方が劇的に変化しており、2023年にはデジタルCXがトレンドの首位であったが、2024年には7位まで順位を下げた。代わって注目を集めているのは、データ分析、AI活用、自動化といった具体的な構成要素である。卓越したデジタルCXを提供している企業はこれらを駆使してどのような戦略を打ち出しているのか。本資料は、CX部門の責任者や意思決定者らへの調査で明らかになった、デジタルCXを成功に導く7つの要素やCXチームに必要なスキル、今後の展望などについて解説する。

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クラウド

断片化、運用複雑化、コスト増…　データ活用を阻む「4つの壁」の壊し方

断片化、運用複雑化、コスト増…　データ活用を阻む「4つの壁」の壊し方

ビジネスの成功にデータの活用は不可欠となってきた。データから生み出されるインサイトにより、迅速な意思決定や、顧客・従業員体験の向上、利益拡大などが実現可能となる。しかし、多くの企業はデータを活用できる環境を整備できておらず、運用の複雑さやデータの断片化、ベンダーロックインなどにより、インサイトの生成が阻まれている状態だ。解決するためには、企業が保有するすべてのデータを統合・管理するデータプラットフォームが必要となる。それを活用することでどのような成果を挙げられるか解説する。

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地方自治体・地方創生・地域経済

バズワードの裏側 ～DX・生成AI・IoTの本質と愛知県の挑戦～

バズワードの裏側 ～DX・生成AI・IoTの本質と愛知県の挑戦～

我が国では、イノベーションが技術革新と訳され、昨今、DX化・DX技術や「DXの導入・活用」という表現も耳につく。また、生成AIやIoTとは何物で、一過性のブームなのか。これらバズワードの「定義」や誤謬から語り起こし、愛知県の考えやユニークな取組の一端を紹介する。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催　2025年2月7日「DX＆AI Forum 2025 Winter 名古屋」より

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IT戦略・IT投資・DX

未来を見据えたひろぎんホールディングスのDX戦略

未来を見据えたひろぎんホールディングスのDX戦略

当社では「中期計画2024」でDXを戦略のドライバーと位置づけ、全社的な変革への取組に加え、お客さま・地域の発展に貢献することを目指しています。本セッションでは、当社のDX戦略や諸施策、今後の展望などをご説明いたします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT/FinTech Journal）主催　2025年2月20日「金融DX-DAY ＠Industry Forum 2025 Winter」より

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データ戦略

セブン銀行の企業変革を支える社内システムDXの取組み

セブン銀行の企業変革を支える社内システムDXの取組み

セブン銀行では、中期経営計画の施策の1つとして「企業変革」を推進しています。 その中で「ビジネスモデル・プロセスの変革」を支える社内システムDXの取り組みについてご説明します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催　2024年11月20日「金融業界向けデータ活用・分析 2024 秋」より

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