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生成AIに「脅威」を感じた1,000億円企業社長…BCG流「思考法」で導き出した決断は

生成AIに「脅威」を感じた1,000億円企業社長…BCG流「思考法」で導き出した決断は
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「うちの仕事、AIに全部取られるんじゃないか」──売上1,000億円企業の社長が感じた危機感は、多くの経営者が抱える不安そのものだ。市場調査という専門性の高い業務でさえ、生成AIで顧客企業が自前でできてしまう時代が来ている。だが恐怖で立ち止まることなく、第1回で紹介したBCG流の思考ツールを武器に、冷静な分析を開始した。社長が導き出した結論とは何か。『BCG　経営課題解決「20の思考ツール」　成果を最大化する「7つの要素」』を上梓したボストン コンサルティング グループ（BCG） マネージング・ディレクター＆シニア・パートナーの井上潤吾氏が、事例とともに解説する。

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データ戦略

データアナリストとは？仕事内容や年収・資格・向いている人は？

データアナリストとは？仕事内容や年収・資格・向いている人は？
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ビジネスの現場で「データドリブン」という言葉を耳にする機会が増えた。その中核を担うのがデータアナリストという職種だ。単なる数値チェック係ではなく、データを読み解き、経営判断や事業改善につながる洞察を引き出す専門家である。平均年収は700万円を超えるとされ、キャリアの選択肢も豊富だ。だが、求められるのは技術力だけではない。ビジネス理解力やコミュニケーション能力も不可欠となる。本記事では、データアナリストの業務フローから年収事情、必要なスキル、さらには未経験から挑戦するための実践的なロードマップまで網羅的に紹介する。

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AI・生成AI

【ガートナー解説】日本企業のアプリ刷新成功は「わずか2割」？裏にある“4つの原因”

【ガートナー解説】日本企業のアプリ刷新成功は「わずか2割」？裏にある“4つの原因”
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競争激化や生成AIの登場で、業務アプリケーションへの変革圧力が高まっている。しかし、ガートナーによると、2028年までにビジネス戦略と連動したアプリ刷新を行い技術的負荷を低減することができるのは日本企業の2割にとどまる見込みだという。なぜ、企業は刷新に苦戦し、適切なアプリケーション戦略を立案できないのか。その背景にある「4つの原因」と解決法について、ガートナーの本好宏次氏が解説する。

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AI・生成AI

ガートナー警鐘、その製品「実はAIエージェントじゃない」？見極め方と導入法を解説

ガートナー警鐘、その製品「実はAIエージェントじゃない」？見極め方と導入法を解説
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ビジネスにおけるAI活用の広がりに伴い、近年注目を集めている「AIエージェント」。市場にはAIエージェントと名乗る製品が多く存在するが、その中には、RPAやワークフロー自動化ソリューションが「AIエージェント」と呼ばれる現状がある。本当に「AIエージェント」と呼べる製品をどう見極めれば良いのか。そして、それらを効果的に運用するにはどんなアプローチが有効なのか。ガートナーのピーター・デン・ハーマー氏が解説する。

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AI・生成AI

生成AI活用の「足を引っ張る」想定外コスト増、ガートナー解説「10の対処法」とは

生成AI活用の「足を引っ張る」想定外コスト増、ガートナー解説「10の対処法」とは
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生成AIのビジネス活用が本格化する今、企業の前に立ちはだかるのがコスト急増の壁だ。推論処理費用やプロンプト設計の運用コストなど、AI活用に関するコスト負担が想定以上に膨らみ、深刻な事態を招きかねない。コスト最適化を実現しつつ、AI活用で確固たる効果を挙げるにはどうしたらよいのか。ガートナーの桂島航氏が「10のベストプラクティス」を解説する。

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データ戦略

従来手法だと「しくじり続出」のMDM…ガートナー流「成功メソッド」を解説

従来手法だと「しくじり続出」のMDM…ガートナー流「成功メソッド」を解説
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企業のデジタル化が進む中、マスターデータ管理（Master Data Management、MDM）の重要性が高まっている。しかし、多くの企業でMDMが期待される成果を上げていない現実がある。これには、従来の「技術導入ありき」のアプローチが限界を迎えているという背景が関係する。では、ビジネス成果に直結するMDMを実現するためにはどんなアプローチが有効なのか。ガートナーのサリー・パーカー氏が解説する。

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クラウド

Boxが「Box Zones」を発表　AWSとIBMクラウドで世界中でデータ保存が可能に

Boxが「Box Zones」を発表　AWSとIBMクラウドで世界中でデータ保存が可能に

Boxは9日、Amazon Web Services（AWS）とIBMクラウドを活用し、日本、ドイツ、アイルランド、シンガポールにおいて、Boxのコンテンツの保存が可能になる「Box Zones」を発表した。各国で、企業に求められるデータ保存の必要条件に対応しつつ、重要なコンテンツの一元管理と生産性の向上を支援するという。日本ではAmazon S3を利用し、8月中に提供を開始する予定。

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データ戦略

DXで陥る「ログデータ爆増→コスト急騰」地獄…「検索効率10倍超」も実現できる解決法

DXで陥る「ログデータ爆増→コスト急騰」地獄…「検索効率10倍超」も実現できる解決法

企業のクラウド活用やDX推進が加速する中、ログデータの量が爆発的に増加している。取り込むデータ量に応じたライセンス費用の高騰に多くの企業が頭を悩ませているのが現実だ。この課題を根本から解決する新たな技術にいま、注目が集まっている。実際に行われたテストでは検索効率が10倍超も改善したことが判明したケースもあるが、いったいどんな仕組みなのか。

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IT戦略・IT投資・DX

【特集】企業を止めない力─“データ”でAIを活かし、AIで“レジリエンス”を強化

【特集】企業を止めない力─“データ”でAIを活かし、AIで“レジリエンス”を強化

AIが競争力を左右する時代、企業にとって本当の武器となるのは“正しいデータ”を扱う力です。変化の激しい市場で、攻めの意思決定と強固なレジリエンスをいかに両立させるか。その答えは、現場で生まれる膨大なマシンデータを可視化し、組織全体で活かすレジリエントな経営基盤にあります。本特集では、AIとデータを融合し、企業をしなやかに強くする新しい経営のあり方を解き明かします。

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IT戦略・IT投資・DX

「推し活」時代のSA・PA革命、NEXCO西日本が仕掛ける地域共創ストーリー

「推し活」時代のSA・PA革命、NEXCO西日本が仕掛ける地域共創ストーリー

DXにおいてデジタル技術はもちろん不可欠だが、より大事なのは事業の変革だ。これまで培った強みを継承しつつ、いまの社会に求められているものを見極め、新しい取り組みを試行し続けていく体制へとトランスフォーメーションしなければならない。NEXCO西日本では「SA・PAは昔から変わっていない。このままでよいのか？」という危機感を抱き、行動観察を通じて新しい施策を次々と打ち出した。同社の変革の軌跡について、事業開発部 事業開発課 課長 西田健祐氏が明かした。

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データ戦略

なんと9割の企業が「顧客の声」を生かせてない？ 爆速成長できる「生成AI活用」必勝法

なんと9割の企業が「顧客の声」を生かせてない？ 爆速成長できる「生成AI活用」必勝法

生成AIによって、これまでとは比べられないほどのスピード感で会社を成長させることができるようになった。一方、多くの日本企業はその導入の遅れに危機感を抱いている。特に、顧客の声（VoC）を膨大に蓄積しながらも活用できずにいる現状は、海外企業との競争力の差を広げてしまっている。こうした変革期において、企業はどのようにして生成AIを活用していくべきなのだろうか。

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人材管理・育成・HRM

優秀人材が次々離職…根本原因「人事データバラバラ問題」、清水建設も実践した解決法

優秀人材が次々離職…根本原因「人事データバラバラ問題」、清水建設も実践した解決法

多くの企業でDX推進が叫ばれる一方、人事領域では依然として紙やExcelベースの煩雑な業務が残っている。従業員の能力を十分に活用できない中、労働人口の減少と人材流動化の加速も相まって、優秀人材の採用難と離職につながるケースが散見される。人材定着という観点においても、戦略的な人材マネジメントが重要になってきている。ではどう実現すべきなのか。清水建設の事例などとともに解説する。

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データベース

データベースが自由を奪う？ AI時代に企業が“オープンソース”に着目する本当のワケ

データベースが自由を奪う？ AI時代に企業が“オープンソース”に着目する本当のワケ

従来よりもデータの「質」が求められるAI時代、企業はシステムの根幹を長年担ってきた商用データベースの戦略的な見直しを迫られている。ライセンス費用をはじめとするコスト削減への要請、特定のベンダーに依存しない柔軟なシステム構成の実現、そしてAI時代に求められる爆発的なデータ量と種類の増加への対応。こうした複合的な課題に直面した企業が、次なる基盤としてPostgreSQLを始めとするオープンソースデータベースに注目している。とはいえ、既存のデータベース資産をすべて投げ捨てて移行するのはあまりに非効率だ。では、既存の資産を最大限に活かしつつ、オープンソースのメリットを取り入れるために、企業が今取るべき最適解とは？ 業界の最前線を知るPublickey編集長・新野淳一氏とアシスト・佐瀬力氏の対談から、データベース戦略の新常識を読み解く。

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# データ戦略のイベント・セミナー

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「お昼休みに学ぶ」 Snowflake入門シリーズ

「お昼休みに学ぶ」 Snowflake入門シリーズ

これから始めるデータ活用 データを活用することで、業務改善やDX（デジタルトランスフォーメーション）を実現する企業が増えています。本ウェビナーシリーズでは、データ活用の基礎から、Snowflake AIデータクラウドの特長や具体的な使い方までを分かりやすく解説します。データ活用をこれから始めたい初心者の方に最適な内容です。 本シリーズは、初日の基礎から始まり、徐々にSnowflakeの実践的な使い方まで段階的に学べる構成となっており、通してご参加いただくことで、全体像をつかみながら理解を深められる設計です。お昼休みに無理なくインプットできるボリュームなので、日々の業務の合間にスキルアップを目指せます。 ＜本ウェビナーはこのような方におすすめです＞ ・社内のデータ活用が進まず困っている ・DXやデータドリブンな活動を求められているがどこから始めたら良いかわからない ・生成AIやML（機械学習）でどんなことができるのか知りたい ・Snowflakeについて基本的なことが知りたい ※1月16日のセッションは、1月13日～15日の3日間のセッション録画をまとめてご覧いただける総集編です。

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Microsoft365の導入効果を最大化！

Microsoft365の導入効果を最大化！

RPA、生成AI、Excel VBA、Pythonなどを活用して さまざまな業務効率化を進めてきたスペシャリストが教える 「Microsoft365を使った業務効率化」 今すぐ試せる、簡単な自動化の手順から Microsoft365の機能を使い開発工数を大幅に削減できた事例まで 30分で解説します。 社内でMicrosoft365を利用できる環境にありながら 　・メール（Outlook）やチャット（Teams）しか使っていない 　・多機能すぎて、使い方がよくわからない 等々、他のツールを導入して業務効率化を進めようとする企業様が後を絶ちません。 新たにツールを導入する前に、一度見直してみませんか？ 知っていると得をするMicrosoft365の活用方法をお伝えします。 【こんな方におススメ】 ・Microsoft365を導入済みの方、または導入を検討されている方 ・Microsoft365をうまく使いこなせていないと感じている方 ・普段の業務を手軽に効率化してみたい方 ＜このセミナーでわかること＞ ・Power Automateを活用した業務効率化の事例 ・Microsoft365ではじめる自動化の手順と活用方法 ※ご同業者様・個人のお申込みはご遠慮下さい

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    【見逃し再配信】Security Management Conference Roadshow 東京 2025 秋 REPLAY
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# データ戦略のホワイトペーパー

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年間約15億円の売上アップ？あの製造業の爆裂成長に裏にある…「データ分析」の全貌

年間約15億円の売上アップ？あの製造業の爆裂成長に裏にある…「データ分析」の全貌

ワックス製造業界のトップメーカーであるThe International Group（IGI Wax）。同社では、データ統合基盤を導入し、データの可視化を実現していたが、それだけでは要求を満たすまでには至らず、より高度な分析による改善を求めていた。そこで、OTデータ分析基盤を導入し、外部の分析専門企業LITYXと協業して、精製プロセス最適化に着手。その結果、廃棄物49%削減、規格外処理の減少、年間約15億円（1000万ドル）以上の利益増加を達成したという。どのような手法でこれほどの成果を生み出したのか、具体的な取り組み内容を解説する。

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産業界の「データサイロ化」解消のカギ？ビジュアライゼーションのスゴイ効果とは

産業界の「データサイロ化」解消のカギ？ビジュアライゼーションのスゴイ効果とは

昨今の産業界では、リモートワークの普及と人材不足が同時進行していることから、物理的に施設を訪れることなく、遠隔地から問題解決や意思決定を行う専門チームの編成が急務となっている。だが、人事データや生産データ、設備資産情報など、組織内のさまざまな情報がサイロ化し、エキスパートが必要な情報へ迅速にアクセスできないケースが多い。この課題解決のカギとなるのが、ビジュアライゼーション技術の活用だ。組織全体のデータを統合し可視化することで、意思決定を迅速化しアジリティを向上させる。その実現方法や効果などを解説する。

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データ戦略

産業DXを加速させる「最強データ戦略」、生産性を向上させる“あるアプローチ”

産業DXを加速させる「最強データ戦略」、生産性を向上させる“あるアプローチ”

製造業をはじめとする産業界では、現場のOTデータや企業システムのITデータが各所に分散している企業が数多く存在し、変革に遅れが生じている状況だ。デジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させるには、すべての情報を一元化し、組織全体で共有できる仕組みが不可欠である。そこで本資料では、サイロ化した産業エコシステムをハイブリッドクラウド環境で統合し、意思決定の強化や生産性の向上などを実現するアプローチを紹介する。

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データドリブンで実現する製造業DX～AI時代の戦略的経営～

データドリブンで実現する製造業DX～AI時代の戦略的経営～

激化する国際競争、サプライチェーンリスク、そして人材不足など、製造業を取り巻く環境は大きく変化しています。激変する製造業では、AI/IoTを活用したデータドリブン経営が、企業の競争力強化に不可欠となっています。本講演では、当社にご相談いただいているケースから、データ利活用による戦略的経営のあり方について考察します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2025年9月19日「製造DX-DAY@Industry Forum 2025 Autumn」より

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「基盤強化」×「分析組織強化」×「教育・普及」によるバリューチェーン全体での「AI民主化」に向けて

「基盤強化」×「分析組織強化」×「教育・普及」によるバリューチェーン全体での「AI民主化」に向けて

東京ガスグループでは、トレーディング、生産管理、設備保全、営業、マーケティング、カスタマーサービスなどビジネス全体でデータとAIを活用し、業務効率化と新たな価値創出を目指しています。全社的なDX実現に向けた、「基盤強化」×「分析組織強化」×「教育・普及」によるAI民主化の取り組みをご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社 主催 2025年2月26日「DX時代のデータ活用・分析 2025 冬」より

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需要計画立案業務におけるDX推進事例：新製品需要予測モデルの開発と業務プロセスへの適用

需要計画立案業務におけるDX推進事例：新製品需要予測モデルの開発と業務プロセスへの適用

花王では、複雑なサプライチェーンの計画業務における意思決定を支援するため、DXを推進している。本講演では、一般的に難易度が高いとされている新製品の需要計画立案業務に対して需要予測モデルを開発、業務プロセスへ適用させることで収益改善に貢献した事例について紹介する。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2025年8月29日「デジタル化によるサプライチェーン変革セミナー」より

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