ホワイトペーパー AI・生成AI AIは「DX人材」の代わりとなるか？ 人材不足を解消する新たな考え方と実践方法 AIは「DX人材」の代わりとなるか？ 人材不足を解消する新たな考え方と実践方法 2024/11/14 調査によると、多くの企業ではデジタルトランスフォーメーション（DX）が遅れており、その理由の8割は「人材不足」に起因するという。特にビジネスアーキテクトやデータサイエンティストなど、DX推進で重要な役割を担う人材の不足は深刻である。しかし、いざDX人材を確保しようにも、その育成や採用には時間がかかってしまう。そこで、DX人材の作業をAIに代替させる考え方が注目されている。その詳細な内容や実践方法について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 富士通グループの生成AI活用術、コンタクトセンターの業務を8割も削減したコツとは 富士通グループの生成AI活用術、コンタクトセンターの業務を8割も削減したコツとは 2024/11/07 コンタクトセンターの課題は多岐にわたり、オペレーターの採用・育成、生産性の向上などが挙げられる。これらの解決策として、「生成AI」の活用に期待が高まるが、活用できているコンタクトセンターはまだ少数だ。そのような中、富士通グループが運営するSalesforce製品の問合せ窓口の「富士通Salesforceサポートデスク」では、生成AIを活用した「サービス返信」「会話サマリー」という機能により、平均処理時間（AHT）を89%削減、平均後処理業務（ACW）も86%削減するなど、多大な成果を上げているという。その具体的な活用方法や効果などについて解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・CTI・ヘルプデスク 【5500人調査】高パフォーマンス企業は何を重視？ カスタマーサービス最新トレンド 【5500人調査】高パフォーマンス企業は何を重視？ カスタマーサービス最新トレンド 2024/11/07 お客さま向けのサービス（カスタマーサービス）は過度期にあり、よりパーソナライズされたサービスを迅速に顧客に提供することが求められている。顧客ニーズが高度化する中であっても、パフォーマンスの高い企業ではその期待に対応することができているという。世界の5500人以上のサービスプロフェッショナルを対象に調査したところ、それらの企業には共通して重視している指標やチャネルがあること、また、AIや自動化といったテクノロジーに注力していることがわかってきた。本資料は、これらカスタマーサービスの3つの最新事情について調査結果とともに解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI グーグルの「Gemini」活用事例集、「マルチモーダル生成AI」の驚くべき効果とは グーグルの「Gemini」活用事例集、「マルチモーダル生成AI」の驚くべき効果とは 2024/10/23 グーグルが世に送り出した生成AIサービス「Gemini」。その特徴は、テキストデータの処理に特化した従来型から進化し、画像、動画、音声などの情報も組み合わせて、より人間に近い認識能力と創造性を実現可能とする「マルチモーダル」モデルにある。これにより、RAGや映像解析などの機能を実装し、ECサイトでの検索機能の強化や医療分野での画像診断支援といった、より高度で専門的なタスクの自動化が期待される。その具体的な活用事例について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIユニコーン企業の7割が活用、生成AI基盤にGoogle Cloudが選ばれるワケ AIユニコーン企業の7割が活用、生成AI基盤にGoogle Cloudが選ばれるワケ 2024/10/23 生成AIがビジネスにもたらす効果に期待が高まり、スタートアップ企業にはイノベーションを引き起こすチャンスが訪れている。そうした中、AIユニコーン企業の70%以上が、ビジネスの基盤としてGoogle Cloudを選んでいるという。本ガイドは、Google Cloudが提供する多彩な生成AIサービスの活用、カスタマーサービスの自動化、ドキュメントの検索・統合、従業員の生産性向上などの活用事例について解説する。また、生成AIによりスタートアップ企業の成長を支援するプログラムも紹介する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 東京大学は大規模言語モデルを構築、東洋大や広島大などに学ぶ「大学DX」のススメ 東京大学は大規模言語モデルを構築、東洋大や広島大などに学ぶ「大学DX」のススメ 2024/10/23 今は大学でもデジタルトランスフォーメーション（DX）が必須の取り組みとなった。しかし、多くの大学はさまざまな課題を抱え、DX推進に苦戦している状況だ。そのような中、東京大学では2000名の受講生が大規模言語モデル（LLM）の開発方法を学べる高品質な演習環境を構築し、また、東洋大学では3万人の学生のデータを蓄積、分析、活用し、学生の学びを支援しているという。本資料ではこれらの他に、広島大学や東北大学、日本大学など、さまざまな大学での教育・研究・業務分野におけるDX事例や、大学DXの促進を支援するAIの活用事例を紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 予算・知識不足でも生成AIが利用できる、AIとクラウドの組み合わせがもたらすメリット 予算・知識不足でも生成AIが利用できる、AIとクラウドの組み合わせがもたらすメリット 2024/10/22 AIの活用により、顧客体験の向上、意思決定の迅速化、業務の自動化、開発スピードアップなど、ビジネス変革への期待が高まっている。しかし、AIの導入には、設備投資や専門知識を有した人材の確保などの高いハードルを乗り越える必要がある。そこで、クラウドに組み込まれたAIサービスの利用が注目されている。設備コストを抑え、生成AIなど多彩なAIモデルが用意されているため、専門知識のないビジネスパーソンでもAIを活用することが可能だ。本資料は、クラウドにおけるAIサービスを活用することで得られるメリットなどについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIによるチャンス到来、成功のためにCIOが解決すべき5つの課題 生成AIによるチャンス到来、成功のためにCIOが解決すべき5つの課題 2024/10/22 生成AIの活用が拡大する中、AIによるビジネス変革のチャンスが訪れている。CIO（最高情報責任者）はこの機会を逃さぬよう、先頭に立って変革の指揮をとることが求められる。具体的には、AIとクラウドテクノロジーの導入を進め、イノベーションの加速やコスト削減、セキュリティの強化などを支援することだ。しかし、チャンスには課題もつきものだ。前例踏襲主義的な仕事で迅速な対応ができないIT部門、オンプレとクラウドに断片化したデータ、エンジニアのスキル不足など、チャンスを掴むためには、こうした課題を克服しなければならない。そこで本資料では、最新のクラウドプラットフォームを活用してこれらの課題を解決し、変革を進める方法について、成功事例を交えながら解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIプロジェクト成功のカギ「CoE」、確認しておきたい14のチェックリストと3つの戦略 AIプロジェクト成功のカギ「CoE」、確認しておきたい14のチェックリストと3つの戦略 2024/10/22 生成AIの登場によりAIの活用がさらに加速する一方で、AIプロジェクトの乱立、コスト増大、AIならではのセキュリティリスクの増大といった課題が浮上してきた。そこで、社内でのAI導入・活用を支援・統括する組織として「AI センター・オブ・エクセレンス（AI CoE）」を設立する企業が増えている。ただし、AI CoEはテクノロジーやプロセスの変更を強いる部外者と従業員から見なされやすいため、設立・運用には細心の注意が必要だ。そこで本資料は、AI CoEを設立・運用する際に検討すべき14のチェックリストと、AI CoEを成功させるための3つのベストプラクティスを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI時代におけるCIOの役割とは？ 成功企業に学ぶ「強固すぎる」デジタル基盤構築術 生成AI時代におけるCIOの役割とは？ 成功企業に学ぶ「強固すぎる」デジタル基盤構築術 2024/10/10 生成AIの人気は衰えを見せず、「どこでもAI」の時代が到来しようとしている。しかし、多くの企業ではガバナンスやセキュリティ、人材などの課題から、AIに対する備えが十分にできていない状態だ。この変化に対応するには、強固なデジタル基盤を構築することが求められる。本資料は、世界のさまざまな企業の成功事例を紐解き、CIO（最高情報責任者）がどのように生成AIに必要なデジタル基盤を構築したのかを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 経営幹部109人調査：生成AIの活用「まだ初期段階」が半数、なぜ使いこなせないのか？ 経営幹部109人調査：生成AIの活用「まだ初期段階」が半数、なぜ使いこなせないのか？ 2024/10/10 生成AIへの期待が日々高まるものの、ビジネスへの活用はいまだ初期段階にある。109人の経営幹部を対象にした調査によると、9割以上が生成AIの取り組みを優先しているが、ほぼ半数の48%は十分な戦略を立てられていないのが現状であることがわかった。そのギャップの背景にあるものは何か。詳細な調査結果とともに、生成AIの全社的な活用に向けた課題と解決策について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【6000人調査】金融の顧客はなぜ乗り換える？生成AIや暗号資産にも注目、金融レポート 【6000人調査】金融の顧客はなぜ乗り換える？生成AIや暗号資産にも注目、金融レポート 2024/09/30 物価や金利の上昇など、不透明な経済状況が続く中、金融機関と顧客の関係が変化してきた。顧客はこの状況を乗り切るため金融機関に支援を求めるものの、79%は支援を感じられず、また、期待した体験を得られなければ、金融機関を乗り換える傾向にあるという。世界各国の金融機関の顧客6,058人を対象に調査したところ、顧客が求めるデジタル体験や、金融機関を乗り換える理由、また、生成AIや暗号資産（仮想通貨）に注目が集まっていることなどわかってきた。調査結果を基に、金融業界における顧客動向やトレンドなどについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIの社内浸透を阻む3つの課題とその解決法 生成AIの社内浸透を阻む3つの課題とその解決法 2024/09/03 ある調査によると、業務効率化や人的資本の充実・高品質化などのため、生成AIを活用・推進をしている企業は6割を超えている。一方で、生成AI導入推進の負担は大きいうえ、十分に活用されず期待通りの効果を得られなかった場合、導入にかかったコストやリソースが無駄になり大きな損失に繋がる。生成AIが社内浸透しない主な理由として、業務フローの可視化、既存業務との融合、現場社員のAIアレルギーといった3つの課題が挙げられる。これら3つの課題の詳細な問題点を取り上げるとともに、解決するための5つのポイントについて解説する。
ホワイトペーパー 市場調査・リサーチ 【9000社調査】生成AIはどれだけ拡大した？ データ基盤とAIの7つの最新トレンド 【9000社調査】生成AIはどれだけ拡大した？ データ基盤とAIの7つの最新トレンド 2024/08/14 生成AIの時代が到来し、企業にはどのような機会と課題が待ち受けるのか。データとテクノロジーに関する最新のトレンドを探るため、9000社以上の企業を対象に調査した。その結果、人気の高いAIプログラミング言語やデータ運用の傾向、AIの活用分野など、データ基盤の強化における3つのトレンドと、高度AI活用における4つのトレンドが明らかになった。本資料は、これら7つの最新トレンドについて詳細に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 経営幹部109人調査：生成AIの活用「まだ初期段階」が半数、なぜ使いこなせないのか？ 経営幹部109人調査：生成AIの活用「まだ初期段階」が半数、なぜ使いこなせないのか？ 2024/08/06 生成AIへの期待が日々高まるものの、ビジネスへの活用はいまだ初期段階にある。109人の経営幹部を対象にした調査によると、9割以上が生成AIの取り組みを優先しているが、ほぼ半数の48%は十分な戦略を立てられていないのが現状であることがわかった。そのギャップの背景にあるものは何か。詳細な調査結果とともに、生成AIの全社的な活用に向けた課題と解決策について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI時代におけるCIOの役割とは？ 成功企業に学ぶ「強固すぎる」デジタル基盤構築術 生成AI時代におけるCIOの役割とは？ 成功企業に学ぶ「強固すぎる」デジタル基盤構築術 2024/08/06 生成AIの人気は衰えを見せず、「どこでもAI」の時代が到来しようとしている。しかし、多くの企業ではガバナンスやセキュリティ、人材などの課題から、AIに対する備えが十分にできていない状態だ。この変化に対応するには、強固なデジタル基盤を構築することが求められる。本資料は、世界のさまざまな企業の成功事例を紐解き、CIO（最高情報責任者）がどのように生成AIに必要なデジタル基盤を構築したのかを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI BMWやエクソンモービルは「AI」や「機械学習（ML）」をどう活用？ 8社の先進事例集 BMWやエクソンモービルは「AI」や「機械学習（ML）」をどう活用？ 8社の先進事例集 2024/08/02 業界・業種を問わず、ビジネスにおいて人工知能（AI）と機械学習（ML）によるデータ活用は不可欠となってきた。たとえば、アイルランド政府の農業食料海洋省では、機械学習を使用したテキスト分析により、データ分析とセキュリティを強化した。また、高級車市場の世界的リーダーであるBMW グループでは、膨大な量のデータと機械学習を自動運転車の開発に活用している。AI/ML活用の先進企業は、どのようにプラットフォームを構築したのか。8つの業界におけるAI/ML導入事例を紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜソフトウェア開発が停滞？ 生成 AI はデベロッパーの生産性向上に役立つのか なぜソフトウェア開発が停滞？ 生成 AI はデベロッパーの生産性向上に役立つのか 2024/07/30 より迅速かつ高品質なサービスを顧客に提供するため、デベロッパーの生産性向上は一層重要な事項となってきた。しかし、ある調査によると、昨今のソフトウェア開発は停滞の傾向が見られており、デベロッパーの生産性は「測定できるのか、測定する必要があるのか」といった意見もあるという。こうした状況を打破できるのが、昨今注目を集める「生成 AI 」だ。本資料では、デベロッパーの生産性を測定する方法や、生成 AI によって生産性はどのように向上するのかなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI NVIDIAが基礎解説、生成AI技術で注目される「RAG」とは？ NVIDIAが基礎解説、生成AI技術で注目される「RAG」とは？ 2024/07/29 生成AIとデータ検索を組み合わせた技術「検索拡張生成（RAG：Retrieval Augmented Generation）」が、AIチャットボットに進化をもたらしている。これまでは単純なQ＆Aのやり取りしかできなかったが、RAGにより情報検索やレコメンド、カスタマーサポートなど多種多様な作業の効率化が可能となったのだ。すでに医療や通信の分野などでは、RAG搭載のAIチャットボットにより、顧客体験の向上や業務の効率化などを実現したという。RAGの詳細な仕組みや、AIチャットボットの活用事例、導入方法などについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【6400名調査】カスタマーサービスでの生成AIの課題とは？ 従来AIへの期待が高いワケ 【6400名調査】カスタマーサービスでの生成AIの課題とは？ 従来AIへの期待が高いワケ 2024/07/12 カスタマーサービスの分野において、サービスの品質と効率を改善するテクノロジーとして、AIと生成AIに注目が集まっている。とはいえ、AIへの投資に効果があるのかという疑問の声も少なくない。また、これらのテクノロジーの導入には課題もある。本資料は、カスタマーサービスに関わる約6400人を対象にした調査を基に、AIの活用状況や懸念点、生成AI導入の現状や今後の展望などについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI エヌビディアが明かす、AIプロジェクト成功企業だけが知っている4つのポイント エヌビディアが明かす、AIプロジェクト成功企業だけが知っている4つのポイント 2024/07/10 企業におけるAIの導入が進んでいる。ただし、最近の調査によると、営業利益の20％以上をAIから得ている企業はわずか8％にすぎない。残りの92％は、AIプロジェクトが途中で行き詰まったり、ROIの最適化に失敗したりして、AIから十分な収益を得られていない。その原因が、適切なAIインフラの欠如、データサイエンティストの生産性の低さ、増大するコストなどだ。では、8％の企業はどのようにしてAIからの収益を最大化しているのだろうか。本資料では、BMWやロッキード・マーティンなどの事例を交えて、8％の成功企業がAIプロジェクトの着手前に実施している4つの取り組みを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI活用した「モダナイゼーション」、3つのポイント 生成AI活用した「モダナイゼーション」、3つのポイント 2024/07/02 最新技術を取り入れて、既存のITシステムのパフォーマンス、効率性、セキュリティを改善・最適化しながらシステムをアップグレードする「アプリケーション・モダナイゼーション」。しかし、この取り組みはリスクと難度が高く、時間も要することから、多くの企業で全面的な実践を見送るケースが多かった。だが、生成AIを利用することで、これまで対応が難しかった領域でも、価値の高いモダナイゼーションを実現できるようになった。本資料は、生成AIを活用したモダナイゼーションについての3つのポイントを解説する。
ホワイトペーパー 金融業界 【金融機関向け】生成AI戦略ガイド 具体的な活用例や導入方法など「1冊で丸わかり」 【金融機関向け】生成AI戦略ガイド 具体的な活用例や導入方法など「1冊で丸わかり」 2024/07/01 金融機関でも生成AIの活用が広がっている。アドバイザー支援や信用リスクの判断、従業員支援やシステム開発の迅速化など、その活用方法は多岐にわたり、すでに業務効率化や顧客満足度の向上などのメリットを得た企業も現れているという。本資料では、金融業務における具体的な生成AIの活用例や、大規模デプロイに向けての3つの戦略、継続的なROI実現のための3つのアクションなど、金融機関が生成AIの力を引き出し、変革を起こすための戦略・手法について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 文具ぺんてる事例など：AI「顔認証・人物検知」が急速普及、売上向上にどう活用？ 文具ぺんてる事例など：AI「顔認証・人物検知」が急速普及、売上向上にどう活用？ 2024/06/24 カメラ映像から特定の個人を識別する「顔認証」と、性別や年齢層などの属性を識別する「人物検知」の普及が急速に進んでいる。スムーズな入退室や管理業務の効率化、セキュリティの向上、また、来店者の属性情報を分析したマーケティング活用など、多種多様な用途で成果を挙げているからだ。本資料は、「顔認証・人物検知」の具体的なメリットや活用シーンなど、文具事務用品メーカー「ぺんてる」など3社の導入事例とあわせて解説する。また、コストを抑えて簡単に導入できる方法も紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【6000人調査】金融の顧客はなぜ乗り換える？生成AIや暗号資産にも注目、金融レポート 【6000人調査】金融の顧客はなぜ乗り換える？生成AIや暗号資産にも注目、金融レポート 2024/06/20 物価や金利の上昇など、不透明な経済状況が続く中、金融機関と顧客の関係が変化してきた。顧客はこの状況を乗り切るため金融機関に支援を求めるものの、79%は支援を感じられず、また、期待した体験を得られなければ、金融機関を乗り換える傾向にあるという。世界各国の金融機関の顧客6058人を対象に調査したところ、顧客が求めるデジタル体験や、金融機関を乗り換える理由、また、生成AIや暗号資産（仮想通貨）に注目が集まっていることなどわかってきた。調査結果を基に、金融業界における顧客動向やトレンドなどについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI アサヒビール生成AI活用事例、「ナレッジマネジメント」4つのポイント アサヒビール生成AI活用事例、「ナレッジマネジメント」4つのポイント 2024/06/06 データやファイルを手軽に共有できる環境が整ってきたが、ファイル形式が統一されておらず検索が難しいといった課題や社内コミュニケーションが減ってノウハウやアイデアを共有しづらいなどの課題も浮かび上がっている。そのような中、アサヒビールでは生成AIを活用し、効率的な検索とナレッジ共有を実現したという。その経緯とともに、ナレッジの検索と共有を促し、知的業務を効率化する方法について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIでますます求められる「AI倫理」、コンプライアンスにどう対応すべきか？ 生成AIでますます求められる「AI倫理」、コンプライアンスにどう対応すべきか？ 2024/05/31 生成AIには機密データの保護や著作権の尊重など、倫理的なジレンマやコンプライアンス上の懸念が常につきまとう。これらを考慮せずに短期的な利益追求に走ると、企業は評判を損なう恐れがあり、AI倫理の重要性が増している。だが、調査によると、AI倫理を共通原則として実践できている企業は25%にも満たないという。そうした中、CEOが率先してAI倫理の指針を明確に定め、組織に示すことが求められている。企業のリーダーがAI倫理について実行すべき3つのことを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 営業が「AIをフル活用」するとどうなるのか？ 7つの方法と4つのステップ 営業が「AIをフル活用」するとどうなるのか？ 7つの方法と4つのステップ 2024/05/30 本書は、AIを駆使して営業プロセスを革新し、結果を出すための実践ガイドだ。パフォーマンスの高い営業チームは、低いチームに比べて、AIを使用する頻度が約2倍も高いという。ここではリードの評価自動化、案件の優先順位決定、パーソナライズされたメール作成など、生成AI・AIを営業活動に生かす7つの方法を解説。さらに、AIを導入するための4つのステップを解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 【事例集】IKEAやBMWなどでも大きな成果、AIによる「オブザーバビリティ」強化の極意 【事例集】IKEAやBMWなどでも大きな成果、AIによる「オブザーバビリティ」強化の極意 2024/05/29 AIと機械学習を効果的に活用し、「オブザーバビリティ（可観測性）」の強化に成功した企業の事例を紹介する。たとえば、自動車メーカーのBMWでは、生産工程で車両に対する計画的な反応テストを実施する際、機械学習による予測モデルを作成したことで、人間のオペレーターでは見逃してしまう可能性のある潜在的な問題を予測できるようになったという。そのほかにも、IKEAやホンダなどの事例とともに、IT（情報技術）/OT（運用技術）の領域で、オブザーバビリティを強化するための機械学習ユースケースを解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 AIOpsによる「最新」デジタルサービス管理ガイド、成功させるための7つのステップ AIOpsによる「最新」デジタルサービス管理ガイド、成功させるための7つのステップ 2024/05/29 ECや遠隔医療、サプライチェーンなど、ミッションクリティカルなサービスのデジタル化が進んでいる。そのため、こうしたサービスが中断するとメディアで大きく取り上げられ、時に社会問題化するほどの状況になっている。一方、デジタルの運用環境は複雑化しており、連携不足のチーム、断片的な可視性、修復に長時間を要する事態にも陥っている。こうした中で注目を集めているのが「AIOps（AIを活用したIT運用）」だ。本書ではAIOpsを実現するための7つのステップと6つの事例を紹介する。
