ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター AIは「不可欠」と考える消費者は7割、カスタマーサポートの品質を向上するAI活用法 AIは「不可欠」と考える消費者は7割、カスタマーサポートの品質を向上するAI活用法 2025/04/03 カスタマーサポート業務を効率化するため、AIの活用が注目されている。調査によると、近年は消費者のAIへの抵抗感が薄れており、むしろ約70%の消費者は現代のカスタマーサポートには不可欠と考えているという。その一方で、個人情報の保護やセキュリティに対する懸念も抱いていることがわかってきた。一方、AIの進化は続いているが、消費者の感情への理解や複雑な問題の処理については課題が残る。本資料は、カスタマーサポートにおけるAIへの期待や活用状況、直面する課題と解決策などについて、企業の事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 約1万人調査：CX（顧客体験）へのAI活用5つの最新トレンド、ROIが向上した企業とは 約1万人調査：CX（顧客体験）へのAI活用5つの最新トレンド、ROIが向上した企業とは 2025/04/03 AIをカスタマーサポートで活用することにより、カスタマーエクスペリエンス（CX）の在り方が劇的に変革している。調査によると、AIを積極的にCXに導入した企業は、そうでない企業に比べて、ROI向上を実現している割合が128%も高いという。本資料は、世界22カ国で5000人以上の消費者と5500人以上のビジネスリーダーを対象に調査を実施し、その結果から明らかになった5つの最新トレンドをまとめた。CX先進企業がどのようにAIツールのメリットを最大化しているのか、その一方で浮き彫りになるシャドウAIの課題、また、消費者がAIに期待するものや、CXの品質を向上させるAI活用方法などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 予算・知識不足でも生成AIが利用できる、AIとクラウドの組み合わせがもたらすメリット 予算・知識不足でも生成AIが利用できる、AIとクラウドの組み合わせがもたらすメリット 2025/04/01 AIの活用により、顧客体験の向上、意思決定の迅速化、業務の自動化、開発スピードアップなど、ビジネス変革への期待が高まっている。しかし、AIの導入には、設備投資や専門知識を有した人材の確保などの高いハードルを乗り越える必要がある。そこで、クラウドに組み込まれたAIサービスの利用が注目されている。設備コストを抑え、生成AIなど多彩なAIモデルが用意されているため、専門知識のないビジネスパーソンでもAIを活用することが可能だ。本資料は、クラウドにおけるAIサービスを活用することで得られるメリットなどについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIによるチャンス到来、成功のためにCIOが解決すべき5つの課題 生成AIによるチャンス到来、成功のためにCIOが解決すべき5つの課題 2025/04/01 生成AIの活用が拡大する中、AIによるビジネス変革のチャンスが訪れている。CIO（最高情報責任者）はこの機会を逃さぬよう、先頭に立って変革の指揮をとることが求められる。具体的には、AIとクラウドテクノロジーの導入を進め、イノベーションの加速やコスト削減、セキュリティの強化などを支援することだ。しかし、チャンスには課題もつきものだ。前例踏襲主義的な仕事で迅速な対応ができないIT部門、オンプレとクラウドに断片化したデータ、エンジニアのスキル不足など、チャンスを掴むためには、こうした課題を克服しなければならない。そこで本資料では、最新のクラウドプラットフォームを活用してこれらの課題を解決し、変革を進める方法について、成功事例を交えながら解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIプロジェクト成功のカギ「CoE」、確認しておきたい14のチェックリストと3つの戦略 AIプロジェクト成功のカギ「CoE」、確認しておきたい14のチェックリストと3つの戦略 2025/04/01 生成AIの登場によりAIの活用がさらに加速する一方で、AIプロジェクトの乱立、コスト増大、AIならではのセキュリティリスクの増大といった課題が浮上してきた。そこで、社内でのAI導入・活用を支援・統括する組織として「AI センター・オブ・エクセレンス（AI CoE）」を設立する企業が増えている。ただし、AI CoEはテクノロジーやプロセスの変更を強いる部外者と従業員から見なされやすいため、設立・運用には細心の注意が必要だ。そこで本資料は、AI CoEを設立・運用する際に検討すべき14のチェックリストと、AI CoEを成功させるための3つのベストプラクティスを解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 2025年CX革新の10大トレンド、CXが「ビジネスそのもの」になる理由 2025年CX革新の10大トレンド、CXが「ビジネスそのもの」になる理由 2025/03/26 カスタマーエクスペリエンス（CX）を取り巻く環境は大きな変革を迎えている。もはやCXは単なるビジネスの一部ではなく「ビジネスそのもの」であり、全部門が足並みをそろえて、顧客中心のビジネス戦略を推進することが必要である。こうした中、AI技術の進化はCX改善において無視できない要素となり、カスタマーサービスの品質向上やオペレーションの効率化などが期待されている。本資料は、2025年におけるCX戦略を策定する上で押さえるべき10のトレンドを解説し、企業が変革の時代を生き抜くために必要な洞察を提供する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIアプリ、開発して初めて分かった成功のポイントとは？ 生成AIアプリ、開発して初めて分かった成功のポイントとは？ 2025/03/25 企業における生成AIの導入・活用が本格化している。ただし、実際に取り組んでみて初めて分かることも少なくない。そこで本資料では、ソニービズネットワークスが、生成AIアプリの開発、具体的には社内のさまざまな問い合わせにチャットで回答する「FAQ bot」と、クラウドの運用自動化を支援するツールの機能開発を通じて直面した課題や苦労したポイントを解説する。そのうえで、生成AIをビジネスに活用するための考え方や組織体制、運用のポイントなどを整理する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AWSエンジニア必読、コード生成から運用保守まで「生成AI」を有効活用するポイント AWSエンジニア必読、コード生成から運用保守まで「生成AI」を有効活用するポイント 2025/03/25 生成AIはソフトウェア開発でも導入・活用が進んでいる。特にAmazon Web Services（AWS）環境であれば、生成AIを搭載したアシスタントの「Amazon Q Developer」をぜひ活用したい。これまでの生成AI活用というと、コードの自動生成といった開発部分が主であった。しかしAmazon Q Developerは、計画から開発、テスト、デプロイ、運用・保守までの開発ライフサイクル全体で活用できる生成AIツールだ。本資料では、このAmazon Q Developerについて、その概要と特徴、具体的な使い方を紹介する。さらに、生成AIのメリットを最大限に引き出す開発チームの組織体制、業務フローの在り方についても解説している。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【100ページ超で解説】AWSの生成AIサービス Amazon Q、Amazon Bedrock、Amazon SageMaker の最新情報 【100ページ超で解説】AWSの生成AIサービス Amazon Q、Amazon Bedrock、Amazon SageMaker の最新情報 2025/03/24 Amazon Web Services（AWS）は、クラウドコンピューティングの大規模イベント「re:Invent 2024」を開催し、生成AIに関する多くの革新的なサービス・技術を発表した。本資料では、その中から、生成AIのアシスタントサービス「Amazon Q」、生成AIアプリケーションを簡単に構築・拡張できる「Amazon Bedrock」、機械学習モデルを作成・トレーニング・デプロイできる機械学習プラットフォーム「Amazon SageMaker」の3つについて、その最新情報を100ページを超えるスライドで解説する。現在、AWSが提供している生成AIサービスの最新情報をキャッチアップできる内容となっている。 ※本資料はソニービズネットワークス主催イベント「Learn about AWS in 大阪」内で実施されたAWS登壇セッションの講演資料をソニービズネットワークスが管理するコンテンツとして提供しています。
ホワイトペーパー AI・生成AI 100以上の事例でわかった生成AI活用で成果を出すための"共通点" 100以上の事例でわかった生成AI活用で成果を出すための"共通点" 2025/03/24 2025年、生成AIは試用段階を過ぎ、多くの企業が本番業務やサービスでの活用を開始している。その一方で、活用に成功している企業とそうでない企業の明暗も分かれつつある。では、明暗を分ける条件とは何か。本資料では、100以上の国内事例を分析し、生成AI活用で成果を出している企業の共通点を明らかにしている。三井物産や日本製鋼所、第一興商、北海道文化放送などの事例から、成功している企業の考え方、生成AIのユースケース、チーム体制、開発サイクル……等々の成功の”共通点”が見えてくるはずだ。 ※本資料はソニービズネットワークス主催イベント「Learn about AWS in 大阪」内で実施されたAWS登壇セッションの講演資料をソニービズネットワークスが管理するコンテンツとして提供しています。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI 2025年最新レポート：いよいよ実用元年？ 業界別・実践活用シナリオを徹底解説 生成AI 2025年最新レポート：いよいよ実用元年？ 業界別・実践活用シナリオを徹底解説 2025/03/21 生成AIや大規模言語モデル（LLM）が大きな話題となり早や数年、ROI（投資収益率）増加を求める声が高まり、生成AIは実稼働の段階へと移行しつつある。生成AIやLLMの運用化に伴い、より重要な要素となっているのが、可観測性、ガバナンス、セキュリティだ。また、自立型エージェントへの期待や、善悪とハルシネーションの課題、リーダーの在り方など、考慮すべき事項は多岐にわたる。本資料は、2025年に予想される生成AIのトレンド、また、金融、製造、官公庁などのさまざまな業界での展望を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 22万エクサバイト時代到来、勝ち抜くための「AI/ML環境」と「MLOps」の実践ガイド 22万エクサバイト時代到来、勝ち抜くための「AI/ML環境」と「MLOps」の実践ガイド 2025/03/14 デジタル時代において競争力を左右する重要な資産となったデータ。そこからビジネス価値を引き出すためにはAI（人工知能）とML（機械学習）、DL（ディープラーニング）の戦略的活用と、それらを継続的に改善する「MLOps」の導入が不可欠だ。業界を問わず、AI/MLは既にビジネス成果をより早く実現するために役立てられている。金融サービスや通信、製造などさまざまな業界におけるAI/MLのユースケースを踏まえ、本番環境利用に適したAI/ML環境の構築・運用方法、MLOps実践のポイントなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 投資対効果は驚異の「7倍」、AIプラットフォーム移行の完全攻略 投資対効果は驚異の「7倍」、AIプラットフォーム移行の完全攻略 2025/03/14 AI/ML（機械学習）の開発競争が熱を帯びる中、多くの企業がオープンソース・プロジェクトを使用して独自のAIプラットフォームを構築し、イノベーションの促進に取り組んでいる。AIプラットフォームによって、データサイエンティストと開発者のそれぞれのニーズに応じて、さらに両者が協調しやすい環境を提供することが可能になる。調査会社フォレスターによると、その導入によって「投資収益率（ROI）703％」や「仮想マシンフットプリントの50%削減」などの効果をもたらすという。ただし、テストや統合には大規模なチームと労力が必要になるという。以下の資料では、AIプラットフォームへの移行を成功させるための6つのステップを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI ゼロから始める「AIアプリ」開発、オープンソースで始める実践入門 ゼロから始める「AIアプリ」開発、オープンソースで始める実践入門 2025/03/14 AIベースのアプリケーション開発が加速する中、MLOps（機械学習運用）やオープンソースのAIツールに注目が集まっている。特に、オープンソースAIは柔軟性とカスタマイズをもたらし、自社の要件に適した開発環境を構築できる。本資料では、オープンソースのAIツールや基盤、戦略を自身のプロジェクトに適用したいと考えている開発者を主な対象として、オープンソースAIを実装する方法を分かりやすく解説する。予測AIと生成AIのそれぞれの特徴や違い、初心者でも進められる具体的なAI対応アプリの構築例などを紹介。入門ガイドとしてぜひ活用してほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI いまさら聞けない「AIの始め方」、初心者に役立つAI導入8つのステップ いまさら聞けない「AIの始め方」、初心者に役立つAI導入8つのステップ 2025/03/14 多くの企業が競争力を強化するためにAI活用に注力し始めている。ただ、AIを最大限に活用するには、現在多く利用されている2つの主要なタイプを始めとして、AIに関するさまざまなことを知っておく必要がある。以下の資料では、AI台頭の歴史から「予測AI」と「生成AI」の違い、活用によるメリットを解説。さらに適切なAIモデルを選択するポイント、AI導入に役立つ8つのステップなどを解説する。いまさら聞けない「AIの始め方」を身につけ、自身の業務にぜひ役立ててほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【6000人調査】金融の顧客はなぜ乗り換える？生成AIや暗号資産にも注目、金融レポート 【6000人調査】金融の顧客はなぜ乗り換える？生成AIや暗号資産にも注目、金融レポート 2025/03/13 物価や金利の上昇など、不透明な経済状況が続く中、金融機関と顧客の関係が変化してきた。顧客はこの状況を乗り切るため金融機関に支援を求めるものの、79%は支援を感じられず、また、期待した体験を得られなければ、金融機関を乗り換える傾向にあるという。世界各国の金融機関の顧客6058人を対象に調査したところ、顧客が求めるデジタル体験や、金融機関を乗り換える理由、また、生成AIや暗号資産（仮想通貨）に注目が集まっていることなどわかってきた。調査結果を基に、金融業界における顧客動向やトレンドなどについて解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 【1022人調査】セキュリティ対策での生成AIの活用実態、注目すべき5つの調査結果 【1022人調査】セキュリティ対策での生成AIの活用実態、注目すべき5つの調査結果 2025/03/12 サイバーセキュリティ分野でも生成AIの活用が急速に広まっている。調査によると、生成AIの導入は初期段階だが、多くの企業が長期的な視点で導入を検討しており、膨大なデータに基づく脅威の検知や分析、インシデント対応の自動化など、セキュリティチームを支援する機能に期待が高まっているという。一方で、安全性とプライバシーの管理といった重要な課題も明らかになっている。本資料は、サイバーセキュリティにおける生成AIの活用状況や懸念事項など明らかにするため、1022人のサイバーセキュリティやITの専門家を対象に調査を実施。その主な5つの調査結果について解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 従来型SIEMは「もう限界」、AIで進化したSOCでの次世代セキュリティ運用とは 従来型SIEMは「もう限界」、AIで進化したSOCでの次世代セキュリティ運用とは 2025/03/12 サイバー攻撃がより巧妙かつ迅速となる一方で、従来型SIEM（セキュリティ情報およびイベント管理）に関しては、脅威検知の遅れやデータ管理の複雑さ、コスト高騰など、さまざまな課題があり、分析官による分析が攻撃者のスピードに追いつくのが困難になっている。この状況を克服するためには、SOC（セキュリティオペレーションセンター）をAIネイティブへと進化させることが必要だ。それにより、セキュリティ運用を変革し、迅速かつ的確に脅威へ対処することが可能になる。その詳細な効果や、次世代SIEMを用いた実現への取り組みなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI BMWやエクソンモービルは「AI」や「機械学習（ML）」をどう活用？ 8社の先進事例集 BMWやエクソンモービルは「AI」や「機械学習（ML）」をどう活用？ 8社の先進事例集 2025/03/03 業界・業種を問わず、ビジネスにおいて人工知能（AI）と機械学習（ML）によるデータ活用は不可欠となってきた。たとえば、アイルランド政府の農業食料海洋省では、機械学習を使用したテキスト分析により、データ分析とセキュリティを強化した。また、高級車市場の世界的リーダーであるBMW グループでは、膨大な量のデータと機械学習を自動運転車の開発に活用している。AI/ML活用の先進企業は、どのようにプラットフォームを構築したのか。8つの業界におけるAI/ML導入事例を紹介する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 生成AIは利用したいが「どう使えばいい？」、初心者でも「即業務に使える」学習法とは 生成AIは利用したいが「どう使えばいい？」、初心者でも「即業務に使える」学習法とは 2025/02/28 生成AIが急速に広がり、ChatGPTやGeminiなどのツールが多くの人々に利用される中、自然言語処理や画像生成といった多様なタスクを活用し、業務の効率化や新たなサービスの開発に身を乗り出す企業が増えている。一方で、多くの企業や個人が「生成AIをどのように使えばいいのかわからない」と感じているのも事実だ。そこで、生成AIを学ぶ機会を積極的に利用することが重要である。現在、さまざまなAI講座が展開されており、注目を集めている。実際にどのようなことが学べ、どのような知識やスキルを身につけられるのか。その詳細な内容を紹介する。
ホワイトペーパー クラウド 生成AIの投資対効果「3.3倍」の秘密、勝ち組企業が実践する最強のクラウド戦略 生成AIの投資対効果「3.3倍」の秘密、勝ち組企業が実践する最強のクラウド戦略 2025/02/26 多くの企業は、複数のクラウドとオンプレミスで構成されたハイブリッドクラウド環境を構築している。しかし、計画性のないクラウド導入がIT環境の複雑化やコスト増を招き、投資に対して確実に成果得ている企業はわずか25%にとどまるという。そこで解決策となるのが、「ハイブリッド・バイ・デザイン」というアプローチだ。この手法はITコストを削減しつつ、広範なビジネス価値を実現し、ROI（投資利益率）は3.3倍以上にすることが可能だ。さらに生成AIと併用することでその効果を増幅する。本資料は、その詳細な内容について、企業の事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー クラウド 生成AI導入を阻むのは「サイロ化」、事例でわかった解決のカギ「ハイブリッド革命」 生成AI導入を阻むのは「サイロ化」、事例でわかった解決のカギ「ハイブリッド革命」 2025/02/26 生成AIの登場により、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進がさらに加速する中、自社IT環境のサイロ化が原因でAI導入の成果を十分に得られないという企業も多い。AIの価値を最大限に引き出すためには、「ハイブリッド・バイ・デザイン」というアプローチを通じて、既存のIT資産をAI向けのハイブリッドクラウド基盤に最適化することが必要だ。これにより、ITコストの削減、データ管理の強化、開発プロセスの効率化を実現できる。その詳細について、具体的な企業事例を交えながら解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 米国の半分以下…AI導入率20％の日本、ここからの逆転シナリオは？ 米国の半分以下…AI導入率20％の日本、ここからの逆転シナリオは？ 2025/02/26 世界中の企業でAIの導入が加速し、導入率においては、インドでは46%、米国では45%に達するという。それらに対し、日本の導入率はわずか20%に止まり、他国に遅れを取っているのが現状だ。一方で、日本企業の40%はAIへの投資に非常に積極的で、他の国や地域に比べて最も高い割合を示しているという。今後、日本の企業がAI価値を最大限に引き出すためにどのような戦略が必要か。投資すべき分野や主要な課題、AIリーダー育成の重要性など、押さえておくべきポイントを解説する。
ホワイトペーパー メガバンク・都銀 国内大手銀行がシステム基盤を全面刷新、高難度のシステム連携に成功した秘訣 国内大手銀行がシステム基盤を全面刷新、高難度のシステム連携に成功した秘訣 2025/02/21 国内最大級の顧客基盤を有する大手銀行。同社のコンタクトセンターは従来、電話中心にシステムが設計されており、デジタルシフトが進む顧客のニーズに十分に応えることができずにいた。そこで同社はシステムの全面刷新を決断。「デザイン・シンキング」の手法などを活用して、次世代コンタクトセンターのあるべき姿を構想し、そして、SFA・CRM（顧客関係管理システム）を中核に、音声基盤ソリューションと生成AIソリューションを導入して、周辺システムと連携した新たなシステム基盤を構築した。難易度の高いプロジェクトをどのように成功へと導いたのか、詳細な経緯を紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI サプライチェーンの「常識」が変わる生成AI活用、トップCSCOが実証した5つの方程式 サプライチェーンの「常識」が変わる生成AI活用、トップCSCOが実証した5つの方程式 2025/02/18 世界的な混乱に見舞われるサプライチェーン。これに変革をもたらす技術として、生成AIへの期待が過熱度を増している。革新的な最高サプライチェーン責任者（CSCO）たちの間では、すでに生成AIによって生産性を高め、その価値を実現しているという。実例として、プロセス・マッピングの時間を85%も削減し、リアルタイムデータ分析によるコンプライアンスと安全性の強化や、コントロール・タワーでの工程の省略など挙げられる。こうしてCSCOたちが議論を重ねる中、生成AI導入を成功させるため、早期に実行すべき5つのアクションが明らかになってきた。その詳細について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI運用コストの真実 プロジェクトを失敗させないための3つの「コスト戦略」 生成AI運用コストの真実 プロジェクトを失敗させないための3つの「コスト戦略」 2025/02/18 生成AIの急速な普及に伴い、膨大なコンピューティングリソースが必要となり、「コストの急増」という新たな課題が浮き彫りになってきた。その影響で、生成AIプロジェクトの中止や延期を決断する企業も出始めている。CEOはコスト上昇の原因を明確にし、具体的なコスト目標とコスト・ガバナンス体制を確立して、より適切な投資判断を行う必要がある。そのカギとなるのがハイブリッドクラウドの活用だ。本稿は、生成AIにおけるコンピューティング・コストの課題を解決する方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 90％の企業が生成AI投資を「緩やか」に？ 利益を得られない原因と実践的な対策 90％の企業が生成AI投資を「緩やか」に？ 利益を得られない原因と実践的な対策 2025/02/18 生成AIへの期待が高まり投資が急増する中、多くの企業では生成AIによる実際の利益が明確でないことから、ROI（投資収益率）に関する疑問が浮上している。米調査会社のガートナーの予想では、得られる価値よりもコストの方が上回るため、企業の90%は生成AIへの投資が緩やかになるという。企業はAI戦略を見直し、生成AIからの利益を早急に得る必要がある。そのために、生成AIが生み出す価値を最大化するための4つの機会と、生成AI戦略を実行するための4つの重要なタスクを解説する。
ホワイトペーパー クラウド クラウドやAIによって業務効率を劇的改善、「オペレーティング・モデル」とは？ クラウドやAIによって業務効率を劇的改善、「オペレーティング・モデル」とは？ 2025/02/17 オペレーティング・モデルとは、業務の段取りや従業員のスキルの活用、意思決定など、企業が重要業務をどう行うかを定めたものだ。しかし、従来のオペレーティング・モデルは柔軟性が欠如し、サイロ化や頻繁なハンドオフ（作業の引き継ぎプロセス）により、決断力や従業員エンゲージメントの低下など招いている。解決するためには、「ハイブリッド・バイ・デザイン」という手法を用いて、クラウドやAI技術を活用し、オペレーティング・モデルを強化することが必要だ。これにより、部門間の連携強化や意思決定の迅速化などがどのように実現できるのかを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIによる成果を阻む従来システムを再構築、「ハイブリッド・バイ・デザイン」入門 生成AIによる成果を阻む従来システムを再構築、「ハイブリッド・バイ・デザイン」入門 2025/02/17 多くの企業が「生成AI」の活用に取り組んでいるが、すべてが順調に進んでいるとは言えない状況だ。その理由の1つとして、既存の技術アーキテクチャーの多くが古いニーズに基づいていることが挙げられる。生成AIの潜在能力を最大限に引き出すためには、システム全体の柔軟性と拡張性を最大化させる「ハイブリッド・バイ・デザイン」という手法が有効だ。本資料は、技術アーキテクチャーの役割をレストランの設計図にたとえてわかりやすくした上で、技術アーキテクチャーの重要性と、ビジネスの成果を最大化するための方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 9 割の企業が見直し中？生成 AI 時代のプラットフォームを構築する 3 つの柱 9 割の企業が見直し中？生成 AI 時代のプラットフォームを構築する 3 つの柱 2025/02/12 生成 AI の実用化が進む中、既存のプラットフォーム戦略の見直しが必要になってきた。今や多くの企業が生成AIによってソフトウェア開発やデプロイを加速させ、成果を上げている。ただし、その実現には AI に最適化したプラットフォームが必要だ。それがなければ、企業は AI の導入を加速させるどころか、実用化することが困難となる。本資料は、最新の AI 対応プラットフォームを構築するために重要な 3 つの柱、「目的」「構成要素」「プロセス」について詳細に解説する。
