ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング データ分析の「壁」の突破口は、データを効率的に“ためる”基盤構築にあり データ分析の「壁」の突破口は、データを効率的に“ためる”基盤構築にあり 2019/05/20 AI／機械学習の技術が急速に発展し、社内外の膨大なデータを効率的に分析してビジネスの迅速な意思決定に役立てるデータ活用に多くの企業が取り組んでいる。しかし、「データがそろうまで時間がかかる」「思うように分析できない」などの課題に直面する企業も多い。どうすれば効率的にデータを蓄積し、活用できるのだろうか？ 本資料では、データの「蓄積」「活用」フェーズにおける課題解決のヒントを提示し、さらにデータ分析・活用の自動化を可能にする最新技術を紹介する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 事例：なぜワイヤ・アンド・ワイヤレスはデータ分析の前処理を“超”高速化できたのか 事例：なぜワイヤ・アンド・ワイヤレスはデータ分析の前処理を“超”高速化できたのか 2019/05/20 国内最大規模のスポット数を誇る公衆無線LANサービス「Wi2 300」を提供しているワイヤ・アンド・ワイヤレス。訪日外国人観光客向けインバウンドビジネスの活性化を図るべく、全国20万カ所以上のアクセスポイントを活用したスマートフォン・アプリから収集される膨大なデータを集約し、迅速な分析を実現するための基盤を構築した。1週間程度を要していたデータ分析の前処理を数秒～数分に短縮できたという。同社がデータ分析を高速化できた背景を探る。
ホワイトペーパー AI・生成AI すぐ利用できるデータは「3割以下」？ AI活用に必要不可欠なデータ整備6つのステップ すぐ利用できるデータは「3割以下」？ AI活用に必要不可欠なデータ整備6つのステップ 2019/05/20 ビッグデータを収集してビジネスに活用しようという機運が高まる中、データの品質や整合性に課題を抱えている企業が増えている。特にAIを活用した高度なデータ分析では、すぐに利用できるデータが30％以下にとどまっているという。本資料では、AIを活用した分析に向けたデータ準備の6つのステップを解説し、各ステップにおける課題を解決する具体的なソリューションを紹介する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 「分析に使えないデータはもういらない」 データ品質を高める効率的な管理方法とは？ 「分析に使えないデータはもういらない」 データ品質を高める効率的な管理方法とは？ 2019/05/20 激化する競争環境でも成長を続ける企業は、データの価値を重要視し、組織全体の戦略的なデータ活用やAI／機械学習に取り組み始めている。しかし、最新のデータ活用事例を見ると、その工数の8割がデータのクレンジング作業に費やされているという。「必要なデータの所在が分からない」「データが正確でないため使えない」「データ加工処理に時間がかかる」などの課題がある。データ量や種類の増加に伴い、さらに複雑化するデータ整備のために新しい解決策が求められている。本資料では、「データ統合」「データ品質」「データガバナンス」に関する機能をオールインワンで提供するソリューションを紹介する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 【マツモトキヨシHD事例】売上高1兆円企業への挑戦を支えるデータ分析基盤とは？ 【マツモトキヨシHD事例】売上高1兆円企業への挑戦を支えるデータ分析基盤とは？ 2019/05/20 「美と健康の事業分野において売上高1兆円企業」を経営目標に掲げ、オムニチャネル化を推進するマツモトキヨシホールディングス（HD）。顧客のロイヤリティを向上して販売機会を拡大すべく「顧客理解の高度化」と「販促施策の自動化」に挑戦。購買結果を分析するだけでは不十分だと考え、新たなデータ分析プラットフォームを導入し、顧客分析から販促施策実行に至るまでのプロモーションの高度化を実現した。本資料では、非効率な分析の限界から脱却を図った同社の取り組みを詳しく紹介する。
ホワイトペーパー 業務効率化 ロンドン大学調査：なぜ拡張技術で“健康”が向上？ RPAやAIがもたらす驚きの効果とは ロンドン大学調査：なぜ拡張技術で“健康”が向上？ RPAやAIがもたらす驚きの効果とは 2019/03/06 拡張技術（オーグメンテーション）の活用で、従業員はどの程度人間らしく働くことができるか…。拡張技術、AI（人工知能）が人間に与える影響をネガティブなものであると捉える向きも少なくない。しかし、ロンドン大学のゴールドスミス カレッジの学術チームが、拡張技術を職場に導入した際のインパクトを調査したところ、驚くべき結果が出た。拡張技術の導入で、従業員の効率性や健康が向上する可能性を示唆したのだ。経営層の意思決定者400人に対する調査の結果を紹介する。
ホワイトペーパー サーバ 従来型ストレージの3大欠点を克服、「インテリジェントストレージ」の条件 従来型ストレージの3大欠点を克服、「インテリジェントストレージ」の条件 2019/02/28 今日、多くの企業システムがハイブリッドクラウド環境となり、日々膨大なデータを生成している。急増するデータの中から有益な情報を見つけ出すことを目的として予測分析や人工知能（AI）などの新しい技術が対応している一方、ストレージ環境はその流れに追いついていないのが現状だ。本資料では、従来型ストレージの「3大欠点」に言及。その解決策となる「インテリジェントストレージとは何か？」を解説する。
ホワイトペーパー サーバ データを「企業の競争力」に変えるストレージの要件とは データを「企業の競争力」に変えるストレージの要件とは 2019/02/28 大量に存在するビッグデータには、企業の事業成長に役立つ有益な情報を引き出すことができる貴重なデータが含まれている。しかし、そのメリットが得られるのは、適切な場所とタイミングでデータを入手できる場合に限られる。データの管理と保護が複雑化するにつれて多くの企業がデータを最大限に活用できない状態に陥っているのだ。こうした課題の最適な解決策として関心を集めているのが、AI（人工知能）を活用するインテリジェントなストレージだ。データを有効活用するための最新技術の特徴とは何か。
ホワイトペーパー サーバ 運用コストを8割削減、AI主導の“スマート”なストレージがもたらすメリットとは？ 運用コストを8割削減、AI主導の“スマート”なストレージがもたらすメリットとは？ 2019/02/28 モバイルの普及などにより、大量のデータが日々生成され、2025年までには160ゼタバイトものデータが存在するという予測もある。従来型のストレージ環境ではコストの増大や障害の長期化などさまざまな課題が発生しつつあるのだ。そんな中、AI主導の自己管理型手法によって、ストレージ関連の運用コストを8割、クラウドストレージのコストを20分の1まで削減できるソリューションが注目を集めている。場所を問わず、ライフサイクルにわたってデータを管理できるにはどんな方法があるのだろうか。
ホワイトペーパー サーバ 進化し続けるデータセンターを支えるストレージ基盤の最適解とは？ 進化し続けるデータセンターを支えるストレージ基盤の最適解とは？ 2019/02/28 今日のデータセンターは急速に進化しており、運用担当者はクラウドやHCI（ハイパーコンバージドインフラ）、AI（人工知能）による高度な分析などの新しい技術・製品が生み出す問題への対応に苦労している。特にハイブリッドクラウド環境においては、ストレージが多様化するワークロードについていけないのが現状だ。こうした中、ITインフラの複雑さを解消できる解決策として「AI主導」の新たなストレージ製品が選ばれ始めている。これからのデータセンターに最適なストレージとして認められた理由を紹介する。
ホワイトペーパー サーバ 【事例】大塚商会が実現した「性能8倍」、どのようにサービス基盤を刷新したのか 【事例】大塚商会が実現した「性能8倍」、どのようにサービス基盤を刷新したのか 2019/02/28 中堅・中小企業向けのIaaSを提供する大塚商会。同社では、パフォーマンスと信頼性、保守性を向上させ、より高品質なクラウドサービスの提供を目指し、ストレージ基盤の刷新を実施した。その結果、パフォーマンスを飛躍的に向上させ、ビジネススピードへの即時対応を実現。クラウドサービスの品質を向上させビジネスの成長に合わせたインフラ投資を可能にした。本資料では、導入に至るまでの経緯や採用ソリューション、導入メリットなどを紹介する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX AI、IoTなどを活用したアプリ開発を推進する方法 AI、IoTなどを活用したアプリ開発を推進する方法 2019/02/26 「デジタル変革」を実現するため、先見性のある企業は、AI、機械学習、IoT、ブロックチェーンなどの先進テクノロジーとクラウドと組み合わせて、革新的なアプリケーションを構築している。そこで企業が考えるべき最も重要なことは「戦略」だ。デジタル変革で大きな成果を収めるために、自社業務のニーズやワークロードに最適なクラウド、先進テクノロジーに適したアーキテクチャー、開発手法などを考えなければならない。本資料では、クラウドの先進テクノロジーを活用してアプリケーションを変革するためのアプローチが解説されている。既存アプリケーションのモダナイズや新たに革新的なアプリケーションの開発を模索している企業は、ぜひ参考にしてもらいたい。
ホワイトペーパー クラウド 自社のデータとアナリティクスの戦略を立案するガイド 自社のデータとアナリティクスの戦略を立案するガイド 2019/02/26 データとアナリティクスによる価値創出、デジタル変革をスピーディに行うには、従来のアプローチとは異なる、データやアナリティクスに関する新たな戦略が必要だ。IBMでは、「IBM DataFirst Method」により、データとアナリティクスを活用し、短期間でビジネス成果を達成するために何が必要かを総合的に見極め、ロードマップを提示する。資料では、その内容が詳述されているほか、最初のステップとして、IBMとの共同作業セッション「IBM DataFirst Method Discovery Workshop」における課題発見とアクションプラン策定のプロセスが示されている。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX クラウド時代のデータ・アプリ統合を実現するには？ クラウド時代のデータ・アプリ統合を実現するには？ 2019/02/26 デジタル時代に、企業の競争力の源泉となる「データ活用」は大きな課題となっている。そこで求められるのが、あらゆるデータソースから得られる多種多様なデータを統合、保護、利活用可能にするインフラソリューションだ。資料では、AI活用に必要なデータの整備や、データ・ライフサイクル管理、コンプライアンス、保護統制が組み込まれたデータ活用の仕組み、マルチクラウド統合に必要なインフラアーキテクチャーが解説されている。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIサービス活用事例：高度な画像解析・自然言語解析のコスパ最大化のために何をしたのか AIサービス活用事例：高度な画像解析・自然言語解析のコスパ最大化のために何をしたのか 2019/02/13 AIパッケージ販売・受託開発、AIコンサルティングおよびAI公営競技予測の開発・運営をしているGAUSS。「想像したことを創造する」を理念に、AI技術研究に留まらず、自社 もAI事業を営む実行力を強みとして、全業界の法人様向けに新規事業の創出や業務の効率化を支援している。従来のAIの本開発には1000万円以上の予算が必要だったが、同社が手掛ける「GAUSS Foundation Platform」（GFP）では月額50万円から実現。そうしたシステムを維持するには、利用するインフラはコストパフォーマンスに優れている必要があった。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI・RPAを正しく導入・検討するなら「体験」こそが重要だ AI・RPAを正しく導入・検討するなら「体験」こそが重要だ 2019/02/07 少子化に伴う急速な労働人口の減少、働き方改革の盛り上がりを背景として、多くの企業がAIやRPAなどによる「自動化」に注目している。その効果を最大化したり、正しく導入するうえで重要なことは、こうしたデジタルツールを実際に「体験」することだ。本資料ではAIに加えて、Automation Anywhere、UiPath、Blue Prismなど最新のRPA製品のデモを一度に体験する「自動化体験ゾーン」、デザイン・シンキングの手法を用いて課題解決の方法を探る「自動化共創スペース」などを備えた施設を紹介する。
ホワイトペーパー 業務効率化 「こんなはずではなかった…」RPA導入企業から聞こえてきた落胆の声、その原因と対策 「こんなはずではなかった…」RPA導入企業から聞こえてきた落胆の声、その原因と対策 2019/02/04 人間が行う作業をソフトウェアで代行するのが「ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）」だ。ここ1年で一気に脚光を浴び、多くの企業がこぞってその導入に取り組んでいる。しかし、先行して導入した企業からは、想定したほど効果が得られず「こんなはずではなかった……」という落胆の声も聞こえてきた。なぜ、そのような事態が起きるのか。本資料では、RPA導入の失敗パターンとその原因、導入を成功に導く具体的な対策を解説している。現在、RPA導入を検討している企業はもちろん、導入したものの思ったような効果が得られていない企業も、ぜひ参考にしたい。
ホワイトペーパー AI・生成AI 経営者550人を調査、マシンやAIによる自動化の未来はこうなる 経営者550人を調査、マシンやAIによる自動化の未来はこうなる 2019/02/01 人工知能（AI）や機械学習、ロボティクスなどの技術が進化し、人間とマシンが相互作用し、新たな価値を生み出す世界が近づいている。中でも最先端技術を活用してビジネスを自動化する「インテリジェンス・オートメーション」（IA）に注目が集まる。その主な目的は「人間の頭脳を拡張する」ことだ。本稿では、世界各国13業種を超える550人の経営者を対象に実施した、IA導入に関する調査結果を紹介する。デジタル時代におけるビジネスオペレーションの再構築に関するヒントになるだろう。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 「AIビジネス」を担うスタッフを育てるには何が必要か 「AIビジネス」を担うスタッフを育てるには何が必要か 2018/12/26 近年、AIを社会課題の解決に活用しているが、世界的にAI人材不足が深刻化している。こうした状況から内閣府の「人間中心のAI社会原則検討会議」（2018年12月）を受け、産学官共同でAI人材育成が進められている。一方、机上の“学び”だけでは、ビジネスの現場で役に立つAI人材とは言えない。ビジネスの“実践”の場でしか、AI人材は育たないからだ。一体、どのようなプログラムであればAIビジネスを担う人材を育成できるのか。この資料で紹介しよう。
ホワイトペーパー 標的型攻撃・ランサムウェア対策 高度なサイバー攻撃も防ぐ「EDR」とは？ エンドポイント保護の現実解を探る 高度なサイバー攻撃も防ぐ「EDR」とは？ エンドポイント保護の現実解を探る 2018/12/05 標的型攻撃やランサムウェアなどセキュリティ脅威が高度化したことで、従来の水際対策では限界が来ている。その解決策となるのが「EDR（Endpoint Detection ＆ Response）」だ。エンドポイントで脅威を検知し、迅速な対応を支援するEDRだが専門知識が求められることが多い。熟練したアナリストがいなくても最適なエンドポイント保護を可能にする手段があるとしたらどんな方法だろうか。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング データ分析で成果を出すにはどんな環境が必要なのか？ 全体像を確認する データ分析で成果を出すにはどんな環境が必要なのか？ 全体像を確認する 2018/12/02 いまやデータの分析は、すべての企業にとって重要なテーマだ。しかし、目的や計画が曖昧なままデータを収集し、分析ツールを導入しても、具体的なビジネスの成果に結びつけることは難しい。こうした企業の取り組みにはどんな環境が必要だろうか。データ分析ツール、クラウド基盤、データアナリティクスの人材、AIの知見……など、データ分析・活用から成果を出すための全体像を確認しよう。
ホワイトペーパー データ戦略 ビジネスの“未来予測”へ、変化に強い「インサイト・ドリブン」組織の作り方とは ビジネスの“未来予測”へ、変化に強い「インサイト・ドリブン」組織の作り方とは 2018/12/02 多くの企業はデータの重要性を認識し、データを分析してアクションにつなげる「データ・ドリブン型組織」に変革している。しかし、多くの企業は現段階では「何が起こったのか」という過去を理解しているにすぎない。環境の変化が激しすぎる昨今では、将来を予測して意思決定する「インサイト・ドリブン型組織」への進化が求められる。では、進化には、何が必要なのだろうか。その具体的なステップを考察しよう。
ホワイトペーパー ストレージ AI×ビッグデータで「トラブらない」ストレージがさらに進化、旧版と徹底比較！ AI×ビッグデータで「トラブらない」ストレージがさらに進化、旧版と徹底比較！ 2018/10/31 「壊れそうになったら教えてくれる」「容量が足りなくなる前に知らせてくれる」そんな自律型のストレージが存在する。その可用性は実に99.9999％。それを実現しているのが、AIとビッグデータ活用でトラブルを事前予測する管理ツールだ。この管理ツールには現在も情報が蓄積され、事前予測の精度は年々向上し、運用担当者が関わるトラブルは毎年減っている。今回、このストレージが新しくなった。ハードウェアがHPE設計・製造となり、ハイブリッドモデルや最小モデルも追加された。本資料では、このストレージの新旧モデルを徹底比較する。「トラブらない」最新のストレージを必要としているなら、一読をお勧めする。
ホワイトペーパー AI・生成AI 人工知能でデジタルマーケティングはどう変わる？専門家に聞いてみた 人工知能でデジタルマーケティングはどう変わる？専門家に聞いてみた 2018/10/01 企業から集められた多様なデータの活用が求められる中、デジタルマーケティングで人工知能（AI）を活用する事例が増えてきた。AIの活用は技術的なハードルが高いと感じるかもしれないが、専門知識がなくても、高い効果が出ているという。AIを活用したセグメント分割やレコメンドとはどのようなもので、どのようにして効果を発揮するのか。デジタルマーケティングの専門家に話を聞いた。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【事例】富士通の働き方改革、キモは「人工知能の使い方」 【事例】富士通の働き方改革、キモは「人工知能の使い方」 2018/09/18 働き方改革に取り組む企業が増えている。改革成否のカギは、働き方の定量的な「現状の可視化」だ。本資料では、働き方改革を成功させた富士通の事例をもとに、可視化を進めるうえでのポイントを紹介。Office 365のデータやPC操作ログなどを収集し、AIによって業務内容を分類、分析し、評価する取り組みを具体的に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【ケイ・オプティコム事例】AIでチャットボットを開発し正答率90%をたたき出した方法 【ケイ・オプティコム事例】AIでチャットボットを開発し正答率90%をたたき出した方法 2018/09/14 関西電力グループの総合情報通信事業者であるケイ・オプティコムは、競争力強化と顧客満足度向上のため、顧客からの質問に回答するチャットボットを開発した。サービス開始時には、問い合わせ件数が多いトップ200の質問に対して正答率90％以上を達成し、顧客からの評価も向上した。同社はどう開発を進め、正答率を向上させたのか。AIの専門家ではない担当者がチャットボット導入を成功させ、24時間365日のサポート体制を実現した方法がこれを読めばわかる。
ホワイトペーパー PLM・PDM・MES・SCADA・QMS IoT時代、“かゆいところに手が届く”次世代型の生産管理システムとは IoT時代、“かゆいところに手が届く”次世代型の生産管理システムとは 2018/09/04 IoTに対応したスマートファクトリー化や働き方改革を推進したいと考える製造業にとって、複雑な生産形態の工程管理や多様な品目の在庫管理、最適な人員配置の実現や生産・経営データの一元管理を実現する基盤整備は急務といえる。そこで注目したいのが次世代型 生産管理システム「J WALD」（ジェイバルト）だ。プロセス系生産への対応やERP連携、さらにはIoT連携や原価管理、AIによる最適化まで実現する。貴社のデジタル変革のネックとなっている部分を、このシステムなら解決できるかもしれない。
ホワイトペーパー BPO・シェアードサービス 膨大な数の紙伝票処理は、AI×クラウドでどう変わる？ 膨大な数の紙伝票処理は、AI×クラウドでどう変わる？ 2018/08/07 膨れ上がった紙伝票の処理は、企業の悩みの種だ。従業員や派遣スタッフによる社内作業は人件費の増大やヒューマンエラーのリスクがあり、一方で外部委託すると単価や納期、情報管理の点で不満がある。これに対してAI×クラウドによって低コストで伝票業務を自動化するRPAが登場した。このロボットBPOは、紙処理の自動化に加え、ERPのような業務システムと連携すればデータベース入力までも自動化できる。本資料ではこの仕組みについて説明する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 日本航空 事例：JAL流データ分析担当者の育て方、ハードルをどう乗り越える？ 日本航空 事例：JAL流データ分析担当者の育て方、ハードルをどう乗り越える？ 2018/07/09 1995年6月にいち早くWebサイトを立ち上げ、1996年に国内線、1997年に国際線のインターネット予約を開始し、航空券のWeb販売をリードし続けてきた日本航空（JAL）。JALマイレージバンク（JMB）会員数は3000万人を越え、同社サイトへの訪問者も1日約55万人、月間ページビューは約2億に達している。2010年にはWeb上でお客さま一人一人に応じた情報提供や接客を行うことを目的に「1 to 1 マーケティンググループ」を立ち上げ、データ分析による商品レコメンドの最適化を推進している。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜ今「顧客軸」による顧客分析が必要なのか？「顧客志向」分析へのシフトは急務 なぜ今「顧客軸」による顧客分析が必要なのか？「顧客志向」分析へのシフトは急務 2018/07/09 近年、ネット販売などを使ってあらゆる地域、あらゆる店舗から商品を購入することが可能になり、顧客の選択肢は大きく拡がっている。そのような顧客に対して、今まで通りの「商品ありき」のキャンペーンだけでは効果は限定的になり、市場争奪戦で勝ち残ることが難しくなっている。本資料では、「どうすれば商品が売れるか」というプロダクトアウトな視点ではなく、「顧客が欲しい商品はなにか」という視点で、顧客が求めるものをいち早く商品や価格に反映して顧客にオファーすることの重要性とそのための実践方法について解説する。
