ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI時代におけるCIOの役割とは？ 成功企業に学ぶ「強固すぎる」デジタル基盤構築術 生成AI時代におけるCIOの役割とは？ 成功企業に学ぶ「強固すぎる」デジタル基盤構築術 2024/10/10 生成AIの人気は衰えを見せず、「どこでもAI」の時代が到来しようとしている。しかし、多くの企業ではガバナンスやセキュリティ、人材などの課題から、AIに対する備えが十分にできていない状態だ。この変化に対応するには、強固なデジタル基盤を構築することが求められる。本資料は、世界のさまざまな企業の成功事例を紐解き、CIO（最高情報責任者）がどのように生成AIに必要なデジタル基盤を構築したのかを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 経営幹部109人調査：生成AIの活用「まだ初期段階」が半数、なぜ使いこなせないのか？ 経営幹部109人調査：生成AIの活用「まだ初期段階」が半数、なぜ使いこなせないのか？ 2024/10/10 生成AIへの期待が日々高まるものの、ビジネスへの活用はいまだ初期段階にある。109人の経営幹部を対象にした調査によると、9割以上が生成AIの取り組みを優先しているが、ほぼ半数の48%は十分な戦略を立てられていないのが現状であることがわかった。そのギャップの背景にあるものは何か。詳細な調査結果とともに、生成AIの全社的な活用に向けた課題と解決策について解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング バラバラの企業データとCRMを統合、AI時代のデータ基盤で顧客体験を変革する バラバラの企業データとCRMを統合、AI時代のデータ基盤で顧客体験を変革する 2024/10/03 1人ひとりによりよい顧客体験を提供するには、顧客に関するあらゆるデータを集め、AIや機械学習を用いて分析して、顧客へのサービスに反映させる必要がある。データレイクやデータウェアハウスなどに投資はしていても、社内の組織や部門を跨いだ統合的なデータ活用には課題感を抱えている企業も多い。企業が顧客接点でAIを活用するには、信頼性やセキュリティを担保しながら、企業データという金脈から統合された唯一の顧客プロファイルという黄金を掘り出し、実際の顧客に対するアクションへと繋げていく必要がある。こうした課題を一気に解消できるのが、クラウド上のデータ基盤だ。本資料は、この基盤を用いてクラウド上のCRMデータと企業が保有するさまざまなデータを集約・統合し、AI・機械学習を組み合わせることで、優れた顧客体験を提供する方法を解説する。
ホワイトペーパー 営業戦略 【5500人調査】でわかった「営業」の最新トレンド、AI活用の実情や人材育成のホンネ 【5500人調査】でわかった「営業」の最新トレンド、AI活用の実情や人材育成のホンネ 2024/10/02 顧客の期待が高まり、市場における競争が激化しているが、そのような中でも79%の営業チームが過去12カ月で利益を増加させたという。それら営業チームの成功の要因とは何か。世界各国で営業職に従事する5500人を対象に調査を行ったところ、AIを活用したデータの質と精度の向上、そして、トレーニングと人材育成が営業チームの成長を支えていることなどがわかってきた。調査結果を基に、最新のセールストレンドや営業に関する課題、営業リーダーの成長戦術などについて解説する。
ホワイトペーパー 業務効率化 【3,100名調査】8割が購買業務に「AI導入」、変革が加速する「調達」の最新トレンド 【3,100名調査】8割が購買業務に「AI導入」、変革が加速する「調達」の最新トレンド 2024/09/30 「調達」は企業活動の基本だが、昨今では驚異的なスピードで変革している。7カ国3,108名の調達分野の責任者や経営幹部を対象に調査を行ったところ、80%の企業は今後2年以内に人工知能（AI）を調達プロセスに統合する意向を示し、53%は購買部門の予算を増加するなど、購買業務の向上に注力する姿勢が見て取れた。しかし、複雑な調達プロセスや購買コストの上昇、また、環境・社会・ガバナンス（ESG）への対応など、企業はさまざまな課題に直面している。調査によって明らかになった、調達の最新トレンドや課題、変革への取り組みなどについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【6000人調査】金融の顧客はなぜ乗り換える？生成AIや暗号資産にも注目、金融レポート 【6000人調査】金融の顧客はなぜ乗り換える？生成AIや暗号資産にも注目、金融レポート 2024/09/30 物価や金利の上昇など、不透明な経済状況が続く中、金融機関と顧客の関係が変化してきた。顧客はこの状況を乗り切るため金融機関に支援を求めるものの、79%は支援を感じられず、また、期待した体験を得られなければ、金融機関を乗り換える傾向にあるという。世界各国の金融機関の顧客6,058人を対象に調査したところ、顧客が求めるデジタル体験や、金融機関を乗り換える理由、また、生成AIや暗号資産（仮想通貨）に注目が集まっていることなどわかってきた。調査結果を基に、金融業界における顧客動向やトレンドなどについて解説する。
ホワイトペーパー PC・ノートPC AI時代のPC戦略、情シスのムダ業務をなくし従業員のモチベーションを高める方法 AI時代のPC戦略、情シスのムダ業務をなくし従業員のモチベーションを高める方法 2024/09/27 日本企業がこれまで以上に成長するためには、従業員1人ひとりが十分に能力を発揮できて、それを支える情報システム部門がコア業務に集中できる環境をつくる必要がある。そこで重要になるのが、従業員エクスペリエンスを向上する「高性能なデバイス」を選ぶことだ。本資料は、AIを活用した業務の自動化や、攻めのアウトソーシングによって企業の生産性を向上させる、AI時代のデバイス戦略について解説する。
ホワイトペーパー ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE 【2800人調査】生成AIの浸透で「懸念事項」も…2024年の最新セキュリティ事情 【2800人調査】生成AIの浸透で「懸念事項」も…2024年の最新セキュリティ事情 2024/09/25 2023年に登場した生成AIと、その活用に必須となるクラウドネイティブ技術のさらなる浸透は、開発時間とコストを半減させる可能性を持つ画期的な力であると同時に、セキュリティ面で多くの懸念事項をもたらしている。本資料は、世界2800人の経営幹部や開発、IT、情報セキュリティの実務担当者などに調査を実施。調査結果を基に、生成AIやクラウドネイティブを取り巻く状況や、クラウドセキュリティの7つの懸念、クラウド環境を保護するための5つの推奨事項などを解説する。
ホワイトペーパー 標的型攻撃・ランサムウェア対策 【調査】「ChatGPTを悪用」した攻撃が増加、マルウェアの脅威トレンドと対策 【調査】「ChatGPTを悪用」した攻撃が増加、マルウェアの脅威トレンドと対策 2024/09/25 サイバー脅威の動向を探るため、世界各地のセキュリティ製品から収集されたデータを分析した。分析によると、マルウェアの脅威はさらに増しており、企業が1つの問題を解決してもその脅威は別の脆弱性を発見し、イタチごっこが続いている状況だ。昨今では、生成AI「ChatGPT」を悪用した新たな手口や、暗号通貨マイニング、製造業のOTシステムを狙った攻撃の増加傾向など明らかになってきた。本資料は、マルウェアと進化する脅威の最新動向や、それらに対応するためのセキュリティ対策などを解説する。
ホワイトペーパー PLM・PDM・MES・SCADA・QMS 「利益率が低い」日本の製造業を救えるか？ AI活用データバリューチェーンの構築 「利益率が低い」日本の製造業を救えるか？ AI活用データバリューチェーンの構築 2024/09/13 近年、日本の製造業が拡大し、グローバル市場への進出が続いている。しかし、これまで個別最適化に注力してきたため、グローバル経営の体制を十分に整備できず、収益性は低下傾向にある。日本の製造業が事業拡大とともに収益を上げていくためには、市況に柔軟に対応しながら、グループ全体を最適化する必要がある。具体的には、開発から製造、販売、アフターサービスなど、各工程で分断していたデータをシームレスにつなぎ、顧客中心のバリューチェーンを構築することだ。それによって得られるメリットや具体例などを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 【セキュリティ役職者へ調査】生成AIの導入率は「9割」、サイバーセキュリティの「新境地」 【セキュリティ役職者へ調査】生成AIの導入率は「9割」、サイバーセキュリティの「新境地」 2024/09/11 これまで多くの企業がセキュリティの課題に直面してきたが、調査によると、昨今ではセキュリティ対策の負担は軽減傾向にあることがわかってきた。そのような中、生成AIの急速な普及により、攻撃者の高度化やコンプライアンス対応の厳格化が懸念されるようになり、一方で、セキュリティ対策の強化が期待されるなど、サイバーセキュリティを取り巻く状況は新境地に入ろうとしている。本資料は、9カ国1650名のセキュリティ幹部を対象に調査を実施した。調査結果とともにセキュリティの現状や将来の展望などを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 なぜ9割は「失敗」するのか？ AIと機械学習プロジェクト、成功のポイントとは なぜ9割は「失敗」するのか？ AIと機械学習プロジェクト、成功のポイントとは 2024/09/11 AIと機械学習の活用が広がり、セキュリティ分野においても、ダウンタイムの発生を防止してレジリエンスを強化するなどの効果をもたらしている。ただし、データサイエンス関連プロジェクトの87%は本稼働にたどり着く前に失敗しているという。セキュリティ強化における機械学習プロジェクトを成功させるためには、明確な目標を設定し、実行能力を評価することが必要となる。その具体的な方法や、また、具体的なユースケースとして、AIと機械学習を使用して脅威を検出する4つの技法について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIの社内浸透を阻む3つの課題とその解決法 生成AIの社内浸透を阻む3つの課題とその解決法 2024/09/03 ある調査によると、業務効率化や人的資本の充実・高品質化などのため、生成AIを活用・推進をしている企業は6割を超えている。一方で、生成AI導入推進の負担は大きいうえ、十分に活用されず期待通りの効果を得られなかった場合、導入にかかったコストやリソースが無駄になり大きな損失に繋がる。生成AIが社内浸透しない主な理由として、業務フローの可視化、既存業務との融合、現場社員のAIアレルギーといった3つの課題が挙げられる。これら3つの課題の詳細な問題点を取り上げるとともに、解決するための5つのポイントについて解説する。
ホワイトペーパー 市場調査・リサーチ 【9000社調査】生成AIはどれだけ拡大した？ データ基盤とAIの7つの最新トレンド 【9000社調査】生成AIはどれだけ拡大した？ データ基盤とAIの7つの最新トレンド 2024/08/14 生成AIの時代が到来し、企業にはどのような機会と課題が待ち受けるのか。データとテクノロジーに関する最新のトレンドを探るため、9000社以上の企業を対象に調査した。その結果、人気の高いAIプログラミング言語やデータ運用の傾向、AIの活用分野など、データ基盤の強化における3つのトレンドと、高度AI活用における4つのトレンドが明らかになった。本資料は、これら7つの最新トレンドについて詳細に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 経営幹部109人調査：生成AIの活用「まだ初期段階」が半数、なぜ使いこなせないのか？ 経営幹部109人調査：生成AIの活用「まだ初期段階」が半数、なぜ使いこなせないのか？ 2024/08/06 生成AIへの期待が日々高まるものの、ビジネスへの活用はいまだ初期段階にある。109人の経営幹部を対象にした調査によると、9割以上が生成AIの取り組みを優先しているが、ほぼ半数の48%は十分な戦略を立てられていないのが現状であることがわかった。そのギャップの背景にあるものは何か。詳細な調査結果とともに、生成AIの全社的な活用に向けた課題と解決策について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI時代におけるCIOの役割とは？ 成功企業に学ぶ「強固すぎる」デジタル基盤構築術 生成AI時代におけるCIOの役割とは？ 成功企業に学ぶ「強固すぎる」デジタル基盤構築術 2024/08/06 生成AIの人気は衰えを見せず、「どこでもAI」の時代が到来しようとしている。しかし、多くの企業ではガバナンスやセキュリティ、人材などの課題から、AIに対する備えが十分にできていない状態だ。この変化に対応するには、強固なデジタル基盤を構築することが求められる。本資料は、世界のさまざまな企業の成功事例を紐解き、CIO（最高情報責任者）がどのように生成AIに必要なデジタル基盤を構築したのかを解説する。
ホワイトペーパー Web開発 Preferred Networks が「エンジニア 3 名約 10 か 月」で AI 活用アプリを出せたワケ Preferred Networks が「エンジニア 3 名約 10 か 月」で AI 活用アプリを出せたワケ 2024/08/05 最先端の技術を最短路で実用化することで、さまざまなビジネス分野に革新をもたらしてきたPreferred Networks。同社では初のコンシューマー向けスマホアプリの開発に取り組むことになり、システム開発・運用のためのインフラ構築が急務であった。そして 2022 年 1 月より検討を始め、なんと同年 10 月にはAI・深層学習を活用したスマホアプリ「MEMES」の配信を開始したという。同社が構築したシステム環境の詳細や、約 10 か 月という短期間でアプリ配信まで実現した経緯などについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI BMWやエクソンモービルは「AI」や「機械学習（ML）」をどう活用？ 8社の先進事例集 BMWやエクソンモービルは「AI」や「機械学習（ML）」をどう活用？ 8社の先進事例集 2024/08/02 業界・業種を問わず、ビジネスにおいて人工知能（AI）と機械学習（ML）によるデータ活用は不可欠となってきた。たとえば、アイルランド政府の農業食料海洋省では、機械学習を使用したテキスト分析により、データ分析とセキュリティを強化した。また、高級車市場の世界的リーダーであるBMW グループでは、膨大な量のデータと機械学習を自動運転車の開発に活用している。AI/ML活用の先進企業は、どのようにプラットフォームを構築したのか。8つの業界におけるAI/ML導入事例を紹介する。
ホワイトペーパー バックアップ・レプリケーション 政府が掲げる「スマート行政」構想とは？ 2045年には公務員“22％不足”の衝撃 政府が掲げる「スマート行政」構想とは？ 2045年には公務員“22％不足”の衝撃 2024/08/02 行政の職員不足が深刻化し、2045年には現行の行政サービスを維持するために必要な公務員数が22%不足することが予想されている。こうした中、政府が掲げたのが「スマート行政」の方針だ。自治体の業務へのAIやRPAなどのICT活用や、行政手続きの電子化などにより、業務効率化を推進し、快適な行政サービスを提供し続けるという構想である。この実現に向けた3つの原則や7つの方策、また、そのために重要なセキュリティや可用性などについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜソフトウェア開発が停滞？ 生成 AI はデベロッパーの生産性向上に役立つのか なぜソフトウェア開発が停滞？ 生成 AI はデベロッパーの生産性向上に役立つのか 2024/07/30 より迅速かつ高品質なサービスを顧客に提供するため、デベロッパーの生産性向上は一層重要な事項となってきた。しかし、ある調査によると、昨今のソフトウェア開発は停滞の傾向が見られており、デベロッパーの生産性は「測定できるのか、測定する必要があるのか」といった意見もあるという。こうした状況を打破できるのが、昨今注目を集める「生成 AI 」だ。本資料では、デベロッパーの生産性を測定する方法や、生成 AI によって生産性はどのように向上するのかなどを解説する。
ホワイトペーパー 新規事業開発 日本発のユニコーン企業はたった〇社？ 経産省や東大が起こすスタートアップの波 日本発のユニコーン企業はたった〇社？ 経産省や東大が起こすスタートアップの波 2024/07/30 現在、ユニコーン企業が世界中にひしめいている。たとえば、ワクチン開発で知られるモデルナは2010年に創業されたスタートアップで、生成AIの代表格「ChatGPT」は2015年にアメリカの西海岸で誕生した組織のプロダクトだ。一方、日本ではユニコーン企業の数が他国に比べて少ない現状にある。こうした中、経済産業省や経団連はさまざまなスタートアップ支援策を打ち出し、東京大学は民間企業と連携し、新たな流れを生み出そうとしている。その詳細を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI NVIDIAが基礎解説、生成AI技術で注目される「RAG」とは？ NVIDIAが基礎解説、生成AI技術で注目される「RAG」とは？ 2024/07/29 生成AIとデータ検索を組み合わせた技術「検索拡張生成（RAG：Retrieval Augmented Generation）」が、AIチャットボットに進化をもたらしている。これまでは単純なQ＆Aのやり取りしかできなかったが、RAGにより情報検索やレコメンド、カスタマーサポートなど多種多様な作業の効率化が可能となったのだ。すでに医療や通信の分野などでは、RAG搭載のAIチャットボットにより、顧客体験の向上や業務の効率化などを実現したという。RAGの詳細な仕組みや、AIチャットボットの活用事例、導入方法などについて解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM バックオフィスを苦しめる「お問い合わせ」削減術、一番効果が高いのは？ バックオフィスを苦しめる「お問い合わせ」削減術、一番効果が高いのは？ 2024/07/16 経理、総務、情報システム部門など、バックオフィス部門の生産性を高めることが多くの企業で命題となっている。一口にバックオフィスと言ってもその業務は千差万別だ。だが、問い合わせ対応や情報共有など「コミュニケーション」面で業務負荷がかかっているという共通の課題を抱えている。そこで、AIを活用するなど自己解決を促進する打ち手により問い合わせを削減して、業務効率を改善する方法を事例とともに解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 2024年版フィッシング調査：生成AI悪用攻撃やQRコード詐欺など最新手口を解説 2024年版フィッシング調査：生成AI悪用攻撃やQRコード詐欺など最新手口を解説 2024/07/12 フィッシング攻撃が急速に進化し、2023年には前年比で58.2％も増加した。この一因として、生成AIを活用した「ボイスフィッシング」や採用詐欺、「中間者（AiTM）攻撃」や「QRコード詐欺」などの新たな手法が登場したことが挙げられる。本資料では、20億件以上のフィッシングトランザクションを調査・分析。フィッシング攻撃の最新トレンドやその背後にある脅威アクターの動向、フィッシング対策強化の方法などを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 最新AI調査：ChatGPTは1年足らずで6倍利用、生成AIの「安全使用」5つのステップ 最新AI調査：ChatGPTは1年足らずで6倍利用、生成AIの「安全使用」5つのステップ 2024/07/12 ChatGPTの登場により、AI/ML（機械学習）ツールの利用が増え、1年で594.82%も増加しているという。特に1番使用が多いChatGPTは2023年4月から2024年1月の間に634.1%も増加しているという。一方で、生成AIを悪用したサイバー脅威や、機密データ漏えいなどのセキュリティリスクなどの課題も浮上している。本資料は、180億件以上のトランザクションをもとに、AI/MLツールの使用状況を分析。それによって明らかになった、各業界や国別のAI利用状況、企業が直面する3つのリスクや脅威のシナリオ、ChatGPTを安全に使用するための5つのステップなどを解説する。
ホワイトペーパー 営業戦略 ゼロックスではコスト5割削減、AI活用でCX向上とコスト削減を実現する3つの戦略 ゼロックスではコスト5割削減、AI活用でCX向上とコスト削減を実現する3つの戦略 2024/07/12 多くの企業ではレガシーテクノロジーなどによって、カスタマーエクスペリエンス（CX）組織の生産性は低下し、イノベーションが阻まれている。CXリーダーがこれらの障壁を乗り越えるためには、AIを活用した「標準化」「統合」「自動化」という3つの戦略を実行することが必要だ。本資料は、クラフトハインツやゼロックスなど、サービス向上やコスト削減など実現した企業の事例を交えながら、その詳細な方法について解説する。
ホワイトペーパー 営業戦略 【CXトレンド調査】生成AI導入の現状や「残念な」カスタマーサービス4つの特徴など 【CXトレンド調査】生成AI導入の現状や「残念な」カスタマーサービス4つの特徴など 2024/07/12 カスタマーサービスのエージェントとリーダー約6400人を対象に、現状に関する認識について調査をしたところ、主な5つのトレンドが明らかになってきた。顧客が好むサービスとは何か、またどのようなことに不満を覚えているのか。その他にも、エージェントの負担やリーダーのプレッシャーが増大する中、AIや生成AIといったテクノロジーにかけられる期待などだ。これらの詳細な調査結果とともに、カスタマーサービスの品質をどのように向上すべきか解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【6400名調査】カスタマーサービスでの生成AIの課題とは？ 従来AIへの期待が高いワケ 【6400名調査】カスタマーサービスでの生成AIの課題とは？ 従来AIへの期待が高いワケ 2024/07/12 カスタマーサービスの分野において、サービスの品質と効率を改善するテクノロジーとして、AIと生成AIに注目が集まっている。とはいえ、AIへの投資に効果があるのかという疑問の声も少なくない。また、これらのテクノロジーの導入には課題もある。本資料は、カスタマーサービスに関わる約6400人を対象にした調査を基に、AIの活用状況や懸念点、生成AI導入の現状や今後の展望などについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI エヌビディアが明かす、AIプロジェクト成功企業だけが知っている4つのポイント エヌビディアが明かす、AIプロジェクト成功企業だけが知っている4つのポイント 2024/07/10 企業におけるAIの導入が進んでいる。ただし、最近の調査によると、営業利益の20％以上をAIから得ている企業はわずか8％にすぎない。残りの92％は、AIプロジェクトが途中で行き詰まったり、ROIの最適化に失敗したりして、AIから十分な収益を得られていない。その原因が、適切なAIインフラの欠如、データサイエンティストの生産性の低さ、増大するコストなどだ。では、8％の企業はどのようにしてAIからの収益を最大化しているのだろうか。本資料では、BMWやロッキード・マーティンなどの事例を交えて、8％の成功企業がAIプロジェクトの着手前に実施している4つの取り組みを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI活用した「モダナイゼーション」、3つのポイント 生成AI活用した「モダナイゼーション」、3つのポイント 2024/07/02 最新技術を取り入れて、既存のITシステムのパフォーマンス、効率性、セキュリティを改善・最適化しながらシステムをアップグレードする「アプリケーション・モダナイゼーション」。しかし、この取り組みはリスクと難度が高く、時間も要することから、多くの企業で全面的な実践を見送るケースが多かった。だが、生成AIを利用することで、これまで対応が難しかった領域でも、価値の高いモダナイゼーションを実現できるようになった。本資料は、生成AIを活用したモダナイゼーションについての3つのポイントを解説する。
