ホワイトペーパー プロジェクト管理・ワークフロー管理 破壊的テクノロジーを生み出すにはどうすればよいのか？ 実験・実証・実践の仕組み 破壊的テクノロジーを生み出すにはどうすればよいのか？ 実験・実証・実践の仕組み 2019/12/09 デジタルイノベーションを生み出すには、さまざまなスキルを持った人材により構成された多様性のあるチームと、デジタル実験場としてのクラウドサービスや、多種多様なAPI、デジタル戦略・顧客体験・MVP（minimum viable product：実用最小限の製品開発）などの手法が必要である。どのようにして、それらの環境を用意し、商用展開まで進めればよいのか。本書で解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI RPA導入時にキーとなる3つの立場から見た自動化開発環境に求められる要件 RPA導入時にキーとなる3つの立場から見た自動化開発環境に求められる要件 2019/12/06 各企業が業務の効率化を図り、RPAの導入を推し進めている。しかし導入にあたっては業務部門の開発者であるビジネスユーザー、 Botの開発などを手掛けるRPAスペシャリスト、 企業のIT全体の管理と運用を担うIT 管理者という３つの異なる立場のメンバーが関与することが多く、重要視されるポイントも異なる。本書では自動化開発環境に求められる要件を立場別に整理し、これらの要件を満たす選択肢を提示する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 「サイバー攻撃者もDXする時代」のセキュリティ対策、AIを使った攻撃をどう防ぐ？ 「サイバー攻撃者もDXする時代」のセキュリティ対策、AIを使った攻撃をどう防ぐ？ 2019/10/04 今や、あらゆる企業がデジタル・トランスフォーメーション（DX）に取り組んでいる。ただし、それは明るい面ばかりではない。DXで活用されるさまざまなテクノロジーは、サイバー攻撃者にとっても強力な武器になるからだ。たとえば、AIを使って脆弱（ぜいじゃく）性のある場所を自動的に発見して攻撃するサイバー攻撃もすでに起きているという。こうした事態に対応するには、DXの観点に立った新しいセキュリティ対策（サイバー・トランスフォーメーション）が求められる。DX時代に求められるセキュリティ対策の本質を解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 「サイバー攻撃者もDXする時代」のセキュリティ対策、AIを使った攻撃をどう防ぐ？ 「サイバー攻撃者もDXする時代」のセキュリティ対策、AIを使った攻撃をどう防ぐ？ 2019/10/04 今や、あらゆる企業がデジタル・トランスフォーメーション（DX）に取り組んでいる。ただし、それは明るい面ばかりではない。DXで活用されるさまざまなテクノロジーは、サイバー攻撃者にとっても強力な武器になるからだ。たとえば、AIを使って脆弱（ぜいじゃく）性のある場所を自動的に発見して攻撃するサイバー攻撃もすでに起きているという。こうした事態に対応するには、DXの観点に立った新しいセキュリティ対策（サイバー・トランスフォーメーション）が求められる。DX時代に求められるセキュリティ対策の本質を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【ジャックス事例】AIが終わらせた紙マニュアルとの戦い、研修期間も30％短縮 【ジャックス事例】AIが終わらせた紙マニュアルとの戦い、研修期間も30％短縮 2019/10/01 ショッピングクレジット、オートローン、クレジットカードなどの信販・決済サービスを主事業とするジャックス。同社のカスタマーセンターでは、さまざまな問い合わせに対して参照するマニュアルが紙中心のため、オペレーターは確認や調査に多大な手間と時間を要していた。結果、新人オペレーターが一人前としてお客さま対応ができるレベルになるまで7カ月間もの研修が必要だったという。この課題を解決したのがAIだった。カスタマーセンターにAIをどう実装したのか。新人オペレーターの研修期間を30％短縮した、同社の取り組みを紹介する
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 【JFEスチール事例】ベテランが消える現場、若手への技術継承をスマートに進めた方法 【JFEスチール事例】ベテランが消える現場、若手への技術継承をスマートに進めた方法 2019/10/01 「技能継承」は多くの企業にとって喫緊の課題である。熟練担当者が減少し世代交代が進む中、経験の浅い若手に技能のノウハウをどのように伝えるか……。頭を抱えている企業も多いだろう。2015年から5年連続で「攻めのIT経営銘柄」に選ばれるJFEスチールも同様の悩みを抱えていた。熟練担当者に依存した体制という、もはや“待ったなし”の状況をどうやって切り抜けたのか。本資料に目を通し、ぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI定番の悩み「育てる手間」が決着？ “最初から賢い、どんどん賢くできる”AIチャットボットとは AI定番の悩み「育てる手間」が決着？ “最初から賢い、どんどん賢くできる”AIチャットボットとは 2019/09/30 働き方改革が叫ばれる中、業務の効率化は全企業の課題と言っても過言ではない。効率化を目的に利用が進んでいるのが、人の代わりに質問に自動で答えてくれる「AIチャットボット」だ。活用したい企業が多い一方、「最初から精度の高い回答が出せるわけではない」、「学習データを準備する時間がかかる」などさまざまな課題が残っている。だがもし、“最初から賢い、どんどん賢くできる”AIチャットボットがあったらどうだろうか？
ホワイトペーパー AI・生成AI グーグルが提示する「データ管理戦略」機械学習やAIはどう活用すれば良い？ グーグルが提示する「データ管理戦略」機械学習やAIはどう活用すれば良い？ 2019/09/27 ビジネスにおける意思決定にデータを活用することは今に始まったことではない。しかし、データの価値が広く認識されている一方で、最新のデータ戦略を導入する企業はほとんどない。この資料では、現在のデータ分析を取り巻く環境の現状や、機械学習（ML）や人工知能（AI）といった最新テクノロジーの効果的な活用方法などを紹介。さらに、CIOに向けて組織の競争優位性を維持する上で欠かせないデータ分析、機械学習の最新動向を解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 東京ガス、ホンダ、デジタルガレージが登壇、データ活用チームのリーダーの心得とは 東京ガス、ホンダ、デジタルガレージが登壇、データ活用チームのリーダーの心得とは 2019/09/19 社内に蓄積されている豊富なデータを活用できている企業はまだ少ない。なぜ、データ活用が進まないのか。データを活用するためにはどんな組織、人材が必要になるのか。データ分析でビジネス成果を生むための仕組みづくりについて、デジタルガレージ、本田技術研究所、東京ガスというデータ活用推進企業のリーダーたちが集結。日本アイ・ビー・エム 西牧 洋一郎がモデレーターを務め、組織、人材、分析基盤という3つの視点から熱い議論を交わした。
ホワイトペーパー 金融業界 福井銀行事例：AIの実用化を見据え「数百台の仮想化基盤」をそのままクラウドへ 福井銀行事例：AIの実用化を見据え「数百台の仮想化基盤」をそのままクラウドへ 2019/09/04 福井銀行は、顧客管理や営業支援などの業務別に構築した分散系システムを、VMwareの仮想化統合基盤上に構築し運用していた。しかし、AI活用や高度なマーケティング分析など、最先端の仕組みを導入するためには、莫大なリソースを必要とし、今の環境をそのままグレードアップすることは費用対効果の面で非常に困難な状況にあった。そこで同行は、次世代のインフラとしてパブリッククラウドの活用を決断。数百台の現行システムを非機能要件も含めてそのままパブリッククラウドに移行する本プロジェクトは、金融業界において、これまでに例のない大規模なシステム仮想基盤の移行事例となった。その詳細をレポートする。
ホワイトペーパー バックアップ・レプリケーション 【事例】先進企業が「データ管理」を3日間から数時間に短縮するまで 【事例】先進企業が「データ管理」を3日間から数時間に短縮するまで 2019/08/28 2003年の創立以来、リーガルテックAI事業のリーディングカンパニーとして市場をけん引しているFRONTEO。同社はデータマネジメントに取り組んでいたものの、バックアップ設定の煩雑さやポリシー設定による運用の困難さといった課題を抱えていた。現在では、2～3日かかっていたバックアップ業務を数時間に短縮することに成功し、安定運用を実現している。ストレージ専任エンジニアをバックアップ業務から解放させるまでにどんな軌跡をたどったのだろうか。
ホワイトペーパー 製造業界 自動車部品大手ボッシュが語る、製造業向けの「デジタルプラットフォーム」構築術 自動車部品大手ボッシュが語る、製造業向けの「デジタルプラットフォーム」構築術 2019/08/06 昨今、消費者の嗜好の多様化により、製造業者はより多様で的確な製品を生産する必要があり、さらにそれを最適なタイミングで提供することが求められている。こうしたニーズに対応するため、IoTやAI、ブロックチェーンなどの最新技術を活用して、製造工程をより効率的で予測しやすくする目的で、製造工程の中核要素のデジタル化、いわゆるデジタルトランスフォーメーションを進める動きが加速している。本資料では、自動車部品で世界的な大手企業であり、スマートホームなどのIoT分野もリードするロバート・ボッシュのシニアゼネラルマネージャであるラグラム・ジョシ氏に、製造業者がこのデジタル変革の波にどう対応すべきかインタビューした内容をまとめている。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【事例】物流、製造、金融、ヘルスケアら4業種は、デジタル変革にどう挑んだのか 【事例】物流、製造、金融、ヘルスケアら4業種は、デジタル変革にどう挑んだのか 2019/08/05 ビッグデータ、AIなどの最新テクノロジーを駆使し、新たなビジネスモデルを創出するデジタル変革（DX）。近年取り組む企業が急速に増えているが、その道のりはまだまだ途上であるケースがほとんどだ。そもそも、デジタル変革の根幹となる「データ」の取り扱いに困っている企業も少なくないだろう。そんな状況から、いかにしてDXを進めていけばよいのか。本資料では、データ分析の際に必要となる4つのフェーズにおいて、物流、製造、金融、ヘルスケアの業界における各フェーズごとの事例を交えながら、その手法を紹介する。
ホワイトペーパー クラウド どうやって「残った80％」を最新のクラウド環境へ移行するか どうやって「残った80％」を最新のクラウド環境へ移行するか 2019/07/22 大規模な革新を低コストで実現するために、クラウドを採用することは当たり前となった。しかし一方で、企業は既存のワークロードの約20％しかクラウドに移行できていない。クラウド間の移行や接続性や管理といった問題に頭を悩ませ、足踏みしているのが現状である。そこで本ホワイトペーパーでは、コンテナやKubernetesの技術を活用して、「残った80％」を最新のクラウド環境へ移行する方法を紹介しよう。
ホワイトペーパー クラウド どうやって「残った80％」を最新のクラウド環境へ移行するか どうやって「残った80％」を最新のクラウド環境へ移行するか 2019/07/22 大規模な革新を低コストで実現するために、クラウドを採用することは当たり前となった。しかし一方で、企業は既存のワークロードの約20％しかクラウドに移行できていない。クラウド間の移行や接続性や管理といった問題に頭を悩ませ、足踏みしているのが現状である。そこで本ホワイトペーパーでは、コンテナやKubernetesの技術を活用して、「残った80％」を最新のクラウド環境へ移行する方法を紹介しよう。
ホワイトペーパー サーバ 【事例】大同特殊鋼が採用した「ディープラーニングモデル開発環境」を解説 【事例】大同特殊鋼が採用した「ディープラーニングモデル開発環境」を解説 2019/07/12 世界最大級の特殊鋼専業メーカーである大同特殊鋼では、高機能化する特殊鋼の開発・検査プロセスに機械学習を採用し、情報科学を通じて新材料や代替材料を探索する「マテリアルズインフォマティクス」への取り組みを加速させている。主導する同社の技術開発研究所では、研究員がディープラーニングモデルを開発するための共通基盤を整備した。その特徴は、AIプラットフォームにコンテナ技術を組み合わせることで、多様な研究ニーズに応える柔軟なGPUリソース活用を可能にしたことだ。本稿では、“ものづくりスピード化”への挑戦を続ける同社のシステム基盤の概要などを紹介する。
ホワイトペーパー サーバ GPU搭載サーバをレンタルするには？ラインアップを紹介 GPU搭載サーバをレンタルするには？ラインアップを紹介 2019/06/25 現在、AIやディープラーニングは、さまざまな領域での活用が進められているが、これらに欠かせない高性能なGPU搭載マシンの調達方法は、企業にとって頭の痛い問題だ。自社購入するには高額で、かつ陳腐化リスクもある。そこで考えられるのが「レンタル」という方法だ。本資料では、NVIDIAのGPU搭載サーバレンタルプランの詳細について説明する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 【IDC調査】「エッジコンピューティング」戦略を徹底解剖、なぜDXに欠かせないのか 【IDC調査】「エッジコンピューティング」戦略を徹底解剖、なぜDXに欠かせないのか 2019/06/25 デジタル・トランスフォーメーション（DX）の実現に欠かせない「エッジコンピューティング」。特にIoTやロボティクス、人工知能の実現には、ネットワークの性能低下や不具合が発生しても、低レイテンシーや高い可用性を提供するエッジの役割が欠かせない。本資料では、米国企業を対象としたその調査レポートだ。企業がエッジへの投資を拡大する理由、エッジに対する懸念点などが報告されている。これを読めばエッジITの最新動向をチェックできる。
ホワイトペーパー 経営戦略 【12ヶ国1400社を調査】「DX実行中」と「これから」の企業はココが違う 【12ヶ国1400社を調査】「DX実行中」と「これから」の企業はココが違う 2019/06/25 多くの企業がデジタル・トランスフォーメーション（DX）に取り組んでいる。IT市場調査会社の451 Researchによると、2016年から2018年の2年間で、DXの"実行モード"に入った企業は、29.4％から42％に急上昇した。では、DXへの取り組みを本格化した企業と、これから始めようとしている企業にはどのような違いがあるのか。12ヶ国1400を超える企業・組織を調査したレポートから、違いを確認したい。
ホワイトペーパー AI・生成AI 製造業で進むAI／ディープラーニング導入、企業競争力を革新できる理由とは？ 製造業で進むAI／ディープラーニング導入、企業競争力を革新できる理由とは？ 2019/06/10 厳しい競争が繰り広げられている製造業界において、自社の課題解決のために人工知能（AI）を導入する企業が増えている。特に、ハイテク・自動車、組み立て製造業者の約30％は1つ以上のAI技術を導入しているという。中でも、深層学習（DL）や機械学習（ML）などのコア技術への投資が盛んだ。なぜ、製造業者でAI/DL導入が加速しているのか？ 本稿では、AI/DL導入が製造業者にもたらす価値や、製造業者向けに最適化されたAIプラットフォームなどを詳しく紹介する。
ホワイトペーパー 経営戦略 IBMの分析エキスパートが説く「AI活用を成功させるコツ」 社内サイロをどう克服する？ IBMの分析エキスパートが説く「AI活用を成功させるコツ」 社内サイロをどう克服する？ 2019/06/06 IoT時代の到来によるデータの爆発的な増加を背景に、ビッグデータやAI（人工知能）の活用が本格化している。だが、そうした取り組みの前に立ちはだかっているのがシステムやデータのサイロ化の問題だ。この状況を打開し、社内データを可視化できなければ、社内にデータが存在するにも関わらず活用は困難である。この課題を克服するためには、何をすべきなのか。IBMアナリティクスのグローバルリーダーが、そのノウハウを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI ネスレやJALはどのように「AIプロジェクト」を進めたのか？ ネスレやJALはどのように「AIプロジェクト」を進めたのか？ 2019/06/04 自社のビジネスで、「AIプロジェクト」をスタートする企業が増えている。実際、あらゆる産業や領域でAIプロジェクトの事例を目にするようになった。一方、こうしたAI導入の事例を公開している企業も、さまざまな試行錯誤の末にプロジェクトを軌道にのせたことを忘れてはいけない。この資料では、JALやネスレなどのAIプロジェクトが紹介されている。先進企業はどのような失敗や取り組みに学びながら、AIプロジェクトを推進したのだろうか？
ホワイトペーパー AI・生成AI 真の意味で「ビジネスに使えるAI」とは？ 企業変革の鍵を握るAI活用の極意 真の意味で「ビジネスに使えるAI」とは？ 企業変革の鍵を握るAI活用の極意 2019/06/04 今やAI（人工知能）の活用は、企業の競争優位を左右するようになった。そこで注目されているのが、企業が保有するデータの価値だ。ビジネスでAIを活用するには、この企業データを有効活用することが必須となる。自社の固有データには、どのような活用方法が考えられるのか。また、AIを活用するためにはどのような考え方が必要になるのだろうか。企業固有のデータをビジネスに生かすために求められるAI活用のポイントを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【ホンダR&D 事例】いかに“技術継承”するか？ AIを活用した情報検索アプローチ 【ホンダR&D 事例】いかに“技術継承”するか？ AIを活用した情報検索アプローチ 2019/06/04 Hondaの研究開発機関である本田技術研究所では、プレゼンテーション資料やホワイトペーパー、画像、動画などの技術資料や広報活動のための素材が担当者ごとのPCなどに分散し、検索に時間を要する状況にあった。この課題を解決するべく、同社はクラウドベースの情報共有／ライブラリーの仕組みづくりを推進し、AIを活用した情報探索のソリューションによって、誰でも、より簡単に検索できるデータライブラリーを実現。グローバルでの情報共有や技術伝承の強化を図った同社の取り組みを紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【JAL 事例】AI活用で見え始めた「バーチャルアシスタント」の新たな可能性 【JAL 事例】AI活用で見え始めた「バーチャルアシスタント」の新たな可能性 2019/06/04 「世界で一番お客さまに選ばれ、愛される航空会社」を目指している日本航空（JAL）。同社では、顧客接点にAIを活用して新しい顧客体験（CX）の提供を目指し、AI活用の可能性を探るためにさまざまなプロジェクトを推進している。特にバーチャルアシスタントを開発し、AIの可能性を追求することに注力している。顧客から高い満足度評価を獲得したサービスはどのように開発されたのか。本稿では、JALが進めるAI活用の取り組みの変遷をたどり、AIが持つ新たな可能性に迫る。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【JR東日本 事例】“現場主導によるAI活用”で問い合わせ対応時間を最大30％短縮 【JR東日本 事例】“現場主導によるAI活用”で問い合わせ対応時間を最大30％短縮 2019/06/04 東日本旅客鉄道（JR東日本）のお問い合わせセンターには、毎日数千件から数万件にも及ぶ大量かつ広範囲にわたる質問が寄せられる。サービス品質や顧客満足度の向上のために、オペレーターや拠点による回答品質や応答効率のばらつきを解消し、時間をかけずに応答する仕組みを実現する必要があった。この課題解決に向け、同社は、現場主導によるAI活用を推進して「お問い合わせセンター業務支援システム」を構築し、問い合わせ1件あたりの応答時間を最大で30％程度短縮することに成功した。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【デロイト トーマツ 事例】丸1日の調査がわずか十数秒に！ 効果の出るAIの使い方 【デロイト トーマツ 事例】丸1日の調査がわずか十数秒に！ 効果の出るAIの使い方 2019/06/04 グローバルに事業を展開する企業の経営をサポートするデロイト トーマツ コンサルティング。同社では、FTA（自由貿易協定）の戦略的活用を実現するWebサービス「Trade Compass」を提供している。そのソリューションの拡大に向けて、膨大な文書から必要な情報を検索するためにAI（人工知能）を活用。丸1日の時間を費やしていた調査をわずか十数秒で実施できるなど大きな効果を得ている。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【資産管理サービス信託銀行事例】「人間しか対応できない」帳票業務がAIで自動化できた理由 【資産管理サービス信託銀行事例】「人間しか対応できない」帳票業務がAIで自動化できた理由 2019/06/04 みずほフィナンシャルグループの資産管理サービス信託銀行（TCSB）では、人手でしか対応できないと思われていた事務作業を、AIによる自動化することで成果を上げている。着目したのは、どの企業でも扱っている「帳票」であり、企業デリバティブ取引の報告書の突き合わせ業務にAIを活用している。どのようにシステムを構築し、どのような効果があったのだろうか。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング データ分析で成果を出すにはどんな環境が必要なのか？ 全体像を確認する データ分析で成果を出すにはどんな環境が必要なのか？ 全体像を確認する 2019/05/20 いまやデータの分析は、すべての企業にとって重要なテーマだ。しかし、目的や計画が曖昧なままデータを収集し、分析ツールを導入しても、具体的なビジネスの成果に結びつけることは難しい。こうした企業の取り組みにはどんな環境が必要だろうか。データ分析ツール、クラウド基盤、データアナリティクスの人材、AIの知見……など、データ分析・活用から成果を出すための全体像を確認しよう。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング データ分析の「壁」の突破口は、データを効率的に“ためる”基盤構築にあり データ分析の「壁」の突破口は、データを効率的に“ためる”基盤構築にあり 2019/05/20 AI／機械学習の技術が急速に発展し、社内外の膨大なデータを効率的に分析してビジネスの迅速な意思決定に役立てるデータ活用に多くの企業が取り組んでいる。しかし、「データがそろうまで時間がかかる」「思うように分析できない」などの課題に直面する企業も多い。どうすれば効率的にデータを蓄積し、活用できるのだろうか？ 本資料では、データの「蓄積」「活用」フェーズにおける課題解決のヒントを提示し、さらにデータ分析・活用の自動化を可能にする最新技術を紹介する。
