ホワイトペーパー クラウド 断片化、運用複雑化、コスト増… データ活用を阻む「4つの壁」の壊し方 断片化、運用複雑化、コスト増… データ活用を阻む「4つの壁」の壊し方 2025/04/01 ビジネスの成功にデータの活用は不可欠となってきた。データから生み出されるインサイトにより、迅速な意思決定や、顧客・従業員体験の向上、利益拡大などが実現可能となる。しかし、多くの企業はデータを活用できる環境を整備できておらず、運用の複雑さやデータの断片化、ベンダーロックインなどにより、インサイトの生成が阻まれている状態だ。解決するためには、企業が保有するすべてのデータを統合・管理するデータプラットフォームが必要となる。それを活用することでどのような成果を挙げられるか解説する。
ホワイトペーパー クラウド 「RAG」や「ベクトル検索」が生成AIを改善する？ CIOが注目すべき10のトレンド 「RAG」や「ベクトル検索」が生成AIを改善する？ CIOが注目すべき10のトレンド 2025/04/01 調査会社のフォレスターによると、企業のクラウド支出は2022年から2026年の間に2倍以上に上昇することが予想されており、クラウドの重要性がますます高まっている状況だ。このような中、CIOたちが注目すべき10のクラウドトレンドを特定した。クラウドネイティブAIサービスやマルチクラウドがもたらす協業、コンテナやKubernetesの拡大、RAG（検索拡張生成）とベクトル検索による生成AIの改善など、これらについて詳細に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 予算・知識不足でも生成AIが利用できる、AIとクラウドの組み合わせがもたらすメリット 予算・知識不足でも生成AIが利用できる、AIとクラウドの組み合わせがもたらすメリット 2025/04/01 AIの活用により、顧客体験の向上、意思決定の迅速化、業務の自動化、開発スピードアップなど、ビジネス変革への期待が高まっている。しかし、AIの導入には、設備投資や専門知識を有した人材の確保などの高いハードルを乗り越える必要がある。そこで、クラウドに組み込まれたAIサービスの利用が注目されている。設備コストを抑え、生成AIなど多彩なAIモデルが用意されているため、専門知識のないビジネスパーソンでもAIを活用することが可能だ。本資料は、クラウドにおけるAIサービスを活用することで得られるメリットなどについて解説する。
ホワイトペーパー クラウド 「オンプレorクラウド」論争に終止符？ 成功企業のITインフラ戦略とは 「オンプレorクラウド」論争に終止符？ 成功企業のITインフラ戦略とは 2025/04/01 企業のクラウド活用が広がっているが、ミッションクリティカルなITシステムについては、いまだにデータセンターに置いてオンプレミスで運用する企業が多い。しかし、その判断もそろそろ転換点を迎えている。メガクラウドベンダーは、自らのサービスに数千億円を投資している。そして、多くの企業がその恩恵を享受している。たとえば、需要の変動への対応、AIなどの最新テクノロジーの活用、コンプライアンスとセキュリティへの対応などだ。オンプレミスのままでは、こうした恩恵を享受することは難しい。本資料では、ミッションクリティカルなITシステムもそろそろクラウドへ移行するタイミングであることを、5つの理由を挙げて説明する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIによるチャンス到来、成功のためにCIOが解決すべき5つの課題 生成AIによるチャンス到来、成功のためにCIOが解決すべき5つの課題 2025/04/01 生成AIの活用が拡大する中、AIによるビジネス変革のチャンスが訪れている。CIO（最高情報責任者）はこの機会を逃さぬよう、先頭に立って変革の指揮をとることが求められる。具体的には、AIとクラウドテクノロジーの導入を進め、イノベーションの加速やコスト削減、セキュリティの強化などを支援することだ。しかし、チャンスには課題もつきものだ。前例踏襲主義的な仕事で迅速な対応ができないIT部門、オンプレとクラウドに断片化したデータ、エンジニアのスキル不足など、チャンスを掴むためには、こうした課題を克服しなければならない。そこで本資料では、最新のクラウドプラットフォームを活用してこれらの課題を解決し、変革を進める方法について、成功事例を交えながら解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIプロジェクト成功のカギ「CoE」、確認しておきたい14のチェックリストと3つの戦略 AIプロジェクト成功のカギ「CoE」、確認しておきたい14のチェックリストと3つの戦略 2025/04/01 生成AIの登場によりAIの活用がさらに加速する一方で、AIプロジェクトの乱立、コスト増大、AIならではのセキュリティリスクの増大といった課題が浮上してきた。そこで、社内でのAI導入・活用を支援・統括する組織として「AI センター・オブ・エクセレンス（AI CoE）」を設立する企業が増えている。ただし、AI CoEはテクノロジーやプロセスの変更を強いる部外者と従業員から見なされやすいため、設立・運用には細心の注意が必要だ。そこで本資料は、AI CoEを設立・運用する際に検討すべき14のチェックリストと、AI CoEを成功させるための3つのベストプラクティスを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 インシデント数を75％減少、最先端の「SOC」に変革するための5つのステップ インシデント数を75％減少、最先端の「SOC」に変革するための5つのステップ 2025/03/31 サイバー攻撃が増大していく中、企業防衛の最前線として「セキュリティオペレーションセンター（SOC）」の重要性が増している。しかし、保護すべきデバイスやデータの範囲が広がり、セキュリティツールの増加と複雑化、規制の厳格化、専門化によるサイロ化などにより、多くのSOCは高度化するサイバー脅威に対応するのが難しい状況だ。これらを克服するためには、自動化とAIを駆使した最先端のSOCへと変革する必要がある。そのために、SOCの足かせとなっている5つの重要課題と解決策について、事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 足を引っ張るレガシーSIEMからの脱却、SOCを現代型へ進化させる方法 足を引っ張るレガシーSIEMからの脱却、SOCを現代型へ進化させる方法 2025/03/31 ゼロトラストやSASE、EDR/XDRなど、ネットワークやエンドポイントなどのセキュリティ対策が進化する一方で、セキュリティオペレーションセンター（SOC）では、いまだに10年以上前に開発されたセキュリティ情報イベント管理（SIEM）モデルを運用している。その結果、SOCは大量のアラート処理に追われ、増大していくサイバー脅威に対処することが難しい状況だ。そこで本資料は、手動の旧来型システムから脱却し、AIと自動化を駆使したセキュリティ運用へと変革する方法を紹介する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 AI＆自動化するサイバー攻撃に「人手頼り」では限界、未来のSOCを構築する4つのカギ AI＆自動化するサイバー攻撃に「人手頼り」では限界、未来のSOCを構築する4つのカギ 2025/03/31 最新のサイバー脅威はAIや自動化などテクノロジーを取り入れることで急速に進化を遂げている。従来のSOC（セキュリティオペレーションセンター）では、このスピードで追いつくことが困難だ。その理由は、人手に頼ったセキュリティ運用や環境の複雑化などにある。最新の脅威に対抗するためにはSOCがこれまでとは異なる手法でセキュリティ運用を行うことが必要だ。本書は、最新のSOCを構築するための5つのステップと、そのカギとなる4つのテクノロジーについて解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 2025年CX革新の10大トレンド、CXが「ビジネスそのもの」になる理由 2025年CX革新の10大トレンド、CXが「ビジネスそのもの」になる理由 2025/03/26 カスタマーエクスペリエンス（CX）を取り巻く環境は大きな変革を迎えている。もはやCXは単なるビジネスの一部ではなく「ビジネスそのもの」であり、全部門が足並みをそろえて、顧客中心のビジネス戦略を推進することが必要である。こうした中、AI技術の進化はCX改善において無視できない要素となり、カスタマーサービスの品質向上やオペレーションの効率化などが期待されている。本資料は、2025年におけるCX戦略を策定する上で押さえるべき10のトレンドを解説し、企業が変革の時代を生き抜くために必要な洞察を提供する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIアプリ、開発して初めて分かった成功のポイントとは？ 生成AIアプリ、開発して初めて分かった成功のポイントとは？ 2025/03/25 企業における生成AIの導入・活用が本格化している。ただし、実際に取り組んでみて初めて分かることも少なくない。そこで本資料では、ソニービズネットワークスが、生成AIアプリの開発、具体的には社内のさまざまな問い合わせにチャットで回答する「FAQ bot」と、クラウドの運用自動化を支援するツールの機能開発を通じて直面した課題や苦労したポイントを解説する。そのうえで、生成AIをビジネスに活用するための考え方や組織体制、運用のポイントなどを整理する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AWSエンジニア必読、コード生成から運用保守まで「生成AI」を有効活用するポイント AWSエンジニア必読、コード生成から運用保守まで「生成AI」を有効活用するポイント 2025/03/25 生成AIはソフトウェア開発でも導入・活用が進んでいる。特にAmazon Web Services（AWS）環境であれば、生成AIを搭載したアシスタントの「Amazon Q Developer」をぜひ活用したい。これまでの生成AI活用というと、コードの自動生成といった開発部分が主であった。しかしAmazon Q Developerは、計画から開発、テスト、デプロイ、運用・保守までの開発ライフサイクル全体で活用できる生成AIツールだ。本資料では、このAmazon Q Developerについて、その概要と特徴、具体的な使い方を紹介する。さらに、生成AIのメリットを最大限に引き出す開発チームの組織体制、業務フローの在り方についても解説している。
ホワイトペーパー クラウド 「インフラモダナイズ」の勘所、re:Invent 2024 レポート 「インフラモダナイズ」の勘所、re:Invent 2024 レポート 2025/03/24 Amazon Web Services（AWS）は、毎年、クラウドコンピューティングに関する世界最大規模の年次カンファレンス「re:Invent」を開催している。2024年12月には、その最新イベント「re:Invent 2024」が開催された。本資料は、その内容を「モダンインフラ」の観点から整理したレポートである。AWSのCEOであるMatt Garman（マット・ガーマン）氏によるキーノートや生成AIの最新モデル「Amazon Nova」などの最新情報に加え、「Amazon Elastic VMware Service」「Amazon Aurora DSQL」「Oracle Database@AWS」の3つのサービスについて解説する。re:Inventで発表された最新情報が分かるとともに、インフラのモダナイズに貢献する3つのサービスについても深く理解できる内容となっている。 ※本資料はソニービズネットワークス主催イベント「Learn about AWS in 大阪」内で実施されたAWS登壇セッションの講演資料をソニービズネットワークスが管理するコンテンツとして提供しています。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【100ページ超で解説】AWSの生成AIサービス Amazon Q、Amazon Bedrock、Amazon SageMaker の最新情報 【100ページ超で解説】AWSの生成AIサービス Amazon Q、Amazon Bedrock、Amazon SageMaker の最新情報 2025/03/24 Amazon Web Services（AWS）は、クラウドコンピューティングの大規模イベント「re:Invent 2024」を開催し、生成AIに関する多くの革新的なサービス・技術を発表した。本資料では、その中から、生成AIのアシスタントサービス「Amazon Q」、生成AIアプリケーションを簡単に構築・拡張できる「Amazon Bedrock」、機械学習モデルを作成・トレーニング・デプロイできる機械学習プラットフォーム「Amazon SageMaker」の3つについて、その最新情報を100ページを超えるスライドで解説する。現在、AWSが提供している生成AIサービスの最新情報をキャッチアップできる内容となっている。 ※本資料はソニービズネットワークス主催イベント「Learn about AWS in 大阪」内で実施されたAWS登壇セッションの講演資料をソニービズネットワークスが管理するコンテンツとして提供しています。
ホワイトペーパー AI・生成AI 100以上の事例でわかった生成AI活用で成果を出すための"共通点" 100以上の事例でわかった生成AI活用で成果を出すための"共通点" 2025/03/24 2025年、生成AIは試用段階を過ぎ、多くの企業が本番業務やサービスでの活用を開始している。その一方で、活用に成功している企業とそうでない企業の明暗も分かれつつある。では、明暗を分ける条件とは何か。本資料では、100以上の国内事例を分析し、生成AI活用で成果を出している企業の共通点を明らかにしている。三井物産や日本製鋼所、第一興商、北海道文化放送などの事例から、成功している企業の考え方、生成AIのユースケース、チーム体制、開発サイクル……等々の成功の”共通点”が見えてくるはずだ。 ※本資料はソニービズネットワークス主催イベント「Learn about AWS in 大阪」内で実施されたAWS登壇セッションの講演資料をソニービズネットワークスが管理するコンテンツとして提供しています。
ホワイトペーパー ファイアウォール・IDS・IPS AIでガラリと変わるネットワークセキュリティ、「次世代FW」選定の完全ガイド AIでガラリと変わるネットワークセキュリティ、「次世代FW」選定の完全ガイド 2025/03/24 巧妙化が進むサイバー脅威に対抗するため、ネットワークセキュリティは日々進化を続けている。その要衝となる最新技術が「次世代ファイアウォール（NGFW）」だ。「ゼロトラスト」のセキュリティを実現し、機械学習（ML）を活用してリアルタイムでの脅威検出と対応を可能とする。さらに、AIOpsによる自動化でネットワーク運用も効率化する。本資料は、包括的な提案依頼書（RFP）の作成を支援することを目的としたガイドだ。ネットワークセキュリティの傾向やNGFWの重要性と求められる機能などを解説する。
ホワイトペーパー ID・アクセス管理・認証 【最新の調査結果】「アイデンティティ管理」対応の実態とセキュリティ強化の指針 【最新の調査結果】「アイデンティティ管理」対応の実態とセキュリティ強化の指針 2025/03/21 多くの企業がDXを推進し、基幹系システムの脱レガシー化やクラウド化を進めている。SaaS、IaaS、PaaSなどの利用拡大と同時に、IoTやエッジAI技術の普及でマシン・アイデンティティやコンプライアンス情報が増加し、アイデンティティ管理のガバナンスやセキュリティの複雑化が進んでいる。このため、アイデンティティ管理システムへの投資が重要となってきた。以下の資料ではITRの調査結果を基に、セキュリティ強化への指針を解説する。
ホワイトペーパー 標的型攻撃・ランサムウェア対策 ランサムウェア攻撃が「史上最高」に、中堅・中小企業がとるべき対策とは？ ランサムウェア攻撃が「史上最高」に、中堅・中小企業がとるべき対策とは？ 2025/03/21 近年、米国ではランサムウェア攻撃の件数が史上最高を記録し、また、マルウェア感染率も上昇している。その原因の一端としては、RaaS（サービスとしてのランサムウェア）により、サイバー犯罪者などが大幅に増えて、攻撃手口の悪質化が進んだことが挙げられる。一方で、生成AI・大規模言語モデル（LLM）を悪用して、フィッシングも高度化している状況だ。本資料は、数百万のエンドポイントから収集されたデータを基に、マルウェア、ランサムウェア、フィッシングの動向や対策について、中堅・中小企業にとっても無視できない重要な話題を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI 2025年最新レポート：いよいよ実用元年？ 業界別・実践活用シナリオを徹底解説 生成AI 2025年最新レポート：いよいよ実用元年？ 業界別・実践活用シナリオを徹底解説 2025/03/21 生成AIや大規模言語モデル（LLM）が大きな話題となり早や数年、ROI（投資収益率）増加を求める声が高まり、生成AIは実稼働の段階へと移行しつつある。生成AIやLLMの運用化に伴い、より重要な要素となっているのが、可観測性、ガバナンス、セキュリティだ。また、自立型エージェントへの期待や、善悪とハルシネーションの課題、リーダーの在り方など、考慮すべき事項は多岐にわたる。本資料は、2025年に予想される生成AIのトレンド、また、金融、製造、官公庁などのさまざまな業界での展望を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 22万エクサバイト時代到来、勝ち抜くための「AI/ML環境」と「MLOps」の実践ガイド 22万エクサバイト時代到来、勝ち抜くための「AI/ML環境」と「MLOps」の実践ガイド 2025/03/14 デジタル時代において競争力を左右する重要な資産となったデータ。そこからビジネス価値を引き出すためにはAI（人工知能）とML（機械学習）、DL（ディープラーニング）の戦略的活用と、それらを継続的に改善する「MLOps」の導入が不可欠だ。業界を問わず、AI/MLは既にビジネス成果をより早く実現するために役立てられている。金融サービスや通信、製造などさまざまな業界におけるAI/MLのユースケースを踏まえ、本番環境利用に適したAI/ML環境の構築・運用方法、MLOps実践のポイントなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 投資対効果は驚異の「7倍」、AIプラットフォーム移行の完全攻略 投資対効果は驚異の「7倍」、AIプラットフォーム移行の完全攻略 2025/03/14 AI/ML（機械学習）の開発競争が熱を帯びる中、多くの企業がオープンソース・プロジェクトを使用して独自のAIプラットフォームを構築し、イノベーションの促進に取り組んでいる。AIプラットフォームによって、データサイエンティストと開発者のそれぞれのニーズに応じて、さらに両者が協調しやすい環境を提供することが可能になる。調査会社フォレスターによると、その導入によって「投資収益率（ROI）703％」や「仮想マシンフットプリントの50%削減」などの効果をもたらすという。ただし、テストや統合には大規模なチームと労力が必要になるという。以下の資料では、AIプラットフォームへの移行を成功させるための6つのステップを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI ゼロから始める「AIアプリ」開発、オープンソースで始める実践入門 ゼロから始める「AIアプリ」開発、オープンソースで始める実践入門 2025/03/14 AIベースのアプリケーション開発が加速する中、MLOps（機械学習運用）やオープンソースのAIツールに注目が集まっている。特に、オープンソースAIは柔軟性とカスタマイズをもたらし、自社の要件に適した開発環境を構築できる。本資料では、オープンソースのAIツールや基盤、戦略を自身のプロジェクトに適用したいと考えている開発者を主な対象として、オープンソースAIを実装する方法を分かりやすく解説する。予測AIと生成AIのそれぞれの特徴や違い、初心者でも進められる具体的なAI対応アプリの構築例などを紹介。入門ガイドとしてぜひ活用してほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI いまさら聞けない「AIの始め方」、初心者に役立つAI導入8つのステップ いまさら聞けない「AIの始め方」、初心者に役立つAI導入8つのステップ 2025/03/14 多くの企業が競争力を強化するためにAI活用に注力し始めている。ただ、AIを最大限に活用するには、現在多く利用されている2つの主要なタイプを始めとして、AIに関するさまざまなことを知っておく必要がある。以下の資料では、AI台頭の歴史から「予測AI」と「生成AI」の違い、活用によるメリットを解説。さらに適切なAIモデルを選択するポイント、AI導入に役立つ8つのステップなどを解説する。いまさら聞けない「AIの始め方」を身につけ、自身の業務にぜひ役立ててほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【6000人調査】金融の顧客はなぜ乗り換える？生成AIや暗号資産にも注目、金融レポート 【6000人調査】金融の顧客はなぜ乗り換える？生成AIや暗号資産にも注目、金融レポート 2025/03/13 物価や金利の上昇など、不透明な経済状況が続く中、金融機関と顧客の関係が変化してきた。顧客はこの状況を乗り切るため金融機関に支援を求めるものの、79%は支援を感じられず、また、期待した体験を得られなければ、金融機関を乗り換える傾向にあるという。世界各国の金融機関の顧客6058人を対象に調査したところ、顧客が求めるデジタル体験や、金融機関を乗り換える理由、また、生成AIや暗号資産（仮想通貨）に注目が集まっていることなどわかってきた。調査結果を基に、金融業界における顧客動向やトレンドなどについて解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 【1022人調査】セキュリティ対策での生成AIの活用実態、注目すべき5つの調査結果 【1022人調査】セキュリティ対策での生成AIの活用実態、注目すべき5つの調査結果 2025/03/12 サイバーセキュリティ分野でも生成AIの活用が急速に広まっている。調査によると、生成AIの導入は初期段階だが、多くの企業が長期的な視点で導入を検討しており、膨大なデータに基づく脅威の検知や分析、インシデント対応の自動化など、セキュリティチームを支援する機能に期待が高まっているという。一方で、安全性とプライバシーの管理といった重要な課題も明らかになっている。本資料は、サイバーセキュリティにおける生成AIの活用状況や懸念事項など明らかにするため、1022人のサイバーセキュリティやITの専門家を対象に調査を実施。その主な5つの調査結果について解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 従来型SIEMは「もう限界」、AIで進化したSOCでの次世代セキュリティ運用とは 従来型SIEMは「もう限界」、AIで進化したSOCでの次世代セキュリティ運用とは 2025/03/12 サイバー攻撃がより巧妙かつ迅速となる一方で、従来型SIEM（セキュリティ情報およびイベント管理）に関しては、脅威検知の遅れやデータ管理の複雑さ、コスト高騰など、さまざまな課題があり、分析官による分析が攻撃者のスピードに追いつくのが困難になっている。この状況を克服するためには、SOC（セキュリティオペレーションセンター）をAIネイティブへと進化させることが必要だ。それにより、セキュリティ運用を変革し、迅速かつ的確に脅威へ対処することが可能になる。その詳細な効果や、次世代SIEMを用いた実現への取り組みなどを解説する。
ホワイトペーパー 設計・開発・生産準備 34年かかる分析を3週間に短縮、ものづくりの「AIによるまったく新しい設計」とは？ 34年かかる分析を3週間に短縮、ものづくりの「AIによるまったく新しい設計」とは？ 2025/03/11 設計・エンジニアリング分野において機械学習とAIの活用が進んでいる。かつては機能性と美観だけを考慮した設計が主流だったが、現在ではそれだけではなく、顧客に「体験」を提供することも重要になってきた。本書は、ゴルフ用品メーカーの事例を交えつつ、「AIによるデータ主導型の新しい設計」について解説する。34年かかる分析を3週間に短縮できる仕組みが登場する中、ものづくりはどう変わっていくのだろうか。
ホワイトペーパー クラウド 従来型のエコシステムは「限界」に…生成AI時代に向けて再構築する方法とは 従来型のエコシステムは「限界」に…生成AI時代に向けて再構築する方法とは 2025/03/05 企業が単独で競争する時代は過去のものとなり、ビジネスの成功には業界の壁を超えたコラボレーションが不可欠になっている。そのためには、企業が連携し、堅牢なエコシステムを構築して、包括的なデジタル体験を最大限に提供することが必要だ。そこで有効なのが「ハイブリッド・バイ・デザイン」という手法だ。このアプローチは、マルチクラウドと生成AIを統合し、システムをよりレジリエントで効率的なものにして、従来のエコシステムの課題も解決する。生成AI時代におけるエコシステム構築のポイントを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 サプライチェーンや脱VPN、生成AIなど、日米豪企業への調査で見えた情報セキュリティの実態 サプライチェーンや脱VPN、生成AIなど、日米豪企業への調査で見えた情報セキュリティの実態 2025/03/03 企業の情報セキュリティの現状を明らかにするため、NRIセキュアが日本、米国、オーストラリアの企業2491社を対象に調査を行った。本調査結果より、サプライチェーン統制やゼロトラストセキュリティの検討・実装が進行する一方で、規模が大きい企業ほど、サイバーレジリエンスへの注目が高まっていることが分かった。また、脱VPNやSBOM導入、DMARC実施、生成AI活用、IT関連予算・セキュリティ予算の動向など企業の実態が浮き彫りになった。企業のセキュリティ戦略を立てるヒントが得られるだろう。
ホワイトペーパー AI・生成AI BMWやエクソンモービルは「AI」や「機械学習（ML）」をどう活用？ 8社の先進事例集 BMWやエクソンモービルは「AI」や「機械学習（ML）」をどう活用？ 8社の先進事例集 2025/03/03 業界・業種を問わず、ビジネスにおいて人工知能（AI）と機械学習（ML）によるデータ活用は不可欠となってきた。たとえば、アイルランド政府の農業食料海洋省では、機械学習を使用したテキスト分析により、データ分析とセキュリティを強化した。また、高級車市場の世界的リーダーであるBMW グループでは、膨大な量のデータと機械学習を自動運転車の開発に活用している。AI/ML活用の先進企業は、どのようにプラットフォームを構築したのか。8つの業界におけるAI/ML導入事例を紹介する。
