「大きな簡易性」と「超高速処理」によるビッグデータ活用がもたらすビジネスの別世界
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企業を取り巻くデータは指数関数的に増加している。そして世界を見渡せば、この膨大な情報を分析・活用し、成長のエンジンにしている企業が存在する。最近、「ビッグデータ」というキーワードを耳にする機会が増えたのは、こうした流れを反映した結果だ。データウェアハウス アプライアンスのネティーザを日本で展開する日本アイ・ビー・エム ソフトウェア事業 法華津誠 氏に、ビッグデータの最新動向とIBM Netezza DWH アプライアンスについて話を聞いた。
ビッグデータを分析し、ビジネスに活かす動きが活発化
ソフトウェア事業
インフォメーション・マネージメント事業部 Netezza
法華津誠 氏
そこで重要になるのが、これらのデータを蓄積・保存し、分析する仕組みだ。いわゆる「データウェアハウス（DWH）」や「ビジネスインテリジェンス（BI）」などの分野がそれにあたるが、従来とは着目するべきポイントが大きく2つの点で異なる。
まず1つ目のポイントは従来、膨大なデータを経営に役立てるよう、自社の数字の「見える化」がその目的であったが、それをさらにステップアップして「分析」に役立てているということ。活用企業の動向について、法華津誠 氏は次のように説明する。
「ビッグデータが注目されている背景には、現実にビッグデータをビジネスに活かし、成長を続けている企業の存在があります。具体的にはAmazonやYahoo!などがそうです。さらに最近では小売りや通信、金融などの業種でも収集した大量のデータを分析し、マーケティングや広告に活かし、大きな成果を上げている企業が増えてきました。その結果、ビッグデータから自社の業務に合った価値を見出し、競合に対して優位性を持ちたいと考える企業が増えるのは当然といえるでしょう（法華津氏）
もう1つのポイントは扱うデータ量がこれまでとはケタ違いであるということ。そのため、新たなアプローチや考え方、テクノロジー、製品が必要になっている。たとえば、テラバイトからペタバイトにおよぶ巨大なデータを高速に分散処理するHadoopなどのテクノロジーは、その代表格といえるだろう。こうしたテクノロジーをうまく組み合わせて活用しなければ、巨大すぎるデータを蓄積し、効率的に分析し、日々のビジネスに活用するにはおよばないのである。
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