なぜ、あの会社のAI活用は成功した？「LLM」×「AI-OCR」が実現する革命的データ活用術
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生成AIの導入は進むのに、なぜ業務は変わらないのだろうか──？ 企業にとって待ったなしのDX＆AI推進において、第一歩目となるデジタル化。その実現に向け、AI-OCRの企業導入が進んでいる。しかし、その歩みを妨げている大きな1つの要因が、非定型帳票だ。フォーマットがバラバラのデータをどう統一するのか。「あの人でないとできない」属人的な業務をどう解消するのか。本記事では、すでに成果を上げている企業の実例から、LLMを活用したAI-OCRの能力の引き出し方、データ活用の課題解決メソッドを徹底解説。明日からの業務改革に直結するヒントを提供する。
（Photo/Shutterstock.com）
成功企業に学ぶ、究極の業務改革アプローチ
いま、ビジネス界で最も熱い注目を集めているのが生成AIである。その波は、企業のDXに新たな革命を起こしている。従来の汎用的な活用から、業務に特化したAIエージェントまで、その可能性は無限大に広がりつつある。
しかし、せっかくの生成AIも、社内データが「紙の化石」のままでは、その真価を発揮できない。だが驚くべきことに、多くの企業がこの「デジタル化の壁」に直面している。請求書、受発注書、名刺など日々蓄積される紙の山、あるいはテキスト情報を持たない画像データやPDFデータを、いかにしてAIが活用できる「デジタル資産」に変えていくか。これこそが、企業のDX成功への第一関門なのである。
この課題に挑戦する企業の多くが採用しているのが、AI-OCRだ。従来型のAI-OCRには精度や使い勝手の面で課題が山積みであった。ところが最近、その解決策として注目を集めているのが、「生成AIのLLM（大規模言語モデル）」と「AI-OCR」の画期的な組み合わせである。
この新しいアプローチは、どのような劇的な変革をもたらすのか。ここからは、実際に成果を上げている企業の事例を紐解きながら、その秘密に迫っていく。
しかし、せっかくの生成AIも、社内データが「紙の化石」のままでは、その真価を発揮できない。だが驚くべきことに、多くの企業がこの「デジタル化の壁」に直面している。請求書、受発注書、名刺など日々蓄積される紙の山、あるいはテキスト情報を持たない画像データやPDFデータを、いかにしてAIが活用できる「デジタル資産」に変えていくか。これこそが、企業のDX成功への第一関門なのである。
この課題に挑戦する企業の多くが採用しているのが、AI-OCRだ。従来型のAI-OCRには精度や使い勝手の面で課題が山積みであった。ところが最近、その解決策として注目を集めているのが、「生成AIのLLM（大規模言語モデル）」と「AI-OCR」の画期的な組み合わせである。
この新しいアプローチは、どのような劇的な変革をもたらすのか。ここからは、実際に成果を上げている企業の事例を紐解きながら、その秘密に迫っていく。
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・LLMを活用した最新AI-OCRによるデジタイゼーションの現状と展望
・A社・B社・C社からPDFや紙でもらった見積書、AI-OCR×LLMでどうなる？
・AI-OCRを活用したデータ化は重要だが「1歩目に過ぎない」
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