「差を付ける」生成AIのビジネス活用 、今知っておくべき「5つ」のアプローチとは
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ビジネスにおける生成AIの活用が徐々に進みつつある現在だが、その活用事例は、テキスト生成やチャットボットなどといった人間の作業を支援する補助的な役割に留まることも多い。より効果的な生成AI活用を実現するためになるのがIoTだ。IoTと生成AIを組み合わせた効果的な活用方法について、三菱電機の事例なども交えながら解説する。
（Photo/Shutterstock.com）
生成AI活用でIoTが「重要」なワケ
ここ数年、急速な勢いで進化を続ける生成AI。今やビジネスにおいても、生成AIを活用することは珍しいことではなくなってきた。
ビジネスにおける生成AI活用の効果を最大化するために重要になるのが、IoTの存在だ。
現在はクラウドの普及により、莫大（ばくだい）な量のデータの収集と保存が容易になると同時に、リアルタイムでの分析が可能になっているほか、スマートスピーカー・センサー・カメラなどの家庭用IoTデバイスも、クラウドと接続されることでデータ管理・制御が手軽に行われるようになっている。また、工場のセンサーや機械がクラウドとつながり、リアルタイムで稼働状況を監視することで、メンテナンスの最適化が可能になるなど、産業用IoTの使用範囲が広がっている。
IoTが生み出す膨大なデータを生成AIに分析させることで、データの専門家でなくとも洞察を得たり、未来予測が可能になる。そして、IoTデバイスと生成AIの連携も今やローコードによって難易度が大きく下がっているのだ。
では、生成AIをIoTと連携させながらビジネスで活用していくためには、具体的にどのような手法が有効なのだろうか。以下で三菱電機などの事例も交えながら詳しく解説する。
ビジネスにおける生成AI活用の効果を最大化するために重要になるのが、IoTの存在だ。
現在はクラウドの普及により、莫大（ばくだい）な量のデータの収集と保存が容易になると同時に、リアルタイムでの分析が可能になっているほか、スマートスピーカー・センサー・カメラなどの家庭用IoTデバイスも、クラウドと接続されることでデータ管理・制御が手軽に行われるようになっている。また、工場のセンサーや機械がクラウドとつながり、リアルタイムで稼働状況を監視することで、メンテナンスの最適化が可能になるなど、産業用IoTの使用範囲が広がっている。
IoTが生み出す膨大なデータを生成AIに分析させることで、データの専門家でなくとも洞察を得たり、未来予測が可能になる。そして、IoTデバイスと生成AIの連携も今やローコードによって難易度が大きく下がっているのだ。
では、生成AIをIoTと連携させながらビジネスで活用していくためには、具体的にどのような手法が有効なのだろうか。以下で三菱電機などの事例も交えながら詳しく解説する。
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・生成AI活用で「差が付く」5つのアプローチ
・生成AIとIoTを連携させる三菱電機の事例とは
・工事現場での「安全確認」の手法
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