生成AIの“落とし穴”とは？「絶対に失敗したくない」企業へ送るAI活用5ステップ
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ここ1～2年で急速に普及した生成AI。画像や文章、音声、動画などを文字どおり“生成”できる生成AIを活用することで、企業は業務効率化やコスト削減、新しいビジネスモデルの創出など、多くのメリットを享受できる。その一方で、プライバシー保護やデータ管理、生成AIが作成したコンテンツの著作権などが問題となっており、解決すべき課題も多い。国内・世界の生成AI活用の現状や、企業が生成AIを導入するステップについて解説する。
（Photo/Shutterstock.com）
生成AI活用の現状と課題
総務省の「令和6年版情報通信白書」によると、国内AIシステムの市場規模（支出額）は、2023年時点で 約6,858億円だが、今後も成長を続け、2028年には約2兆5,433億円になると予測されている。
生成AIはビジネスでの利用が急速に進んでおり、特にデータ分析やクリエイティブ分野などで活用されている。企業が生成AIを安全かつ倫理的に利用できるように、日本政府は生成AIに関するルールやインフラの整備、プライバシー保護やデータ管理などの課題解決に取り組んでいる。
生成AIに関するニュースや話題が多く飛び交う中で、近年ではイラストレーターの権利侵害が問題視されている。生成AIは膨大なデータを学習し、高品質な画像を迅速に作成できるが、AIが既存の作品を無断で学習・使用することになるため、イラストレーターの作品を無断で使用するリスクがある。現在は、著作権法の改正や規制の見直し、作品がAIに使用されないようにするための技術的な対策が検討されている。
生成AIの導入を検討している企業は、法的ルールを守ることはもちろん、生成AIに関する最新情報を常に把握し、自社コンテンツや実社会に与える影響を慎重に考慮する必要がある。
生成AIを活用する目的は企業によってさまざまだが、日本企業と海外企業では生成AIを導入する目的やアプローチ方法で違いが見られる。では、どのような違いがあるのか。生成AIを活用する「5ステップ」や「落とし穴と必要な対策」、「IT管理者が担うべきこと」について次ページ以降で詳しく解説する。
生成AIはビジネスでの利用が急速に進んでおり、特にデータ分析やクリエイティブ分野などで活用されている。企業が生成AIを安全かつ倫理的に利用できるように、日本政府は生成AIに関するルールやインフラの整備、プライバシー保護やデータ管理などの課題解決に取り組んでいる。
生成AIに関するニュースや話題が多く飛び交う中で、近年ではイラストレーターの権利侵害が問題視されている。生成AIは膨大なデータを学習し、高品質な画像を迅速に作成できるが、AIが既存の作品を無断で学習・使用することになるため、イラストレーターの作品を無断で使用するリスクがある。現在は、著作権法の改正や規制の見直し、作品がAIに使用されないようにするための技術的な対策が検討されている。
生成AIの導入を検討している企業は、法的ルールを守ることはもちろん、生成AIに関する最新情報を常に把握し、自社コンテンツや実社会に与える影響を慎重に考慮する必要がある。
生成AIを活用する目的は企業によってさまざまだが、日本企業と海外企業では生成AIを導入する目的やアプローチ方法で違いが見られる。では、どのような違いがあるのか。生成AIを活用する「5ステップ」や「落とし穴と必要な対策」、「IT管理者が担うべきこと」について次ページ以降で詳しく解説する。
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・日本と海外で生成AIの活用方法は何が異なるのか？
・生成AIを活用する5ステップとは？ よくある落とし穴と必要な対策
・生成AIを活用するためにIT管理者が担うべきこと何か
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