「対話型AIアシスタント」で顧客対応が激変、事例でみるその活用方法とは？
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近年、多くの企業・組織が進めているAI（人工知能）技術の業務活用。顧客満足度を向上させるための重要な要素であるカスタマーサービスでは、生成AIによって業務効率化やサービス品質の向上を目指した取り組みが活況を呈している。効果的なカスタマーサービス業務を実現するため、どのように生成AIを活用すれば良いのだろうか。対話型AIアシスタントを活用したカスタマーサービス業務の実際の様子を見てみよう。
（Photo/Shutterstock.com）
対話型AIアシスタントが実現する、良質なカスタマーサービスとは？
顧客満足度を向上させるための重要な要素であるカスタマーサービス。自社の顧客に良質なサービスを提供することは、顧客満足度だけにとどまらず新規顧客の獲得や既存顧客の長期的な関係維持にも寄与する。
生成AIは、カスタマーサービス業務においても積極的に活用されるようになりつつある。そこで登場したのが、対話型AIアシスタントだ。顧客の質問や問題に迅速かつ自動で適切な回答を生み出し、業務効率の向上や人的ミスや待ち時間を軽減などの多くのメリットをもたらすことで、ユーザーエクスペリエンスを劇的に改善する。
ただし、対話型AIアシスタントが実用性の高いアウトプットを生成するためには、顧客データの統合・有効活用が不可欠だ。
効果的なカスタマーサービス業務を実現するため、どのように対話型AIアシスタントを活用すれば良いのだろうか。以下の動画では、「もし、カスタマーサービス業務に対話型AIアシスタントを組み込んだら何ができるのか」を2つの利用シーンにおける実際の製品デモを交えて紹介する。
1つ目が、カスタマーサービス担当者が、顧客からの問い合わせに対して対話型AIアシスタントと連携して業務を進めるシーンだ。データに基づき、サービス担当者では把握していない在庫状況や代替商品を提案する様子を紹介。2つ目が、対話型AIアシスタントをさらに強化するカスタマイズのシーン。ノーコードで、商品の配送状況をリアルタイムにデータ取得して最適な回答を可能にさせる方法を解説する。
データ統合基盤や、より適切なプロンプトを設計するツール、返信や追加提案を自動生成できるサービス群との連携による対話型AIの優れた実力をぜひその目で確認してほしい。
生成AIは、カスタマーサービス業務においても積極的に活用されるようになりつつある。そこで登場したのが、対話型AIアシスタントだ。顧客の質問や問題に迅速かつ自動で適切な回答を生み出し、業務効率の向上や人的ミスや待ち時間を軽減などの多くのメリットをもたらすことで、ユーザーエクスペリエンスを劇的に改善する。
ただし、対話型AIアシスタントが実用性の高いアウトプットを生成するためには、顧客データの統合・有効活用が不可欠だ。
効果的なカスタマーサービス業務を実現するため、どのように対話型AIアシスタントを活用すれば良いのだろうか。以下の動画では、「もし、カスタマーサービス業務に対話型AIアシスタントを組み込んだら何ができるのか」を2つの利用シーンにおける実際の製品デモを交えて紹介する。
1つ目が、カスタマーサービス担当者が、顧客からの問い合わせに対して対話型AIアシスタントと連携して業務を進めるシーンだ。データに基づき、サービス担当者では把握していない在庫状況や代替商品を提案する様子を紹介。2つ目が、対話型AIアシスタントをさらに強化するカスタマイズのシーン。ノーコードで、商品の配送状況をリアルタイムにデータ取得して最適な回答を可能にさせる方法を解説する。
データ統合基盤や、より適切なプロンプトを設計するツール、返信や追加提案を自動生成できるサービス群との連携による対話型AIの優れた実力をぜひその目で確認してほしい。
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