# データ連携・ETL・EDI

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データ連携・ETL・EDI

APIとは何か？ API連携ってどういうこと？ 図解で仕組みをやさしく解説

APIとは何か？ API連携ってどういうこと？ 図解で仕組みをやさしく解説

2023/04/27

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インターネット上で提供されている企業のWebサービスを見ると、必ずと言っていいほど、どこかに「API」という単語が見つかるはずです。しかし、APIとは、あるいはAPI連携とは具体的にどのような仕組みのことを言っているのでしょうか？ 本稿ではAPIの仕組みやメリット・デメリット、代表的なサービスについて、難しい言葉を使わずにやさしく解説していきます。さらには具体例として、Amazon Web Services（AWS）やGoogle Cloud Platform（GCP）、Twitter、LINE、ChatGPT（OpenAI）などとの連携方法も紹介します。

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ERP・基幹システム

OSS最新動向:「ミッションクリティカル化」は進展するか？ ドイツが鍵を握るワケ

OSS最新動向:「ミッションクリティカル化」は進展するか？ ドイツが鍵を握るワケ

2019/04/03

本連載では、ITトレンドから毎回ホットなキーワードを取り上げ、その最新動向とともに筆者なりのインサイト（洞察）や見解を述べたい。第12回に取り上げるキーワードは「OSS（オープンソースソフトウェア）」。とくにこの分野でエンタープライズ市場に存在感を持つドイツSUSE（スーゼ）の幹部に取材する機会を得たので、同社の事業戦略を通じてOSSの最新動向を探ってみたい。

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ERP・基幹システム

「保守切れ」で対応必至、SAP基幹システムはフローチャートで刷新せよ

「保守切れ」で対応必至、SAP基幹システムはフローチャートで刷新せよ

2019/03/22

本連載では、ITトレンドから毎回ホットなキーワードを取り上げ、その最新動向ととともに筆者なりのインサイト（洞察）や見解を述べたい。第11回に取り上げるキーワードは「SAPの2025年問題」。この分野に詳しいガートナージャパン アナリストに話を聞く機会があったので、その内容を基に考察してみたい。

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システム開発総論

ビジネス向けAPI開発方法、ガートナーが推奨する5ステップとは

ビジネス向けAPI開発方法、ガートナーが推奨する5ステップとは

2017/11/17

デジタルビジネス時代にはアプリケーションの開発方法が抜本的に変わる。良いものを開発したから外部に売るというのではなく、顧客の需要に合わせてビジネスを作らなければならない。こうした時代には、機能よりもまず、俊敏性や拡張性といった非機能要件が重要になる。アプリケーション開発のカギを握るAPIファーストの考え方について、ガートナージャパンのリサーチ部門でリサーチディレクターを務める飯島公彦氏が解説する。

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製造業界

OPC UAとは何か？なぜ「製造業とITの橋渡し役」として最適なのか

OPC UAとは何か？なぜ「製造業とITの橋渡し役」として最適なのか

2017/02/13

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最近、IIoT（産業用IoT）やインダストリー4.0などのトピックスとともに、産業界で「OPC UA」（OPC Unified Architecture）というキーワードがよく聞かれるようになった。OPC UAとは、マルチベンダー製品間や、異なるOSにまたがってデータ交換を可能にする高信頼の産業通信用のデータ交換標準のこと。インダストリー4.0のRAMIモデルに採用されて一躍脚光を浴び、今後さまざまな機器の自動化やスマートファクトリーの実現を支える標準になりうる規格として期待されている。ここではOPC UAとはいったいどのようなもので、どこがどう優れているのかを解説する。（監修：日本OPC協議会）

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金融業界

小島プレス工業が推進する金融EDIの標準化は、日本版インダストリー4.0の先を行く

小島プレス工業が推進する金融EDIの標準化は、日本版インダストリー4.0の先を行く

2016/05/20

製造業の支援を目的としたIoTの取り組みが世界的に加速する中で、日本もその流れに遅れまいと第四次産業革命「インダストリー4.0」への新たなチャレンジが始まっている。日本政府は中堅・中小企業の生産性を高めるため、成長戦略2016に盛り込まれる予定の「ソサエティー5.0」という概念を目指して、ITを駆使した次世代型の「スマート工場」の導入を支援すると発表し、2020年までにスマート工場を全国50カ所に広げようとしている。こうした中で、愛知県の自動車部品メーカー小島プレス工業は、中小企業におけるEDI（Electronic Data Interchange：電子データ交換）の共通化に着手し、スマート工場を実現するための基盤整備を行っている。日本版インダストリー4.0、そして、さらにその先にあるソサエティー5.0を目指した同社の取り組みについて話を聞いた。

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# データ連携・ETL・EDIのニュース

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AI・生成AI

企業の「眠れる文書」を生成AI×Box連携で活性化、電通総研「Know Narrator」

企業の「眠れる文書」を生成AI×Box連携で活性化、電通総研「Know Narrator」

2025/06/04

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電通総研は、企業向け生成AIソリューション「Know Narrator（ノウ ナレーター）」と、クラウド型コンテンツ管理サービス「Box」の連携機能が、「Box」のエコシステムソリューションに登録されたと発表した。今回の連携により、企業がBox上に保存している業務文書や資料を、生成AIの回答に活用できるようになる。

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データ連携・ETL・EDI

流通BMSのebXML MS手順対応オプションを発売、セイコーソリューションズ

流通BMSのebXML MS手順対応オプションを発売、セイコーソリューションズ

2013/09/05

セイコーソリューションズは5日、EDI構築パッケージ「ROS3（ロスキュービック）」の新オプションとして、流通BMS規格の通信手順ebXML MSに対応した「BMSConnector ebXML MS オプション」を6日より販売すると発表した。

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データ連携・ETL・EDI

日立製作所、拠点間で大容量データ交換「TWX-21グローバル大容量データ交換サービス」

日立製作所、拠点間で大容量データ交換「TWX-21グローバル大容量データ交換サービス」

2013/06/10

日立製作所は10日、国内外の拠点間や取引先企業との間で、設計図面データや動画データなどギガバイト（GB）サイズの大容量データをインターネット経由でやり取りする企業向けに、大容量データ交換を高速かつセキュアに実現する環境をクラウド型にて提供する「TWX-21グローバル大容量データ交換サービス」を12日より開始すると発表した。これにより、専用回線や特別な装置、そしてソフトウェアの設定などをせずに、インターネット経由で高速かつセキュアに大容量データ交換が実現できる。

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ERP・基幹システム

2026年までに…「約60％のAIプロジェクト」が失敗する理由、ほぼ出来てない“ある問題点”

2026年までに…「約60％のAIプロジェクト」が失敗する理由、ほぼ出来てない“ある問題点”

2025/10/23

2027年のSAP ECC6.0保守期限が迫る今、基幹システム移行を“ただの更新”で終わらせるのか──多くの企業の分岐点だ。そうした中、生成AIやAIエージェントを活用しつつ、基幹システム移行の流れでデータ活用を進め、企業の成長につなげようと考えている企業も多い。しかし、多くの企業が躓く未来が見えているという。その理由とは何か。

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IT戦略・IT投資・DX

データは資産。だからどうする？三菱重工 苑田氏が説く「もうひとつのAI」の重要性

データは資産。だからどうする？三菱重工 苑田氏が説く「もうひとつのAI」の重要性

2025/09/19

データ量は近年、爆発的に増加しており、それにともなって部門や組織を超えたデータが「つながらない」相互運用上の課題が深刻化している。この課題に対し、欧米は20年以上前から「もうひとつのAI」による対策とその標準化を進める一方、日本はシステム偏重で後れを取っている状況だ。この動きの延長線として情報空間における新たなブロック経済圏が生まれつつある今、日本企業が取るべき戦略とは？ 三菱重工業 デジタルイノベーション本部 DI戦略企画部 苑田義明氏が解説する。

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IT戦略・IT投資・DX

もぐら叩きはもう終わり、DXレポート作成者和泉氏に聞く「日本企業はどこがダメ」？

もぐら叩きはもう終わり、DXレポート作成者和泉氏に聞く「日本企業はどこがダメ」？

2024/11/22

2018年に経済産業省から「DXレポート」が公表され、日本の産業界にデジタル化の波が一気に訪れた。しかし企業におけるIT投資の機運こそ高まったが、「2025年の崖」を目前に控えた現在、当時のDXレポートが意図したIT・デジタル活用に対する企業の事業構造変革や、デジタル化に端を発する産業界全体の底上げまでに至ったとは十分に言えないのが実情だ。本稿では、当時経産省にてDXレポート作成に携わった和泉 憲明氏が企業のデジタル化を取り巻く現状を明らかにするとともに、企業が今後デジタル活用を通じて目指すべき姿を考える。

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データ連携・ETL・EDI

なぜデータドリブン経営は困難？ 環境・人材・文化という「3つの壁」をツブす方法

なぜデータドリブン経営は困難？ 環境・人材・文化という「3つの壁」をツブす方法

2024/10/09

デジタルトランスフォーメーション（DX）推進が大きなテーマとなり、データの活用と分析結果に基づき意志決定する「データドリブン経営」を目指す企業が増えている。しかし日本企業には、データドリブン経営どころか、その手前に位置する「全社的なデータ利活用」が進んでいないという調査がある。「データ管理基盤」「人材のスキル」などの点で、課題があるためだ。そこで本稿では、データドリブン経営の実現を阻む、環境・人材・文化という「3つの壁」をツブす方法を解説する。

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データ戦略

イオンが構築中の「超巨大データ基盤」とは？約300のグループ横断で挑む「次の進化」

イオンが構築中の「超巨大データ基盤」とは？約300のグループ横断で挑む「次の進化」

2024/09/24

国内外300社以上の企業で構成されているイオングループ。「ゆるやかな連帯」を重要視し、相互に協調しながらグループ内でシナジーを図ってきたが、各社に存在する膨大な顧客データが連携されていないという課題を抱えていた。イオングループはどのようにしてこの課題を乗り越えようとしているのだろうか。イオン CTO／イオンスマートテクノロジー CTO 山﨑 賢氏が、現在進めているグループ横断のデータ基盤構築について語った。

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データ連携・ETL・EDI

三越伊勢丹に聞く“商品情報管理”DX、現場で「システム」を内製化できたワケ

三越伊勢丹に聞く“商品情報管理”DX、現場で「システム」を内製化できたワケ

2024/03/13

伊勢丹新宿本店が過去最高の売上を達成するなど、三越伊勢丹グループが絶好調だ。背景には、2023年に入ってからのインバウンドの回復に加え、国内消費の伸びがあるという。さらに、グループ全体でデジタル化、DXに取り組んでいることも大きな後押しとなっている。その取り組みの1つが、手作業に頼っていた商品マスタ登録業務の自動化だった。すべてを基幹システムへ実装するのではなく、システム化が難しい個別最適部分を営業側メンバーで内製化・自動化を実現したというチームに、その詳細を聞いた。

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オンライン 2026/02/04-03/06

オンライン 2026/02/04-03/06

【見逃し配信】製造工場DXを加速するデータ活用セミナー REPLAY

【見逃し配信】製造工場DXを加速するデータ活用セミナー REPLAY

 

AI技術の発展により、製造業におけるデータの重要性が急速に高まっています。製造業者は、リアルタイムでデータを収集し、それをAIによって解析・活用する事により、市場の需要に応じた柔軟な生産体制を築きました。その結果、効率性が向上、製品の品質向上やカスタマイズされた製品の提供など、様々な面で競争力を高めることに成功しています。他方では、リアルタイムのセンサーデータと組み合わせ、AIによって解析・活用した、予兆保全や安全確保の取り組みの実現も導入されています。 製造業におけるデータとAIの活用は、時代の変遷と共に進化し、今や製造プロセスやビジネス戦略の根本を変えつつあります。本企画では、今後の製造業の発展に欠かすことのできないデータのAIの活用状況について、効率的に調査、リード収集を行います。

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オンライン 2026/03/12

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アマノ直伝、現場データを全社で活用する仕組みづくり

アマノ直伝、現場データを全社で活用する仕組みづくり

 

全社で同じデータをリアルタイムに確認し、部門を越えて共通認識を持ちながら意思決定することは、製造業の競争力を高めるうえで欠かせません。 一方で、製造現場では日々の作業日報や不具合報告などが紙やExcelで管理され、その突合や集計作業が意思決定や他部門とのコミュニケーションを阻害する要因にもなっています。 本セミナーでは、こうした製造現場の課題を現場帳票の電子化とDWHへの統合、可視化というデータ活用で解決したアマノ様にご登壇いただき、製造現場におけるデータ化からリアルタイムなデータ共有、他部門とのコミュニケーション促進を実現されたのかを直接お話しいただきます。 一つの部門から会社全体へ、DXを進めるヒントがここにあります。 こんな方におすすめ ・工場内の作業日報、不具合報告、点検記録等を紙・Excelで管理しているが、今後の活用のためにデータ化したい ・個人が作成したExcelや、各種システムから吐き出したデータの突合・集計に時間がかかる ・部門内外でリアルタイムに進捗データを見られる環境を作りたい ・部門ごとや部門横断でデータの可視化を進めているが、データ活用文化が定着しない

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   オンライン 2026/03/05

   Development Conference Online 2026 春

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   Security Management Conference 2026 Spring

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# データ連携・ETL・EDIのホワイトペーパー

ホワイトペーパー

データ連携・ETL・EDI

「Web APIは難しい…」を解決！ 多様な支援ツール徹底解説＆実践パターン3選

「Web APIは難しい…」を解決！ 多様な支援ツール徹底解説＆実践パターン3選

2026/01/28

現代の生活やビジネスにおいて「Web API」は欠かせない存在となり、多くのアプリケーションやWebサイトに組み込まれている。外部エコシステムとのデータ連携によりさまざまな価値を生み出しているが、その一方で、クラウドサービス間やオンプレミスとの間でデータ連携が進まず、データの一元管理やオートメーションが後退してしまうケースも多い。この背景には、Web API利用の技術的なハードルがある。解決するには、API連携支援ツールの適切な活用が有効だ。そこで本資料では、API連携を支援する多様なツールの特徴や活用方法と、3つの代表的なWeb API連携パターンについて解説する。

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「個別開発」「SaaS任せ」は落とし穴？ データ連携×API管理が最適解なワケ

「個別開発」「SaaS任せ」は落とし穴？ データ連携×API管理が最適解なワケ

2026/01/28

多くの企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）推進に取り組むものの、システムとデータのサイロ化や、レガシーとモダンの二重構造といった課題により阻まれている。こうした状況で選ばれがちなのが、個別システムごとのプログラミング開発や、SaaSのAPI連携機能のみ活用する方法だが、それらの選択肢には落とし穴が待ち受けている。これを根本から解決するのが、ノーコードデータ連携ツールとAPIゲートウェイを組み合わせた次世代アーキテクチャだ。アジリティ（迅速性）とガバナンス（統制）の二律背反の解消など、さまざまな価値を提供する。その仕組みと具体的なユースケースを解説する。

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BI・データレイク・DWH・マイニング

バラバラの企業データとCRMを統合、AI時代のデータ基盤で顧客体験を変革する

バラバラの企業データとCRMを統合、AI時代のデータ基盤で顧客体験を変革する

2024/10/03

1人ひとりによりよい顧客体験を提供するには、顧客に関するあらゆるデータを集め、AIや機械学習を用いて分析して、顧客へのサービスに反映させる必要がある。データレイクやデータウェアハウスなどに投資はしていても、社内の組織や部門を跨いだ統合的なデータ活用には課題感を抱えている企業も多い。企業が顧客接点でAIを活用するには、信頼性やセキュリティを担保しながら、企業データという金脈から統合された唯一の顧客プロファイルという黄金を掘り出し、実際の顧客に対するアクションへと繋げていく必要がある。こうした課題を一気に解消できるのが、クラウド上のデータ基盤だ。本資料は、この基盤を用いてクラウド上のCRMデータと企業が保有するさまざまなデータを集約・統合し、AI・機械学習を組み合わせることで、優れた顧客体験を提供する方法を解説する。

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FA・産業機械・重電

デジタルブロック経済圏の出現ともう一つのAI

デジタルブロック経済圏の出現ともう一つのAI

2025/09/19

データはいまや産業のみならずあらゆる人の営みに介在し、現実空間の製品・サービスや日々の行動に影響を及し、現実空間の経済活動をデジタル経済圏がドライブする状況になっています。一方データは日々指数関数的に増大しており、安全安心な持続可能社会を実現するために「もうひとつのAI」が多くの国際標準開発を通じて実現されつつあり、Industry4.0、Catena-X、カーボンフットプリントやデジタルプロダクトパスポートなどの共通基盤となってますが、一方で情報空間における新たなブロック経済圏出現の兆しとなっています。本講演では、国内であまり取り上げられない「もうひとつのAI＝意味的データ相互運用性」について紹介し、日本の産業界のデジタル経済圏キャッチアップをお手伝いしたいと思います。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2025年3月19日「ものづくりDXフォーラム 2025 春」より

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データ戦略

生成AIによる製造業の生産性革命を成功に導く！最新ファイルストレージの進化とは？

生成AIによる製造業の生産性革命を成功に導く！最新ファイルストレージの進化とは？

2025/09/01

製造業においても活用が進むAI・データ活用ですが、それを支える重要な基盤となるものがファイルストレージです。本セミナーでは、現場の業務担当者が抱える課題を一挙に解決する最新のファイルストレージについて、実導入事例を交えながらご紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年7月16日「データの力で競争力を高める製造業のデータ・AI活用」より

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脱マスターメンテ！自社のためのインサイトをクイックに得る生成AI活用とは？

脱マスターメンテ！自社のためのインサイトをクイックに得る生成AI活用とは？

2025/04/21

マスターデータを分析カットごとに都度改修せずに、多様な分析視点を生成AIで実現する手法を紹介。生成AIの活用ではオンプレミスの自社データを使うことが最重要課題です。オンプレミス・SaaSのデータを連携し、迅速な意思決定とデータ管理の効率化を目指します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催　2025年2月7日「DX＆AI Forum 2025 Winter 名古屋」より ※役職は登壇当時

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