記事 コンテンツ・エンタメ・文化芸能・スポーツ AI動画は「映画のプロ基準」で実力不足、映画監督らが新評価基盤「FilmBench」を発表 AI動画は「映画のプロ基準」で実力不足、映画監督らが新評価基盤「FilmBench」を発表 2026/07/30 生成AIが作る動画は、映画のプロの目にどこまで耐えられるのか。中国アリババや北京電影学院などの研究チームが映画監督らと新評価基盤「FilmBench」を発表した。この評価基盤で主要モデルを検証したところ、テキストから動画を作るT2V（Text to Video）の評価では、複数ショットを指示した映像は単一ショットより100点満点で平均7.9点低くなったという。従来の評価では見えにくかった、カメラ表現や編集、場面をまたぐ整合性の弱さが浮かび上がった。
記事 AI・生成AI オープンAI、最先端AIモデルを研究者10万人に無償提供へ オープンAI、最先端AIモデルを研究者10万人に無償提供へ 2026/07/30 米オープンAIは7月29日、学術研究者に最先端のAIモデルを無料提供する「ChatGPT for Academic Researchers」の募集を開始した。2026年夏に1万人から開始し、2027年までに対象を10万人へ広げる。科学、数学、工学といった分野の研究や論文作成を支援する。
イベント・セミナー オンライン 2026/07/29-08/29 オンライン 2026/07/29-08/29 【見逃し配信】金融DX&AIフォーラム 2026 夏 東京 REPLAY 【見逃し配信】金融DX&AIフォーラム 2026 夏 東京 REPLAY デジタル金融の拡大によりにより金融業界は未曾有の変革期に突入しています。AIを駆使した新たなサービスの創出、分散型金融の可能性、デジタル決済の拡大、金融・保険・証券業務のDXなどデジタル金融を迅速に取り入れ、新たな成長戦略を打ち出せるかが重要となります。本フォーラムでは、組み込み型金融（Embedded Finance）、Web3、キャッシュレス、セキュリティ、そして金融DXといった最新のトピックを取り扱い、大手金融機関によるAI活用やDXの先進事例、デジタル金融の識者による新しい技術トレンド解説や市場分析などを通じ、これからの金融ビジネスの未来像を探ります。デジタルと金融の融合が描く新たな地平線に、新たな一歩を踏み出しましょう
イベント・セミナー オンライン 2026/07/29-08/29 オンライン 2026/07/29-08/29 【見逃し配信】ものづくりDX&AI フォーラム 2026 夏 東京 REPLAY 【見逃し配信】ものづくりDX&AI フォーラム 2026 夏 東京 REPLAY 少子高齢化や地政学リスク増大、国際的な開発競争が激化する中、日本の製造業は新たな転換期を迎えています。日本のものづくり復活のためにもデジタルトランスフォーメーションとAIの活用は、企業の競争力を大きく左右する要素となり、サプライチェーンの再構築や生産効率の向上に不可欠となっています。本フォーラムでは、製造業の未来を切り拓く最前線の事例や技術、AIデジタルツインやロボットによる製造プロセス革新、日本型サプライチェーンの再構築、次世代のスマートファクトリーの実現に向けた取り組みを事例で紹介します。製造業のリーダーたちが集い、AI活用とDX推進における課題と解決策を深掘り、日本製造業の新たな成長戦略を探るイベントです。シン・二ホンのモノづくりを体感してください。
記事 最新ニュース セブンイレブン、ヤマザキパンにダイキン工業、熊本地震で日本企業の支援の輪が広がる セブンイレブン、ヤマザキパンにダイキン工業、熊本地震で日本企業の支援の輪が広がる 2026/07/30 1 7月28日に発生した令和8年熊本地震を受け、日本企業による被災地支援に向けた動きが本格化している。災害救助の支援や猛暑下での避難生活を支える食料・衣料品やクーラーの設置、電力・通信インフラの確保、交通情報の提供など、各社が自社の事業基盤を活用した迅速な対応を展開している。山崎製パンでは熊本工場が被災し操業停止になる中、福岡工場をフル稼働し約1万個のパンを被災地に届ける。
記事 AI・生成AI メタのマーク・ザッカーバーグCEO、5年以内のAIエージェント数十億人普及を予測 メタのマーク・ザッカーバーグCEO、5年以内のAIエージェント数十億人普及を予測 2026/07/30 米メタのマーク・ザッカーバーグ最高経営責任者（CEO）は、7月29日（米国現地時間）2026年第2四半期の決算説明会において、今後5年以内に数十億人のユーザーが独自のパーソナルAIエージェントを活用するようになるとの予測を発表した。
記事 AI・生成AI フィジカルAIの厳しい現実、米メタらが検証…最高性能でも「座れた」のはわずか16.8％ フィジカルAIの厳しい現実、米メタらが検証…最高性能でも「座れた」のはわずか16.8％ 2026/07/30 目標を見つけても自分の体をそこまで運べない──。米メタなどの研究チームは、視覚と言語を扱うAIが、人型の身体を通じて行動できるかを調べた評価基盤「HumanCLAW」を発表した。視覚言語モデル9種に仮想空間で家具を探し、近づき、座る課題を与えたところ、最高成功率は16.8％にとどまり、4モデルは0.2％以下だったことがわかった。AIを物理世界に落とし込むフィジカルAIの厳しい現実が浮き彫りになった。
イベント・セミナー オンライン 2026/08/26 オンライン 2026/08/26 AI駆動開発でいずれ直面するテストの壁―スタブ自動生成とテスト実行のスマート化 AI駆動開発でいずれ直面するテストの壁―スタブ自動生成とテスト実行のスマート化 昨今の開発現場では、AIを活用して設計、実装、レビューをおこなう「AI駆動開発」への関心が非常に高まっています。プロトタイプを用いた技術調査の段階から、すでに本格的な移行を進めている先行プロジェクトまで、開発のあり方は徐々に、しかし確実に変化しつつあります。このようにコード生成や開発のスピードが上がる一方で、新たなボトルネックとして浮上しているのが「テスト環境の準備」と「テスト実行・保守の肥大化」です。 特に、AIエージェントが生成するコード量は膨大になりやすいため、 検証すべきテスト対象も爆発的に増加します。APIテストにおいても生成AIの活用が注目されていますが、単にテストケースをAIで 作るだけでは、外部システムとの連携待ち(実機待ち)による手戻りや、テスト実行時間の 増大といった根本的な課題は解決できません。 そこで本セミナーでは、AI駆動開発という大きな潮流の中で、 テストプロセス全体をどう最適化すべきかについて、APIテスト自動化/サービス仮想化ツール「SOAtest/Virtualize」を軸に解説します。 【AI(MCPサーバー)を活用したスタブ(仮想化環境)の自動生成】 開発のブロッカーとなる「接続先の未完成・利用制限」をAI(MCPサーバー)が解消し、実機待ちをゼロにします。 【テストの無駄を省く「テスト影響分析(TIA)」】 AIによる大量のコード変更に対し、影響を受ける箇所を特定して「実行すべきテスト」だけを自動選択します。人間の手に負えないテストの肥大化を防ぎ、スマートにテストの管理や実行をする手法をご紹介します。 AIを活用した環境構築から、変更に強いテスト運用まで、テストツールがどう進化し、 皆様の現場でどう活用できるのかを体感いただける内容となっております。
イベント・セミナー オンライン 2026/08/25 オンライン 2026/08/25 AI活用を「個人の業務効率化」で終わらせない！「組織の業務変革」につながるAI活用テーマの引き出し方 AI活用を「個人の業務効率化」で終わらせない！「組織の業務変革」につながるAI活用テーマの引き出し方 生成AIは、業務プロセスの見直しや意思決定の高度化など、企業の基幹業務にも活用できる可能性を持っています。 しかし、多くの企業では社員にMicrosoft Copilot などのAIを使える環境を提供しても、実際の活用法は「メールの要約」や「資料作成の補助」といった身近な効率化に留まり、業務プロセス全体を変えるような大きな成果につながっていません。 その違いを生むのは、AIツールの性能ではなく、「どの業務に、どのようなテーマでAIを適用するか」というテーマ設定の深さにあります。現場から自然に出てくるアイデアだけでは、日々の作業改善に偏りやすく、事業インパクトの大きいテーマへ発展させることは容易ではありません。 本セミナーでは、NCDCが実際のAI活用ワークショップで実践している「現場から成果につながるAI活用テーマを引き出し、実行可能なプロジェクトへ整理する手法」の一部を公開します。 より良いAI活用テーマを検討するための問いの立て方や整理の進め方を学び、自社での実践に役立てていただける内容です。 ▼主な内容 ・AI活用が「小さな効率化」で止まってしまう理由 ―― 業務変革につながる企業との違い ・「メール要約」と「業務変革レベルの成果」は何が違うのか ―― AI活用テーマの考え方 ・現場から成果につながるAI活用テーマを引き出す問いの立て方（ワークショップの一部を実演） ・出てきたアイデアを、実行可能なAI活用プロジェクトへ整理する方法 ・業務改善・ナレッジ活用・データ活用など、幅広い業務領域へのAI適用イメージ 社内で進められること／専門的な設計が必要なこと ―― 自社で試した後に陥りがちな「推進の壁」と、伴走支援の活用法 ▼こんな方におすすめ ・AI活用の推進を任されているが、身近な効率化から先のステップへ進めず悩んでいるDX推進担当者・マネージャー ・自社内で簡易的な「AIテーマ発掘ワークショップ」を実践・企画してみたい方 ・現場から出てくるAI活用アイデアを、よりインパクトのある取り組みに発展させたい方 ・「社内で進められる範囲」と「専門家を頼るべき領域」の切り分けを知りたい方 ▼日時・講師 ・講演者 NCDC マネージングコンサルタント 大沼 翔利 ・開催日時 2026年8月25日（火）11時00分?12時00分 ・場所 オンラインセミナーですので、インターネットにつながる環境さえあればどこからでもご参加いただけます（Zoomの利用を想定しています） ・参加費 無料 ・主催 NCDC
イベント・セミナー オンライン 2026/08/28 オンライン 2026/08/28 AI時代の情シス課題をまるごと解決！シングルベンダーSASEによるネットワークセキュリティ AI時代の情シス課題をまるごと解決！シングルベンダーSASEによるネットワークセキュリティ 企業のDX推進やクラウド利用の拡大、生成AIの活用が進む中、情報システム部門にはネットワーク環境の最適化や高度化するサイバー脅威への対策など、さまざまな課題への対応が求められています。 こうした環境変化に対応するアプローチとして注目されているのが、ネットワークとセキュリティを統合的に管理し、安全かつ快適なアクセス環境を実現する「SASE（Secure Access Service Edge）」 です。 本セミナーでは、Cato SASEの最新動向と導入メリットを紹介します。あわせて、ユーザー体験を可視化しネットワーク品質を最適化する DEM（Digital Experience Monitoring）、脅威の早期発見・迅速対応を実現する XDR（Extended Detection and Response）、さらに生成AI活用に伴うリスク対策についてもご紹介します。 ネットワーク運用の効率化、ゼロトラストセキュリティの実現、およびAI時代に求められるセキュリティ基盤の構築をご検討中の情報システム部門・セキュリティ担当者におすすめのウェビナーです。
記事 AI・生成AI 研究者の職は奪われない？最先端AIに6日間任せた論文2本、評価は「最低レベル」に 研究者の職は奪われない？最先端AIに6日間任せた論文2本、評価は「最低レベル」に 2026/07/30 2 AIはコードを書き、実験を回し、論文まで仕上げるが、現段階では「研究者」にはなれないようだ。プリンストン大学などの研究チームは、最先端AIに未公開の研究課題2件を最長6日間任せた結果を公開した。作業はほぼ自律的に完了したが、論文はいずれも明確な不採択。足りなかったのは技術力ではなかったという。
記事 半導体 驚異の利益率5割超…最高益のアドバンテスト、AI相場を救った「検査装置」本当の実力 驚異の利益率5割超…最高益のアドバンテスト、AI相場を救った「検査装置」本当の実力 2026/07/30 2 AI相場の不安を吹き飛ばす“サプライズ”だった。アドバンテストは7月29日、営業利益率51.7％という高収益に加え、市場予想を大きく上回る業績と上方修正を発表。株価は急騰し、日経平均の下支え役としても注目された。AIブームで金脈を掘り当てているのは、チップメーカーだけではない。なぜ、半導体を作らない検査装置メーカーがこれほど稼げるのか。推論用AIの拡大や先端パッケージの複雑化、競合テラダインとの争いから、その実力と死角を読み解く。
イベント・セミナー 東京都 2026/10/30 東京都 2026/10/30 UCHIDA BUSINESS DX FAIR 2026 UCHIDA BUSINESS DX FAIR 2026 【イベント概要】 様々な業種や分野で業務変革に取り組む企業の最新事例、DXの実現方法、最新AIソリューションの紹介など、幅広いセッションや展示を通じてリアルな体験をお届けします。 【開催日時】 2026年10月30日（金） セミナー 11:00～17:30 （受付開始 10:30） 展示会場 10:30～17:00 ※受付締切は2026年10月27日（火）です。 【会場】 明治記念館 〒107-8507 東京都港区元赤坂2-2-23 【費用】 講演・セミナーの受講、展示会の見学はすべて無料です。 【セミナー】 ＝＝＝＝＝＝＝ 11:00～11:40 ＝＝＝＝＝＝＝ ■進化する脅威とガイドラインへの対応 ～「保護」と「現実的な運用」を実現する新たな防御アプローチ～ AppGuard プロダクトマーケティングマネージャー 星野 貴章 氏 ■その仕事、生成AIが“担当”します。 富士通 シニアエバンジェリスト 武田 幸治 氏 エフサステクノロジーズ AIプラットフォームセンター シニアマネージャー 山辺 保宏 氏 ■ウイングアーク×AIが導くデータ活用の未来 ～現場で使える実践的なAI導入事例を解説～ ウイングアーク１ｓｔ Business Data Empowerment Strategic Business Unit 技術本部 dejiren開発部 部長 大畠 幸男 氏 内田洋行 ＝＝＝＝＝＝＝ 13:00～13:50 ＝＝＝＝＝＝＝ ■AI活用の新潮流とビジネスへの影響 メディアスケッチ 代表取締役（AI・IoTエンジニア）/ サイバー大学 客員准教授 / 日経ビジネススクール 講師 伊本 貴士 氏 ■AIファクトリー集積拠点へ：ソフトバンクの期待と戦略 ～次世代半導体・大規模計算基盤・フィジカルAIをつなぐ日本の次世代AIインフラ～ ソフトバンク 法人事業統括 AXソリューション本部 ビジネスプロデュース第2統括部 2部 部長 窪田 大将 氏 ■「入金消込が終わらない」を解消！ ～ちばぎんコンピューターサービス等の事例から見る効率化ポイント～ アール・アンド・エー・シー 執行役員 営業本部兼パートナー推進部（経済産業省推進資格ITコーディネータ） 鴨下 徹 氏 内田洋行 ＝＝＝＝＝＝＝ 14:10～14:50 ＝＝＝＝＝＝＝ ■賃上げ時代に選ばれる会社 多様な人が育つDX経営とは 前内閣総理大臣補佐官（賃金・雇用担当） 矢田わか子政策研究所 代表 官民連携DX女性活躍コンソーシアム 代表理事 矢田 稚子 氏 昭和女子大学 客員教授 白河 桃子 氏 ■この1年でCopilotがさらに手放せない存在に ～進化と実践から学んだ活用のヒント～ 内田洋行 太田 浩史 ■AIで変わるFAX受注！「脱・属人化」を叶えた成功の舞台裏 ～奥村食品工業が挑んだ、人手不足と育成の壁～ 奥村食品工業 業務部 部長 佐藤 哲氏 氏 ユーザックシステム ＝＝＝＝＝＝＝ 15:20～16:00 ＝＝＝＝＝＝＝ ■外食という感情ビジネスにおける、AI時代の経営の在り方と日本食ビジネスの世界への展望 麺食 代表取締役社長 中原 誠 氏 ■AI時代の企業DXを加速 ～スーパーカクテル×連携サービスで実現する全社最適基盤～ 内田洋行 情報ソリューション事業部 横田 哲 ＝＝＝＝＝＝＝ 16:30～17:30 ＝＝＝＝＝＝＝ ■特別講演 強い組織作りと合理的思考 ～天才じゃなくても世界一になれた僕の思考術～ 野球解説者・（元）千葉ロッテマリーンズ選手 里崎 智也 氏 【展示ブース】 ＼全7カテゴリのソリューション展示が集結！／ ビジネスを革新する最新ソリューションが一堂に会します。 ■ 注目の展示カテゴリ（全7カテゴリ） 販売DX／バックオフィスDX／製造DX／物流DX／業務変革／ローコード・ノーコード開発／セキュリティ ■今回の見どころ 最新のAI製品が多数出展！ 業務の自動化・高度化を支援する最新AIテクノロジーをご紹介。 リアルな製品デモを体験！ 実際の動きを見ることで、自社の課題解決に向けた具体的なイメージが掴めます。 ぜひ会場で、一歩進んだビジネスの未来をご体感ください！
イベント・セミナー 大阪府 2026/10/02 大阪府 2026/10/02 UCHIDA BUSINESS DX FAIR 2026 UCHIDA BUSINESS DX FAIR 2026 【イベント概要】 様々な業種や分野で業務変革に取り組む企業の最新事例、DXの実現方法、最新AIソリューションの紹介など、幅広いセッションや展示を通じてリアルな体験をお届けします。 【開催日時】 2026年10月2日（金） セミナー 11:00～17:30 （受付開始 10:30） 展示会場 10:30～17:00 ※受付締切は2026年9月29日（火）です。 【会場】 グランフロント大阪 北館 B2F ナレッジキャピタル コングレコンベンションセンター 〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町3-1 【費用】 講演・セミナーの受講、展示会の見学はすべて無料です。 【セミナー】 ＝＝＝＝＝＝＝ 11:00～11:40 ＝＝＝＝＝＝＝ ■進化する脅威とガイドラインへの対応 ～「保護」と「現実的な運用」を実現する新たな防御アプローチ～ AppGuard プロダクトマーケティングマネージャー 星野 貴章 氏 ■その仕事、生成AIが“担当”します。 富士通 シニアエバンジェリスト 武田 幸治 氏 エフサステクノロジーズ AIプラットフォームセンター シニアマネージャー 山辺 保宏 氏 ■ウイングアーク×AIが導くデータ活用の未来 ～現場で使える実践的なAI導入事例を解説～ ウイングアーク１ｓｔ Business Data Empowerment Strategic Business Unit 技術本部 dejiren開発部 ～ 部長 大畠 幸男 氏 内田洋行 ＝＝＝＝＝＝＝ 13:00～13:50 ＝＝＝＝＝＝＝ ■AIエージェント時代の到来と企業変革の未来 日本マイクロソフト 業務執行役員 エバンジェリスト 西脇 資哲 氏 ■AIファクトリー集積拠点へ：ソフトバンクの期待と戦略 ～次世代半導体・大規模計算基盤・フィジカルAIをつなぐ日本の次世代AIインフラ～ ソフトバンク 法人事業統括 AXソリューション本部 ビジネスプロデュース第2統括部 2部 部長 窪田 大将 氏 ■「入金消込が終わらない」を解消！ ～ちばぎんコンピューターサービス等の事例から見る効率化ポイント～ アール・アンド・エー・シー 執行役員 営業本部兼パートナー推進部（経済産業省推進資格ITコーディネータ） 鴨下 徹 氏 内田洋行 ＝＝＝＝＝＝＝ 14:10～14:50 ＝＝＝＝＝＝＝ ■賃上げ時代に選ばれる会社 多様な人が育つDX経営とは 前内閣総理大臣補佐官（賃金・雇用担当） 矢田わか子政策研究所 代表 官民連携DX女性活躍コンソーシアム 代表理事 矢田 稚子 氏 昭和女子大学 客員教授 白河 桃子 氏 ■この1年でCopilotがさらに手放せない存在に ～進化と実践から学んだ活用のヒント～ 内田洋行 太田 浩史 ■AIで変わるFAX受注！「脱・属人化」を叶えた成功の舞台裏 ～奥村食品工業が挑んだ、人手不足と育成の壁～ ユーザックシステム 内田洋行 ＝＝＝＝＝＝＝ 15:20～16:00 ＝＝＝＝＝＝＝ ■外食という感情ビジネスにおける、AI時代の経営の在り方と日本食ビジネスの世界への展望 麺食 代表取締役社長 中原 誠 氏 ■AI時代の企業DXを加速 ～スーパーカクテル×連携サービスで実現する全社最適基盤～ 内田洋行 情報ソリューション事業部 横田 哲 ＝＝＝＝＝＝＝ 16:30～17:30 ＝＝＝＝＝＝＝ ■特別講演 諦めない心とモチベーションの保ち方 （元）プロ野球選手・野球解説者 鳥谷 敬 氏 【展示ブース】 ＼全7カテゴリのソリューション展示が集結！／ ビジネスを革新する最新ソリューションが一堂に会します。 ■注目の展示カテゴリ（全7カテゴリ） 販売DX／バックオフィスDX／製造DX／物流DX／業務変革／ローコード・ノーコード開発／セキュリティ ■今回の見どころ 最新のAI製品が多数出展！ 業務の自動化・高度化を支援する最新AIテクノロジーをご紹介。 リアルな製品デモを体験！ 実際の動きを見ることで、自社の課題解決に向けた具体的なイメージが掴めます。 ぜひ会場で、一歩進んだビジネスの未来をご体感ください！
記事 航空・宇宙・軍事ビジネス 日本のPFNが国産AIで自衛隊の作戦立案支援、防衛省が進める「自衛隊AI武装」の全貌 日本のPFNが国産AIで自衛隊の作戦立案支援、防衛省が進める「自衛隊AI武装」の全貌 2026/07/30 2 Preferred Networks（PFN）は2026年7月29日、防衛装備庁から「生成AI等を用いた作戦環境情報分析支援実現に関する実証」を受託したと発表した。自社開発の大規模言語モデル「PLaMo 3.0 Prime」を活用し、自衛隊の作戦計画立案や指揮官の意思決定を支援するシステムの構築と検証を行う。
イベント・セミナー オンライン 2026/08/25 オンライン 2026/08/25 医療事務の負担軽減から考える ナレッジ×AI活用セミナー 医療事務の負担軽減から考える ナレッジ×AI活用セミナー 制度改定への対応、レセプト関連業務の確認、新人教育、院内外からの問い合わせ対応。 医療事務の現場では、日々の業務を回しながら、正確さとスピードの両立が求められています。特に、確認事項の多い業務や、担当者ごとの経験に依存しやすい業務では、現場負担が大きくなりやすいのではないでしょうか。 本セミナーでは、医療事務部門におけるこうした業務に対して、ナレッジとAIを組み合わせることで、どのような支援が可能になるのかを具体的にご紹介します。 取り上げるのは、制度確認の支援、書類作成支援、レセプトチェック、新人教育、問い合わせ対応の支援など、医療事務の現場で検討しやすいテーマです。 AIが最終判断を担うのではなく、確認観点の整理、関連資料の参照、説明や教育の支援といった形で、現場業務をどう支えられるかに焦点を当てます。 「医療事務の負担を少しでも軽くしたい」 「教育や引き継ぎを属人化させずに進めたい」 「制度対応や問い合わせ対応を、今よりスムーズにしたい」 このような課題をお持ちの方にご参加いただきたい内容です。 ＜ご紹介予定のナレッジ×AI活用シーン(一部)＞ ■ 補正予算・補助金への対応支援 ・膨大な行政通知をAIが解析し、自院の計画に最適な補助金選定や申請書類の作成を強力に支援 ■ レセプト関連業務の点検補助 ・過去の返戻事例や算定ルールを参照元に、AIが点検をサポート ■ 問い合わせ対応支援 ・診療時間等についての電話問い合わせに対し、AI音声がナレッジをもとに自動応対 ・Webサイト情報をもとにしたシナリオレスのAIチャットボットで患者様の自己解決を促進
イベント・セミナー オンライン 2026/08/19 オンライン 2026/08/19 AIエージェントによる「報告・分析・通知」の自動化で実現するトラブル未然防止の仕組み AIエージェントによる「報告・分析・通知」の自動化で実現するトラブル未然防止の仕組み トラブルの再発防止に不可欠な「過去トラ」の蓄積と活用。 その重要性は分かっていても、現場では目の前のトラブル対応に追われ、 報告書作成や原因の深掘りまで手が回らないという声が多く聞かれます。 結果として、 ・報告は最低限で終わる ・過去事例は探しづらく、活かされない ・同じトラブルが形を変えて繰り返される ??そんな状況に陥りがちです。 「報告書を書く手間」や「過去事例を探す手間」といった現場の負担を最小限に抑えなければ、過去トラの蓄積と活用が真に定着することはありません。 本セミナーでは、AIエージェントが現場に代わって動くことで、 再発防止のフローそのものを自動化する 「人の手に頼らないナレッジ活用」の形をご紹介します。 ＜本セミナーで解決する「活用」の壁＞ 「書く」を自動化：現場は「箇条書きメモ」や「音声入力」を行うだけ。AIエージェントが内容を読み取り、所定フォーマットへ自動で清書・構造化し登録します。これにより、報告書作成にかかる工数を大幅に削減します。 「分析」を自動化：登録された一次情報をもとに、AIが分析を代行。根本原因と対策案を即座に提示します。分析の属人化を解消し、誰でも漏れのない高度な分析結果を得られるようになります。 「探す」を自動化：人が検索しに行かなくても、トラブルの登録や時間経過をトリガーに、AIが類似事例や関連情報を担当者へ直接通知。必要な情報が「向こうからやってくる」仕組みを実現します。 「完璧な報告書」や「こまめな検索」を現場の努力に頼る運用には、限界があります。 現場が本来の業務に集中している間に、AIが裏側で情報を整理し、再発防止のサイクルを回し続ける。この「現場の負担を最小限にする」設計こそが、ナレッジマネジメント定着の鍵です。 本セミナーでは、AIエージェントがどのように業務に溶け込み、現場の負担を抑えながら再発防止の精度を高めるのかを、具体的なデモを交えてご紹介します。
イベント・セミナー オンライン 2026/08/26 オンライン 2026/08/26 生成AIは”管理する”時代へ 生成AIは”管理する”時代へ 『社内のAI利用、どこまで把握できていますか？』 ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude、開発者向けAIツールなど、さまざまな形で業務に浸透する生成AI。 一方で、社員がどのAIを使い、どのデータを入力し、どの経路で利用しているのかを把握しきれないシャドー AIのリスクも広がっています。 本ウェビナーでは、生成AIを禁止するのではなく、安全に活用し続けるためのAIガバナンスとセキュリティ対策を解説します。 AI利用の可視化、機密情報の保護、利用経路の統制、監査・証跡の考え方を、具体的な対策例とともに整理します。 ■こんなお客様におすすめです！ ・社内でどの生成AIサービスが使われているのか把握できていない方 ・ChatGPT、Copilot、Gemini、Claudeなどの業務利用に伴う情報漏えいリスクを 整理したい方 ・生成AIの利用を止めずに、可視化・統制・監査まで含めた管理体制を整えたい方 ■スピーカー 富士ソフト ソリューションビジネスユニット ソリューション営業統括部 ソリューション営業部 第2営業グループ リーダー 小谷 愛 チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ ジネスセキュリティエバンジェリスト 山崎 利範 ■参加方法 詳細URL先にありますフォームよりお申し込みください。
イベント・セミナー オンライン 2026/08/20 オンライン 2026/08/20 ナレッジ×AIで、応対を支える。人を育てる。問い合わせを減らす。 ナレッジ×AIで、応対を支える。人を育てる。問い合わせを減らす。 生成AIの業務利用が急速に進む一方で、「ツールを導入したものの、期待した効果が出ない」と悩む企業は少なくありません。業務におけるAI活用で、効果を発揮させるために絶対に欠かせないもの、それが「組織独自の業務ナレッジ」です。 製品仕様、過去の対応履歴、マニュアル、そしてベテランのノウハウ。これらがAIと融合して初めて、AIは実務に役立つ「優秀なアシスタント」へと進化します。しかしそのナレッジを「作る・整備する」こと自体にかかる手間が、これまでは最大のハードルでした。 本セミナーでは、ナレッジの収集から活用までを日常業務の中に自然に溶け込ませる「ナレッジ×AI」の最前線を、カスタマーサポート現場の4つの主要課題（対応負荷・品質・効率化・教育）に沿って、その改善策をデモを交えて解説します。 「AIを導入したいが何から始めればいいか分からない」 「マニュアルやFAQの運用・更新が属人化していて続かない」 そんな課題をお持ちの皆様、ぜひご参加ください。 【紹介予定のAI活用シーン】 ・AI音声による自動応対 ＆ 後続業務の自動化 自然な音声応答と後続のチケット自動発行で受電負荷を大幅削減 ・WebRAG型AIチャットボットによる自己解決向上 サイト公開情報の自動巡回と絞り込み検索で高精度な即時応答を実現 ・AIリアルタイムアシストによる品質平準化 通話中の文脈理解と最適な回答案提示で検索の手間と負担を解消 ・メール問合せ受付と業務フロー連動 業務フローに基づく関連部門への自動連携で対応漏れと遅延を撲滅 ・AI音声による模擬トレーニング（教育の自動化） 音声による模擬対応トレーニングで指導者の負担軽減と早期の即戦力化を実現
イベント・セミナー オンライン 2026/08/07 オンライン 2026/08/07 【8月7日(金)開催】ゼロからわかるHinemos基本機能のご紹介 【8月7日(金)開催】ゼロからわかるHinemos基本機能のご紹介 統合運用管理ソフトウェア「Hinemos」とは何か？本セミナでは、その基本機能をはじめ、幅広い機能や各種ソリューションについてわかりやすくご紹介いたします。 「Hinemosでどのようなことができるのか」「どのように利用できるのか」といった疑問を解消し、全体像を短時間で把握いただける内容となっています。 Hinemosの詳細を初めて聞く方はもちろん、あらためてHinemosの最新バージョンの機能を整理したい方にもおすすめのセミナです。 【こんな人におすすめ】 ・監視/ジョブ管理製品に興味をお持ちの方 ・Hinemosの製品説明を初めて聞く方 ぜひこの機会にご参加ください。
イベント・セミナー オンライン 2026/09/18 オンライン 2026/09/18 【9月18日(金)開催】クラウド運用の課題を解決！Hinemosで実現する統合管理 【9月18日(金)開催】クラウド運用の課題を解決！Hinemosで実現する統合管理 クラウド・仮想化対応している統合運用管理ソフトウェアの「Hinemos」の機能をご紹介いたします。 クラウド環境では、監視対象の増加や構成の変化、ツールの分散などにより、運用が複雑化しやすいという課題があります。 本セミナでは、Hinemosの基本機能を簡単に押さえたうえで、クラウド環境における運用課題に対してどのように対応できるのかをご紹介いたします。 【こんな人におすすめ】 ・Hinemosの基本機能のご紹介 ・Hinemosのクラウド対応について ・Hinemosでの冗長化構成について ・Hinemosの実用例 ぜひこの機会に、本セミナへご参加ください。
イベント・セミナー オンライン 2026/09/10 オンライン 2026/09/10 【9/10】Hinemos × 生成AIで変わる運用管理 Hinemos AIエージェント機能ご紹介 【9/10】Hinemos × 生成AIで変わる運用管理 Hinemos AIエージェント機能ご紹介 統合運用管理ソフトウェア「Hinemos」と生成AIを組み合わせた最新の運用管理についてご紹介いたします。 Hinemosの基本機能の概要はもちろん、Hinemos AIエージェント機能を中心に、Hinemos×生成AIで何ができるのかを具体的に解説いたします。 運用業務の自動化など、実際のユースケースを交えながら、生成AIを活用した運用管理の変化をご理解いただけます。 【こんな人におすすめ】 ・生成AIとの連携に興味がある方 ・ITシステムの監視管理を効率的に行いたい方 ・Hinemosでの生成AI活用をご検討されている方 ぜひこの機会に、本セミナへご参加ください。
イベント・セミナー オンライン 2026/09/02 オンライン 2026/09/02 【9月2日(水)開催】ゼロからわかるHinemos基本機能のご紹介 【9月2日(水)開催】ゼロからわかるHinemos基本機能のご紹介 統合運用管理ソフトウェア「Hinemos」とは何か？本セミナでは、その基本機能をはじめ、幅広い機能や各種ソリューションについてわかりやすくご紹介いたします。 「Hinemosでどのようなことができるのか」「どのように利用できるのか」といった疑問を解消し、全体像を短時間で把握いただける内容となっています。 Hinemosの詳細を初めて聞く方はもちろん、あらためてHinemosの最新バージョンの機能を整理したい方にもおすすめのセミナです。 【こんな人におすすめ】 ・監視/ジョブ管理製品に興味をお持ちの方 ・Hinemosの製品説明を初めて聞く方 ぜひこの機会にご参加ください。
記事 AI・生成AI 米中央軍とUAE、軍事AIタスクフォース創設、AIによる軍事同盟拡大 米中央軍とUAE、軍事AIタスクフォース創設、AIによる軍事同盟拡大 2026/07/30 1 米国中央軍とアラブ首長国連邦（UAE）は2026年7月28日、軍事用AIツールの開発加速に特化した初の二国間軍事AIタスクフォース「タロン・シナプス」の設立を発表した。同組織は数週間以内にアブダビで正式発足し、中東地域の安全保障環境の監視や重要インフラの防護にAIアプリケーションを統合する。米軍は欧州・アジア・ウクライナでもAIによる連携を深めており「AI軍事同盟」は拡大しつつある。
記事 AI・生成AI 【最強入門】API課金なし…ローカルLLMは「無限に頼める作業員」、ハマる仕事の3条件 【最強入門】API課金なし…ローカルLLMは「無限に頼める作業員」、ハマる仕事の3条件 2026/07/30 5 「社内データを外部AIにどこまで渡していいのかわからない」「API課金が膨らみすぎている」。生成AIの活用が進むほど、企業はこうした壁にぶつかります。そこで注目したいのが、ChatGPTなどで使われている大規模言語モデルを、自分のPCや社内マシン上で動かす技術「ローカルLLM」です。難しそうに聞こえるかもしれませんが、専門知識がなくても、小さな業務から試すことができます。この記事では、ローカルLLMに向く業務内容や導入方法、ChatGPTやClaudeとの使い分け術まで具体的に解説します。
動画 ASM・CTEM・脆弱性診断・レッドチーム 「人が頑張っても、もう守れない」ミュトスが突きつけた“完璧を諦める防御” 「人が頑張っても、もう守れない」ミュトスが突きつけた“完璧を諦める防御” 2026/07/30 米政府の輸出規制を受け、提供元のアンソロピック社が一時、全利用者へのアクセスを停止した「Claude Mythos（クロードミュトス）」。規制は解除されたものの、異例の措置が注目を集めた背景には、サイバー領域で際立つ能力への警戒がある。脆弱性を見つけ、攻撃が成立するまで試行錯誤し、突破するまで「ほぼ0日」のAIが攻撃者に渡れば、企業の防御はどう変わるのか。横浜国立大学教授の吉岡克成氏と阿部一真氏が、迫り来る変化と、守る側に求められる新常識を読み解く。
記事 セキュリティ総論 「人が頑張っても、もう守れない」ミュトスが突きつけた“完璧を諦める防御” 「人が頑張っても、もう守れない」ミュトスが突きつけた“完璧を諦める防御” 2026/07/30 米政府の輸出規制を受け、提供元のアンソロピック社が一時、全利用者へのアクセスを停止した「Claude Mythos（クロードミュトス）」。規制は解除されたものの、異例の措置が注目を集めた背景には、サイバー領域で際立つ能力への警戒がある。脆弱性を見つけ、攻撃が成立するまで試行錯誤し、突破するまで「ほぼ0日」のAIが攻撃者に渡れば、企業の防御はどう変わるのか。横浜国立大学教授の吉岡克成氏と阿部一真氏が、迫り来る変化と、守る側に求められる新常識を読み解く。
記事 株式・債券・金利・資金調達 調整色強まる半導体株、「AIバブル崩壊」は本当か？台湾・韓国データが示す相場の真実 調整色強まる半導体株、「AIバブル崩壊」は本当か？台湾・韓国データが示す相場の真実 2026/07/30 2 6月下旬以降、AI・半導体関連株の調整色が強まり、市場では「AIバブル崩壊」を警戒する声も上がり始めている。果たして現在の株価は実態とかけ離れたバブルなのだろうか。本稿では、半導体製造の要である台湾・韓国、そして日本の最新の経済指標を定点観測し、足元のデータからAI相場の現在地と今後の行方、そして警戒すべきサインを、第一ライフ資産運用研究所 主席エコノミスト 藤代氏が多角的に探っていく。
記事 中国 EVの悪夢再び？ 熱狂の中国AI・ヒト型ロボット開発に迫る危険すぎる“過当競争” EVの悪夢再び？ 熱狂の中国AI・ヒト型ロボット開発に迫る危険すぎる“過当競争” 2026/07/30 4 中国ではAIとヒト型ロボット開発が空前のブームを迎えている。だが、実用化を左右する最先端半導体では依然として大きな制約が残る。DeepSeekの成功物語やロボットの派手な実演だけでは、中国の実力は見えてこない。熱狂の裏にある“リスク”を読み解く。
記事 流通・小売業界 「外食離れ」で明暗…他社は苦戦もマック・サイゼ・日高屋の客数が増え続けるワケ 「外食離れ」で明暗…他社は苦戦もマック・サイゼ・日高屋の客数が増え続けるワケ 2026/07/30 6 2025年度下半期以降、度重なる値上げや消費者の節約志向により、大手外食チェーンでも客数減に苦しむ企業が目立ってきた。そのような「外食離れ」の逆風下においても、客数を着実に伸ばし続けているのが日高屋、サイゼリヤ、マクドナルドの3社だ。値上げが避けられない時代に、なぜこの3社だけが消費者に選ばれ続けるのか。他チェーンとの明暗を分けた差は何だったのか、各社がひたむきに磨き上げてきた独自戦略の裏側から、その理由をひもとく。
