イベント・セミナー 東京都 2026/12/08 東京都 2026/12/08 宇宙政策の最新動向2026 宇宙政策の最新動向2026 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【重点講義内容】 Ⅰ．我が国の宇宙政策について 内閣府 宇宙開発戦略推進事務局 参事官補佐 川嶋 正輝（かわしま まさき） 氏 13:00～13:40 我が国は、宇宙を「次世代の国家インフラ」と位置付けてきましたが、既に日々の暮らし、産業、安全保障から切り離せないものになりつつあります。国家間競争やビジネスが急拡大する中、宇宙を「国家インフラ」と再定義し、早急かつ強力に整備していくことが重要です。今回、こうした宇宙政策を巡る最近の動向と政府の取組をご紹介します。 １．政策決定の流れ ２．宇宙政策を巡る最近の動向 ３．政府の取組状況 ４．質疑応答／名刺交換 Ⅱ．総務省における宇宙通信政策の最新動向について 総務省 国際戦略局 宇宙通信政策課 係長 羽鳥 裕（はとり ゆたか） 氏 13:50～14:30 宇宙通信分野の進展や社会構造の革新は著しいものがあります。近年において衛星通信は既存の通信インフラのバックアップに留まらず、スマートフォン等と衛星が直接通信を行う「衛星ダイレクト通信」等、新たな形態のサービスにより、様々なシーンにおいて社会経済活動を支える基盤となることが期待されております。今回は、そうした状況を中心に総務省における宇宙通信政策の取組状況について御紹介いたします。 １．宇宙通信分野の動向 ２．政府における宇宙政策の動向 ３．総務省における宇宙通信政策の動向 ４．質疑応答／名刺交換 Ⅲ．文部科学省における航空・宇宙施策の現状 文部科学省 研究開発局 宇宙開発利用課 開発係長 高山 正行（たかやま まさゆき） 氏 14:40～15:20 宇宙開発利用は、我が国の経済成長や国際競争力の強化の観点から重要だが、そのためには、輸送・人工衛星・宇宙探査等、様々な基盤技術の発展も欠かせない。 本講演では、文部科学省におけるこれらの関係施策について概観し、基礎・基盤的な宇宙科学・探査から社会実装への接続まで、一気通貫で取り組むことの重要性についても述べる。 １．基幹ロケット・宇宙輸送の現状 ２．人工衛星開発・運用の現状 ３．国際宇宙探査の現状 Ⅳ．国土交通省における宇宙関連分野の最近の取組 国土交通省 大臣官房 技術調査課 課長補佐 内山 裕一（うちやま ゆういち） 氏 15:30～16:10 国土交通省では、データとデジタル技術等を活用して安全・安心で豊かな生活や業務の補完・高度化等を実現する、インフラDXを支える中核的な基盤技術として、人工衛星活用を更に進める取り組みを行っています。本講演では、災害時の状況把握やインフラ点検等における人工衛星活用を含め、宇宙関連の取組をご紹介します。 １．国の宇宙政策における国土交通省関連の取組 ２．国土交通省インフラ分野の衛星データ利用に関する取組方針 ３．その他の宇宙関連の取組 ４．質疑応答／名刺交換 Ⅴ．経済産業省における宇宙産業政策について 経済産業省 製造産業局 宇宙産業課 総括係長 加見 伊於理（かみ いおり） 氏 16:20～17:00 宇宙分野は近年、官から民へと開発の主体が変革し、産業化が進んでいます。多くのスタートアップが参入し、市場の成長が見込まれるのみならず、国民の日々の生活や国の安全保障の基盤となる重要産業となっている中、経済産業省がこれまで取り組んできた宇宙産業政策と、今後の方向性についてご紹介します。 １．宇宙産業を巡る最近の動向 ２．我が国における宇宙産業の現状と課題 ３．経済産業省における宇宙産業政策の方向性 ４．質疑応答／名刺交換 Ⅵ．宇宙安全保障政策と宇宙産業 防衛省 整備計画局 参事官（宇宙担当）付政策班 係長 石川 惣一朗（いしかわ そういちろう） 氏 17:10～17:50 防衛省・自衛隊では、国民生活の基盤であり安全保障上死活的に重要な領域となった宇宙の安定利用を確保するため、宇宙領域における防衛能力の強化を進めています。本講演では、宇宙領域防衛指針等を踏まえた宇宙政策と今後の方向性に加え、「防衛と経済の好循環」の実現に向けた取組をご紹介します。 １．宇宙空間における情勢・脅威 ２．宇宙領域における防衛能力強化の方向性 ３．防衛と経済の好循環 ４．質疑応答／名刺交換
記事 UX・UI・デザイン フィグマ、売上43％増で通期見通しも引き上げ CEO「コードは汎用品、価値は設計へ」 フィグマ、売上43％増で通期見通しも引き上げ CEO「コードは汎用品、価値は設計へ」 2026/11/05 フィグマは2026年11月4日（米国時間）、2026年7～9月期の決算を発表した。売上高は前年同期比43％増の3億9,140万ドル（約618億円）で、会社予想の上限を1,640万ドル上回った。通期の売上見通しも3,300万ドル引き上げ、14億9,700万～14億9,900万ドルとした。CEOのフィールド氏は「価値は設計に移っている」と述べた。
記事 IT業界・ITベンダー クアルコム、スマホ向け26％減でも自動車向けは89％増 7～9月期は8％減収の103億ドル クアルコム、スマホ向け26％減でも自動車向けは89％増 7～9月期は8％減収の103億ドル 2026/11/05 クアルコムは11月4日（米国時間）、2026年度第4四半期（7～9月期）の決算を発表した。売上高は前年同期比8％減の103億ドル（約1兆6,300億円）で、スマートフォン向けなどのハンドセット売上高は26％減の51億ドルだった。一方、自動車向けは89％増の20億ドルに拡大し、IoT向けも4％増となった。
記事 金融セキュリティ クレディ・ミュチュエル・アルケアに不正取引 暗号資産210億円流出疑い 顧客資産は？ クレディ・ミュチュエル・アルケアに不正取引 暗号資産210億円流出疑い 顧客資産は？ 2026/11/05 フランスの銀行大手クレディ・ミュチュエル・アルケアは11月4日、サイバー攻撃で不正な取引が実行されたと発表した。すでに収束し、取引は再開したという。顧客資産に影響はなく、被害額は評価中と説明。一方、調査者のZachXBT氏が同行を暗号資産1億3,300万ドル超の流出の被害者として名指ししたと報じられた。
記事 AI・生成AI GPT-6と性能差があったのはここ！Claude Opus 5.5のほうが凄い「3つのタスク」 GPT-6と性能差があったのはここ！Claude Opus 5.5のほうが凄い「3つのタスク」 2026/11/05 2 ChatGPTとClaudeに新しいモデルが出てはや1カ月。ClaudeのOpus 5.5、そしてChatGPTのGPT-6（Astra・Sol・Luna）を使いこなせていますでしょうか。新モデルが出るたびに「どれがいちばん賢いのか」という話になりますが、私が今回の比較で見たかったのは順位ではありません。同じ頼み方をしたとき、どの仕事なら差が出て、どの仕事なら出ないのか。26個のお題で試したところ、ある種類の仕事でははっきりと差が開き、逆にどのモデルでも差が出ない仕事もありました。本記事では、差が出た「3つの仕事」と差が出なかった仕事を見ながら、仕事ごとの「任せどころ」を探ります。
記事 AI・生成AI AIを増やすほど現場が苦しくなる？ AIOps導入で陥る“AX混同”の罠 AIを増やすほど現場が苦しくなる？ AIOps導入で陥る“AX混同”の罠 2026/11/05 AIを導入しても成果が出ない──その原因は、現場が自律的に推進する「AI活用」と、経営主語で組織や構造を刷新する「AX（AIトランスフォーメーション）」の混同にある。野村総合研究所ITアーキテクチャーコンサルティング部、エキスパートシステムコンサルタント坪内佳世子氏は、業務標準化や組織の分断を放置したままでは真の効率化につながらないと指摘する。AIOpsの真価を引き出すために必要な、アプローチの違いと具体的な実践ポイントを徹底解説する。
記事 ステーブルコイン 三井住友まで「SBI連合入り」の衝撃…ブラックロックも参戦“次世代マネー争奪戦” 三井住友まで「SBI連合入り」の衝撃…ブラックロックも参戦“次世代マネー争奪戦” 2026/11/05 三井住友がSBI関連会社への5％出資に合意したのは10月30日。その3日前、SBIとスターテイルは米ブラックロックとの間で「JPYSC」とトークン化MMFをつなぐ基本合意を発表していた。銀行、資産運用会社、技術企業が手を組む背景には何があるのか。信託銀行の再編、メガバンクの共同実証、外部移転の制限を追うと、決済を制するだけでは足りない金融ビジネスの次の争点が見えてくる。
記事 白物家電・調理・空調機器 なぜニトリの家電はあんなに安い？ドラム式も冷蔵庫も“10万円以下”…驚きのカラクリ なぜニトリの家電はあんなに安い？ドラム式も冷蔵庫も“10万円以下”…驚きのカラクリ 2026/11/05 容量10kgのドラム式洗濯乾燥機が10万円以下──。大手家電メーカーの製品では20万～30万円台も珍しくない中、家具・インテリア大手のニトリが、家電市場で存在感を高めている。ドラム式洗濯機だけでなく、10万円以下の大容量冷蔵庫や高画質なミニLEDテレビなど、従来の家電メーカーとは異なる価格設定で商品を次々と投入しているのだ。なぜ家具チェーンのニトリが、これほど低価格な家電を実現できるのか。取材をすると、長年の家電業界の常識とは異なる開発・販売の仕組みが見えてきた。
記事 フィジカルAI 宮崎発「農場まるごとAI任せ」が衝撃…窓も暖房も自動化、農家の仕事はどう変わる？ 宮崎発「農場まるごとAI任せ」が衝撃…窓も暖房も自動化、農家の仕事はどう変わる？ 2026/11/05 宮崎県新富町発のAGRIST（アグリスト）は、ピーマンやキュウリを自律的に収穫するロボットの開発を進めてきた。しかし、同社が描くスマート農業は「収穫の自動化」だけではない。ロボットが集めるデータを起点に、ハウス環境そのものをAIで動かし、農家の仕事を大きく変える構想を進めている。さらに、農業ロボット普及の大きな壁となる導入負担に対しても、農家が1台ずつ購入することを前提としない仕組みを考えている。収穫、栽培管理、熟練作業、そしてロボットの利用方法まで変える。アグリストが描く農業自動化の次の段階とは何か。
記事 人材管理・育成・HRM なぜ優秀だった上司ほど「会議とハンコ」を増やす？元伊藤忠人事が語る“意外な原因” なぜ優秀だった上司ほど「会議とハンコ」を増やす？元伊藤忠人事が語る“意外な原因” 2026/11/05 優秀なプレーヤーだったのに、管理職になった途端、会議を増やし、決裁のハンコを求める。なぜ、部下の仕事を止める管理職が生まれてしまうのか。豊田通商と伊藤忠商事で人事・新規事業開発に携わり、累計3万人規模の人事データを解析してきた渡邉 貴志氏は、ある企業の人事データ分析で、役員に昇進した人たちに意外な傾向を見つけたという。その背景には、優秀な上司ほど陥りかねない落とし穴があった。組織開発コンサルタントの勅使川原 真衣氏と、部下が仕事に没頭できる組織の「4つの条件」に迫る。
記事 IT業界・ITベンダー HPが製薬出身の新CEO 元GSKのウォルムズリー氏、マイクロソフト取締役も7年務める HPが製薬出身の新CEO 元GSKのウォルムズリー氏、マイクロソフト取締役も7年務める 2026/11/05 HPは11月4日（米国時間）、取締役会が全会一致で元GSKの最高経営責任者（CEO）エマ・ウォルムズリー氏をCEOに任命したと発表した。就任は2027年1月4日付。2026年2月から暫定CEOを務めてきたブルース・ブルサード氏は同日付で取締役会議長に就く。ウォルムズリー氏はマイクロソフトの取締役を7年間務めている。
記事 AI・生成AI MIT研究チーム、AIがAIの重みを編集する新手法を発表、再帰的自己改善加速も MIT研究チーム、AIがAIの重みを編集する新手法を発表、再帰的自己改善加速も 2026/11/04 1 マサチューセッツ工科大学の研究チームは、フロンティアAIモデルがオープンウェイトのAIモデルの内部重みパラメータを直接解読および編集する新手法「ウェイトスペースプログラミング」を発表した。GPT-6 Astraを用いてQwenモデルの重みをわずかに修正し、モデル内部に存在していた推論ループの欠陥を修正することで、数学ベンチマーク性能を劇的に向上させることに成功した。AIがAIの重みパラメータを直接編集することで、再帰的自己改善の新たな手法としても注目を集めている。
記事 セキュリティ総論 無印良品、カード番号「全桁」約109万件に流出か…第一報の「含まれません」を覆す 無印良品、カード番号「全桁」約109万件に流出か…第一報の「含まれません」を覆す 2026/11/04 良品計画は11月4日、MUJIアプリの顧客情報流出の可能性について第二報を公表した。第一報で含まれないとしたカード情報や氏名、住所にも、外部からアクセスされた可能性があるという。影響はネットストア会員に拡大し、MUJI Cardの会員では約109万件のカード番号全桁が対象となり得る。悪用被害は確認していないという。
イベント・セミナー オンライン 2026/11/25 オンライン 2026/11/25 温故知新！MDM設計の全体像はDFDに宿る 温故知新！MDM設計の全体像はDFDに宿る マスターデータ管理（MDM）システムの設計において、「データモデル」と「業務フロー」の品質は最重要ポイントです。 とはいえ、これは開発者にとっては常識。言われるまでもありません。 しかし現場が直面しているのは、「にもかかわらず、なぜトラブルや手戻りが尽きないのか？」という現実です。 その大きな原因のひとつである「データモデルとワークフローのすり合わせ不足」を解決する鍵が、DFD（データフロー図）です。DFDは、業務に沿って「どういうデータがどう流れるか」を表し、データと業務プロセスの整合/不整合を正しく可視化する手法です。 本セミナーでは、教科書的なDFDの基本解説にとどまらず、MDMの実務に役立つアレンジや応用手法をご紹介します。 「DFDが描ければMDMが動く」――これは少し大げさかもしれませんが、決して誇張ばかりとも言えません。両者を正しくつなぐことこそが、手戻りを防ぎプロジェクトを成功へ導く最短ルートだからです。 現場で活かせる実践的な設計アプローチを、ぜひお持ち帰りください。
イベント・セミナー オンライン 2026/12/04 オンライン 2026/12/04 デモで解説！Salesforce開発の手戻りを防ぎ品質を高めるAI駆動開発プラットフォームとは デモで解説！Salesforce開発の手戻りを防ぎ品質を高めるAI駆動開発プラットフォームとは 近年、ビジネス変化へ即応するため、Salesforce開発の改修や運用を自社主導で進める企業が増加しています。 さらにAIの台頭により、Salesforce開発においても効率化を目指してAIを活用する動きが急速に広まっています。 しかし現場では、担当者のスキル依存による開発品質のばらつきや仕様のブラックボックス化、設計の考慮漏れが生じているだけでなく、Salesforce固有の制約や背景の考慮が不十分なまま汎用AIへ指示を出してしまうことで、要件・制約に適合しない実装が生み出され、結果として開発終盤での手戻りや品質不全に悩むケースも少なくありません。 こうした課題を解消するには、実装の前段階で高品質なシステムを設計する仕組みが必要です。 本セミナーでは、テラスカイが提唱するAI駆動開発モデル「BLADE」のコンセプトと、それを体現し11月から提供を開始するアプリケーション「BLADE SAYA」を活用したSalesforce開発のアプローチを解説します。 要件の整理から設計、テスト設計、影響調査に至るまで、AIを開発の伴走者として活用し、手戻りを防ぐ「上流からの品質作り込み」をいかに実現するのか。 実際の操作画面を用いたデモを交え、30分でコンパクトにご紹介します。 ▼このような方におすすめ Salesforce開発における手戻りや仕様のブラックボックス化を解消したい方 Salesforce内製化やグループ会社向け開発において開発品質の平準化を図りたい方 AIを活用した最新のSalesforce開発手法や実際の画面デモを確認したい方 高いセキュリティ要件が求められる環境でAI駆動開発の導入を検討している方 オンラインセミナーですので、お席からご視聴いただけます。 皆様のご視聴を心よりお待ちしております。
イベント・セミナー 東京都 2026/11/24 東京都 2026/11/24 Salesforceに特化したAI駆動開発プラットフォームを実機で体験！BLADE SAYAハンズオ Salesforceに特化したAI駆動開発プラットフォームを実機で体験！BLADE SAYAハンズオ Salesforce開発の現場においてもAI駆動開発への期待が高まり、開発生産性の向上や内製化に向けてAIの活用を模索する企業が増えています。 しかし、汎用AIを試してみたものの、Salesforce特有の制限への考慮や適切な実装方式が選択できていないことで、設計段階での手戻りや仕様の不備が多く、実務で使いこなせないという課題に直面し、本格的な導入に踏み切れないケースは少なくありません。 本ハンズオンセミナーでは、Salesforceに特化したAI駆動開発プラットフォーム BLADE SAYA を参加者ご自身の手で操作いただき、AIを活用したこれからのSalesforce開発をご体験いただけます。 当日は、実際の業務シナリオに沿って操作感や開発プロセスのご体験に加え、各Agentを自由に操作できるフリータイムをご用意しています。 操作感を確かめながら、疑問点や自社での活用イメージについて、その場でご質問・ご相談いただけます。 机上の説明や画面デモだけでは掴みきれない実際の操作性や自社での活用イメージを、ぜひこの機会にお確かめください。 ※お席に限りがありますので、お早めにお申し込み下さい。 ☆このような方にオススメです☆ 汎用AIを試してみたものの、Salesforce特有の制限への考慮や適切な実装方式が選択できず、 BLADE SAYAが実務の現場でどのように使えるかを操作してみたい Salesforce開発の内製化を進める中でメンバー間のスキル差や属人化に悩んでおり、 チーム全体の品質を揃えられる操作性・仕組みになっているかを確かめたい BLADE SAYAに興味はあるが、画面デモや紹介資料を見るだけでは自社の開発フローや実案件に合うか判断がつかないため、 まずは実機で操作感を試してみたい 社内のセキュリティ基準や開発ルールを考慮しつつ、安全にAIをSalesforce開発へ組み込む具体的な運用イメージを掴みたい
イベント・セミナー オンライン 2026/11/12 オンライン 2026/11/12 デモで解説！Salesforce開発の手戻りを防ぎ品質を高めるAI駆動開発プラットフォームとは デモで解説！Salesforce開発の手戻りを防ぎ品質を高めるAI駆動開発プラットフォームとは 近年、ビジネス変化へ即応するため、Salesforce開発の改修や運用を自社主導で進める企業が増加しています。 さらにAIの台頭により、Salesforce開発においても効率化を目指してAIを活用する動きが急速に広まっています。 しかし現場では、担当者のスキル依存による開発品質のばらつきや仕様のブラックボックス化、設計の考慮漏れが生じているだけでなく、Salesforce固有の制約や背景の考慮が不十分なまま汎用AIへ指示を出してしまうことで、要件・制約に適合しない実装が生み出され、結果として開発終盤での手戻りや品質不全に悩むケースも少なくありません。 こうした課題を解消するには、実装の前段階で高品質なシステムを設計する仕組みが必要です。 本セミナーでは、テラスカイが提唱するAI駆動開発モデル「BLADE」のコンセプトと、それを体現し11月から提供を開始するアプリケーション「BLADE SAYA」を活用したSalesforce開発のアプローチを解説します。 要件の整理から設計、テスト設計、影響調査に至るまで、AIを開発の伴走者として活用し、手戻りを防ぐ「上流からの品質作り込み」をいかに実現するのか。 実際の操作画面を用いたデモを交え、30分でコンパクトにご紹介します。 ▼このような方におすすめ Salesforce開発における手戻りや仕様のブラックボックス化を解消したい方 Salesforce内製化やグループ会社向け開発において開発品質の平準化を図りたい方 AIを活用した最新のSalesforce開発手法や実際の画面デモを確認したい方 高いセキュリティ要件が求められる環境でAI駆動開発の導入を検討している方 オンラインセミナーですので、お席からご視聴いただけます。 皆様のご視聴を心よりお待ちしております。
イベント・セミナー オンライン 2026/12/11 オンライン 2026/12/11 生成AI時代のマイグレーション～安全な移行を実現するために 生成AI時代のマイグレーション～安全な移行を実現するために 生成AIの進化により「マイグレーションをもっと効率化できるのではないか」という期待が高まっています。 一方で、生成AIによる変換結果をどのように保証するのか、どのような変換が行われたのかを把握できず、問題が発生した際に原因を説明できない、といった課題も残ります。 マイグレーションにおいて重要なのは、既存システムが担ってきた価値を新たな環境へ引き継ぐこと、つまり確実な移行を実施することです。 本セミナーでは、確実な移行という軸を踏まえ、生成AIをマイグレーションにどう活用するのか、また、移行後の環境における生成AI活用を見据え、マイグレーションの段階でできることについて解説します。 【講演内容】 ・生成AI時代にあらためて考える「確実な移行」 ・「確実な移行」のための生成AI活用 ・移行後の環境における生成AI活用を見据え、マイグレーションの段階でできること ※ 同業他社様およびその関係会社様からのお申し込みはお断りさせていただく場合がございますので、 あらかじめご了承ください。 ※ 視聴用URLは当日までにメールにてご案内いたします。 ※配信内容の録画、録音、撮影については固くお断りさせていただきます。 ※ セミナー登壇者、内容等は、都合により予告無く変更する場合がございます。 ご了承ください。
記事 最新ニュース 米中間選挙でトランプ共和党歴史的敗北、民主党が上下両院過半数を制す 米中間選挙でトランプ共和党歴史的敗北、民主党が上下両院過半数を制す 2026/11/04 1 2026年11月3日に投開票されたアメリカ中間選挙で、野党の民主党が連邦議会の上下両院で過半数を獲得することが確実となった。トランプ大統領は共和党敗北の要因について、対イラン軍事作戦に伴うガソリン価格高騰への有権者の不満だとメディアに対して認めた。民主党が議会を制覇したことで、大統領の残り2年の政権運営は著しい困難に直面することになる。
記事 ウイルス対策・エンドポイントセキュリティ グーグルのChromeに213件の脆弱性 重大7件、Claude支援の発見14件 今すぐ更新を グーグルのChromeに213件の脆弱性 重大7件、Claude支援の発見14件 今すぐ更新を 2026/11/04 2 グーグルは11月3日、ブラウザー「Chrome」のデスクトップ向け安定版「Chrome 157」を公開した。213件のセキュリティ修正を含み、深刻度が最も高い「重大」は7件。アンソロピックの研究者がClaudeの支援を受けて報告した脆弱性は14件あり、重大のうち1件はPrerenderの解放後使用の不具合だった。
イベント・セミナー オンライン 2026/12/14 オンライン 2026/12/14 新卒社員や中途入社社員が早期に立ち上がる教育体系の作り方 新卒社員や中途入社社員が早期に立ち上がる教育体系の作り方 貴社の新卒社員や中途入社社員のうち、 何割が早期に活躍していますか？ 新人には、「早期に立ち上がる上位2割」「普通に成長する中間6割」 「立ち上がりが遅い2割」に分かれる傾向があるといわれています。 上位2割でだけでなく、残りの8割の活躍を促すためにカギとなるのは、 OJTの現場指導だけではなく、 企業としての教育体系、つまりは育つ仕組みです。 本セミナーでは、人材育成支援社数 累計20,000社以上の実績を持つ 当社のノウハウを活かし、社員育成プログラムの全体像である 「教育体系」の構築プロセスを徹底解説します。 現状把握から、人材ビジョン・能力モデルの設定、施策の検討・実行まで 教育体系の一貫した作り方を理解することで、場当たり的にならず 計画的に社員全体のスキル底上げが実現できるはずです。 経営者や人事・教育担当者の方はぜひご参加ください。 ※ このセミナーは、無料のWeb会議システム（Zoom）を利用したWebセミナーです。 プログラム 1. 新卒社員育成や中途入社社員育成の盲点 2. 早期立ち上がりにつながる教育体系の作り方 3. まとめ *内容は変更になる場合がございます お申し込み～視聴までの流れ (1)申し込みフォームに必要事項をご記入の上、お申し込みください。 (2)開催前日までに【オンライン予約票のご案内】メールをお送りします。Zoom利用マニュアルを添付しますので、開催までにZoom(無料)をダウンロードいただき、視聴環境をご用意いただきます。（所要時間：10分程度） (3)開催当日は、セミナー開始30分前よりサインイン可能です。受講ページURLをクリックし、パスワードをご入力いただきお待ちください。時間になりましたら開始されます。 ※企業名が不明な方、フリーメールアドレスは不可とさせていただきます。 ※当社と競合・同業にあたるお立場の方、個人の方のご参加はお断りをさせていただいております。 上記に該当されるお立場の方に関しては、お申し込み完了後でもお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承いただけますようお願いいたします。 ※緊急のお問い合わせについては、メールまたはお電話にてご連絡ください。 Mail：ad-info@all-different.co.jp｜TEL：03-5222-5111
記事 セキュリティ総論 ビックカメラ・コジマ・ソフマップで1,490万件流出か アララ経由、大手小売へ拡大 ビックカメラ・コジマ・ソフマップで1,490万件流出か アララ経由、大手小売へ拡大 2026/11/04 ビックカメラ、コジマ、ソフマップのグループ3社は2026年11月2日、メール配信を委託するアララ株式会社のシステムへの不正アクセスで、顧客のメールアドレスなど約1,490万件が流出した可能性があると発表した。クレジットカード情報と通販サイトのログイン情報は対象外という。二次被害は確認されていない。
記事 情報漏えい対策 野村グループで2週間に2件目の漏えい 「機関Navi」停止、氏名・メール流出の恐れ 野村グループで2週間に2件目の漏えい 「機関Navi」停止、氏名・メール流出の恐れ 2026/11/04 野村インベスター・リレーションズは11月4日、機関投資家・アナリスト向けIR情報提供サービス「機関Navi」への不正アクセスと情報漏えいを発表した。氏名やメールアドレスなどが含まれる可能性があり、過去の登録者も調査対象という。同サービスは停止中で、同じサーバー上の個人投資家向け「MIR＠I」も予防的に止めた。
記事 AI・生成AI グーグル、学校の生徒向けGeminiと検索を既定でオフに 管理者が許可するまで完全停止 グーグル、学校の生徒向けGeminiと検索を既定でオフに 管理者が許可するまで完全停止 2026/11/04 グーグルは11月3日、幼稚園から高校まで（K-12）の児童生徒のアカウントで、Gemini、Gemini Notebook、Gemini in Classroom、Google検索を、学校管理者が明示的にオンにするまで完全にオフにする方針を明らかにした。答えを直接示さない学習支援機能「Guided Learning」を、Google検索とGoogle Classroomにも広げる。
記事 ASM・CTEM・脆弱性診断・レッドチーム 【冷凍庫が50度に、夜中に核警報が鳴り響く】世界に広がる電子機器へのサイバー攻撃 【冷凍庫が50度に、夜中に核警報が鳴り響く】世界に広がる電子機器へのサイバー攻撃 2026/11/04 1 欧州のスーパーマーケットで冷凍設備の温度が不正に操作され、食品が大量廃棄される事案が相次いでいる。被害はフランスに続き、ベルギーやスウェーデン、アイルランドなど欧州7か国の店舗に広がった。また同時期に米軍基地の冷蔵庫でも不可解な故障が発生したほか、ウクライナとロシアの緊急警報アプリから偽の核攻撃通知が配信されるというサイバー攻撃の応酬も起きている。これら一連のサイバー攻撃の全体像と、制御システムやIoT機器を狙う新たな手口の脅威を解説する。
記事 セキュリティ総論 セガ フェイブ不正アクセス、「ALL.Net」停止が太鼓の達人など他社8タイトルに波及 セガ フェイブ不正アクセス、「ALL.Net」停止が太鼓の達人など他社8タイトルに波及 2026/11/04 セガ フェイブは11月2日、アーケードのネットワークサービス「ALL.Net」「Aime」関連のサーバが不正アクセスを受けたと公表した。11月1日15時からオンラインプレイやAimeの利用など7サービスが止まり、バンダイナムコエクスペリエンスの8タイトルにも波及。データ流出は初期調査で未確認で、決済情報に影響はないという。
記事 決済・キャッシュレス ブロック、調整後営業利益が92％増で通期見通しを上方修正 Cash Appは月間6,000万に ブロック、調整後営業利益が92％増で通期見通しを上方修正 Cash Appは月間6,000万に 2026/11/04 ブロックは11月3日、2026年7～9月期決算を発表した。粗利は32億4,000万ドルで前年同期比22％増、調整後営業利益は9億2,300万ドルで92％増となり、いずれも自社の見通しを上回った。Cash Appの月間取引アクティブは9月に6,000万に達し、2026年通期の粗利見通しは126億2,600万ドルに引き上げた。
記事 半導体 AMD、売上45％増の133億ドル データセンターは97％増 10～12月期は約170億ドルへ AMD、売上45％増の133億ドル データセンターは97％増 10～12月期は約170億ドルへ 2026/11/04 AMDは11月3日（米国時間）、2026年7～9月期（第3四半期）の決算を発表した。売上高は133億7,700万ドルで前年同期比45％増、データセンター部門は97％増だった。10～12月期の売上高は約170億ドルと、前年同期比で約66％の増収を見込む。AI向けGPU「Instinct」とサーバ向けCPU「EPYC」の需要が成長をけん引している。
イベント・セミナー オンライン 2026/12/10 オンライン 2026/12/10 【総務・コンプラ担当者向け】反社チェックって、本当に必要？ 【総務・コンプラ担当者向け】反社チェックって、本当に必要？ 知らずに取引していたらどうなる？ 最新事例で解説 「うちは小さな会社だから、反社チェックまでは必要ない」 「長年付き合っている取引先なら安心」 「ネットで検索して何も出なければ問題ない」 そう考えていませんか？ 反社会的勢力との関係は、企業が意図せず取引を始めてしまうケースもあり、知らなかったでは済まされない問題につながることがあります。 一方で、反社チェックの必要性は感じていても、具体的に何を、どこまで確認すればよいのかわからないという企業も少なくありません。 本ウェビナーでは、反社会的勢力との取引によって企業に生じるリスクや、反社チェックを実施する目的、押さえておきたい基本的な確認方法について、具体的な事例を交えながら解説します。 反社チェックの知識がない方でも、30分で基本を理解できる入門講座です。 本ウェビナーで学べること ・反社チェックはなぜ必要なのか ・反社会的勢力との取引が企業に及ぼすリスク ・「知らなかった」では済まされないケースとは ・企業が押さえておきたい反社チェックの基本 ・反社チェックを始める際の確認ポイント このような方におすすめ ・反社チェックをこれから導入したい企業の方 ・反社チェックの必要性を社内で説明したい方 ・取引先の審査やコンプライアンス管理を担当している方 ・現在の確認方法が十分なのか知りたい方 開催概要 講座：初級編 開催形式：オンライン（Google Meet） 開催日時：2026/12/10（木）14:00～14:30（30分） 参加費：無料 講師：日本信用情報サービス 営業部 渡部 駿 参加方法：事前申込制 お申し込み完了後、ご登録いただいたメールアドレス宛に、受付番号とGoogle Meetの参加URLを自動送信いたします。 ※お申し込みの受付は、各開催日の13:30までとなります。 ※開催後のアンケートにご回答いただいた方へ、講座資料をご案内する予定です。 主催：日本信用情報サービス
イベント・セミナー オンライン 2027/01/21 オンライン 2027/01/21 【総務・コンプラ担当者向け】ネット検索もAIも「該当なし」。それでも反社リスクを見逃す理由とは？ 【総務・コンプラ担当者向け】ネット検索もAIも「該当なし」。それでも反社リスクを見逃す理由とは？ 一般検索・生成AIの限界と確認方法を解説 取引先の反社チェックを行う際、Googleなどの検索エンジンや生成AIを利用していませんか？ 企業名や代表者名を検索して、問題となる情報が見つからなければ「該当なし」。 しかし、検索結果に何も出てこないことと、リスクが存在しないことは同じではありません。 一般的なインターネット検索では確認しきれない情報があるほか、生成AIの回答にも、情報の網羅性や正確性という点で注意すべき課題があります。 本ウェビナーでは、一般検索や生成AIを利用した反社チェックで見落としが生じる理由を整理し、より適切なリスク判断につなげるための確認方法を解説します。 すでに反社チェックを実施している企業の方に向けた、実務に役立つ30分の講座です。 開催概要 講座：中級編 開催形式：オンライン（Google Meet） 開催日時：2027/1/21（木）14:00～14:30（30分） 参加費：無料 講師：日本信用情報サービス 営業部 渡部 駿 参加方法：事前申込制 本ウェビナーで学べること ・インターネット検索で見落としが生じる理由 ・生成AIを反社チェックに活用する際の注意点 ・「該当なし」と判断する前に確認したいこと ・地方の報道や公開情報を調査する際の課題 ・より精度の高いリスク確認につなげる方法 このような方におすすめ ・インターネット検索を中心に反社チェックを行っている方 ・生成AIを企業調査に活用している方 ・反社チェックの精度や情報の網羅性に課題を感じている方 ・取引先審査・法務・コンプライアンス・リスク管理部門のご担当者 ※お申し込みの受付は、各開催日の13:30までとなります。 ※開催後のアンケートにご回答いただいた方へ、講座資料をご案内する予定です。 主催：日本信用情報サービス
