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「内定は出したものの、このまま入社までどうつなげればいいのか…」 そんなお悩みを感じる企業が、近年急増しています。 最新の学生アンケートでは、入社前の気持ちとして “不安”と答えた学生が約7割。特に多いのが 「自分の力で仕事についていけるか不安」 「具体的な働き方が想像できない」 といった声です。 本セミナーでは、 内定者が感じる不安の正体 時期に分けて行うべきフォローのポイント 先輩座談会・ワークショップ・研修などの具体的な施策 をすぐ使える事例とともにお伝えいたします。 内定者の気持ちが「不安」から「期待」に変わる 取り組みのヒントをお持ち帰りください。 プログラム 1.アンケートから読み解く内定者の意識 2.27卒内定者フォローのポイント 3.まとめ ※内容は変更になる場合がございます お申し込み~視聴までの流れ (1) 申し込みフォームに必要事項をご記入の上、お申し込みください。 (2) 申し込み後すぐに【無料動画セミナーのご案内】メールをお送りします。 (3) メールに記載されている視聴用URLから動画セミナーを視聴できます。 ※視聴期間内であれば、いつでも何度でもセミナーを視聴することができます ※企業名が不明な方、フリーメールアドレスは不可とさせていただきます。 ※当社と競合・同業にあたるお立場の方、個人の方のご参加はお断りをさせていただいております。 上記に該当されるお立場の方に関しては、お申し込み完了後でもお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承いただけますようお願いいたします。 ※緊急のお問い合わせについては、メールまたはお電話にてご連絡ください。 Mail:ad-info@all-different.co.jp|TEL:03-5222-5111

新入社員が入社しておよそ3カ月が経ちました。 現場に配属された新入社員は、順調に成長していますか? 新入社員研修で学んだことを、いざ現場で実践するとうまくいかなかったり、 配属後につまづき、うまく成長できていないように見える 新入社員が出てくることもあるでしょう。 配属後~1年目終了までのタイミングでどのようにフォローアップを行うかは、 その後の新入社員の成長に大きく影響します。 本セミナーでは、当社で実施した2026年新入社員の最新調査をもとに 「配属~入社半年」「入社半年~1年目終了」のフェーズの 効果の出るフォローや研修のポイントをご紹介します。 ぜひフォローアップのヒントをお持ち帰りください。 プログラム 1.新入社員育成の全体像 2.2026年新入社員の特徴を踏まえた、育成でおさえるべき要素 3.新入社員フォローアップのポイント 4.まとめ ※内容は変更になる場合がございます お申し込み~視聴までの流れ (1) 申し込みフォームに必要事項をご記入の上、お申し込みください。 (2) 申し込み後すぐに【無料動画セミナーのご案内】メールをお送りします。 (3) メールに記載されている視聴用URLから動画セミナーを視聴できます。 ※視聴期間内であれば、いつでも何度でもセミナーを視聴することができます ※企業名が不明な方、フリーメールアドレスは不可とさせていただきます。 ※当社と競合・同業にあたるお立場の方、個人の方のご参加はお断りをさせていただいております。 上記に該当されるお立場の方に関しては、お申し込み完了後でもお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承いただけますようお願いいたします。 ※緊急のお問い合わせについては、メールまたはお電話にてご連絡ください。 Mail:ad-info@all-different.co.jp|TEL:03-5222-5111

AI向けGPUサーバーの導入を検討しているものの、 電力設計・設置環境・運用体制の整理にお悩みの方へ。 GPUサーバーの導入検討を始めたものの、サーバー選定とあわせて、どのデータセンターで、どう運用すべきか、で迷っていませんか? 生成AIの活用が進む中、GPUサーバーの導入を検討する企業は増えていますが、実際には電力設計、運用体制などのインフラ要件がネックとなり、計画が思うように進まないケースも少なくありません。 GPUサーバー導入における豊富な実績に加え、NVIDIA Partner Networkの国内最高位アワード「Best NPN of the Year」を2年連続で受賞した当社が、GPU対応のデータセンターを選定する際に押さえるべきポイントを解説します。 本ウェビナーでは、AI向けハイエンドGPUの導入を検討されている方むけに、事例をもとにデータセンター活用の判断軸と、失敗しないAIインフラ構築の勘所を分かりやすく整理するとともに、GPU導入からインフラ設計・運用までを見据えた全体像について解説します。検討項目を整理し、導入前に確認すべきポイントを自社内で説明・検討できる状態をめざせます。  ・明日から使えるデータセンター選定の確認観点  ・導入事例に基づくAIインフラ構築の勘所  ・電力・運用・拡張性を見据えた判断軸 インフラ選定において曖昧な点が残っていると、電力不足や運用負荷、将来の拡張制約により、導入後に大きな手戻りが発生するリスクがあります。GPUサーバー導入を成功に近づけるために、ぜひご参加ください。

AI向けGPUサーバーの導入を検討しているものの、 電力設計・設置環境・運用体制の整理にお悩みの方へ。 GPUサーバーの導入検討を始めたものの、サーバー選定とあわせて、どのデータセンターで、どう運用すべきか、で迷っていませんか? 生成AIの活用が進む中、GPUサーバーの導入を検討する企業は増えていますが、実際には電力設計、運用体制などのインフラ要件がネックとなり、計画が思うように進まないケースも少なくありません。 GPUサーバー導入における豊富な実績に加え、NVIDIA Partner Networkの国内最高位アワード「Best NPN of the Year」を2年連続で受賞した当社が、GPU対応のデータセンターを選定する際に押さえるべきポイントを解説します。 本ウェビナーでは、AI向けハイエンドGPUの導入を検討されている方むけに、事例をもとにデータセンター活用の判断軸と、失敗しないAIインフラ構築の勘所を分かりやすく整理するとともに、GPU導入からインフラ設計・運用までを見据えた全体像について解説します。検討項目を整理し、導入前に確認すべきポイントを自社内で説明・検討できる状態をめざせます。  ・明日から使えるデータセンター選定の確認観点  ・導入事例に基づくAIインフラ構築の勘所  ・電力・運用・拡張性を見据えた判断軸 インフラ選定において曖昧な点が残っていると、電力不足や運用負荷、将来の拡張制約により、導入後に大きな手戻りが発生するリスクがあります。GPUサーバー導入を成功に近づけるために、ぜひご参加ください。

【概要】 生成AIやAIエージェントの活用が進む一方で、企業ではクラウドサービスやAPIなどの利用が拡大し、攻撃対象領域(アタックサーフェス)はこれまで以上に複雑化しています。把握していない公開資産は、サイバー攻撃の起点となる可能性があります。 本ウェビナーでは、AI時代に企業を取り巻くリスクの変化を解説するとともに、ASMの考え方に基づき、攻撃者から見えるIT資産を把握する重要性と、Webアプリケーション診断、ネットワーク診断、クラウドセキュリティ設定診断など、リスクに応じたセキュリティ評価・対策の進め方をご紹介します。 AIを安全に活用するために、企業が今取り組むべき対策を分かりやすく解説します。 【プログラム】 13:50 開場 14:00 オープニング(会社・講師紹介) 14:05 メインテーマ AI時代に変わる企業のサイバーリスク ASMで攻撃対象領域を可視化する リスクに応じたセキュリティ対策 AI時代に求められるセキュリティ運用 ※上記トピックスは予告なく変更される場合があります。 14:55 Q&A 15:00 終了 開催後は期間限定でアーカイブ配信を実施予定です。当日ご参加が難しい場合も、ぜひお申し込みください。

【概要】 サイバー攻撃が巧妙化するなか、その対策の一つとして、脆弱性診断を実施する企業が増えています。しかし、システムの弱点を把握するだけでは、「実際に侵入される可能性があるか」や「侵入された場合にどこまで被害が広がるのか」までは分かりません。 ペネトレーションテスト(侵入テスト)は、攻撃者の視点で疑似的な攻撃を行い、侵入の可能性や侵入後の影響、セキュリティ対策の有効性を実践的に検証します。 本ウェビナーでは、ペネトレーションテストの基本から、脆弱性診断との違い、実施の流れ、どのような場面で有効なのかまでを、デモンストレーションを交えながらわかりやすく解説します。ペネトレーションテストの基本を理解したい方や、脆弱性診断との違いを知りたい方、自社への導入が必要か判断したい方に特におすすめの内容です。 【プログラム】 13:50 開場 14:00 オープニング(会社・講師紹介) 14:05 メインテーマ なぜ今ペネトレーションテストなの ペネトレーションテストとは ペネトレーションテストで何が分かるのか 疑似攻撃 デモンストレーション SQATR ペネトレーションテストサービスのご紹介 ※上記トピックスは予告なく変更される場合があります。 14:55 Q&A 15:00 終了 開催後は期間限定でアーカイブ配信を実施予定です。当日ご参加が難しい場合も、ぜひお申し込みください。

業務システムのDXやリニューアルを進めたくても、 「現場の不満や要望を整理しきれない」 「どこから改善すればいいか分からない」 そんな声は少なくありません。 多くの場合、その原因は"見えていない課題"にあります。 本ウェビナーでは、 こうした「見えていない課題」を、 AIのスピードとUX専門家の確かな知見を掛け合わせて素早く可視化し、 改善戦略に変える新しい進め方について取り上げます。 その核となるのが、開発の前に「なぜ作るのか」「誰がどう使うのか」を可視化する 【要求定義】のプロセスと、【UX/UI】の検討です。 これらを要件定義の前に徹底することで、手戻りという最大の無駄をなくし、 トータルの開発コストを下げる賢い戦略につながります。 当日は、ケーススタディを交えながら、 業務システムの課題整理を劇的に短縮し、確かな改善戦略に変えるプロセスと、 プロジェクトを成功に導くための考え方を詳しくお伝えします。 ーーーーー 【こんな方におすすめ】  ・社内システムのDX・リニューアルを任されたが、何から始めたら良いかわからない担当者・責任者  ・各部署からのシステムへの不満や要望の整理・対処方針に頭を悩ませているマネジメント層  ・開発コストや手戻り、業務効率の低下を防ぎ、投資効果の高いDXを実現したいプロダクトオーナー  ・「現場の声を拾いきれない」「社内を説得する企画書を作る時間がない」とお悩みの事業部門のご担当者さま ひとつでも当てはまる方は、ぜひご参加ください 【本ウェビナーで得られること】  ・自社システムに潜む「見えていない課題」に気づける  ・「要件定義」の前に必要な、「要求定義」とUX/UIの価値に気づける  ・「デザインに力を入れる=コストが上がる」という思い込みを見直せる  ・自社リソースだけで抱え込まない、進め方の選択肢が持てる ー・-・-・-・-・-・-・ー・-・-・-・-・-・-  〈登壇者〉   PIVOT Account Direction Div.   アカウントディレクター 黒川 敬人 ー・-・-・-・-・-・-・ー・-・-・-・-・-・- 【プログラム】 ◆12:00-12:05 オープニング   ・ご挨拶   ・本日のアジェンダ紹介 ◆12:05-12:45  1.開発の現場で起こっている課題とリスク  2.DXの成功を握る「要求定義」とUX/UIの役割  3.課題をスピーディーに可視化する新たな手法  4.ケーススタディ  5.まとめ ◆12:45-12:55 エンディング   ・アンケートのご案内   ・個別相談(無料壁打ちMTG)のご案内

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 NTTドコモ 6Gテック部  アーキテクチャ標準化担当 担当部長 磯部 慎一(いそべ しんいち) 氏 【重点講義内容】 2030年ごろの商用サービスに向けて、6G技術の国際標準化の検討が進んでいます。6G時代には、AIサービスがヒトの生活において当たり前のように利用され、多数のフィジカルAIやロボットが産業・社会・生活の中で活躍していることが想像されます。ネットワークの制御においてもAIが活用され、省人力化・効率化が進むことが期待されています。 本セミナーでは、移動通信技術の国際標準化団体である3GPPにおける最新の標準化動向を紹介しつつ、6Gに向けたNTTドコモの技術検討や実証実験の取り組みを、どういう世界・ユースケースが想定されるかの目線でご紹介いたします。 1.5Gの進化  (1)移動通信技術の変遷  (2)5G高度化の取り組み 2.6Gに向けた標準化および日本の動向  (1)国際標準化での動向  (2)XGMFの取り組みの照会 3.6Gに向けたNTTドコモの取り組み  (1)NTTドコモの考える6Gの価値、実証実験やユースケースのご紹介 4.その他 5.質疑応答/名刺交換

地政学リスクの高まり、テクノロジーの急速な進化、ESG経営への要請など、経営を取り巻く環境は構造的な転換期を迎えています。こうした時代において、経営企画部門に求められる役割は根本から変わりつつあります。予算管理や中期計画の策定といった従来の機能にとどまらず、資本効率を意識した戦略の高度化、新規事業創出、DX推進、人的資本経営、サステナビリティ対応など、経営企画が担う領域は急速に拡張しています。同時に、経営と現場をつなぐ「司令塔」として、限られた経営資源を全社最適の視点で戦略的に配分し、組織横断の変革を主導することへの期待も、かつてなく高まっています。しかし、その使命の広がりに対し、「どこから手をつけるべきか」「何を優先すべきか」と悩む担当者・リーダーも多いのではないでしょうか。本カンファレンスでは、経営企画機能の進化に向けた重要論点を体系的に整理しながら、企業価値の持続的向上を実現するための実践アプローチと、先進企業のリアルな取り組み事例をお届けします。

昨今の開発現場では、AIを活用して設計、実装、レビューをおこなう「AI駆動開発」への関心が非常に高まっています。プロトタイプを用いた技術調査の段階から、すでに本格的な移行を進めている先行プロジェクトまで、開発のあり方は徐々に、しかし確実に変化しつつあります。このようにコード生成や開発のスピードが上がる一方で、新たなボトルネックとして浮上しているのが「テスト環境の準備」と「テスト実行・保守の肥大化」です。 特に、AIエージェントが生成するコード量は膨大になりやすいため、 検証すべきテスト対象も爆発的に増加します。APIテストにおいても生成AIの活用が注目されていますが、単にテストケースをAIで 作るだけでは、外部システムとの連携待ち(実機待ち)による手戻りや、テスト実行時間の 増大といった根本的な課題は解決できません。 そこで本セミナーでは、AI駆動開発という大きな潮流の中で、 テストプロセス全体をどう最適化すべきかについて、APIテスト自動化/サービス仮想化ツール「SOAtest/Virtualize」を軸に解説します。 【AI(MCPサーバー)を活用したスタブ(仮想化環境)の自動生成】   開発のブロッカーとなる「接続先の未完成・利用制限」をAI(MCPサーバー)が解消し、実機待ちをゼロにします。 【テストの無駄を省く「テスト影響分析(TIA)」】   AIによる大量のコード変更に対し、影響を受ける箇所を特定して「実行すべきテスト」だけを自動選択します。人間の手に負えないテストの肥大化を防ぎ、スマートにテストの管理や実行をする手法をご紹介します。 AIを活用した環境構築から、変更に強いテスト運用まで、テストツールがどう進化し、 皆様の現場でどう活用できるのかを体感いただける内容となっております。

生成AIは、業務プロセスの見直しや意思決定の高度化など、企業の基幹業務にも活用できる可能性を持っています。 しかし、多くの企業では社員にMicrosoft Copilot などのAIを使える環境を提供しても、実際の活用法は「メールの要約」や「資料作成の補助」といった身近な効率化に留まり、業務プロセス全体を変えるような大きな成果につながっていません。 その違いを生むのは、AIツールの性能ではなく、「どの業務に、どのようなテーマでAIを適用するか」というテーマ設定の深さにあります。現場から自然に出てくるアイデアだけでは、日々の作業改善に偏りやすく、事業インパクトの大きいテーマへ発展させることは容易ではありません。 本セミナーでは、NCDCが実際のAI活用ワークショップで実践している「現場から成果につながるAI活用テーマを引き出し、実行可能なプロジェクトへ整理する手法」の一部を公開します。 より良いAI活用テーマを検討するための問いの立て方や整理の進め方を学び、自社での実践に役立てていただける内容です。 ▼主な内容 ・AI活用が「小さな効率化」で止まってしまう理由 ―― 業務変革につながる企業との違い ・「メール要約」と「業務変革レベルの成果」は何が違うのか ―― AI活用テーマの考え方 ・現場から成果につながるAI活用テーマを引き出す問いの立て方(ワークショップの一部を実演) ・出てきたアイデアを、実行可能なAI活用プロジェクトへ整理する方法 ・業務改善・ナレッジ活用・データ活用など、幅広い業務領域へのAI適用イメージ 社内で進められること/専門的な設計が必要なこと ―― 自社で試した後に陥りがちな「推進の壁」と、伴走支援の活用法 ▼こんな方におすすめ ・AI活用の推進を任されているが、身近な効率化から先のステップへ進めず悩んでいるDX推進担当者・マネージャー ・自社内で簡易的な「AIテーマ発掘ワークショップ」を実践・企画してみたい方 ・現場から出てくるAI活用アイデアを、よりインパクトのある取り組みに発展させたい方 ・「社内で進められる範囲」と「専門家を頼るべき領域」の切り分けを知りたい方 ▼日時・講師 ・講演者 NCDC マネージングコンサルタント 大沼 翔利 ・開催日時 2026年8月25日(火)11時00分?12時00分 ・場所 オンラインセミナーですので、インターネットにつながる環境さえあればどこからでもご参加いただけます(Zoomの利用を想定しています) ・参加費 無料 ・主催 NCDC

企業のDX推進やクラウド利用の拡大、生成AIの活用が進む中、情報システム部門にはネットワーク環境の最適化や高度化するサイバー脅威への対策など、さまざまな課題への対応が求められています。 こうした環境変化に対応するアプローチとして注目されているのが、ネットワークとセキュリティを統合的に管理し、安全かつ快適なアクセス環境を実現する「SASE(Secure Access Service Edge)」 です。 本セミナーでは、Cato SASEの最新動向と導入メリットを紹介します。あわせて、ユーザー体験を可視化しネットワーク品質を最適化する DEM(Digital Experience Monitoring)、脅威の早期発見・迅速対応を実現する XDR(Extended Detection and Response)、さらに生成AI活用に伴うリスク対策についてもご紹介します。 ネットワーク運用の効率化、ゼロトラストセキュリティの実現、およびAI時代に求められるセキュリティ基盤の構築をご検討中の情報システム部門・セキュリティ担当者におすすめのウェビナーです。


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