ホワイトペーパー クラウド 断片化、運用複雑化、コスト増… データ活用を阻む「4つの壁」の壊し方 断片化、運用複雑化、コスト増… データ活用を阻む「4つの壁」の壊し方 2024/10/21 ビジネスの成功にデータの活用は不可欠となってきた。データから生み出されるインサイトにより、迅速な意思決定や、顧客・従業員体験の向上、利益拡大などが実現可能となる。しかし、多くの企業はデータを活用できる環境を整備できておらず、運用の複雑さやデータの断片化、ベンダーロックインなどにより、インサイトの生成が阻まれている状態だ。解決するためには、企業が保有するすべてのデータを統合・管理するデータプラットフォームが必要となる。それを活用することでどのような成果を挙げられるか解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング バラバラの企業データとCRMを統合、AI時代のデータ基盤で顧客体験を変革する バラバラの企業データとCRMを統合、AI時代のデータ基盤で顧客体験を変革する 2024/10/03 1人ひとりによりよい顧客体験を提供するには、顧客に関するあらゆるデータを集め、AIや機械学習を用いて分析して、顧客へのサービスに反映させる必要がある。データレイクやデータウェアハウスなどに投資はしていても、社内の組織や部門を跨いだ統合的なデータ活用には課題感を抱えている企業も多い。企業が顧客接点でAIを活用するには、信頼性やセキュリティを担保しながら、企業データという金脈から統合された唯一の顧客プロファイルという黄金を掘り出し、実際の顧客に対するアクションへと繋げていく必要がある。こうした課題を一気に解消できるのが、クラウド上のデータ基盤だ。本資料は、この基盤を用いてクラウド上のCRMデータと企業が保有するさまざまなデータを集約・統合し、AI・機械学習を組み合わせることで、優れた顧客体験を提供する方法を解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング サイバーエージェント事例：データ活用基盤をどう構築？ たった3日で作ることができたワケ サイバーエージェント事例：データ活用基盤をどう構築？ たった3日で作ることができたワケ 2024/09/18 DXを推進するため、さまざまな企業がデータへの取り組みを高度化している。たとえば、データウェアハウス（DWH）に保管されているデータをうまく活用すれば、継続的な業務改善や、新たなビジネスの創出を実現することも可能となる。こうした社内のさまざまなデータを分析・活用していくうえで不可欠なのが「API」だ。本書は、APIを取り入れるにはどうすべきか解説するとともに、メディア事業などを展開するサイバーエージェントが、データ活用基盤をわずか3日で作り上げた事例などを紹介する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 大日本印刷・サイバーエージェントが取った解決とは？ DXを阻む「バラバラ」データ 大日本印刷・サイバーエージェントが取った解決とは？ DXを阻む「バラバラ」データ 2024/09/18 DXの実現が企業の大きな経営課題となっている。その推進に必要不可欠なのが「データの利活用」だ。しかし、業務の現場では、データがさまざまなシステムやサービスに分散して存在していたり、それらのデータが連携されていないことが障壁になる。こうした企業内外に散在するデータを収集して有効活用するための最適な方法とは何か？ 以下の資料では、大日本印刷やサイバーエージェントが実践した課題解決策を紹介する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 「データドリブン」を基礎から解説、実現のカギとなるデータ連携と5つのポイント 「データドリブン」を基礎から解説、実現のカギとなるデータ連携と5つのポイント 2024/09/18 多様化と複雑性が増しているビジネス環境。経験や勘だけに頼っていては、誤った判断を下すリスクが高まっている。このような環境下で、企業が持続的な成長を遂げる鍵を握るのが「データドリブンな意思決定の実践」だ。ただ、多くの企業がデータを有効活用できていないのが現状だ。データドリブンな意思決定を実現するには、何が必要なのか。以下の資料では、データドリブンな意思決定の重要性と、その実現に向けたアプローチと具体的な方法論について、5つの重要ポイントやデータ連携ツールの役割や活用方法などを交えて解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 東電グループのDXを担うテプコシステムズ、「データ活用環境」をどう構築した？ 東電グループのDXを担うテプコシステムズ、「データ活用環境」をどう構築した？ 2024/09/05 テプコシステムズは、東京電力グループをITとエンジニアリングで支援するプロフェッショナルである。東京電力グループでは電力の安定供給とゼロカーボンエネルギー社会の両立というビジョンに基づいたデジタルトランスフォーメーション（DX）を進めており、同社はその一翼を担っている。そこで取り組んだのが、コミュニティ型クラウドサービスの導入や、データを蓄積・活用するプラットフォームの構築、および、アジャイル開発の推進である。同社がどのようにしてデータ駆動型プラットフォームを構築し、グループの変革を推進しているのか、その詳細を解説する。
ホワイトペーパー 市場調査・リサーチ 【9000社調査】生成AIはどれだけ拡大した？ データ基盤とAIの7つの最新トレンド 【9000社調査】生成AIはどれだけ拡大した？ データ基盤とAIの7つの最新トレンド 2024/08/14 生成AIの時代が到来し、企業にはどのような機会と課題が待ち受けるのか。データとテクノロジーに関する最新のトレンドを探るため、9000社以上の企業を対象に調査した。その結果、人気の高いAIプログラミング言語やデータ運用の傾向、AIの活用分野など、データ基盤の強化における3つのトレンドと、高度AI活用における4つのトレンドが明らかになった。本資料は、これら7つの最新トレンドについて詳細に解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 中日新聞社が「バラバラだったデータ」をわずか 7 か月でクラウドに一元化した秘訣とは？ 中日新聞社が「バラバラだったデータ」をわずか 7 か月でクラウドに一元化した秘訣とは？ 2024/08/05 名古屋を中心に東京、北陸、東海の 4 つの拠点で 7 銘柄の新聞を発行する大手新聞社の中日新聞社。同社はグループ各社でデータが分散管理されており、データを十分に活用できずにいた。これを解決するため、顧客情報を一元管理しグループ全体で活用するためのデータ基盤「中日 CDP」を実質わずか 7 か月で構築。短期間の開発ながら、マーケティング活動の効率化や新規サービスの創出が可能になったという。どのように実現したか、詳細な経緯を解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング ナイチンゲールはデータドリブンの先駆者？ 歴史に残る5つのデータ視覚化のインパクト ナイチンゲールはデータドリブンの先駆者？ 歴史に残る5つのデータ視覚化のインパクト 2024/06/07 データは歴史の重大な局面で大きなインパクトをもたらしてきた。たとえば、ナイチンゲールはクリミア戦争中に予防可能な病気による死者数をデータで示し、英国軍に衛生管理の重要性を認識させたという。その際、データの視覚化を行っていたことが現在も資料で確認できる。過去の歴史を見つめることで、データビジュアライゼーションの未来について多くのことが学べるだろう。本資料は、歴史上もっともインパクトをもたらした5つのデータビジュアライゼーションを紹介する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 生成AIをデータ分析で活用するには？ 自然言語で質問可、データの「なぜ」を理解する 生成AIをデータ分析で活用するには？ 自然言語で質問可、データの「なぜ」を理解する 2024/06/07 データの重要性が日々高まり続けている。だが、ある調査によると、2031年までの間にデータ分析業務に対応するための人材が200万人不足するとも言われている。この課題を解決するカギとなるのが、現在大きく話題となっている生成AIだ。データ分析にAIを活用することで、どのようなビジネス価値を創出することができるのか、その詳細を解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング チェックリスト付き：見やすいデータへ「ビジュアライゼーション」テクニック集 チェックリスト付き：見やすいデータへ「ビジュアライゼーション」テクニック集 2024/05/21 チャートやグラフ、マップなどによって、データを視覚的にわかりやすく表示する「ビジュアライゼーション」。効果的に活用できれば、データへの理解をより深めて、インサイトの取得を迅速化することが可能だ。本資料は、ビジュアライゼーションを「良い」ものから「素晴らしい」ものへと昇華するためのさまざまなテクニックを紹介する。効果的なグラフやビュー、ダッシュボードはどのように設計すれば良いか、また、設計後の評価が行えるチェックリストなど、データの視覚的分析のベストプラクティスをまとめた。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング なぜあなたのデータ分析はわかりにくい？ 優れた「ビジュアライゼーション」5つの条件 なぜあなたのデータ分析はわかりにくい？ 優れた「ビジュアライゼーション」5つの条件 2024/05/21 企業がより迅速な意思決定を行い、ビジネスで成功をつかむためには、データからインサイトを取得することが不可欠だ。そのためには、データの分析結果をより効果的に理解しやすくするために、ダッシュボードやレポートなどで視覚的に表示する「データビジュアライゼーション」が重要である。データビジュアライゼーションが優れているほど、よりデータを素早く理解し、意味のある回答を導き出すことが可能になる。そこで本資料では、チャートやダッシュボードのレイアウトなどを改善し、さらに優れたビジュアライゼーションを実現するための5つの方法を解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 視覚的データ分析の一歩先へ、「ビジュアル分析」で“なぜ”を深める 視覚的データ分析の一歩先へ、「ビジュアル分析」で“なぜ”を深める 2024/05/21 データへの理解を深めるためには、視覚的な方法でデータを掘り下げていく必要がある。そのための手法は主に2つあり、1つはダッシュボードやレポートなどにデータをグラフィカルに表示する「データビジュアライゼーション」。そして、もう1つが「ビジュアル分析」だ。データビジュアライゼーションがデータの「何」を尋ねることに適しているのに対し、ビジュアル分析はさらに一歩先へ踏み込み、「なぜ」を尋ねることで、データが伝えるストーリーを詳細に理解することが可能になる。本資料では、ビジュアル分析を利用することで得られるメリットについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 金融業界の「生成AI戦略」6つの最新トレンド、2024年に注目すべき重要ポイントとは 金融業界の「生成AI戦略」6つの最新トレンド、2024年に注目すべき重要ポイントとは 2024/04/22 世界市場は回復の兆しを見せているが、金融業界は今後、大荒れの可能性をはらんでいるという。このような状況下で金融機関が生き残るためのカギとなるのが「生成AI」だ。独自の生成AIモデルを構築できれば、顧客体験の変革や業務の合理化、コストの削減など、競争力を強化し、新たな価値を創出することも可能になる。しかし、生成AIの実装には、最適な戦略を立てることが必須となる。本書では、2024年に金融業界で重要になる、生成AI戦略の6つのトレンドを詳細かつわかりやすく解説している。
ホワイトペーパー メガバンク・都銀 事例で解説、金融企業がデータでイノベーションとセキュリティを両立する8つの方法 事例で解説、金融企業がデータでイノベーションとセキュリティを両立する8つの方法 2024/04/22 金融サービス業界の変化のスピードが加速する中、地政学的緊張やインフレ圧力、マーケットの変動など、さまざまな課題にさらされている。このような状況下で企業が生き残るためには、市場データや顧客データなど、あらゆるデータを活用した真のデータドリブン企業へと変革することが必要だ。だが、多くの企業はデータがバラバラに点在しており、データの可能性を最大限に発揮できずにいる。本書は、金融サービス企業がデータの価値を引き出し、セキュリティとガバナンスも両立するための8つの方法について、世界のさまざまな企業の事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 管理を怠るとすぐ「負債」に…AI 時代のデータを「資産」に変えるは？ 管理を怠るとすぐ「負債」に…AI 時代のデータを「資産」に変えるは？ 2024/04/17 企業にとって最も有用な資産であるはずのデータだが、適切に管理できなければ「負債」になる。データを保存したり、保護するのにも費用がかかる上に、データ侵害の金銭的損害は「平均 435 万ドル」とも推定され、万が一の際にはさらに多くの費用を伴うこともあるからだ。では、ライフサイクル全体にわたってデータをどう適切に管理すべきか？ 以下の資料は、データの価値を最大化するための戦略ガイドだ。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 【マンガ解説】Google Cloud の生成 AI は何がスゴイ？ 多彩なビジネスシーンでの活用例 【マンガ解説】Google Cloud の生成 AI は何がスゴイ？ 多彩なビジネスシーンでの活用例 2024/04/17 飲料メーカーのマーケティング部で、新人の武関の叫び声が響き渡る。先輩が定例報告会を欠席することになり、武関に報告を一任されたのだ。これまでの定例報告会では、売上予測などについて質問された際、先輩がその場でデータ ウェアハウスを操作し、SQL を叩いて答えていたが、武関には SQL のスキルはない。困り果てた武関が先輩からのメールを開いたところ、なんと PC から人が出てきて、「生成 AI を使ってみたら？」とアドバイスしてきた。本書は、Google Cloud の生成 AI がどのようにビジネスで活用できるか、マンガ形式で解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 生成 AI で進化する「BigQuery」、LLM 活用による新たなデータ分析体験とは？ 生成 AI で進化する「BigQuery」、LLM 活用による新たなデータ分析体験とは？ 2024/04/17 著しい進化を遂げている技術が台頭する中、特に時代を席巻しているのが最先端の AI 技術だろう。Google Cloud の各ソリューションには、さまざまな機械学習機能が組み込まれており、たとえば機械学習統合開発ソリューション「Vertex AI」だけでなく「AlloyDB」「Cloud Spanner」などでも Vertex AI を適用して、分析結果を幅広いアプリケーションで活用可能だ。以下の資料では、BigQuery 搭載機能の解説に加え、BigQuery と大規模言語モデル（LLM）で進化する新たなデータ分析の姿を、高度なユースケースでも手軽に活用できる方法を交えて紹介する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング データドリブン経営の成否は「ダッシュボード」次第、効果を高める“10の改善策” データドリブン経営の成否は「ダッシュボード」次第、効果を高める“10の改善策” 2024/03/01 ビジネスのデジタル化が進む現在、正確なデータ分析と迅速な意思決定を可能にする「データドリブン経営」を実践する企業が増えた。その中で、データを可視化するダッシュボードは、ビジネスの意思決定のスピードを速める上で重要な存在である。ただし、対象ユーザーを考慮して、その目的に合わせて最適化されたデザインを備えなければ優れたダッシュボードとはいえない。理想的なダッシュボードをどうすれば作成できるのか。以下の資料では、効果的なダッシュボードを作成するための10のベストプラクティスを紹介する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング ROI率587％、100万人超のコミュニティ…数字が示す「最適なBI基盤」 ROI率587％、100万人超のコミュニティ…数字が示す「最適なBI基盤」 2024/03/01 データを集計・分析・可視化するツール「BI（ビジネスインテリジェンス）」の重要性がますます高まってきた。BIと分析の市場は競争が激化し、さまざまなモダンBIソリューションが登場している。こうした中、社内の誰もがデータを活用できるセルフサービス分析環境や、インタラクティブなビジュアル分析を求める傾向が強まり、多くの企業がそれらを可能とするBIソリューションを選んでいるという。本資料は、「587％のROI率」や「100万人以上のコミュニティーメンバー」などの具体的な数字を交えつつ、組織内の分析ニーズを満たすBIソリューションとはどのようなものかを解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング すべてのExcelユーザーに贈る、ワンランク上のデータ処理・分析を実現する方法 すべてのExcelユーザーに贈る、ワンランク上のデータ処理・分析を実現する方法 2024/03/01 多くの企業・組織で長年使用されているExcelは、データ収集に非常に適したツールだ。グラフやチャートを作成してデータを視覚化するなど、Excelをデータ分析や意思決定に役立てることも可能だ。一方で、組織内に散在する膨大な量のワークブックからあらゆる詳細なデータを追加・収集したり、より意思決定に役立つ分析手法を応用するには非常に困難な作業が伴うこともある。以下の資料では、Excelに保管しているデータを活用し、より新しいインタラクティブなデータ分析、インサイトを得られる具体的な方法を紹介する。Excelを活用した「ワンランク上のデータ処理・分析」を実現したいユーザーはぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI データ処理のコストを半減、AIの力を引き出す「データレイクハウス」構築の方法 データ処理のコストを半減、AIの力を引き出す「データレイクハウス」構築の方法 2024/02/15 企業がAIのさらなる拡張を実現するためには、データの課題を解決する必要がある。調査会社のIDCによると、企業が保管するデータ量は2025年までに250%に増加し、従来のデータレイクやデータウェアハウスでデータ処理を続けると大幅なコスト高を招く可能性があるという。そこで注目されているのが、データウェアハウスとデータレイクの特徴を備えた「データレイクハウス」だ。本資料は、データレイクハウスを用いて、AIが持つ力を引き出す方法についてわかりやすく解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 7割の企業が失敗、ガートナー調査でわかる「だれでもデータ分析」成功の4つのステップ 7割の企業が失敗、ガートナー調査でわかる「だれでもデータ分析」成功の4つのステップ 2023/12/13 データの活用が不可欠となった現代、企業が俊敏性を高めて競争に勝ち抜くためには、専門のスキルと知識を持つデータアナリストだけでなく、あらゆる従業員が正しくデータ分析を行えるようになることが必要だ。そのため、多くの企業がいわゆる「分析の民主化」に取り組んでいる。しかし、調査企業のガートナーによると、企業の87%がビジネスインテリジェンス・分析の成熟度が低く、72%はデータ主導型の文化の構築に失敗したという。本書は、「分析の民主化」が失敗する理由や、成功させるための4つのステップ、より効果的に計画を実行するための6つの戦術などを解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 「脱Excel」を進めて手作業を2000時間削減、「クラウド分析」を使うべき5つの理由 「脱Excel」を進めて手作業を2000時間削減、「クラウド分析」を使うべき5つの理由 2023/12/13 多くの企業がデータを活用して、インサイト（深い洞察）を得ることに取り組んでいるが、企業が保有するデータは大量で、正確性に欠けるものもあり、データセットに何時間も費やしてしまうことが多い。中にはExcelを使った手作業を行っているケースも珍しくない。そこで、より短時間でインサイトの獲得を可能とするのが「クラウド分析」だ。Excelでは膨大な時間がかかっていた作業を3分で完了させ、2000時間以上の手作業を削減することも可能という。本資料は、「クラウド分析」の主な5つの特徴から得られるメリットについて解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 【5分で解説】5つのタイプから選ぶ、クラウド分析ツール選定のポイント 【5分で解説】5つのタイプから選ぶ、クラウド分析ツール選定のポイント 2023/12/13 企業がデータを活用して、業績を向上させるためには、データの分析など多彩な機能を備えたクラウド分析ツールは不可欠と言える。その選定において特に重要となるポイントがある。本資料は、社内のユーザーの役割やニーズを5タイプに分類し、各ユーザーが担う3つの主な職務を取り上げる。それらを基に、自社に最適なクラウド分析プラットフォームを選定する際に考慮すべきポイントについて解説する。5分ほどで把握できるようにまとめているので、データ分析に取り組む企業の担当者はぜひ一読して欲しい。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング ヤマハの生産プロセス改善を支援したBIツール、製造業における効果的な活用方法とは？ ヤマハの生産プロセス改善を支援したBIツール、製造業における効果的な活用方法とは？ 2023/11/21 社内に点在するさまざまなデータを集約し、リアルタイムで可視化する「BI（ビジネスインテリジェンス）」は多くの企業の現場改善活動に活用されている。たとえば、製造業では、工場現場の設備の稼働状況や作業工数、生産計画の進捗などをダッシュボード化してわかりやすく確認するために活用しているケースが多い。以下の資料では、製造現場にBIを活用することで生産プロセスを改善したヤマハの活用事例を交え、多くの企業で活用されているBIツールの機能や特徴などを紹介する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 「現場」から業務改善につなげるために知っておきたいBIツール活用術 「現場」から業務改善につなげるために知っておきたいBIツール活用術 2023/11/21 「データドリブン経営」という言葉が広く知られるように、多くの企業・組織が社内のデータを集約・可視化する「BI（ビジネスインテリジェンス）」を活用して業務改善を進めている。特に製造業や建設業、小売り店舗などの現場で発生するデータを有効活用する動きが増えている。ただ、現場には多様な機器やシステム、現場担当者の入力情報など異なるソースのデータを集約することが欠かせない。そうした多様なデータを円滑に連携させるにはどうすればいいのか。以下の資料では、最新の入力・連携機能を備えたBIツールの効果的な活用方法や現場での活用シーンなどを解説する。
ホワイトペーパー クラウド 出前館事例：需要増でデータベース限界、ハイブリッドクラウド化で出た新課題と解決策 出前館事例：需要増でデータベース限界、ハイブリッドクラウド化で出た新課題と解決策 2023/07/26 国内最大級のデリバリーサイトを運営する出前館。同社ではオンプレミスでデータベース環境を運用していたが、デリバリーサービスの需要拡大に伴い、データベースサーバの処理負荷が急上昇し、処理性能に限界が見え始めていた。そこで同社は、データベース群のうち負荷の高い参照系データベースをクラウド移行し、オンプレミスの更新系データベースとのハイブリッドクラウド環境を構築した。しかし、ハイブリッドクラウド化の影響で、新たな課題が生じたという。本書は、同社が新たなデータベース環境を構築した経緯を解説する。
ホワイトペーパー クラウド アルペン事例：性能は3倍もコストは10分の1、データドリブンを加速する統合データ基盤 アルペン事例：性能は3倍もコストは10分の1、データドリブンを加速する統合データ基盤 2023/07/26 国内有数のスポーツ用品チェーン店などを展開するアルペン。リアル店舗とECによるOMO戦略に注力しており、積極的にデジタル化を推進している。しかし、小売業を取り巻く環境は日々激変しており、その変化にいち早く対応できるIT基盤の実現を急務としていた。そして同社は「脱レガシー」と「情報システム内製化」を掲げ、社内のあらゆるシステムのデータを統合するデータ基盤をクラウド上に構築した。従来に比べ、処理性能を3倍に向上し、運用管理コストを10分の1にまで抑えたという。本書は、その詳細な経緯を紹介する。
ホワイトペーパー クラウド ゲームのマイネット事例：クラウドコスト70％削減、独自の「マルチクラウド戦略」とは ゲームのマイネット事例：クラウドコスト70％削減、独自の「マルチクラウド戦略」とは 2023/07/26 オンラインゲームの運営に特化した独自のゲームサービス事業を展開するマイネット。同社はゲームタイトルごとの特性に合わせたクラウドプラットフォームを選定するという、独自のマルチクラウド戦略を実施しており、それによりクラウドコストの大幅な削減に成功しているという。中でも2019年から導入したパブリッククラウドにより、ゲームの快適性は向上し、70％ものコスト削減など、さまざまな効果を得たという。本書は、その詳細な経緯を紹介する。
