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AI・生成AI

文具ぺんてる事例など：AI「顔認証・人物検知」が急速普及、売上向上にどう活用？

文具ぺんてる事例など：AI「顔認証・人物検知」が急速普及、売上向上にどう活用？

2024/06/24

カメラ映像から特定の個人を識別する「顔認証」と、性別や年齢層などの属性を識別する「人物検知」の普及が急速に進んでいる。スムーズな入退室や管理業務の効率化、セキュリティの向上、また、来店者の属性情報を分析したマーケティング活用など、多種多様な用途で成果を挙げているからだ。本資料は、「顔認証・人物検知」の具体的なメリットや活用シーンなど、文具事務用品メーカー「ぺんてる」など3社の導入事例とあわせて解説する。また、コストを抑えて簡単に導入できる方法も紹介する。

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IoT・M2M・コネクティブ

電気通信大学など事例6選解説、ネットワークの課題を解決する「IoT回線」活用法

電気通信大学など事例6選解説、ネットワークの課題を解決する「IoT回線」活用法

2023/09/19

企業のデジタル化に取り組むうえで、ネットワークや通信回線が課題になることがある。たとえば、国立大学法人電気通信大学は、一定期間、無充電でIoTセンサーを運用できる、低消費電力のモバイルネットワークを必要としていた。また、高速光回線サービス「NURO 光」を展開するソニーネットワークコミュニケーションズは、訪問販売で使用するタブレット用に、一元管理可能なSIMを探していた。本書は、通信回線にまつわる課題を抱えた企業や組織6社の「IoT回線」活用事例を紹介する。

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IoT・M2M・コネクティブ

工場や営業などの現場のネットワーク課題も解決、低価格なノーコードIoT管理の実力

工場や営業などの現場のネットワーク課題も解決、低価格なノーコードIoT管理の実力

2023/09/19

企業経営においてDXは不可欠となってきた。だが、訪問販売や対面接客、工場、山間部通信といった現場のデータをネットワークで収集することはなかなか難しい。たとえば、工場の現場では、セキュリティポリシー上の理由でデータの送受信の経路として既存のネットワークを使用できないといった課題に直面することもある。一方、こうした場合に有効なローカル5Gは導入コストや管理の手間から現実的とは言い難い。本資料は、さまざまな現場のネットワーク課題を解決できる、低価格なノーコードIoT管理ソリューションについて解説する。

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IoT・M2M・コネクティブ

川崎フロンターレやアシックス20社事例：自動化・省力化・遠隔化による現場DXの極意

川崎フロンターレやアシックス20社事例：自動化・省力化・遠隔化による現場DXの極意

2023/09/11

企業を取り巻く環境は大きく変化し、アジリティ（俊敏性）とレジレンス（回復力）の強化のため、業務の「自動化・遠隔化・省力化」を実現する、現場主導のデジタルトランスフォーメーション（DX）が求められている。たとえば、競技用シューズを数多く手掛けるアシックス フットウエア生産統括部 カスタム生産部は生産現場のIoT化により、品質向上や効率化に加え、脱炭素も実現したという。本書は、川崎フロンターレや、伊藤忠テクノソリューションズなど、多種多様な業界20社の現場DXの事例を紹介する。

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IoT・M2M・コネクティブ

現場データ活用「虎の巻」、AI・IoTなど現場DXのよくある「5つの悩み」解決ポイント

現場データ活用「虎の巻」、AI・IoTなど現場DXのよくある「5つの悩み」解決ポイント

2023/09/11

企業経営にデータの活用は不可欠となってきたが、工場や店舗などの現場においては、デジタル人材の不足や、本社と物理的に距離が離れていること、複数の拠点が散在していることなどから、現場データを十分に活用できていないのが実情だ。現場データの活用に成功した企業は、これらの課題をどのように克服したのか。本書は、成功した企業の事例を示しながら、デジタルトランスフォーメーション（DX）推進における「5つの悩み」を解決する方法を解説する。

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IoT・M2M・コネクティブ

成功企業に学ぶ、カメラ・センサーを駆使した「現場主導のDX」

成功企業に学ぶ、カメラ・センサーを駆使した「現場主導のDX」

2023/09/11

デジタルトランスフォーメーション（DX）を進める上で、多くの企業がIT人材不足という課題を抱えている。そこで注目されているのが、ITに精通していない現場の人材がデジタル化を進める「現場主導のDX」である。たとえば、センサーやカメラといったデバイスを利用して、現場の情報をデジタル化し、自動化を実現することなど挙げられる。ただし、それには負担や知識を必要とせずにアイデアを具現化する仕組みが必要となる。本書は、現場主導のDXに成功した企業の事例を参照に、そのベストプラクティスを探っていく。

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AI・生成AI

IoTとAI活用事例集：年間約60億円以上の節約も、「AI対応のビデオ解析」の可能性

IoTとAI活用事例集：年間約60億円以上の節約も、「AI対応のビデオ解析」の可能性

2022/07/21

IoT（モノのインターネット）が人々の生活やビジネスシーンに広く浸透してきた。中でも、AIとビデオカメラで構成されたIoTセンサーは、世界中の都市と空間に10億台が配備され、生活の質と安全性を高めるのに役立っている。たとえば渋滞問題を解消するため、交通の流れを最適化することに活用されているほか、生産現場での光学的検査、医療機関での患者の治療など、AI対応のビデオ解析の最適化は欠かせないと言える。本書は、AI対応のビデオ解析で複雑な運用と安全の問題を解決した、世界のさまざまな企業の事例を紹介する。

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IoT・M2M・コネクティブ

バージョン固定で使える「Windows for IoT」とは？ FA、医療など長期安定稼働が必要な機器に最適なワケ

バージョン固定で使える「Windows for IoT」とは？ FA、医療など長期安定稼働が必要な機器に最適なワケ

2022/06/07

Windowsは工場で使用するFA機器や医療機器、デジタルサイネージ、小売店のPOS端末など固定の目的に特化した端末でも利用されている。ただし、通常のWindowsを使用すると、OSのアップデートにより機能や操作性が変わることがあり、今まで使えていたアプリケーションが使用不可となるリスクがある。そこで用意されているのが「Windows for IoT」だ。これは固定目的を持った機器向けのWindowsであり、10年間同じバージョンでの使用が可能なため、長期に安定稼働が求められる機器に最適だ。本資料では、このWindows for IoTの特徴と、Windows for IoTを搭載した機器を開発・製造するために必要な情報を整理している。固定目的デバイスを製造する企業は、ぜひチェックしたい。

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IoT・M2M・コネクティブ

なぜ「産業IoT」は進まない？ “目指すべき姿”への4つのステップ

なぜ「産業IoT」は進まない？ “目指すべき姿”への4つのステップ

2022/05/10

IoT（モノのインターネット）という言葉が登場してから約20年、今や多くの企業がIoTソリューションの提供や、自社のIoT化に取り組んでいる。ところが、産業IoTに目を向けてみると、おおよそ普及しているとは言えない状況だ。経済産業省が主体となって発行している「2020年版ものづくり白書」によると、産業界でIoTや「見える化」というキーワードは広く普及するも、未だ取り組みの途中だという。本書は、産業IoTが実用にまで至らない理由や、目指すべき姿と実現するために検討するべきポイント、4つのステップについて解説する。

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IoT・M2M・コネクティブ

【事例あり】センサーや顔認証でDX推進、活用に向けたAI・IoTプラットフォームとは

【事例あり】センサーや顔認証でDX推進、活用に向けたAI・IoTプラットフォームとは

2022/04/22

コロナ禍の影響で多くの企業がテレワークへと移行し、受付や応対などの対面・接触を伴うサービスが見直され、現場の自動化や無人化が進んでいる。それにより、人感センサーやCO₂センサー、カメラ画像からの顔認証など、AI（人工知能）やIoT（モノのインターネット）を活用したDX推進に注目が集まっている。だが、AIとIoTを扱うには専門知識を必要とし、コスト高やシステムが複雑になりがちだ。本資料は、高性能な画像認識とさまざまなセンシングを容易に実現するAI・IoTソリューションについて、AIによる画像認識などの機能や各種センサー、活用方法について解説する。また、スポーツメーカーのアシックス フットウエア生産統括部 カスタム生産部などの企業での導入事例も併せて紹介する。

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IoT・M2M・コネクティブ

顔認証も「かんたん」導入、ノーコードで操作可能なAI搭載IoT統合エッジウェアとは

顔認証も「かんたん」導入、ノーコードで操作可能なAI搭載IoT統合エッジウェアとは

2022/04/22

カメラによる顔認証や人流計測、各種センサーによる扉の開閉やCO₂の計測など、IoTとAIの併用がさまざまな用途への広がりを見せている。通常、これらを設置・連携し運用していくには、専門的な知識と人材などを必要とする。だが、AI搭載IoT統合エッジウェアであれば、汎用的なカメラや各種センサーなど、さまざまな入力デバイスとの連携を容易に実現し、簡単なアクション設定もノーコードで操作可能となる。本資料ではAI搭載IoT統合エッジウェアの詳細や活用例などを紹介する。

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IoT・M2M・コネクティブ

エッジ型AI搭載IoTシステム「Gravio」とは？より快適に活用するための環境づくり

エッジ型AI搭載IoTシステム「Gravio」とは？より快適に活用するための環境づくり

2022/04/22

エッジコンピューティング型のAI搭載IoT統合ソフトウェア「Gravio」は、カメラや各種センサーなどにより、人の出入りや顔認証、施設内のCO₂濃度の計測などを可能とするソリューションだ。その能力を十分に活用するには適切な機器を用いて環境づくりを行う必要がある。本資料は、「Gravio」をより快適に使用するためのハードウェア製品や「Microsoft Azure」での構築モデル、具体的な使用事例などを紹介する。

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BI・データレイク・DWH・マイニング

NTTスマイルエナジー事例：データ量は1/6に圧縮、処理時間を1/60にしたデータ分析環境

NTTスマイルエナジー事例：データ量は1/6に圧縮、処理時間を1/60にしたデータ分析環境

2022/03/14

NTTスマイルエナジーでは2011年から太陽光発電システムの遠隔監視サービスを展開している。日々IoTセンサーから膨大なデータを収集し、発電状況や売買電量の見える化、トラブル検知時にはアラート送信などを行い、サービス開始から10年経過し、データ量は70億レコードにも及んでいた。同社では、この膨大なデータの利活用が課題となっていたが、DBには構造的な問題があり、新たなデータ活用基盤を導入しようにも専門的知識が不足していた。同社はいかにしてデータ分析が行える環境を構築し、ストレージデータ量を1/6に圧縮、数分かかっていたクエリ処理を数秒にまで短縮したのだろうか？

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IoT・M2M・コネクティブ

IoTに必須の「デバイステスト」、仮想環境でかんたんに行う方法とは？

IoTに必須の「デバイステスト」、仮想環境でかんたんに行う方法とは？

2021/05/12

これまでインターネットに接続されていなかったさまざまな「モノ」がネットワークを通じてサーバやクラウドサービスに接続され、相互に情報交換できるIoT（Internet of Things：モノのインターネット）の取り組みが進展している。これに伴い、センサーやデバイスが正しく機能することを確認、テスト、実証を正しく、効率的に実施する課題が生じている。物理デバイスを大量に購入、準備することやテストに必要なスクリプトを開発することに時間や費用がかかるからだ。こうした課題に対応するために有効なのが、クラウド上の仮想環境でIoTデバイスをテスト可能なシミュレーターだ。本書でその詳細を解説する。

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AI・生成AI

事例：高齢者の課題にAIは何ができる？ ソーシャルロボット「孤独の緩和」への挑戦

事例：高齢者の課題にAIは何ができる？ ソーシャルロボット「孤独の緩和」への挑戦

2021/04/07

世界の国々で深刻化する「高齢化」問題への対策としてAIやロボットへの注目が集まっている。世界中の高齢者の半数は1人暮らしで孤独を感じていると言われ、その多くは、携帯電話を所有しておらず、ソーシャルメディアの利用率は3分の1にも及ばないという。そこで、AI、機械学習、クラウドを活用した自律型ソーシャルロボットにより、世代間の「デジタル格差」を取り払い、家族や友人とのコミュニケーションの活発化が図られている。さらにAIの活躍は「高齢化」問題だけでなく、医療分野における救急電話の現場でも活用されている。本書は、現代社会が抱える課題に対し、AIによる対策事例を紹介する。

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クラウド

開発者を基盤管理から解放、「サーバーレス」のエッジコンピューティングとは？

開発者を基盤管理から解放、「サーバーレス」のエッジコンピューティングとは？

2021/04/07

IoTの普及に伴い、よりエッジ（現場）に近い場所でデータの収集、加工などを実行する、エッジコンピューティングの必要性が高まっている。データのクラウド一極集中を避け、エッジに分散させることで、デバイスの処理速度や安定性の向上、システム全体の柔軟性を高めるというメリットなどが理由として挙げられる。さらにエッジコンピューティングは、開発現場において注目が集まる「サーバーレス」にも用いられている。本資料では、サーバーレスのエッジコンピューティングついて、3つの活用事例を交えて、特徴や利点など説明する。

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セキュリティ総論

428名に調査：日本のIoT/OT分野のセキュリティ動向、安全に活用する5つのポイントとは

428名に調査：日本のIoT/OT分野のセキュリティ動向、安全に活用する5つのポイントとは

2020/11/27

従来のOT（Operational Technology）の分野に限らず、幅広い産業でIoT（Internet of Things）への期待が高まり、導入が進められている。その反面、ネットワークに接続されるデバイスが多様化したことにより脅威リスクも高まった。具体的には、ランサムウェアによって工場の操業停止や医療機関で診療停止に追い込まれたといった被害も相次いでいる。今後、IoT/OTデバイスを標的とした脅威はますます増加することが予想され、企業は安全性の確保に取り組む必要がある。そこで、本書では2020年7月に民間企業を対象に実施したIoT/OT分野でのサイバーセキュリティに関する調査の結果と、そこで課題に挙がっていた安全に活用するための5つの対策などについて説明する。

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IoT・M2M・コネクティブ

【IoTセキュリティ徹底調査】リスク軽減に役立つ実用的な4つの対策を解説

【IoTセキュリティ徹底調査】リスク軽減に役立つ実用的な4つの対策を解説

2020/10/07

あらゆる業界で活用が進むIoT機器は、既に世界中で48億台以上も存在すると言われている。革新的なサービスを生み出す可能性がある一方、同時に新たなサイバーセキュリティのリスクも出現している。以下の資料では、120万台のIoTデバイスのネットワークを2年間分析し、IoTセキュリティの状況を明らかにしたものだ。最も影響を受けやすいIoTデバイスや主要なIoT脅威の概要、およびケーススタディ、IoTリスクの軽減に役立つ実用的な4つの対策、CIOのIoT戦略に欠かせないベストプラクティスを提示する。

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ファイアウォール・IDS・IPS

【IDC調査】ネットワークセキュリティの要、次世代ファイアウォールの選び方

【IDC調査】ネットワークセキュリティの要、次世代ファイアウォールの選び方

2020/10/07

企業がさまざまなサイバー攻撃に対抗するためには、自組織のセキュリティ成熟度を高めることが重要だ。特にネットワークの境界が徐々に曖昧になり、全体的なセキュリティ成熟度を高めるための中核を担うポイントが「ファイアウォール」だ。現在、ハードウェア、クラウドサービス、仮想マシンなどの形態で導入される次世代ファイアウォールが急速に普及している。以下の資料では、IDCの調査に基づいた次世代ファイアウォールの導入メリット、自社に最適な製品を選定する際に役立つ「機能評価ワークシート」を提供。自社の製品検討の参考としてぜひ活用してほしい。

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ファイアウォール・IDS・IPS

サイバー攻撃からネットワークとビジネスを保護する「次世代ファイアウォール」活用13カ条

サイバー攻撃からネットワークとビジネスを保護する「次世代ファイアウォール」活用13カ条

2020/10/07

ITの急速な進化により、ネットワーク境界の様相は大きく変化した。重大なビジネスリスクを招く非常に複雑なネットワークが形成され、企業はこのリスクを最小限に抑える必要がある。そこで重要となるのが、ネットワークセキュリティ戦略の柱となる「ファイアウォール」だ。現在では「次世代型」と呼ばれる機器が、ネットワークとビジネスを保護する新しい機能を備えつつある。以下の資料では、現状のさまざまなリスクに次世代型ファイアウォールがどう対処できるかを解説。サイバー攻撃を防御するための13カ条を紹介する。

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IT戦略・IT投資・DX

エッジ・コンピューティングに必要なものは何か？ メリットとリスクを合わせて考える

エッジ・コンピューティングに必要なものは何か？ メリットとリスクを合わせて考える

2020/10/07

IoT時代はあらゆる機器がクラウドに接続され、機器から収集されたデータはネットワークを通じ、AIによって分析・活用されている。だが、データの増大・複雑化により、ネットワークとインフラにかかる負荷は大きい。そのため、エッジ・デバイス上でデータ分析を行うことで、応答速度の向上と大規模環境への対応を可能にするエッジ・コンピューティングが注目されている。本書ではクラウドとエッジ・コンピューティングの関係、エッジ・コンピューティングによる効果、また、導入時における課題と解決方法について説明する。

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データ戦略

「アルゴリズムによる採用試験」や「ディープフェイク電話」、2020年のデータ活用はこう変わる

「アルゴリズムによる採用試験」や「ディープフェイク電話」、2020年のデータ活用はこう変わる

2020/07/31

アルゴリズムによる採用試験やディープフェイク電話など、2020年は5G、AI、ディープフェイクなどのテクノロジーにより、企業や消費者の環境はさらなる変化が起こるだろうと予測されている。これらテクノロジーの中心には、いずれも膨大な量の「データ」がある。そこで本書では「エマージングテクノロジー」「ITセキュリティ」「IT運用」の3つの領域から2020年について予測、企業はテクノロジーにより生み出された膨大なデータをいかに活用し、2020年の展望を描いていくべきか説明する。

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IoT・M2M・コネクティブ

IoTで店舗とサプライチェーンを最適化、正解は「現場に近い」エッジサーバーソリューションだった

IoTで店舗とサプライチェーンを最適化、正解は「現場に近い」エッジサーバーソリューションだった

2020/07/17

オンラインショップの台頭などを背景に、いまや小売・流通業者は店舗をいかに再構築していくかが大きく問われている。そのアプローチはさまざまだが、やはりデータ主導で顧客のニーズを捉えていく施策は必須だろう。データ駆動型で店舗・流通を最適化し、顧客ニーズを把握することだ。中では、注目は顧客・流通の現場に近い「エッジコンピューティング」の活用である。ここでは、とある取り組み事例を例に、エッジコンピューティングが流通業で果たす役割を見ていきたい。

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IoT・M2M・コネクティブ

【AWS IoT事例】「ビジネスを変革するIoT」の作り方

【AWS IoT事例】「ビジネスを変革するIoT」の作り方

2020/06/19

モノのインターネット（IoT）はあらゆる分野で成長を続けており、スマートスピーカーをはじめ、デバイスの種類は多様化しその数も膨れ上がっている。企業はこれらのデバイスが生成した大量のデータを利用することで、迅速な意思決定も可能となる。しかし、IoTデバイスはその多様性から複雑さを増しており、一部のデバイスのクラウドへの接続は困難な状況だ。また、拡大するインフラストラクチャの管理、IoTデータの収集と分析についての課題も生じている。企業はどのようにしてIoTアプリケーション構築に取り組むべきだろうか？ 事例と併せて紹介する。

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IoT・M2M・コネクティブ

従来セキュリティから脱却し、新たなIoTセキュリティのベストプラクティスを実践せよ

従来セキュリティから脱却し、新たなIoTセキュリティのベストプラクティスを実践せよ

2020/06/19

今日のモノのインターネット（IoT）ソリューションは、産業、商業、および消費者向けアプリケーションを含む、ほぼすべての市場にわたり、急速な成長を遂げている。しかしセキュリティ面においては、多くのIoT デバイスでは能力不足、実装できるセキュリティ要件が限られているなどの理由で、従来のセキュリティソリューションのみでは不十分だと明らかになってきた。新たなデバイス、増え続けるデータ、また進化し続ける脅威に対応するために、最も適切なセキュリティ戦略を説明する。

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IoT・M2M・コネクティブ

家庭用IoTデバイスを簡単かつ迅速、安全に構築するためには何が必要？

家庭用IoTデバイスを簡単かつ迅速、安全に構築するためには何が必要？

2020/06/19

IoTはあらゆる業界に影響を与えており、日常生活においても、コーヒーポットや照明スイッチなど、生活の質を向上させるコネクテッドホームデバイスに対する需要は世界中で増大している。家庭内でのコネクテッドデバイスの使用により、多くのデータがクラウドに収集・活用されることで、企業はより良い顧客体験を提供できるだろう。しかし、それには大規模なデバイスの開発と管理、プライバシーとセキュリティ面においての課題が積み重なっている。それらの課題をどのように解決すべきだろうか。

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IoT・M2M・コネクティブ

IoTから「新しい収入源」を創出するためのAWS活用法

IoTから「新しい収入源」を創出するためのAWS活用法

2020/06/19

モノのインターネット（IoT）の普及にともない、IoTデバイスからデータの収集や高度な分析が可能になった。しかし、IoTからまったく新しい収入源を創出できるようにするためには、デバイスの管理やクラウドへの接続などさまざまな課題を解決しなければならない。本書では、コスト効率の高いIoTソリューション構築方法を紹介する。

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IoT・M2M・コネクティブ

【事例：産業用IoT】燃料漏れの早期検知で500％のROIを実現

【事例：産業用IoT】燃料漏れの早期検知で500％のROIを実現

2020/06/19

IoT分野の成長、デバイスの開発は加速を続けており、特に産業分野においては、「IoTの総支出の50%を産業IoTアプリケーションが占めることになる」とアナリストは予測している。しかし、産業IoTアプリケーションを構築するには、セキュリティ面、予期せぬダウンタイムの対応、レガシー機器のオンボーディングなどのさまざま懸念事項を解決していかなければならない。本書ではそれらの解決方法と、産業用IoTをいち早く活用している3つの企業事例を紹介する。

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IT戦略・IT投資・DX

【ストーリーで理解】製造現場の生産性を向上、「止まらない」予兆システム構築法

【ストーリーで理解】製造現場の生産性を向上、「止まらない」予兆システム構築法

2020/05/11

従来、製造業の品質管理は実際の部品や製品をチェックし、適切な品質を保っているかを判断するしかなかった。しかし、製造現場でのIoT普及によって、多種多様のデータの蓄積とAIでの分析が可能となり、品質低下が起こりうる可能性を伝える予測・予兆判定の技術が発達してきた。それにより、コスト削減などの多くのメリットが期待されているが、それらを実現するには、予測・予兆システムを常に止めることなく、精度を向上させていく必要がある。では、どのようなシステムを構築すべきか、本資料にて説明する。

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IT戦略・IT投資・DX

産業現場への普及が進むエッジコンピューティング、無停止で稼働させるには？

産業現場への普及が進むエッジコンピューティング、無停止で稼働させるには？

2020/05/11

デジタルトランスフォーメーション（DX）の波は多様な産業分野にも及び、AIやIoTなどを活用した生産性向上の気運が高まっている。それらを実現するには、現場に近い場所で常にデータ収集・処理を行うエッジコンピューティングシステムが不可欠だ。では厳しい環境下でも安定動作するソリューションをどのように構築すべきか。本資料では、エッジコンピューティングのダウンタイムリスクを低減させるソリューションを、ITやOTの知識がなくても容易に導入する方法について説明する。