記事 最新ニュース 動きだした石油化学再編＝中国の過剰生産が引き金―内需も減少、設備集約へ 動きだした石油化学再編＝中国の過剰生産が引き金―内需も減少、設備集約へ 2026/01/08 出典：時事通信社
記事 AI・生成AI Geminiの動画解析がヤバすぎる…面倒なスクショ付きマニュアルを秒で作れる“神ワザ” Geminiの動画解析がヤバすぎる…面倒なスクショ付きマニュアルを秒で作れる“神ワザ” 2026/01/08 「このマニュアル、分かりやすいね」──その一言のために、私たちは一体どれだけの時間を費やしてきたでしょうか。従来の操作マニュアル作成は、多くの企業において、本来注力すべきコア業務を圧迫するほどの時間と手間を要する、悩ましいボトルネックでした。しかし、その常識を覆す革新的な手法が登場しました。それは、操作を録画した動画とAIを組み合わせるという、まったく新しいマニュアル作成ワークフローです。本記事では、専門的な知識がなくても、誰でも高品質な操作マニュアルを驚くほど効率的に作成する具体的な手順を紹介します。
動画 ストレージ データ駆動型グローバル企業のStorage Platform データ駆動型グローバル企業のStorage Platform 2026/01/08 デジタル基盤は、P2P型とCS型を行き来しながら指数関数状に規模を拡大してきた。生成AIの登場で加速したように見えるCS型クラウドのビッグテックへの集中は、急速に分散型のプライベートエッジの導入へと向かいつつある。ビッグデータと呼ばれたデータ駆動型プラットフォームは、生成AIの登場で、いよいよ現実的な利用の拡大フェーズを迎えようとしている。既に、ウォーターフォール・ピラミッド型のサプライチェーン企業群は、ネットワーク型のバリュークリエーションネットワーク型のプラットフォームへと進化しようとしている。すなわち、Storageはもはや単体で存在するものではなく、ネットワークとして、多数のData Specesが存在し、コンピューティング基盤との戦略的連携可能なStorage基盤でなければならなくなってきている。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年4月17日 「企業の新ストレージ戦略 2025 春」より
ホワイトペーパー AI・生成AI AIエージェントは使われない？7割が「人間対応」を選ぶ理由、信頼ギャップ埋める4要件 AIエージェントは使われない？7割が「人間対応」を選ぶ理由、信頼ギャップ埋める4要件 2026/01/08 AIエージェントの台頭により、企業は24時間対応可能な優れた顧客サービスとコスト削減という魅力的な未来を描いている。しかし、世界規模の調査によると、ユーザーの70%が人間の担当者とのやり取りを好み、AIエージェントを選んだのはわずか16%にとどまるという。その理由はさまざまであるが、特に懸念されているのが、AIがプライバシーとセキュリティに及ぼす影響である。この信頼ギャップを埋めるために企業はどう行動すべきか。詳細な調査結果とともに、AIエージェントのセキュリティ課題と解決に向けた4つの要件を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 2027年には82％が導入「AIエージェント」のセキュリティ、今すぐやるべき5つの戦略 2027年には82％が導入「AIエージェント」のセキュリティ、今すぐやるべき5つの戦略 2026/01/08 AIエージェントの導入が加速し、2027年までに82%の組織が導入すると予想されている。その一方で、アイデンティティセキュリティに関しては、大半の企業が従来の人間のユーザー向けセキュリティフレームワークを維持しており、このギャップが認証情報の窃取やなりすまし、不正アクセスなどの脅威を招いている。AIエージェントの本来の可能性を十分に引き出すためには、4つのセキュリティ課題を克服する必要がある。その詳細とともに、生成AI全体をアイデンティティの脅威から守る対策や、組織が取るべき5つの戦略的アクションを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIエージェントのリスクを無視するな 爆増する「非人間アイデンティティ」対策 AIエージェントのリスクを無視するな 爆増する「非人間アイデンティティ」対策 2026/01/08 AIやクラウドサービスの活用が進む中、人間以外のマシンやサービスなどに付与される「非人間アイデンティティ（NHI）」が爆発的に増加している。だが、多くの企業ではNHIを十分に管理できず、新たな脆弱性リスクを招いているのが実情だ。特にAIエージェントは広範なアクセス権限を持つため、攻撃者にとって魅力的な標的となっている。NHI関連の脆弱性を防御するには、バラバラのアイデンティティ管理を単一の基盤に統合することが不可欠である。本資料は、NHIにまつわる課題を整理し、アイデンティティ管理統合による解決策を解説する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード ダイソーは年間約2万時間削減、ノーコードで実現するシステムリプレイス ダイソーは年間約2万時間削減、ノーコードで実現するシステムリプレイス 2026/01/08 長年使い続けてきた業務システムが多くの企業で課題となっている。時代の変化に伴う改修コストの高騰、サポート終了、システム乱立などがその理由だ。こうした状況を解決するカギとなるのが、ノーコードを活用した業務システムのリプレイスである。本資料では、紙・Excel、旧ワークフローシステム、スクラッチシステム、グループウェア（Notes）、ERP（フロント業務）という5つのパターンごとに、14社の事例を掲載。具体的には、年間約1200件に及ぶ新商品開発の脱「紙・Excel」を実現したタイトーや、年間約2万時間の工数削減した大創産業など、実際に大企業がノーコードでリプレイスをした事例を紹介する。
記事 ストレージ 東大・江崎教授が解説「企業の正しいデータ戦略」、重要になる「2つの要素」とは 東大・江崎教授が解説「企業の正しいデータ戦略」、重要になる「2つの要素」とは 2026/01/08 生成AIの急速な普及により、企業が扱うデータ量は飛躍的に増加している。そうした中で近年注目されているのが「ストレージの活用方法」だ。従来は企業内において限定的に利用されているストレージであったが、現在ではグローバルに分散したデジタル空間上において、柔軟かつ効率的に活用することが求められている。東京大学情報理工学系研究科で教授を務める江崎浩氏が現代において企業が取り組むべきストレージ戦略を解説する。
記事 AI・生成AI 東大教授が指摘「AI時代」こそバックオフィスが重要なワケ、「人間独自」の強みとは 東大教授が指摘「AI時代」こそバックオフィスが重要なワケ、「人間独自」の強みとは 2026/01/08 生成AIの進展は、企業の業務の在り方を大きく変えつつあるが、これは財務や人事といったバックオフィス部門でも例外でない。そればかりか、これらの部門は今後、生成AIを活用して“戦略的な役割”を担う存在になり得ると指摘するのが、東京大学大学院 経済学研究科教授の柳川範之氏だ。生成AIがバックオフィス部門にもたらす変化と企業が知っておくべき対応策について柳川氏が解説する。
記事 AI・生成AI 【衝撃】最短「数時間」で開発完了…革命的フローが手に入る「AIエージェント活用法」 【衝撃】最短「数時間」で開発完了…革命的フローが手に入る「AIエージェント活用法」 2026/01/08 企業のDX推進が加速する中、エンジニア不足が深刻な経営課題となっている。採用には平均6カ月、初年度コストは1,400万円にも達する一方、外注に頼るとしても技術的なブラックボックス化を招くなどの落とし穴が多い。そこで、限られたリソースで競争力を保つ開発手法として注目されているのがAIエージェントだ。では、どのようにすれば、AIエージェントを活用した開発手法を実現し、成果を出すことができるのだろうか。
記事 政府・官公庁・学校教育 【2026年ここが動く】政府が仕掛ける「DX 3分野」、建築・交通・製造業は何が変わる？ 【2026年ここが動く】政府が仕掛ける「DX 3分野」、建築・交通・製造業は何が変わる？ 2026/01/08 2026年にDXが大きく前進する「領域」が見えてきた──2025年10月に発足した高市政権は、国内成長による「強い経済」の実現を目指すため、社会全体でDXを推進する姿勢を明確化している。政府が閣議決定した総合経済対策をもとに、建築・交通・製造の3分野に着目し、国のテコ入れによってDXが進むことになりそうなポイントや、AIロボティクスの活用を含め、各分野でのビジネス環境への影響について整理する。
記事 金融AI 【2026年大注目の金融テック】実行するAI「エージェンティック・ファイナンス」とは？ 【2026年大注目の金融テック】実行するAI「エージェンティック・ファイナンス」とは？ 2026/01/08 保険や住宅ローン、老後資金、資金繰りなど、「見直すべきだと分かっていながら、複雑で手を付けられないお金のこと」は誰にでもあります。こうした領域に変化をもたらしつつあるのが生成AIです。金融分野における生成AIは、これまで制度や商品について説明したり、質問に答えたりする役割が中心でしたが、最近では、複数の金融サービスを横断して条件を整理し、判断や手続きを支援する「AIエージェント」へと進化しています。こうした流れを受け、筆者は2026年を、金融分野におけるAIの役割が、情報を説明する段階から、実際の判断や手続きを前に進める段階へと移行する転換点になると捉えています。そして、この変化への対応は、普及してから考え始めるのでは遅いのです。本稿では、その理由を解説します。
記事 ITコスト削減 2026年AIサービス「10倍値上げ」の衝撃、理由はヤバすぎる価格高騰をする「あの2つ」 2026年AIサービス「10倍値上げ」の衝撃、理由はヤバすぎる価格高騰をする「あの2つ」 2026/01/08 AIサービスの「値上げラッシュ」が目前に迫っている。業界関係者は「現在の料金は赤字覚悟の特別価格」と警告し、2026～2027年にはあるべき価格になると予測する。値上げの要因とされるのは、NVIDIAに代表されるAI向け半導体（GPU）の価格上昇だけではない。AIサービスが10倍も値上げされるという予測の根拠となる「2つの理由」について見ていこう。
記事 最新ニュース アングル：金利上昇局面の日本株、長期金利3.5％でも耐性の試算 銘柄選別も アングル：金利上昇局面の日本株、長期金利3.5％でも耐性の試算 銘柄選別も 2026/01/07 出典：ロイター
