記事 流通・小売業界 消えた「タピオカブーム」…なぜゴンチャだけが店舗数4倍？“1人勝ち”できたワケ 消えた「タピオカブーム」…なぜゴンチャだけが店舗数4倍？“1人勝ち”できたワケ 2026/09/08 あれほど乱立していたタピオカ専門店が街から姿を消していった。2018年から巻き起こった第3次タピオカブームはコロナ禍とともに終息し、チェーン店の倒産も相次いだ。ところがタピオカブームを牽引した台湾発「Gong cha（ゴンチャ）」だけは、ブーム当時の50店舗台から200店舗超へと店舗数を4倍以上に伸ばし、今なお成長を続けている。なぜゴンチャだけが生き残れたのか。答えは奇策ではなく、飲食店としての「基本中の基本」にあった。本記事では、淘汰された店とゴンチャを分けた“2つの基本”と、年間来店者数4000万人・400店舗を目指す同社の前に立ちはだかる“次の壁”を読み解く。
記事 自動車・モビリティ ホンダ・BYDもズレてる？「SDVの価値」がユーザーに響かない…自動車業界の厳しい構造 ホンダ・BYDもズレてる？「SDVの価値」がユーザーに響かない…自動車業界の厳しい構造 2026/09/08 ユーザーにとってSDVの価値とは何か？ 自動車メーカー各社はまだ、その方向性が定まっていない印象がある。製造プロセスにおいてSDV活用の話は数多いが、SDVを活用した商品として出口戦略が見えてこない。実際に試乗や取材を重ねると、メーカーが語る「クルマの価値」と、ユーザーが求める価値との間に無視できないズレが見えてきた。その根底にある、自動車業界ならではの業界構造とは何か、解説する。
記事 地銀 メガバン過去最高益でも地銀は「PBR1倍割れ…」、生き残りを分ける“2つの条件” メガバン過去最高益でも地銀は「PBR1倍割れ…」、生き残りを分ける“2つの条件” 2026/09/08 2 日銀の利上げによって「金利のある世界」が到来し、銀行の預貸ビジネスは大きく息を吹き返した。2025年度は過去最高益となる銀行が相次ぎ、資本市場での評価も上向いている。ところが、その恩恵は一様ではない。規模の小さい地方銀行（地銀）ほど収益改善は遅れ、株価純資産倍率（PBR）は1倍に届かないままだ。人口減少が加速する地域を地盤とし、ネットバンクやメガバンク、フィンテック企業の攻勢にもさらされる地銀は、資本市場から「それでも成長できるのか」を問われている。この逆風の中で、地銀の評価を分けているものは何か。本記事では、東証が上場企業に示した“目線”と地銀の現在地をデータで確認したうえで、生き残りのカギを握る2つの条件を読み解く。
記事 セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 AI時代、「完全自律型SOC」は幻想か？ガートナーが語る“限界”と次の一手 AI時代、「完全自律型SOC」は幻想か？ガートナーが語る“限界”と次の一手 2026/09/08 AIが仕事を代替し始める中、サイバー攻撃の検知や対応を担うセキュリティ・オペレーション・センター（SOC）も例外ではない。実際、脆弱性評価や検知エンジニアリングなどでは、すでにAIによる代行が進みつつあるという。それならSOCはいずれ「完全自律型」になるのか。ガートナーの答えは否定的だ。その理由と残る課題とは。今、新時代のSOCへの変革が求められる背景と変革の具体策を解説する。
イベント・セミナー オンライン 2026/10/07 オンライン 2026/10/07 AI時代にローコードの価値を再定義する。 システム開発の未来を展望して AI時代にローコードの価値を再定義する。 システム開発の未来を展望して 組織の新たな価値創出のためのデータ利活用が注目されるなか、DXはデータの利活用を支え価値を形づくるために不可欠なものとして、ますます重要性を増しています。ところが、担い手となるIT人材の不足は深刻さを増す一方であり、組織が直面している喫緊の課題です。他方、IT業界では、この人材不足を生成AIの力で補完していこうと開発競争が進んでいます。しかしながら、品質や保守性が担保されるのかといった問題が現前化しているのも事実です。 こうしたなか、我々は現場の業務部門と手を取り合ってシステムを内製化できるローコード開発基盤を活用しながら、生成AIなど新技術をうまく採り入れていくバランスが必要と考えています。その場合、ローコード開発ツールが、高い品質と保守性を持ち合わせていることが非常に重要です。 当社では、楽々Framework3の考え方や概要と特長を説明する「製品紹介ウェビナー」と、「導入事例紹介ウェビナー」の2種類のウェビナーを開催しています。 「製品紹介ウェビナー」では、楽々Framework3の考え方やアウトラインと使い方を解説する「基本編」と、さらに楽々Framework3の特徴的な考え方を具現化しているしくみと機能をより具体的にご紹介する「基幹システム構築編」をご用意しています。「基本編」をご視聴後、より実践的な「基幹システム構築編」を続けて参加いただけますとより理解が深まり、具体的な活用シーンもイメージしていただけるものと思います。 もう一方の「導入事例紹介ウェビナー」は、導入企業様に協力を賜り、現場が抱える課題にフォーカスした事例をご紹介し、ヒントを得て実践いただけることを目的としています。 いずれもウェビナーは全体で1時間ほどの長さとなっており、無料で自宅や自席からお気軽に参加いただけ、質疑にもお答えいたします。 ぜひ、ローコード開発基盤「楽々Framework3」が持つ真の実力を確かめてください。 ■特集 AI時代にローコードの価値を再定義する。 システム開発の未来を展望して 急速に進化するAI技術は、さまざまな業務分野で効率化やスピードアップ、自動化など、大きな変化をもたらしています。 システム開発の現場でも、AIの活用によって大きな価値が期待される一方で、相応の準備が必要であり、適切な判断がなければ大きなリスクを伴うことも事実です。 本ウェビナーでは、激変する時代の中で、AIがシステム開発に与えている影響と課題をわかりやすく解説します。 ・AIがシステム開発の現場に与えている変化とは？ ・AIが担える業務や役割とは？ ・AIに委ねるべきではないことのポイントは？ これらを具体例とともに整理し、これからのシステム開発に不可欠な本質を浮き彫りにしていきます。 そして、AIによって「作る」ことが急速に効率化する中で、これからのローコード開発基盤にはどのような価値が求められるのかを考えていきます。 さらに、当社のローコード開発基盤「楽々Framework3」と生成AIの連携による最新機能や活用事例をご紹介。 当社が考える有効で適切なAI活用と、ローコード開発基盤「楽々Framework3」との最適な協働バランスもご提案します。 ぜひ参加いただき、システム開発の現在地を見つめ、未来の開発現場をご一緒に展望しましょう。
記事 AI・生成AI バイトダンス、AI投資へ296億ドル融資…ソフトバンクに次ぐアジア2位規模 バイトダンス、AI投資へ296億ドル融資…ソフトバンクに次ぐアジア2位規模 2026/09/07 中国バイトダンスが296億ドル（約4兆6,200億円）規模の融資を確保し、正式署名を前に最終調整に入った。アジアでは2026年に入り2番目の規模となる。AIへの巨額投資が続く中、無担保で大型資金を集めたことは、銀行側の同社に対する融資姿勢の強さも映し出している格好だ。
イベント・セミナー オンライン 2026/12/08 オンライン 2026/12/08 【オンライン開催】楽々Document Plus ペーパーレス化推進ウェビナー 【オンライン開催】楽々Document Plus ペーパーレス化推進ウェビナー 近年、働き方改革やテレワーク対応、電帳法改正などによりあらゆる業界でDX(デジタルトランスフォーメーション)が推進され、電子化・電子保存についても世の中に浸透してきています。しかし、電子化後の運用ルールが徹底されなければ、せっかく時間をかけて電子化した情報も活用されず老朽化してしまいます。 弊社の文書管理・情報共有システム「楽々Document Plus(らくらくドキュメントプラス)」なら、ペーパーレス化の促進や社内の業務効率化を実現できるほか、テレワーク環境でも正しく文書管理を行うことができます。 楽々Document Plus ペーパーレス化推進ウェビナーでは、文書の種類別にテーマを分け、ペーパーレス化のヒントとなる楽々Document Plusの活用方法をご紹介します。 ぜひ、お気軽にご参加ください。 ◆製造業DXをサポート！ ISO文書管理の効率化◆ あらゆる業界でDX推進が求められていますが、製造業も例外ではありません。 楽々Document Plusは、製造業のDXを文書管理の視点から強力にサポートします。 本ウェビナーでは、苦労が多いISO文書の管理を効率よく運用する方法をご紹介します。また、セキュリティを担保しながら技術文書や図面を共有・活用する方法についてもご紹介します。
イベント・セミナー オンライン 2026/10/01 オンライン 2026/10/01 【参加費無料】特別鼎談「生成AIのリスクと、それに対応する内部統制とは？」 【参加費無料】特別鼎談「生成AIのリスクと、それに対応する内部統制とは？」 生成AIの活用が急速に進む一方、その裏側にはセキュリティ、アウトプットの信頼性、組織・人材、ガバナンスなどといったビジネス上の観点で見過ごせないリスクが多く潜んでいます。特別鼎談では、AIの最新動向を概観したうえで、サイバーセキュリティの専門家、業務自動化の専門家、内部統制・内部監査の実務家の3名が登壇します。AIに取り込むデータの取り扱いや従業員による未許可のAI利用（野良AI）、AIで出力した内容のチェックや検証体制づくりといった具体的な論点から、生成AIリスクへの「予防」「発見」「ガバナンス」まで、現場での実例を交えて幅広く率直に議論します。 内部監査・内部統制部門はもちろん、経営者・管理職、コンプライアンス部門やセキュリティ部門などの方、AIとどう向き合うべきか課題意識をお持ちの方におすすめです。 AIの進化スピードはすさまじく、断定的な結論を導くことが難しいテーマですが、現場目線での現状と、内部統制の観点から備えておくべき不確実なリスクへの対応ポイントについてお話しします。無料イベントですので、ぜひご参加申し込みください。 ＜主な内容（予定）＞ ・生成AIの動向（一般的な動向、業務での利用動向、内部統制・内部監査部門での利用動向） ・生成AIのリスク（セキュリティリスク、アウトプット信頼性リスク、組織・人材リスク） ・生成AIに対する統制（予防、発見、ガバナンス） ・質疑応答 ＜登壇者＞ モデレータ：内部統制・内部監査の実務家 三木 孝則（公認会計士・公認内部監査人・公認情報システム監査人） パネリスト：サイバーセキュリティの専門家 安藤 崇（公認情報セキュリティ主任監査人〔日本セキュリティ監査協会認定〕） パネリスト：業務自動化の専門家 藤森 恵子（公認会計士・税理士／MBA)
イベント・セミナー オンライン 2026/10/30 オンライン 2026/10/30 基幹システムリプレイスの「落とし穴」を回避！システム連携と旧データ保管の最適解 基幹システムリプレイスの「落とし穴」を回避！システム連携と旧データ保管の最適解 急速なビジネス環境の変化やIT人材の不足、既存システムの老朽化など、様々な背景から基幹システムのリプレイスは多くの企業にとって急務となっています。 基幹システムリプレイスを成功させるためには、ただのシステム入替ではなく、経営視点、IT視点、現場視点など広範囲かつ多角的な検討が重要になります。 本セミナーでは、基幹システムリプレイスにおける多種多様な課題事項の中から「システム連携」と「旧データ保管」の2点に着目し、「ASTERIA Warp」と「DataDelivery」の組合せによる効果的な解決策をご紹介します。
記事 AI・生成AI AWSが「Agent Registry」を一般提供 企業を襲う“野良AI社員”問題とその解決策とは？ AWSが「Agent Registry」を一般提供 企業を襲う“野良AI社員”問題とその解決策とは？ 2026/09/07 1 社内で誰が作ったか分からないAIエージェントが、業務システムにアクセスして仕事を始める──そんな“野良AI社員”が新たな管理問題になりつつある。これに対して、AWSが提供を開始したのが、増え続けるAIエージェントなどを一元的に把握する「Agent Registry」だ。ただし、AIエージェントの管理は台帳を作るだけでは十分ではない。AIのID、権限、承認、監査まで、企業が押さえるべき解決策を整理する。
記事 AI・生成AI オープンAI、「Wiki事件」認める…AIエージェントの想定外行動の開示基準見直しへ オープンAI、「Wiki事件」認める…AIエージェントの想定外行動の開示基準見直しへ 2026/09/07 米オープンAIは、同社のAIエージェントがドイツ語のWikiサイトを他のエージェントとの情報共有に関与したことを認めた。想定外のAI行動を巡る情報開示の基準を見直し、今後数週間で新たな枠組みを示す。世界各国の数十の政府規制当局とも協議しているという。
イベント・セミナー 東京都 2026/09/15 東京都 2026/09/15 AIは導入から活用競争の時代へ。自社データの価値を最大化するAI基盤戦略 AIは導入から活用競争の時代へ。自社データの価値を最大化するAI基盤戦略 生成AIの普及により、企業の競争力は「どのAIを使うか」から、「自社のAI基盤をどう確保するか」へと論点が移りつつあります。今後、企業独自のデータやノウハウを活用した専用AIの構築が進む中、GPU、電力、冷却、データ主権といった新たな課題への対応が求められます。 本セミナーでは、AIの第一人者である橋口剛氏をお招きし、AI競争の将来像と企業に求められる変革について解説いただきます。また日本ヒューレット・パッカード（HPE）よりAI基盤構築の最新動向を、日立システムズよりコンテナデータセンターを活用したAI基盤構築の実践的なアプローチをご紹介します。 ----【プログラム】-------- (1)『企業AI導入のこれから～自社専用AIが企業競争をどう変えるのか』 （講師） Arty Intelligence Lab. 代表取締役CEO 元グーグル・クラウド・ジャパン 執行役員 営業本部長 / AI事業本部長 橋口 剛 氏 (2)『AI基盤構築の現実～GPU・電力・冷却が企業戦略を左右する時代へ』 （講師） 日本ヒューレット・パッカード デジタルセールス・コンピュート事業統括本部技術本部 パートナー技術部 遠藤 拓巳 氏 (3)『AI基盤をどう確保するか～コンテナデータセンターが拓く新たな選択肢』 （講師） 日立システムズ 産業・流通事業グループ 全国プラットフォーム事業部 データセンタ向け事業拡大プロジェクト 担当部長 岸本 城太郎 ------------ 会場にお越しの方向けに、個別相談や講師との名刺交換の機会をご用意しております。ぜひ詳細を、お申し込みページよりご覧ください。
イベント・セミナー オンライン 2026/10/16 オンライン 2026/10/16 データ活用でここまで変わる！現場を変える最新事例セミナー データ活用でここまで変わる！現場を変える最新事例セミナー 製造現場でデータ活用を進めたいものの、以下のようなお悩みはございませんか？ ・DXやAIに興味はあるが、まず何から手を付ければ良いかわからない ・現場データが紙やExcelに分散しており、うまく活用できていない ・データ収集に時間がかかり、改善活動が思うように進まない ・リアルタイムに状況を把握できず、判断にタイムラグが生じている 実は、多くの企業が躓くポイントは「データ活用の最初の一歩」です。 どれだけ高度なテクノロジーを導入しても、“現場データを正しく・リアルタイムに扱える状態” でなければ効果は出ません。 本セミナーでは、そもそもなぜ今データ活用が求められているのか？ その背景と課題を「4つの視点」で整理し、取り組むべき方向性とこれらを実現するための i-Reporter × Dr.Sum × MotionBoard を活用した“リアルタイムなデータ活用モデル”とともに、 実際の事例と併せて詳しくご紹介いたします！
イベント・セミナー オンライン 2026/10/14 オンライン 2026/10/14 FAX・電話受注の”手入力地獄”を解消！受注業務ＤＸセミナー FAX・電話受注の”手入力地獄”を解消！受注業務ＤＸセミナー FAX・電話受注の”手入力地獄”から脱却しませんか？ 「1日20件の処理に2時間以上」 「Excel転記作業が日常業務の40%」 そんな非効率な受注業務にお悩みの製造業の皆様へ。 本セミナーでは、実際に年間720万円のコスト削減・78%のエラー率改善を実現した企業事例をもとに、3段階で進める受注業務最適化の具体的手法をご紹介します。 OCR技術によるFAX自動データ化からWeb受注システム構築まで、段階的なデジタル化で「手入力地獄」を解消する実践的ノウハウを学べます。
イベント・セミナー オンライン 2026/10/07 オンライン 2026/10/07 SCMで叶える計画革新セミナー～需給計画と生産計画の全体最適を実現するには～ SCMで叶える計画革新セミナー～需給計画と生産計画の全体最適を実現するには～ 製造現場では、製品の納期に合わせた各工程の作業手順を計画する「生産計画」を立て、日々の生産を行っています。 しかし、現状では Excelや紙ベースで管理されているケースが多く、 ・計画が属人化している ・作成に時間がかかる ・精度が低い などといった問題がよく挙げられます。 上記のような問題を解消するためには生産計画をシステム化する必要があります。 しかしその場合でも、急な計画変更への対応は困難です。 計画を組みなおしても材料不足で生産できない、在庫過多で保管コストが膨らんでしまうといった別の問題が発生するケースも少なくありません。 このような問題には、生産計画の標準化だけではなく、需給バランスを適正に保ち、在庫を適正化するいわゆる「需給計画」が重要なカギとなります。 本セミナーでは、SCMソリューション「PlanNEL」と生産スケジューラ「Asprova」のご紹介を通して、 需給計画・生産計画業務の標準化から、計画変更に柔軟に対応できる管理体制の実現方法についてご紹介いたします。 【このような方にオススメ】 ・Excelや紙ベースの計画管理から脱却したい方 ・完成品の適正在庫を検討したい方 ・部門間で情報が分断され、意思決定に時間がかかっている方 ・SCMのシステムを導入し、社内需給計画の全体最適を目指したい方
イベント・セミナー オンライン 2026/10/05 オンライン 2026/10/05 DX時代のデータ活用推進セミナー ～データ活用をはじめるための推進ステップとは～ DX時代のデータ活用推進セミナー ～データ活用をはじめるための推進ステップとは～ 近年「DX」というキーワードが飛び交い、様々な企業がDX推進を行っています。 そのDX推進の中で、重要とされているのは『データ活用』となります。 データ活用に関する取組はここ数年で増えているものの、まだまだデータ活用をしきれているのは少ないのが現実です。 「データ活用」を進めるためには、収集⇒蓄積⇒分析⇒業務改善を行うこと、”データ活用を行うステップ”を踏んでいくことが重要となります。 本セミナーではノーコードでデータ連携を実現する『ASTERIA Warp』と企業のデータ活用基盤を構築するDWH『Dr.Sum』、リアルタイムにデータを集約・可視化し、分析カイゼンに繋げられるBIダッシュボード『MotionBoard』のご紹介を通し、データ活用を進めていくためのステップをご紹介いたします。 今回は、実際にASTERIA WarpとDrSum、MotionBoardの3つのソリューションを連携させたデモンストレーションをご覧いただけます。 【このような方にオススメ】 ・それぞれのシステムがあり、データが点在している ・データはあるけれど、必要なデータの整備や管理ができていない ・可視化まで時間がかかり、分析まで行えない
イベント・セミナー オンライン 2026/10/13 オンライン 2026/10/13 社員が動く目標設定＜目標と評価の納得感が組織を変える＞ 社員が動く目標設定＜目標と評価の納得感が組織を変える＞ 「目標は立てているけれど、組織・社員が動かない…」 そんなお悩み、ありませんか？ 多くの企業が目標管理制度を導入していますが その目標が社員のモチベーションや成長に つながっていないという声も多く聞かれます。 本セミナーでは、社員が納得し、動き出す目標設定のポイントを、 管理職・現場社員それぞれの視点から解説。 目標設定を軸に、組織全体が前進する 仕組みづくりの方法をお伝えします。 【参加申し込み特典】 申し込み完了画面で累計20,000社の支援実績を誇る 当社のノウハウを詰め込んだ 「目標設定実践マニュアル」を無料ダウンロードできます。 ※ このセミナーは、無料のWeb会議システム（Zoom）を利用したWebセミナーです。 プログラム 1.目標設定の重要性 2.目標の設定方法 3.目標達成のポイント 4.まとめ *内容は変更になる場合がございます お申し込み～視聴までの流れ (1)申し込みフォームに必要事項をご記入の上、お申し込みください。 (2)開催前日までに【オンライン予約票のご案内】メールをお送りします。Zoom利用マニュアルを添付しますので、開催までにZoom(無料)をダウンロードいただき、視聴環境をご用意いただきます。（所要時間：10分程度） (3)開催当日は、セミナー開始30分前よりサインイン可能です。受講ページURLをクリックし、パスワードをご入力いただきお待ちください。時間になりましたら開始されます。 ※企業名が不明な方、フリーメールアドレスは不可とさせていただきます。 ※当社と競合・同業にあたるお立場の方、個人の方のご参加はお断りをさせていただいております。 上記に該当されるお立場の方に関しては、お申し込み完了後でもお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承いただけますようお願いいたします。 ※緊急のお問い合わせについては、メールまたはお電話にてご連絡ください。 Mail：ad-info@all-different.co.jp｜TEL：03-5222-5111
記事 標的型攻撃・ランサムウェア対策 【自己採点】あなたの会社のランサムウェア対策は？ ガートナー説く60点・90点・100点 【自己採点】あなたの会社のランサムウェア対策は？ ガートナー説く60点・90点・100点 2026/09/07 1 ランサムウェアをはじめとするサイバー攻撃の被害が広がる中、「うちの会社は大丈夫なのか」という問いが、株主から経営者へ、経営者からCIOやCSOへと、あらゆる立場に向けて投げかけられるようになった。ところが、この問いに答えるのは容易ではない。そもそも何を基準に「大丈夫」とするかがはっきりせず、セキュリティ対策に“万全”も存在しないからだ。では、何を、どこまでやれば「大丈夫」と言い切れるのか。ガートナーの鈴木弘之氏は、その到達点を「60点」「90点」「100点」の3段階の回答として示す。本記事では、その3つの中身と、被害にあってしまった際に影響を最小限に抑えるための道筋を解説する。
動画 ERP・基幹システム SAP 2027年問題を変革のチャンスに変える 生成AI×ERPが実現する次世代業務改革の実践事例 SAP 2027年問題を変革のチャンスに変える 生成AI×ERPが実現する次世代業務改革の実践事例 2026/09/07 迫るSAP 2027年問題。その対応を競争力強化のチャンスへ。生成AI×ERPの最新動向と実践事例をご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月29日 「基幹システム資産を活かしたデジタル変革の実現 2026」より
ホワイトペーパー AI・生成AI 【知ってる？】「AIエージェント」と「AIワークフロー」の違い、失敗しない使い分け術 【知ってる？】「AIエージェント」と「AIワークフロー」の違い、失敗しない使い分け術 2026/09/07 生成AIの登場により、従来のAIワークフローが強化されただけでなく、AIエージェントという新たなフロンティアが開拓された。これにより、AIが自ら文脈を判断し、自律的に業務を遂行できるようになった。しかし、多様な業務が存在する現場において、ワークフローとエージェントのどちらを選択すべきかの判断は容易ではない。誤った選択は、現場の混乱やセキュリティリスクという壁を招きかねない。本資料では、両者の特性を比較した上で、タスクの性質に応じたツールの使い分け方と、AIツール導入を成功させるための強固なデータ基盤の重要性について解説する。
ホワイトペーパー データベース 【保存版】RAGプロジェクト頓挫の危機？成否を分ける「ベクトルDB」実装術 【保存版】RAGプロジェクト頓挫の危機？成否を分ける「ベクトルDB」実装術 2026/09/07 生成AIがビジネスに不可欠となる中、検索の手法もユーザーの意図を汲み取るセマンティック検索が主流となりつつある。その支えとなるのがベクトルデータベースだ。大量の非構造化データを高精度かつ低遅延で検索できる同技術は、検索拡張生成（RAG）などの高度なAI活用において不可欠な役割を果たす。実装するにはモデルの選定やデータの準備など考慮すべき事項がある。本資料では、最適なモデル選びから手間の掛かる前処理の自動化まで、実装を成功に導く5つのベストプラクティスを解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング GMやスタバも急ぐ“データ基盤”の刷新、600人のエグゼクティブが明かすAI戦略 GMやスタバも急ぐ“データ基盤”の刷新、600人のエグゼクティブが明かすAI戦略 2026/09/07 生成AIの導入が世界的に加速し、経営陣はデータ・AIへの投資を増やしていることが調査で明らかになった。一方で、データ基盤のモダナイズやガバナンスとセキュリティの強化などの課題も浮かび上がっている。こうした中、ほとんどの企業ではデータ基盤に「レイクハウス」を導入済み、もしくはこれから導入する意向を示している状況だ。本資料では、4つの地域の12カ国のデータおよび技術部門のシニアエグゼクティブ600名を対象に調査を実施した。その結果を基に企業のデータ・AI活用戦略について解説する。また、GM、スターバックス、デル・テクノロジーズなど、名だたる企業の技術責任者たちが語る現場の生々しい声も収録されている。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 【2万社調査】なぜ導入はわずか19％？ AIエージェントの成否を分ける「ある戦略」 【2万社調査】なぜ導入はわずか19％？ AIエージェントの成否を分ける「ある戦略」 2026/09/07 生成AI導入は新たなフェーズに移行し、多くの企業が「AIエージェント」に焦点を合わせている。しかし、MITテクノロジーレビューの最新レポートによると、実際に導入している組織はわずか19％で、その大半が限定的な活用にとどまっているという。導入に成功した企業はどのような戦略を展開しているのか。本資料では、世界2万社以上のデータ・インテリジェンス・プラットフォーム利用データを分析した。その結果、「マルチエージェントシステム」への移行、新たな運用データベース、マルチモデル戦略、AIガバナンスへの投資といったトレンドが明らかになった。AIエージェントの現状や成功に必要な要素を解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング なぜ「手の届くデータ」は手遅れ？ 小売DXを失敗に導く“盲点”と生き残る4つの鍵 なぜ「手の届くデータ」は手遅れ？ 小売DXを失敗に導く“盲点”と生き残る4つの鍵 2026/09/07 EC市場が急成長し、リテール業界のデジタル変革が加速している。一方で、多くの小売企業はサプライチェーンの最適化や顧客ロイヤリティの構築を試みているが、この変化に十分対応できないでいる。その理由として、「手の届く範囲」のデータしか活用できておらず、さらにそれらはリアルタイムのデータですらないことが挙げられる。こうした状況を打破するカギとして、データのリアルタイム運用や細粒度な分析などを可能とする「リテール向けレイクハウス」が注目を集めている。本資料では、急変するリテール業界の現状やデータの課題、リテール向けレイクハウスの4つの特徴を生かした解決へのアプローチなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 300人のCIO調査で判明、「AIエージェント基盤」の必須条件【選定チェックリスト付き】 300人のCIO調査で判明、「AIエージェント基盤」の必須条件【選定チェックリスト付き】 2026/09/07 AIを全社規模で導入し、測定可能なROIを実現することは、最高情報責任者（CIO）の優先課題となっている。中でも、自律的に動作する「AIエージェント」への期待は高い。しかし、確率に基づいて動作するAIは、正確性が求められる人事や財務の領域では確実性に欠ける。そこで注目されているのが、AIを決定論的に統制するレイヤー化型プラットフォームだ。本資料は、大規模組織のCIO300人を対象とした調査結果を基に、AI基盤選定における新たな評価基準をまとめた。評価ポイントをチェックリストで確認し、さらに7分野のスコアカードでベンダーを評価することができる。AIエージェント導入を支える1冊だ。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIが思い通りに動かないのはなぜ？ 成果を出すためにCIOが設計すべき3大機能 AIが思い通りに動かないのはなぜ？ 成果を出すためにCIOが設計すべき3大機能 2026/09/07 全社規模のAI展開は、現代のCIO（最高情報責任者）が果たすべき使命となっている。しかし、多くの企業では高性能なAIを導入したものの、能力に見合った成果を生み出せず、「無秩序なエージェント」が蔓延しているのが実情だ。大半のCIOは薄々感づいているだろうが、この事態を招いた原因として、最新のAIが確実性ではなく確率に基づいて動くことによる、人事や財務、ITサービスマネジメントとの設計上の不一致が挙げられる。CIOには確率論的なAIを決定論的な方法で統制し、成果を生み出す仕組みを設計することが求められる。本資料では、そのために不可欠な3つの機能を解説する。
記事 AI・生成AI 1～2人月の開発が「1人日」に！？ 中外製薬がClaude Codeで実践する「AI駆動開発」 1～2人月の開発が「1人日」に！？ 中外製薬がClaude Codeで実践する「AI駆動開発」 2026/09/07 中外製薬は、社内システムの内製化を推進するため、Claude Codeを中核に据えたAI駆動開発を本格化している。マルチエージェントを活用した開発プロセスにより、開発現場の生産性は大きく向上した。同社は複数の開発支援ツールを継続的に評価しながら、現在はClaude Codeを開発の主軸としている。同社がどのようにAI駆動開発を実践しているのか、AI変革推進グループ グループマネジャーの川畑 亮介氏と、同グループの尾形 遥介氏に話を聞いた。
記事 ERP・基幹システム 2027年問題で急浮上「脱SAP」という選択肢、生成AI×ERPが起こす「3つの業務変革」 2027年問題で急浮上「脱SAP」という選択肢、生成AI×ERPが起こす「3つの業務変革」 2026/09/07 SAP 2027年問題が迫る中、基幹システムの刷新を「高額な移行作業」で終わらせて良いのか。いま日本企業に求められているのは、ERPを入れ替えるだけでなく、生成AIを使って仕事そのものを変える視点であろう。実際、請求書からの伝票作成やチェック、経営分析まで、AIに任せられる領域は想像以上に広がっている。SAPを使い続ける以外にも浮上する「ある選択肢」とは何か。その中身を知れば、ERP刷新の見方が大きく変わるはずだ。
記事 白物家電・調理・空調機器 【単独】パナソニックが今、70年の常識を自ら壊すワケ…新シェーバーに隠された覚悟 【単独】パナソニックが今、70年の常識を自ら壊すワケ…新シェーバーに隠された覚悟 2026/09/07 3 パナソニックが、男性美容市場の取り込みに本腰を入れている。その象徴が、2026年9月1日に発売された電気シェーバー「ラムダッシュ パームイン PRO6枚刃」だ。手のひらサイズの独特な形状で人気を集め、2024年末には同社シェーバー販売金額の約3割を占めたパームインシリーズ。パナソニックは2027年度にこの比率を5割以上に高める目標を掲げる。なぜ70年続くシェーバー事業で、あえて“握らないシェーバー”を次の主役にするのか。その背景には、買い替え需要に依存しない新たな市場づくりがあった。
記事 AI・生成AI ワインさえ「AIソムリエ」の時代が到来？ 人間が担う「最後の仕事」の意外な正体 ワインさえ「AIソムリエ」の時代が到来？ 人間が担う「最後の仕事」の意外な正体 2026/09/07 3 ボルドーのシャトーを100％の精度で識別する研究や、衛星からブドウ畑を見守るAI、60万種ものヴィンテージを識別する「AIソムリエ」まで登場し、ワインの世界はいま大きく変わり始めている。では、産地も好みもAIが見抜く時代に、人間の舌には何が残るのか。価値共創プロデューサーの西田理一郎氏が、AIが変えるワインの造り方・選び方と、その先で重要になる「人間にしかできない味わい方」を解説する。
