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ピーク売上予測の信頼性は、その根拠となる患者レベルのインサイトに大きく左右されます。新たなモダリティや患者サブグループの多様化、診断経路の変化によって治療環境が複雑化するなか、臨床試験データや従来の疫学的推定値だけでは、実際の患者数や治療動向を十分に把握できない場合があります。過小診断や治療薬の切り替え、競争環境の変化といったリアルワールドとのギャップは、市場規模やピーク売上の予測に影響を及ぼす重要な要素です。 本ウェビナーでは、リアルワールドデータ(RWD)を活用し、患者レベルのデータから市場規模やピーク売上の予測に至るまでのプロセスを解説します。RWDから得られる患者数や疫学的推定値を精緻化する方法に加え、実際の治療導入や切り替えのパターン、競争環境などを分析し、商業的な成果の予測へとつなげるアプローチを紹介します。 第1部では、請求データ、電子健康記録(EHR)、患者レジストリ、診断情報など、さまざまなRWDを用いて患者レベルの疫学的推定値を精緻化する方法を取り上げます。また、リアルワールドの検査データや診断率データを活用し、特定の患者集団における過小診断などのギャップを補正する方法について解説します。さらに、精緻化した推定値を公表文献やベンチマーク情報源と照合し、予測に組み込む前に相互検証する重要性についても説明します。 第2部では、患者データを市場規模やピーク売上の推定へと結び付ける方法に焦点を当てます。リアルワールドにおける治療の導入状況、治療薬の使用順序や切り替えのパターンを分析し、実際に到達可能な市場規模を評価する手法を紹介します。加えて、競争環境の変化や治療法の普及曲線が市場予測の前提条件にどのような影響を与えるのかを検証し、臨床試験データに基づく予測との違いを明らかにします。 具体例を通じて、RWDによってピーク売上予測の前提条件がどのように見直され、予測の精度や信頼性がどのように向上するのかを解説します。患者レベルのインサイトを市場予測に活用することで、より現実的な市場評価と、確度の高い事業計画の策定を目指す方に役立つ内容です。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 シービーアールイー リサーチ シニアディレクター 岩間 有史(いわま ゆうじ) 氏 【重点講義内容】 クラウドやAIの普及などにより、首都圏におけるデータセンターの需給は逼迫しています。データセンターの開発計画は目白押しとなっており、今後、首都圏の市場規模は約3.3倍に拡大する見通しです。 ただし、データセンターの開設に必要な電力の確保には、首都圏では最大で10年を要するケースも出てきています。このため、電力の確保がデータセンター開発の最大のボトルネックとなっています。その一方、今後、政府施策の後押しや電力確保を目的に、データセンターの地方分散も進むとみられます。 本講演は、データセンター市場の動向と今後の見通しに加え、投資対象としての特徴について解説いたします。 1.首都圏のデータセンター市場の概況  ・データセンターの需給動向  ・近年のデータセンターの開設事例 2.データセンターの電力需要の見通しと電力需給逼迫の緩和策  ・データセンターと半導体工場の新増設に伴う電力需要の見通し  ・受電待ちを短縮するコージェネレーションシステムの導入 3.データセンターの概要と立地条件  ・データセンターの立地選定における3つのポイント  ・AIデータセンターの特長 4.地方分散におけるAIデータセンターの潜在性  ・AIデータセンターの近年の開設事例  ・地方での立地優位性を評価する上で目安となる5項目 5.投資対象としてのデータセンター  ・期待NOI利回りの推移  ・データセンターの投資対象としての特徴と投資アプローチ 6.質疑応答/名刺交換

ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 インフラコモンズ 代表取締役 今泉 大輔(いまいずみ だいすけ) 氏 【重点講義内容】 TSMCは、世界最大の半導体受託製造会社。NVIDIA、Apple、AMDなどの設計図を預かり、最先端の半導体の受託製造を行っている。「受託製造」が本業であるため、その商流は日本企業には見えにくい。このセミナーではその商流の全体像を、台湾華語の資料を深堀りして解明する。これまで日本の経済界には流通していない知見が大量に得られる。 重要なのは次の構造。 AI向け半導体の需要は、NVIDIAなどの一部の顧客に集中している。その顧客が必要とする先端ロジックと、先端パッケージング(CoWoSなど)は、生産できる量が限られている。そのためTSMCは、誰(顧客)に、何枚、いつ作るかを割り当てている。この割り当てを将来において守るために、TSMCは工場を増やし、装置、材料、薬液、ガス、超純水、電力、空調、建設を買う。 いま不足が目立つ場所は、前工程だけではない。先端パッケージング、基板、超純水、電力、工場の建設・施工へ広がっている。日本企業は、TSMC本人に直接売れなくても、装置メーカー、台湾の一次サプライヤー、工場を建てるEPC、組み立て・検査の外注会社(OSAT)、NVIDIAなどのTSMC顧客のどれかに売れれば、巨大なAIの商流に入れる。 本セミナーは、台湾華語の一次資料を素材に、この因果を日本語で噛み砕く。ゴールは「自社の商品は、5つの窓口のどこに刺さるか」を受講者が1行で言える状態である。 [このセミナーで理解できること]  ●TSMCがNVIDIAなどに生産枠を優先的に割り当てる理由  ●将来の生産約束が、設備投資と調達に変わる仕組み  ●半導体工場1つを動かすために必要な設備・材料・部品・インフラの範囲  ●先端パッケージング、基板、超純水、工場電力、工場冷却、現地施工が、なぜ次の不足になるのか  ●台湾企業がTSMCと一緒に売上を伸ばした入り方(採用、共同開発、現地化、海外随伴)  ●優良サプライヤー表彰と、実際の発注権は別であること(日本の10数社も表彰されている)  ●日本企業が入れる5つの窓口と、窓口ごとの誤解  ●熊本を入口にして、台湾・米国などのTSMC拠点へ広げるときの条件 第1部:TSMCとは何の会社なのか  ~受託製造会社ではなく、先端半導体の生産枠を割り当てる会社  1.受講後に持ち帰る3枚の地図  2.「世界最大の受託製造会社」では見えない実像  3.AI需要が設備投資に変わる仕組み  4.なぜ製造業の日本企業にまで需要が波及するのか 第2部:TSMCは一体何を買っているのか  ~日本企業にとっての巨大調達市場は、装置の外側まで広がっている  1.半導体工場1つを動かすための全体地図  2.製造装置だけではない巨大購買  3.TSMCでいま足りていない部分  4.売り手が持つべき視点   (1)今日の発注だけでなく、将来の生産約束から逆算した調達   (2)約束された世代とパッケージによって増える部材が変わる 第3部:台湾企業はTSMCからどう売上を作っているのか  ~日本企業が学ぶべき「台積電供應鏈」(TSMCのサプライヤー群)の入り方  1.台湾で日常的に語られるサプライチェーンとは何か  2.台湾企業が一緒に成長できた理由  3.TSMCが進める現地調達とサプライチェーン強化  4.日本企業が単独営業以外で入る方法 第4部:AI時代に新しく生まれるTSMC巨大市場  ~2ナノとCoWoSで、売れるものはどう変わるのか  1.AI半導体でTSMCの重要性がさらに高まる理由  2.先端パッケージングを、文系の営業企画向けに理解する  3.次の3~5年で需要が膨らむ分野   4.熊本の位置づけ 第5部:結局、日本企業は何を売ることができるのか?  ~TSMC巨大経済圏を、自社の営業先として見る  1.日本企業がすでに競争力を持っている領域  2.5つの窓口   (1)窓口1:TSMC本人   (2)窓口2:半導体装置メーカー   (3)窓口3:台湾サプライヤー   (4)窓口4:EPC (5)窓口5:OSATとTSMC顧客   3.「誰に売るか」を変えるだけで商流に入れる  4.日本企業の業種別の売り先 【質疑応答】

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 日本総合研究所 先端技術ラボ 部長代理 大城 武史 氏 【重点講義内容】 脳活動、心拍、脈波、呼吸、視線、皮膚電気活動など、人の身体から得られる生体信号は、適切なデータガバナンスを前提として、医療・ヘルスケア領域を超えて、次世代のデジタル社会を支える重要なデータ資源になりつつあります。近年はセンサーの小型化・低価格化・高精度・多様化に加え、生体信号とAIを組み合わせる急速な技術進展により、人の状態や内面的な変化を継続的に把握し、支援する新たなサービスやビジネスが世界各国で生まれています。 こうした技術・市場動向を踏まえ、2030年までに実現する可能性の高い5つの未来社会を展望するとともに、その実現を支える技術、世界各国の取り組み、市場動向、および社会実装に向けた課題を考察します。 当該分野の技術進捗状況を勘案すると、2030年までに、生体信号テクノロジーをめぐる国際的な競争環境は大きく形付けられると考えられ、今まさに、技術開発・ルール形成・社会実装を一体で進めることが求められています。 1.生体信号テクノロジーとは?なぜいま注目するのか? 2.2つの計測手法 -装着型・環境埋め込み型- 3.生体信号テクノロジー計測軸Map -読み取り技術と調整技術- 4.生体信号テクノロジーによって2030年までに実現する可能性の高い5つの未来社会とは? 5.生体信号テクノロジーの市場動向 -生体信号ビジネスの勝ち筋とは?- 6.鍵となる生体信号「読み取り」技術の紹介① -生体信号×AI- 7.鍵となる生体信号「調整技術」の紹介② -光遺伝学-   -ノーベル生理学・医学賞から見るヒト社会への実装の現在地と応用可能性- 8.生体信号ビジネスの課題・考慮事項 9.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【重点講義内容】 Ⅰ.バイオ産業政策の方向性と今後の重点 経済産業省 生物化学産業課 課長補佐(総括) 湯川 絢子(ゆかわ あやこ) 氏 10:00~11:00 合成生物学・バイオは、医療、経済安全保障、GX、経済成長を同時に実現する国家戦略分野です。 本講演では、日本が有するサイエンス、製造技術、部素材・装置の強みを、創薬、バイオ医薬品・再生医療、バイオものづくりの産業競争力につなげるため、事業化、商用量産、市場形成の課題と、国内投資・世界市場獲得に向けた今後の政策の方向性を紹介します。 1.バイオ産業を取り巻く世界の潮流 2.日本の強みと克服すべき課題 3.経済産業省におけるバイオ産業政策の方向性 4.質疑応答/名刺交換 Ⅱ.産業スマートセルが拓くバイオものづくりの未来   -統合バイオファウンドリによる産業変革 バッカス・バイオイノベーション CEO 近藤 昭彦(こんどう あきひこ) 氏 11:10~12:10 AI・ロボット・先端バイオ技術の融合が、ものづくりの未来を切り拓いています。バッカス・バイオイノベーションは、設計・構築・評価・学習(DBTL)を高速で循環させる統合バイオファウンドリを基盤に、微生物の育種から製造プロセス開発までを一気通貫で推進。高機能かつ産業利用に適した「産業スマートセル」を迅速に創出し、CO2や未利用バイオマスを活用したバイオものづくりを通じて、産業変革と持続可能な社会の実現を目指します。 1.バイオものづくりの潮流と産業スマートセルの可能性:   Engineering Biologyの進展、微生物を活用したものづくりの新たな可能性と産業へのインパクト 2.AI・ロボット・データ駆動型バイオファウンドリによるスマートセル創出:   DBTLサイクルの高速化、多様な宿主の活用、データ・AIによる微生物育種の高度化 3.微生物育種から製造プロセス開発までの一気通貫型技術基盤:   統合バイオファウンドリによる生産性向上、スケールアップ、産業実装に向けた課題と解決策 4.CO2・未利用バイオマスの資源化と産業変革への展望:   バイオものづくりの社会実装、カーボンリサイクル、循環型経済の実現に向けた取り組み 5.質疑応答/名刺交換

ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 東海国立大学機構  岐阜大学 特任教授 元デンソー 半導体部門部長 石原 秀昭(いしはら ひであき) 氏 【重点講義内容】 データセンター、スマートフォン、自動車、航空宇宙など、半導体はあらゆる産業イノベーションを産み出す“打ち出の小づち”であり、近年、国産半導体の再興に注目が集まっている。 本講演では、人間の価値観や産業のあり様を根本的に変えると予想されているAIの未来像、電動化や自動運転の先に見えてくるモビリティの未来像を探り、それらは半導体の技術革新が黒子として牽引していることを基礎原理や最新研究に立ち返りながらお示ししつつ、今後の日本の戦略を考える。そして、AI×半導体、モビリティ×半導体の相関図とその未来像を議論します。さらに、ノーベル賞研究で注目を浴びた「量子もつれ」等の基礎科学を掘り下げつつ、AI → AGIおよび 量子コンピュータの視点から見えてくる未来社会の変貌を予想します。 これらの議論により、AI×半導体、モビリティ×半導体について、皆さまの知識を整理して俯瞰力を高め、日頃の疑問を解消すると共に、多くの社会人が不安に感じている未来の生き甲斐や働き甲斐、人間の居場所はどこか?を考察する機会とします。 1.量子力学の発見と半導体技術の発明 2.先端半導体製造(TSMC、熊本JASM、北海道千歳Rapidus、および世界動向) 3.コンピュータ100年史とAI半導体(CPU、GPU、NPU、光電融合) 4.モビリティと半導体の100年史 5.モビリティ(自動運転)と半導体(エッジAI、チップレット) 6.モビリティ(電動化)と半導体(IGBT、SiC、GaN、Ga2O3、ダイヤモンド) 7.ノーベル賞研究「量子もつれ」と「ベルの不等式」の衝撃 8.AI→AGIから見えてくる未来社会の変貌:人間の居場所はどこか?夢を持って生きるために 9.質疑応答


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