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【開催日時】2026年6月16日(火)14:00~14:25 【申込締切】2026年6月16日(火)13:00 【会  場】オンライン開催(事前登録制、参加料無料) ※競合企業様や企業・官公庁・団体に属していない方、個人事業主様はお断りさせていただくことがございますので、予めご了承下さい。 ---------- ▼セミナー概要▼ 「契約書の確認に時間がかかり、商談のスピードが落ちている」 「毎回、似たような条文を神経を削って読み返している」 「日中業務に追われ契約書チェックは残業で対応している」 そんな現場のストレスは、AIで解消できる時代です。 本セミナーでは、最新のAI契約レビューテクノロジーを活用し、条文の落とし穴を瞬時にハイライトする方法を実演。ベテランの“目”を仕組み化することで、誰でも迷わず、ミスなくチェックを完了させる「次世代のワークスタイル」を提案します。 このような方にオススメ ・日々、契約書のチェック業務に追われている実務の最前線にいる方 ・AI活用によって業務の効率化を目指すDX推進担当 ---------- ▼個人情報に関するお取扱について▼ (お申込みの前にご一読ください) ご入力頂くお客様の個人情報は、ヤマダデンキ及びGVA TECH社が、1)本セミナーに関する連絡・2)関連製品・サービスに関する情報提供、イベント・セミナーなどのご案内及びマーケティングの目的で利用させて頂きます。 ご入力頂いたお客様の個人情報については、当社の個人情報保護方針に従い、適切な管理と必要な保護を行います。なお、個人情報の開示、訂正、削除、情報提供の停止などのお申し出、その他ご質問がございましたら、下記のお問い合わせ先までお申し出ください。 ▼お問い合わせ先▼ https://www.yamada-denki.jp/contact/biz-ict.html 【個人情報保護方針】 ヤマダデンキ 『個人情報保護方針』 https://www.yamada-denki.jp/information/privacy-policy/ GVA TECH社 『プライバシーポリシー』 https://gvatech.co.jp/privacy

ネットワールドでは、安全な接続を提供しながらも、サイバーリスク・運用負荷の両面で劇的な負荷軽減を叶える、ゼロトラスト時代のデファクトスタンダードであるZscalerソリューションの魅力を毎月お届けします。 Zscaler社の年次イベント「Zenith Live 2026」が、今年もラスベガスで開催されます(6月8日~11日)。 Zenith Liveは、世界中のユーザー企業やパートナーが集結し、Zscalerの最新技術や製品ロードマップ、今後の戦略が発表される最大規模のイベントです。 本セミナーでは、現地に参加したZscaler Japanのエンジニアをゲストに迎え、現地で収集した最新情報をわかりやすくお届けします。 AI活用の拡大に伴う新たなセキュリティリスクへの対応、進化するゼロトラストアーキテクチャ、データ保護やセキュリティ運用の最新動向など、これからのセキュリティ戦略を考えるうえで押さえておきたいポイントを、現地参加者ならではの視点で解説します。 ★こんな人にオススメ★ ・ゼロトラストやSASEの最新動向を把握したい方 ・米国で発表された最新技術や注目トピックをいち早くキャッチアップしたい方 ・ Zenith Live 2026の注目セッションや発表内容を知りたい方 ・Zscalerの最新技術や今後の展望を知りたい方 ※市場動向や最新情報を踏まえ、講演テーマおよび内容が一部変更となる場合がございます。あらかじめご了承ください。

AI活用は今、大きな転換期を迎えています。企業の関心は「チャットで試すAI」から「業務に組み込むAI」へとシフトする一方、現場では「どう設計すれば業務で使えるのかわからない」と、構想段階で止まってしまうケースが少なくありません。今求められているのは、自社データを活用し、自律的に機能する「AIエージェント」を前提とした設計と実装です。 本ウェビナーでは、Salesforce設計の実践ステップをテーマに、多くの企業が直面する「実装の壁」をどのように乗り越え、最短で成果につなげるのかを、テラスカイ独自のフレームワークとともにご紹介します。 ■このような方におすすめ ・AI投資のROIを明確にし、競合に先んじたい経営層・DX推進責任者 ・改修コストの増大に課題を感じている情報システム部門 ・商談短縮や対応自動化を具体的に進めたい営業・CS責任者 ■プログラム 1.「SaaS is Dead」論の真実とAIエージェントが変える競争ルール 2.絵に描いた餅で終わらせない「AI×Salesforce」実装ロードマップと支援メニュー

設計・製造・保守の各プロセスにおいて、経験豊富なベテランへの依存、ノウハウの属人化、そして非効率な情報探索は、QCD(品質・コスト・納期)を向上させる上での大きな障壁となっています 。 製造業に蓄積された膨大なナレッジ(設計資料、トラブル事例、作業ノウハウなど)を、いかに組織全体で共有し、業務に活かすか 。この課題を解決する鍵が、ナレッジマネジメントと生成AIの融合です 。 本セミナーでは、製造業における「ナレッジ×AI」活用法とその効果を業務シーン別に徹底解説します。 「AI導入でどんな成果を得られるか、具体的なイメージが湧かない」「ナレッジを業務改善に活用できていない」といった課題をお持ちの製造業の皆様、ぜひご参加ください。 ◆紹介予定の AI 活用シーン 【設計】  ・デザインレビューAI支援  ・仕様書/図面の過去事例比較 【営業・購買】  ・見積書作成自動化  ・見積&発注依頼の自動生成、サプライヤ選定 【生産技術・製造】  ・生産立上げAI支援  ・日報/点検AI入力支援 【保守・サービス】  ・お客様ごとの技術支援サマリー自動生成  ・製品トラブル報告

デザインレビューの品質は、 どれだけ多くの知識を参照できるか、 どこまで漏れなく確認できるかで決まります。しかし現場では、 ・過去トラや設計規定の確認に時間がかかる ・レビュー観点が人によってばらつく ・ベテランにチェックが集中し、負荷が高まる といった課題が重なり、 品質を上げようとすると工数が増え、工数を減らそうとすると品質が下がる というジレンマに陥りがちです。こうした状況を、 これ以上「人の経験」や「手作業」だけで支え続けるのは、 現実的ではありません。「ナレッジが整っていないからAIはまだ早い」―― そんな心配は不要です。 本セミナーでは、AIが一次審査を担い、日々の業務からナレッジを自動で蓄積することで、デザインレビューを属人化しない“仕組み”として回す方法を、具体的な活用イメージを交えて解説します。 <本セミナーのポイント> AIが「ためる」:ナレッジ蓄積の自動化 DR会議の音声から、指摘事項・判断理由・注意点をAIが自動で抽出。人がまとめ直さなくても、ナレッジとして整理・分類された形で蓄積されます。 AIが「使う」:一次審査の自動化 AIが過去トラブル、設計規定、チェック観点を横断的に参照。レビュー前の段階で、リスクになり得る箇所を自動で洗い出します。 人は“判断する”:本来のレビューに集中 形式チェックや網羅確認はAIに任せ、人は設計の妥当性やトレードオフ判断など、本来価値の高いレビューに集中できる環境を実現します。 導入効果: ・DR準備・確認工数の大幅削減 ・レビュー品質の平準化と抜け漏れ防止 ・ベテラン依存の緩和と若手育成の加速 そして最終的には、 自社の設計思想や審査基準を学習した 「自社専用のAI審査員」へと進化させていくことが可能です。AIが裏側で一次審査とナレッジ整理を担い、 人はより高度な設計判断に集中する。 そんな次のデザインレビューの姿を、 本セミナーでは具体的な活用イメージとともにお伝えします。

制度改定への対応、レセプト関連業務の確認、新人教育、院内外からの問い合わせ対応。 医療事務の現場では、日々の業務を回しながら、正確さとスピードの両立が求められています。特に、確認事項の多い業務や、担当者ごとの経験に依存しやすい業務では、現場負担が大きくなりやすいのではないでしょうか。 本セミナーでは、医療事務部門におけるこうした業務に対して、ナレッジとAIを組み合わせることで、どのような支援が可能になるのかを具体的にご紹介します。 取り上げるのは、制度確認の支援、書類作成支援、レセプトチェック、新人教育、問い合わせ対応の支援など、医療事務の現場で検討しやすいテーマです。 AIが最終判断を担うのではなく、確認観点の整理、関連資料の参照、説明や教育の支援といった形で、現場業務をどう支えられるかに焦点を当てます。 「医療事務の負担を少しでも軽くしたい」 「教育や引き継ぎを属人化させずに進めたい」 「制度対応や問い合わせ対応を、今よりスムーズにしたい」 そのような課題をお持ちの方にご参加いただきたい内容です。


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