記事 ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE グーグル・クラウドのVM、再起動では不十分 AMD EPYC脆弱性3件、停止と起動が必要 グーグル・クラウドのVM、再起動では不十分 AMD EPYC脆弱性3件、停止と起動が必要 2026/11/12 グーグル・クラウドは11月10日、AMDの第5世代EPYC(コードネーム:Turin)に3件のサイドチャネル脆弱性が見つかったと公表した。Compute EngineのC4D、N4D、H4D、Z4D、G4が対象で、VM内のプロセス間でデータが漏れる恐れがある。ゲストOSの更新に加え、VMの停止と起動が必要になる。
記事 AI・生成AI OpenAIのAI科学者、1万件の自律実験で医薬品合成の収率を改善 OpenAIのAI科学者、1万件の自律実験で医薬品合成の収率を改善 2026/11/12 1 OpenAIと化学AIスタートアップのMolecule.oneは、AIモデルと自動化実験システムを統合したAI科学者により、医薬品合成における長年の課題であったChan-Lamカップリング反応の収率を改善した。GPT-5.4が文献調査から仮説立案を担い、自動化実験室で1万件超の反応を実行した。人間とAIが協働する準自律型のアプローチが、創薬プロセスを加速させる可能性を示している。
記事 AI・生成AI Claude Fable 5.2、1000体のエージェントが「フェルマーの最終定理」を30時間で形式化 Claude Fable 5.2、1000体のエージェントが「フェルマーの最終定理」を30時間で形式化 2026/11/12 1 米アンソロピックは、最新AIモデル「Claude Fable 5.2」を搭載した1000体のAIエージェントが、フェルマーの最終定理の証明を28.7時間で形式化したと発表した。本成果は、複数のAIが汎用的なツールを用いて自律的に協調し、極めて高度な数学的タスクを短時間で完遂した点に大きな特徴がある。AIによる自動定理証明の枠を超え、今後のソフトウェア開発や組織的タスク遂行への応用が期待される。
記事 AI・生成AI 人間を凌駕する「超人的AI研究者」2027年にも登場か?元OpenAI研究者が予測前倒し 人間を凌駕する「超人的AI研究者」2027年にも登場か?元OpenAI研究者が予測前倒し 2026/11/12 1 元OpenAIのガバナンス研究者であるダニエル・ココタイロ氏ら6名が所属するAIの未来予測研究所「AI Futures Project」は、人間を凌駕する「超人的AI研究者(SAR)」の登場予測を2029年から2027年へと大幅に前倒しした。最新の評価報告によると、AI研究開発の速度は過去1年で約2倍に加速しており、その大半がAIがAIを改善する「再帰的自己改善」によるものだと判明した。2028年頃までには全ホワイトカラーの業務が自動化される可能性があると警告している。
記事 量子コンピューター 量子ソフト企業で最大の462億円調達、Q-CTRLがユニコーン入り GPS不要の航法も強化 量子ソフト企業で最大の462億円調達、Q-CTRLがユニコーン入り GPS不要の航法も強化 2026/11/12 量子ソフトウェアを手がけるQ-CTRLが11月12日、シリーズCで2億9,000万ドル(約462億円)を調達したと発表した。セールスフォース・ベンチャーズが主導し、ソフトウェア主体の量子企業としては過去最大の調達となる。同社は、GPSが使えない環境でも動く量子ナビゲーション「Ironstone Opal」の展開拡大などに資金を充てる。
記事 半導体 SMIC、純利益2.2倍の4.3億ドル 稼働率97%超でも10~12月期の粗利益率は低下見通し SMIC、純利益2.2倍の4.3億ドル 稼働率97%超でも10~12月期の粗利益率は低下見通し 2026/11/12 中芯国際(SMIC)は11月12日、2026年7~9月期の連結決算を発表した。売上高は31億9,000万ドルで前年同期比33.9%増、粗利益率は29.9%に上昇した。ロイターによると純利益は4億2,840万ドルと2.2倍になり、稼働率は97.3%だった。一方、10~12月期の粗利益率は26~28%と、今期を下回る見通しだ。
記事 ASM・CTEM・脆弱性診断・レッドチーム 修正版HF2を適用しても狙われる恐れ N-centralに新たな攻撃コード、探索行為も観測 修正版HF2を適用しても狙われる恐れ N-centralに新たな攻撃コード、探索行為も観測 2026/11/12 N-ableは管理基盤N-centralの緊急修正版HF2を公開したが、その後、HF2を適用したオンプレミス版にも通じるとされる新たな攻撃コードが公開された。報道によるとN-ableは調査中で、旧APIが有効かつ公開されている場合のみ該当と説明しているが、探索行為はすでに観測されている。
記事 サーバ 鴻海が7~9月に純利益775億台湾ドル、売上高46%増 AIサーバー特需で単季で最高益 鴻海が7~9月に純利益775億台湾ドル、売上高46%増 AIサーバー特需で単季で最高益 2026/11/12 台湾の鴻海精密工業は11月12日、2026年7~9月期決算を発表した。売上高は約3兆100億台湾ドルで前年同期比46%増、純利益は775億台湾ドルで同34%増となり、1株当たり純利益(EPS)は5.51台湾ドルと単季で過去最高を更新した。クラウド・ネットワーク製品が売上高の54%を占め、2026年通期の業績見通しも上方修正した。
イベント・セミナー オンライン 2026/11/30 オンライン 2026/11/30 【Webセミナー】《第11回》ゼロトラスト最前線:月刊Zscalerウェビナー 【Webセミナー】《第11回》ゼロトラスト最前線:月刊Zscalerウェビナー   ネットワールドでは、安全な接続を提供しながらも、サイバーリスク・運用負荷の両面で劇的な負荷軽減を叶える、ゼロトラスト時代のデファクトスタンダードであるZscalerソリューションの魅力を毎月お届けします。 第11回は、生成AIを「使わせない」のではなく「安全に使う」ためのセキュリティ対策をテーマに、Zscalerが提供する最新の「Security for AI」ソリューションをご紹介します。 生成AIの業務活用が広がる一方で、シャドーAIや機密情報の漏洩など、新たなセキュリティリスクへの対策が求められています。 本セミナーでは、生成AIを安全に活用するために必要な対策と、Zscalerの「Security for AI」で実現できることをわかりやすく解説します。 さらに、2026年11月時点で提供されている機能をネットワールドのエンジニアが実際に検証。製品デモを交えながら、Zscalerでどこまで対策できるのか、検証結果をもとに具体的にご紹介します。 生成AIのセキュリティ対策を検討している方はもちろん、Zscalerの最新機能や具体的な活用方法を知りたい方にもおすすめの内容です。 ★こんな人にオススメ★ ・生成AIの業務利用を安全に推進したい方 ・シャドーAIや生成AIを通じた情報漏洩に課題を感じている方 ・Zscalerの「Security for AI」で何ができるのか知りたい方 ・Zscalerの最新機能や実際の動作をデモで確認したい方 ※市場動向や最新情報を踏まえ、講演テーマおよび内容が一部変更となる場合がございます。あらかじめご了承ください。
記事 ASM・CTEM・脆弱性診断・レッドチーム グーグルのChromeに脆弱性83件、重大5件 ゼロデイ修正の2日後に再び更新、確認を グーグルのChromeに脆弱性83件、重大5件 ゼロデイ修正の2日後に再び更新、確認を 2026/11/12 グーグルは11月11日(米国時間)、Webブラウザー「Chrome」デスクトップ版を157.0.8103.78/.79に更新した。83件の脆弱性を修正し、深刻度が最も高い「Critical」の5件を含む。いずれも「Use After Free」の不具合。9日にゼロデイを修正した更新版に続く今週2度目の更新で、悪用の記載はない。
記事 AI・生成AI OpenAI APIのGPT-6 Luna国内推論解禁、金融や行政に広がる新たな選択肢 OpenAI APIのGPT-6 Luna国内推論解禁、金融や行政に広がる新たな選択肢 2026/11/12 1 米OpenAIは2026年11月11日、提供するAPIにおいてGPT-6 Lunaモデルの推論処理を日本国内で完結させる機能を一般公開した。従来のデータ国内保存にとどまらず、リクエストの処理から回答生成までを国内インフラで行うことが可能となる。これにより厳格なデータ管理が求められる規制産業における生成AI導入が加速すると予想される。本記事ではその技術的仕様と企業への影響を紐解く。
イベント・セミナー オンライン 2026/12/08 オンライン 2026/12/08 予知保全はなぜPoCで終わるのか?真因分析から始める設備データ活用の実践 予知保全はなぜPoCで終わるのか?真因分析から始める設備データ活用の実践   日 時:2026年12月8日(火) 15:00~15:30 会 場:オンライン(お申込者のみへご案内いたします) 参加費:無料 定 員:50名 対 象:・予知保全に取り組みたいが、何から始めればよいかわからない方 ・設備データは取得しているが、十分に活用できていない方 ・「見える化」の次の一手として、データを活用した設備保全を実現したい方 主 催:パナソニック デジタル <内容> 設備データを収集し、AIや分析ツールを活用する環境は整いつつあります。しかし、予知保全に取り組んだもののPoCで止まってしまい、現場で活用される仕組みまで定着できていない企業は少なくありません。 その原因は、AIの精度やデータ量ではなく、設備の構造や動作原理の理解、真因分析、仮説検証、そして現場での運用設計にあります。実際の予知保全では、「どのデータを見るべきか」「分析結果をどのように意味づけるか」が成果を左右します。 本セミナーでは、製造設備を対象とした実例をもとに、設備データから異常の兆候を捉え、真因を見極め、予知保全につなげるまでの実践的なアプローチを解説します。パナソニックグループで25年以上、製造現場のデータ活用に携わってきたベテランエンジニアだからこそ語れる、予知保全の成功と失敗のリアルをお伝えします。
記事 ASM・CTEM・脆弱性診断・レッドチーム Node.jsに深刻度「high」の脆弱性7件 認証なしでサーバ停止、TLS秘密鍵の漏えいも Node.jsに深刻度「high」の脆弱性7件 認証なしでサーバ停止、TLS秘密鍵の漏えいも 2026/11/12 Node.jsプロジェクトは11月11日(米国時間)、26.x、24.x、22.xの3系統向けにセキュリティ更新版を公開した。深刻度「high」7件を含む計16件を修正し、認証なしでのサーバ停止やTLS秘密鍵を含むメモリ漏えいの恐れに対処した。修正版はv26.13.1、v24.22.3、v22.23.5。うち5件はAnthropic Researchとの協力で報告された。
イベント・セミナー オンライン 2026/12/03 オンライン 2026/12/03 使いやすいワークフローを「止まらない基盤」にする方法 使いやすいワークフローを「止まらない基盤」にする方法   人事異動や組織改編のたびに、ワークフローに登録した社員の所属や役職を手作業で更新しているケースは少なくありません。 更新の遅れや漏れは承認の流れを滞らせる原因にもなります。 一方で人事システムとワークフローをつなぐ仕組みを一から作るのは、専門知識や開発の手間がかかり簡単ではありません。 本セミナーではノーコードデータ連携基盤「ASTERIA Warp」とクラウドワークフロー「コラボフロー」を組み合わせ、人事システムなどの組織情報をコラボフローへ自動で反映するマスター連携の方法をご紹介します。 コラボフロー専用のアダプターを使った仕組みを中心に、承認した申請データを ASTERIA Warp でほかのシステムへつなぐ活用まで分かりやすく解説します。 ▼こんな方にオススメ!▼ ・人事異動や組織改編のたびにワークフローの組織情報を手作業で更新している方 ・コラボフローや ASTERIA Warp をお使いで連携の幅を広げたい方 ・バックオフィス業務のデータ連携を進めたい情報システム部門の方
イベント・セミナー オンライン 2027/01/14 オンライン 2027/01/14 社内ナレッジ活用推進ウェビナー【企業内検索で散在する'知'を組織の力に】 社内ナレッジ活用推進ウェビナー【企業内検索で散在する'知'を組織の力に】   ■社内ナレッジ活用推進ウェビナー オンプレ・クラウドの企業内横断検索|生成AI連携(RAG)|AIエージェント・Copilot活用(MCP) こんな課題はありませんか? ・オンプレミスやクラウドに散在する社内情報から、欲しい情報をすぐに見つけたい ・大容量の社内情報を生成AIにつなぎ、精度の高い回答を得たい ・AIエージェント(Copilot等)から、社内の知見をもっと活用したい 企業ナレッジ検索・活用システム QuickSolution(クイックソリューション)を使えば、社内ファイルサーバやクラウドサービスを横断的にファイルの中身まで検索して、欲しい情報に素早くアクセスできます。また、生成AI連携(RAG)対応により、社内情報にもとづく質問応答を実現。自律的に検索・評価を繰り返して回答を生成することで回答精度を高めています。さらに、Microsoft 365 CopilotなどのAIエージェントから、MCP経由で社内情報を横断検索して活用も可能です。 QuickSolutionは発売から25年以上の販売実績を持ち、企業内検索システム(エンタープライズサーチ)市場でシェアNo.1*を獲得、幅広い業界・業種で活用されています。本ウェビナーでは毎回1テーマを選び、社内に散在する'知'を組織の力に変えるQuickSolutionの活用方法を、デモや導入事例を交えてご紹介します。ぜひ、気軽にご参加ください。 ■企業内検索で散在する'知'を組織の力に 社内には、日々の業務で蓄積された資料やノウハウが、ファイルサーバやクラウドサービスなどさまざまな場所に散在しています。そのため、必要な情報を探すのに時間・コストがかかる(※)だけでなく、せっかく蓄積された社内の知識やノウハウを十分に活用できていないケースも少なくありません。 本ウェビナーでは、オンプレミスからクラウドまで、保存場所を意識せずに横断検索できるQuickSolutionをご紹介します。情報探しにかかる時間を削減するだけでなく、社内のさまざまな場所に蓄積された資料やノウハウを、必要な人が必要なときに見つけ、活用できる環境をつくることで、組織全体のナレッジ活用を促進する方法を分かりやすく解説します。 ※社員100人で年間約5000万円とのコスト試算あり * シェアNo.1の出典はこちら(https://www.sei-info.co.jp/company/company-awards/#award)
記事 情報漏えい対策 たった1件の認証情報流出で顧客情報に漏えいのおそれ セキュリティ企業の開発基盤で たった1件の認証情報流出で顧客情報に漏えいのおそれ セキュリティ企業の開発基盤で 2026/11/12 サイバーセキュリティクラウドは11月12日、開発に使うGitHub上の管理領域に不審なアクセスがあり、個人情報に漏えいのおそれがあると発表した。従業員の認証情報1件が外部に流出し、一部顧客の企業名・氏名・メールアドレスなどが閲覧された可能性がある。原因や範囲は調査中で、二次被害は確認されていない。
記事 データセンター・ホスティングサービス AMD、256コア搭載の第6世代EPYCを提供開始 インテルに最大2.2倍と主張、14,904ドル AMD、256コア搭載の第6世代EPYCを提供開始 インテルに最大2.2倍と主張、14,904ドル 2026/11/12 AMDは11月10日、第6世代「EPYC」サーバ向けCPU(SP7)を発表し、一般提供を開始した。最上位の256コア品「EPYC 9996」は想定価格14,904ドルで、インテルのXeon 6980P搭載システムに最大2.2倍の性能と説明する。メタが先行顧客となり、AzureやOCIも対応を予定する。組み込み向けも同時に発表した。
イベント・セミナー オンライン 2026/11/24 オンライン 2026/11/24 2027年の食品製造AI活用セミナー 2027年の食品製造AI活用セミナー   近年、さまざまな業界でAIの活用が進んでおり、食品業界でも業務効率化や生産性向上に向けたAI導入が注目されています。 需要予測や生産計画の最適化など、AIの活用領域は広がっています。 一方で、「AIをどのような業務に活用できるのか分からない」「自社の業務にどう取り入れればよいのか分からない」 といったお悩みをお持ちの方も多いのではないでしょうか。 本ウェビナーでは、食品業界におけるAI活用事例に加え、弊社が過去に取り組んだ、AIによる販売予測の検証内容を解説します。 さらに、AI導入時のポイントや、弊社サービスについてもご紹介いたします。 食品業界におけるAI活用に関心のある方や、日々の業務の効率化・デジタル化を検討されている方は、ぜひご参加ください。 ■このような方におすすめ ・AIを業務に活用したいが、何から取り組めばよいか分からない方 ・食品業界におけるAI活用事例を知りたい方 ・自社へのAI導入を検討している方 ・AIで需要予測や生産計画の精度を高めたい方 ■プログラム 1. 食品業界でAI活用が注目される背景 2. 食品業界におけるAI活用のメリット 3. 食品のAI活用事例 4. AIを活用した販売予測の取り組み 5. AI導入を進めるためのポイント 6. 弊社サービスのご紹介
記事 AI・生成AI アンソロピックがExcelの牙城に挑む表計算を投入 マイクロソフト株は2%超の下落 アンソロピックがExcelの牙城に挑む表計算を投入 マイクロソフト株は2%超の下落 2026/11/12 1 アンソロピックは11月10日(米国時間)、Claudeの新機能として表計算の「Claude Sheets」とホワイトボードの「Claude Whiteboards」をベータ版で発表した。「Claude Dashboards」は「Claude Data」に改称して一般提供に移し、アドビなどのアプリを会話内で開く機能も加えた。マイクロソフト株は2%超下落した。
記事 セキュリティ総論 シノロジーのNAS用OS「DSM」に深刻度9.8の脆弱性 認証なしで攻撃可能、回避策もなし シノロジーのNAS用OS「DSM」に深刻度9.8の脆弱性 認証なしで攻撃可能、回避策もなし 2026/11/12 シノロジーは10日、NAS用OS「DSM」の脆弱性2件を修正したと発表した。うち1件はSQLインジェクションで深刻度が「緊急」、CVSSの評価では認証なしでネットワーク経由の攻撃が可能とされる。回避策はなく、DSM 7.4/7.3/7.2.2/7.2.1の利用者は修正版への更新が必要になる。
イベント・セミナー オンライン 2026/12/22 オンライン 2026/12/22 12/22開催「2026年コーポレートガバナンス・コード改訂のポイント 」 12/22開催「2026年コーポレートガバナンス・コード改訂のポイント 」   【概要】 2026年7月、コーポレートガバナンス・コードが5年ぶりに改訂されました。今回の改訂では、補充原則の再整理による「プリンシプル化・スリム化」に加え、有価証券報告書の株主総会前開示、経営資源の適切な配分、取締役会事務局の機能強化などが盛り込まれ、コーポレートガバナンス・コードの本来の目的に立ち返った見直しが行われています。 本セミナーでは、今回の改訂の背景と主要なポイントをわかりやすく解説するとともに、内部監査・内部統制部門に求められる役割や、今後取り組むべき実務対応の要点を整理します。 【主な内容(予定)】 ・コーポレートガバナンス・コードとは(基本概念の振り返り) ・改訂ポイント ・新たなに追加された要点 ・内部監査・内部統制部門に求められる役割(実務対応) 【講師】 公認会計士・公認不正検査士 辻 さちえ氏 【費用】 税込3,300円/一人 【実施方法】 Zoomウェビナー
記事 セキュリティ総論 自衛隊が平時から重要インフラのサイバー脅威を探知、安保3文書に明記へ 自衛隊が平時から重要インフラのサイバー脅威を探知、安保3文書に明記へ 2026/11/12 政府は電気や通信、金融といった重要インフラをサイバー攻撃から守るため、自衛隊が平時から脅威を探知する役割を担う方針を固めた。人工知能を用いて不審な動きを先回りして把握し、被害を未然に防ぐ構えだ。この方針は年末に改定される国家安全保障戦略などの安保関連3文書に明記される見通しである。
記事 自動車・モビリティ 日産、上期営業利益800億円で1,077億円改善 通期2,000億円維持、2027年2月に新計画 日産、上期営業利益800億円で1,077億円改善 通期2,000億円維持、2027年2月に新計画 2026/11/12 日産自動車は11月11日、2026年度上期決算を発表した。連結営業利益は800億円で、前年同期比で1,077億円改善した。Re:Nissanで上半期に1,100億円のコスト削減を実現したという。米国と日本で販売の勢いが続く一方、中国は厳しい。通期の営業利益2,000億円の見通しは維持し、2027年2月に新たな事業計画を発表する予定。
記事 セキュリティ総論 自社のWebサーバは大丈夫か Apache httpdに「critical」のRCE、2.4.55~2.4.70が対象 自社のWebサーバは大丈夫か Apache httpdに「critical」のRCE、2.4.55~2.4.70が対象 2026/11/12 Apache HTTP Serverの開発プロジェクトは11月11日、Webサーバの最新版2.4.71を公開した。mod_http2のリモートコード実行(RCE)につながる脆弱性(CVE-2026-119618)など3件を修正し、同脆弱性の重大度は「critical」と評価された。2.4.55~2.4.70が影響を受けるため、該当版の利用者は更新が必要になる。
記事 AI・生成AI データブリックスのGenieが「休まず働くAI同僚」に 権限と支出上限は管理者が握る データブリックスのGenieが「休まず働くAI同僚」に 権限と支出上限は管理者が握る 2026/11/12 データブリックスは11月11日(米国時間)、同社のAI「Genie」を、長時間の業務を自律的にこなすAIの同僚へ刷新した「新Genie」として発表した。業務の文脈を管理する「Genie Ontology」、横断検索の「Genie Search」、ツール権限や支出上限を管理者が制御する「Unity Gateway」を備える。
記事 AI・生成AI マーコー、評価額は1年で倍の200億ドル AI学習データに7億5,000万ドル、次は企業向け マーコー、評価額は1年で倍の200億ドル AI学習データに7億5,000万ドル、次は企業向け 2026/11/12 AIモデルの学習・評価に使う人手のデータ基盤を手がけるマーコーが、シリーズDで7億5,000万ドル(約1,190億円)を調達した。評価額は200億ドル(約3兆1,700億円)で、2025年10月の100億ドルから倍増した。ベンチマークやエヌビディアなどが出資し、最先端AIラボ向けの仕組みを一般企業向けに広げる方針だという。
イベント・セミナー オンライン 2026/12/22 オンライン 2026/12/22 社内ナレッジ活用推進ウェビナー【ナレッジ活用のよくある課題と解決法】 社内ナレッジ活用推進ウェビナー【ナレッジ活用のよくある課題と解決法】   ■社内ナレッジ活用推進ウェビナー オンプレ・クラウドの企業内横断検索|生成AI連携(RAG)|AIエージェント・Copilot活用(MCP) こんな課題はありませんか? ・オンプレミスやクラウドに散在する社内情報から、欲しい情報をすぐに見つけたい ・大容量の社内情報を生成AIにつなぎ、精度の高い回答を得たい ・AIエージェント(Copilot等)から、社内の知見をもっと活用したい 企業ナレッジ検索・活用システム QuickSolution(クイックソリューション)を使えば、社内ファイルサーバやクラウドサービスを横断的にファイルの中身まで検索して、欲しい情報に素早くアクセスできます。また、生成AI連携(RAG)対応により、社内情報にもとづく質問応答を実現。自律的に検索・評価を繰り返して回答を生成することで回答精度を高めています。さらに、Microsoft 365 CopilotなどのAIエージェントから、MCP経由で社内情報を横断検索して活用も可能です。 QuickSolutionは発売から25年以上の販売実績を持ち、企業内検索システム(エンタープライズサーチ)市場でシェアNo.1*を獲得、幅広い業界・業種で活用されています。本ウェビナーでは毎回1テーマを選び、社内に散在する'知'を組織の力に変えるQuickSolutionの活用方法を、デモや導入事例を交えてご紹介します。ぜひ、気軽にご参加ください。 ■ナレッジ活用のよくある課題と解決法 企業内のナレッジを最大限に活用することは、業務効率化や企業の競争力強化につながる必要不可欠な取り組みです。しかし、「蓄積されたナレッジが膨大で、うまく活用できない」「ナレッジ活用をどのように推進すればよいかわからない」といった声もよく聞きます。企業内の膨大なナレッジを効果的に活用するには、いったいどうすればいいのでしょうか。 本ウェビナーでは、RAG対応の企業内検索システム(エンタープライズサーチ) QuickSolutionでナレッジを効果的に活用する方法を、具体的な事例を交えてご紹介します。 * シェアNo.1の出典はこちら(https://www.sei-info.co.jp/company/company-awards/#award)
イベント・セミナー オンライン 2026/12/07 オンライン 2026/12/07 社内ナレッジ活用推進ウェビナー (生成AI連携編)エンタープライズサーチ型RAGによる社内情報活用 社内ナレッジ活用推進ウェビナー (生成AI連携編)エンタープライズサーチ型RAGによる社内情報活用   ■社内ナレッジ活用推進ウェビナー オンプレ・クラウドの企業内横断検索|生成AI連携(RAG)|AIエージェント・Copilot活用(MCP) こんな課題はありませんか? ・オンプレミスやクラウドに散在する社内情報から、欲しい情報をすぐに見つけたい ・大容量の社内情報を生成AIにつなぎ、精度の高い回答を得たい ・AIエージェント(Copilot等)から、社内の知見をもっと活用したい 企業ナレッジ検索・活用システム QuickSolution(クイックソリューション)を使えば、社内ファイルサーバやクラウドサービスを横断的にファイルの中身まで検索して、欲しい情報に素早くアクセスできます。また、生成AI連携(RAG)対応により、社内情報にもとづく質問応答を実現。自律的に検索・評価を繰り返して回答を生成することで回答精度を高めています。さらに、Microsoft 365 CopilotなどのAIエージェントから、MCP経由で社内情報を横断検索して活用も可能です。 QuickSolutionは発売から25年以上の販売実績を持ち、企業内検索システム(エンタープライズサーチ)市場でシェアNo.1*を獲得、幅広い業界・業種で活用されています。本ウェビナーでは毎回1テーマを選び、社内に散在する'知'を組織の力に変えるQuickSolutionの活用方法を、デモや導入事例を交えてご紹介します。ぜひ、気軽にご参加ください。 ■(生成AI連携編)エンタープライズサーチ型RAGによる社内情報活用 生成AIに社内情報をもとに回答させるための手段であるRAG。RAGに対応した製品・サービスの導入にあたり、「ファイルアップロードが必要」「大容量の社内データを扱いにくい」「期待する回答が得られない」といった課題に直面することも少なくありません。 QuickSolutionは、エンタープライズサーチを基盤としたRAGにより、社内情報の保管場所はそのままに、社内ナレッジと生成AIをつなぐことができます。大容量データへの対応に加え、25年以上磨き続けてきた日本語検索技術で質問応答に必要な情報を高精度に検索し、生成AIによる回答精度の向上につなげます。本ウェビナーでは、社内情報をRAGで活用する際の課題を整理し、エンタープライズサーチ型RAGのメリットを解説します。さらに、QuickSolutionを使って社内ナレッジの活用を促進する方法についても紹介します。 * シェアNo.1の出典はこちら(https://www.sei-info.co.jp/company/company-awards/#award)
イベント・セミナー オンライン 2026/11/26 オンライン 2026/11/26 社内ナレッジ活用推進ウェビナー (MCP編)AIエージェントと社内情報をつなぐナレッジ活用基盤 社内ナレッジ活用推進ウェビナー (MCP編)AIエージェントと社内情報をつなぐナレッジ活用基盤   ■社内ナレッジ活用推進ウェビナー オンプレ・クラウドの企業内横断検索|生成AI連携(RAG)|AIエージェント・Copilot活用(MCP) こんな課題はありませんか? ・オンプレミスやクラウドに散在する社内情報から、欲しい情報をすぐに見つけたい ・大容量の社内情報を生成AIにつなぎ、精度の高い回答を得たい ・AIエージェント(Copilot等)から、社内の知見をもっと活用したい 企業ナレッジ検索・活用システム QuickSolution(クイックソリューション)を使えば、社内ファイルサーバやクラウドサービスを横断的にファイルの中身まで検索して、欲しい情報に素早くアクセスできます。また、生成AI連携(RAG)対応により、社内情報にもとづく質問応答を実現。自律的に検索・評価を繰り返して回答を生成することで回答精度を高めています。さらに、Microsoft 365 CopilotなどのAIエージェントから、MCP経由で社内情報を横断検索して活用も可能です。 QuickSolutionは発売から25年以上の販売実績を持ち、企業内検索システム(エンタープライズサーチ)市場でシェアNo.1*を獲得、幅広い業界・業種で活用されています。本ウェビナーでは毎回1テーマを選び、社内に散在する'知'を組織の力に変えるQuickSolutionの活用方法を、デモや導入事例を交えてご紹介します。ぜひ、気軽にご参加ください。 ■(MCP編)AIエージェントと社内情報をつなぐナレッジ活用基盤 Microsoft 365 Copilot、ChatGPT、Gemini、Claudeなどの生成AIやAIエージェントの業務活用が急速に広がっています。一方で、ファイルサーバや社内システムなど、そのままではAIから参照できない場所に多くの社内ナレッジが蓄積されており、十分に活用できていないという課題が残されています。 QuickSolutionはMCPに対応し、Microsoft 365 CopilotなどのAIエージェントから、オンプレミスやクラウドに散在する情報を横断的に検索・活用できるナレッジ活用基盤です。本ウェビナーでは、QuickSolutionを使ってAIエージェントと社内情報をつなぎ、AIエージェントを通じて情報検索やナレッジ活用を効率化する方法を、デモや導入事例を交えてご紹介します。 * シェアNo.1の出典はこちら(https://www.sei-info.co.jp/company/company-awards/#award)
イベント・セミナー オンライン 2026/11/26 オンライン 2026/11/26 ITSMツール×ヘルプデスクBPOウェビナー ITSMツール×ヘルプデスクBPOウェビナー   ITSMツール×ヘルプデスクBPOウェビナー タイトル: 「情報システム部門の価値創出へ AI・ITSM・自動化で変わる?次世代のサービスデスク」 ----------------------------------------------- ▼開催日時 2026年11月26日(木)15:00~15:40(14:50ログイン開始) 参加無料・オンライン開催! ▼このような課題をお持ちの方におすすめです! ・問い合わせ対応に追われ、AI活用やDX推進に手が回らない ・担当者ごとの知識や経験に依存し、異動や退職時の引継ぎに不安がある ・問い合わせやFAQを分析・活用できず、同じ課題が繰り返し発生している ・ヘルプデスクBPOに興味があるが、導入効果や進め方が分からない ▼セミナーの内容・流れ テーマ: 情報システム部門の価値創出へ AI・ITSM・自動化で変わる?次世代のサービスデスク 本ウェビナーでは、 FreshserviceによるITSM基盤の整備に加え、サービスデスクBPOを活用した運用標準化やナレッジ蓄積、継続的改善の進め方をご紹介します。 導入事例を交えながら、情報システム部門が日々の問い合わせ対応に追われる体制から脱却し、DX推進やAI活用を支える価値創出部門へ進化するための実践的なアプローチをお伝えするセミナーとなっておりますので、是非ご参加ください。