動画 データ連携・ETL・EDI 脱マスターメンテ！自社のためのインサイトをクイックに得る生成AI活用とは？ 脱マスターメンテ！自社のためのインサイトをクイックに得る生成AI活用とは？ 2025/04/21 マスターデータを分析カットごとに都度改修せずに、多様な分析視点を生成AIで実現する手法を紹介。生成AIの活用ではオンプレミスの自社データを使うことが最重要課題です。オンプレミス・SaaSのデータを連携し、迅速な意思決定とデータ管理の効率化を目指します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2025年2月7日「DX＆AI Forum 2025 Winter 名古屋」より
動画 IT戦略・IT投資・DX エンジニア不足、開発費用高騰への処方箋！今日本でも急拡大中のDXソリューション「DAP」とは？ エンジニア不足、開発費用高騰への処方箋！今日本でも急拡大中のDXソリューション「DAP」とは？ 2025/04/21 「DAP」通称デジタルアダプションプラットフォームは、ソースコードの改修不要でシステムの画面を最適化し顧客体験を即座に改善するDXソリューションです。DAPはグローバルで巨大な市場であり、日本国内でも近年急成長中。国内でも大企業からベンチャー企業まで導入が進んでいるDAPの概要と効果をご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2025年1月31日「DX & AI Forum 2025 Winter 東京」より
動画 IT戦略・IT投資・DX Digital Ready ―AI･デジタルの進化が迫る変革― Digital Ready ―AI･デジタルの進化が迫る変革― 2025/04/18 AIとデジタル技術の進化により、業務効率化や新たな価値創出の可能性が広がっています。本講演では、AI・デジタル化がもたらす組織変革や産業構造の変化についてお話しします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2025年1月31日「DX & AI Forum 2025 Winter 東京」より
動画 IT戦略・IT投資・DX 「人を幸せにするAI社会」のつくり方 ～持続可能な未来を築くヒューマン・ファースト・イノベーション～ 「人を幸せにするAI社会」のつくり方 ～持続可能な未来を築くヒューマン・ファースト・イノベーション～ 2025/04/17 AI社会を人間中心にデザインする「ヒューマン・ファースト・イノベーション」のアプローチをわかりやすく解説します。国連のAIプロジェクトから得た知見を基に、日本企業が持続可能な成長を遂げるための方策を示します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2025年1月31日「DX & AI Forum 2025 Winter 東京」より
動画 データ戦略 SBIグループ横断での生成AI活用の「攻め」と「守り」 SBIグループ横断での生成AI活用の「攻め」と「守り」 2025/04/16 SBIグループにおける「攻め」としての生成AI活用事例とともに、「守り」としてのAIガバナンスの取り組みをご紹介いたします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2024年11月20日「金融業界向けデータ活用・分析 2024 秋」より
動画 IT戦略・IT投資・DX DXプロジェクトを成功に導く『自律型組織』の力 DXプロジェクトを成功に導く『自律型組織』の力 2025/04/16 DX推進には、データやデジタル技術を活用した業務効率化だけでなく、組織が自律的に動き、業務、組織、プロセス、企業文化を変革することが重要です。本講演では、企業が直面する問題と、それを自律的組織でどのように変革できるかをご説明します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2025年1月31日「DX & AI Forum 2025 Winter 東京」より
動画 AI・生成AI 進歩したAIといかに付き合うべきか 進歩したAIといかに付き合うべきか 2025/04/03 ２０１０年代以降AIは目覚ましい進歩を遂げ、最近では生成AIによってさらなる段階に達しつつある。このAIの進歩はディープ・ラーニングの技術によって支えられている。ここでは進歩したAIと人間がどう付き合っていくべきかを述べる。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2024年11月15日「AI ・業務自動化・ RPA活用 2024 秋」より
動画 AI・生成AI 【動画】生成AIのビジネス活用を加速する「NVIDIA AI Enterprise」、本番環境へのデプロイをデモ実演 【動画】生成AIのビジネス活用を加速する「NVIDIA AI Enterprise」、本番環境へのデプロイをデモ実演 2025/03/11 エヌビディアが提供する「NVIDIA AI Enterprise」は、生成AIアプリの本番環境での活用を加速させる幅広い機能を有した、クラウドネイティブなAIプラットフォームである。その中核となる機能が迅速なAI モデルのデプロイを支える「NIMマイクロサービス」だ。Kubernetes機能を活用したデプロイと管理の簡素化や、昨今、注目を集める「検索拡張生成（RAG）」を活用したアプリ開発も可能とする。本動画は、主にNIMマイクロサービスを活用して本番環境デプロイする方法について、デモ実演も交えて詳しく解説する。
動画 AI・生成AI 生成AIを会社の競争力に。サイバーエージェントの全社をあげた取り組み 生成AIを会社の競争力に。サイバーエージェントの全社をあげた取り組み 2025/02/13 サイバーエージェントでは、2023年10月に設立した「AIオペレーション室」を中心に、全社で生成AIを活用した業務効率化や新たな価値創造に取り組んでいます。実際の体制や推進施策、具体的な開発プロダクトについてお話しします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2024年11月15日「AI ・業務自動化・ RPA活用 2024 秋」より
動画 データ戦略 保険業界独自データの活用こそビジネスアジリティの処方箋 ー収益アップと顧客満足度向上への道筋ー 保険業界独自データの活用こそビジネスアジリティの処方箋 ー収益アップと顧客満足度向上への道筋ー 2025/02/12 データ活用を成功させるための鍵は業界独自データです。保険業界であれば、事故や罹災・罹患のデータです。そしてデータを活用し、ビジネスアジリティを実現させるためには、ロードマップを描くことが重要です。戦略立案、組織形成、データ収集・分析、施策実行に至るまでの具体的なポイントをお伝えします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2024年11月20日「金融業界向けデータ活用・分析 2024 秋」より
動画 IT戦略・IT投資・DX JR西日本グループにおけるDX推進のリアル JR西日本グループにおけるDX推進のリアル 2025/02/06 2017年創設時、たった4人のグループから、2020年には社長直轄のデジタルソリューション本部の中核として、現在JR西日本のDXをけん引するデータアナリティクスグループ。 その動きをさらに加速すべく、失敗上等「はよやろう」 の正反対の社是を掲げ設立したデジタル機能子会社のTRAILBLAZER。 JR西日本はどうやってチームづくりを成功させ、実績をつくっていったのか？元新幹線の運転士を含む国内トップクラスのデータサイエンティスト達と、新進気鋭のベンチャー企業をメインパートナーと位置付け、非IT企業の新規部署及びデジタル機能子会社としては、相当ユニークな成り立ちとその現在を紹介する。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2024年9月27日「DX & AI Forum 2024 Summer 大阪」より
動画 AI・生成AI 生成AI＋RPAで広がる自動化の可能性～実践の課題と解決方法～ 生成AI＋RPAで広がる自動化の可能性～実践の課題と解決方法～ 2025/02/05 生成AIとRPAを組み合わせた自動化のユースケースや当社の事例をご紹介。さらに生成AIとRPAの自動化を実践するうえでのよくある課題やその解決方法をご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2024年11月15日「AI ・業務自動化・ RPA活用 2024 秋」より
動画 AI・生成AI 【動画】生成AI時代に開発ライフサイクルはどう変化？ AIデプロイ5つのポイント 【動画】生成AI時代に開発ライフサイクルはどう変化？ AIデプロイ5つのポイント 2025/02/05 2022年にChatGPTが爆発的に普及して以来、今や多くのユーザーが生成AIを活用しており、企業は独自のサービスや製品にAI機能を組み込んでいる。AI開発のライフサイクルも変化しており、自社データを使用してカスタムモデルを構築する方法から、外部データを使って構築された事前学習済みモデルを活用し、目的に応じてカスタマイズして拡張する方法へと移行しつつある。では具体的にどのような手法で行われているのか。多くのAIエンジニアが採用している5つのAIデプロイのベストプラクティスについて、事例などと合わせて動画で解説する。
動画 AI・生成AI 【動画で解説】「RAG」開発も支援、エヌビディアが提供するAI開発環境の実践法 【動画で解説】「RAG」開発も支援、エヌビディアが提供するAI開発環境の実践法 2025/02/05 生成AIの人気が高まるにつれ、より迅速なAIアプリケーションの開発が求められている。こうした中、エヌビディアではAIモデルを簡単にデプロイするための使いやすいマイクロサービスである「NVIDIA NIM」を提供している。開発者を支援する多種多様な機能を備えており、特に「RAG（検索拡張生成）」の開発において、質問応答における検索の精度とスループットを最大限に引き出すことが可能だ。本動画は、RAGのコンテキスト検索に特化した新しい4つのNIMマイクロサービスや、実際の操作方法についてデモ画面を通して詳しく解説する。
動画 AI・生成AI 【動画】AIモデル展開「1週間以上→5分」に、本番稼働を早期化するNVIDIA AI ソフトウェア 【動画】AIモデル展開「1週間以上→5分」に、本番稼働を早期化するNVIDIA AI ソフトウェア 2025/02/05 コンテンツ生成やデータ分析、コード生成など、ビジネスにおける生成AIの活用が拡大し続けており、AIソリューションの開発も加速している。ただし、AIソリューションを本番環境で稼働させる上で、環境の複雑化、本番稼働後の準備、インフラの多様化は避けては通れぬ課題である。これらを解決するためにエヌビディアが提供しているのが、本番稼働に適したクラウドネイティブなソフトウェアプラットフォーム「NVIDIA AI Enterprise」だ。本番稼働までの時間を短縮させ、場所を問わずに稼働させることが可能である。その詳細な仕組みや機能、コスト削減の効果などについて動画で解説する。
動画 AI・生成AI 【動画】複雑なLLM推論も高速化、生成AI開発の課題を解決する「NVIDIA NIM」のスゴさ 【動画】複雑なLLM推論も高速化、生成AI開発の課題を解決する「NVIDIA NIM」のスゴさ 2025/02/05 生成AIの活用が加速する中、AIモデルのデプロイは「マネージド型生成AIサービス」か「オープンソース型の展開」のいずれかが採用されるようになってきた。しかし、これらは一長一短の特徴があり、マネージド環境の制限やインフラの最適化などの課題を抱えている。一方、セルフホスティングしつつデプロイや運用の負担を軽減するマイクロサービスが「NVIDIA NIM」だ。モデルごとのコンテナ提供やカスタマイズされたモデルのロード機能などにより、複雑な大規模言語モデル（LLM）をはじめとした生成AI モデルを迅速にデプロイできる。本動画は生成AIの推論を高速化する「NVIDIA NIM」の仕組みについて詳細に解説する。
動画 AI・生成AI 【動画でわかる】生成AIモデル開発をデモ実演、複雑な開発環境を「かんたん構築」するには 【動画でわかる】生成AIモデル開発をデモ実演、複雑な開発環境を「かんたん構築」するには 2025/02/05 開発環境を構築する上で、IT部門が必要なスキルセットを十分に把握しておらず、OSや各種ツールなど、データサイエンティストに適した環境を提供できないことも少なくない。エヌビディアが提供する「NVIDIA AI Workbench」はAI開発に必要な環境を提供し、データサイエンティストや開発者は使い慣れたツールでコーディングなどの作業が可能になる。また、オンプレとクラウドを組み合わせてデプロイするハイブリッドRAG（検索拡張生成 ）など、多彩な機能も有している。実際にNVIDIA AI Workbenchを使用した生成AIモデル開発のデモ実演を動画で詳細に解説する。
動画 BI・データレイク・DWH・マイニング 【動画】中部電力が「クラウドに見出した可能性」、データ利活用基盤刷新の真相 【動画】中部電力が「クラウドに見出した可能性」、データ利活用基盤刷新の真相 2025/01/22 電力事業を主体とする中部電力ではDX推進の取り組みとして、地域の見守りサービスやドローンによる自動点検飛行など、新たな事業を展開している。そうした中、データ戦略を進めるため2018年にオンプレのデータ利活用基盤を構築した。しかし、利用業務が徐々に増え、業務ニーズに応えられない、運用の負担に耐えられないなどの課題が発生し、オンプレミス基盤は限界に達していた。また、データ利活用の全体的な運用も複雑になっていた。そこで同社は、新たなデータ利活用基盤をクラウド上に構築することを決定。その仕組みや取り組みについて詳細に解説する。
動画 IT戦略・IT投資・DX DATA ORCHESTRATION CLOUD 構想～DX/AIプロジェクトを成功に導くデータ利活用の方法論～ DATA ORCHESTRATION CLOUD 構想～DX/AIプロジェクトを成功に導くデータ利活用の方法論～ 2025/01/09 DX推進やAI活用など、自社データを武器に事業成長を目指す企業が増えています。一方で、データ人材不足が顕在化しており、限られたリソースで自組織のレベルに合わせてデータを利活用する基盤を構築することが求められています。本セッションでは、データ収集から利活用までを自動化する「Data Orchestration Cloud 構想」をキーワードに、データをビジネスの力に変える方法論についてご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2024年9月13日「DX & AI Forum 2024 Summer 東京」より
動画 BI・データレイク・DWH・マイニング 小野薬品のデータサイエンティストが解説、「全社統合データ活用基盤」で何ができる？ 小野薬品のデータサイエンティストが解説、「全社統合データ活用基盤」で何ができる？ 2024/12/20 新薬の研究などを手がける製薬会社の小野薬品工業。同社はDX推進にあたり、まずはDX推進基盤の強化に着手した。そうして構築したのが、クラウドベースのデータウェアハウスを中心とした、全社統合データ利活用基盤だ。本動画は、同社のデータサイエンティストがこの基盤を駆使して行った、リアルワールドデータ分析の高速化と民主化、臨床試験成功確率予測モデルの開発、アンメットメディカルニーズ探索、という3つの事例について、詳細に解説する。
動画 AI・生成AI 今さら聞けない「Snowflake」のキホンを解説、AIによる高度なデータ処理も？ 今さら聞けない「Snowflake」のキホンを解説、AIによる高度なデータ処理も？ 2024/12/18 データ活用において多くの企業を悩ませているのが「データのサイロ化」だ。必要なデータがどこにあるのか分からない、安全にデータ移動させる方法がないなど、さまざまな問題が発生してしまう。こうした課題を解決できるプラットフォームが「Snowflake」だ。あらゆる形式のデータを保管・管理し、AIによる高度なデータ処理を1つのプラットフォームで完結させることができる。本動画では、Snowflakeのアーキテクチャ、機能と特徴、活用方法など、基本的な概要について解説する。
動画 AI・生成AI Copilotを活用してSQL開発を支援、Snowflakeと生成AIによるデータ分析の実力は？ Copilotを活用してSQL開発を支援、Snowflakeと生成AIによるデータ分析の実力は？ 2024/12/18 従来のデータ分析はSQLなどの専門知識が必要となるため、一部の従業員しかデータにアクセスできず、データ民主化の高いハードルとなっていた。データプラットフォームの「Snowflake」は、生成AIアシスタント「Microsoft Copilot」との組み合わせによりSQLの作成を支援し、データアナリストやSQL開発者の生産性を向上する。また、自然言語だけでデータ分析が行える「Cortex Analyst」により、あらゆる従業員のセルフサービスでのデータ分析が実現可能だ。これらの詳細について、実際のデモ操作画面を交えて動画で解説する。
動画 AI・生成AI 使っているだけで速くなる&安くなる！「Snowflake」の開発者が実際にやっていること 使っているだけで速くなる&安くなる！「Snowflake」の開発者が実際にやっていること 2024/12/18 「Snowflake」はデータの保管・分析を行うクラウドベースの次世代データウェアハウスだ。クライアントからのクエリを受信してデータの抽出・処理を行い、その結果を出力する。このクエリ実行において、より高いパフォーマンスを発揮できるようにどのような改善が行われているのか、ストレージ/コンパイル/実行の3つのレイヤーごとに、Snowflakeのシニアパフォーマンスエンジニアが動画で解説する。また、Snowflakeを利用する際に予期せぬ料金が発生しないよう、部署単位でコストを把握したり、コストをコントロールしたりできる料金を最適化する機能についても紹介する。“使っているだけで速くなる、安くなる”Snowflakeの仕組み、開発陣の取り組みが確認できる動画となっている。
動画 AI・生成AI 【動画でチェック】SQLコーディングに強いLLM「Snowflake Arctic」の実力とは 【動画でチェック】SQLコーディングに強いLLM「Snowflake Arctic」の実力とは 2024/12/18 「Snowflake Arctic」はSnowflakeが開発した大規模言語モデル（LLM）である。特にSQLコーディングやコード生成などに焦点を当てて開発されており、「低コスト」「高いカスタマイズ性」「高いセキュリティと信頼性」の3つが特徴となっている。また、他のLLMと比較して、トレーニングと推論の両方で高いパフォーマンスを達成しながらコストを抑制している。SQLコーディング、コード生成、指示実行に優れ、ユーザーはSnowflakeに蓄積された自身のデータを活用して、ニーズに合わせてカスタマイズすることが可能だ。本動画では、Snowflake Arcticの特徴を整理し、Snowflakeユーザーにとっての価値、活用方法、使われているコア技術、実際の使い方までを解説する。
動画 AI・生成AI 【デモで理解】Snowflakeもサポート、Icebergで変わる「データレイクハウス」構築法 【デモで理解】Snowflakeもサポート、Icebergで変わる「データレイクハウス」構築法 2024/12/18 現代の高度なデータ活用に不可欠な基盤となった「データレイク／レイクハウス」。その構築に関しては、多様なデータの統合、セキュリティ管理、コスト最適化など複数の技術的・運用的な課題がある。そうした課題を解決できるクラウドネイティブなテーブル形式として「Apache Iceberg」の人気が高まっている。Icebergを活用するとデータレイク／レイクハウスの構築はどう変化していくのか。以下の動画では、Icebergとの相互運用性を高めている「Snowflake」を活用したデータレイク／レイクハウスの構築方法をデモで実演する。
動画 AI・生成AI Snowflakeによる安全なデータ共有・活用を両立する「データクリーンルーム」実装方法 Snowflakeによる安全なデータ共有・活用を両立する「データクリーンルーム」実装方法 2024/12/18 同業・異業種を問わず企業・組織間でデータを共有し、新たな価値を生み出す取り組みが進む中、個人情報を中心とする機密データを保護しながら、企業・組織間のデータコラボレーションを実現する仕組みとして「データクリーンルーム」が注目されている。その実装にあたってはプライバシー保護の強化とセキュアなコラボレーションを両立させる技術的な要件がある。以下の動画では、データクリーンルームにおける重要な技術要件を踏まえ、Snowflakeのデータガバナンス・ソリューション群「Snowflake Horizon」の機能を活用した実装方法を紹介する。
動画 BI・データレイク・DWH・マイニング 【動画で徹底解説】アプリ開発高度化を支援する「Snowflake」の最新機能 【動画で徹底解説】アプリ開発高度化を支援する「Snowflake」の最新機能 2024/12/18 DXの進展や顧客ニーズの多様化、市場競争の激化などを背景に、アプリ開発の高速化・高度化への要望が高まり続けている。そのためアプリ開発基盤には、増大するデータへのスケーラビリティや高度なセキュリティ・コンプライアンス、高パフォーマンス、LLMなど新技術への対応などが必要とされている。アプリ開発の高度化に役立つ基盤として注目を集めているのが「Snowflake」だ。同基盤には多様な要件をすべてカバーする機能が搭載されている。以下の動画では、アプリ開発高度化を支援するトランザクション機能やコンテナサービスなど主要な最新機能や収益化に必要な取り組みなどを解説する。
動画 BI・データレイク・DWH・マイニング パフォーマンス99％向上、意思決定の時間80％短縮など、事例で知るSnowflakeの使い方 パフォーマンス99％向上、意思決定の時間80％短縮など、事例で知るSnowflakeの使い方 2024/12/18 デジタル技術の進展によってセンサーデータやソーシャルメディア、取引データ、地理空間データなど多種多様なデータが日常生活やビジネスで生成され、それらデータの量は爆発的に増加している。そうしたデータを集約した高度なデータ分析は、企業の競争力強化や社会的な課題解決などで多くの価値をもたらすようになった。ただ、高度な分析には、従来のDWHとは異なる機能を備えたデータ活用基盤が必要不可欠だ。そうした中で、高度なアナリティクスを単一基盤で実現する「Snowflake」が進化を続けている。以下の動画では、Snowflakeが提供する多彩な機能について「パフォーマンスを99％向上」「意思決定にかかる時間を80％短縮」など企業の成功事例を交えて解説する。
動画 BI・データレイク・DWH・マイニング 「Snowflake Trail」の活用方法をデモ動画で解説、オブザーバビリティを強化せよ 「Snowflake Trail」の活用方法をデモ動画で解説、オブザーバビリティを強化せよ 2024/12/18 システム環境の複雑化がビジネス課題となる中、オブザーバビリティ（可観測性）の重要性が高まっている。データプラットフォームの「Snowflake」では、アプリケーションとデータパイプラインの構築において課題を抱えており、セットアップが煩雑で時間がかかる、トラブル発生時の原因究明が困難、アクションが遅いなどの問題が発生していた。これらを解決するために組み込まれたのが、「Snowflake Trail」というオブザーバビリティを実現する機能だ。その詳細について、実際の操作画面を交えて動画で解説する。
動画 BI・データレイク・DWH・マイニング 【動画でわかる】「FinOps」とは何か？ コスト最適化して投資効果を最大化するには 【動画でわかる】「FinOps」とは何か？ コスト最適化して投資効果を最大化するには 2024/12/18 企業のデータ活用が拡大し、DWH（データウェアハウス）などへの設備投資が増大する一方で、投資額に見合うビジネス効果や、コストの最適化が求められている。そこで注目されているのが「FinOps」という管理方法だ。本動画は、データプラットフォームの「Snowflake」の投資効果を評価し、最大化するFinOpsの考え方や実践方法について解説する。また、Snowflake社が継続的に実施しているコスト最適化の事例を紹介する。
