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「食品業界の需給調整」、こんなお悩みはありませんか? ・需給調整業務が1名~2名の担当者に属人化している ・在庫が多すぎたり、欠品が発生したりする ・Excelでの管理が複雑になっている ・担当者の経験や勘に頼った需給調整になっている 本セミナーでは、食品業界で起こりがちな需給調整の課題を取り上げ、「なぜうまくいかないのか」「どう改善すればよいのか」を具体的に解説します。 さらに、食品業界に特化して支援してきた経験をもとに、実際のお客様とのやり取りで見えてきたリアルな課題や、その改善に向けた取り組みについてもご紹介します。 販売計画・生産計画・在庫管理をどのようにつなげ、より効率的な需給調整を実現していくのか、具体的な事例を交えながら解説します。 需給調整の進め方を見直したい方、業務の属人化やExcel管理に課題を感じている方は、ぜひご参加ください。 ■プログラム ・どのような課題が起こりやすいのか ・なぜ需給調整がうまくいかないのか ・改善するために押さえておきたいポイント ・実際の取り組み事例 ・需給調整を支援するサービスの活用方法

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 森・濱田松本法律事務所外国法共同事業  パートナー弁護士 末廣 裕亮(すえひろ ゆうすけ) 氏 【重点講義内容】 大企業の事業再編や中小企業の事業承継などのニーズを背景として、買収ファンドによるM&Aが増加しており、買収資金の調達手段であるLBOファイナンス(買収ファイナンス)の必要性も高まっています。中小規模の案件の増加と共にプレーヤーの裾野も広がっており、地域金融機関等においては新たなビジネスチャンスにもなっています。 本セミナーでは、これまでレンダー・スポンサー双方の立場で多くのLBOファイナンス案件に携わってきた講師が、実務の観点から、契約やスキーム上の留意点、買収ファイナンスに取り組むために必要となるM&Aの知識等について解説します。また、マーケットの近時の動向や担保法改正による影響など、最新のトピックについても紹介します。 1.LBOファイナンスとは  (1)ストラクチャー  (2)LBOファイナンスの特徴  (3)マーケットの近時の動向 2.押さえておくべきM&Aの知識  (1)取引形態とリスクに関する留意点  (2)M&AとLBOファイナンスの流れ 3.ローン契約のポイント  (1)ローン契約の概要と構成  (2)ローン契約の各条項の留意点    a. 貸付実行前提条件    b. コベナンツ    c. 表明保証    d. 期限の利益喪失事由 4.担保契約のポイント  (1)全資産担保の考え方  (2)株式担保の実務上のポイント  (3)担保法改正による影響(企業価値担保権、譲渡担保に関する新法) 5.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 森・濱田松本法律事務所 外国法共同事業  パートナー弁護士 内閣府 AI時代の知的財産権検討会 委員 岡田 淳(おかだ あつし) 氏 【重点講義内容】 日本政府は、2026年8月25日、生成AI事業者が取り組むべき透明性の確保や知的財産権保護のための措置の原則を定めた「生成AIの適切な利活用等に向けた知的財産の保護及び透明性に関するプリンシプル・コード」を公表しました。本コードは、受入れ状況を可視化するため、生成AI事業者に対し、自社のコーポレートサイトで一定の事項を公表するとともに、所定の様式に基づき内閣府知的財産戦略推進事務局へ届け出ることを期待する、としており、届出の開始時期は2026年10月26日とされています。 本コードは法的拘束力のないソフト・ローであり、今後どのくらいの事業者が本コードの受入れを表明するかは未知数ですが、生成AI事業者としては、今後の状況に応じていつでも速やかに本コードへの対応方針を確定できるよう、生成AIシステムやサービスの棚卸しを行い、仮に遵守する場合にはどこまでの開示や説明が可能かをシミュレーションしておくことが重要です。 本講演では、EUや米国での知的財産と学習データの透明性確保をめぐる規制や実務なども紹介しつつ、日本における本コードへの実務対応のほか、知的財産と透明性をめぐる今後のルールの展望について解説します。 1.生成AIプリンシプル・コードの全体像と、これまでの議論の経緯 2.適用対象事業者の範囲 3.コードの各原則の内容と対応方針 4.EUや米国における規制や実務の動向 5.著作権とAIガバナンスをめぐる今後の展望 8.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 アクセンチュア 執行役員  Lead-Cybersecurity, Japan 藤井 大翼(ふじい だいすけ) 氏 【重点講義内容】 フロンティアAIの進化により、脆弱性発見の「量」と攻撃成立までの「速度」が高度化しています。パッチ適用に数ヶ月の猶予を前提とした従来型運用は成立しなくなりつつあり、規制当局も対応を求め始めました。 本講義では、AIが脆弱性を大量に発見する仕組みとその攻撃能力およびリスク整理し、資産管理・パッチ自動化、AIによる診断・侵入テスト、AI自体の安全利用まで、短期・中期・長期で打つべき対策を紹介します。あわせてコストの非対称性と投資判断、推進体制など経営目線の論点を共有します。 1.フロンティアAIがもたらす脅威の転換点 2.リスクの全体像と規制・ガイドラインの動向 3.従来型運用の限界 - 「量」と「速度」への対応困難 4.短期対策:大量脆弱性への即応(資産管理・パッチ自動化) 5.中長期対策:AIを防御側の実行主体へ 6.経営目線の論点 7.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【重点講義内容】 Ⅰ.情報通信政策の最新動向 総務省 情報流通行政局 情報通信政策課  統括補佐 永井 賢太朗(ながい けんたろう) 氏 13:00~14:00 情報通信は、本年7月に閣議決定された日本成長戦略において選定された17の戦略分野のうちの1つであるだけでなく、他の16分野の発展を支える基盤として、それらへの投資を意味あるものとする「インフラの中のインフラ」としてますます重要度が高まっています。こうした中、令和9年度予算要求をしている情報通信関係施策の解説を通して現在、総務省として特に何に力を入れるべきと考えているのかを説明します。 1.情報通信市場の現状 2.成長戦略における情報通信分野の位置付け 3.令和年度予算概算要求(情報通信関係)  (1)概要・全体像   (2)個別施策の例 4.質疑応答/名刺交換 Ⅱ.我が国のデジタル産業政策の方向性について 経済産業省 商務情報政策局 総務課  総括係長 伊藤 聖(いとう さとし) 氏 14:10~15:10 生成AIの急速な普及やフィジカルAIを始めとした技術革新が相次ぐ近年、AIの能力は単なる対話・推論を超えて現実世界での行動へと拡張しつつあります。AIインフラ投資や半導体市場が想定を上回る加速度的な伸びで拡大を続ける中、人口減少下でも我が国経済が持続的に成長していくためには産業競争力を維持・強化することが必要不可欠です。AI・デジタルサービスの創出からその基盤となるデータ、人材、計算基盤の強化までを一体的に推進するべく、経済産業省が足下で取り組んでいるAI・半導体分野の政策の全体像を説明いたします。 1.AI・半導体を巡る変化、足元の状況 2.半導体・デジタル政策の全体像 3.半導体産業の強化に向けた取組 4.AI産業の強化に向けた取組 5.その他のデジタル産業基盤の強化に向けた取組 6.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【重点講義内容】 Ⅰ.国のAI戦略について 内閣府 科学技術・イノベーション推進事務局  人工知能政策推進室 参事官補佐 片岡 美佳(かたおか みか) 氏 13:00~13:55 令和7年5月のAI法成立を受け、昨年末に我が国初の国家戦略である「AI基本計画」を策定した。それから半年足らずでもAIを巡る情勢は大きく変化し、今年7月に第2期のAI基本計画を策定した。また、日本成長戦略でも17の戦略分野のひとつに「AI・半導体」分野が掲げられており、バーティカルAI(領域特化型AI)、フィジカルAIの官民投資を強力に推進していくこととしている。 本講演では、政府の最新のAI政策とその狙いについて、国内外の動向も交えてご紹介する。 1.AIを巡る現状認識 2.AIに関する国内外動向 3.日本のAI戦略について 4.質疑応答/名刺交換 Ⅱ.信頼できる国産AIの開発・活用に向けた総務省の取組 総務省 国際戦略局 技術政策課 研究推進室 課長補佐 熊原 渉(くまはら わたる) 氏 14:00~14:55 生成AIは社会に必要不可欠なインフラになることが想定される一方で、現状海外製AIの普及が進んでいるところ、国産AIの活用を進めるために企業や自治体等が信頼して活用できるAIの開発が求められています。総務省では、信頼できる国産AI開発のためにNICTと共に進めている、AIの進化に対して柔軟かつ動的にAIの信頼性を評価する能動的評価基盤の開発に向けた取組を行っています。 本講演では、この取組を始めAIに関連する総務省の取組をご紹介します。 1.総務省の研究開発推進方策 2.信頼できる国産AIの開発・活用に向けた取組 3.その他総務省におけるAI関連施策 4.質疑応答/名刺交換 Ⅲ.文部科学省におけるAI関連政策 文部科学省 研究振興局  参事官(情報担当)付 参事官補佐付  併 計算科学技術推進室 参事官補佐 併 室長補佐 池田 宗太郎(いけだ そうたろう) 氏 15:05~16:00 AIをはじめとする情報科学技術の飛躍的な発展は、科学研究そのものを大きく変革しつつある。 AI for ScienceやScience for AI、AIエージェント等の動向も踏まえた我が国における先端的な情報科学技術の研究開発やこれからの研究開発を支える次世代の研究インフラの構築等に向けた文部科学省の取組や今後の方向性を紹介する。 1.情報科学分野を取り巻く動向 2.AI for ScienceやScience for AIに関する各国の政策動向 3.文部科学省における先端的な情報科学技術の研究開発の取組 4.文部科学省における次世代の研究インフラの構築に向けた取組 5.質疑応答/名刺交換 Ⅳ.フィジカルAIの実装に向けた取組について 経済産業省 商務情報政策局  AI産業戦略課 課長補佐 長谷部 翔大(はせべ しょうだい) 氏 16:05~17:00 生成AIの進展を背景に、AIは情報空間における活用から、ロボットや工場設備、自動運転など現実世界で認識・判断・行動する「フィジカルAI」の時代へと発展しつつある。 本講演では、フィジカルAIを巡る国内外の動向や技術的背景を概観するとともに、GENIAC、FRONTiaプロジェクトといった経済産業省が推進するフィジカルAIの研究開発から社会実装までを一体的に進める取組を紹介する。 1.フィジカルAIを巡る現状 2.経済産業省における政策の方向性 3.フィジカルAIの実装に向けた取組について 4.質疑応答/名刺交換


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